六西格瑪衡量階段課件

衡量階段衡量階段組成部分進行能力分析識別衡量與變異確定數(shù)據(jù)類型制定數(shù)據(jù)收集計劃進行測量系統(tǒng)分析進行數(shù)據(jù)收集主要概念測量驗證數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)收集計劃測量系統(tǒng)分析能力分析衡量階段的目標(biāo)確定過程的測量(方法)識別過程中變異的類型、來源和原因確定6σ項目的數(shù)據(jù)要求

制訂數(shù)據(jù)收集計劃進行測量系統(tǒng)分析(MSA)收集數(shù)據(jù)確定作為6σ值的項目基本能力介紹衡量與驗證進行能力分析識別測量與變異確定數(shù)據(jù)類型制定數(shù)據(jù)收集計劃進行測量系統(tǒng)分析進行數(shù)據(jù)收集測量的定義測量是根據(jù)觀察數(shù)據(jù)說明產(chǎn)品、過程或服務(wù)的數(shù)量、能力或績效。測量使用測量由過程的輸入、過程本身或過程的輸出構(gòu)成。輸入輸入過程輸入輸出輸出為什么要進行測量?測量使項目組建立基本的過程表現(xiàn)隔離變動源確定可以進行改善的領(lǐng)域所有的過程都有變異一個過程的所有反復(fù)發(fā)生的活動都有一定量的波動輸入、過程和輸出測量也是波動的這種波動稱之為變異測量時間過程中的偏移和偏差過程中的偏移和偏差在短時間內(nèi)完成的數(shù)據(jù)收集顯示有相當(dāng)大的停車能力的過程過程中的偏移和偏差經(jīng)過一段時間后，偏移和偏差所生成的數(shù)據(jù)顯示停車能力減少的過程變動源機器材料方法測量環(huán)境人過程兩類變動普通原因與特殊原因比較普通原因特殊原因變異類型定義特征不受5M和1P中任何因素的過度影響至少受5M和1P中一個因素的過度影響能期望的可預(yù)計的正常的不能期望的不能預(yù)計的不正常的汽車實例——確定變動源小組討論：一輛汽車從工廠交付給經(jīng)銷商的過程中可能有哪些變動源?確定變異是普通原因還是特殊原因?qū)ψ儺惖睦斫猱?dāng)變異導(dǎo)致產(chǎn)出小于客戶的期望值時,則此過程或產(chǎn)品就被認(rèn)為是處于失效模式失效模式分析(FMEA)是尋求變異影響的方法識別和估計一個產(chǎn)品/過程的潛在失效模式及其影響確定能夠消除或減少失效模式發(fā)生幾率的措施記錄過程FMEA——定義失效模式分析(FMEA)是一個規(guī)范的步驟,即:FMEA——–用途FMEA的總體用途:提高所評估產(chǎn)品的質(zhì)量、可靠性和安全性減少產(chǎn)品的再研制時間和成本采取記錄和追蹤的措施以減少風(fēng)險有助于制定完善的控制計劃有助于制定完善的設(shè)計驗證計劃幫助工程師優(yōu)化和排除生產(chǎn)和過程中的問題并且有助于避免問題的產(chǎn)生提高顧客／消費者的滿意度FMEA——目標(biāo)FMEA通過下列方式減少故障風(fēng)險：有助于設(shè)計要求與設(shè)計方案的目標(biāo)評估提高確定潛在故障模式的可能性，這些故障模式在發(fā)展過程中已經(jīng)考慮到，并根據(jù)對顧客的影響（CTQ）程度進行排序有助于制訂完善和有效的驗證計劃為分析有關(guān)領(lǐng)域的問題和評估設(shè)計過程改動提供參考資料理解FMEA電子數(shù)據(jù)表FMEA——–工具理解FMEA的電子數(shù)據(jù)表1過程步驟/零件號2列舉失效模式3列舉每種失效模式的影響4評估對顧客影響的嚴(yán)重程度5對特殊產(chǎn)品和過程的特性加以分類過程嚴(yán)重等級表(SEV)影響標(biāo)準(zhǔn):影響的嚴(yán)重性當(dāng)一個潛在失效模式導(dǎo)致一個最終顧客/或制造/或裝配出現(xiàn)問題時,就要對這些問題的嚴(yán)重性加以分級。最終顧客總是應(yīng)該首先予以考慮的。如果兩者同時發(fā)生，則以嚴(yán)重性級別較高的為準(zhǔn)。等級顧客影響制造／裝配的影響無警告危險或可能會對操作者有危險（加工或裝配），但沒有警告。10有警告危險當(dāng)一個潛在失效模式影響到汽車操作安全和／或不能滿足政府規(guī)定，并且不發(fā)出任何警告，這種影響的嚴(yán)重性等級很高?；蚩赡軙Σ僮髡哂形ｋU（加工或裝配），并發(fā)出警告。9當(dāng)一個潛在失效模式影響到汽車操作安全和／或不能滿足政府規(guī)定時，會發(fā)出一定的警告，這種影響的嚴(yán)重性等級很高。很高或產(chǎn)品可能會100%作廢，或汽車／零件在維修部門的維修時間超過一小時。8汽車／零件不工作（失去原有功能）。高或產(chǎn)品可能需要分揀并且部分作廢（小于100%)。或汽車／零件在維修部門的維修時間在一小時到一小時半之間。7汽車／零件工作但性能降低，顧客很不滿意。過程嚴(yán)重等級表(SEV)影響等級顧客影響制造／裝配影響中等或部分（小于100%)產(chǎn)品可能不經(jīng)分揀就作廢?；蚱嚕慵诰S修部門的維修時間小于半個小時。6σ低汽車／零件能工作，但舒適性／方便性零件失效，客戶不滿意?；?00%的產(chǎn)品需要重新修整，或汽車／零件要離線維修但不需要到維修部門。5汽車／零件能工作，但舒適性／方便性零件雖然工作但性能較差，顧客有點不滿意。很低或產(chǎn)品需要分揀，但沒有廢品，部分（小于100%)產(chǎn)品需要重新修整。4裝配和磨合／發(fā)出吱吱聲和咔嗒聲的零件不一致。缺陷能被大多數(shù)顧客注意到（超過75%)。微小或部分（小于100%)產(chǎn)品需要重新修整，但沒有廢品,在線但已離開工位。3裝配和磨合／發(fā)出吱吱聲和咔嗒聲的零件不一致。缺陷能被50%的顧客注意到。極微小或部分（小于100%)產(chǎn)品需要重新修整，但沒有廢品,在線且在工位上。2裝配和磨合／發(fā)出吱吱聲和咔嗒聲的零件不一致。缺陷能被細心的顧客注意到（小于25%)。無或?qū)Σ僮骰虿僮髡呱杂胁槐慊驔]有影響。1沒有明顯的影響。7評定出現(xiàn)特殊原因或故障模式頻率等級8記錄目前是如何控制過程中的原因的9評定如何發(fā)現(xiàn)原因或故障模式的等級10風(fēng)險優(yōu)先度數(shù)(RPN):

嚴(yán)重性×出現(xiàn)×發(fā)現(xiàn)6σ列出每個故障模式的原因。每個原因與設(shè)計缺陷或過程輸入超過規(guī)范有關(guān)。理解FMEA的電子數(shù)據(jù)表使用檢測等級(OCC)建議使用的PFMEA檢測評估標(biāo)準(zhǔn)理解FMEA的電子數(shù)據(jù)表失效概率可能失效等級等級很高:

長時間失效>100/1000件50/1000件20/1000件10/1000件5/1000件2/1000件1/1000件0.5/1000件0.1/1000件<0.01/1000件10987654321高:經(jīng)常失效中等:

偶然失效低:

相對來說很少失效極低:

不可能失效使用檢測等級(DET)建議使用的PFMEA檢測評估標(biāo)準(zhǔn)理解FMEA的電子數(shù)據(jù)表檢測等級標(biāo)準(zhǔn)ABC建議使用的檢測方法范圍幾乎不可能絕對不需要檢測。10很遙遠可能不需要用檢測來控制。9遙遠不太可能需要用檢測來控制。8很低不太可能需要用檢測來控制。7低可能需要用檢測來控制。6σ中等可能需要用檢測來控制。5較高很可能需要用檢測來控制。4很高幾乎肯定要用檢測來控制。2很高肯定要用檢測來控制。不必檢測或檢查。只要用簡接或隨機的方法就可能達到控制目的。只要用直觀測試的方法就可能達到控制目的。只要用雙重直觀測試的方法就可能達到控制目的。用圖表方式來達到控制目的,如SP(統(tǒng)計過程控制)。根據(jù)零件離開工位后的測量變量,在零件離開工位后對零件進行或不進行100%的測量。在接下來的操作步驟中檢測到錯誤,或進行安裝測量和單件側(cè)量(只是因為安裝的原因).在工位上檢測到錯誤（用自動停止特性進行自動測量），放棄有差異的零件。不要制造或加工有差異的零件，因為這些零件在加工／生產(chǎn)階段已經(jīng)被證明是不對的。1高很可能需要用檢測來控制。3在工位上檢測到錯誤,或在接下來的操作中檢測到錯誤,這是由多層原因造成的:供應(yīng)、選件、安裝、識別。放棄有差異的零件。應(yīng)該強調(diào)的風(fēng)險順序:嚴(yán)重性危險程度(嚴(yán)重性×出現(xiàn))風(fēng)險優(yōu)先度(RPN)=嚴(yán)重性×出現(xiàn)×發(fā)現(xiàn)計算風(fēng)險優(yōu)先度數(shù)(RPN)說明風(fēng)險優(yōu)先度數(shù)(RPN)RPN不能用來優(yōu)化風(fēng)險。作為一般原則，不管RPN如何，首先應(yīng)特別注意嚴(yán)重性高的，然后是危險性大的（嚴(yán)重性×出現(xiàn)）。一旦采取修正措施必須重新計算RPN值。確定數(shù)據(jù)類型進行能力分析識別測量與變異確定數(shù)據(jù)類型制定數(shù)據(jù)收集計劃進行測量系統(tǒng)分析進行數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)類型的定義不合格合格電路TEMPERATURE溫度計時間變量屬性不通過通過卡尺

數(shù)量 單價 說明 總計 1 $10.00 $10.00 3 $1.50 $4.50 10 $10.00 $10.00 2 $5.00 $10.00發(fā)運次序誤差為何使用兩類數(shù)據(jù)?有價值的信息通過測量來收集，因它可代表：某些事情是否發(fā)生或不發(fā)生(屬性)發(fā)生的某些事情(變量)數(shù)據(jù)類型示例屬性數(shù)據(jù)類別是/否通過/不通過合格/不合格好的/有缺陷的變量數(shù)據(jù)連續(xù)性的數(shù)據(jù)十進制位表示數(shù)目之間的絕對距離時間財務(wù)費用長寬變量屬性變量數(shù)據(jù)的優(yōu)點一般例子——數(shù)據(jù)類型只要可能，就要以變量形式獲得數(shù)據(jù)，并把定性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成定量數(shù)據(jù)定量屬性變量定性這輛轎車加速性能好這個零件不好他/她非常高從0加速到60英里/小時不到8秒鐘不符合規(guī)格/安全界線從0加速到60英里/小時6.2秒鐘零件寬3.75mm規(guī)格是3.8mm.02

他/她高到足以駕駛滾輪滑行機他/她5英尺11英寸高一般例子——數(shù)據(jù)類型練習(xí)與他人一起工作，提出例子，完成下表定量屬性變量定性制定數(shù)據(jù)收集計劃進行能力分析識別測量和變異確定數(shù)據(jù)類型制定數(shù)據(jù)收集計劃進行測量系統(tǒng)分析進行數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)收集計劃的定義數(shù)據(jù)收集計劃是由下列部分組成的文件：收集什么樣的數(shù)據(jù)為什么需要這些數(shù)據(jù)誰負(fù)責(zé)如何收集何時收集何處收集數(shù)據(jù)收集的用途精心準(zhǔn)備的數(shù)據(jù)收集計劃通過確保收集到的數(shù)據(jù)有用，有助于保證對問題進行成功的分析。數(shù)據(jù)收集計劃提問下列問題：有關(guān)這個過程需要什么知識？過程中的潛在變動源(X)是什么？過程中是否有循環(huán)？為獲得真實情況，需要多長時間收集數(shù)據(jù)？誰收集數(shù)據(jù)？如何測試衡量系統(tǒng)？有關(guān)操作的說明是否足夠詳細？如何顯示數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)能否得到？如果不能，如何收集數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)收集誤差可能出現(xiàn)在何處？如何處理數(shù)據(jù)收集誤差？如何收集數(shù)據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)與新數(shù)據(jù)的比較已有數(shù)據(jù)/需要更多數(shù)據(jù)一般例子——檸檬水?dāng)偓F(xiàn)有的數(shù)據(jù)需要的數(shù)據(jù)YX1X2X3Xn銷售記錄CTQ檸檬到達的時間/日期批發(fā)商發(fā)送檸檬的時間/日期檸檬到柜臺檸檬從批發(fā)商到零售柜臺要多長時間達到批發(fā)商途中時間到達零售柜臺汽車實例——數(shù)據(jù)源現(xiàn)有的數(shù)據(jù)需要的數(shù)據(jù)YX1X2X3Xn零銷商交車記錄CTQ有軌裝運車裝車日期/時間卸車日期/時間交車時間生產(chǎn)鐵路上停車場在卡車上訂貨日期Explorer車型發(fā)動機傳動系汽車識別碼停車場進車日期/時間離開日期/時間汽車裝運車裝車日期/時間卸車日期/時間案例研究——數(shù)據(jù)源練習(xí)根據(jù)提供的案例，確定可能的數(shù)據(jù)源現(xiàn)有的數(shù)據(jù)需要的數(shù)據(jù)YX1X2X3Xn案例研究在更大的小組內(nèi)分享你確定的數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)分類——層次法層次法是一種數(shù)據(jù)分析方法，用此方法將數(shù)據(jù)分為不同類別，以便暴露有問題的方式并發(fā)現(xiàn)過程的差別。層次法的用途不同分組在理解潛在變異時存在差異，數(shù)據(jù)層次法的用途是檢查不同分組之間衡量值的差別。應(yīng)用層次法應(yīng)用數(shù)據(jù)層次法時，應(yīng)考慮共同的因素

因素

示例

什么類型 抱怨、缺陷、轎車型號

何時 年、月、周、日

何處 國家、地區(qū)、城市、工作場所

誰 業(yè)務(wù)、部門、個人一般例子——檸檬水?dāng)倯?yīng)用層次法通過該層次法收集數(shù)據(jù)加急上午平日周未平日周末下午上午下午上午下午上午下午車運水果產(chǎn)地批發(fā)商運送方式到達日到達時間汽車實例——交付時間應(yīng)用層次法通過該層次收集數(shù)據(jù)2輪自動Sport4D2輪手動4輪自動4輪手動2輪4輪2輪4輪2輪4輪2輪4輪2輪控制附著力SportTracXLXLTEDBLimited2DExplorer汽車車型車身款式裝飾傳動系案例研究——層次法練習(xí)用案例研究中的信息，與他人一起工作，以確定可能的數(shù)據(jù)層次。案例研究——層次法練習(xí)匯報與較大的組分享你研究的層次法的結(jié)果。數(shù)據(jù)收集工具數(shù)據(jù)收集工具是表格、檢查單、檢查表或其他用于保留記錄數(shù)據(jù)的方法。為何要開發(fā)數(shù)據(jù)收集工具有助于組織數(shù)據(jù)收集有助于數(shù)據(jù)收集過程標(biāo)準(zhǔn)化適應(yīng)層次法的需要適應(yīng)采樣的需要使項目工作組收集評論和特殊的數(shù)據(jù)發(fā)展數(shù)據(jù)收集工具經(jīng)常需要用創(chuàng)造性的方式確保收集正確的數(shù)據(jù)，如圖表或圖形而不是文本。數(shù)據(jù)收集工具應(yīng)當(dāng)易于使用和理解設(shè)計的表格在全面使用前要經(jīng)過試用工具應(yīng)當(dāng)只包括需要的信息工具應(yīng)包括如何記錄數(shù)據(jù)的指導(dǎo)——盡可能舉例說明工具應(yīng)提供評論和特殊報告的空間一種常用數(shù)據(jù)收集工具:檢查表計算過程中出現(xiàn)次數(shù)的表格有助于使收集的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)收集過程標(biāo)準(zhǔn)化一種常用數(shù)據(jù)收集工具:檢查表檢查表的組成:說明正在收集什么樣的數(shù)據(jù)填寫數(shù)據(jù)的地方填寫評論的地方填寫保持跟蹤層次法因素的地方關(guān)于檢查表應(yīng)記住:表格要易于使用與了解只包括要使用的數(shù)據(jù)全面使用前要試用表格，若有必要應(yīng)進行修改一般例子——檢查表汽車示例——交付時間檢查表汽車識別碼：

接車經(jīng)銷商：Explorer車型交車階段

?2門?交付定單 系統(tǒng)日期?EddieBauer?Limited?出廠 日期時間

?SportTrac?XLS?裝上機動有軌車送往

?XLT配送中心的途中日期時間發(fā)動機?去配送中心卸車日期 時間

?4.0LOHV?4.0LSOHC

?5.0LOHV?裝上轉(zhuǎn)運車

送往經(jīng)銷商途中日期時間傳動系?4×2?4×4

?在經(jīng)銷商處卸車 日期時間?AWD?Crontrol-Trac注:?用后面的格式表示日期(如.07/23/2000)?用24小時表示時間并注明時區(qū)(如.1730CDT)

案例研究——數(shù)據(jù)收集工具與他人合作開發(fā)用于案例研究的數(shù)據(jù)收集工具案例研究——數(shù)據(jù)收集工具與較大的團體討論開發(fā)的數(shù)據(jù)收集工具。抽樣抽樣的目的抽樣的理由：收集所有數(shù)據(jù)往往不切實際或開支太大有時收集數(shù)據(jù)是一個毀滅性的過程可靠的結(jié)論常?？梢杂孟鄬^少量的數(shù)據(jù)得出總體與樣本比較總體樣本總體樣本實際關(guān)系統(tǒng)計關(guān)系抽樣類型與方法過程抽樣：有助于理解過程的本質(zhì)和情況總體抽樣：確定總體的特征運動中的過程樣本樣本采樣方法系統(tǒng)隨機抽樣第幾個隨機抽樣每個均有被選上的相等機會分層隨機抽樣總體”分層“成幾個組，在每個組內(nèi)隨機選擇分組抽樣運動中的過程每一個小時在該點采3個樣本一般指標(biāo)屬性數(shù)據(jù):50—100變量數(shù)據(jù):每個分組最少是30數(shù)據(jù)收集計劃——總結(jié)數(shù)據(jù)收集計劃是由下列部分組成的文件：收集什么樣的數(shù)據(jù)為什么需要這些數(shù)據(jù)誰負(fù)責(zé)如何收集何時收集何處收集汽車實例——準(zhǔn)時交車的完整數(shù)據(jù)收集計劃操作說明為滿足顧客要求或作為標(biāo)準(zhǔn)庫存補充部分而訂購的汽車，必須在進行在線訂貨后45天內(nèi)(含第45天)抵達經(jīng)銷商的倉庫。收集策略收集什么：在交付汽車過程的每個階段開始時的日期與時間信息Explorer汽車的具體型號（檢查車型的箱子）哪個經(jīng)銷商接收汽車在交貨旅程的每個階段使用了哪種裝運車汽車識別碼（ＶＩＮ）過程中有那些例外情況如何收集給兩周內(nèi)生產(chǎn)的送洛杉磯大區(qū)的汽車配備時間卡，要隨機采樣。每次汽車開始主要過程步驟時，要收集時間與日期數(shù)據(jù)。負(fù)責(zé)該過程步驟的人要收集時間與日期數(shù)據(jù)。收集工具交車時間卡要配備給從路易斯維爾廠出廠，在洛杉磯地區(qū)銷售的每輛Explorer汽車。進行測量系統(tǒng)分析進行能力分析識別測量和變異確定數(shù)據(jù)類型制定數(shù)據(jù)收集計劃進行測量系統(tǒng)分析進行數(shù)據(jù)收集測量系統(tǒng)分析定義測量系統(tǒng)分析是工具和過程的量化評估，用于進行數(shù)據(jù)觀察。測量系統(tǒng)分析的用途進行測量系統(tǒng)分析的用途是確保收集到的信息真正代表過程中正在出現(xiàn)的情況。用測量系統(tǒng)分析得到的信息測量系統(tǒng)能否用于該研究？測量誤差有多大？對測量進行說明時，有多少不確定性？測量使用的單位是否能精確到足以正確地反映出現(xiàn)的驗證？測量誤差根源是什么？如果過程有改善，或過程改善正在發(fā)生，我們能發(fā)現(xiàn)嗎？測量系統(tǒng)在時間上穩(wěn)定嗎？測量系統(tǒng)分析的類型操作說明巡視(walking)過程量檢具的重復(fù)性和再現(xiàn)性（R和R）變量數(shù)據(jù)屬性數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)分析——操作說明測量系統(tǒng)可以根據(jù)由項目組提出的操作說明加以驗證，以便確保所有從事測量工作的人員完全理解在數(shù)據(jù)收集階段中期望的結(jié)果。一般例子——操作說明數(shù)據(jù)收集操作說明示例：記錄月/日/年格式記錄租賃公司書面通知到達經(jīng)銷商的日期列出超過交車準(zhǔn)備標(biāo)準(zhǔn)過程的汽車美容準(zhǔn)備時間，交車準(zhǔn)備標(biāo)準(zhǔn)過程是汽車零售所要求將咖啡倒進過濾器，并將過濾器和咖啡放在秤盤上，以盎司為單位記錄每整袋咖啡的重量每次按下Brew按鈕填裝咖啡時，通過記錄每天的實際鐘點來記錄咖啡留在壺內(nèi)時間的長短。用24小時的計時方法，時間近似到分一般例子——操作說明練習(xí)為下列衡量問題，作出收集數(shù)據(jù)操作說明每個袋子里有多少有缺陷的水果糖？一般例子——操作說明練習(xí)按照操作說明收集數(shù)據(jù)，然后與你旁邊的人交換操作說明，并再次收集數(shù)據(jù)衡量系統(tǒng)分析——巡視（walking）過程當(dāng)不能使用量具重復(fù)性和再現(xiàn)性時，“巡視（walking）過程”是一種進行衡量系統(tǒng)分析的方法。如何進行“巡視（walking）過程”對要收集的每種衡量結(jié)果，提出操作說明開始數(shù)據(jù)收集活動前，培訓(xùn)數(shù)據(jù)收集員從過程開始到結(jié)束，跟蹤數(shù)據(jù)收集活動以確定收集數(shù)據(jù)的方式是否正確繼續(xù)巡視（walking）過程，直至編制的數(shù)據(jù)能準(zhǔn)確地反映出現(xiàn)有過程汽車實例——巡視（walking）過程過程開始前，項目組成員會教給從事衡量工作的人員使用數(shù)據(jù)收集工具以及記錄時間與數(shù)據(jù)信息的格式。衡量人員還要接受關(guān)于如何對過程中例外情況進行評述的指導(dǎo)。衡量人員接受關(guān)于如何用數(shù)據(jù)收集工具正確地收集數(shù)據(jù)的指導(dǎo)。汽車示例——巡視（walking）過程經(jīng)銷商訂單登錄到系統(tǒng)上汽車在工廠裝配汽車通過檢驗,離開工廠汽車停在工廠等待裝車汽車裝在有軌運輸車上，在送往調(diào)配中心的途中汽車在調(diào)配中心從有軌運輸車上卸下汽車等待裝載到運送車上裝在運送運車上的汽車運往經(jīng)銷商在經(jīng)銷商的安全區(qū)域卸車是否滿足CTQ?汽車質(zhì)量檢驗進行再加工質(zhì)量檢驗留待再加工合格/不合格汽車示例——巡視(Walking)過程汽車識別碼：

接車經(jīng)銷商：Explorer車型交車階段

?2門?交付定單 系統(tǒng)日期?EddieBauer?Limited?出廠 日期時間

?SportTrac?XLS?裝上機動有軌車送往

?XLT配送中心的途中日期時間發(fā)動機?去配送中心卸車日期 時間

?4.0LOHV?4.0LSOHC

?5.0LOHV?裝上轉(zhuǎn)運車

送往經(jīng)銷商途中日期時間傳動系?4×2?4×4

?在經(jīng)銷商處卸車 日期時間?AWD?Crontrol-Trac注:?用后面的格式表示日期(如.07/23/2000)?用24小時表示時間并注明時區(qū)(如.1730CDT)

plorer練習(xí)完成該練習(xí)，作為量檢具重復(fù)性和再現(xiàn)性入門。用測量裝置測定每個杯子中的水量。ABC練習(xí)用每一種測量工具測量杯子中水量。量檢具R和R定義量檢具R和R是一種方法，用于確定：重復(fù)性再現(xiàn)性量檢具R和R——重復(fù)性“重復(fù)性”系指由同一個操作者，使用相同的測量系統(tǒng)對同一個項目反復(fù)測量出現(xiàn)的驗證。量檢具R和R——重復(fù)性術(shù)語“重復(fù)性”系指:測量系統(tǒng)固有的可變性在絕對相同的情況下，對同一個項目反復(fù)進行測量出現(xiàn)的變動同一個操作者相同裝置相同單位相同的環(huán)境條件量檢具R和R——再現(xiàn)性“再現(xiàn)性”系指不同的人使用相同的儀器，或同一個人使用不同的儀器，測量相同特性時，所得到的測量值的平均值的偏差。量檢具R和R——再現(xiàn)性術(shù)語“再現(xiàn)性”系指：當(dāng)用不同的條件進行測量時導(dǎo)致的驗證不同的操作者不同的裝置不同的單位不同的環(huán)境條件不同的測量系統(tǒng)量檢具R和R——屬性數(shù)據(jù)量檢具R和R——變量數(shù)據(jù)重量量具的R和R（ANOVA）變動成分貢獻率％百分比量具R和R重復(fù)性再現(xiàn)性部分－部分測量人員的R圖表樣本范圍按測量人員的X均值圖樣本均值UCL=5.611R＝2.8Lcl=0UCL=16.89均值＝15.53Lcl=14.18量具名稱:報告人:公差:Misc;按包裹包裹按測量人員操作者平均值測量人員與包裹的交互作用測量人員包裹量檢具R和R–按操作者的X均值圖表重量量具的R和R（ANOVA）樣本均值量具名稱:報告人:公差:Misc;按測量人員的X均值圖UCL=16.89均值＝15.53Lcl=14.18量檢具R和R–按操作者的R圖表重量量具的R和R（ANOVA）樣本范圍量具名稱:報告人:公差:Misc;按測量人員的R圖UCL=5.611R＝2.8Lcl=0量具R和R–按操作者重量量具的R和R（ANOVA）量具名稱:報告人:公差:Misc;按測量人員操作者量檢具R和R_按包裹重量量具的R和R（ANOVA）量具名稱:報告人:公差:Misc;按包裹包裹量檢具R和R–按操作者與零件的交換作用重量量具的R和R（ANOVA）量具名稱:報告人:公差:Misc;測量人員與包裹的交互作用包裹測量人員平均值量檢具R和R–按變動成分重量量具的R和R（ANOVA）量具名稱:報告人:公差:Misc;測量人員與包裹的交互作用量具R和R重復(fù)性再現(xiàn)性部分－部分貢獻率％平均值測量系統(tǒng)分析如果測量系統(tǒng)沒能通過分析，那么收集數(shù)據(jù)前應(yīng)確定量具確定測量系統(tǒng)培訓(xùn)參加測量工作的人員測量系統(tǒng)分析總結(jié)測量系統(tǒng)能收集到準(zhǔn)確反映過程變動的數(shù)據(jù)如果有測量誤差，誤差有多大，怎樣計算測量尺度應(yīng)小到足以能夠反映變異測量誤差源已經(jīng)找到測量系統(tǒng)分析作出結(jié)論時，項目組應(yīng)當(dāng)知道：進行數(shù)據(jù)收集進行能力分析識別測量和變異確定數(shù)據(jù)類型制定數(shù)據(jù)收集計劃進行測量系統(tǒng)分析進行數(shù)據(jù)收集進行數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)收集是一個過程，通過這個過程能夠積累足夠的信息，以便確定問題的潛在原因。訓(xùn)練數(shù)據(jù)收集員為確保數(shù)據(jù)質(zhì)量最佳，應(yīng)：正確地訓(xùn)練數(shù)據(jù)收集員監(jiān)測數(shù)據(jù)收集過程要頻繁到足以便發(fā)現(xiàn)事情正在由好變差的情況檢查數(shù)據(jù)是否合理，如果不合理，要對數(shù)據(jù)結(jié)果質(zhì)疑在不同的時間段收集幾個小樣本，而不是在一個時間點上采集一個大樣本確保衡量值保持穩(wěn)定與一致案例研究——數(shù)據(jù)收集計劃利用案例研究的信息，與他人一起工作以完成數(shù)據(jù)收集計劃，一定要說明測量系統(tǒng)分析方法和抽樣策略。案例研究——數(shù)據(jù)收集計劃在更大的團體內(nèi)分享你制訂的數(shù)據(jù)收集計劃個人項目數(shù)據(jù)收集練習(xí)在公司內(nèi)參與數(shù)據(jù)收集活動進行能力分析進行能力分析識別測量和變異確定數(shù)據(jù)類型制定數(shù)據(jù)收集計劃進行測量系統(tǒng)分析進行數(shù)據(jù)收集能力分析是研究如何使做好一個過程以滿足顧客的期望值(CTQ)。能力分析定義在顧客導(dǎo)向6σ中，過程績效是以通用的6σ值衡量標(biāo)準(zhǔn)來報告的。變量數(shù)據(jù)CPCPKPPPPKDPUPPMDPMO數(shù)據(jù)類型衡量尺度類型一個通用的衡量尺度屬性數(shù)據(jù)與過程績效衡量尺度的關(guān)系過程能力隨時間的差別長期過程數(shù)據(jù)短期過程數(shù)據(jù)在學(xué)習(xí)如何使用屬性數(shù)據(jù)計算過程能力之前，有必要先理解一些關(guān)鍵術(shù)語:能力分析——屬性數(shù)據(jù)單元(N)缺陷(D)機會(O)DPMO用屬性數(shù)據(jù)計算過程能力第一步是定義:單元(N)缺陷(D)產(chǎn)生缺陷的機會有多少（每個單元）(O)第二步是用下列公式計算

DPMO值:或DPMO=缺陷的總數(shù)總單元數(shù)′每個單元產(chǎn)生缺陷的機會′1,000,000DPMO=DN′O′1,000,000用屬性數(shù)據(jù)計算過程能力用屬性數(shù)據(jù)計算過程能力最后一步是用下一頁的Ｚ值換算表將

DPMO轉(zhuǎn)換成值。一般例子——用屬性數(shù)據(jù)計算過程能力例:根據(jù)零件順序收集的短期數(shù)據(jù)如下所示:

500 零件順序 (N) 3 機會 (O)

后期

壞零件

錯誤標(biāo)記 57 出現(xiàn)錯誤 (D) 12 發(fā)現(xiàn) 45 被顧客注意到的缺陷一般例子——–用屬性數(shù)據(jù)計算過程能力1. 零件加工數(shù)量

N= 5002. 出現(xiàn)缺陷總數(shù)

(包括制造缺陷和后期解決的) D= 573. 每個組件產(chǎn)生缺陷的機會數(shù) O= 34. 每一百萬個機會要解決的缺陷數(shù)

DPMO= ×1,000,000 DPMO= ×1,000,000 DPMO= 38,0005. 查找z值(近似值) z

= 1.77DN×O57500×3在前面的計算中，為什么以57作為缺陷數(shù)?一般例子——用屬性數(shù)據(jù)計算過程能力57這個缺陷數(shù)是“首次通過”的績效。一般例子——用屬性數(shù)據(jù)計算過程能力汽車?yán)印脤傩詳?shù)據(jù)計算過程能力發(fā)貨時間:交付的汽車數(shù)量: 40每輛汽車出現(xiàn)缺陷的機會數(shù): 1在45天內(nèi)沒有交付的汽車數(shù): 16σ汽車?yán)印脤傩詳?shù)據(jù)計算過程能力1. 零件加工數(shù)量

N= 402. 出現(xiàn)缺陷總數(shù)

(包括制造缺陷和后期解決的）D= 16σ3. 每個組件產(chǎn)生缺陷的機會數(shù)

O= 14. 每一百萬個機會要解決的缺陷數(shù)

DPMO= ×1,000,000 DPMO= ×1,000,000 DPMO= 400,0005. 查找z值(近似值)

z

= .25DN×O16σ40×1利用案例研究和下一頁工作表中提供的信息計算過程能力。案例研究——–計算過程能力練習(xí)計算過程能力1. 零件加工數(shù)量

N= 2. 出現(xiàn)缺陷總數(shù)

(包括缺陷和后期解決的）

D= 3. 每個組件產(chǎn)生缺陷的機會數(shù)

O= 4. 每一百萬個機會要解決的缺陷數(shù)

DPMO= ×1,000,000 DPMO= ×1,000,000 DPMO= 5. 查找z值(近似值)

z

= DN×O×計算過程能力練習(xí)在更大的團體內(nèi)討論就案例研究中確定的過程能力。確定每單元的缺陷機會數(shù)的指導(dǎo)方針對顧客來說必然很重要在改進前后每單元的缺陷機會數(shù)保持穩(wěn)定每單元的缺陷機會數(shù)可用來衡量不同復(fù)雜性的過程操作區(qū)域和輸出的水平僅計算缺陷合理發(fā)生的機會目標(biāo)規(guī)格界限數(shù)據(jù)分布正態(tài)分布均值居中偏差標(biāo)準(zhǔn)偏差

產(chǎn)生缺陷的概率合格率滾動合格率能力分析——–變量數(shù)據(jù)在利用變量數(shù)據(jù)確定過程能力之前，回顧一下以前定義過的一些相關(guān)術(shù)語和標(biāo)志是很重要的:能力分析——–變量數(shù)據(jù)術(shù)語目標(biāo)對每一種衡量特性所要求的績效，就是通常所說的目標(biāo)。例:體溫:98.6σ°F通宵交貨:第二天上午10點鄉(xiāng)間限速:70MPH能力分析——變量數(shù)據(jù)術(shù)語規(guī)格界限(下限/上限)規(guī)格界限提供允許超出或低于績效目標(biāo)值的界線規(guī)格下限(LSL):允許的最小值規(guī)格上限(USL):允許的最大值例: LSL 目標(biāo) USL體溫: 98.3° 98.6σ° 99.1°通宵發(fā)貨: 8AM 10AM 中午鄉(xiāng)間限速: 45 70 758AM9AM10AM11AM中午RUSHHOTASAPASAPASAPASAPASAPRUSHHOTRUSHHOTASAPRUSHHOTRUSHHOTHOTRUSH能力分析——變量數(shù)據(jù)術(shù)語數(shù)據(jù)分布目標(biāo)值附近和規(guī)格上限和規(guī)格下限之間的衡量數(shù)據(jù)如何“擬合”例(通宵發(fā)貨):衡量=交付包裹的數(shù)量LSL目標(biāo)USL正態(tài)分布能力分析——變量數(shù)據(jù)術(shù)語正態(tài)分布數(shù)據(jù)分布特性是一條平滑、鐘型曲線。例:能力分析——變量數(shù)據(jù)術(shù)語均值()一組數(shù)據(jù)的平均值，通常用軸表示(Xbar)例(體溫):溫度:

98.3

99.0

98.6

98.9

99.1

100.5

99.3=99.198.6σ目標(biāo)均值能力分析——變量數(shù)據(jù)術(shù)語居中居中是指根據(jù)均值(一組數(shù)據(jù)的平均值)與績效目標(biāo)值的關(guān)系,使均值與目標(biāo)值相一致的過程。例(體溫):一個特定的測量值偏差|–|能力分析