中國碳排放關鍵驅動因子的分析和政策淺析

中國碳排放關鍵驅動因子的分析和政策淺析依據(jù)最新的世界能源統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2023年中國一次能源消費量到達27.35億噸油當量，比2023年增加了7.4%，占全球一次能源消費量的21.9%，同期碳排放92.08億噸CO2，比2023年增加6.0%，占全球碳排放26.7%，兩者均居全球第一。既要完成肯定的經(jīng)濟社會進展目標，又要使二氧化碳排放降低到可承受的水平這是一個巨大的挑戰(zhàn)。

目前國內(nèi)外對中國能源消費、碳排放影響因素分解做過一些討論，但大局部討論缺乏對方法的系統(tǒng)分析，由于每種分解分析方法都有適用范圍;其次，缺少對最近幾年中國經(jīng)濟進展過程中引起能源消費、碳排放特征變化的系統(tǒng)分析。本文就是基于這兩個目的，在綜合分析各種分解分析方法的根底上，依據(jù)可利用的最新統(tǒng)計數(shù)據(jù)，應用碳排放指數(shù)分解的完全分解方法對數(shù)平均Divisia指數(shù)法(LMDI)，得到截至2023年引起中國終端能源使用碳排放變化的主要影響因素及其奉獻率，并對這種碳排放變化特征做了系統(tǒng)分析;基于模型的分解結果和綜合分析，對近二十年來中國的經(jīng)濟政策、能源政策進展了反思，同時也對將來能源進展提出對策建議。

影響中國能源消費和碳排放的兩大主因是經(jīng)濟政策和能源政策，明顯，經(jīng)濟因素是外因，能源供給構造和能源效率才是影響的內(nèi)在因子。本文利用碳排放的完全指數(shù)分解模型LMDI系統(tǒng)分析了影響1995-2023年中國終端能源使用碳排放變化的關鍵因子和奉獻率，分解因子包括四種，即經(jīng)濟規(guī)模效應、經(jīng)濟構造效應、能源強度效應、碳強度(即能源構造)效應。

指數(shù)分解模型結果說明，不同時期這四種效應對碳排放變化的奉獻率是不同的，1995-2023年對碳排放增加影響最大的因子是經(jīng)濟進展(奉獻率155%)和產(chǎn)業(yè)構造轉變(奉獻率10.6%)，累計增加二氧化碳(CO

2)排放量分四48.7億噸、3.31億噸;而碳排放量的削減主要是由能源強度下降奉獻(奉獻率-63.7%)的，累計削減CO2排放20.0億噸，碳強度效應影響很小。但最近幾年(2023-2023年)碳排放量的增加除了經(jīng)濟規(guī)模這個主要因子(奉獻率168.2%)，碳強度轉變、產(chǎn)業(yè)轉型也起到了促進碳排放量增加的作用，盡管奉獻率(分四4%、1.3%)比擬低。

只有能源強度的下降起到了抑制碳排放量增加的作用(奉獻率-73.5%)。

模型的這種分解結果提示我們需要對討論期內(nèi)的產(chǎn)業(yè)政策、能源進展措施等方面進展反思。

(1)結果說明我國經(jīng)濟構造中高碳排放行業(yè)比例是增大的，產(chǎn)業(yè)的清潔化不明顯，將來產(chǎn)業(yè)構造的升級優(yōu)化還要加強，需大力支持低碳產(chǎn)業(yè)的進展;

(2)能源消費構造中清潔能源比例仍舊過低，缺乏以對碳排放的轉變帶來顯著的影響，將來應加強對低碳能源，包括新能源和可再生能源的投資力度和政策扶持;

(3)能源效率在不同時期都有所提高，對碳排放量變化起到了正向作用。這就從側面指出了節(jié)能減排政策是有效果的。

但與西方興旺國家比擬，我國能源效率仍比擬低，將來還需要加強，尤其在低碳能源技術的創(chuàng)新和市場開發(fā)方面;

(4)萬變不離其宗，經(jīng)濟規(guī)模是碳排放