計算機人工智能及其發(fā)展研究獲獎科研報告

計算機人工智能及其發(fā)展研究獲獎科研報告摘

要：人工智能是數(shù)字化技術發(fā)展到一定階段的必然趨向，它不僅迎合了時代發(fā)展的需要，還為社會進步提供了技術指導。本文分析了人工智能技術內涵與外延，產生與發(fā)展等，為相關理論研究者與實踐探索者提供參考借鑒。

關鍵詞：人工智能;內涵;發(fā)展

人工智能技術，是數(shù)字化技術社會化發(fā)展的具體形式，它既有對傳統(tǒng)計算機程序處理優(yōu)勢的繼承，又有靈活性、自由化的技術結構調控優(yōu)化，從程序發(fā)展的實際狀態(tài)來說，打造與社會溝通模式相互適應的信息溝通體，為未來長驅性經濟資源的定位與科學性安排提供了更為可靠的保障。比如，程序指紋識別安全驗證等;同時，人工智能技術，實現(xiàn)了以信息技術為載體，進行人工生產要素的協(xié)調化整合，從這一視角來說，人工智能的出現(xiàn)，也是社會經濟、文化、以及基層服務等方面工作得到高品質、快速發(fā)展的具體保障。

一、人工智能技術的內涵與外延

人工智能，也稱為機械智能，是由人制造出來設備自動化調控實施形式，即，設備結構的自動化、有序性生產控制。人工智能的核心分析主要是從“人工”和“智能”兩個方面進行分析?！叭斯ぁ本褪侵附柚说男袨槟繕藶閷颍M行的機械生產技術探究策略;而“智能”是指以按照社會發(fā)展的需要，在機械程序化生產調控的基礎上，融合程序思維、結構調控等要求，合理進行生產結構的系統(tǒng)化處理與分析的具體方式。比如，機械程序可以自主進行生產程序的安全管理、文件歸類和安全檢測等情況，都是人工智能化的體現(xiàn)形式。隨著社會技術手段的研發(fā)程度逐步加深，人工智能技術實踐形式也在逐步進行長驅性推進，其中探索內容中涉及到了哲學、心理學、認知學等層面，應用形式也包含了指紋識別、聲音控制等形式。

人工智能技術，在當前數(shù)字化產業(yè)發(fā)展的作用正在進一步增強，其發(fā)展的外延為：（1）預見性和自主化特征。與現(xiàn)有的數(shù)字化技術相比，人工智能技術可以自主依據(jù)程序操控情況，檢驗和識別具體工作狀態(tài)，對數(shù)據(jù)精準度不夠、系統(tǒng)識別性較低等問題適當?shù)倪M行預防規(guī)劃;同時，人工智能化技術可以依舊程序需求，有序進行生產操控狀態(tài)的定位，靈活的進行生產程序轉換，從而規(guī)避了程序框架體系束縛的問題;（2）協(xié)調管理與協(xié)作調整特征。人工智能技術可在信息化數(shù)據(jù)庫的控制結構之上，與周圍數(shù)據(jù)資源體系形成應用程序結構，進而打造與社會發(fā)展相互適應的信息結構體;同時，實行產業(yè)經濟資源綜合調配時，人工智能技術可自主選擇最優(yōu)化實踐方案，提高程序操控效率，這也是人工智能技術優(yōu)勢的體現(xiàn)。

二、人工智能的產生與發(fā)展

隨著經濟的快速發(fā)展，人們的需求越來越多，在過去的互聯(lián)網(wǎng)中雖然數(shù)據(jù)庫信息量很大，但在某些方面仍然滿足不了人們的需求，所以人工智能技術（AI）應運而生，人工智能技術是相對于計算機網(wǎng)絡更加先進智能的技術，計算機網(wǎng)絡技術仍然存在并使用，人工智能只是在計算機網(wǎng)絡技術的基礎上所延伸的。人工智能更加的智能化，更能透徹地了解人們的需求，從而做出反應。人工智能通過對人類大腦思維的模仿，完成用戶所下達的命令，人工智能相較于計算機網(wǎng)絡技術來說更加人性化。

人工智能通過多年的發(fā)展，共經歷過3個階段。其中，第一階段是計算機主要被用于解決數(shù)學中代數(shù)問題與幾何定理，通過計算機來代替人類解決邏輯與數(shù)據(jù)上的問題，并發(fā)展出“專家系統(tǒng)”作為代表性的人工智能程序。第二階段是利用技術突破研發(fā)出了智能機器人，可以通過環(huán)境的變化來獲取相關的環(huán)境信息，完成人類所不能完成的思維任務。第三階段是由于社會的快速發(fā)展，信息吞吐量相比之前變得更大，基于計算機網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)挖掘技術成為了熱門技術。通過計算機數(shù)據(jù)挖掘技術的發(fā)展實現(xiàn)了機器自主學習的可能性，人工智能由此開始步入了高速發(fā)展階段。

三、人工智能的分類與組成

人工智能總體可分為3類：弱人工智能、強人工智能和超強人工智能。弱人工智能是指并沒有真正思維的，只是看似智能，并不是特別智能，只能解決特定領域的問題。而強人工智能是有思維、有意識的，但是目前的技術并沒有成熟，等到真正成熟的時候估計還需要10～20年左右。超強人工智能，那將更是顛覆人類的技術，超強人工智能會比人類思維更強，比人的能力更強，相比較起人類所能接觸到的范圍來說，超強人工智能可以接觸到人們所了解不到的領域。

人工智能技術是當今時代一項熱門的科學技術，其所涉及到的領域由多方面組成，其中包括深度學習、計算機視覺、智能機器人、虛擬個人助理、自然語言處理-語音識別、自然語言處理-通用、實時語音翻譯、情境感知計算、手勢控制、視覺內容自動識別、推薦引擎等。而在其中深度學習可以作為人工智能領域的一個重中之重，深度學習的原理就是首先構建一個網(wǎng)絡以便于連接，在此網(wǎng)絡上進行數(shù)據(jù)傳輸與處理，將處理過的信息進行學習，如果符合網(wǎng)絡所制定的動作，就增加權重;反之，減少權重。

四、人工智能的特點

1、穩(wěn)定性及處理能力

通過多年的互聯(lián)網(wǎng)技術，計算機網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫已經存儲了大量信息，人們現(xiàn)在已經很難了解到互聯(lián)網(wǎng)的每一個架構，所以通過人工智能可以了解到網(wǎng)絡技術的情況并保持高效的工作狀態(tài)，互聯(lián)網(wǎng)每分每秒都在保持高速的運轉，互聯(lián)網(wǎng)的信息安全性與運行穩(wěn)定性從而得到保障。

2、人工智能的安全性

新興起的人工智能技術相對于傳統(tǒng)單純的互聯(lián)網(wǎng)技術來說，安全性有了更高的提升，人工智能可以透過互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)對每一條數(shù)據(jù)進行分析，通過最新的數(shù)據(jù)與以往獲取的經驗和知識，然后做出處理，進行優(yōu)化與更新等一系列操作，從而對信息做出最安全的保護。

3、人工智能的管理

進入人工智能時代之后，網(wǎng)絡的管理也應該應用到互聯(lián)網(wǎng)技術中，而人工智能不僅能在網(wǎng)絡上進行網(wǎng)絡管理，還能利用數(shù)據(jù)庫進行綜合管理。只有將人工智能維護好，計算機網(wǎng)絡才能更好地運行，這樣就節(jié)省了人工管理的時間。而人