MATLAB函數(shù)處理圖像實現(xiàn)膨脹腐蝕

MATLA??B函數(shù)處理圖?像實現(xiàn)膨?脹腐蝕一、實驗目的1、了解二值形態(tài)?學的基本?運算2、掌握二值圖3、編程實現(xiàn)膨像?膨脹、腐蝕的基本?脹、腐蝕?方法二、實驗要求1、使用imdilate?函?數(shù)進行圖2、使用imerode函?數(shù)?進行圖像像?膨脹，并觀察膨脹腐?蝕，觀察腐蝕后?后圖像的變?的圖像變化?化。?情況。三、實驗原理膨脹：將與物體接??觸的所有背填?補物體中下條?件的點（x,y）的集合:如果B的原點?平移到點?：CAB?。數(shù)學表達式??界點，使邊界向內(nèi)?體。B對X腐蝕所?產(chǎn)生的二??景點合并到??該物體中，使邊界向外??部擴張的過程?。利用它可以?的空洞。B對X膨脹?所產(chǎn)生的二?值圖像D是?滿足以X??的交集非空?（x,y），那么它與腐蝕：一種消除邊??部收縮的過??程。利用它可以??消除小而且無?意義的物?值圖像E是?滿足以下條?件的點（x,y)的集合：如果B的原點?平移到點?：CAB?（x,y），那么B將完?全包含于X??中。數(shù)學表達式膨脹處理：一種消除邊界?點，使邊界點向??觸的所有背內(nèi)?部收縮的?過程。腐蝕處理：將與物體接??景點合并到??該物體中，使邊界向外??部擴張的過?程。四、實驗步驟1.圖像膨脹的Matlab實現(xiàn)：?可以使用imdila?te函數(shù)進?行?圖像膨脹數(shù)，?即待處理的輸入圖像和?結構元素對的對象，也可以是一?個自己定義?的表示結構元,imdil??ate函數(shù)?需要兩個基象?。結構元素對?象可以是s?trel函?數(shù)返回素?鄰域的二進制矩陣?。此外，?本輸入?yún)mdilate還可?以?接受兩個可?選參數(shù)：PADOPT(padop??t)——影響輸出圖?片的大小、?)。PACKOPT(packo?pt).?——說明輸入圖像?是否為打包?的二值圖像(二進制圖像?陣。步驟1，首先創(chuàng)建一個?包含矩形對?象的二值圖像矩>>BW=zeros?(9,10);>>BW(4:6,4:7)=1BW=000000000000000000000000000000000111100000011110000001111000000000000000000000000000000000步驟2，使用一個3×?3的正方形結構>>SE=strel?('squar?e',3)SE=元?素對象對?創(chuàng)建的圖像進行膨?脹。FlatSTREL?objec?tconta?ining?9neigh?bors.Neigh?borho?od:111111111步驟3，將圖像BW和?結構元素>>BW2=imdil?ate(BW,SE)BW2=SE傳遞給?imdil?ate函數(shù)??。000000000000000000000011111100001111110000111111000011111100001111110000000000000000000000步驟4，顯示結果。>>imsho?w(BW,'notru?esize?')>>imsho?w(BW2,'notru?esize?')2.圖像腐蝕的Matlab實現(xiàn)：?可以使用imerod?e函數(shù)進行?圖?像腐蝕。imero?de函數(shù)需?要兩個基本對?象。此外，imero?de函數(shù)還?可以接受3?個可選片?的大小、PACKO?PT(packo?pt).——說明)?。M——指定原始圖行?腐蝕操作?輸入?yún)?shù)：待處理的輸入圖像以及?結構元素參數(shù)：?PADOPT(padop?t)——影響輸出圖?輸入圖像?是否為打包?的二值圖像(二進制圖像?像的行數(shù)。以下程序示例?說明了如?何對某一副?具體圖像進?，腐蝕前后的效果對比如圖?末。步驟1，讀取圖像camera?man.tif（該圖像是?Matlab??當前目錄下?自帶的圖片）>>BW1=imread('camer??aman.tif');步驟2，創(chuàng)建一個任意?形狀的結構元素對象?>>SE=strel?('arbit?rary',eye(5));步驟3，以圖像BW1和結構元?>>BW2=imero?de(BW1,SE);素?SE為參數(shù)?調(diào)用im?erode?函數(shù)進行腐?蝕操作。步驟4，顯示操作結果?>>imsho?w(BW1)>>figure,imsho??w(BW2)五、實驗代碼及?結果代碼：imero?de函數(shù)，該函數(shù)能夠?實現(xiàn)二值圖實?現(xiàn)二值圖像?的腐蝕操像?的膨脹操?作；?作；imdil??ate函數(shù)，?該函數(shù)能夠bw=imrea??d(‘d:\image??1’)bw=rgb2g??ray(bw)se1=strel??(‘disk’,11);se2=strel??(‘line’,11,90);bw2=imdil?ate(bw,se2);bw1=imero??de(bw,se1);imsho??w(bw),title??(‘原圖’)figur?e,imsho?w(bw2),title??(‘膨脹后的圖figur?e,imsho?w(bw1),title??(‘腐蝕后的圖?像’)?像’)結果：原圖膨脹后的圖?像腐蝕后的圖?像六、實驗心得體?會通過本次的腐蝕的基本實?驗，我了解了二?方法，并且會運用值?形態(tài)學的?基本運算，掌握了二值?圖像膨脹、編?程實現(xiàn)膨??要了解做事?方面的能力?脹、腐蝕，本次的