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文檔簡介
靜態(tài)分析指標第1頁,課件共69頁,創(chuàng)作于2023年2月第三節(jié)平均指標
2.特點
-數(shù)量抽象性
-集中趨勢代表性1.概念
平均指標是指在同質(zhì)總體內(nèi)將各單位某一數(shù)量標志的差異抽象化,用以反映總體在具體條件下的一般水平。
第三節(jié)平均指標
第2頁,課件共69頁,創(chuàng)作于2023年2月
-比較作用
a.利用平均指標可以進行同類現(xiàn)象在不同空間的對比。
b.利用平均指標可以進行同一總體在不同時間上的比較。
-利用平均指標可以分析現(xiàn)象之間的依存關(guān)系
-利用平均指標還可以進行數(shù)量上的推算,還可以作為論斷事物的一種數(shù)量標準或參考3.作用
第3頁,課件共69頁,創(chuàng)作于2023年2月4.種類
算術(shù)平均數(shù)
數(shù)值平均數(shù) 調(diào)和平均數(shù)幾何平均數(shù) 眾數(shù)
位置平均數(shù)
中位數(shù)第4頁,課件共69頁,創(chuàng)作于2023年2月1.算術(shù)平均數(shù)的基本公式二、算術(shù)平均數(shù)
第5頁,課件共69頁,創(chuàng)作于2023年2月式中:——
算術(shù)平均數(shù)
X——
各單位的標志值
n——
總體單位數(shù)
——
總和符號2.簡單算術(shù)平均數(shù)第6頁,課件共69頁,創(chuàng)作于2023年2月式中:——
算術(shù)平均數(shù)
X——
各組數(shù)值
f——
各組數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù)(即權(quán)數(shù))3.加權(quán)算術(shù)平均數(shù)第7頁,課件共69頁,創(chuàng)作于2023年2月設(shè)某廠職工按日產(chǎn)量分組后所得組距數(shù)列如下,據(jù)此求平均日產(chǎn)量。按日產(chǎn)量分組(千克)組中值X(千克)工人數(shù)f(人)Xf
60以下
55
10
55060–70
65
19
123570–80
75
50
375080–90
85
36
3060
90–100
95
27
2565100–110105
14
1470110以上115
8
920合計-
164
13550例第8頁,課件共69頁,創(chuàng)作于2023年2月在掌握比重權(quán)數(shù)的情況下,可以直接利用權(quán)數(shù)系數(shù)來求加權(quán)算術(shù)平均數(shù),其公式為:第9頁,課件共69頁,創(chuàng)作于2023年2月按日產(chǎn)量分組(千克)組中值X(千克)工人數(shù)f(人)ff/∑f
60以下
55
100.06
3.360–70
65
190.12
7.870–80
75
500.30
22.580–90
85
360.22
18.7
90–100
95
270.16
15.2
100–110105
140.09
9.45110以上115
80.05
5.75合計-1641.00
82.7第10頁,課件共69頁,創(chuàng)作于2023年2月加權(quán)算術(shù)平均數(shù)受兩因數(shù)的影響:
變量值大小的影響。次數(shù)多少的影響。次數(shù)大的標志值對影響大;
反之,影響小。而簡單算術(shù)平均數(shù)只反映變量值大小這一因素的影響。加權(quán)算術(shù)平均數(shù)與簡單算術(shù)平均數(shù)不同在于:第11頁,課件共69頁,創(chuàng)作于2023年2月①
各個變量值與算術(shù)平均數(shù)離差之和等于零4.算術(shù)平均數(shù)的數(shù)學(xué)性質(zhì)第12頁,課件共69頁,創(chuàng)作于2023年2月②各個變量值與算術(shù)平均數(shù)離差平方之和
等于最小值第13頁,課件共69頁,創(chuàng)作于2023年2月△算術(shù)平均數(shù)的特點算術(shù)平均數(shù)適合用代數(shù)方法運算,因此運用比較廣泛;易受極端變量值的影響,使的代表性變??;受極大值的影響大于受極小值的影響;當組距數(shù)列為開口組時,由于組中點不易確定,使的代表性也不很可靠。第14頁,課件共69頁,創(chuàng)作于2023年2月調(diào)和平均數(shù)是各個變量值倒數(shù)的算術(shù)平均數(shù)的倒數(shù)。三、調(diào)和平均數(shù)(又稱“倒數(shù)平均數(shù)”)
第15頁,課件共69頁,創(chuàng)作于2023年2月其計算方法如下:第16頁,課件共69頁,創(chuàng)作于2023年2月在社會經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)中經(jīng)常用到的僅是一種特定權(quán)數(shù)的加權(quán)調(diào)和平均數(shù)。即有以下數(shù)學(xué)關(guān)系式成立:m是一種特定權(quán)數(shù),它不是各組變量值出現(xiàn)的次數(shù),而是各組標志值總量。第17頁,課件共69頁,創(chuàng)作于2023年2月已知某商品在三個集市貿(mào)易市場上的平均價格及銷售額資料如下:市場平均價格(元)X銷售額(元)m=Xf銷售額(元)÷平均價格(元)(即銷售量)
甲1.003000030000乙1.503000020000丙1.403500025000合計-95000750001.由平均數(shù)計算平均數(shù)時調(diào)和平均數(shù)法的應(yīng)用:例第18頁,課件共69頁,創(chuàng)作于2023年2月某公司有四個工廠,已知其計劃完成程度(%)及實際產(chǎn)值資料如下:工廠計劃完成程度(%)X實際產(chǎn)值(萬元)m=Xf實際產(chǎn)值÷計劃完成程度(%)(即計劃產(chǎn)值)(萬元)
甲
90
90
100乙100
200
200丙110
330
300丁120
480
400合計-1,1001,0002.由相對數(shù)計算平均數(shù)時調(diào)和平均數(shù)法的應(yīng)用:例第19頁,課件共69頁,創(chuàng)作于2023年2月△調(diào)和平均數(shù)的特點如果數(shù)列中有一標志值等于零,則無法計算;它作為一種數(shù)值平均數(shù),受所有標志值的影響;但較之算術(shù)平均數(shù),受極端值的影響要小,適用范圍較小。第20頁,課件共69頁,創(chuàng)作于2023年2月1.簡單幾何平均數(shù)四、幾何平均數(shù)(又稱“對數(shù)平均數(shù)”)第21頁,課件共69頁,創(chuàng)作于2023年2月2.加權(quán)幾何平均數(shù)第22頁,課件共69頁,創(chuàng)作于2023年2月投資銀行某筆投資的年利率是按復(fù)利計算的,25年的年利率分配是:有1年為3%,有4年為5%,有8年為8%,有10年為10%,有2年為15%,求平均年利率。本利率(%)X年數(shù)f本利率的對數(shù)lgXf·lgX103
12.0128
2.0128105
42.0212
8.0848108
82.033416.2672110102.041420.4140115
22.0607
4.1214合計25-50.9002例第23頁,課件共69頁,創(chuàng)作于2023年2月這就是說,25年的平均本利率為108.6%,年平均利率即為8.6%。第24頁,課件共69頁,創(chuàng)作于2023年2月△幾何平均數(shù)的特點如果數(shù)列中有一個標志值等于零或負值,就無法計算;受極端值的影響較和小;它適用于反映特定現(xiàn)象的平均水平,即現(xiàn)象的總標志值是各單位標志值的連乘積。第25頁,課件共69頁,創(chuàng)作于2023年2月由定義可看出眾數(shù)存在的條件:1.概念:在總體中出現(xiàn)次數(shù)最多的那個標志值就是眾數(shù)。五、眾數(shù)M0第26頁,課件共69頁,創(chuàng)作于2023年2月M0M0M0M0M0若有兩個次數(shù)相等的眾數(shù),則稱復(fù)眾數(shù)。①只有總體單位數(shù)比較多,而且又有明顯的集中趨勢時才存在眾數(shù)。第27頁,課件共69頁,創(chuàng)作于2023年2月下三圖無眾數(shù):②在單位數(shù)很少,或單位數(shù)雖多但無明顯集中趨勢時,
計算眾數(shù)是沒有意義的。第28頁,課件共69頁,創(chuàng)作于2023年2月①根據(jù)單項數(shù)列確定眾數(shù);價格(元)銷售數(shù)量(千克)2.00
202.40
603.001404.00
80合計300某種商品的價格情況眾數(shù)M0=3.00(元)例2.眾數(shù)的計算方法第29頁,課件共69頁,創(chuàng)作于2023年2月②根據(jù)組距數(shù)列確定眾數(shù)⑵
利用比例插值法推算眾數(shù)的近似值。⑴
由最多次數(shù)來確定眾數(shù)所在組;第30頁,課件共69頁,創(chuàng)作于2023年2月按日產(chǎn)量分組(千克)工人人數(shù)(人)
60以下10
60-7019
70-8050
80-9036
90-10027100-11014110以上
8表中70-80,即眾數(shù)所在組。例第31頁,課件共69頁,創(chuàng)作于2023年2月計算眾數(shù)的近似值:第32頁,課件共69頁,創(chuàng)作于2023年2月計算第33頁,課件共69頁,創(chuàng)作于2023年2月GEFDCABfXf3f2f1dXLXUM0Δ1Δ2眾數(shù)的兩個計算公式可以從幾何圖形得到證明:第34頁,課件共69頁,創(chuàng)作于2023年2月△眾數(shù)的特點
眾數(shù)是一個位置平均數(shù),它只考慮總體分布中最頻繁出現(xiàn)的變量值,而不受各單位標志值的影響,從而增強了對變量數(shù)列一般水平的代表性。不受極端值和開口組數(shù)列的影響。
眾數(shù)是一個不容易確定的平均指標,當分布數(shù)列沒有明顯的集中趨勢而趨均勻分布時,則無眾數(shù)可言;當變量數(shù)列是不等距分組時,眾數(shù)的位置也不好確定。第35頁,課件共69頁,創(chuàng)作于2023年2月①由未分組資料確定中位數(shù)2.中位數(shù)的計算方法1.概念:將總體中各單位標志值按大小順序排列,居于中間位置的那個標志值就是中位數(shù)。六、中位數(shù)Me第36頁,課件共69頁,創(chuàng)作于2023年2月⑴n為奇數(shù)時,則居于中間位置的那個標志值就是中位數(shù)。例第37頁,課件共69頁,創(chuàng)作于2023年2月⑵n為偶數(shù)時,則中間位置的兩個標志值的算術(shù)平均數(shù)為中位數(shù)。第38頁,課件共69頁,創(chuàng)作于2023年2月②由單項數(shù)列確定中位數(shù)某企業(yè)按日產(chǎn)零件分組如下:按日產(chǎn)零件分組(件)工人數(shù)(人)較小制累計較大制累計26
3
3803110137732142767342754533618722641
880
8合計80--例第39頁,課件共69頁,創(chuàng)作于2023年2月③由組距數(shù)列確定中位數(shù)按日產(chǎn)量分組(千克)工人數(shù)(人)較小制累計較大制累計
50–60
10
10164
60–70
19
29154
70–80
50
79135
80–90
36115
85
90–100
27142
49
100-110
14156
22
110以上
8164
8合計164--第40頁,課件共69頁,創(chuàng)作于2023年2月第41頁,課件共69頁,創(chuàng)作于2023年2月第42頁,課件共69頁,創(chuàng)作于2023年2月①中位數(shù)也是一種位置平均數(shù),它也不受極端值及開口組的影響,具有穩(wěn)健性。②各單位標志值與中位數(shù)離差的絕對值之和是個最小值。③對某些不具有數(shù)學(xué)特點或不能用數(shù)字測定的現(xiàn)象,可以用中位數(shù)求其一般水平。3.中位數(shù)的特點第43頁,課件共69頁,創(chuàng)作于2023年2月①標志變動度是評價平均數(shù)代表性的依據(jù)。第四節(jié)標志變動度2.作用:1.概念:標志變動度是指總體中各單位標志值差別大小的程度,又稱離散程度或離中程度。一、標志變動度的意義、作用和種類
第44頁,課件共69頁,創(chuàng)作于2023年2月甲、乙兩學(xué)生某次考試成績列表語文數(shù)學(xué)物理化學(xué)政治英語甲
959065707585乙1107095508075甲、乙兩學(xué)生的平均成績?yōu)?0分,集中趨勢一樣,但是他們偏離平均數(shù)的程度卻不一樣。乙組數(shù)據(jù)的離散程度大,數(shù)據(jù)分布越分散,平均數(shù)的代表性就越差;甲組數(shù)據(jù)的離散程度小,數(shù)據(jù)分布越集中,平均數(shù)的代表性越大。例第45頁,課件共69頁,創(chuàng)作于2023年2月②標志變動度可用來反映社會生產(chǎn)和其他社會經(jīng)濟活動過程的均衡性或協(xié)調(diào)性,以及產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定程度。
供貨計劃完成百分比(%)季度總供貨計劃執(zhí)行結(jié)果一月二月三月鋼廠甲100323434乙100203050例第46頁,課件共69頁,創(chuàng)作于2023年2月3.種類即測定標志變動度的方法,主要有:全距、四分位差、平均差、標準差、離散系數(shù)等。
全距 R四分位差 Q.D.平均差 A.D.標準差 S.D.(σ)離散系數(shù) Vσ第47頁,課件共69頁,創(chuàng)作于2023年2月①優(yōu)點:計算方便,易于理解。②缺點:全距只考慮數(shù)列兩端數(shù)值差異,它是測定標志變動度的一種粗略方法,不能全面反映總體各單位標志的變異程度。1.全距是總體各單位標志值最大值和最小值之差,2.全距的特點二、全距R第48頁,課件共69頁,創(chuàng)作于2023年2月①根據(jù)未分組資料求Q.D.2.計算:1.概念:將總體各單位的標志值按大小順序排列,然后將數(shù)列分為四等分,形成三個分割點(Q1、Q2、Q3),這三個分割點稱為四分位數(shù),(其中第二個四分位數(shù)Q2就是數(shù)列的中位數(shù)Me)。
四分位差
Q.D.=Q3-Q1三、四分位差Q.D.第49頁,課件共69頁,創(chuàng)作于2023年2月例第50頁,課件共69頁,創(chuàng)作于2023年2月②根據(jù)分組資料求Q.D.
2)若單項數(shù)列,則Q1與Q3所在組的標志值就是Q1與Q3的數(shù)值;
若組距數(shù)列,確定了Q1與Q3所在組后,還要用以下公式求近似值:第51頁,課件共69頁,創(chuàng)作于2023年2月第52頁,課件共69頁,創(chuàng)作于2023年2月根據(jù)某車間工人日產(chǎn)零件分組資料,求Q.D.按日產(chǎn)零件分組(件)工人數(shù)(人)累計工人數(shù)(人)(較小制)
5-10
12
1210-15
46
5815-20
36
9420-25
6100合計100-這表明有一半工人的日產(chǎn)量分布在11.41件至17.36件之間,且相差5.95件。例第53頁,課件共69頁,創(chuàng)作于2023年2月①四分位差不受兩端各25%數(shù)值的影響,能對開口組數(shù)列的差異程度進行測定;②用四分位差可以衡量中位數(shù)的代表性高低;③四分位差不反映所有標志值的差異程度,它所描述的只是次數(shù)分配中一半的離差,所以也是一個比較粗略的指標。3.四分位差的特點第54頁,課件共69頁,創(chuàng)作于2023年2月平均差是數(shù)列中各單位標志值與平均數(shù)之間絕對離差的平均數(shù)。1.概念和計算:四、平均差A(yù).D.第55頁,課件共69頁,創(chuàng)作于2023年2月以某車間100個工人按日產(chǎn)量編成變量數(shù)列的資料:工人按日產(chǎn)量分組(千克)工人數(shù)(人)f組中值XXf20-30
525
125-17
8530-40
35351225
-724540-50
45452025
313550-60
1555
825
13195合計100-4200-660例第56頁,課件共69頁,創(chuàng)作于2023年2月①平均差是根據(jù)全部標志值與平均數(shù)離差而計算出來的變異指標,能全面反映標志值的差異程度;②平均差計算有絕對值符號,不適合代數(shù)方法的演算使其應(yīng)用受到限制。2.平均差的特點第57頁,課件共69頁,創(chuàng)作于2023年2月標準差是離差平方平均數(shù)的平方根,故又稱“均方差”。其意義與平均差基本相同。1.概念和計算:五、標準差S.D.(σ)第58頁,課件共69頁,創(chuàng)作于2023年2月計算σ的一般步驟:①算出每個變量值對平均數(shù)的離差;②將每個離差平方;③計算這些平方數(shù)值的算術(shù)平均數(shù);④把得到的數(shù)值開平方,即得到σ。
第59頁,課件共69頁,創(chuàng)作于2023年2月工人按日產(chǎn)量分組(千克)工人數(shù)(人)f組中值X
50-60
10
55-27.62
7628.644
60-70
19
65-17.62
5898.8236
70-80
50
75
-7.62
2903.9184
80-90
36
85
2.38
203.9184
90-100
27
95
12.38
4138.1388100-110
14105
22.38
7012.1016110以上
8115
32.38
8387.7152合計164--36172.5616例第60頁,課件共69頁,創(chuàng)作于2023年2月
在組距數(shù)列中,結(jié)合算術(shù)平均數(shù)的簡捷公式,可得標準差的簡捷法公式如下:第61頁,課件共69頁,創(chuàng)作于2023年2月工人按日產(chǎn)量分組(千克)工人數(shù)(人)f組中值X
50-60
10
55-3-309
90
60-70
19
65-2-384
76
70-80
50
75-1-501
50
80-90
36
8
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