Meta-分析-很全的課件

Meta-AnalysisMeta-AnalysisMeta分析是一種基于文獻資料的定量化綜合評價多個同類獨立研究結(jié)果的統(tǒng)計學(xué)方法。常用于臨床試驗、診斷試驗和流行病學(xué)研究等方面的系統(tǒng)評價。Meta分析常用的方法有固定效應(yīng)模型（fixed-effectsmodel）和隨機效應(yīng)模型（random-effectsmodel）。

2Meta分析是一種基于文獻資料的定量化綜合評價多個同類獨立研Meta分析的定義Thestatisticalanalysisoflargecollectionofanalysisresultsfromindividualstudiesforthepurposeofintergratingthefindings.(Glass,1976)對以往的研究結(jié)果進行系統(tǒng)定量的綜合的統(tǒng)計學(xué)方法。中文譯名：薈萃分析，匯總分析、元分析、集成分析、二次分析、衍生分析等Meta分析的定義Thestatisticalanaly4Meta分析的目的增加統(tǒng)計學(xué)檢驗效能；定量估計研究效應(yīng)的平均水平；評價研究結(jié)果的不一致性；尋找新的假說和研究思路；4Meta分析的目的增加統(tǒng)計學(xué)檢驗效能；增加統(tǒng)計學(xué)檢驗功效單個研究結(jié)果可能會因為樣本量偏小，而使結(jié)果出現(xiàn)“無統(tǒng)計學(xué)意義”的結(jié)論，或者取得“有統(tǒng)計學(xué)意義”的結(jié)論把握度不夠大。Meta分析綜合多個研究，無形中擴大了樣本量，提高了檢驗功效。增加統(tǒng)計學(xué)檢驗功效單個研究結(jié)果可能會因為樣本量偏小，而使結(jié)果定量估計研究效應(yīng)的平均水平多個研究的結(jié)果可能在程度上和方向上出現(xiàn)不一致，有些結(jié)果可能彼此矛盾。Meta分析的結(jié)論是多個研究結(jié)果的平均水平，結(jié)論比較明確，而且更加精確。定量估計研究效應(yīng)的平均水平多個研究的結(jié)果可能在程度上和方向上評價研究結(jié)果的不一致性多個研究由于研究水平、研究對象、樣本含量等不一樣，其研究質(zhì)量可能有很大差異。Meta分析可以考察研究間變異的來源，估計可能存在的偏倚。如果多個研究的同質(zhì)性較好，則Meta分析的結(jié)論就更具普遍性。評價研究結(jié)果的不一致性多個研究由于研究水平、研究對象、樣本含通過亞組分析得出新的結(jié)論單個研究受樣本含量限制，如果作亞組分析（分層分析），往往會得出不準確甚至是錯誤的結(jié)論。Meta分析將多個同類研究按一定的協(xié)變量分組后作分層或亞組分析，探討Meta分析結(jié)果與這些協(xié)變量的關(guān)系，增加Meta分析結(jié)論的針對性和說服力。通過亞組分析得出新的結(jié)論單個研究受樣本含量限制，如果作亞組分尋找新的假說和研究思路Meta分析可以探討單個研究中未闡明的某些問題，發(fā)現(xiàn)以往研究的不足之處，提出新的研究課題和研究方向。例如：急性心肌梗死患者是否該使用溶拴藥？尋找新的假說和研究思路Meta分析可以探討單個研究中未闡明的Meta分析的應(yīng)用條件

收集的研究資料要全面；確定Meta分析研究資料的入選標準及排除標準；研究資料效應(yīng)指標明確；各研究的同質(zhì)性；10Meta分析的應(yīng)用條件收集的研究資料要全面；10Meta分析步驟11Meta分析步驟1112檢索范圍：各種電子數(shù)據(jù)庫、期刊、會議論文以及未發(fā)表的資料等。論文和文獻綜述后面相關(guān)參考文獻也包括在內(nèi)。語種和發(fā)表年份也需要確定。文獻檢索方式：用數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)上資源檢索篩選文獻信息，再輔以手工檢索。常見的數(shù)據(jù)庫：PubMed、EMBASE及Cochrane醫(yī)學(xué)圖書館等?；驹瓌t：盡可能全面、系統(tǒng)的收集相關(guān)文獻。文獻的檢索策略12檢索范圍：各種電子數(shù)據(jù)庫、期刊、會議論文以及未發(fā)表的資料研究的設(shè)計類型（研究假設(shè)和研究方法）；研究開展或發(fā)表的年限，語種；研究的樣本大小和隨訪期限；研究中患者的選擇和病例的診斷及其分期標準；納入研究的結(jié)局測量指標；研究報告可提供或可以轉(zhuǎn)化為OR（RR、率、HR）及其95％可信區(qū)間；如為計量資料應(yīng)可提供均數(shù)，標準差和樣本量等。研究納入標準13研究的設(shè)計類型（研究假設(shè)和研究方法）；研究納入標準13重復(fù)報告；存在研究設(shè)計缺陷，質(zhì)量差；數(shù)據(jù)不完整、結(jié)局效應(yīng)不明確；統(tǒng)計方法錯誤且無法修正，無法提供或可供轉(zhuǎn)化為OR（RR、率、HR）及其95％可信區(qū)間；計量資料無法提供均數(shù)和標準差。研究剔除標準14重復(fù)報告；研究剔除標準1415統(tǒng)計學(xué)處理異質(zhì)性檢驗；統(tǒng)計合并效應(yīng)量；圖示單個研究的結(jié)果和合并后的結(jié)果；敏感性分析；評估發(fā)表偏倚；15統(tǒng)計學(xué)處理異質(zhì)性檢驗；連續(xù)型變量資料的Meta分析

10固定效應(yīng)模型：Inverse-variance法（倒方差加權(quán)法）；隨機效應(yīng)模型：在Inverse-variance法基礎(chǔ)上，采用DerSimonian-Laird法，引入校正因子對固定效應(yīng)模型中的權(quán)重進行校正后再計算合并效應(yīng)量及其95%置信區(qū)間。

對于連續(xù)型變量資料，Meta分析的效應(yīng)量指標常有均數(shù)之差和標準化均差。連續(xù)型變量資料的Meta分析10固定效應(yīng)模二分類變量的Meta分析17

對于兩分類數(shù)據(jù)的Meta分析，常用的效應(yīng)量指標有OR、RR和RD（相當(dāng)于隊列研究中的歸因危險度（attributablerisk，AR）。隨機效應(yīng)模型：DerSimonian-Laird法；固定效應(yīng)模型：Mantel-Haenszel法（M-H法）、Peto法、Inverse-variance法。二分類變量的Meta分析17對于兩分診斷試驗的Meta分析18

診斷試驗的Meta分析常用的效應(yīng)量指標有靈敏度（Se）、特異度(Sp)、陽性似然比(LR+)、陰性似然比(LR-)及ROC曲線等。

SROC曲線法：一種基于ROC曲線的方法，該方法不受異質(zhì)性或閾值的影響，并綜合了靈敏度和特異度的信息，可綜合評價診斷試驗的準確度。診斷試驗的Meta分析18診斷試驗的Meta19SROC曲線，即綜合受試者工作特征曲線，它是通過對真陽性率(truepositiverate，TPR)與假陽性率(falsepositiverate，F(xiàn)PR)進行Logit變換，將TPR與FPR

間的非線性關(guān)系轉(zhuǎn)化成一種線性關(guān)系，利用最小二乘法進行參數(shù)估計，建立SROC曲線回歸方程，并獲得綜合評價診斷試驗準確度的統(tǒng)計量。19SROC曲線，即綜合受試者工作特征曲線20Q檢驗：異質(zhì)性定性分析方法。顯著性水平為α=0.1或0.05。I2值：異質(zhì)性定量分析方法。當(dāng)I2≥50%時不宜做Meta分析，此時最常用的方法為描述性系統(tǒng)評價或使用亞組分析或Meta回歸等探討異質(zhì)性的來源。異質(zhì)性檢驗

對于同質(zhì)性較好的研究宜采用固定效應(yīng)模型分析；對存在較明顯異質(zhì)性的研究，應(yīng)使用隨機效應(yīng)模型。20Q檢驗：異質(zhì)性定性分析方法。顯著性水平為α=0.1或0.Meta分析的偏倚考察21漏斗圖法(funnelplotmethod)：基本思想是每個納入研究的效應(yīng)值的精度隨該研究的樣本量的增加而增加，即樣本量越小的研究，其變異就越大。線性回歸法、漏斗圖回歸法、秩相關(guān)法、剪補法、Richy法、失安全數(shù)法、Jadad量表法等。Meta分析的偏倚考察21漏斗圖法(funnelplot22敏感性分析按不同的研究特征對納入文獻進行分層Meta分析；采用不同的模型進行計算；剔除較差的文獻重新作Meta分析；改變文獻納入和提出標準重新作Meta分析；22敏感性分析按不同的研究特征對納入文獻進行分層Meta分析

ReviewManager5.0ReviewManager5.0繪制森林圖和漏斗圖添加比較和結(jié)果添加納入研究創(chuàng)建新的系統(tǒng)評價24繪制森林圖和漏斗圖添加比較和結(jié)果添加納入研究創(chuàng)建新的系統(tǒng)評價25創(chuàng)建新的系統(tǒng)評價25創(chuàng)建新的系統(tǒng)評價262627干預(yù)評價診斷試驗評價方法學(xué)評價同類系統(tǒng)評價選擇系統(tǒng)評價類型27干預(yù)評價診斷試驗評價方法學(xué)評價同類系統(tǒng)評價選擇系統(tǒng)評價類28輸入系統(tǒng)評價標題28輸入系統(tǒng)評價標題29選擇評價類型29選擇評價類型303031添加納入研究31添加納入研究32輸入研究名稱32輸入研究名稱33已發(fā)表研究（未檢索未發(fā)表研究）已發(fā)表研究和未發(fā)表研究未發(fā)表研究已發(fā)表研究（檢索但未包括未發(fā)表研究）選擇研究來源33已發(fā)表研究（未檢索未發(fā)表研究）已發(fā)表研究和未發(fā)表研究未發(fā)34輸入研究發(fā)表年份34輸入研究發(fā)表年份35添加研究識別碼35添加研究識別碼36添加下一個研究添加研究的參考文獻繼續(xù)添加下一個研究36添加下一個研究添加研究的參考文獻繼續(xù)添加下一個研究37選擇參考文獻類型37選擇參考文獻類型38添加參考文獻信息38添加參考文獻信息39查看添加結(jié)果39查看添加結(jié)果40添加比較40添加比較41輸入比較名稱41輸入比較名稱42添加結(jié)果在該比較下添加結(jié)果添加新的比較42添加結(jié)果在該比較下添加結(jié)果添加新的比較43選擇數(shù)據(jù)類型二分類變量連續(xù)型變量期望方差法一般倒方差法43選擇數(shù)據(jù)類型二分類變量連續(xù)型變量期望方差法一般倒方差法44輸