基于知識(shí)要素密集度的服務(wù)業(yè)劃分淺析-以上海市為例

PAGE24《建筑材料》模擬試卷A一、名詞解釋表觀密度材料在自然狀態(tài)下，單位體積的質(zhì)量材料的耐久性材料在長(zhǎng)期使用過程中，抵抗各種自然因素及有害介質(zhì)的作用，保持其原有性能而不變質(zhì)和不被破壞的能力3.氣硬性膠凝材料膠凝材料的一種，是只能在空氣硬化，并能保持和繼續(xù)發(fā)展強(qiáng)度的材料4.水泥體積安定性水泥在凝結(jié)硬化過程中體積變化的均勻性二、填空1．承受動(dòng)荷載作用的結(jié)構(gòu)，應(yīng)考慮材料的耐久性性。2．建筑石膏的水化過程是半水石膏轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗟倪^程。3．五種常用水泥中礦渣水泥的耐熱性最好。4.硅酸鹽水泥的礦物組成為C2S、C3A、C2S和C3AF5．壓碎指標(biāo)越大，骨料的強(qiáng)度越低。6．砂漿的流動(dòng)性以稠度表示。7．憎水性材料比親水性材料適宜做防水材料。8．鋼材的σ0。2表示。三、選擇1．石灰的陳伏是為了（A）。A、消除過火石灰危害B、沉淀成石灰膏C、消除欠火石灰危害D、與CO2作用2．火山灰水泥適用于（B）混凝土工程。A、干燥環(huán)境B、嚴(yán)寒地區(qū)與水接觸的C、大體積D、要求早期強(qiáng)度高的3．條件允許時(shí)，盡量選用最大粒徑較大的粗骨料，是為了（D）。A、節(jié)省骨料B、節(jié)省水泥C、減小混凝土干縮D、（B+C）4．試配混凝土?xí)r，發(fā)現(xiàn)混凝土的粘聚性較差，為改善粘聚性宜采?。ˋ）措施。A、增加砂率B、減小砂率C、增加W/CD、摻粗砂5．進(jìn)行混凝土配合比設(shè)計(jì)時(shí)，水灰比是根據(jù)（D）確定的。A、強(qiáng)度B、耐久性C、和易性D、（A+B）６．測(cè)定砂漿抗壓強(qiáng)度的標(biāo)準(zhǔn)試件的尺寸（A）。A、70.7×70.7×70.7mmB、70×70×70mmC、100×100×100mmD、40×40×160mm7．對(duì)于某一種材料來說，無論環(huán)境怎樣變化，其（D）都是一定值。A、表觀密度B、密度C、導(dǎo)熱系數(shù)D、（B+C）8．（B）在凝結(jié)硬化過程中收縮最大。白色硅酸鹽水泥B、石灰C、石膏D、粉煤灰水泥四、簡(jiǎn)答1.為什么對(duì)材料有耐久性要求？2.某住宅使用石灰廠處理的下腳石灰作粉刷。數(shù)月后粉刷層多處向外拱起，還看見一些裂縫，請(qǐng)分析原因。3．水泥體積安定性不良的原因有哪些？4．影響混凝土抗壓強(qiáng)度的因素有哪些？參考答案：1.答：材料的表觀密度是指單位體積（含材料實(shí)體及閉口孔隙體積）材料的干質(zhì)量；堆積密度是指散粒狀材料單位堆積體積（含物質(zhì)顆粒固體及其閉口、開口孔隙體積及顆粒間空隙體積）物質(zhì)顆粒的質(zhì)量。含水與否對(duì)表觀密度無影響；含水對(duì)堆積密度的影響則較復(fù)雜，一般來說使堆積密度增大。2.答：原因：(1).水泥中含有過多的游離氧化鈣或游離氧化鎂；(2).石膏摻量過多。3.答：(1).水泥強(qiáng)度和水灰比；(2).骨料品種、粒徑、級(jí)配、雜質(zhì)等；(3).溫、濕度；(4).齡期；(5).攪拌、振搗成型工藝。4、答：1、水灰比的影響

水灰比是影響混凝土抗壓強(qiáng)度的主要因素，因?yàn)榛炷量箟簭?qiáng)度主要取決于水泥凝膠與骨料間的粘結(jié)力。

2、粗骨料的影響

一般情況下，粗骨料的強(qiáng)度比水泥的強(qiáng)度和水泥與骨料間的粘結(jié)力要高，因此粗骨料強(qiáng)度對(duì)混凝土強(qiáng)度不會(huì)有大的影響，但是粗骨料如果含有大量的軟弱顆粒、針片狀顆粒、含泥量、泥塊含量、有機(jī)質(zhì)含量、硫化物及硫酸鹽含量等，則對(duì)混凝土強(qiáng)度產(chǎn)生不良影響。另外，粗骨料的表面特征會(huì)影響混凝土的抗壓強(qiáng)度，表面粗糙、多棱角的碎石與水泥石的粘結(jié)力比表面光滑的卵石要高10％左右。

3、混凝土硬化時(shí)間即齡期的影響

4、溫度、濕度的影響混凝土的強(qiáng)度發(fā)展在一定的溫度、濕度條件下，在0－40℃5、施工的影響混疑土通過適當(dāng)?shù)恼駬v，排出混凝土內(nèi)的水泡、氣泡，使混凝土組成材料分布均勻密實(shí)，在模內(nèi)充填良好，構(gòu)件棱角完整、內(nèi)實(shí)外光。如果混凝土在振搗過程中存在較多氣泡或存在缺陷，混凝土強(qiáng)度下降，特別是抗?jié)B混凝土容易造成滲水。五、計(jì)算1．已知某混凝土的水灰比為0.5，用水量為180kg，砂率為33%，混凝土拌合料成型后實(shí)測(cè)其表觀密度為2400kg/m3，試求該混凝土配合比？2.甲、乙兩砂的篩分結(jié)果如下表，試計(jì)算二者的細(xì)度模數(shù)。篩孔尺寸（mm）4.752.361.180.600.300.15<0.15篩余量（g）甲5358512512011515乙5457510515010515參考答案：1.(1).C=W÷(W/C)=180/0.5=360Kg/m3(2).S+G=ρ0－C－W(1)S/(S+G)×100%=Sp(2)聯(lián)立解得:S=614KgG=1246Kg該混凝土配合比為:C：W：S：G=360：180：614：1246(Kg)2.篩孔尺寸(mm)4.752.361.180.600.300.15甲篩余量(g)53580125120115分計(jì)篩余(%)1716252423累計(jì)篩余(%)1824497396乙篩余量(g)54575105150105分計(jì)篩余(%)1915213021累計(jì)篩余(%)11025467697Mx甲==2.53Mx乙==2.52《建筑材料》模擬試卷B一、名詞解釋1.孔隙率材料體積內(nèi)，空隙體積所占的比例2.混凝土的和易性：是混凝土在凝結(jié)硬化前必須具備的性能，是指混凝上拌合物易于施工操作并能獲得質(zhì)量均勻，成型密實(shí)的性能3.水泥石是指硬化后的水泥漿體4.瀝青的針入度標(biāo)準(zhǔn)針以規(guī)定的試驗(yàn)方法貫入到瀝青中內(nèi)的深度，以1/10mm為單位（1度）來表示。二、填空1．材料的吸水性用吸水率表示，吸濕性用含水率表示。2．石灰的陳伏是為了消除消除過火石灰的危害。3．瀝青混合料是＿＿瀝青混凝土混合料＿和＿瀝青碎石混合料＿＿的總稱。4．燒結(jié)普通磚的強(qiáng)度等級(jí)是按抗壓強(qiáng)度平均值及強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)值來劃分的。5．集料磨耗值越高，表示其耐磨性越＿差＿＿。6．砂漿的保水性用分層度表示。7．水泥的凝結(jié)時(shí)間可分為＿初凝時(shí)間＿＿和＿＿終凝時(shí)間＿＿＿。8．木材在長(zhǎng)期荷載作用下，不致引起破壞的最大強(qiáng)度稱為＿＿持久強(qiáng)度＿＿＿。三、選擇1．生石灰的主要成分為（B）A、CaCO3B、CaOC、Ca(OH)2D、CaSO32．在100g含水率為3%的濕砂中，其中水的質(zhì)量為（D）。A、3.0gB、2.5gC、3.3gD、2.9g3．密度是指材料在（C）單位體積的質(zhì)量。A、自然狀態(tài)B、絕對(duì)體積近似值C、絕對(duì)密實(shí)狀態(tài)D、松散狀態(tài)4．．建筑石膏凝結(jié)硬化時(shí)，最主要的特點(diǎn)是（D）。A、體積膨脹大B、體積收縮大C、放出大量的熱D、凝結(jié)硬化快5．用煮沸法檢驗(yàn)水泥安定性，只能檢查出由（A）所引起的安定性不良。A、游離CaOB、游離MgOC、（A+B）D、SO36．混凝土拌合料發(fā)生分層、離析，說明其（C）。A、流動(dòng)性差B、粘聚性差C、保水性差D、（A+B+C）7．鋼材經(jīng)冷加工時(shí)效處理后，其（C）。A、塑性和韌性提高B、σb大幅度提高C、σs大幅度提高D、彈性模量提高8．純（C）與水反應(yīng)是非常強(qiáng)烈的，導(dǎo)致水泥立即凝結(jié)，故常摻入適量石膏以便調(diào)節(jié)凝結(jié)時(shí)間。Ａ、C3SＢ、C2SC、C3AＤ、C4AF四、簡(jiǎn)答1．材料的表觀密度、堆積密度有何區(qū)別？材料含水后分別對(duì)它們有何影響？2．為什么石灰的耐水性差？3．導(dǎo)致水泥體積安定性不良的原因有哪些？4．什么是砂的級(jí)配?它的意義是什么?參考答案：1．答：材料的表觀密度是指單位體積（含材料實(shí)體及閉口孔隙體積）材料的干質(zhì)量；堆積密度是指散粒狀材料單位堆積體積（含物質(zhì)顆粒固體及其閉口、開口孔隙體積及顆粒間空隙體積）物質(zhì)顆粒的質(zhì)量。含水與否對(duì)表觀密度無影響；含水對(duì)堆積密度的影響則較復(fù)雜，一般來說使堆積密度增大。2．答：石灰是氣硬性膠凝材料，硬化后的石灰受潮后，其中的氫氧化鈣和氧化鈣會(huì)溶解于水，強(qiáng)度降低，在水中還會(huì)潰散，所以石灰的耐水性差。3．答：(1).水泥中含有過多的游離氧化鈣或游離氧化鎂；(2).石膏摻量過多。4.答：級(jí)配：是指砂中不同粒徑顆粒的組配情況。意義：使用良好級(jí)配的砂，可以節(jié)約水泥漿用量，提高混凝土的和易性、密實(shí)度和強(qiáng)度，經(jīng)濟(jì)性好。五、計(jì)算1．己知每拌制1m3混凝土需要干砂606Kg，水180Kg2．破碎的巖石試件經(jīng)完全干燥后，其質(zhì)量為482g，將放入盛有水的量筒中，經(jīng)一定時(shí)間石子吸水飽和后，量筒的水面由原來的452cm3上升至630cm3。取出石子，擦干表面水分后稱得質(zhì)量為487g。試求該巖石的表觀密度、毛體積密度及質(zhì)量吸水率？參考答案：１．解：試驗(yàn)室配合比：砂：S=606Kg水：W=180Kg因?yàn)閃/C=0.6，故C（水泥）=W/0.6=180/0.6=300Kg又因S/（S+G）=0.34，S=606Kg，故G（石子）=1176.35Kg所以施工配合比為：水泥用量：C‘=C=300Kg砂用量：S‘=S（1+Ws）=606×(1+7%)=648.42Kg石子用量：G‘=G(1+WG)=1176.35×(1+3%)=1211.64Kg用水量：W‘=W-S×Ws-G×WG=180-606×7%-1176.35×3%=102.29Kg故施工配合比為1m3混凝土中需水泥用量為300Kg；砂用量為648.42Kg；石子用量為1211.64Kg；用水量為102.29Kg2.解：因m1=482g,m2=487g，V’=630-452=178cm3故：ρ‘=m1/V’=482/178=2.71g/cm3ρo=m1/Vo=482/(178+5)=2.63g/cm3W=(m2-m1)/m1×100%=(487-482)/482×100%=1%《建筑材料》模擬試卷C一、填空1．材料耐水性用軟化系數(shù)表示。材料耐水性愈好，該值愈大。2．抗?jié)B等級(jí)為P8的材料表示可抵抗0.8MPa的水壓力而不滲透。3．石灰熟化時(shí)釋放出大量熱量，體積發(fā)生顯著增大，石灰硬化時(shí)體積產(chǎn)生明顯縮小。4．聚合物按其分子結(jié)構(gòu)可分為高分子聚合物和低分子聚合物。5．在100g含水率為4%的濕砂中，其中水的質(zhì)量為3.85g6．表觀密度是材料在包含自然狀態(tài)條件下單位體積的質(zhì)量。7．砂漿的和易性包括＿＿流動(dòng)性＿＿和＿＿保水性＿＿。8．針入度為100，是指在標(biāo)準(zhǔn)條件下，標(biāo)準(zhǔn)針貫入瀝青深度為10mm二、選擇1．某材料吸水飽和后的質(zhì)量為20Kg，烘干到恒重時(shí)，質(zhì)量為16Kg，則材料的（A）。A、質(zhì)量吸水率為25%B、質(zhì)量吸水率為20%C、體積吸水率為25%D、體積吸水率為20%2．密度是指材料在（C）單位體積的質(zhì)量。A、自然狀態(tài)B、絕對(duì)體積近似值C、絕對(duì)密實(shí)狀態(tài)D、松散狀態(tài)3．木材的力學(xué)指標(biāo)是以木材含水率為（A）時(shí)為標(biāo)準(zhǔn)的。

A、12%B、14%C、16%D、18%4．混凝土立方體抗壓強(qiáng)度試件的標(biāo)準(zhǔn)尺寸為（B）。A、10mm×10mm×10mmB、15mm×15mm×15mmC、20mm×20mm×20mmD、7.07mm×7.07mm×7.07mm5．露天施工的混凝土工程，當(dāng)處于低溫條件下氣溫＜5℃A、硅酸鹽B、粉煤灰C、普通D、高鋁6．普通水泥體積安定性不良的原因之一是（C）。A、養(yǎng)護(hù)溫度太高B、養(yǎng)護(hù)溫度太低C、石膏摻量過多D、A+C7．配制混凝土用砂的要求是盡量采用（D）的砂。A、空隙率小B、總表面積小C、總表面積大D、空隙率和總表面積均較小8．設(shè)計(jì)混凝土配合比時(shí)，選擇水灰比的原則是（C）。A、混凝土強(qiáng)度的要求B、小于最大水灰比C、混凝土強(qiáng)度的要求與最大水灰比的規(guī)定D、大于最大水灰比三、判斷對(duì)錯(cuò)，并說明原因1.彈塑性變形都可以恢復(fù)。(錯(cuò))2.在進(jìn)行材料抗壓強(qiáng)度試驗(yàn)時(shí)，小試件較大試件的試驗(yàn)結(jié)果值偏小。（錯(cuò)）3.氣硬性膠凝材料只能在空氣中硬化，而水硬性膠凝材料只能在水中硬化。（錯(cuò)）4.用沸煮法可以全面檢驗(yàn)硅酸鹽水泥的體積安定性是否良好。（錯(cuò)）四、簡(jiǎn)答1．含孔材料吸水后對(duì)其性能有何影響？2．試述欠火石灰與過火石灰對(duì)石灰品質(zhì)的影響與危害？3．為什么對(duì)水泥有細(xì)度要求？4．有機(jī)涂料包括哪三類？其特點(diǎn)和用途各是什么？參考答案：1．答：含孔材料吸水后對(duì)其性能有許多不良的影響，使材料的表觀密度和導(dǎo)熱性增大，強(qiáng)度降低，體積膨脹，易受冰凍破壞，因此材料吸水后對(duì)其性能是不利的。（5分）2．答：（1）欠火石灰中含有未分解的碳酸鈣內(nèi)核，外部為正常煅燒的石灰，它只是降低了石灰的利用率，不會(huì)帶來危害。（2）過火石灰結(jié)構(gòu)致密，孔隙率小，體積密度大，并且晶粒粗大,表面常被熔融的粘土雜質(zhì)形成的玻璃物質(zhì)所包覆。因此過火石灰與水作用的速度很慢，這對(duì)石灰的使用極為不利。（3）過火石灰在使用以后，因吸收空氣中的水蒸氣而逐步熟化膨脹，使已硬化的砂漿或制品產(chǎn)生隆起、開裂等破壞現(xiàn)象。3．答：在礦物組成相同的條件下，水泥磨得愈細(xì)，水泥顆粒平均粒徑愈小，比表面積大水泥水化時(shí)與水的接觸面越大，水化速度越快，水化反應(yīng)越徹底。相應(yīng)地水泥凝結(jié)硬化速度就越快，早期強(qiáng)度和后期強(qiáng)度就越高。但其28天水化熱也越大，硬化后的干燥收縮值也越大。另外要把水泥磨得更細(xì)，也需要消耗更多的能量，造成成本提高。因此水泥應(yīng)具有一定的細(xì)度。4．答：水泥石中存在水泥水化生成的氫氧化鈣。氫氧化鈣可以微溶于水。水泥石長(zhǎng)期接觸軟水時(shí)，會(huì)使水泥石中的氫氧化鈣不斷被溶出并流失，從而引起水泥石孔隙率增加。當(dāng)水泥石中游離的氫氧化鈣濃度減少到一定程度時(shí)，水泥石中的其他含鈣礦物也可能分解和溶出，從而導(dǎo)致水泥石結(jié)構(gòu)的強(qiáng)度降低，因此流動(dòng)的軟水或具有壓力的軟水對(duì)水泥石有腐蝕作用。五、計(jì)算1．己確定混凝土的初步配合比，取15升進(jìn)行試配。水泥為4.6Kg，砂為9.9Kg，石子為19Kg，水為2.7Kg，經(jīng)測(cè)定和易性合格。此時(shí)實(shí)測(cè)的混凝土體積密度為2450Kg/m3，試計(jì)算該混凝土的配合比（即基準(zhǔn)配合比）。2．某一試拌的混凝土混合料，設(shè)計(jì)其水灰比為0.5，拌制后的體積密度為2410Kg/m，且采用0.34的砂率，現(xiàn)打算1m3混凝土混合料用水泥290Kg，試求1m3參考答案：1.解：試拌用的混凝土拌合物的質(zhì)量Qb=Cb+Wb+Sb+Gb=4.6+2.7+9.9+19=36.2kg和易性調(diào)整合格后的配合比（即基準(zhǔn)配合比）為：（取1m3Cj=（Cb/Qb）×ρoh×1m3=(4.6/36.2)×2450×1=Wj=(Wb/Qb)×ρoh×1m3=(2.7/36.2)×2450×1=Sj=(Sb/Qb)×ρoh×1m3=(9.9/36.2)×2450×Gj=(Gb/Qb)×ρoh×1m3=(19/36.2)×2450×1=2.解：因Wo/Co=0.5,Co=290kg,故Wo=0.5×290=145kg又因So/(So+Go)=0.34,So+Go+Wo+Co=ρoh×1m3，故S=671.5kg,G=基于知識(shí)要素密集度的服務(wù)業(yè)劃分淺析——以上海市為例摘要二十一世紀(jì)是知識(shí)經(jīng)濟(jì)的時(shí)代，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的知識(shí)化，產(chǎn)業(yè)化的速度在不斷地加速。同時(shí)，二十一世紀(jì)也是服務(wù)業(yè)迅速崛起的，不斷加速發(fā)展的時(shí)期，在當(dāng)今的世界各國(guó)，尤其是發(fā)達(dá)國(guó)家，服務(wù)業(yè)已經(jīng)一躍成為了國(guó)民經(jīng)濟(jì)中地位最高的行業(yè)。就在這樣的時(shí)代背景下，知識(shí)型服務(wù)業(yè)破繭而出，成為種類繁多，范圍廣泛的服務(wù)行業(yè)中的發(fā)展主流，其不斷推動(dòng)著整個(gè)社會(huì)的進(jìn)步。對(duì)于服務(wù)型行業(yè)，世界各國(guó)都有著不同的定義和標(biāo)準(zhǔn)，由于服務(wù)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位不斷地提升，大多數(shù)國(guó)家，尤其是發(fā)達(dá)國(guó)家已經(jīng)服務(wù)業(yè)導(dǎo)向的經(jīng)濟(jì)。而丹尼爾·貝爾首次提出了“知識(shí)型服務(wù)業(yè)”的概念。但目前全世界尚沒有統(tǒng)一的知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的定義及分類。知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的發(fā)展是未來上海乃至全國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中不可或缺的力量，然而目前我國(guó)在知識(shí)型服務(wù)業(yè)這個(gè)領(lǐng)域內(nèi)仍處于萌芽的階段，整個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r和研究成果都尚待提高，在這樣的情況下，我們因致力于研究和發(fā)展知識(shí)型服務(wù)業(yè)各方面的分析，尤其是探索出適合我國(guó)國(guó)情的知識(shí)型服務(wù)業(yè)的分類。上海是全國(guó)最重要的經(jīng)濟(jì)中心，知識(shí)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展正契合了上海未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的目標(biāo)和脈絡(luò)。所以本文將簡(jiǎn)要地從上海服務(wù)型行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢(shì)，知識(shí)要素、勞動(dòng)力要素、資金要素的密集度并巧妙運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)模型（DEA模型）來劃分上海服務(wù)型行業(yè)。形成“知識(shí)密集”與“勞動(dòng)密集”、“資金密集”三者的交叉分組關(guān)系。在當(dāng)下的背景下，本論文顯示出了較強(qiáng)的研究意義。關(guān)鍵詞：上海知識(shí)性服務(wù)業(yè)要素密集度熵權(quán)法DEA模型交叉分組目錄一、基于知識(shí)要素密集度的服務(wù)業(yè)劃分研究 3（一）基于知識(shí)生產(chǎn)要素產(chǎn)業(yè)分類理論依據(jù) 3（二）現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的概念及分類 4二、要素密集度的衡量 7（一）知識(shí)要素密集度的衡量：DEA效率熵權(quán)綜合評(píng)價(jià)得分 7（二）資金要素密集度的衡量： 7（三）勞動(dòng)力要素密集度的衡量： 7三、知識(shí)要素密集度數(shù)據(jù)指標(biāo)的選取及說明 8（一）投入指標(biāo) 9（二）產(chǎn)出指標(biāo) 10四、DEA模型檢驗(yàn) 11五、檢驗(yàn)結(jié)果分析 14基于熵權(quán)法評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)值的確定 15資金-勞動(dòng)力密集度的衡量結(jié)果 20參考文獻(xiàn) 22附錄 23

一、基于知識(shí)要素密集度的服務(wù)業(yè)劃分研究（一）基于知識(shí)生產(chǎn)要素產(chǎn)業(yè)分類理論依據(jù)當(dāng)前，世界各國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，經(jīng)濟(jì)實(shí)力和人民生活等諸方面更多地表現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)密集度指標(biāo)上。世界范圍的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整過程，實(shí)際上是要素密集度的調(diào)整和演進(jìn)過程。經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程，在某種意義上可以認(rèn)為是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的逐步調(diào)整和不斷合理化的過程，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化也把實(shí)現(xiàn)資源的最優(yōu)配置作為主要目標(biāo)之一，這實(shí)質(zhì)上也是實(shí)現(xiàn)要素密集度的優(yōu)化組合。從要素密集度角度著，發(fā)達(dá)國(guó)家走過的經(jīng)濟(jì)發(fā)展史，大體經(jīng)過了勞動(dòng)密集型、資金密集型、技術(shù)密集型、以至資金技術(shù)密集型和知識(shí)技術(shù)密集型等各個(gè)階段。經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程大體都要經(jīng)過以上幾種要素密集型式，中國(guó)也不會(huì)例外。因此，要素密集度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展這一課題是當(dāng)前國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中提出的重大理論問題和實(shí)踐問題，對(duì)這一課題的深人研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。自20世紀(jì)60年代馬克盧普提出知識(shí)產(chǎn)業(yè)概念后，知識(shí)的重要性在各行各業(yè)中日益凸顯。有的學(xué)者甚至提出，由于知識(shí)產(chǎn)業(yè)的重要性，應(yīng)將之獨(dú)立于傳統(tǒng)的一、二、三產(chǎn)業(yè)，以考察其對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響。如溫志宏（2000）提出，由于知識(shí)產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)特點(diǎn)、所用資源、產(chǎn)品特性、滿足需求的層次等方面與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的明顯不同，必須承認(rèn)為第四產(chǎn)業(yè)。魏和清（2004）則更具體地提出知識(shí)產(chǎn)業(yè)的具體構(gòu)成，是在對(duì)知識(shí)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)范圍界定和分類基礎(chǔ)上，將具有知識(shí)產(chǎn)業(yè)特征的經(jīng)濟(jì)實(shí)體阻隔從現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)核算體系中挑選出來，組成一個(gè)新興的產(chǎn)業(yè)。盡管這一觀點(diǎn)豐富了人們對(duì)知識(shí)經(jīng)濟(jì)條件下產(chǎn)業(yè)發(fā)展及其構(gòu)成的認(rèn)識(shí)，但這一思路到目前為止還只能進(jìn)行定性方面的探討，缺乏可操作性的定量分析。究其原因是由于知識(shí)這種特殊的生產(chǎn)要素不同于傳統(tǒng)的資金、勞動(dòng)力生產(chǎn)要素的特點(diǎn)決定的。知識(shí)是一種滲透性要素，必須依附于勞動(dòng)手段和勞動(dòng)者存在。它既體現(xiàn)在勞動(dòng)力素質(zhì)的提高和合理組織上，同時(shí)又體現(xiàn)在生產(chǎn)資料水平的提高和有效的使用上。傳統(tǒng)的兩大生產(chǎn)要素：生產(chǎn)資料和勞動(dòng)力，是一對(duì)互不相容的概念。資金密集型單位和勞動(dòng)力密集型單位可以很明確地區(qū)分出來。知識(shí)則不然，它與資金和勞動(dòng)力的密集程度并不是互斥的。一個(gè)技術(shù)力量雄厚、科研成果卓著，在生產(chǎn)中不斷使用新技術(shù)的企業(yè)，可能是資金密集程度較高的企業(yè)，也可能是勞動(dòng)密集程度較高的企業(yè)。資料表明，不少技術(shù)力量雄厚，科研費(fèi)用較大的企業(yè)，其本身也是資金密集型的企業(yè)，如飛機(jī)制造、重型機(jī)器制造等。但也要看到有些科研力量較強(qiáng)的單位，資金并不那么多，它們可列入勞動(dòng)密集型，如高級(jí)紡織、高級(jí)時(shí)裝、高級(jí)化裝品以及高水平的工藝美術(shù)企業(yè)等。知識(shí)作為生產(chǎn)的要素，是因?yàn)橛辛怂拍芨浞值匕l(fā)揮資金和勞力這兩大基本要素的作用。知識(shí)的作用，或者是將資金變成效能更高的技術(shù)裝備，或者是將勞力變成技術(shù)水平更高、生產(chǎn)方法更為有效的勞動(dòng)者。如果知識(shí)沒有武裝給生產(chǎn)過程（從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到成品檢驗(yàn)）的勞動(dòng)者，或者沒有應(yīng)用于勞動(dòng)手段之上，就還不能形成生產(chǎn)的要素。因此，要把知識(shí)這個(gè)要素與資金、勞力全然分開，將“知識(shí)密集”與“勞動(dòng)密集”、“資金密集”并列，把全部工業(yè)企業(yè)劃分為三大部分，顯然是不可能的。將知識(shí)單列出來作為生產(chǎn)要素之一，比較可行的分組方法是兩分法，而不是三分法。形成“知識(shí)密集”與“勞動(dòng)密集”、“資金密集”三者如下的交叉分組關(guān)系：非知識(shí)密集行業(yè)非知識(shí)密集行業(yè)資金密集行業(yè)資金密集行業(yè)知識(shí)密集行業(yè)知識(shí)密集行業(yè)非知識(shí)密集行業(yè)知識(shí)密集行業(yè)非知識(shí)密集行業(yè)知識(shí)密集行業(yè)勞動(dòng)力密集行業(yè)知識(shí)密集行業(yè)勞動(dòng)力密集行業(yè)知識(shí)密集行業(yè)非知識(shí)密集行業(yè)非知識(shí)密集行業(yè)圖1.1

服務(wù)業(yè)交叉分組關(guān)系（二）現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的概念及分類現(xiàn)代服務(wù)業(yè)基本上相當(dāng)于現(xiàn)代第三產(chǎn)業(yè)。1985年，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局在《關(guān)于建立第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)的報(bào)告》中，將第三產(chǎn)業(yè)分為四個(gè)層次：第一層次是流通部門，包括交通運(yùn)輸業(yè)、郵電通訊業(yè)、商業(yè)飲食業(yè)、物資供銷和倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)；第二個(gè)層次是為生產(chǎn)和生活服務(wù)的部門，包括金融業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)、公用事業(yè)、居民服務(wù)業(yè)、旅游業(yè)、咨詢信息服務(wù)業(yè)和各類技術(shù)服務(wù)業(yè)等；第三個(gè)層次是為提高科學(xué)文化水平和居民素質(zhì)服務(wù)的部門，包括教育、文化、廣播電視事業(yè)，科研事業(yè)，生活福利事業(yè)等；第四個(gè)層次是為社會(huì)公共需要服務(wù)的部門，包括國(guó)家機(jī)關(guān)、社會(huì)團(tuán)體等。根據(jù)2003年5月14日國(guó)家統(tǒng)計(jì)局根據(jù)《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》制定了《三次產(chǎn)業(yè)化分規(guī)定》第三產(chǎn)業(yè)是指除第一、二產(chǎn)業(yè)以外的其他行業(yè)。第三產(chǎn)業(yè)包括：交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，金融業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)，居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)，教育，衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)，文化、體育和娛樂業(yè)，公共管理和社會(huì)組織，國(guó)際組織。本文即以《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》中的分類方式，對(duì)去除國(guó)際組織后的十四類服務(wù)性行業(yè)進(jìn)行探討和論述。第三產(chǎn)業(yè)F交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)51鐵路運(yùn)輸業(yè)52道路運(yùn)輸業(yè)53城市公共交通業(yè)54水上運(yùn)輸業(yè)55航空運(yùn)輸業(yè)56管道運(yùn)輸業(yè)57裝卸搬運(yùn)和其他運(yùn)輸服務(wù)業(yè)58倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)59郵政業(yè)G信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)60電信和其他信息傳輸服務(wù)業(yè)61計(jì)算機(jī)服務(wù)業(yè)62軟件業(yè)H批發(fā)和零售業(yè)63批發(fā)業(yè)65零售業(yè)I住宿和餐飲業(yè)66住宿業(yè)67餐飲業(yè)J金融業(yè)68銀行業(yè)69證券業(yè)70保險(xiǎn)業(yè)71其他金融活動(dòng)K房地產(chǎn)業(yè)72房地產(chǎn)業(yè)L租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)73租賃業(yè)74商務(wù)服務(wù)業(yè)M科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)75研究與試驗(yàn)發(fā)展76專業(yè)技術(shù)服務(wù)業(yè)77科技交流和推廣服務(wù)業(yè)78地質(zhì)勘查業(yè)N水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)79水利管理業(yè)80環(huán)境管理業(yè)81公共設(shè)施管理業(yè)O居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)82居民服務(wù)業(yè)83其他服務(wù)業(yè)P教育84教育Q衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)85衛(wèi)生86社會(huì)保障業(yè)87社會(huì)福利業(yè)R文化、體育和娛樂業(yè)88新聞出版業(yè)89廣播、電視、電影和音像業(yè)90文化藝術(shù)業(yè)91體育92娛樂業(yè)S公共管理和社會(huì)組織93中國(guó)共產(chǎn)黨機(jī)關(guān)94國(guó)家機(jī)構(gòu)95人民政協(xié)和民主黨派96群眾團(tuán)體、社會(huì)團(tuán)體和宗教組織97基層群眾自治組織T國(guó)際組織98國(guó)際組織表1.2《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》中服務(wù)業(yè)分類二、要素密集度的衡量（一）知識(shí)要素密集度的衡量：DEA效率熵權(quán)綜合評(píng)價(jià)得分反映的是利用知識(shí)的有效性。由于知識(shí)必須附著在勞動(dòng)力或勞動(dòng)工具之上才能發(fā)揮作用的特點(diǎn)，因此無法用知識(shí)要素的絕對(duì)水平來衡量其密集度，利用知識(shí)的有效性就成為衡量知識(shí)要素密集程度的指標(biāo)。DEA效率反映了利用知識(shí)的有效性，但是可能會(huì)造成低知識(shí)投入的行業(yè)在低產(chǎn)出的同時(shí)，也同樣得到一定的效率，所以我們通過熵權(quán)法計(jì)算評(píng)價(jià)得分來比較各行業(yè)的知識(shí)密集度的高低。（二）資金要素密集度的衡量：K：固定資產(chǎn)凈值L：勞動(dòng)力數(shù)量V：增加值用指標(biāo)：（K/L+V/K）/2來衡量資金-勞動(dòng)力密集度。K/L是勞動(dòng)力的資金裝備率，是對(duì)資金密集數(shù)量的考察；V/K是資金產(chǎn)值率，是對(duì)資金密集質(zhì)量的考察。也就是說，只有用不但數(shù)量多而且產(chǎn)出效率高的固定資產(chǎn)裝備某行業(yè)，才是資金密集度高的行業(yè)。兩個(gè)指標(biāo)都是正指標(biāo)，因此考慮用兩者的平均數(shù)來衡量資金-勞動(dòng)密集度。按這個(gè)指標(biāo)的高低排序服務(wù)業(yè)，在某一標(biāo)準(zhǔn)值以上的列為資金密集型服務(wù)業(yè)，低于這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)值的就是勞動(dòng)密集型服務(wù)業(yè)。（三）勞動(dòng)力要素密集度的衡量：勞動(dòng)力的資金裝備率和資金產(chǎn)值率著兩個(gè)指標(biāo)都是正指標(biāo)，因此考慮用兩者的平均數(shù)來衡量資金-勞動(dòng)密集度。按這個(gè)指標(biāo)的高低排序服務(wù)業(yè)，在某一標(biāo)準(zhǔn)值以上的列為資金密集型服務(wù)業(yè)，低于這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)值的就是勞動(dòng)密集型服務(wù)業(yè)。判斷的思路見下圖所示：知識(shí)密集度知識(shí)密集度資金密集度勞動(dòng)力密集度非知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)DEA無效知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)DEA有效傳統(tǒng)資金密集型服務(wù)業(yè)傳統(tǒng)勞動(dòng)力密集型服務(wù)業(yè)體現(xiàn)在勞動(dòng)工具方面的知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)體現(xiàn)在勞動(dòng)力方面的知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)圖2.1要素密集度服務(wù)業(yè)分類坐標(biāo)三、知識(shí)要素密集度數(shù)據(jù)指標(biāo)的選取及說明從國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家的現(xiàn)狀來看，用于評(píng)價(jià)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的指標(biāo)有很多，種類繁多，但卻還沒有專門用于測(cè)度服務(wù)業(yè)的知識(shí)密集度的指標(biāo)體系。在一些發(fā)達(dá)國(guó)家中，對(duì)于知識(shí)型行業(yè)的測(cè)度更多得依靠人力知識(shí)資源的規(guī)模程度來衡量，因?yàn)橹R(shí)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)，包括知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)主要是依托智力資源的投入，也就是說智力資源的投入對(duì)于知識(shí)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的幫助起到了決定性的作用。而關(guān)于社會(huì)的知識(shí)文化水平為基礎(chǔ)，知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的發(fā)展必須要有較高的社會(huì)知識(shí)文化水平為基礎(chǔ)。因而，行業(yè)知識(shí)文化水平較高、知識(shí)和技術(shù)的創(chuàng)新能力也就越強(qiáng)。本文將從投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)的選取來討論怎樣來劃分服務(wù)業(yè)的三種類型。知識(shí)密集度數(shù)據(jù)指標(biāo)的選取還應(yīng)遵循以下幾項(xiàng)原則：具有代表性原則可比性原則相對(duì)性原則客觀性原則（一）投入指標(biāo)從投入指標(biāo)來看，能夠較好的體現(xiàn)服務(wù)行業(yè)知識(shí)密集程度的指標(biāo)以人力知識(shí)資源的投入為主。作為知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)投入最為重要的部分，人力知識(shí)資源指標(biāo)也稱為智力資源指標(biāo)，是判斷和區(qū)分知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)和勞動(dòng)密集型、資本密集型服務(wù)業(yè)的主要依據(jù)。包括人力知識(shí)資源投入的素質(zhì)指標(biāo)、人力知識(shí)資源的培訓(xùn)指標(biāo)，人力知識(shí)資源的結(jié)構(gòu)指標(biāo)?？梢哉f，智力資源指標(biāo)是形容知識(shí)密集型服務(wù)行業(yè)最好的指標(biāo)。在一些西方發(fā)達(dá)國(guó)家中，有相當(dāng)一部分，如美國(guó)、意大利、日本等國(guó)家，經(jīng)常采用兩種投入指標(biāo)：產(chǎn)業(yè)研究和開發(fā)創(chuàng)新技術(shù)或服務(wù)的費(fèi)用所占增加值的比重高技術(shù)人員占行業(yè)從業(yè)人員比重可見，以人力資源和技術(shù)資源的指標(biāo)來衡量行業(yè)在知識(shí)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的投入很具有現(xiàn)實(shí)意義。類似這些指標(biāo)能很好的評(píng)價(jià)一個(gè)行業(yè)在知識(shí)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力。但由于我國(guó)在服務(wù)行業(yè)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)方法與西方發(fā)達(dá)國(guó)家有所不同，所以國(guó)外的指標(biāo)體系就無法在國(guó)內(nèi)很好的應(yīng)用。這就意味著我們不得不順應(yīng)現(xiàn)實(shí)情況來設(shè)計(jì)出適合我國(guó)統(tǒng)計(jì)環(huán)境的指標(biāo)體系來代替國(guó)外的投入指標(biāo)體系。如上文所說，智力資源指標(biāo)是服務(wù)業(yè)在知識(shí)密集度上的最好體現(xiàn)。所以，我們就以智力資源的投入作為投入指標(biāo)的核心。智力資源指標(biāo)可以用以下幾個(gè)指標(biāo)來反應(yīng)：本科以上學(xué)歷人數(shù)占從業(yè)人員總?cè)藬?shù)比重具有技術(shù)職稱（包括高級(jí)技術(shù)職稱、中級(jí)技術(shù)職稱、初級(jí)技術(shù)職稱）的人數(shù)占總從業(yè)人數(shù)比重R&D經(jīng)費(fèi)總額占產(chǎn)業(yè)年增加值比重開發(fā)新技術(shù)新服務(wù)的總支出占總產(chǎn)值比重這些指標(biāo)數(shù)據(jù)在取值上，取值越高則說明行業(yè)的員工的服務(wù)技術(shù)的熟練程度越高，知識(shí)密集程度越高，知識(shí)技術(shù)程度對(duì)于行業(yè)的作用越大。但很遺憾的是，由于我國(guó)在相關(guān)數(shù)據(jù)上統(tǒng)計(jì)得不完善，在統(tǒng)計(jì)的技術(shù)上，統(tǒng)計(jì)體系上的不同，使得我們只能得到前兩個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)。故本文以前兩個(gè)指標(biāo)作為投入指標(biāo)。（二）產(chǎn)出指標(biāo)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出指標(biāo)反映了產(chǎn)業(yè)知識(shí)生產(chǎn)的成果。包括產(chǎn)業(yè)年利潤(rùn)，全員勞動(dòng)生產(chǎn)力，從業(yè)人員平均報(bào)酬等。產(chǎn)業(yè)的全體員工勞動(dòng)生產(chǎn)率是產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平、經(jīng)營(yíng)管理水平以及勞動(dòng)力技術(shù)熟練程度的綜合表現(xiàn)，同時(shí)也是反映一國(guó)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益和發(fā)展質(zhì)量重要指標(biāo)，也是世界上各國(guó)檢驗(yàn)一個(gè)產(chǎn)業(yè)效率的重要指標(biāo)。在我國(guó)，服務(wù)業(yè)具有較高的勞動(dòng)生產(chǎn)率，并呈現(xiàn)出不斷增加的趨勢(shì)。所以本文才用員工的勞動(dòng)生產(chǎn)率來作為產(chǎn)出指標(biāo)之一。而產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員平均報(bào)酬是反映行業(yè)狀況的重要指標(biāo)之一，它反映了從業(yè)人員對(duì)于產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)程度。因?yàn)橥度胫笜?biāo)中采用了人力知識(shí)資源指標(biāo)，由于人力資源指標(biāo)是服務(wù)業(yè)在知識(shí)密集度上的最好體現(xiàn)，所以我們也采用有關(guān)人力資源產(chǎn)出的指標(biāo)——人員平均報(bào)酬作為另一個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)。服務(wù)行業(yè)知識(shí)密集度指標(biāo)體系產(chǎn)業(yè)投入指標(biāo)產(chǎn)業(yè)本科以上學(xué)歷人數(shù)占從業(yè)人員總?cè)藬?shù)比重具有技術(shù)職稱（包括高級(jí)技術(shù)職稱、中級(jí)技術(shù)職稱、初級(jí)技術(shù)職稱）的人數(shù)占總從業(yè)人數(shù)比重產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出指標(biāo)產(chǎn)業(yè)員工勞動(dòng)生產(chǎn)率產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員平均報(bào)酬表3.1

服務(wù)行業(yè)知識(shí)密集度指標(biāo)體系行業(yè)分類勞動(dòng)生產(chǎn)率（萬元/人）從業(yè)人員平均報(bào)酬（萬元/人）本科及以上學(xué)歷人數(shù)所占比重具有技術(shù)職稱人數(shù)所占比重交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)10.878380762.63426.349395253710.360908354信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)20.338710765.238942.51556329119.113059776批發(fā)和零售業(yè)5.0810443632.301713.1105948988.4703396593住宿和餐飲業(yè)5.2516167662.02632.28261550564.2801651224金融業(yè)45.304247484.268533.28155282438.053496664房地產(chǎn)業(yè)20.085248512.553110.65033641217.324619577租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)4.7798502392.346817.98977943511.795543411科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)7.1844043103.518737.71216385241.110967078水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)7.1294635582.41596.802000108712.762921898居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)3.7932061061.69534.60933570139.4080750634教育7.1087674282.749642.6732595865.276104339衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)7.9278992882.929219591810783文化、體育和娛樂業(yè)8.3572778343.289518.33760451528.021537108公共管理和社會(huì)組織6.300060873.046123.86501986418.187716263表3.2

服務(wù)行業(yè)知識(shí)密集度指標(biāo)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)取自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2005》、《上海統(tǒng)計(jì)年鑒2005》、《上海經(jīng)濟(jì)普查年鑒2004》，數(shù)據(jù)均為原始數(shù)據(jù)四、DEA模型檢驗(yàn)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(dataenvelopmentanalysis,DEA)是一種對(duì)具有相同類型決策單元(decisionmakingunit,DMU)進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)的方法。衡量一個(gè)單位的績(jī)效，通常是用投入產(chǎn)出比這個(gè)指標(biāo)，當(dāng)所有投入和產(chǎn)出指標(biāo)均分別可折算成同一單位時(shí)（例如貨幣值），容易根據(jù)投入產(chǎn)出比大小對(duì)要評(píng)定的決策單元進(jìn)行績(jī)效排序。評(píng)價(jià)決策單元DEA有效性的模型DEA有效性的評(píng)價(jià)是對(duì)已有決策單元績(jī)效的比較評(píng)價(jià)，屬相對(duì)評(píng)價(jià)。設(shè)有個(gè)決策單元，每個(gè)決策單元有相同的項(xiàng)收入和相同的項(xiàng)產(chǎn)出用表示第單元的第項(xiàng)投入量，表示第單元的第項(xiàng)產(chǎn)出量，其投入產(chǎn)出情況如下圖所示：12投入產(chǎn)出若用表示第項(xiàng)投入的權(quán)值，表示第項(xiàng)產(chǎn)出的權(quán)值，則第決策單元的投入產(chǎn)出比的表達(dá)式為：通過適當(dāng)選取值和，使對(duì)，有，則對(duì)第個(gè)決策單元的績(jī)效評(píng)價(jià)可歸結(jié)為如下優(yōu)化模型：這是一個(gè)分式規(guī)劃問題，可通過下述變換，轉(zhuǎn)化為一個(gè)等價(jià)的線性規(guī)劃問題。令：則上述線性規(guī)劃模型可改寫為：寫成如下形式：設(shè)對(duì)偶變量分別為與，則對(duì)偶線性規(guī)劃問題可寫出如下：對(duì)偶問題的經(jīng)濟(jì)意義十分明顯：為了評(píng)價(jià)決策單元的績(jī)效，可用一個(gè)假想的組合決策單元與其比較。是這個(gè)假想組合決策單元的投入，是這個(gè)假想組合決策單元的產(chǎn)出這個(gè)模型的含義是：如果的最優(yōu)值小于1，則表明可以找到一個(gè)假想的決策單元，它可以用比評(píng)價(jià)決策單元更少的投入，獲得不少于被評(píng)價(jià)決策單元的產(chǎn)出，從而表明被評(píng)價(jià)決策單元為非DEA有效，只有時(shí)，才表明被評(píng)價(jià)的決策單元DEA有效。五、檢驗(yàn)結(jié)果分析針對(duì)DEA的模型，我們運(yùn)用Deap2.1軟件才運(yùn)算。代入投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)等相關(guān)數(shù)據(jù)之后，定義了相關(guān)變量的名稱，以下是通過Deap軟件的運(yùn)算后得到的結(jié)果：表5.1

DEA有效性檢驗(yàn)結(jié)果行業(yè)DEA效率值（）投入冗余量產(chǎn)出不足量交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)1.0000.0000.0000.0000.000信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)1.0000.0000.0000.0000.000批發(fā)和零售業(yè)0.6552.8610.0001.4640.000住宿和餐飲業(yè)1.0000.0000.0000.0000.000金融業(yè)1.0000.0000.0000.0000.000房地產(chǎn)業(yè)1.0000.0000.0000.0000.000租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)0.4882.4880.0001.9770.000科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)0.4940.0006.9776.9070.000水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)0.7190.0000.9961.7280.000居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)0.4950.0000.3791.4580.331教育0.1860.0001.4154.1890.000衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)0.5460.00026.6204.0220.000文化、體育和娛樂業(yè)0.8420.00011.0434.9010.000公共管理和社會(huì)組織0.5690.0000.0004.8930.000行業(yè)綜合效率純技術(shù)效率規(guī)模效率交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)0.8561.000遞減信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)0.8671.000遞減批發(fā)和零售業(yè)0.5740.655遞減住宿和餐飲業(yè)1.0001.000不變金融業(yè)0.9701.000遞減房地產(chǎn)業(yè)0.9451.000遞減租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)0.4200.488遞減科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)0.1810.494遞減水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)0.4560.719遞減居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)0.4140.495遞增教育0.0890.186遞減衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)0.1800.546遞減文化、體育和娛樂業(yè)0.2480.842遞減公共管理和社會(huì)組織0.3540.569遞減行業(yè)名稱DEA有效性交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)有效信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)有效批發(fā)和零售業(yè)無效住宿和餐飲業(yè)有效金融業(yè)有效房地產(chǎn)業(yè)有效租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)無效科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)無效水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)無效居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)無效教育無效衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)無效文化、體育和娛樂業(yè)無效公共管理和社會(huì)組織無效由上表可以看出在這14個(gè)服務(wù)性行業(yè)中只有五類行業(yè)是DEA有效的，而其他行業(yè)都是非DEA有效的。DEA模型評(píng)價(jià)結(jié)果表明：在該指標(biāo)體系的核算下，知識(shí)密集程度較高的服務(wù)性行業(yè)較少，這就說明還需要進(jìn)一步加強(qiáng)人力資源開發(fā)與管理，加大員工培訓(xùn)力度，提高從業(yè)人員業(yè)務(wù)技能和受教育程度，以期用較少的人力物力獲得更大的回報(bào)。在DEA模型中，我們得到了高投入高產(chǎn)出的行業(yè)是DEA有效的，但是我們可能會(huì)遇到一些行業(yè)在低投入的同時(shí)，是低產(chǎn)出的。這類行業(yè)可能在相同的情況下，我們被動(dòng)地得出了DEA有效的檢驗(yàn)結(jié)果，所以我們必須通過其他方法將這些行業(yè)剔除出知識(shí)密集型服務(wù)行業(yè)的范疇。于是我們引進(jìn)了熵權(quán)法的概念?；陟貦?quán)法評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)值的確定熵權(quán)法原理是把評(píng)價(jià)中各個(gè)待評(píng)價(jià)單元的信息進(jìn)行量化與綜合后的方法；采用熵權(quán)法對(duì)各因子賦權(quán)，可以簡(jiǎn)化評(píng)價(jià)過程。因此，本文采用熵值法對(duì)指標(biāo)的權(quán)值進(jìn)行確定。首先，由以上四個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，可以得到一個(gè)的原始數(shù)據(jù)矩陣為：其中，被評(píng)價(jià)單位為各行業(yè)，其取值為14，評(píng)價(jià)單位為指標(biāo)，其取值為4，表示勞動(dòng)生產(chǎn)率，表示從業(yè)人員平均報(bào)酬，表示本科及以上學(xué)歷人數(shù)所占比重，表示具有技術(shù)職稱人數(shù)所占比重。由此，矩陣可知。其次，對(duì)指標(biāo)進(jìn)行同趨勢(shì)性變換，建立同正向矩陣；因?yàn)橐陨纤膫€(gè)指標(biāo)在評(píng)價(jià)時(shí)都是高優(yōu)指標(biāo)。評(píng)價(jià)時(shí)不同指標(biāo)之間具有同趨勢(shì)性，所以這里不需要對(duì)矩陣進(jìn)行轉(zhuǎn)化。將該矩陣進(jìn)行歸一化處理，即取矩陣中列向量與該矩陣中所有元素之和的比值作為歸一化結(jié)果，其計(jì)算公式如下：其中，為歸一化后矩陣中的元素；歸一化后的矩陣見附錄1。在確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵權(quán)值時(shí)，本文規(guī)定其運(yùn)算公式如下：其中，為調(diào)節(jié)系數(shù)，,因此；為第個(gè)評(píng)價(jià)單元第個(gè)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值。通過計(jì)算可得；；；。如果某個(gè)指標(biāo)的信息熵越小，那么就表明這個(gè)指標(biāo)的變異程度越大，它所提供的信息也就會(huì)越大，在評(píng)價(jià)中起到的作用越大，則它的權(quán)重就越大。因此，在具體的分析過程中可以根據(jù)其指標(biāo)的變異程度，利用信息熵確定每個(gè)評(píng)級(jí)指標(biāo)的權(quán)重，再對(duì)所有的指標(biāo)甲醛計(jì)算被評(píng)價(jià)對(duì)象的綜合得分。具體步驟如下：將評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵值轉(zhuǎn)化為權(quán)重值：其中，，；至此，得到權(quán)重值，計(jì)算得出其權(quán)值如表5所示。表5.2指標(biāo)的權(quán)值評(píng)價(jià)指標(biāo)勞動(dòng)生產(chǎn)率從業(yè)人員平均報(bào)酬本科及以上學(xué)歷所占比重具有技術(shù)職稱人數(shù)所占比重權(quán)重值0.35380.04940.27450.3223從表5中我們看到，勞動(dòng)生產(chǎn)率、具有技術(shù)職稱人數(shù)所占比重這兩個(gè)指標(biāo)的權(quán)值差不多，其次是本科及以上學(xué)歷所占比重這一學(xué)歷指標(biāo)，權(quán)值為0.2745。從業(yè)人員平均報(bào)酬所占權(quán)值最低，只有0.0494。最后，確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵權(quán)綜合評(píng)價(jià)值。將各指標(biāo)的權(quán)值分別與其所對(duì)應(yīng)的指標(biāo)相乘后求和，其評(píng)價(jià)模型為：其中，表示各評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵權(quán)綜合評(píng)價(jià)函數(shù)。該評(píng)價(jià)體系可以對(duì)各行業(yè)的知識(shí)密集程度作出評(píng)價(jià)，其評(píng)價(jià)結(jié)果如表5.3所示。行業(yè)分類服務(wù)行業(yè)知識(shí)密集程度考核得分交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)0.043信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)0.111批發(fā)和零售業(yè)0.035住宿和餐飲業(yè)0.020金融業(yè)0.173房地產(chǎn)業(yè)0.074租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)0.042科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)0.095水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)0.037居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)0.024教育0.120衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)0.103文化、體育和娛樂業(yè)0.066公共管理和社會(huì)組織0.058平均得分0.071表5.3各行業(yè)考核得分從表5.3中我們看出，超過行業(yè)平均水準(zhǔn)的行業(yè)有：金融業(yè)、教育、信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)、科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)。這些服務(wù)行業(yè)的知識(shí)密集程度要明顯高于其他行業(yè)。行業(yè)分類服務(wù)行業(yè)知識(shí)密集程度考核得分金融業(yè)0.173教育0.12信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)0.111衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)0.103科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)0.095房地產(chǎn)業(yè)0.074平均得分0.071文化、體育和娛樂業(yè)0.066公共管理和社會(huì)組織0.058交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)0.043租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)0.042水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)0.037批發(fā)和零售業(yè)0.035居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)0.024住宿和餐飲業(yè)0.02表5.4各行業(yè)考核得分排名通過得到了服務(wù)行業(yè)的DEA有效性的結(jié)果和基于熵權(quán)法計(jì)算的服務(wù)行業(yè)知識(shí)密集程度考核得分。于是我們將DEA有效同時(shí)服務(wù)行業(yè)知識(shí)密集程度考核得分在平均水平以上的行業(yè)列入知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)，其他的行業(yè)列入非知識(shí)密集型行業(yè)，分類結(jié)果如下：知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)金融業(yè)房地產(chǎn)業(yè)非知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)批發(fā)和零售業(yè)租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)教育衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)文化、體育和娛樂業(yè)公共管理和社會(huì)組織居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)住宿和餐飲業(yè)表5.5

知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)分類結(jié)果資金-勞動(dòng)力密集度的衡量結(jié)果K：固定資產(chǎn)凈值L：勞動(dòng)力數(shù)量V：增加值K/L：勞動(dòng)力的資金裝備率V/K：資金產(chǎn)值率（K/L+V/K）/2：衡量資金-勞動(dòng)力密集度的指標(biāo)行業(yè)名稱K（億元）V（億元）L（人）K/L（萬元/人）V/K(%)(K/L+V/K)/2交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)303.4493.64537446.6865897951.6268951884.156742491信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)54.33303.841493903.6367896115.5924903374.614639974批發(fā)和零售業(yè)19.99745146623402686343218.702485住宿和餐飲業(yè)12.75150.882873020.44378389311.833725496.138754692金融業(yè)1.16612.451351860.085807702527.9741379264.0299728房地產(chǎn)業(yè)1258.14666.333173637.925941110.52959130119.22776621租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)6.11253.295299120.11530216341.4549918220.78514699科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)9.91171.812391430.41439640717.33703338.875714853水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)217.7252.477359629.583129520.24099761214.91206356居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)3.0373.919482203894389412.27248276教育60.16227.153195351.8827358513.7757646282.829250239衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)24.72124.691572801.5717192275.0440938513.307906539文化、體育和娛樂業(yè)44.9164.57772625.8126892911.4377644183.625226854公共管理和社會(huì)組織16.94157.312496960.6784249659.2863046044.982364785表5.6

資金-勞動(dòng)力密集度的衡量結(jié)果數(shù)據(jù)取自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2005》、《上海統(tǒng)計(jì)年鑒2005》、《上海經(jīng)濟(jì)普查年鑒2004》，所有數(shù)據(jù)均為原始數(shù)據(jù)（K/L+V/K）/2來衡量資金-勞動(dòng)力密集度。K/L是勞動(dòng)力的資金裝備率，是對(duì)資金密集數(shù)量的考察；V/K是資金產(chǎn)值率，是對(duì)資金密集質(zhì)量的考察。也就是說，只有用不但數(shù)量多而且產(chǎn)出效率高的固定資產(chǎn)裝備某行業(yè)，才是資金密集度高的行業(yè)。兩個(gè)指標(biāo)都是正指標(biāo)，因此考慮用兩者的平均數(shù)來衡量資金-勞動(dòng)密集度。按這個(gè)指標(biāo)的高低排序服務(wù)業(yè)，在某一標(biāo)準(zhǔn)值以上的列為資金密集型服務(wù)業(yè)，低于這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)值的就是勞動(dòng)密集型服務(wù)業(yè)。按降序排序后的資金—?jiǎng)趧?dòng)密集度衡量指標(biāo)排名如下：行業(yè)分類資金-勞動(dòng)力密集度金融業(yè)264.0299728租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)20.78514699房地產(chǎn)業(yè)19.22776621批發(fā)和零售業(yè)18.702485水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)14.91206356居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)12.27248276科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)8.875714853住宿和餐飲業(yè)6.138754692公共管理和社會(huì)組織4.982364785信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)4.614639974交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)4.156742491文化、體育和娛樂業(yè)3.625226854衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)3.307906539教育2.829250239表5.7

資金—?jiǎng)趧?dòng)密集度衡量指標(biāo)排名為分類均衡，我們以8為資金—?jiǎng)趧?dòng)密集度的標(biāo)準(zhǔn)值，則在標(biāo)準(zhǔn)以上的行業(yè)列為子資金密集型服務(wù)業(yè)，標(biāo)準(zhǔn)以下的列為勞動(dòng)密集型服務(wù)業(yè)，結(jié)果為：資金密集型服務(wù)業(yè)金融業(yè)租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)房地產(chǎn)業(yè)批發(fā)和零售業(yè)水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)勞動(dòng)密集型服務(wù)業(yè)住宿和餐飲業(yè)公共管理和社會(huì)組織信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)文化、體育和娛樂業(yè)衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)教育結(jié)合三種要素密集度（知識(shí)密集度、資金密集度、勞動(dòng)密集度）的衡量結(jié)果，我們最后得到了以上海為例的基于知識(shí)要素密集度的服務(wù)業(yè)劃分結(jié)果：知識(shí)密集度資金密集度勞動(dòng)力密集度非知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)DEA無效知識(shí)密集度資金密集度勞動(dòng)力密集度非知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)DEA無效知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)DEA有效金融業(yè)房地產(chǎn)業(yè)公共管理和社會(huì)組織教育文化、體育和娛樂業(yè)衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)住宿和餐飲業(yè)交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)批發(fā)和零售業(yè)租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)參考文獻(xiàn)[1]許強(qiáng).《知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)和發(fā)展研究》[D]復(fù)旦大學(xué).2007.4.10[2]吳艷.《上海市知識(shí)服務(wù)業(yè)發(fā)展研究》[D]復(fù)旦大學(xué).2007.5.26[3]田蓓.《上海市知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響研究》[D]上海大學(xué).2009[4]吳春葉.《知識(shí)經(jīng)濟(jì)的測(cè)度問題探討》[J]山西.2002[5]張巖.《知識(shí)經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵及測(cè)度研究》[D]陜西師范大學(xué).2001.5[6]石林芬，楊峻.《測(cè)度知識(shí)經(jīng)濟(jì)的系統(tǒng)指標(biāo)》——《1999年OECD科學(xué)、技術(shù)和產(chǎn)業(yè)公報(bào)：知識(shí)經(jīng)濟(jì)標(biāo)準(zhǔn)》指標(biāo)分析[J]華中科技大學(xué)[7]《上海經(jīng)濟(jì)普查年鑒2004》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2005》、《上海統(tǒng)計(jì)年鑒2005》附錄以下是通過Deap軟件的運(yùn)算后得到的結(jié)果：ResultsfromDEAPVersion2.1Instructionfile=jm.insDatafile=jm.dtaInputorientatedDEAScaleassumption:VRSSlackscalculatedusingmulti-stagemethodEFFICIENCYSUMMARY:firmcrstevrstescale10.8561.0000.856drs20.8671.0000.867drs30.5740.6550.876drs41.0001.0001.000-50.9701.0000.970drs60.9451.0000.945drs70.4200.4880.861drs80.1810.4940.366drs90.4560.7190.634drs100.4140.4950.837irs110.0890.1860.477drs120.1800.5460.330drs130.2480.8420.294drs140.3540.5690.622drsmean0.5400.7140.710Note:crste=technicalefficiencyfromCRSDEAvrste=technicalefficiencyfromVRSDEAscale=scaleefficiency=crste/vrsteNotealsothatallsubsequenttablesrefertoVRSresultsSUMMARYOFOUTPUTSLACKS:firmoutput:1210.0000.00020.0000.00031.4640.00040.0000.00050.0000.00060.0000.00071.9770.00086.9070.00091.7280.000101.4580.331114.1890.000124.0220.000134.9010.000144.8930.000mean2.2530.024SUMMARYOFINPUTSLACKS:firminput:1210.0000.00020.0000.00032.8610.00040.0000.00050.0000.00060.0000.00072.4880.00080.0006.97790.0000.996100.0000.379110.0001.415120.00026.620130.00011.043140.0000.000mean0.3823.388SUMMARYOFPEERS:firmpeers:112232444556672482191410411211221132114241PEERCOUNTSUMMARY:(i.e.,no.timeseachfirmisapeerforanother)firmpeercount:162730455060708090100110120130140SUMMARYOFOUTPUTTARGETS:firmoutput:12110.8782.634220.3395.23936.5452.30245.2522.026545.3044.269620.0852.55376.7572.347814.0913.51998.8582.416105.2522.0261111.2982.7501211.9502.9291313.2583.2891411.1933.046SUMMARYOFINPUTTARGETS:firminput:1216.34910.361242.51619.11335.7325.55242.2834.280533.28238.053610.65017.32576.2965.760818.63113.33394.8898.177102.2834.280117.95210.7491210.44511.3521315.44812.5631413.58010.349FIRMBYFIRMRESULTS:交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)Resultsforfirm:1Technicalefficiency=1.000Scaleefficiency=0.856(drs)PROJECTIONSUMMARY:variableoriginalradialslackprojectedvaluemovementmovementvalueoutput110.8780.0000.00010.878output22.6340.0000.0002.634input16.3490.0000.0006.349input210.3610.0000.00010.361LISTINGOFPEERS:peerlambdaweight11.000信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)Resultsforfirm:2Technicalefficiency=1.000Scaleefficiency=0.867(drs)PROJECTIONSUMMARY:variableoriginalradialslackprojectedvaluemovementmovementvalueoutput120.3390.0000.00020.339output25.2390.0000.0005.239input142.5160.0000.00042.516input219.1130.0000.00019.113LISTINGOFPEERS:peerlambdaweight21.000批發(fā)和零售業(yè)Resultsforfirm:3Technicalefficiency=0.655Scaleefficiency=0.876(drs)PROJECTIONSUMMARY:variableoriginalradialslackprojectedvaluemovementmovementvalueoutput15.0810.0001.4646.545output22.3020.0000.0002.302input113.111-4.518-2.8615.732input28.470-2.9190.0005.552LISTINGOFPEERS:peerlambdaweight20.08640.914住宿和餐飲業(yè)Resultsforfirm:4Technicalefficiency=1.000Scaleefficiency=1.000(crs)PROJECTIONSUMMARY:variableoriginalradialslackprojectedvaluemovementmovementvalueoutput15.2520.0000.0005.252output22.0260.0000.0002.026input12.2830.0000.0002.283input24.2800.0000.000