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宣講:周矩貴州省委講師團(tuán)綜合教研室主任走近大數(shù)據(jù)科學(xué)理論上講堂宣講:周矩貴州省委講師團(tuán)走近大數(shù)據(jù)科學(xué)理論上講堂12016.5.25數(shù)博會2016.5.25數(shù)博會2大數(shù)據(jù)是繼傳統(tǒng)IT之后下一個提高生產(chǎn)率的技術(shù)前沿麥肯錫全球研究院(MGI)《大數(shù)據(jù):下一個創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的前沿》麥肯錫公司是全球最著名的管理咨詢公司,在全球44個國家和地區(qū)開設(shè)了84間分公司或辦事處。麥肯錫目前擁有9000多名咨詢?nèi)藛T,分別來自78個國家,均具有世界著名學(xué)府的高等學(xué)位。大數(shù)據(jù)是繼傳統(tǒng)IT之后麥肯錫全球研究院(MGI)麥3習(xí)近平總書記說:我聽懂了,貴州發(fā)展大數(shù)據(jù)確實有道理習(xí)近平總書記說:4陳剛1990年8月參加工作,研究生畢業(yè)(北京大學(xué)化學(xué)系無機(jī)化學(xué)專業(yè)),理學(xué)博士,教授級高級工程師。曾任中共北京市朝陽區(qū)委書記,中共北京市委常委等職務(wù)。2013年7月起,任中共貴州省委常委、貴陽市委書記。引言:貴州大數(shù)據(jù)的起步王小蘭:時代集團(tuán)公司總裁柳傳志:聯(lián)想集團(tuán)有限公司董事局名譽(yù)主席維克托?邁爾-舍恩伯格陳剛1990年8月參加工作,研究生畢業(yè)(北京大學(xué)化學(xué)系無51、地質(zhì)優(yōu)勢貴陽尚未發(fā)生5級以上具有破壞性的地震。所以,在貴陽建大數(shù)據(jù)中心、分中心、災(zāi)備中心,的確是不錯的選擇。貴州發(fā)展大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢2、能源優(yōu)勢數(shù)據(jù)中心要運(yùn)轉(zhuǎn),靠什么,靠電。貴州有電啊,咋不差電,水、火、風(fēng)、光、地互濟(jì)。3、氣候優(yōu)勢
年平均氣溫為15.3℃,省好多電費(fèi)呢。4、政策優(yōu)勢貴州搞大數(shù)據(jù)最大的優(yōu)勢就是政府高度重視,已經(jīng)制定以下措施:
A.爭取獲批建設(shè)互聯(lián)網(wǎng)骨干直聯(lián)點;
B.加快“寬帶貴州”建設(shè);
C.實現(xiàn)城鎮(zhèn)建成區(qū)、高速公路、高速鐵路沿線移動網(wǎng)絡(luò)有效信號全覆蓋;
D.辦好云上貴州·大數(shù)據(jù)招商引智(北京)推介會和全省大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略行動推進(jìn)大會;
E.爭取更多有分量的大數(shù)據(jù)企業(yè)落戶貴州。1、地質(zhì)優(yōu)勢貴州發(fā)展大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢2、能源優(yōu)勢3、氣候優(yōu)勢4、6大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國等戰(zhàn)略,為我省彎道取直、后發(fā)趕超創(chuàng)造了寶貴契機(jī)力爭國家支持貴州作為國家級數(shù)據(jù)交換南方中心、國家面向西南和東盟的數(shù)據(jù)服務(wù)基地,將貴陽增設(shè)為國家級互聯(lián)網(wǎng)骨干直聯(lián)點,打造全國信息交換樞紐。十三五:貴州將大數(shù)據(jù)定位為實現(xiàn)后發(fā)趕超的戰(zhàn)略契機(jī)大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國等戰(zhàn)略,為我省彎道取直、后發(fā)趕超創(chuàng)造了寶貴契7貴州大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀貴陽大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)聯(lián)盟,聚集了英特爾、戴爾、華為、甲骨文等食品安全云、電子商務(wù)云、金融云等20朵云投入運(yùn)營2015年高新區(qū)新增注冊大數(shù)據(jù)企業(yè)達(dá)607家貴州大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)??偭恳殉^5000億元,年均增長20%以上高通、富士康、微軟、阿里巴巴、騰訊、京東、百度等200多個大數(shù)據(jù)項目落戶貴州注冊企業(yè)達(dá)到1.7萬家貴州大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀貴陽大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)聯(lián)盟,聚集了英特爾、81.什么是數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)(data資料)是事實或觀察的結(jié)果,是對客觀事物的邏輯歸納,是用于表示客觀事物的未經(jīng)加工的的原始素材。數(shù)據(jù)是信息的表現(xiàn)形式和載體,可以是:符號、文字、數(shù)字、語音、圖像、視頻等。1.什么是數(shù)據(jù)9條數(shù)據(jù):例如一套房子定位數(shù)據(jù):北緯26度,東經(jīng)106度;用數(shù)字和字母書寫是:26°N,106°′E.定性數(shù)據(jù):貴陽市南浦路X號X單元號(靠近省委、十八中學(xué)、甲秀小學(xué))定量數(shù)據(jù):建筑面積90,使用面積75定時數(shù)據(jù):建于1987年,1998年購置信息數(shù)據(jù):周矩,男,XX歲,電論:估價45萬條數(shù)據(jù):例如一套房子定位數(shù)據(jù):北緯26度,東經(jīng)106度;用10
2.大數(shù)據(jù)概念(1980年,托夫勒在《第三次浪潮》首提大數(shù)據(jù))2008年,部分計算機(jī)專家首次提出大數(shù)據(jù)概念。2011年,麥肯錫公司發(fā)布《大數(shù)據(jù):創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個新領(lǐng)域》報告,大數(shù)據(jù)開始備受關(guān)注。2012年,美國政府發(fā)布了《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議》,標(biāo)志著大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為重要的時代特征。2013年,大數(shù)據(jù)元年,數(shù)據(jù)成為資源,幾乎所有世界級互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),都將業(yè)務(wù)觸角延伸至大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。2014年3月1日,貴州·北京大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展推介會在北京隆重舉行,貴州大數(shù)據(jù)正式啟航。2015年9月5日,國務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》,大數(shù)據(jù)上升為國家戰(zhàn)略。2009年,美國政府通過D網(wǎng)站開放政府?dāng)?shù)據(jù)。2.大數(shù)據(jù)概念(1980年,托夫勒在《第三次浪潮》首11大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)傳統(tǒng)數(shù)據(jù):普查數(shù)據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)抽樣數(shù)據(jù)測量數(shù)據(jù)例如:國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報大數(shù)據(jù)有兩層含義:一是海量數(shù)據(jù),指其量大,或者稱為全數(shù)據(jù);二是指分析方法,指的是對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)傳統(tǒng)數(shù)據(jù):12大數(shù)據(jù)的5V特點(IBM提出):Volume大量(積累性)Velocity高速(即時性)Variety多樣(多維度)Value價值(有用性)Veracity真實性(客觀性)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)主觀統(tǒng)計(抽樣)大數(shù)據(jù)客觀統(tǒng)計(全數(shù)據(jù))基本定義:大數(shù)據(jù)是指其大小超出了典型數(shù)據(jù)庫軟件的采集、儲存、管理和分析等能力的數(shù)據(jù)集合。“大數(shù)據(jù)”與“大規(guī)模數(shù)據(jù)”的最大區(qū)別,就在于“大數(shù)據(jù)”這一概念中包含著對數(shù)據(jù)對象的處理行為。大數(shù)據(jù)的5V特點(IBM提出):Volume大量(積13如何界定大數(shù)據(jù)
智能數(shù)字采集(數(shù)字化)實時同步上傳(云聚集)智能即時分析(云計算)自動需求發(fā)布(云推送)各種數(shù)字化設(shè)備采集
同步傳輸?shù)綌?shù)據(jù)云(云存儲)
智能軟件分類、歸納、分析,生成結(jié)果
自動按需求發(fā)布到特定用戶如何界定大數(shù)據(jù)
智能數(shù)字采集(數(shù)字化)各種數(shù)字化設(shè)備采集
同14什么是“數(shù)字化”二進(jìn)制:0(關(guān))1(開)二進(jìn)制編碼:阿拉伯?dāng)?shù)字690102819104對應(yīng)各數(shù)字的二進(jìn)制編碼:這幾位條形碼的二進(jìn)制編碼是:0110100100000001000000101000000110010001000001000011。數(shù)字化不是“數(shù)字”,而是編碼化的“數(shù)據(jù)”什么是“數(shù)字化”數(shù)字化不是“數(shù)字”,而是編碼化的“數(shù)據(jù)”153.大數(shù)據(jù)與云計算要搞清楚什么是“大數(shù)據(jù)”,首先得弄明白什么是“云”。不是天上的“云”,是“數(shù)據(jù)云”。“大數(shù)據(jù)”就是依靠各種自動采集手段獲取的“天量數(shù)據(jù)”,并通過“云計算”自動處理、分類、分析,使大數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)含的價值得以發(fā)掘和展現(xiàn)。3.大數(shù)據(jù)與云計算要搞清楚什么是“大數(shù)據(jù)”,首先得弄明白什么16數(shù)據(jù)從何而來:人人都是數(shù)據(jù)源
●人在街上走,數(shù)據(jù)被采集
●人在家中坐,數(shù)據(jù)被上傳只要你是活人,有行為,就會產(chǎn)生數(shù)據(jù)。比如,你在街上走,你就會被攝像頭拍到。據(jù)說你每次上街平均會被拍8次;只要你看電視、用電腦、玩手機(jī)、打電話,數(shù)據(jù)就會被上傳數(shù)據(jù)從何而來:人人都是數(shù)據(jù)源17誰擁有大數(shù)據(jù)A.政府:(80%)貴陽在嘗試政府?dāng)?shù)據(jù)開放(將條數(shù)據(jù)脫敏后向企業(yè)開放)交通、人口、醫(yī)療……B.電信:客戶數(shù)據(jù)(實名制)通信數(shù)據(jù)C.銀行:客戶數(shù)據(jù)(實名制)金融數(shù)據(jù)(信用)誰擁有大數(shù)據(jù)18如何制作炸彈D.網(wǎng)絡(luò)平臺搜索平臺、電商平臺、門戶網(wǎng)站百度、阿里(淘寶)、騰訊(QQ、微信)、搜狐、新浪、你喜歡上網(wǎng)、喜歡百度搜索,告訴你,你的每一次點擊都有記錄。輸入了什么“不雅”詞匯,有什么特殊愛好。你會想,它不知道我是誰。但它知道你的使用電腦的IP地址……。很多程序要求你用手機(jī)號注冊……所以很容易知道你是誰。智能手機(jī)GPS定位如何制作炸彈D.網(wǎng)絡(luò)平臺智能手機(jī)GPS定位19大數(shù)據(jù)的有用性在于:發(fā)現(xiàn)邏輯關(guān)聯(lián),得出科學(xué)結(jié)論。
馬云說:做淘寶不是賣貨,而是為了獲得大數(shù)據(jù),獲得零售和制造業(yè)數(shù)據(jù)。電腦會比你更了解你,大數(shù)據(jù)的核心不是對昨天的總結(jié),而是對未來的預(yù)測和預(yù)判。4.大數(shù)據(jù)有什么用A商用大數(shù)據(jù)有效制造(預(yù)判消費(fèi),減少庫存)精準(zhǔn)廣告(特定群體投放)信用兌現(xiàn)(方便信用調(diào)查)B公用大數(shù)據(jù)智能電網(wǎng)(有效調(diào)解發(fā)電量)智能交通(緩解擁堵)疾病預(yù)防(方便就診)生態(tài)監(jiān)控(空氣、水質(zhì)、土壤)大數(shù)據(jù)的有用性在于:發(fā)現(xiàn)邏輯關(guān)聯(lián),得出科學(xué)結(jié)論。4.2021C政用大數(shù)據(jù)社會治理(危機(jī)預(yù)判)
數(shù)據(jù)鐵籠(反腐系統(tǒng))“數(shù)據(jù)鐵籠”:數(shù)據(jù)政用新構(gòu)想管人:“是否來上班、上班干什么、干得好不好”,全程記錄管權(quán):權(quán)力運(yùn)行全程電子化、處處留“痕跡”,讓權(quán)力在“陽光”下清晰、透明、規(guī)范運(yùn)行,置于社會公眾的監(jiān)督之下。管官:收入、財產(chǎn)(固定資產(chǎn)、存款)、消費(fèi)行為……,網(wǎng)上行為,寫什么、看什么、評什么、轉(zhuǎn)什么……21C政用大數(shù)據(jù)管人:“是否來上班、上班干什么、干得好不好”數(shù)據(jù)顯示貴陽堵車指數(shù):每個限行日允許通行一環(huán)的貴陽原段號牌和專段號牌小客車2周一為383071輛(1、6)3周二為385418輛(2、7)1周三為378852輛(3、8車最少)5周四為425534輛(4、7車最多)4周五為386440輛(5、9)數(shù)據(jù)顯示貴陽堵車指數(shù):22中國堵城排行:北京杭州排第2第3第1是濟(jì)南中國堵城排行:北京杭州排第2第3第1是濟(jì)南23貴陽上榜全國十大最堵地級以上城市貴陽平均上班路途時間長達(dá)73.2分鐘堵在貴陽是常態(tài)貴陽上榜全國十大最堵地級以上城市堵在貴陽是常態(tài)244月29—5月5日閱讀數(shù)據(jù)微信分析案例微信后臺管理數(shù)據(jù):送達(dá)293人關(guān)注人群閱讀15次公眾號轉(zhuǎn)發(fā)1次朋友圈再次轉(zhuǎn)發(fā)72次朋友圈閱讀1263次4月29—5月5日閱讀數(shù)據(jù)微信分析案例送達(dá)293人2529日617次30日198次1日61次2日120次3日781次4日4115日215總計:1690人
2403次29日617次26讀者地域分布(23省市)讀者地域分布(23省市)27讀者性別及使用使用手機(jī)品牌讀者性別及使用使用手機(jī)品牌28
商業(yè)應(yīng)用案例——百度旅游景區(qū)預(yù)測大數(shù)據(jù)
2014年國慶,九寨溝運(yùn)用百度大數(shù)據(jù)預(yù)測,預(yù)測游客數(shù)為188898人次,實際數(shù)為177159人次,準(zhǔn)確率為93.79%。
2013年10月2日,九寨溝景區(qū)因游客太多,導(dǎo)致交通線路癱瘓,擁堵數(shù)公里長。其間,甚至出現(xiàn)游客“攻陷”售票處的傳聞。
根據(jù)預(yù)測數(shù),九寨溝從“吃、住、行、游、購、娛”等方面著手,提前做好各項準(zhǔn)備工作,并發(fā)廣告,超過接待4.1萬人就停售門票,成功應(yīng)對了10月4日旅游高峰期。商業(yè)應(yīng)用案例——百度旅游景區(qū)預(yù)測大數(shù)據(jù)29
政府治理案例——貴陽利用大數(shù)據(jù)打“黑車”
凡屬于選擇行車路線不經(jīng)濟(jì)的、經(jīng)常到人員密集地段“趴活”的、頻繁上下不同乘客的,即可判斷為“黑車”統(tǒng)計學(xué)判定模型嫌疑職業(yè)黑車分類器行為持續(xù)出現(xiàn)天數(shù)閾值d人工確認(rèn)黑車特征普通私家車特征機(jī)器學(xué)習(xí)判定模型每天過車記錄數(shù)閾值m出租車特征每天經(jīng)過卡口數(shù)n嫌疑黑車全集待分類樣本經(jīng)分類確認(rèn)的黑車樣本政府治理案例——貴陽利用大數(shù)據(jù)打“黑車”30結(jié)果分析嫌疑黑車數(shù)量在上午7時后逐漸增多,在下午3-6時達(dá)到最大值;全部嫌疑黑車8408輛,嫌疑職業(yè)黑車4705輛,而中心城區(qū)出租車6922輛結(jié)果分析嫌疑黑車數(shù)量在上午7時后逐漸增多,在下午3-6時達(dá)到31
民生服務(wù)案例——健康云平臺以互聯(lián)網(wǎng)推動醫(yī)療資源均衡以信息化促進(jìn)醫(yī)療服務(wù)能力提高以大數(shù)據(jù)助力醫(yī)療事業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展全面性健康檔案電子病歷人口個案所有核心的診療數(shù)據(jù)實用性居民管理綜合監(jiān)管診療數(shù)據(jù)平臺服務(wù)以云技術(shù)為支撐實時獲取醫(yī)療健康數(shù)據(jù)支撐醫(yī)療業(yè)務(wù)的實時運(yùn)轉(zhuǎn)實時性民生服務(wù)案例——健康云平臺以互聯(lián)網(wǎng)推動以信息化促進(jìn)以32332014-02-28貴陽生態(tài)監(jiān)控(水、空氣、土壤)332014-02-28貴陽生態(tài)監(jiān)控(水、空氣、土壤)2015年10排名依次為:1畢節(jié)市2興義市3安順市4六盤水市5銅仁市6凱里市7都勻市8貴陽市9遵義市貴州省環(huán)保廳發(fā)布全省13個設(shè)市城市環(huán)境空氣質(zhì)量排名2016年1月排名依次為:1興義市2凱里市3畢節(jié)市4都勻市5銅仁市6安順市7六盤水市8貴陽市9遵義市2015年10排名依次為:貴州省環(huán)保廳發(fā)布全省13個設(shè)市城市345.如何挖掘大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)是一個富礦,但如何挖掘,并使其產(chǎn)生巨大的社會效益和經(jīng)濟(jì)效益還沒有現(xiàn)成的經(jīng)驗和成熟的模式5.如何挖掘大數(shù)據(jù)35銀行賬戶實名制、手機(jī)實名制、飛機(jī)實名制、火車實名制、微信實名制,人在干、天在看、云在算,一切社會行為,都是數(shù)據(jù),海量數(shù)據(jù)就是“大數(shù)據(jù)”。有行為、有數(shù)據(jù)、有存儲,有什么用呢?通過采集、存儲、歸類、分析,就知道哪里堵車、哪里消費(fèi)能力強(qiáng)、喜歡什么產(chǎn)品、吃什么、玩什么、有多少人生病、生什么病……于是數(shù)據(jù)就產(chǎn)生了價值。數(shù)據(jù)
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