大數(shù)據(jù)信息在各行各業(yè)中的廣泛應(yīng)用課件

大數(shù)據(jù)服務(wù)策略規(guī)劃大數(shù)據(jù)服務(wù)策略規(guī)劃1大數(shù)據(jù)信息在各行各業(yè)中的廣泛應(yīng)用課件2友情提示上課時(shí)間請勿：--請將您手機(jī)改為“震動”

避免在課室里使用手機(jī)--交談其他事宜--隨意進(jìn)出教室請勿在室內(nèi)吸煙上課時(shí)間歡迎：--提問題和積極回答問題--隨時(shí)指出授課內(nèi)容的不當(dāng)之處友情提示上課時(shí)間請勿：請勿在室內(nèi)吸煙上課時(shí)間歡迎：3議題第4頁大數(shù)據(jù)概述大數(shù)據(jù)智能大數(shù)據(jù)服務(wù)的主要商用模式中國聯(lián)通大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)劃中國聯(lián)通大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的生態(tài)系統(tǒng)中國聯(lián)通大數(shù)據(jù)服務(wù)的發(fā)展前景議題第4頁大數(shù)據(jù)概述大數(shù)據(jù)智能大數(shù)據(jù)服務(wù)的主要商用模式中國聯(lián)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生第5頁在殘酷的市場競爭中，許多組織傾向于掌握大量企業(yè)本身和外部的數(shù)據(jù)，來揭示企業(yè)未來的發(fā)展方向，以便幫助企業(yè)做出下一步行動的決策，大數(shù)據(jù)應(yīng)運(yùn)而生。與傳統(tǒng)海量數(shù)據(jù)不同，大數(shù)據(jù)=海量數(shù)據(jù)+復(fù)雜類型的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)是由三項(xiàng)主要技術(shù)趨勢匯聚組成海量交易數(shù)據(jù)海量交互數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)處理傳統(tǒng)的ERP應(yīng)用程序和在線交易處理分析系統(tǒng)中（OLTP），關(guān)系數(shù)據(jù)以及非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化信息仍在飛速增長Facebook、Twitter、LinkedIn及其它來源的社交媒體數(shù)據(jù)產(chǎn)生大量的用戶交互數(shù)據(jù)用于數(shù)據(jù)密集型處理的架構(gòu)如硬件群中運(yùn)行的ApacheHadoop，使大數(shù)據(jù)的處理成為可能大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生第5頁在殘酷的市場競爭中，許多組織傾向于掌握大量大數(shù)據(jù)的3個(gè)V第6頁多樣性（Variety）大數(shù)據(jù)不僅局限于結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)，也包括非結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)，比如：文字，錄音，錄像，視頻，記錄高速度（Velocity）大數(shù)據(jù)是時(shí)間敏感的，必須快速識別和快速響應(yīng)才能適應(yīng)業(yè)務(wù)需求大容量（Volume）大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)就是巨大。公司充斥著各種數(shù)據(jù)，經(jīng)常是TB級，甚至是PT級的信息量PT級的信息量大數(shù)據(jù)的3個(gè)V第6頁多樣性（Variety）大數(shù)據(jù)不僅局限于Variety——數(shù)據(jù)類型十分廣泛第7頁至2012年，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占有比例將達(dá)到互聯(lián)網(wǎng)整個(gè)數(shù)據(jù)量的75%以上。而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中50%~75%的數(shù)據(jù)都來源于人與人的互動，都是以人為中心產(chǎn)生的隨著電子商務(wù)、移動應(yīng)用、社交網(wǎng)絡(luò)等日益活躍，在移動互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、新醫(yī)療、LBS、視頻、音樂等方面產(chǎn)生大量的非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)Variety——數(shù)據(jù)類型十分廣泛第7頁至2012年，非結(jié)構(gòu)Velocity——實(shí)時(shí)產(chǎn)生、轉(zhuǎn)換、分析、響應(yīng)第8頁大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)應(yīng)用流實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集實(shí)時(shí)格式轉(zhuǎn)換實(shí)時(shí)應(yīng)用分析實(shí)時(shí)決策響應(yīng)大數(shù)據(jù)是高度時(shí)間敏感的，對數(shù)據(jù)處理速度的要求很高，只有快速反應(yīng)才能融入企業(yè)的工作和決策流程，并產(chǎn)生實(shí)際的商業(yè)價(jià)值?？缦到y(tǒng)平臺采集不同格式轉(zhuǎn)換專業(yè)化模型分析高效指導(dǎo)決策Velocity——實(shí)時(shí)產(chǎn)生、轉(zhuǎn)換、分析、響應(yīng)第8頁大數(shù)據(jù)實(shí)Volume——驚人的數(shù)據(jù)容量增長第9頁Twitter每日發(fā)送量達(dá)到2億，增長率200%，在3月時(shí)Twitter稱其消息日發(fā)送量為1.4億，2009年1月發(fā)送量僅為200萬。Facebook每天相片上傳數(shù)量每個(gè)月超過60億張……據(jù)IDC的報(bào)告顯示，全球數(shù)據(jù)量每18個(gè)月就要翻一番，每年全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量已經(jīng)高達(dá)40EB(1EB=1000PB)Volume——驚人的數(shù)據(jù)容量增長第9頁Twitter每日發(fā)9數(shù)據(jù)走向ZB的數(shù)量級101.8ZB=572億個(gè)32GB=26976年每人每分鐘3條twitter信息“從混亂中挖掘價(jià)值”IDC數(shù)字宇宙研究報(bào)告2011年用戶將產(chǎn)生和復(fù)制1.8ZB（18000億GB）的數(shù)據(jù)。到2020年，全球數(shù)據(jù)使用量預(yù)計(jì)暴增，達(dá)到35.2ZB1ZB=1,024EB=1,048,576PB=1,073,741,824TB35.2ZB=376億個(gè)1TB數(shù)據(jù)走向ZB的數(shù)量級101.8ZB=572億個(gè)32GB=2大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為企業(yè)帶來巨大收益第11頁eBay的分析平臺每天處理的數(shù)據(jù)量高達(dá)100PB，超過了納斯達(dá)克交易所每天的處理量。廣告方面，eBay建立了一個(gè)封閉式優(yōu)化系統(tǒng)，可以精確計(jì)算出每一個(gè)關(guān)鍵字為eBay帶來的投資回報(bào)。通過對廣告投放的優(yōu)化，自2007年以來，eBay產(chǎn)品銷售的廣告費(fèi)降低了99%，頂級賣家占總銷售額的百分比卻上升至32%。3月11日日本大地震發(fā)生后僅9分鐘，美國國家海洋和大氣管理局（NOAA）就發(fā)布了詳細(xì)的海嘯預(yù)警。隨即，通過對海洋傳感器獲得的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算機(jī)模擬，制作的海嘯影響模型出現(xiàn)在YouTube等網(wǎng)站。為了在更短時(shí)間內(nèi)分析出準(zhǔn)確的海嘯活動趨勢，NOAA每年投入10億美元提升其對大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的能力沃爾瑪是最早通過利用大數(shù)據(jù)而受益的企業(yè)之一，一度擁有世界上最大的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)。通過對消費(fèi)者的購物行為等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，沃爾瑪創(chuàng)造了“啤酒與尿布”的經(jīng)典商業(yè)案例。早在2007年，沃爾瑪就建立了一個(gè)超大的數(shù)據(jù)中心，其存儲能力高達(dá)4Pb以上。沃爾瑪?shù)臄?shù)據(jù)量已經(jīng)是美國國會圖書館的167倍大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為企業(yè)帶來巨大收益第11頁eBay的分析平臺每天議題第12頁大數(shù)據(jù)概述大數(shù)據(jù)智能大數(shù)據(jù)服務(wù)的主要商用模式中國聯(lián)通大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)劃中國聯(lián)通大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的生態(tài)系統(tǒng)中國聯(lián)通大數(shù)據(jù)服務(wù)的發(fā)展前景議題第12頁大數(shù)據(jù)概述大數(shù)據(jù)智能大數(shù)據(jù)服務(wù)的主要商用模式中國信息交互模式的轉(zhuǎn)變導(dǎo)致空前激烈的市場競爭，是企業(yè)迫切需要大數(shù)據(jù)的根本原因

商業(yè)中重要的信息流因?yàn)榫€上交易及互聯(lián)網(wǎng)等徹底變革，新興模式打破了商品流通的地域性和信息透明等壁壘，使企業(yè)陷入無法回避的激烈競爭，當(dāng)然也帶來巨大的商業(yè)機(jī)會。信息由商家選擇告知比價(jià)非常困難，耗費(fèi)精力信息分享限于一定的小圈子跨區(qū)域購買不了解信息且獲取困難傳統(tǒng)商業(yè)模式特點(diǎn)：360度信息客戶自查詢比價(jià)變的非常容易可以通過網(wǎng)絡(luò)快速傳播商品口碑質(zhì)量區(qū)域?qū)嶓w等限制基本沒有障礙新型電子商務(wù)模式特點(diǎn)：壁壘的透明化，進(jìn)入的簡單化，產(chǎn)品同質(zhì)化，使得激烈競爭成為常態(tài)，且競爭爭鋒相對、變幻莫測。信息交互模式的轉(zhuǎn)變導(dǎo)致空前激烈的市場競爭，是企業(yè)迫切需要大數(shù)13電子商務(wù)使B2C的產(chǎn)品類營銷完全透明化，競爭加劇第14頁商家角度：一邊虧損，一邊打折2011年11月份，隨著蘇寧電器上線圖書頻道，京東圖書折扣基礎(chǔ)上再打半價(jià)，當(dāng)當(dāng)滿100送200客戶角度：比價(jià)容易，全面透明買什么，到淘寶上看看價(jià)格智能終端新推出比價(jià)軟件，可以隨看到隨比價(jià)比價(jià)網(wǎng)站興起電子商務(wù)領(lǐng)域客戶面向廣，但是同時(shí)競爭也最慘烈，必須快速時(shí)時(shí)的掌握客戶、口碑、消費(fèi)變化、運(yùn)營數(shù)據(jù)信息方能處于不敗之地。電子商務(wù)使B2C的產(chǎn)品類營銷完全透明化，競爭加劇第14頁商家電信運(yùn)營商不得不面向行業(yè)內(nèi)及其他信息服務(wù)機(jī)構(gòu)的沖擊第15頁通信行業(yè)內(nèi)競爭信息服務(wù)競爭任何一家運(yùn)營商都首先面臨全業(yè)務(wù)運(yùn)營的激烈爭搶競爭，爭奪優(yōu)質(zhì)客戶同時(shí)，在運(yùn)營商內(nèi)部競爭的時(shí)候，還需要面向外部互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下對信息溝通模式的轉(zhuǎn)變和新結(jié)束需求的替代型變化，話務(wù)不斷下降，是否僅僅淪為管道？電信運(yùn)營商的通信粘性不斷下降，業(yè)務(wù)捆綁粘性不足，對客戶的深度挖掘和服務(wù)能力急需通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行拓展。電信運(yùn)營商不得不面向行業(yè)內(nèi)及其他信息服務(wù)機(jī)構(gòu)的沖擊第15頁通信息獲取和傳播的加速也使傳統(tǒng)服務(wù)行業(yè)競爭加劇傳統(tǒng)零售行業(yè)必須面臨網(wǎng)上購物的巨大沖擊航空公司的票務(wù)代理機(jī)構(gòu)已經(jīng)退居幕后，客戶自行上網(wǎng)選購團(tuán)購新型模式使各種競爭更上一層樓信息獲取和傳播的加速也使傳統(tǒng)服務(wù)行業(yè)競爭加劇傳統(tǒng)零售行業(yè)必須16客戶點(diǎn)評口碑傳播信息也導(dǎo)致整個(gè)客戶關(guān)系管理及營銷管理模式轉(zhuǎn)變第17頁傳統(tǒng)模式是企業(yè)自宣傳推廣為主，當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)信息變得極其透明，客戶口碑、銷售量、熱評等成為其他客戶選擇的主要考慮因素，客戶自發(fā)交互交易后感知信息改變了傳統(tǒng)的營銷和服務(wù)模式?？蛻酎c(diǎn)評口碑傳播信息也導(dǎo)致整個(gè)客戶關(guān)系管理及營銷管理模式轉(zhuǎn)變在這些競爭激烈的行業(yè)，市場領(lǐng)導(dǎo)者企業(yè)率先認(rèn)識到數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的巨大商業(yè)價(jià)值第18頁數(shù)據(jù)已經(jīng)成為新的商業(yè)生產(chǎn)資料：一種基本上于資本及勞動力一樣重要的經(jīng)濟(jì)投入企業(yè)在發(fā)展，壯大自己的版圖的過程中，不僅需要強(qiáng)大的團(tuán)隊(duì)，源源不斷的資金支持，擁有數(shù)據(jù)并正確運(yùn)用數(shù)據(jù)也是不可缺少的成功元素Source:Data,DataEverywhere,TheEconomist,February25,2010每一天我醒來都會問自己：“我怎樣才能讓數(shù)據(jù)更好的流通，怎樣更好的管理及分析數(shù)據(jù)——沃爾馬CIO，

羅林福特在這些競爭激烈的行業(yè)，市場領(lǐng)導(dǎo)者企業(yè)率先認(rèn)識到數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的巨大大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏巨大的客戶信息、商業(yè)信息和業(yè)務(wù)信息，助力各行各業(yè)發(fā)展第19頁娛樂媒體將大量娛樂信息精準(zhǔn)投放，捕捉視覺熱點(diǎn)，滿足大眾需求醫(yī)療領(lǐng)域醫(yī)療全球化，信息交流透明化，低成本治療餐飲領(lǐng)域借助互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)更廣泛的傳播和客戶推廣、交互、管理安全領(lǐng)域

助力實(shí)現(xiàn)高危行業(yè)監(jiān)控，城市安全管理商業(yè)領(lǐng)域幫助企業(yè)快速獲取行業(yè)產(chǎn)品信息及客戶消費(fèi)習(xí)慣電信行業(yè)

根據(jù)客戶差異提供更加寬廣、深度的各種信息服務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用通過對各種形式數(shù)據(jù)的采集和應(yīng)用，能夠?yàn)樯鐣?、企業(yè)及個(gè)人帶來無限的應(yīng)用和便利。社會通過對信息的采集和智能控制在公眾醫(yī)療服務(wù)方面帶來更好的服務(wù)企業(yè)在激烈競爭的同時(shí)為差異客戶提供精準(zhǔn)服務(wù)個(gè)人則享受更多的服務(wù)選擇對象。大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏巨大的客戶信息、商業(yè)信息和業(yè)務(wù)信息，助力各行各業(yè)在商業(yè)競爭中，大數(shù)據(jù)智能成為企業(yè)避免同質(zhì)化競爭的重要武器和核心競爭力第20頁在激烈的商業(yè)競爭中，信息是第一生產(chǎn)力，只有掌控客戶需求、運(yùn)營情況、競爭態(tài)勢等第一手的知識，才能讓自己從眾多的競爭者中脫穎而出，從而成為最后的贏家根據(jù)客戶行為交互信息，挖掘客戶需求，提供個(gè)性化差異化服務(wù)及時(shí)掌控企業(yè)生產(chǎn)、反饋、運(yùn)營等各方面的信息，助力企業(yè)快速靈活反應(yīng)在接受競爭的同時(shí)，及時(shí)了解行業(yè)競爭信息和模式，快速形成內(nèi)在的調(diào)整和跟進(jìn)客戶需求運(yùn)營情況競爭態(tài)勢在商業(yè)競爭中，大數(shù)據(jù)智能成為企業(yè)避免同質(zhì)化競爭的重要武器和核領(lǐng)軍者與一般企業(yè)的區(qū)別——大數(shù)據(jù)關(guān)乎企業(yè)“智商”更了解客戶更了解環(huán)境大數(shù)據(jù)應(yīng)用企業(yè)借助大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略打破數(shù)據(jù)邊界，了解更為全面的運(yùn)營及運(yùn)營環(huán)境的全景圖。企業(yè)借助大數(shù)據(jù)更滲透的甚至預(yù)見性的發(fā)現(xiàn)客戶需求、規(guī)律及時(shí)予以滿足大數(shù)據(jù)進(jìn)一步整合了企業(yè)之間的信息融合合作，為企業(yè)業(yè)務(wù)拓展提供了更多的商機(jī)更多應(yīng)對手段領(lǐng)軍者與一般企業(yè)的區(qū)別——大數(shù)據(jù)關(guān)乎企業(yè)“智商”更了解客戶更21領(lǐng)軍電子商務(wù)企業(yè)已經(jīng)將大數(shù)據(jù)的應(yīng)用分析用到極致當(dāng)當(dāng)通過同類客戶的消費(fèi)習(xí)慣進(jìn)行關(guān)聯(lián)推薦使很多人驚嘆于這種智慧。淘寶通過最強(qiáng)大的數(shù)據(jù)源，為客戶提供各種精細(xì)的準(zhǔn)確的搜索以及各種維度的排序使用功能，在信息查找方面帶來極大的便利，促進(jìn)人們購買力提升領(lǐng)軍電子商務(wù)企業(yè)已經(jīng)將大數(shù)據(jù)的應(yīng)用分析用到極致當(dāng)當(dāng)通過同類客22零售行業(yè)從關(guān)注信息控制到應(yīng)用大數(shù)據(jù)，走在改變營銷格局的路上23沃爾瑪就很早以前就因?yàn)椤捌【颇虿肌钡陌咐〉昧嗽跀?shù)據(jù)應(yīng)用上的巨大效仿力量，2011年4月沃爾瑪更以3億美元的價(jià)格收購了社交媒體平臺Kosmix，Kosmix將加入新成立的沃爾瑪實(shí)驗(yàn)室（@WalmartLabs）。沃爾瑪稱該實(shí)驗(yàn)室將負(fù)責(zé)制定公司的社交和移動商務(wù)戰(zhàn)略，把實(shí)體店和電子商務(wù)整合到一起。沃爾瑪實(shí)驗(yàn)室專注于三個(gè)領(lǐng)域：搜索、推薦和讓用戶驚喜的小發(fā)現(xiàn)。提供個(gè)性化的商品提醒，這是沃爾瑪自己的產(chǎn)品促銷系統(tǒng)。核心就是基于大數(shù)據(jù)和快數(shù)據(jù)（bigdata&fastdata）零售行業(yè)從關(guān)注信息控制到應(yīng)用大數(shù)據(jù)，走在改變營銷格局的路上2Ebay通過精細(xì)數(shù)據(jù)監(jiān)控評估，優(yōu)化廣告投放，節(jié)約99%的廣告成本24eBay對互聯(lián)網(wǎng)廣告的投入一直很大，通過購買一些網(wǎng)頁搜索的關(guān)鍵字，將潛在客戶引入eBay網(wǎng)站。為了對這些關(guān)鍵字廣告的投入產(chǎn)出進(jìn)行衡量。eBay建立了一個(gè)完全封閉式的優(yōu)化系統(tǒng)。通過這個(gè)系統(tǒng)，可以精確計(jì)算出每一個(gè)關(guān)鍵字為eBay帶來的投資回報(bào)。通過對廣告投放的優(yōu)化，自2007年以來，eBay產(chǎn)品銷售的廣告費(fèi)降低了99%，頂級賣家占總銷售額的百分比卻上升至32%。頂級賣家銷售份額廣告費(fèi)用99%32%Ebay通過精細(xì)數(shù)據(jù)監(jiān)控評估，優(yōu)化廣告投放，節(jié)約99%的廣告電信運(yùn)營商通過應(yīng)用數(shù)據(jù)決策快速響應(yīng)市場需求的變化，及時(shí)調(diào)整策略滿足客戶需求第25頁北美電信運(yùn)營商Rogers通過分析客戶流失原因，快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)流量費(fèi)用過高是導(dǎo)致客戶流失和不滿的主要原因之一，包月的形式又將導(dǎo)致流量激增，網(wǎng)絡(luò)難以承受，于是選取了將用戶粘性最高的社交網(wǎng)站如facebook和twitter等包含在無上限的流量包中，與客戶簽訂長期合約，不僅保持了客戶群體的穩(wěn)定，也保證了企業(yè)的收入與投資之間的平衡。電信運(yùn)營商通過應(yīng)用數(shù)據(jù)決策快速響應(yīng)市場需求的變化，及時(shí)調(diào)整策大數(shù)據(jù)給醫(yī)療也帶來了新機(jī)，為患者提供全程一體化護(hù)理第26頁美國著名的醫(yī)療健康組織KaiserPermanente又往前多走了一步，該組織通過將下屬所有醫(yī)療機(jī)構(gòu)的電子病歷記錄標(biāo)準(zhǔn)化，形成多方位多維度的大數(shù)據(jù)。這些需要在同一時(shí)間分析的眾多因素包括病人基本資料、診斷結(jié)果、處方、醫(yī)療保險(xiǎn)情況和付款記錄等數(shù)據(jù)。將這些不同的數(shù)據(jù)綜合起來，Kaiser的決策支持軟件將提供給醫(yī)護(hù)人員完整的病人歷史，并選擇最佳的醫(yī)療護(hù)理解決方案。大數(shù)據(jù)給醫(yī)療也帶來了新機(jī)，為患者提供全程一體化護(hù)理第26頁美數(shù)據(jù)分析同時(shí)也應(yīng)用于物流行業(yè)，將GPS的數(shù)據(jù)應(yīng)用于優(yōu)化航線，降低成本第27頁香港民航處將首次運(yùn)用人造衛(wèi)星導(dǎo)航技術(shù)優(yōu)化航道設(shè)計(jì)，由10月22日起，從西面與北面抵港的航道將會縮短210公里，每班航機(jī)可節(jié)省14分鐘飛行時(shí)間。新航道將提高空管系統(tǒng)效率，減低航空公司燃油消耗量。以平均每日約150架次航班使用有關(guān)航道計(jì)算，每年受惠旅客人次將達(dá)800萬。每班班機(jī)最多可節(jié)省約210公里飛行航程，飛行時(shí)間將減少14分鐘。新航道每年可為抵港航班節(jié)省總飛行里數(shù)超過1000萬公里，總飛行時(shí)數(shù)可減省超過12000小時(shí)，也有助減少空管人員的工作量。數(shù)據(jù)分析同時(shí)也應(yīng)用于物流行業(yè)，將GPS的數(shù)據(jù)應(yīng)用于優(yōu)化航線，大數(shù)據(jù)信息在各行各業(yè)中都得到廣泛應(yīng)用第28頁美國國家海洋與大氣管理局（NOAA）利用“海量數(shù)據(jù)”進(jìn)行氣象、生態(tài)系統(tǒng)、天氣和商務(wù)研究。美國國家航空航天局（NASA）將“大數(shù)據(jù)”用于航空和其他領(lǐng)域?！都~約時(shí)報(bào)》使用“大數(shù)據(jù)”工具進(jìn)行文本分析和Web信息挖掘。迪斯尼則利用它們關(guān)聯(lián)和了解跨不同商店、主題公園和Web資產(chǎn)的客戶行為。大數(shù)據(jù)信息在各行各業(yè)中都得到廣泛應(yīng)用第28頁美國國家海洋與大總結(jié)：大數(shù)據(jù)具備無限的商業(yè)價(jià)值第29頁企業(yè)的未來可能取決于你對大數(shù)據(jù)的關(guān)注度，如果你沒有采取任何措施這么做的話，那么可能正在失去與對手的競爭力。對于銷售型企業(yè)，大數(shù)據(jù)的有效采集篩選和靈活應(yīng)用可以幫助企業(yè)快速適配客戶和市場變化,提升企業(yè)競爭力。對于非銷售型企業(yè)，大數(shù)據(jù)可以加強(qiáng)企業(yè)在自身研究領(lǐng)域的深度認(rèn)知\控制和決策，提升企業(yè)的營運(yùn)和管理能力。競爭力風(fēng)險(xiǎn)總結(jié)：大數(shù)據(jù)具備無限的商業(yè)價(jià)值第29頁企業(yè)的未來可能取決于你大數(shù)據(jù)信息時(shí)代打破產(chǎn)業(yè)、區(qū)域的服務(wù)與交易滿足以客戶需求為核心的交易滿足智能的危機(jī)信息預(yù)測與快速發(fā)現(xiàn)智能化的產(chǎn)品能力控制體系未來社會前景：大數(shù)據(jù)驅(qū)動智能，大智能驅(qū)動世界第30頁大數(shù)據(jù)信息時(shí)代大數(shù)據(jù)信息打破產(chǎn)業(yè)、區(qū)域的服務(wù)與交易滿足以客戶需求為核心的交大數(shù)據(jù)使企業(yè)的IT管理面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)第31頁如何確保硬件、軟件、模型對數(shù)據(jù)的快速處理與訪問？如何確保系統(tǒng)架構(gòu)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的合理性與可擴(kuò)展性？在投資有限的前提下如何確保企業(yè)大數(shù)據(jù)庫持續(xù)發(fā)展？如何將龐大的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用于商業(yè)過程，并產(chǎn)生實(shí)效？……大數(shù)據(jù)使企業(yè)的IT管理面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)第31頁技術(shù)、架構(gòu)、商業(yè)模式的三重變革給分析型系統(tǒng)帶來了新的生機(jī)第32頁Descriptionofthecontents云計(jì)算技術(shù)有效解決性能和成本的矛盾，增強(qiáng)了系統(tǒng)的可擴(kuò)展性，使更多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)納入系統(tǒng)稱為可能

技術(shù)系統(tǒng)架構(gòu)

商業(yè)模式系統(tǒng)的融合式架構(gòu)向更適合處理大數(shù)據(jù)的方向轉(zhuǎn)變PaaS和SaaS商業(yè)模式被驗(yàn)證成功，使分析型系統(tǒng)進(jìn)入中小企業(yè)成為可能，也使系統(tǒng)的開放性進(jìn)一步增強(qiáng)，促進(jìn)行業(yè)發(fā)展技術(shù)、架構(gòu)、商業(yè)模式的三重變革給分析型系統(tǒng)帶來了新的生機(jī)第32011年是中國的大數(shù)據(jù)元年第33頁移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等的行業(yè)興起使大數(shù)據(jù)具有空前的能力，云計(jì)算能使大數(shù)據(jù)的3V成為可能，實(shí)現(xiàn)商用化，將技術(shù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值。隨著運(yùn)算技術(shù)的逐步成熟，以新興行業(yè)繁榮為契機(jī)，結(jié)合商業(yè)最佳實(shí)踐，大數(shù)據(jù)必將引發(fā)一場新的智能革命。智能革命新興行業(yè)繁榮技術(shù)成熟商業(yè)實(shí)踐引發(fā)2011年是中國的大數(shù)據(jù)元年第33頁移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等的行議題第34頁大數(shù)據(jù)概述大數(shù)據(jù)智能大數(shù)據(jù)服務(wù)的主要商用模式中國聯(lián)通大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)劃中國聯(lián)通大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的生態(tài)系統(tǒng)中國聯(lián)通大數(shù)據(jù)服務(wù)的發(fā)展前景議題第34頁大數(shù)據(jù)概述大數(shù)據(jù)智能大數(shù)據(jù)服務(wù)的主要商用模式中國基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)平臺第35頁…數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)資源虛擬化虛機(jī)管理資源配置資源監(jiān)控身份認(rèn)證SaaSPaaS服務(wù)器存儲軟件網(wǎng)絡(luò)資源管理服務(wù)個(gè)人客戶中小企業(yè)高?？蒲姓块T基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)平臺第35頁…數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)為什么SaaS是符合企業(yè)客戶需求的大數(shù)據(jù)服務(wù)方式？第36頁中小企業(yè)規(guī)模小，資金有限，無法支撐建設(shè)、維護(hù)數(shù)據(jù)倉庫所需要的較高成本，中小型企業(yè)難以持續(xù)投入充分挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值需要兼具業(yè)務(wù)理解和統(tǒng)計(jì)分析的專家團(tuán)隊(duì)，中小企業(yè)人才稀缺，專業(yè)服務(wù)成本高除了要對數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化、靈活性的探索分析意外，中小企業(yè)更需要行業(yè)最佳時(shí)間的指導(dǎo)中小企業(yè)的運(yùn)營發(fā)展急需專業(yè)化的大數(shù)據(jù)服務(wù)

因?yàn)樵诩ち业氖袌龈偁幹?，中小企業(yè)的壓力最大，是大數(shù)據(jù)服務(wù)最迫切的需求者。然而中小企業(yè)卻面臨三方面的困難，無法自主建設(shè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。為什么SaaS是符合企業(yè)客戶需求的大數(shù)據(jù)服務(wù)方式？第36頁中SaaS大數(shù)據(jù)服務(wù)給企業(yè)帶來的好處第37頁通過SaaS的方式為企業(yè)客戶提供大數(shù)據(jù)服務(wù)，使企業(yè)客戶擺脫了傳統(tǒng)的系統(tǒng)建設(shè)周期長、需要專業(yè)團(tuán)隊(duì)維護(hù)、需要專門人才使用、需要多年積累等問題，使企業(yè)在專業(yè)的服務(wù)支撐下迅速將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值，降低成本，提升效率！快速上線降低成本專業(yè)服務(wù)最佳實(shí)踐SaaS大數(shù)據(jù)服務(wù)給企業(yè)帶來的好處第37頁通過SaaS的方式SaaS大數(shù)據(jù)服務(wù)的另一重要意義是使分析的核心回歸企業(yè)客戶的業(yè)務(wù)部門第38頁業(yè)務(wù)部門