SPSS假設檢驗作業(yè)

SPSS假設檢驗作業(yè)統(tǒng)計作業(yè)（假設檢驗）1、應用SPSS計算下題：已知某煉鐵廠的鐵水含碳量服從正態(tài)分布，在正常情況下，其總體均值為4?55?，F(xiàn)在測了10爐鐵水，其含碳量分別為4.42,4.38,4.28,4.40,4.42,4.35,4.37,4.52,4.47,4.56，試問總體均值是否發(fā)生了顯著變化（a=0.05）?One-SampleStatisticsNMeanStd.DeviationStd.ErrorMeanVAR00001104.4170■08233■02604One-SampleTestTestValue=4.55tdfSig.(2-tailed)MeanDifference95%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLowerUpperVAR00001-5?1089?001-?1330-■1919-.0741此題為雙側(cè)檢驗，因此P=o?001<0?025,拒絕H0,所以總體均值發(fā)生了顯著變化2、文件名：DATA11-01文件說明：從一所學校中抽取27名男女學生身高數(shù)據(jù)。變量說明：no:編號；sex：性別；age：年齡;h：身高；w：體重。假設該學校身高服從正態(tài)分布，請問能否認為該學校學生平均身高為1.57m(a=0.01)oOne-SampleStatisticsNMeanStd.DeviationStd.ErrorMean身高271.5259?06941.01336One-SampleTestTestValue=1.57tdfSig.(2-tailed)MeanDifference99%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLowerUpper身高-3.30026.003-.0441-.0812-.0070此題為雙側(cè)檢驗，P=.003<.005,拒絕HO,所以不能認為該學校學生平均身高為1?57m3、文件名：DATA11-02文件說明:1973年某市測量120名12歲男孩身高資料。變量說明：height:12歲男孩身高當顯著性水平分別為a=0.05與0.01時，該市12歲男孩平均身高與該地區(qū)男孩平均身高

(142.3cm)有無顯著差異，并說明所得結(jié)論的理由。當a=0.05時One-SampleStatisticsNMeanStd?DeviationStd.ErrorMean12歲男孩身高120143.0485.8206■5313One-SampleTestTestValue=142.3tdfSig.(2-tailed)MeanDifference95%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLowerUpper12歲男孩身高1.408119.162.748-.3041.800此題為雙側(cè)檢驗，因此P二?162>?025,所以該市12歲男孩平均身高與該地區(qū)男孩平均身高(142.3cm)無顯著差異當a=0.01時One-SampleStatisticsNMeanStd.DeviationStd.ErrorMean12歲男孩身高120143.0485.8206?5313One-SampleTestTestValue=142.3tdfSig.(2-tailed)MeanDifference99%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLowerUpper12歲男孩身高1.408119.162?748-.6432.139此題為雙側(cè)檢驗，因此P=?162>.005,所以該市12歲男孩平均身高與該地區(qū)男孩平均身高（142?3cm）無顯著差異4、文件名：DATA09-03文件說明：1969-1971年美國一家銀行的474名雇員情況的調(diào)査數(shù)據(jù)，其中包括工資、受教育水平、工作經(jīng)驗、種族等數(shù)據(jù)。變量說明：ID：EmployeeCode（雇員代碼）GENDER:性別BDATE：DateofBirth（出生日期）EDUC：EducationalLevel（years）（受教育年份）JOBCAT:EmploymentCategory（工作地位）SALARY:CurrentSalary（當前工資）SALBEGIN:BeginningSalary（起始工資）JOBTIME：MonthssinceHire（雇傭月份）PREVEXP:PreviousExperience（months）（以前工作經(jīng)歷）MINORITY：MinorityClassification（特殊群體）AGE：年齡A、請分別求出該銀行中男雇員、女雇員當前工資平均值和初始平均工資有無顯著變化（a=0.05與0?01）。當a=0.01時：女雇員PairedSamplesStatistics(a)MeanNStd.DeviationStd.ErrorMeanPair1CurrentSalary$26,031.92216$7,558.021$514.258Beginning$13,091.97216$2,935.599$199.742

SalaryaGender=FemalePairedSamplesCorrelations(a)NCorrelationSig.Pair1CurrentSalary&BeginningSalary216?759?000aGender=FemalePairedSamplesTest(a)PairedDifferencestdfSig.(2-tailed)MeanStd.DeviationStd.ErrorMean99%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLowerUpperPair1CurrentSalary-BeginningSalary$12,939?95$5,661?085$385?188$11,938.89$13,941.0133?594215?000aGender=Female男雇員PairedSamplesStatistics(a)MeanNStd.DeviationStd?ErrorMeanPair1CurrentSalary$41,441.78258$19,499?214$1,213?968BeginningSalary$20,301.40258$9,111?781$567?275aGender=MalePairedSamplesCorrelations(a)NCorrelationSig.Pair1CurrentSalary&BeginningSalary258?860?000aGender=MalePairedSamplesTest(a)PairedDifferencestdfSig.(2-tailed)MeanStd.DeviationStd.ErrorMean99%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLowerUpperPair1CurrentSalary-Beginning$21,140?39$12,557?057$781?768$19,111?63$23,169?1527?042257?000SalaryaGender=Male以上是a=0.01時T檢驗，題目中問的是有無顯著變化，因此為雙側(cè)檢驗，男、女雇員的P值（。000）均小于0。005,拒絕H0,所以該銀行中男雇員、女雇員當前工資平均值和初始平均工資有顯著變化既然a=0.01時有顯著變化，那么a=0.05時一定也有顯著變化。B、請求出雇員當前工資與起始工資平均值有無顯著變化（a=0.05））PairutlSai：呷1俺兮Stallgtic%MoanNstd.DffvlationStd.ErrorMaanPair1Ci川已ntSalary534,419.5747+S17.075.6B1S?84.311DeginnirjjSalaryM-UlbU.47+(7070.6JI(361.51DPairedS^rwlesConretaiions忖CorrelatiDnUqPair1Current3alanr&BaglnnlngSalanf474600.000PairsdTestPainedDiffErEncES1drSid.(2-tailGdistd.D肘乳ionStd.Error95%ConfidenceimervaloftheDifferenceLtwprupperPair1CurrentSalary-BeginningSalary1-J.J-4.-5.U114.b316,427.407r...\.：5：:JUu.u此題也為雙側(cè)檢驗因此P=?000<?025,拒絕H0,所以雇員當前工資與起始工資平均值有顯著變化C、基于上述數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，你可以得出那些有關工資的結(jié)論。無論是男女雇員，工作一段時間后的工資水平較起始工資均有顯著變化。5、文件名：DATA10-04文件說明：29名13歲男生的身高、體重、肺活量數(shù)據(jù)。變量說明：no:編號；height:身高；weight:體重；vcp:肺活量?A、請問身高大于等于155cm($155cm)與身高小于155cm(<155cm)的兩組男生體重平均值在95%的水平上有無顯著差異。GroupStatistics身高NMeanStd.DeviationStd.ErrorMean體重>=15501340.8385.11691.4192<15501634.1133?8163.9541IndependentSamplesTestLevene'sTestforEqualityofVariancest-testforEqualityofMeansFSig.tdfSig.(2-tailed)MeanDifferenceStd.ErrorDifference95%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLowerUpper體重Equalvariances1.742.1984.05627?0006.7261.65853.323110.1288

assumedEqualvariancesnotassumed3?93321.745assumedEqualvariancesnotassumed3?93321.745?0016?7261?71013?177110?2748此題為雙側(cè)檢驗，P=.000<.025,拒絕H0,所以身高大于等于155cm(M155cm)與身高小于155cm(V155cm)的兩組男生體重平均值在95%的水平上有顯著差異B、兩組之間肺活量平均值在95%水平上有無顯著差異。GroupStatistics身高NMeanStd.DeviationStd.ErrorMean肺活量>=155.00132.4038?40232.11158<155?00162.0156?42297.10574IndependentSamplesTestLevene'sTestforEqualityofVariancest-testforEqualityofMeansFSig.tdfSig.(2-tailed)MeanDifferenceStd.ErrorDifference95%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLowerUpper肺活量Equalvariancesassumed?002.9612.51227?018.3882.15456?07110.70534EqualvariancesnotassumedTtA.?2.52526.277?018.3882.15373?07239.70405Levene檢驗Sig二0?961>0.05,則方差齊，看第

行，此題為雙側(cè)檢驗，P=.018<.025,拒絕HO,所以兩組之間肺活量平均值在95%水平上有顯著差異C、如有差異，請說明差異程度的大小A差異較大，B差異較小6、文件名：DATA11-03文件說明：10位高血壓患者在施以體育療法前后測定舒張壓的數(shù)據(jù)。變量說明：number:變量說明：number:編號pretreat:治療前舒張壓(mmHg)posttreat:治療后舒張壓(mmHg)請分析體育療法對治療高血壓有無明顯療效(a=0?01）。PairedSamplesStatisticsMeanNStd.DeviationStd.ErrorMeanPair1治療前舒張壓119.501010.0693?184治療后舒張壓102.501011.1183.516PairedSamplesCorrelationsNCorrelationSig.Pair1治療前舒張壓&治療后舒張壓10.599?067PairedSamplesTestPairedDifferencestdfSig.(2-tailed)MeanStd.DeviationStd.ErrorMean99%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLowerUpperPair1治療前舒張壓-治療后舒張壓17.009?5343.0157.2026.805.6399.000此題目中問的是“有無明顯療效”，根據(jù)題意,療效好則舒張壓減小，所以為單側(cè)檢驗，P=?000<0?01,拒絕H0,所以體育療法對高血壓有治療效果7、文件名：DATA11-04文件說明：經(jīng)過嚴格挑選12名排球運動員用新訓練方法進行訓練，訓練前后分別測試6項技術(shù)指標的數(shù)據(jù)。變量說明：NO：編號；BHAND：前手形控制;AHAND：后手形控制；BCFC1:前睜眼力控制；ACFC1:后睜眼力控制；BCFC2:前閉眼力控制；ACFC2:后閉眼力控制；BACUR:前準確=1=1性；AACUR：后準確性；BFOCL:前左用力感；AFOCL:后左用力感;BFOCR:前右用力感；ADOCR:后右用力感試分析對12名排球運動員采用的新訓練法對六項技術(shù)(手形控制、睜眼力控制、閉眼力控制、準確性、左用力感、右用力感)的提高是否有效(a=0.01)。PairedSamplesTestPairedDifferencestdfSig.(2-tailed)99%ConfidenceStd.Std.ErrorIntervaloftheMeanDeviationMeanDifferenceLowerUpperPair1前手形控制-后手形控制-1?125■6077.1754-1.670-.580-6.41311?000Pair2前睜眼力控制-后睜眼力控制-2.922.353.679-5.03-.81-4.29311?001Pair3前閉眼力控制-后閉眼力控制-4.501.732.500-6.05-2.95-9.00011?000Pair4前準確性-后準確性-4.831.992.575-6.62-3.05-8.40311?000Pair5前左用力感-后左用力感1.06950■865998■249992.293071.845934.27811?001Pair6前右用力感-后右用力感.798581.337685.386156-.400741.997912.06811.063此題目中問的是“是否有效”，根據(jù)題意，有效的話則變量值“有所增”或“有所減”，因此為單側(cè)檢驗，前5項P值都小于0?01，拒絕HO,所以前五項技術(shù)有效，最后一項技術(shù)P=.063>.01,接受H0,所以最后一項技術(shù)無效8、文件名：UniversityofFloridagraduatesalaries文件說明:UniversityofFlorida畢業(yè)生的起始工資、專業(yè)的數(shù)據(jù)。變量說明：graduate:畢業(yè)生編號；gender:性別；college:所在學院；salary:起始工資；degree:學位；graddate:畢業(yè)時間.請分別分析各學院（④企業(yè)管理、⑦工程）之間、（①農(nóng)業(yè)學、⑤林業(yè)學）之間畢業(yè)生工資平均值是否有顯著差異（a=0.01）。IndependentSamplesTestLevene'sTestforEqualityofVariancest-testforEqualityofMeansFSig.tdfSig?(2-tailed)MeanDifferenceStd.ErrorDifference99%CoIntervcDiffeLowerStartingSalaryEqualvariancesassumed.107.744-13?787601?000-6062.82439?750-7199?146Equalvariancesnot-13?851598?180?000-6062.82437?727-7193?93assumedLevene檢驗Sig=0.744>0.01,則方差齊，看第一行此題為雙側(cè)檢驗，P=.000<.005,拒絕HO,所以④企業(yè)管理、⑦工程之間畢業(yè)生工資平均值有顯著差異（a=0.01）IndependentSamplesTestLevene'sTestforEqualityofVariancest-testforEqualityofMeansFSig.tdfSig.(2-tailed)MeanDifferenceStd.ErrorDifference99%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLowerUpperStartingSalaryEqualvariancesassumed.146.702.879415.3804780.005440.686-9299.01418859.014Equalvariancesnotassumed1.0591.014.4804780.004515?759-267311.537276871.537Levene檢驗Sig=0?702>0.01,則方差齊，看第此題為雙側(cè)檢驗，P二.380>.005,不能拒絕H0,所以①農(nóng)業(yè)學、⑤林業(yè)學之間畢業(yè)生工資平均值沒有顯著差異（a=0.01）9、出于對機場和航線的安全的關注，聯(lián)邦航空管理局開始對未通過安全檢查的航空公司實行制裁。在洛杉磯國際機場進行的一系列檢查表明，聯(lián)邦航空管理局的檢查人員所攜帶或裝在他們行李中的100件模擬武器只有72件被檢出。據(jù)聯(lián)邦航空管理局說，“這個檢出率遠低于國家規(guī)定的檢出率0?80?！庇袩o充分證據(jù)做出結(jié)論說，洛杉磯機場對模擬武器的檢出率小于國家規(guī)定檢出率0?80?檢驗時用a=0.10。=P-EH-l：tt￡=P-E7=Hr=_7：血0〔1一而<n這是一個單側(cè)檢驗，當a=0.10時，有二=--1:由于IZI>二I,拒絕原假設，故有充分證據(jù)做出結(jié)論說，洛杉磯機場對模擬武器的檢出率小于國家規(guī)定檢出率0?80。10、一家工廠想確定在煤氣和電力兩類燃料中，那一類燃料能以較低的成本生產(chǎn)出較有用的能源。經(jīng)濟能源生產(chǎn)的一個量度是每夸德的工廠投資，用工廠投資于特定設備的金額（美元）除以交付使用的能量（以熱量單位的夸德數(shù)來計算，或者說以1024熱量單位來計算）來計算。這個比值越小，工廠為獲得單位能量所支付的費用越少。兩個隨機樣本分別由11家使用電力設備的工廠和16家使用煤氣設備的工廠組成。對兩個樣本中的每一個工廠計算每夸德的工廠投資，所得數(shù)據(jù)見下表，隨后便是對這些數(shù)據(jù)分析后的MINITAB打印輸出。試問：在a=0.05的顯著水平下，這些數(shù)據(jù)是否提供了充分證據(jù)，說明使用電力和煤氣的兩類工廠的平均每夸德投資有差別？為使你所用的方法有效，需要做哪些假定？電力煤氣204.150.570.7816.6662.7689.7274.940.010.3585.460.5423.590.780.6588.790.6444.389.280.8291.8478.607.2066.640.7464.67165.600.36零假設H0為使