社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析sna課件

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析SocialNetworkAnalysiszxn

2013年7月7日社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析zxn 2013年7月7日學(xué)習(xí)內(nèi)容

2.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析相關(guān)概念

3.UCINET簡(jiǎn)介及應(yīng)用

4.案例分析1.什么是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析學(xué)習(xí)內(nèi)容2.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析相關(guān)概念3.人際關(guān)系網(wǎng)因特網(wǎng)1什么是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析？人際關(guān)系網(wǎng)因特網(wǎng)1什么是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析？生態(tài)網(wǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)網(wǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)科學(xué)引文網(wǎng)作者合作網(wǎng)科學(xué)引文網(wǎng)作者合作網(wǎng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析2009“社會(huì)網(wǎng)絡(luò)”（SocialNetwork）指的是社會(huì)行動(dòng)者(Actor)及其相互關(guān)系的集合。一個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是由多個(gè)點(diǎn)(社會(huì)行動(dòng)者)和各點(diǎn)之間的連線(行動(dòng)者之間的關(guān)系)組成的集合。用點(diǎn)和線來(lái)表達(dá)網(wǎng)絡(luò)，這個(gè)是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的形式化界定?！吧鐣?huì)網(wǎng)絡(luò)分析”（SocialNetworkAnalysis，簡(jiǎn)稱SNA）是近年逐步成熟起來(lái)的一種社會(huì)科學(xué)研究方法，它通過(guò)建立行動(dòng)者之間交往關(guān)系的模型，來(lái)描述群體關(guān)系的結(jié)構(gòu)，并分析它對(duì)群體功能或者群體內(nèi)部個(gè)體的影響。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析2009“社會(huì)網(wǎng)絡(luò)”（SocialN點(diǎn)★關(guān)系個(gè)體公司城市國(guó)家一個(gè)群體等親屬關(guān)系合作關(guān)系貿(mào)易關(guān)系朋友關(guān)系距離關(guān)系等點(diǎn)★關(guān)系個(gè)體親屬關(guān)系社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法是一種將關(guān)系作為基本統(tǒng)計(jì)處理單位的研究方法,通過(guò)利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)以社會(huì)網(wǎng)絡(luò)行動(dòng)者作為矩陣元素，將行動(dòng)者關(guān)系量化成數(shù)學(xué)函數(shù)，建立相應(yīng)的社會(huì)關(guān)系矩陣，并通過(guò)計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)完成相關(guān)統(tǒng)計(jì)。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法的實(shí)質(zhì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法是一種將關(guān)系作為基本統(tǒng)計(jì)處理單位的研究方法,通相關(guān)概念密度(Density)入度(Indegree)出度(Outdegree)中心性(Centrality)2社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析相關(guān)的概念及應(yīng)用相關(guān)概念密度(Density)入度(Indegree)出度(2.1密度(Density)密度(Density)是網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)間關(guān)系的緊密程度，是指在圖形中實(shí)際存在的線與可能數(shù)量的線的比例。密度是用來(lái)表示行動(dòng)者的關(guān)系是否緊密,

它用來(lái)測(cè)量社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中行動(dòng)者之間的聯(lián)結(jié)程度。密度值介于0和1之間,值越接近1則代表彼此間關(guān)系越緊密。2.1密度(Density)密度(Density)是網(wǎng)絡(luò)中2.2入度(Indegree)和出度(Outdegree)計(jì)算特定行動(dòng)者與其他行動(dòng)者發(fā)生交互關(guān)系個(gè)數(shù)。入度通常用來(lái)描述特定成員被其他成員的認(rèn)可和歡迎程度。出度用來(lái)表示特定成員閱讀或引用其他成員觀點(diǎn)的數(shù)目。在虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)中，點(diǎn)出度表示的是成員i訪問(wèn)他人的情況；點(diǎn)入度表示成員i被其他成員訪問(wèn)的情況；點(diǎn)入度值越大，說(shuō)明該成員在社群中的威信越高，越處于核心地位。2.2入度(Indegree)和出度(Outdegree)2.3中心性

(Centrality)作為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的重要指標(biāo)之一，中心性可以分析個(gè)體和整體在社群圖中處于怎樣的中心地位。弗里曼(Freeman)總結(jié)了三種關(guān)于中心性的量度指標(biāo),即結(jié)點(diǎn)中心度(degree)、緊密中心度(closeness)和間距中心度(betweenness)。結(jié)點(diǎn)中心度是指與某個(gè)結(jié)點(diǎn)連接的其他結(jié)點(diǎn)的總數(shù)，反映的是網(wǎng)絡(luò)中那些相對(duì)于其他行動(dòng)者而言處于中心位置的行動(dòng)者;緊密中心度是指某結(jié)點(diǎn)到其他結(jié)點(diǎn)最短距離之和，關(guān)系到獲取信息的快捷程度，距離越短關(guān)系越密切；間距中心度測(cè)量的是一個(gè)行動(dòng)者能在多大程度上控制其他行動(dòng)者，此類行動(dòng)者具有溝通橋梁作用。2.3中心性(Centrality)作為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的重3UCINET軟件簡(jiǎn)介UCINET是目前最流行的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件，是一款純商業(yè)軟件，但任何版本的UCINET軟件都可以免費(fèi)使用一個(gè)月。UCINET是一種綜合型的SNA分析軟件，其中包括一維與二維數(shù)據(jù)可視化分析的Net-Draw軟件，還有正在發(fā)展應(yīng)用的三維數(shù)據(jù)可視化分析軟件Mage等，UCINET同時(shí)還集成了Pajek

用于大型網(wǎng)絡(luò)分析的自由應(yīng)用軟件程序等。全部數(shù)據(jù)都用矩陣形式來(lái)存儲(chǔ)、展示和描述。3UCINET軟件簡(jiǎn)介UCINET是目前最流行的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分UCINET數(shù)據(jù)的輸入和輸出Ucinet的數(shù)據(jù)輸入方式有多種：初始數(shù)據(jù)（Raw）、Excel數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)語(yǔ)言數(shù)據(jù)（DataLanguage，DL）。注：Ucinet處理的Excel數(shù)據(jù)最多只能有255列。Ucinet的數(shù)據(jù)輸出方式也有多種：數(shù)據(jù)語(yǔ)言數(shù)據(jù)、原始數(shù)據(jù)、Excel數(shù)據(jù)和圖形方式。UCINET數(shù)據(jù)的輸入和輸出Ucinet的數(shù)據(jù)輸入方式有多Spreadsheet數(shù)據(jù)輸入形式之一：直接錄入矩陣（Data→Spreadsheets）Spreadsheet數(shù)據(jù)輸入形式之一：直接錄入矩陣（DatImporttextdatafromspreadsheet數(shù)據(jù)輸入形式之二：將Excel文件轉(zhuǎn)化為Ucinet格式數(shù)據(jù)（Data→ImportviaSpreadsheet）ImporttextdatafromspreadshEditTextFile數(shù)據(jù)輸入形式之三：編輯文本文件創(chuàng)建UCINET數(shù)據(jù)（File→TextEditor,Data→ImportTextfile→Raw/DL）EditTextFile數(shù)據(jù)輸入形式之三：編輯文本文件創(chuàng)DisplayUcinetDatasetDisplayUcinetDatasetNetdrawNetdraw1919UCINET使用——數(shù)據(jù)分析（以中心度為例）UCINET使用——數(shù)據(jù)分析（以中心度為例）21UCINET使用——分析結(jié)果（以中心度為例）占所有度數(shù)總合的比例21UCINET使用——分析結(jié)果（以中心度為例）占所有度數(shù)總UCINET使用——分析結(jié)果（以中心度為例）UCINET使用——分析結(jié)果（以中心度為例）應(yīng)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的一般過(guò)程：（1）定義研究問(wèn)題及研究焦點(diǎn)。（2）確定分析單元，并確定網(wǎng)絡(luò)邊界和關(guān)系維度。如蘇州教育博客學(xué)習(xí)發(fā)展共同體中的“推薦博客”列表中的所有博客；（3）研究工具的選擇與開(kāi)發(fā)。如，UCINET,STRUCTRURE,Pajek,NetMinerⅡ等。（4）進(jìn)入研究現(xiàn)場(chǎng)收集關(guān)系數(shù)據(jù)。關(guān)系數(shù)據(jù)的收集主要有兩個(gè)渠道，一個(gè)是從網(wǎng)絡(luò)教學(xué)支撐平臺(tái)自帶的后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)中所獲得，一個(gè)是通過(guò)問(wèn)卷或其他調(diào)查方法獲得。前者是更為常用也更為便捷的方法。（5）建立關(guān)系矩陣。（6）數(shù)據(jù)處理與分析。典型的分析內(nèi)容有整體社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)（從密度、出度、入度、中心性等方面進(jìn)行分析）、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部子結(jié)構(gòu)分析（即小團(tuán)體分析）以及派系重疊分析。（7）解釋分析結(jié)果。此時(shí)要回到最初的研究問(wèn)題及研究焦點(diǎn)，以翔實(shí)的數(shù)據(jù)來(lái)論證前文提出的問(wèn)題，得出有益的結(jié)論。（8）撰寫研究報(bào)告。應(yīng)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的一般過(guò)程：（1）定義研究問(wèn)題及研究焦點(diǎn)。4案例分析——作者同被引可視化研究1什么是同被引？2什么是作者同被引？3什么是可視化？

同被引也稱為共引（Co-citation），兩篇或兩篇以上的文獻(xiàn)同時(shí)被別的文獻(xiàn)引用。文獻(xiàn)A與文獻(xiàn)B同時(shí)作為了文獻(xiàn)C的參考文獻(xiàn)。兩位作者發(fā)表的文獻(xiàn)同時(shí)被其他文獻(xiàn)引用。作者A和作者B發(fā)表的文章，同時(shí)被文獻(xiàn)c引用了。用圖形的方式來(lái)表達(dá)內(nèi)容結(jié)構(gòu)，直觀、清楚。4案例分析——作者同被引可視化研究1什么是同被引？2什么是研究目的

描述學(xué)科結(jié)構(gòu)揭示作者各自或共同代表的主題領(lǐng)域揭示文獻(xiàn)的影響力探討學(xué)科范式研究描述學(xué)科結(jié)構(gòu)揭示作者各自或共同代表的主題領(lǐng)主要步驟階段1選擇研究領(lǐng)域。階段2選擇資料來(lái)源數(shù)據(jù)庫(kù)。本案例選擇的數(shù)據(jù)庫(kù)是中國(guó)引文數(shù)據(jù)庫(kù)（/knsref/index.aspx）。階段3確定收集范圍，檢索出所需文獻(xiàn)。主要步驟階段1選擇研究領(lǐng)域。階段2選擇資料來(lái)源數(shù)據(jù)庫(kù)。階段5確定分析對(duì)象。本案例選擇了被引頻次高于等于10次的文獻(xiàn)的第一作者。階段4統(tǒng)計(jì)各作者所發(fā)表文獻(xiàn)的引證文獻(xiàn)，并兩兩比較，計(jì)算出被引頻次。建立被引頻次矩陣。如，作者A發(fā)表文獻(xiàn)的引證文獻(xiàn)是{a1,a2,a3,…，an}

（即這些文獻(xiàn)引用過(guò)作者A發(fā)表的文章）作者B發(fā)表文獻(xiàn)的引證文獻(xiàn)是{b1,b2,b3,…，bn}。比較這兩個(gè)文獻(xiàn)集合，相同元素的個(gè)數(shù)，即為A與B的被引頻次。階段5確定分析對(duì)象。本案例選擇了被引頻次高于等于