量子位智庫：十大AI商業(yè)落地趨勢 -上海世界人工智能大會 WAIC 2023

上海世界人工智能大會上海世界人工智能大會商業(yè)落地趨商業(yè)落地趨勢量子位智量子位智庫QbitAIInsightsTop10AIGCCommercialImplementationTrends序言和對話式AI兩大方向。務(wù)；模型層全鏈路生態(tài)玩家先發(fā)制人。12345678910目錄上海世界人工智能大12345678910目錄上海世界人工智能大會AI業(yè)落地趨勢企業(yè)服企業(yè)服務(wù)進(jìn)入新藍(lán)海，產(chǎn)品與服務(wù)迎來AI升級機(jī)遇投融資聚焦投融資聚焦對話式AI，物理世界與數(shù)字世界加速耦合大模型浪潮下大模型浪潮下，數(shù)據(jù)流通邁向「密態(tài)時代」云計算通過云計算通過MaaS發(fā)起洗牌戰(zhàn)，全鏈路生態(tài)玩家先發(fā)制人大大模型重塑移動游戲開發(fā)，強(qiáng)化學(xué)習(xí)風(fēng)靡具身智能火熱具身智能火熱，機(jī)器人玩家重倉「人形」大模型范式大模型范式天然為教育而生，人機(jī)協(xié)同助力高質(zhì)量數(shù)據(jù)迭代Part1≈6%截至今年上半年已有上百億美元資金涌入大模型項目，但由于做大模型耗費算力、人力，中國大模型企業(yè)也需要跟美國同行實際交易金額較少。AT≈50%LLM推動企業(yè)軟件范式革新示例，產(chǎn)品和服務(wù)與大模型結(jié)合進(jìn)行數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級大語言模型私域知識企業(yè)應(yīng)用LLM推動企業(yè)軟件范式革新示例，產(chǎn)品和服務(wù)與大模型結(jié)合進(jìn)行數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級大語言模型私域知識企業(yè)應(yīng)用體系投資人普遍認(rèn)為，AI2.0時代下所有企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)都可以利用AI和大模型能力重做一遍，使產(chǎn)品與服務(wù)更加智能化，更能像人類去思考和服務(wù)好客戶，同時在企業(yè)內(nèi)部工作流程中也能起到降本增效的作用。因此除了將大模型能力內(nèi)嵌自己產(chǎn)品暢的創(chuàng)業(yè)公司，比如幫助企業(yè)做提示詞優(yōu)化、為企業(yè)定制專屬大模型、AI安全等，也是應(yīng)用層較好的投資機(jī)會點之一。2023上2023上半年AIGC+企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域投資事件?通用汽車計劃將ChatGPT「虛擬助入到自家車機(jī)語音助理「小P」上…AIGC事件?通用汽車計劃將ChatGPT「虛擬助入到自家車機(jī)語音助理「小P」上…AIGC事件…當(dāng)前依托于大模型的語言理解和內(nèi)容生成能力，以及多模態(tài)交互等底層技術(shù)，資本在應(yīng)用層的目光同樣轉(zhuǎn)向能產(chǎn)生人機(jī)協(xié)同這一新型生產(chǎn)關(guān)系的對話式AI虛擬助手，比如新一代的協(xié)助對話引擎、智能客服、智能陪練、智能質(zhì)檢、坐席助手、虛擬數(shù)字人等核心產(chǎn)品，幫助企業(yè)打造「超級員工」，幫助個人打造「超級助理」。這種基于大模型技術(shù)的虛擬助手同樣可以與物地在現(xiàn)實中幫助人們做分析與決策。2023上2023上半年AIGC+虛擬助手領(lǐng)域投資事件CG數(shù)據(jù)趨層ACG數(shù)據(jù)趨層APart2勢勢 4大模型浪潮下，數(shù)據(jù)流通邁向「密態(tài)時代」用權(quán)的跨域管控。產(chǎn)品層算法層算層資源層硬件層API/SDK屏CLI聯(lián)邦學(xué)習(xí)聯(lián)邦學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析差分隱私脫敏差分隱私脫敏混合編譯調(diào)度密態(tài)引擎CCU密碼原語密碼原語(YACL)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)管理網(wǎng)絡(luò)管理計算資源管理應(yīng)用管理硬件加速可信環(huán)境海光CSVASIC互聯(lián)互通跨域管控分置密態(tài)存儲棧Part3 企業(yè)對于算力的需求呈現(xiàn)「六高」特征：高性能、高帶寬、高存儲、高通用性、高效分布式計算和高效的集群互聯(lián)。由此可見，大模型的發(fā)展驅(qū)動底層算力進(jìn)行系統(tǒng)化升級。算力廠商系統(tǒng)級工程能力將成為其業(yè)務(wù)增量的技術(shù)底座，系統(tǒng)級工程能力將決定算力廠商業(yè)務(wù)落地的有效性。?2023技術(shù)論壇上，臺積電預(yù)計到2030年，全球半導(dǎo)體市場將接近1萬億美元；其中，高性能計算(包含AI計算)市場將占比40%。系統(tǒng)化創(chuàng)新同邊緣智能芯片 算力基礎(chǔ)設(shè)施一方面需要強(qiáng)大的計算集群，另一方面也需要高速可靠的網(wǎng)絡(luò)讓數(shù)據(jù)及時流動。目前AIGC產(chǎn)業(yè)對算力需求居高不下，算力資源的互聯(lián)互通已然成為既定趨勢。三大運營商作為算力網(wǎng)絡(luò)的主力，能夠發(fā)揮網(wǎng)、算、數(shù)一體全要素資源優(yōu)勢，C服務(wù)，將成為算力中間層廠商的落地方向。算、網(wǎng)、智一體化服務(wù)運營算算網(wǎng)智腦算、網(wǎng)、智一體化編排調(diào)度算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施動云安全服務(wù)能力動云無線接入CG模型趨層ACG模型趨層APart4勢勢已推出MaaS平臺企業(yè)百度文心大模型已推出MaaS平臺企業(yè)百度文心大模型模型訓(xùn)練n制提效控賬號權(quán)限AI基礎(chǔ)設(shè)施IB/RoCERDMA高速網(wǎng)絡(luò)評估&優(yōu)化大模型評估大模型壓縮大模型安全評估&優(yōu)化大模型評估大模型壓縮大模型安全評估&優(yōu)化大模型評估大模型壓縮大模型安全模型訓(xùn)練n制提效數(shù)據(jù)管理清洗務(wù)標(biāo)注第三方大模型高性能文件系統(tǒng)異構(gòu)算力管理AI調(diào)度增強(qiáng)統(tǒng)計報表存儲管理資源調(diào)度監(jiān)控報警干預(yù)調(diào)整由于垂直領(lǐng)域企業(yè)研發(fā)大模型的投入產(chǎn)出比較低，且算力、數(shù)據(jù)、人才等模型研發(fā)所需要素皆有不足，相比于研發(fā)出比肩?在未來，技術(shù)和模型的統(tǒng)一將使得AI大模型逐步標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?；?，基于標(biāo)準(zhǔn)化的大模型，有助于為大范圍產(chǎn)業(yè)化提供基礎(chǔ)和可能，從而實現(xiàn)MaaS生態(tài)。進(jìn)一步借助云部署和云端協(xié)作，AI將有可能成為像水電一樣的「新基建」賦能各行各業(yè)，并進(jìn)一步催生顛覆性的應(yīng)用場景和商業(yè)模式。百百度文心千帆大模型架構(gòu)千帆大模型平臺魔搭×靈積飛能Part5歷新年迎來放趨穩(wěn)MOBA榮耀?歷新年迎來放趨穩(wěn)MOBA榮耀?體育類：足球分布式強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架Avatar進(jìn)行協(xié)作開發(fā)和訓(xùn)練?AI行為多樣性不足?AI擬人性不足?AI強(qiáng)度不足網(wǎng)易祝融工作室不斷訓(xùn)練AI大模型?首款A(yù)I手游《逆水寒手游》?AI捏臉?內(nèi)嵌AI作詞?……游游戲AI實踐與最新進(jìn)展?游戲為AI提供海量訓(xùn)練環(huán)境與訓(xùn)練數(shù)據(jù)。?游戲的勝負(fù)目標(biāo)等與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的獎勵函數(shù)等多項要求匹配。決決策與生成是當(dāng)前人工智能發(fā)展的兩大主線，也是研究通用人工智能的必由之路，而游戲AI技術(shù)在其中發(fā)揮了關(guān)鍵作用?！v訊AILab游戲AI接入中心總監(jiān)卓居超游戲版號平穩(wěn)發(fā)放?、端。午午全行業(yè)高峰，截止2圖：2023年中國獲批游戲版號數(shù)量在決策在決策AI上的探索絕藝AI：單智能體+博弈?棋牌類：?圍棋?麻將聯(lián)合開發(fā)?自動化生成口型?情緒化表情?……天美J3工作室在FPSAI技術(shù)上的積累與展望下世代的下世代的智能體動作生成技術(shù)ARNN模型在網(wǎng)絡(luò)游戲動作生成領(lǐng)域的首次落地電競AI挑戰(zhàn)模式《穿越火線手游》《使命召喚手游》騰訊魔方工作室第一款把強(qiáng)化學(xué)習(xí)在格斗游戲中落地應(yīng)用的產(chǎn)品網(wǎng)易伏羲AI技術(shù)打造會呼吸的NPC 重倉「人形」仿生機(jī)器人領(lǐng)域具身智能概念火熱。四足機(jī)器人技術(shù)成熟，已達(dá)到量產(chǎn)水平。頭部玩家與創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)著力研發(fā)人形機(jī)器人，?具身通用人工智能(EmbodiedAI，簡寫為具身智能)：是指軟硬件結(jié)合的智能體。?從概念出發(fā)，李飛飛認(rèn)為具身智能不單指人形機(jī)器人，任何能在空間中移動的有形智能機(jī)器都是人工智能的一種形式。?NVIDIACEO黃仁勛在ITFWorld2023上的演講表示：具身智能是可以理解并與現(xiàn)實世界的物理語言交互的智能系統(tǒng)?？梢园C(jī)器人、自動駕駛汽車，甚至是聊天機(jī)器人。已成已成型的仿生機(jī)器人項目引入EmbodiedAI概念?清華大學(xué)交叉信息研究院陳建宇在WAIC2023「具身通用人工智能」會議上表明，AGI缺乏在物理世界中行動的能力，人形機(jī)器人將是最佳具身本體。?會上展示了該團(tuán)隊最新人形機(jī)器人研究成果。?宇樹科技7月發(fā)布新款四足機(jī)器人UnitreeGO2首次采用宣傳標(biāo)語「具身智能新物種」。?該機(jī)器人采用「GPT自動生成控制代碼」，「AI訓(xùn)練步?WAIC2023「人形機(jī)器人發(fā)展高峰論壇」上王興興表示宇樹將會嘗試「人形」，對5-10年人形機(jī)器人的未來表示看好。迎來爆發(fā)，AGI快速發(fā)展?仍有「新鮮血液」融入人形機(jī)器人行業(yè)，WAIC2023中，傅利葉智能展示了最新發(fā)布的通用人形機(jī)器人GR-1。?達(dá)闥科技具身智能成果CloudGinger現(xiàn)身，舉辦「RobotGPT器人多模態(tài)大模型RobotGPT，包含RobotGPT1.0服務(wù)平臺和RobotGPT1.0一體機(jī)產(chǎn)品。?AGI及大模型技術(shù)等的發(fā)展使更多從業(yè)者看好人形機(jī)器人。 ?在AI賦能的世界里，學(xué)習(xí)者與AI之間將經(jīng)歷以下過程：從最初的「被動消費者」逐漸變成「交互消費者」，AI工具在與學(xué)習(xí)者的交互中學(xué)會去適應(yīng)學(xué)習(xí)者的思維。接下來，將從由單個學(xué)習(xí)者借助AI工具創(chuàng)造內(nèi)容，逐漸擴(kuò)展到一個小組借助AI工具創(chuàng)造內(nèi)容，到最后學(xué)習(xí)者完全轉(zhuǎn)變?yōu)椤柑剿鳌箤W(xué)習(xí)模式。由此可見，大模型和人類在交互中共同進(jìn)步。學(xué)習(xí)探索過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可以被采集并用作訓(xùn)練模型的數(shù)據(jù)，幫助模型迭代；迭代后的模型又可以更好地幫助學(xué)習(xí)者進(jìn)步。未來，大模型的迭代關(guān)鍵在于吸納更多人類高質(zhì)量數(shù)據(jù)。?目前GPT已獲得部分高校的初步應(yīng)用，主要用來做學(xué)習(xí)/預(yù)測性分析。以GPT已經(jīng)落地的香港科技大學(xué)為例，其通過引進(jìn)GPT做3方面探索：1)理解人們?nèi)绾瓮ㄟ^GPT學(xué)習(xí)；2)利用GPT搭建個性化學(xué)習(xí)模式，并改進(jìn)教學(xué)內(nèi)容；3)理解不同因素(例如提示工程和評估設(shè)計)如何影響學(xué)習(xí)成果，并將反饋用于教學(xué)場景。去重脫敏去重脫敏將高質(zhì)量反饋用于備課、教學(xué)原始數(shù)據(jù)獲取數(shù)據(jù)清洗