運(yùn)營(yíng)決策提升 課件

分析ANALYSIS數(shù)據(jù)DATA運(yùn)營(yíng)OPERATE電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目八與時(shí)俱進(jìn)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)合提升主講：尹明飛任務(wù)8.2運(yùn)營(yíng)綜CONTENTS知識(shí)目標(biāo)PARTONE01能力目標(biāo)PARTTWO02思政目標(biāo)PARTTHREE03熟悉數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)決策的優(yōu)化策略；了解運(yùn)營(yíng)戰(zhàn)略的分類及常見戰(zhàn)略性問題.能夠結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)智能有效識(shí)別商業(yè)機(jī)會(huì)。將魯商文化核心價(jià)值觀貫穿于數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)創(chuàng)新全過程；在決策的過程中可以運(yùn)用優(yōu)化建議提出切實(shí)可行的方案案例錦集某互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)希望通過自動(dòng)化觸達(dá)手段提升新用戶轉(zhuǎn)化率，運(yùn)營(yíng)人員首先梳理這個(gè)理財(cái)平臺(tái)的新用戶轉(zhuǎn)化路徑，即用新賬號(hào)嘗試注冊(cè)登錄體驗(yàn)完成整個(gè)流程，然后再去體驗(yàn)幾個(gè)競(jìng)品的流程。接著，利用當(dāng)前平臺(tái)數(shù)據(jù)報(bào)表或已有結(jié)論，明確當(dāng)前的觸達(dá)手段有哪些，轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)現(xiàn)狀，如發(fā)現(xiàn)目前各轉(zhuǎn)化節(jié)點(diǎn)中實(shí)名綁卡的轉(zhuǎn)化率已接近90%，最大的困境在注冊(cè)/綁卡/首充/復(fù)投。于是將需要重點(diǎn)轉(zhuǎn)化的節(jié)點(diǎn)和基礎(chǔ)觸達(dá)手段結(jié)合，整理出第一個(gè)運(yùn)營(yíng)方案。第一個(gè)版本的運(yùn)營(yíng)方案通過“分群測(cè)試—數(shù)據(jù)反饋”，對(duì)比兩周數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)只用push已經(jīng)可以注冊(cè)當(dāng)日至T+5日開戶轉(zhuǎn)化率整體提升6%，注冊(cè)后T+1-T+5開戶轉(zhuǎn)化率提升1%。那么繼續(xù)提高覆蓋人群、觸達(dá)渠道、效果review，于是運(yùn)營(yíng)人員結(jié)合資源迭代第2個(gè)版本的運(yùn)營(yíng)方案。結(jié)合AB數(shù)據(jù)對(duì)照，本次版本已經(jīng)可以把業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化率提升近7%,如下圖所示。案例錦集[案例思考]結(jié)合案例，思考并回答以下問題：基于目前的優(yōu)化效果，該運(yùn)營(yíng)策略是否可以結(jié)束了？該體系還有沒有其他方面可以持續(xù)優(yōu)化？數(shù)據(jù)分析知識(shí)點(diǎn)一：運(yùn)營(yíng)決策提升工作流程中運(yùn)營(yíng)決策和優(yōu)化建議在過去“以流量為王”的電商運(yùn)營(yíng)理念，不得不讓運(yùn)營(yíng)人員的主要職責(zé)聚焦在用戶拉新上。但是，隨著流量紅利的消失，用戶增長(zhǎng)已呈疲軟態(tài)勢(shì)，而競(jìng)爭(zhēng)卻在不斷加劇，迫使運(yùn)營(yíng)人員進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營(yíng)知識(shí)點(diǎn)一：運(yùn)營(yíng)決策提升工作流程中運(yùn)營(yíng)決策和優(yōu)化建議A優(yōu)化運(yùn)營(yíng)策略B驗(yàn)證運(yùn)營(yíng)策略電商企業(yè)可通過各項(xiàng)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)來指導(dǎo)運(yùn)營(yíng)策略優(yōu)化可通過運(yùn)營(yíng)策略調(diào)整前后的數(shù)據(jù)變化情況來分析驗(yàn)證新運(yùn)營(yíng)策略與原有策略哪個(gè)效果更好。知識(shí)點(diǎn)一：運(yùn)營(yíng)決策提升運(yùn)營(yíng)決策核心工作節(jié)點(diǎn)的優(yōu)化建議123通過多維度分析，優(yōu)化流量渠道建議通過精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，提高用戶留存率通過精準(zhǔn)活動(dòng)效果，促活用戶知識(shí)點(diǎn)一：運(yùn)營(yíng)決策提升

運(yùn)營(yíng)決策核心工作節(jié)點(diǎn)的優(yōu)化建議流量運(yùn)營(yíng)中的關(guān)鍵指標(biāo)流量是電商運(yùn)營(yíng)的核心，主要研究用戶從哪兒來的問題。而在精細(xì)化運(yùn)營(yíng)中，流量運(yùn)營(yíng)中主要關(guān)注的指標(biāo)如右圖。運(yùn)營(yíng)決策核心工作節(jié)點(diǎn)的優(yōu)化建議知識(shí)點(diǎn)一：運(yùn)營(yíng)決策提升運(yùn)營(yíng)決策核心工作節(jié)點(diǎn)的優(yōu)化建議流量來源按照客戶來源，可分為直接訪問、外鏈、搜索引擎和社交媒體等；按照是否付費(fèi)，可分為免費(fèi)流量與付費(fèi)流量；流量數(shù)量以瀏覽量（PV）和訪客數(shù)（UV）作為最常用核心指標(biāo)，PV，指用戶訪問頁(yè)面的總數(shù)；UV，一般以天為單位統(tǒng)計(jì)24小時(shí)內(nèi)的UV總數(shù)，一天之內(nèi)重復(fù)訪問的只計(jì)算一次；流量質(zhì)量以停留時(shí)長(zhǎng)、ROI、轉(zhuǎn)化率和跳失率等作為常用核心指標(biāo)，其中轉(zhuǎn)化率是用來評(píng)估流量質(zhì)量的核心。流量多維度分析知識(shí)點(diǎn)一：運(yùn)營(yíng)決策提升運(yùn)營(yíng)決策核心工作節(jié)點(diǎn)的優(yōu)化建議在流量分析中，可通過轉(zhuǎn)化漏斗分析從訪問到成交過程中各環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率，也可通過四象限圖評(píng)估分析流量獲取成本與流量質(zhì)量之間的關(guān)系，以此實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置。知識(shí)點(diǎn)一：運(yùn)營(yíng)決策提升運(yùn)營(yíng)決策核心工作節(jié)點(diǎn)的優(yōu)化建議用戶生命周期管理提高用戶留存率通過精細(xì)化運(yùn)營(yíng)提高用戶留存率潛在用戶新生用戶有效用戶活躍用戶忠誠(chéng)用戶沉睡用戶死亡用戶不停地接觸用戶，讓用戶感知產(chǎn)品和服務(wù)。知識(shí)點(diǎn)一：運(yùn)營(yíng)決策提升運(yùn)營(yíng)決策核心工作節(jié)點(diǎn)的優(yōu)化建議通過精準(zhǔn)活動(dòng)效果，促活用戶一起砍價(jià)活動(dòng)，通過活動(dòng)會(huì)有很多拉新用戶，對(duì)于這些活動(dòng)拉新用戶的促活，不僅要監(jiān)控最終活動(dòng)參與人數(shù)，還需要關(guān)注用戶的留存情況。知識(shí)點(diǎn)一：運(yùn)營(yíng)決策提升運(yùn)營(yíng)決策核心工作節(jié)點(diǎn)的優(yōu)化建議并通過漏斗了解參與活動(dòng)的用戶都流失在了哪些環(huán)節(jié)，留存的用戶關(guān)注了哪些內(nèi)容、產(chǎn)品或頁(yè)面，最終在哪些頁(yè)面或產(chǎn)品中產(chǎn)生了轉(zhuǎn)化，從而更好地了解用戶的行為和需求，為之后的促活用戶和促活用戶類活動(dòng)的實(shí)施積累更多經(jīng)驗(yàn)。課程小結(jié)請(qǐng)根據(jù)本節(jié)所學(xué)知