濟南市長途汽車客運總站平面布局設(shè)計

濟南市長途汽車客運總站平面布局設(shè)計摘要濟南市長途客運站是目前濟南市最大的公路客運站，該站交通便利，四通八達，地理位置優(yōu)越，是全省快速客運的樞紐，最大的旅客集散地。該站目前是山東省規(guī)模最大的公路客運樞紐，承擔(dān)了濟南市客運發(fā)送量的70％，連續(xù)幾年旅客發(fā)送量，售票收入和發(fā)車班次均為全國首位，號稱“中華第一站”，但是客運站場地狹小，設(shè)施落后，客運量的逐年增加，不能滿足公路客運的需求，因此，需要對該站進行相應(yīng)的改建、擴建。濟南市長途汽車站設(shè)計建設(shè)規(guī)模，以車站設(shè)計年度平均日旅客發(fā)送量和旅客最高聚集人數(shù)為依據(jù)，結(jié)合濟南市的國民經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃即GDP增長情況，和人口總數(shù)等因素的變化情況，采用回歸分析以及時間序列法，根據(jù)所給數(shù)據(jù)對特征年的客運量進行預(yù)測，并依據(jù)相關(guān)設(shè)計規(guī)范可以獲得設(shè)計年度的旅客日發(fā)送折算量，結(jié)合濟南客運站具體位置以及周邊地理環(huán)境，從而得出汽車客運站平面總體布局設(shè)計的各設(shè)施相關(guān)面積以及總體設(shè)計方案，并用CAD繪制濟南市長途客運站平面圖。關(guān)鍵字： 客運站人口人均國內(nèi)生產(chǎn)總值場站布置目錄1濟南長途客運站設(shè)計背景 11.1濟南市現(xiàn)狀介紹 11.2濟南市長途客運站現(xiàn)狀分析 12人均國內(nèi)生產(chǎn)總值預(yù)測 32.1濟南市社會經(jīng)濟增長情況 32.2人均國內(nèi)生產(chǎn)總值預(yù)測 32.2.1一元線性回歸 32.2.2布朗二次指數(shù)平滑 42.2.3人均國內(nèi)生產(chǎn)總值預(yù)測結(jié)果 72.3公路客運量的預(yù)測 72.3.1一元線性回歸法 82.3.2多元線性回歸法 82.3.3指數(shù)平滑法 102.3.4公路客運量預(yù)測匯總 123客運站設(shè)計數(shù)據(jù)需求計算 134車站場地設(shè)施 155輔助設(shè)施 176客運站平面圖設(shè)計規(guī)劃說明（圖見附件） 187設(shè)計體會 19主要參考資料 201濟南長途客運站設(shè)計背景1.1濟南市現(xiàn)狀介紹濟南，又稱“泉城”，是黃河中下游和環(huán)渤海經(jīng)濟帶南翼的重要戰(zhàn)略城市，中國東部沿海經(jīng)濟大省——山東省的省會，是國務(wù)院公布的國家歷史文化名城之一，是全省政治、文化、經(jīng)濟，金融，教育中心，也是國家批準(zhǔn)的沿海開放城市和十五個副省級城市之一。中國七大軍區(qū)之一的濟南軍區(qū)本部。中國16個鐵路局之一的濟南鐵路局本部。濟南位于山東省中西部，具有4000多年的歷史，是中華文明的重要發(fā)祥地之一，是聞名世界的史前文化－龍山文化的發(fā)祥地，區(qū)域內(nèi)新石器時代的遺址城子崖，有先于秦長城的齊長城，有被譽為“海內(nèi)第一名塑”的靈巖寺宋代彩塑羅漢等。中國首部詩歌總集《詩經(jīng)》中有譚人所作諷刺詩《大東》，是現(xiàn)存最早的有關(guān)濟南的文獻。濟南孝堂山郭氏墓石祠，是我國現(xiàn)存最早的地面房屋建筑；隋建四門塔為全國現(xiàn)存最古老的石塔，均為全國重點文物保護單位。中國原始部落的首領(lǐng)--舜（約公元前22世紀(jì)）就誕生與生活在濟南一帶，1929年7月正式設(shè)立濟南市。位于北緯36度40分，東經(jīng)117度00分，南依泰山，北臨黃河，雄踞齊魯，屬于北溫帶大陸性季風(fēng)氣候區(qū)，四季分明，日照充分，年平均氣溫14℃，年平均降雨量650到700毫米。下轄六個區(qū)、三個縣、一個縣級市，總面積達8227平方公里。2008年年末戶籍總?cè)丝?58萬人；常住人口約700萬，其中市區(qū)人口已達353萬。是“全國城市綜合實力50強”和“全國投資硬環(huán)境40優(yōu)”的城市之一。第十一屆全國運動會舉辦城市，和第七屆中國（國際）園林花卉博覽會的主辦城市。濟南位于山東省的中西部，具有良好的區(qū)位優(yōu)勢。濟南北接京津唐，南接長三角，西連黃河中上游，東連膠東半島，在全省處于承東接西的位置；在全國來說是連接華東與華北的門戶，是連接華東、華北和中西部地區(qū)的重要樞紐，京滬鎖鑰；位于環(huán)渤海經(jīng)濟圈，是黃河三角周最大的中心城市。而環(huán)渤海地區(qū)地理位置優(yōu)越、各種資源豐富，是當(dāng)今我國經(jīng)濟發(fā)展最具活力的地區(qū)之一，環(huán)渤海經(jīng)濟區(qū)目前已成為我國最大的工業(yè)密集區(qū)，渤海灣西部城市群的合作與繁榮正日益發(fā)展。這說明濟南具有很大的區(qū)域協(xié)作的潛在優(yōu)勢，有利于企業(yè)按照總部經(jīng)濟模式，形成良好的區(qū)域合作關(guān)系，實現(xiàn)共同發(fā)展。1.2濟南市長途客運站現(xiàn)狀分析濟南市的迅速發(fā)展對交通行業(yè)發(fā)展提出了新的需求，未來交通運輸業(yè)的發(fā)展應(yīng)不僅僅停留在現(xiàn)有的發(fā)展基礎(chǔ)上，必須實現(xiàn)跨越式發(fā)展，方能與新的城市發(fā)展要求和經(jīng)濟發(fā)展需求相適應(yīng)。濟南市作為非常重要的交通樞紐，濟南市長途客運站是目前濟南市最大的公路客運站，該站交通便利，四通八達，地理位置優(yōu)越，是全省快速客運的樞紐，最大的旅客集散地。該站目前是山東省規(guī)模最大的公路客運樞紐，承擔(dān)了濟南市客運發(fā)送量的70％，連續(xù)幾年旅客發(fā)送量，售票收入和發(fā)車班次均為全國首位，號稱“中華第一站”，但是客運站場地狹小，設(shè)施落后，客運量的逐年增加，不能滿足公路客運的需求，因此，需要對該站進行相應(yīng)的改建、擴建。濟南市長途汽車站設(shè)計建設(shè)規(guī)模，以車站設(shè)計年度平均日旅客發(fā)送量和旅客最高聚集人數(shù)為依據(jù)，結(jié)合濟南市的國民經(jīng)濟發(fā)展情況即GDP增長情況以及人口總數(shù)等因素，采用回歸分析與時間序列等預(yù)測方法根據(jù)所給數(shù)據(jù)對特征年的公路客運量進行預(yù)測，可以獲得設(shè)計年度的旅客日發(fā)送折算量，從而可以得到客運站場各部分的設(shè)計面積，依據(jù)相關(guān)設(shè)計規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)，進行濟南市長途客運站總體布局規(guī)劃設(shè)計，并用CAD畫出平面設(shè)計圖。 2人均國內(nèi)生產(chǎn)總值預(yù)測2.1濟南市社會經(jīng)濟增長情況表2-1濟南市社會經(jīng)濟增長情況表年份人口（萬人）國內(nèi)生產(chǎn)總值（億元）人均國內(nèi)生產(chǎn)總值（元）1990516.50131.102538.241991520.30156.203002.111992523.60200.703833.081993526.40263.605007.601994530.20364.706878.541995535.00466.408717.761996536.40573.7010695.381997542.10702.8012964.401998546.40795.1014551.611999550.50874.2015880.112000555.60945.0017008.642001563.701059.1018788.362002568.301193.7021004.752003575.201360.7023656.122004582.981611.8027647.602005590.341772.0030016.602006596.252178.2036531.662007600.302547.1942431.952008610.703010.3049292.622.2人均國內(nèi)生產(chǎn)總值預(yù)測2.2.1一元線性回歸采用一元線性回歸分析法推算人均國內(nèi)生產(chǎn)總值，自變量取為X,因變量其為Y，其中X表示時間，Y表示人均國內(nèi)生產(chǎn)總值Y=a+bX（a,b為回歸系數(shù)）根據(jù)上表的數(shù)據(jù)，利用時間和人均國內(nèi)生產(chǎn)總值離散關(guān)系建立模型，分析數(shù)據(jù)成下圖2-1所示關(guān)系：圖2-1時間和人均國內(nèi)生產(chǎn)總值離散關(guān)系圖原始數(shù)據(jù)采用一元線性回歸法取回歸系數(shù)置信水平為0.05，得出如下公式:Y=-4820302.43+2420.42X，擬合度為0.9254，采用此方法由以上公式得出2009年到2020年的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值表2-2表2-22009年到2020年的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值時間人均國內(nèi)生產(chǎn)總值200942322.27201044742.69201147163.11201249583.53201352003.95201454424.37201556844.79201659265.21201761685.63201864106.05201966526.47202068946.892.2.2布朗二次指數(shù)平滑指數(shù)平滑法是移動平均法的一種其特點在于給過去的觀測值不一樣的權(quán)重，即較近期觀測值的權(quán)數(shù)比較遠期觀測值的權(quán)數(shù)要大。根據(jù)平滑次數(shù)不同，指數(shù)平滑法可分為一次指數(shù)平滑法、二次指數(shù)平滑法、三次指數(shù)平滑法。它們的基本思想都是：預(yù)測值是以前觀測值的加權(quán)和，且對不同的數(shù)據(jù)給予不同的權(quán)數(shù)，新數(shù)據(jù)給予較大的權(quán)數(shù)，舊數(shù)據(jù)給予較小的權(quán)數(shù)。二次指數(shù)平滑法：二次指數(shù)平滑是在一次指數(shù)平滑的基礎(chǔ)上在進行的一次指數(shù)平滑。二次指數(shù)平滑值的計算公式為：S=αx+（1－α）S，S=αS+（1－α）SF=a+bT，式中： S——第t期的一次指數(shù)平滑值；S——t-1期的一次指數(shù)平滑值；x——第t期的實際發(fā)生值；α——指數(shù)平滑系數(shù)（1≥α≥0）；S——第t期的二次指數(shù)平滑值；S——第t-1期的二次指數(shù)平滑值；F——第t+T期的預(yù)測值T——距離第t期的期數(shù)；a，b——預(yù)測模型系數(shù)，其計算公式為:a=2S－S，b=S－S)根據(jù)原始數(shù)據(jù)表2-1取=0.5，可得出如下的圖2-2、表2-3圖2-2時間序列與人均國內(nèi)生產(chǎn)總值關(guān)系圖表2-3人均國內(nèi)生產(chǎn)總值預(yù)測序號時間序列數(shù)據(jù)一次指數(shù)平滑二次指數(shù)平滑atbt預(yù)測值119902538.238141219913002.1141652538.238141319923833.0786862770.1761532538.2381413002.114165231.9380118419935007.5987843301.627422654.2071473949.047692647.42027233234.052177519946878.5364014154.6131022977.9172835331.308921176.6958184596.467964619958717.7570095516.5747523566.2651937466.8843111950.3095596508.0047397199610695.376587117.165884541.4199729692.9117892575.7459089417.193878199712964.397718906.2712335829.29292611983.249543076.97830612268.65779199814551.6105410935.334477367.78207914502.886873567.55239315060.2278510199915880.1089912743.472519151.55827616335.386743591.91423118070.4392611200017008.6393114311.7907510947.5153917676.066113364.27535819927.3009712200118788.362615660.2150312629.6530718690.776993030.56195921040.3414713200221004.7510117224.2888214144.9340520303.643583079.35476721721.3389514200323656.1196119114.5199115684.6114322544.42843429.90848123382.9983515200427647.6036921385.3197617399.5656725371.073853985.75408925974.3368816200530016.600624516.4617319392.4427229640.480745124.01900929356.8279417200636531.6561827266.5311621954.4522232578.610115312.07894234764.4997418200742431.9506931899.0936724610.4916939187.695667288.60198137890.6890519200849292.6150337165.5221828254.7926846076.251688910.72949946476.2976420200954986.9811821201063897.71068由誤差表得2003年誤差最小，由上表數(shù)據(jù)看得到a=22544.43，b=3429.91（t=2003）根據(jù)公式F=a+bT可得2009年到2020年的公路客運量如下表2-4：表2-42009年到2020年人均國民生產(chǎn)總值時間序列人均國內(nèi)生產(chǎn)總值200943123.89201046553.80201149983.71201253413.62201356843.53201460273.44201563703.35201667133.2620177056308201977422.99202080852.902.2.3人均國內(nèi)生產(chǎn)總值預(yù)測結(jié)果比較一元線性回歸和布朗二次指數(shù)平滑，可以看出，一元線性回歸擬合度較高，故取一元線性回歸的預(yù)測值，即取表2-2的預(yù)測結(jié)果。2.3公路客運量的預(yù)測表2-5濟南市歷年公路旅客運輸量分類客運總量公路客運量鐵路客運量民航客運量年份（萬人）（萬人）比重（%）（萬人）比重（%）（萬人）比重（%）19954145.702603.9062.811511.9036.4729.900.7219965186.703788.9073.051354.9026.1242.900.8319975473.703982.9072.761445.9026.4244.900.8219985623.704040.9071.851538.9027.3643.900.7819995893.704224.9071.691622.9027.5445.900.7820006263.704522.9072.211685.9026.9254.900.8820016428.704581.9071.271778.9027.6767.901.0620026519.704466.9068.511977.9030.3474.901.1520036822.704727.9069.302005.9029.4088.901.3020047501.704970.9066.262428.9032.38101.901.3620058237.705292.9064.252827.9034.33116.901.4220068974.695682.8763.323164.8835.26126.941.4120079788.706153.5862.863495.0735.71140.051.43200810849.696709.0061.843983.6436.72157.051.452.3.1一元線性回歸法采用一元線性回歸分析法推算公路客運量，自變量取為X,因變量其為Y，其中X表示時間，Y表示公路客運量，Y=a+bX（a,b為回歸系數(shù)）根據(jù)上表的數(shù)據(jù)，利用時間和濟南歷年公路客運量數(shù)據(jù)的離散關(guān)系建立模型，分析數(shù)據(jù)成下圖2-3所示關(guān)系： 圖2-3時間和公路客運量離散關(guān)系圖原始數(shù)據(jù)采用一元線性回歸法取回歸系數(shù)置信水平為0.05，擬合度為0.9051得出如下公式:Y=-426209.26+215.32X故由以上公式得出2009年到2020年的公路客運量如下表所示表2-62009年到2020年的公路客運量時間公路客運量20096364.6520106579.9620116795.2820127010.6020137225.9220147441.2420157656.5520167871.8720178087.1920188302.5120198517.83202087多元線性回歸法采用多元線性回歸分析法推算公路客運量，自變量取為X1、X2,因變量其為Y，其中X1表示時間，X2表示人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、Y表示公路客運量Y=aX1+bX2+c（a、b、c為回歸系數(shù)）根據(jù)上表的數(shù)據(jù)，利用時間、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值與濟南歷年公路客運量數(shù)據(jù)的離散關(guān)系建立模型，分析數(shù)據(jù)成下圖2-4所示關(guān)系： 圖2-4時間、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值與濟南歷年公路客運量數(shù)據(jù)的離散關(guān)系圖經(jīng)以上分析，原始數(shù)據(jù)采用多元線性回歸法取回歸系數(shù)置信水平為0.05，得出如下表格2-7表2-7公路客運量預(yù)測值矩陣X1X2Y預(yù)測值殘差預(yù)測區(qū)間下限預(yù)測區(qū)間上限1199610695.383788.93834.418-45.51763553.9754664114.8597191199712964.43982.94000.769-17.86863720.3264454281.2106981199814551.614040.94117.491-76.59083837.0486674397.932921199915880.114224.94215.3829.5184123934.9394614495.8237141200017008.644522.94298.717224.18344018.2744954579.1587481200118788.364581.94429.452152.44844149.0094654709.8937191200221004.754466.94591.972-125.0724311.5295224872.4137751200323656.124727.94786.154-58.25384505.7116495066.5959031200427647.64970.95077.882-106.9824797.4400065358.3242591200530016.65292.95251.51141.389374971.0685015531.9527541200636531.665682.875726.93-44.05975446.4875326007.3717861200742431.956153.586157.6-4.019765877.1576296438.0418831200849292.6267096658.17650.824366377.7335156938.617768利用6SQ軟件得出下面的公式：Y=681.35+1.19X1+0.07X2故由以上公式得出2009年到2020年的公路客運量如下表2-8表2-82009年到2020年的公路客運量時間人均國內(nèi)生產(chǎn)總值公路客運量200942322.276152.00201044742.696329.37201147163.116506.74201249583.536684.11201352003.956861.48201454424.377038.85201556844.797216.22201659265.217393.59201761685.637570.97201864106.057748.34201966526.477925.71202068946.898103.082.3.3指數(shù)平滑法采用指數(shù)平滑法推算公路客運量，指數(shù)平滑法是移動平均法的一種其特點在于給過去的觀測值不一樣的權(quán)重，即較近期觀測值的權(quán)數(shù)比較遠期觀測值的權(quán)數(shù)要大。根據(jù)平滑次數(shù)不同，指數(shù)平滑法可分為一次指數(shù)平滑法、二次指數(shù)平滑法、三次指數(shù)平滑法。它們的基本思想都是：預(yù)測值是以前觀測值的加權(quán)和，且對不同的數(shù)據(jù)給予不同的權(quán)數(shù)，新數(shù)據(jù)給予較大的權(quán)數(shù)，舊數(shù)據(jù)給予較小的權(quán)數(shù)。由于所給客運量的變動呈現(xiàn)出線性變化趨勢，所以需要采用布朗二次指數(shù)平滑法進行預(yù)測。二次指數(shù)平滑法：二次指數(shù)平滑是在一次指數(shù)平滑的基礎(chǔ)上在進行的一次指數(shù)平滑。二次指數(shù)平滑值的計算公式為：S=αx+（1－α）S，S=αS+（1－α）SF=a+bT。式中： S——第t期的一次指數(shù)平滑值；S——t-1期的一次指數(shù)平滑值；x——第t期的實際發(fā)生值；α——指數(shù)平滑系數(shù)（1≥α≥0）；S——第t期的二次指數(shù)平滑值；S——第t-1期的二次指數(shù)平滑值；F——第t+T期的預(yù)測值T——距離第t期的期數(shù)；a，b——預(yù)測模型系數(shù)，其計算公式為:a=2S－S，b=S－S)根據(jù)原始數(shù)據(jù)表2-5取=0.5，可得出如下的圖2-5、表2-9表2-9序號時間序列數(shù)據(jù)一次指數(shù)平滑二次指數(shù)平滑atbt預(yù)測值119952603.9219963788.92603.9319973982.93196.42603.93788.9592.5419984040.93589.652900.154279.15689.54381.4519994224.93815.2753244.94385.65570.3754968.65620004522.94020.08753530.08754510.08754904956.025720014581.94271.493753775.08754767.9496.406255000.0875820024466.94426.6968754023.2906254830.103125403.406255264.30625920034727.94446.7984384224.993754668.603125221.80468755233.5093751020044970.94587.3492194335.8960944838.802344251.4531254890.4078131120055292.94779.1246094461.6226565096.626563317.50195315090.2554691220065682.875036.0123054620.3736335451.650977415.63867195414.1285161320076153.585359.4411524828.1929695890.689336531.24818365867.28964814200867095756.5105765093.8170616419.204092662.69351566421.937521520097081.8976071620107744.591123表2-102009年到2020年公路客運量時間/年份T期=年份-2004T期預(yù)測公路客運量200956096.07201066347.52201176598.97201286850.43201397101.882014107353.332015117604.792016127856.242017138107.692018148359.152019158610.602020168862.052.3.4公路客運量預(yù)測匯總表2-11公路客運量預(yù)測匯總表一元線性回歸多元線性回歸布朗二次指數(shù)平滑2020年客運量（萬人）8733.148103.088862.05綜合以上三種結(jié)果取平均值S=8566.09（萬人）3客運站設(shè)計數(shù)據(jù)需求計算3.1計算公路客運量（注：由于設(shè)計的限制，我們需將平均日旅客發(fā)送量限定在10000~25000人次，本項目取20000人次/日。）3.2計算旅客最高聚集人數(shù)3.3車站占地面積表3-1車站占地面積指標(biāo)單位：/百人次設(shè)備名稱一級車站二級車站三四五級車站占地面積360.00400.00500.003.4日平均發(fā)車班次3.5發(fā)車位數(shù)3.6發(fā)車位面積4車站場地設(shè)施4.1站前廣場面積4.2停車場面積4.3站房面積5輔助設(shè)施5.1汽車安全檢驗臺面積（溝、室）5.2汽車尾氣測試室面積5.3車輛清潔、清洗臺面積5.4由以上計算可得客運站面積列表表5-1客運站場站及設(shè)施面積列表設(shè)施名稱面積（㎡）設(shè)施名稱面積（㎡）設(shè)施名稱面積（㎡）站前廣場3000行包托運處395治安