農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系架構(gòu)和平臺建設(shè)方案

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系架構(gòu)和平臺目錄TOC\o"1-5"\h\z第一部分、項目概況11.1、建設(shè)背景11.2、平臺定位81.3、建設(shè)意義101.4、國內(nèi)外同類產(chǎn)品分析13第二部分、項目方案142.1、行業(yè)應(yīng)用平臺142.2、大數(shù)據(jù)分析平臺332.3、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D462.4、研發(fā)技術(shù)路徑512.5、解決關(guān)鍵問題64第三部分、項目建設(shè)進(jìn)度67第四部分、投資估算684.1、資金使用預(yù)算684.2、項目資金籌措方案684.3、項目資金使用計劃69第五部分、效益分析705.1、經(jīng)濟(jì)效益分析705.2、社會效益分析71第六部分、項目風(fēng)險分析及控制756.1、項目發(fā)展市場機(jī)遇756.2、項目的風(fēng)險性及不確定性分析766.3、項目風(fēng)險防范對策796.4、項目綜合風(fēng)險評價82農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系架構(gòu)和平臺建設(shè)方案v3.0農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系架構(gòu)和平臺建設(shè)方案v3.0#各方面設(shè)施齊全，已在很早之前就搭建了云計算平臺，本次項目建設(shè)使用的云平臺為我司自有利舊平臺系統(tǒng)和設(shè)備，所以本系統(tǒng)建設(shè)投入方面不涉及硬件部分。網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)主要滿足的是信息共享和交換的需求。在本系統(tǒng)平臺里，主要存在以下幾方面的需求：對植保數(shù)據(jù)的信息采集與傳輸，大數(shù)據(jù)處理及處理后的信息建模分析，以及應(yīng)用層數(shù)據(jù)交互等方面。針對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系架構(gòu)和平臺對所需采集數(shù)據(jù)的說明及介紹，并根據(jù)我公司以往大數(shù)據(jù)處理方面的經(jīng)驗核算，本平臺各部分所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)需要存儲空間預(yù)計在500TB。為了實現(xiàn)這些信息的共享和交換，需要在IDC內(nèi)部建立高速的局域網(wǎng)；要實現(xiàn)用戶與數(shù)據(jù)倉庫之間的信息交換，則需要使用足夠的帶寬進(jìn)行對外的數(shù)據(jù)傳輸，同時為了保證系統(tǒng)的安全，需要增加安全防御設(shè)備（如防火墻等）。綜合以上各方面因素的考慮，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系架構(gòu)和平臺的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淙缦聢D所示：

用戶用路由器防火墻機(jī)主接接纖交換機(jī)GE?升級服務(wù)器互聯(lián)網(wǎng)發(fā)布服務(wù)器操作維護(hù)服務(wù)器負(fù)載均衡交換機(jī)報表服務(wù)器防火墻10/100/1000FE網(wǎng)管服務(wù)器光纖交換機(jī)圖例:數(shù)據(jù)庫集群局域網(wǎng)核心交換機(jī)負(fù)載均衡交換機(jī)云存儲中心用戶用路由器防火墻機(jī)主接接纖交換機(jī)GE?升級服務(wù)器互聯(lián)網(wǎng)發(fā)布服務(wù)器操作維護(hù)服務(wù)器負(fù)載均衡交換機(jī)報表服務(wù)器防火墻10/100/1000FE網(wǎng)管服務(wù)器光纖交換機(jī)圖例:數(shù)據(jù)庫集群局域網(wǎng)核心交換機(jī)負(fù)載均衡交換機(jī)云存儲中心網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D根據(jù)需求的規(guī)模及特點，建議采用2層架構(gòu)設(shè)計，即核心層和接入層，同時為便于設(shè)計的描述，在網(wǎng)絡(luò)設(shè)計時細(xì)化成如下幾個部份：核心層網(wǎng)絡(luò)、接入層網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器區(qū)網(wǎng)絡(luò)、Internet接入、系統(tǒng)安全監(jiān)控。介紹如下：2.3.1、核心層網(wǎng)絡(luò)設(shè)計核心交換機(jī)配置2臺高性能交換機(jī)，兩臺核心交換機(jī)均配置2個電源。每臺配置一個萬兆第六代管理引擎，每個引擎上配置兩個萬兆接口作為核心萬兆互聯(lián)使用,兩臺高性能設(shè)備形成整個平臺的核心交換平臺。利用兩條萬兆鏈路把兩臺核心交換連接起來，在這兩條高速千兆光纖鏈路上通過10GEC（萬兆以太網(wǎng)通道）技術(shù)，把物理上的兩條光纖線路邏輯上成為一個速度高達(dá)40Gbps的數(shù)據(jù)通道。在兩臺交換機(jī)之間采用業(yè)界著名的HSRP技術(shù)，其中1臺為轉(zhuǎn)發(fā)狀態(tài)，另1臺備份狀態(tài),當(dāng)轉(zhuǎn)發(fā)狀態(tài)交換機(jī)發(fā)生問題，備份交換機(jī)會接管進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)，實現(xiàn)兩臺核心高端交換機(jī)的雙機(jī)熱備，從而充分地保證網(wǎng)絡(luò)地穩(wěn)定性和可靠性。這種設(shè)計不僅徹底消除單一交換機(jī)硬件故障的影響，利用Spanning-Tree（生成樹）、Backbone-fast（快速主干恢復(fù)）、Uplink-Fast（快速上聯(lián)恢復(fù)）、Port-Fast（快速端口恢復(fù)）和HSRP（熱備份路由協(xié)議）等技術(shù)實現(xiàn)主、從交換機(jī)間的自動故障切換。2.3.2、接入層網(wǎng)絡(luò)設(shè)計外網(wǎng)接入交換機(jī)我們采用具有智能功能的千兆接入交換作為外聯(lián)專線的匯聚接入，外聯(lián)專線光纖入戶后通過光電轉(zhuǎn)換器轉(zhuǎn)換成千兆電接口直接連到該交換機(jī)上，該交換機(jī)的背板帶寬32Gbps以上，二/三層轉(zhuǎn)發(fā)率在30Mpps以上，提供4個1000千兆光電復(fù)用以太網(wǎng)端口和20個10/100/1000Base-T以太網(wǎng)2.3.3、服務(wù)器區(qū)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計對于服務(wù)器區(qū)也可以稱為數(shù)據(jù)中心區(qū)，是整個業(yè)務(wù)的中心樞紐，對該區(qū)域的性能、安全應(yīng)重要考慮，并作資源最大化利用及節(jié)省整體投資，因此服務(wù)器區(qū)直接連接到2臺核心交換機(jī)交換機(jī)，實現(xiàn)鏈路冗余接入。2.3.4、Internet接入設(shè)計對于對外提供公共服務(wù)的服務(wù)器，如WEB服務(wù)器等，如果將這些服務(wù)器直接放置在Internet上，則很容易受到攻擊。為此我們將這些提供公共服務(wù)的服務(wù)器全部放置在防火墻的DMZ區(qū)域。我們在出口防火墻上各設(shè)置一個DMZ端口，在DMZ區(qū)域放置1接入交換機(jī)，該交換機(jī)通過千兆端口與出口防火墻的DMZ端口聯(lián)接，而所有的公共服務(wù)器則全部接入到DMZ區(qū)交換機(jī)上。2.3.5、系統(tǒng)安全監(jiān)控信息安全已從互聯(lián)網(wǎng)、周邊防護(hù)發(fā)展為深度防御模式，在基礎(chǔ)設(shè)施中部署了多項措施來抵御安全漏洞和攻擊。鑒于攻擊頻率日益增加、攻擊復(fù)雜度各不相同，以及攻擊非常迅速，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部和周邊間的界線逐漸模糊，因此這些措施是非常必要的。為試圖利用漏洞發(fā)動攻擊，每天攻擊者都會對網(wǎng)絡(luò)接入點和系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)千次探測。先進(jìn)的混合攻擊使用多種欺騙式攻擊方法，以便從機(jī)構(gòu)內(nèi)外獲得未授權(quán)系統(tǒng)訪問和控制。蠕蟲、零日攻擊、病毒、特洛伊木馬、間諜軟件和攻擊工具的普及可對最為堅固的基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)成挑戰(zhàn)——導(dǎo)致防御作用時間縮短、出現(xiàn)停運和昂貴的修復(fù)措施。除服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備數(shù)量較多外，每個安全組件都提供獨立的事件記錄和報警功能，以用于異常流量檢測、威脅響應(yīng)和分析。此外，法規(guī)也要求嚴(yán)格數(shù)據(jù)保密、更高運營安全性和進(jìn)行持續(xù)審查。因此在網(wǎng)絡(luò)中部署防火墻對網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行管理和監(jiān)控2.4、研發(fā)技術(shù)路徑2.4.1、平臺技術(shù)特點本系統(tǒng)采用國際先進(jìn)的開發(fā)技術(shù)，并采用最新的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)作為指導(dǎo)，用以保證整個平臺的開放性、兼容性、可擴(kuò)展性等，具體如下：1）用戶前臺界面采用了B/S結(jié)構(gòu)，以Apach+Tomcat集群作為WEB發(fā)布服務(wù)器，數(shù)據(jù)庫采用oracle11G；Apach主要用來解析靜態(tài)文本，如html，tomcat雖然也有此功能，但Apach能大大提高效率，對于并發(fā)數(shù)較大的企業(yè)級應(yīng)用，能更好的顯示Apach的高效率Tomcat用來解析JSP,servlet等，所有的客戶請求首先會發(fā)送到Apach，如果請求是靜態(tài)文本則由Apach解析，并把結(jié)果返回給客戶端，如果是動態(tài)的請求，如JSP,Apach會把解析工作交給tomcat，由tomcat進(jìn)行解析（這首先要兩者現(xiàn)實整合），tomcat解析完成后，結(jié)果仍是通過Apach返回給客戶端，這樣就可以達(dá)到分工合作,實現(xiàn)負(fù)載均衡，提高系統(tǒng)的性能！而且因為JSP是服務(wù)器端解釋代碼的，這樣整合可以減少Tomcat的服務(wù)開銷。使用oracle11G主要有以下一些優(yōu)勢：?支持測試環(huán)境的快照備用系統(tǒng)、物理和邏輯備用的性能都有提高。?邏輯備用現(xiàn)在支持可擴(kuò)展標(biāo)記語言（XML）類型字符大型對象（CLOB）數(shù)據(jù)類型和透明的數(shù)據(jù)加密?，F(xiàn)在支持自動的、快速啟動的故障切換以支持異步傳輸、支持滾動升級、自動壞塊檢測和修復(fù)、快速鏡像重新同步，該功能可以有效地重新同步存儲網(wǎng)絡(luò)連接性暫時丟失時自動存儲管理鏡像的存儲陣列自動存儲管理的性能增強(qiáng)使得大型數(shù)據(jù)庫可以更快地打開并減少SGA內(nèi)存消耗。這些增強(qiáng)還允許DBA增加存儲分配單元大小以加快大型序列輸入/輸出（I/O）,顯著增加正常運行時間Oracle11G使您可以應(yīng)用很多一次性數(shù)據(jù)庫補(bǔ)丁（包括診斷補(bǔ)?。?，而沒有停機(jī)時間。新的數(shù)據(jù)恢復(fù)advisor通過快速識別故障根本原因?為DBA提供可用的恢復(fù)選項，?極大地減少了停機(jī)時間，在某些情況下，還通過“自我恢復(fù)”機(jī)制自動糾正問題。自動編譯數(shù)據(jù)庫中的PL/SQL和Java更快的觸發(fā)器，包括更加有效地調(diào)用每行觸發(fā)器更快的簡單SQL操作更快的OracleDataGuard和OracleStreams復(fù)制與網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)（NFS）存儲設(shè)備更快、更可靠的直接連接、更快的升級大型文件更快的備份/還原更快的備份壓縮2）客戶端采用目前比較流行的兩種形式，包括IOS客戶端和安卓客戶端，通過客戶端為飛手和管理者提供簡單快捷的植保流程的確認(rèn)和查閱，并可通過客戶端進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集上傳。3）數(shù)據(jù)采集通過數(shù)據(jù)導(dǎo)入，傳感器直接對接等方式，進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸和對接。從傳感器和其它待測設(shè)備等模擬和數(shù)字被測單元中自動采集非電量或者電量信號,送到上位機(jī)中進(jìn)行分析，處理轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號。通過平臺提供的數(shù)據(jù)采集算法，結(jié)合基于計算機(jī)及專用測量軟硬件的產(chǎn)品來實現(xiàn)靈活的、自定義的測量和采集系統(tǒng)4）系統(tǒng)采用SpringMVC的輕量級架構(gòu)，即可保證系統(tǒng)的運行穩(wěn)定性，也可保證運行java的穩(wěn)定性。該框架優(yōu)點主要?有清晰的角色劃分：控制器(controller)、驗證器(validator)、命令對象(commandobect)、表單對象(formobject)、模型對象(modelobject)、Servlet分發(fā)器(DispatcherServlet)、處理器映射(handlermapping)、試圖解析器(viewresoler)等等。每一個角色都可以由一個專門的對象來實現(xiàn)。強(qiáng)大而直接的配置方式：將框架類和應(yīng)用程序累都能作為JavaBean配置，支持跨多個context的引用，例如，在web控制器中對業(yè)務(wù)對象和驗證器validator)的引用?？蛇m配、非侵入：可以根據(jù)不同的應(yīng)用場景，選擇何事的控制器子類(simple型、command型、from型、wizard型、multi-action型或者自定義)，而不是一個單一控制器(比女口Action/ActionForm)繼承?？芍赜玫臉I(yè)務(wù)代碼：可以使用現(xiàn)有的業(yè)務(wù)對象作為命令或表單對象，而不需要去擴(kuò)展某個特定框架的基類。?可定制的綁定(binding)和驗證(validation):比如將類型不匹配作為應(yīng)用級的驗證錯誤，這可以保證錯誤的值。再比如本地化的日期和數(shù)字綁定等等。在其他某些框架中，你只能使用字符串表單對象，需要手動解析它并轉(zhuǎn)換到業(yè)務(wù)對象。?可定制的handlermapping和viewresolution：spring提供從最簡單的URL映射，到復(fù)雜的、專用的定制策略。與某些webMVC框架強(qiáng)制開發(fā)人員使用單一特定技術(shù)相比，Spring顯得更加靈活。?靈活的model轉(zhuǎn)換：在Springweb框架中，使用基于Map的鍵/值對來達(dá)到輕易的與各種視圖技術(shù)集成。?可定制的本地化和主題（theme）解析：支持在JSP中可選擇地使用Spring標(biāo)簽庫、支持JSTL、支持Velocity（不需要額外的中間層）等等。?簡單而強(qiáng)大的JSP標(biāo)簽庫（SpringTagLibrary）:支持包括諸如數(shù)據(jù)綁定和主題（theme）之類的許多功能。他提供在標(biāo)記方面的最大靈活性。JSP表單標(biāo)簽庫：在Spring2.0中引入的表單標(biāo)簽庫，使用在JSP編寫表單更加容易。SpringBean的生命周期可以被限制在當(dāng)前的HTTpRequest或者HTTpSession。準(zhǔn)確的說，這并非SpringMVC框架本身特性，而應(yīng)歸屬于SpringMVC使用的WebApplicationContext容器。5）采用AJAX作為前后臺異步通訊的接口，能夠很好的滿足用戶對系統(tǒng)的體驗度。?無刷新更新數(shù)據(jù)。AJAX最大優(yōu)點就是能在不刷新整個頁面的前提下與服務(wù)器通信維護(hù)數(shù)據(jù)。這使得Web應(yīng)用程序更為迅捷地響應(yīng)用戶交互，并避免了在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)送那些沒有改變的信息，減少用戶等待時間，帶來非常好的用戶體驗。AJAX使用異步方式與服務(wù)器通信，不需要打斷用戶的操作，具有更加迅速的響應(yīng)能力。優(yōu)化了Browser和Server之間的溝通，減少不必要的數(shù)據(jù)傳輸、時間及降低網(wǎng)絡(luò)上數(shù)據(jù)流量。AJAX可以把以前一些服務(wù)器負(fù)擔(dān)的工作轉(zhuǎn)嫁到客戶端，利用客戶端閑置的能力來處理，減輕服務(wù)器和帶寬的負(fù)擔(dān)，節(jié)約空間和寬帶租用成本。并且減輕服務(wù)器的負(fù)擔(dān)，AJAX的原則是“按需取數(shù)據(jù)”，可以最大程度的減少冗余請求和響應(yīng)對服務(wù)器造成的負(fù)擔(dān)，提升站點性能。AJAX基于標(biāo)準(zhǔn)化的并被廣泛支持的技術(shù)，不需要下載瀏覽器插件或者小程序，但需要客戶允許JavaScript在瀏覽器上執(zhí)行。隨著Ajax的成熟，一些簡化Ajax使用方法的程序庫也相繼問世。同樣，也出現(xiàn)了另一種輔助程序設(shè)計的技術(shù)，為那些不支持JavaScript的用戶提供替代功能。Ajax使WEB中的界面與應(yīng)用分離（也可以說是數(shù)據(jù)與呈現(xiàn)分離），有利于分工合作、減少非技術(shù)人員對頁面的修改造成的WEB應(yīng)用程序錯誤、提高效率、也更加適用于現(xiàn)在的發(fā)布系統(tǒng)。6）分析層：采用云存儲+HADOOP技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高速度運算，為用戶的精準(zhǔn)營銷提供依據(jù)。HADOOP具有高可擴(kuò)展性，因為他可以存儲和分發(fā)橫跨數(shù)百個并行操作的服務(wù)器數(shù)據(jù)集群。不同于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)不能擴(kuò)展到處理大量的數(shù)據(jù)，Hadoop是能給企業(yè)提供涉及成百上千TB的數(shù)據(jù)節(jié)點上運行的應(yīng)用程序。Hadoop提供了極具成本效益的存儲解決方案。傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的問題是，他并不符合海量數(shù)據(jù)的處理器，不能夠符合企業(yè)的成本效益。許多公司過去不得不假設(shè)那些數(shù)據(jù)最優(yōu)價值，然后根據(jù)這些有價值的數(shù)據(jù)設(shè)定分類，如果保存所有的數(shù)據(jù)，那么成本就會過高。雖然這種方法可以短期內(nèi)實現(xiàn)工作，但是隨著數(shù)據(jù)量的增大，這種方式并不能很好的解決問題。Hadoop被設(shè)計為一個向外擴(kuò)展的架構(gòu)，提供數(shù)百TB的存儲和計算能力，節(jié)約了成本開銷。Hadoop能夠輕松訪問到新的數(shù)據(jù)源，并可以分析不同類型的數(shù)據(jù)，從這些數(shù)據(jù)中產(chǎn)生價值，使系統(tǒng)可以利用Hadoop的靈活性從多數(shù)據(jù)源中獲得寶貴的分析結(jié)果和發(fā)掘商業(yè)價值。Hadoop處理更快得益于其擁有的獨特的存儲方式，用于數(shù)據(jù)處理的工具通常在與數(shù)據(jù)相同的服務(wù)器上，從而導(dǎo)致能夠更快的處理器數(shù)據(jù)，如果你正在處理大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，Hadoop能夠有效的在幾分鐘內(nèi)處理TB級的數(shù)據(jù)，而不是像以前PB級數(shù)據(jù)都要以小時為單位。Hadoop容錯能力更強(qiáng)，當(dāng)數(shù)據(jù)被發(fā)送到一個單獨的節(jié)點,該數(shù)據(jù)也被復(fù)制到集群的其它節(jié)點上，這意味著在故障情況下，存在另一個副本可供使用。7）數(shù)據(jù)層：采用數(shù)據(jù)庫緩沖池技術(shù)，對數(shù)據(jù)的鏈接數(shù)采用管道化管理，既有長期駐留鏈接，又有機(jī)動靈活使用的鏈接，方便調(diào)動。數(shù)據(jù)庫連接池保證了資源的重用性，由于數(shù)據(jù)庫連接得到重用，避免了頻繁創(chuàng)建、釋放連接引起的大量性能開銷。在減少系統(tǒng)消耗的基礎(chǔ)上，另一方面也增進(jìn)了系統(tǒng)運行環(huán)境的平穩(wěn)性（減少內(nèi)存碎片以及數(shù)據(jù)庫臨時進(jìn)程/線程的數(shù)量）。更快的系統(tǒng)響應(yīng)速度，數(shù)據(jù)庫連接池在初始化過程中，往往已經(jīng)創(chuàng)建了若干數(shù)據(jù)庫連接置于池中備用。此時連接的初始化工作均已完成。對于業(yè)務(wù)請求處理而言，直接利用現(xiàn)有可用連接，避免了數(shù)據(jù)庫連接初始化和釋放過程的時間開銷，從而縮減了系統(tǒng)整體響應(yīng)時間。新的資源分配手段對于多應(yīng)用共享同一數(shù)據(jù)庫的系統(tǒng)而言，可在應(yīng)用層通過數(shù)據(jù)庫連接的配置，實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫連接池技術(shù)某一應(yīng)用最大可用數(shù)據(jù)庫連接數(shù)的限制，避免某一應(yīng)用獨占所有數(shù)據(jù)庫資源。統(tǒng)一的連接管理，避免數(shù)據(jù)庫連接泄漏，在較為完備的數(shù)據(jù)庫連接池實現(xiàn)中，可根據(jù)預(yù)先的連接占用超時設(shè)定，強(qiáng)制收回被占用連接。從而避免了常規(guī)數(shù)據(jù)庫連接操作中可能出現(xiàn)的資源泄漏。WEB服務(wù)器集群：采用負(fù)載均衡的方式，將多臺服務(wù)器關(guān)聯(lián)在一起，是每個服務(wù)器在提供相應(yīng)服務(wù)時，不會出現(xiàn)因為某臺服務(wù)器因為請求量過載造成的服務(wù)器響應(yīng)速度慢，用戶等待時間長，甚至服務(wù)器卡死的問題。數(shù)據(jù)庫集群：數(shù)據(jù)庫通過對oracle數(shù)據(jù)文件共享的方式，完成數(shù)據(jù)庫的集群和對數(shù)據(jù)的在線熱備。并通過分布式部署數(shù)據(jù)庫的方式，提高數(shù)據(jù)庫的訪問效能，增加系統(tǒng)的訪問速度，保證系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。緩存技術(shù)：系統(tǒng)通過大數(shù)據(jù)在底層的支持，將常用分析結(jié)果通過以往的使用歷史進(jìn)行提煉，并將其通過MemoryCache的方式進(jìn)行內(nèi)存的緩存，使農(nóng)業(yè)植保模型能夠快速準(zhǔn)確的為平臺提供統(tǒng)計、分析以及預(yù)測的相應(yīng)數(shù)據(jù)，增加平臺的流暢性。2.4.2、大數(shù)據(jù)底層分析技術(shù)特點HADOOPHadoop是Apach軟件基金會所開發(fā)的并行計算框架與分布式文件系統(tǒng)。最核心的模塊包括HadoopCommon、HDFS與MapReduce。系統(tǒng)采用Hadoop對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。HDFSHDFS是Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HadoopDistributedFileSystem)的縮寫，為分布式計算存儲提供了底層支持。采用Java語言開發(fā)，可以部署在多種服務(wù)器上，以集群處理數(shù)量積達(dá)到大型主機(jī)處理性能。HDFS架構(gòu)原理HDFS采用master/slave架構(gòu)。一個HDFS集群包含一個單獨的NameNode和多個DataNode。NameNode作為master服務(wù)，它負(fù)責(zé)管理文件系統(tǒng)的命名空間和客戶端對文件的訪問。NameNode會保存文件系統(tǒng)的具體信息，包括文件信息、文件被分割成具體block塊的信息、以及每一個block塊歸屬的DataNode的信息。對于整個集群來說，HDFS通過NameNode對用戶提供了一個單一的命名空間。DataNode作為slave服務(wù)，在集群中可以存在多個。通常每一個DataNode都對應(yīng)于一個物理節(jié)點。DataNode負(fù)責(zé)管理節(jié)點上它們擁有的存儲，它將存儲劃分為多個block塊,管理block塊信息，同時周期性的將其所有的block塊信息發(fā)送給NameNode。

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ilirililrilMd4K<1*140011sift■UEflri-SdKJ-JMih"diidillrW~j■'#■1ilr.iArirljri:■■■4lUrtf-iJtlOiXUwn皿口7Mtllfli*1AJU?MA藥品鼬率:S愷息岸二壤揩息庫■嘉史醫(yī)信啟.—?無人機(jī)伯恩庫:質(zhì)褲持制信息系統(tǒng)采用hado&p技術(shù)送活數(shù)挪址理，相比傳統(tǒng)的的處理效暮hadoop的處理如率是ona*處理效率的105萬倍。云分析技術(shù)平臺采用云端分析技術(shù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析和建模，主要采用了以下的算法進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理。K-Means算法k-meansalgorithm算法是一個聚類算法，把n的對象根據(jù)他們的屬性分為k個分割(k<n)o它與處理混合正態(tài)分布的最大期望算法很相似，因為他們都試圖找到數(shù)據(jù)中自然聚類的中心。它假設(shè)對象屬性來自于空間向量，并且目標(biāo)是使各個群組內(nèi)部的均方誤差總和最小。在該系統(tǒng)中主要使用該算法對植保需求和植保方式，藥

劑配合方面進(jìn)行分析和預(yù)測。最大期望(EM)算法在統(tǒng)計計算中，最大期望(EM,Expectation-Maximization)算法是在概率(probabilistic)模型中尋找參數(shù)最大近似值估計的算法，其中概率模型依賴于無法觀測的隱藏變量(LatentVariabl)。最大期望經(jīng)常用在機(jī)器學(xué)習(xí)和計算機(jī)視覺的數(shù)據(jù)集聚(DataClustering)領(lǐng)域。在本系統(tǒng)中，該算法主要用在藥劑的配比和使用上。植保需求建模技術(shù)在以上兩種算法計算結(jié)果的支持下，系統(tǒng)對歷史植保過程進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，供對新的植保過程預(yù)測和分析時使用。建模時主要采用了關(guān)聯(lián)規(guī)則分析的方式，用簡單的if-then規(guī)則描述數(shù)據(jù)之間的完備關(guān)系，使其能處理連續(xù)和離散的數(shù)據(jù)。并通過決策樹方式作為支持方式，當(dāng)求解基于多個復(fù)雜屬性的特定目標(biāo)值時其性能較佳，可以產(chǎn)生相互獨立的規(guī)則。在對植保過程進(jìn)行建模時還采用了貝葉斯算法對植保噴灑服務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)畫像，它是一類利用概率統(tǒng)計知識進(jìn)行分類的算法。算法共分七個步驟：收集大量的植保歷史數(shù)據(jù)，建立這些數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集以備后續(xù)使用。提取數(shù)據(jù)集中較獨立數(shù)據(jù)特點，例如作物品種，藥劑類型等作為TOKEN串并統(tǒng)計提取出的TOKEN串出現(xiàn)的次數(shù)即數(shù)據(jù)頻次。按照上述的方法分別處理常規(guī)數(shù)據(jù)和特殊數(shù)據(jù)形成相應(yīng)的數(shù)據(jù)集。每一個數(shù)據(jù)集對應(yīng)一個哈希表，hashtable_good對應(yīng)規(guī)律數(shù)據(jù)集而hashtable_bad對應(yīng)非規(guī)律集。表中存儲TOKEN串到數(shù)據(jù)頻次的映射關(guān)系。計算每個哈希表中TOKEN串出現(xiàn)的概率P=(某TOKEN串的數(shù)據(jù)頻次)/(對應(yīng)哈希表的長度)。綜合考慮hashtable_good和hashtable_bad，推斷出當(dāng)新來的數(shù)據(jù)中出現(xiàn)某個TOKEN串時，該數(shù)據(jù)為規(guī)律數(shù)據(jù)的概率。建立新的哈希表hashtable_probability存儲TOKEN串ti到P(A|ti)的映射。至此，規(guī)律數(shù)據(jù)集和非規(guī)律數(shù)據(jù)集的學(xué)習(xí)過程結(jié)束。根據(jù)建立的哈希表hashtable_probability可以估計一個新的植保任務(wù)是規(guī)律的任務(wù)還是非規(guī)律任務(wù)，從而給出相應(yīng)的植保噴灑意見。經(jīng)過建模后的植保歷史記錄、農(nóng)作物植保數(shù)據(jù)庫、藥劑使用規(guī)則等信息通過聚類(K-MEANS)將這些數(shù)據(jù)中的離散數(shù)據(jù)，分不同向量進(jìn)行關(guān)聯(lián)，并通過不同維度進(jìn)行提煉和加工，使數(shù)據(jù)在使用時，能夠準(zhǔn)確進(jìn)行定位，提升數(shù)據(jù)定位速度，避免了以往簡單查詢數(shù)據(jù)庫所帶來的性能差，運算慢，用戶體驗不好的問題。2.5、解決關(guān)鍵問題2.5.1、解決農(nóng)業(yè)植保經(jīng)驗不足問題以往植保噴灑過程中都是通過技術(shù)人員的歷史經(jīng)驗，對所要噴灑的作物，使用的藥劑劑量，噴灑速度等等做出認(rèn)為的預(yù)估和判斷，這就造成噴灑過程不可重現(xiàn)或模擬，一旦出現(xiàn)問題不知道從哪個環(huán)節(jié)入手去查找問題。而平臺通過采集多種數(shù)據(jù)，如氣象數(shù)據(jù)、土壤數(shù)據(jù)、農(nóng)作物數(shù)據(jù)，蟲害數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)，通過對歷史數(shù)據(jù)樣本的比對，能夠精準(zhǔn)從多個維度給出噴灑建議，使植保能夠有效的完成，保證其高效準(zhǔn)確，殘次任務(wù)能夠得到有效控制和跟蹤。植保產(chǎn)業(yè)鏈條包括植保需求，飛手管理和培訓(xùn)，藥劑生產(chǎn)，藥劑運輸，藥劑調(diào)配，藥劑噴灑，事后監(jiān)督等環(huán)節(jié)。

農(nóng)業(yè)植保無人機(jī)全產(chǎn)業(yè)鏈一覽圖空管鎰筑研制無人機(jī)駕駛證尢人弔L適航吐__行一i嘖灑犬藪據(jù)分析結(jié)果ifLtt結(jié)客前力機(jī)袍飛行攔割數(shù)傳唱信噴灑模型?乜訪人臥農(nóng)業(yè)植保無人機(jī)全產(chǎn)業(yè)鏈一覽圖空管鎰筑研制無人機(jī)駕駛證尢人弔L適航吐__行一i嘖灑犬藪據(jù)分析結(jié)果ifLtt結(jié)客前力機(jī)袍飛行攔割數(shù)傳唱信噴灑模型?乜訪人臥運載車輛飛防職業(yè)培51駕頤培訓(xùn)航空施用辰藥農(nóng)業(yè)種植用戶空曽系統(tǒng)低障現(xiàn)階段各個環(huán)節(jié)的供需信息主要以自行發(fā)布，客戶主動尋找為主，都是獨立在各自小圈子中，彼此之間信息共享和使用不是很及時，造成植保過程延遲等問題。而農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系架構(gòu)和平臺解決了全產(chǎn)業(yè)鏈的對接問題。從需求，到藥劑采購，再到無人機(jī)調(diào)配、藥劑運輸配比、農(nóng)作物質(zhì)保的各種需求信息，通過平臺進(jìn)行整合，使信息能夠準(zhǔn)確高效的進(jìn)行互通。使得產(chǎn)業(yè)鏈中的各個環(huán)節(jié)不再是信息孤島，而是一個統(tǒng)一的整體，從而解決供需的瓶頸問題。2.5.3、植保飛手就業(yè)問題隨著無人機(jī)行業(yè)的發(fā)展，越來越多的人考取了職業(yè)飛手的飛行資格證，除個人喜好外，大部分人希望以此為職業(yè)來實現(xiàn)自己的價值。但是飛手在了解就業(yè)信息時，途徑相對匱乏。本平臺建設(shè)后作為國內(nèi)農(nóng)業(yè)植保的龍頭平臺，可以很容易讓飛手能夠找到飛手的用人缺口，及時培訓(xùn)、就業(yè)。2.5.4、農(nóng)業(yè)植保過程跟蹤監(jiān)督問題在現(xiàn)階段所有的植保過程，都靠人工去進(jìn)行記錄和提交，難免會有遺漏的內(nèi)容和人為進(jìn)行修改調(diào)整的內(nèi)容，造成數(shù)據(jù)不夠清晰準(zhǔn)確。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系架構(gòu)和平臺上線后，所有一切數(shù)據(jù)均來自于系統(tǒng)內(nèi)部對植保任務(wù)的支持?jǐn)?shù)據(jù)，數(shù)據(jù)格式化、標(biāo)準(zhǔn)化，同時減少了人為的干預(yù)，保證了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和有效性，使得植保的全周期可追溯可復(fù)現(xiàn)，從而達(dá)到跟蹤和監(jiān)督的效果。第三部分、項目建設(shè)進(jìn)度2016年9月項目開始籌備2017年3月植保服務(wù)管理平臺上線運營2018年3月植保大數(shù)據(jù)運營管理平臺正式上線使用第四部分、投資估算4.1、資金使用預(yù)算平臺建設(shè)從2016年9月開始籌備，2016年共投入資金550萬元人民幣，2017年預(yù)計投入資金800萬元。2018年預(yù)計投入資金350萬元具體如下表所示：序號費用類別投資估算（萬元）2016年資金使用（550萬元）1可行性分析502技術(shù)研發(fā)4503研發(fā)設(shè)備502017年資金使用（800萬元）1技術(shù)研發(fā)5302數(shù)據(jù)采集2003研發(fā)設(shè)備702018年資金使用（350萬元）1技術(shù)研發(fā)2902研發(fā)設(shè)備60總計17004.2、項目資金籌措方案公眾公司自籌以及補(bǔ)助資金申請4.3、項目資金使用計劃農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系架構(gòu)和平臺的建設(shè)作為公司的重中之重，公司為了保證項目的研發(fā)進(jìn)度及重點技術(shù)問題的公關(guān)，采用了?？顚Ｓ玫哪Ｊ?，成立了資金使用管理委員會，公司總經(jīng)理為管委會主任，財務(wù)總監(jiān)為副主任，資金的每一步使用都需要經(jīng)過管委會的審批，為項目研發(fā)及發(fā)展保駕護(hù)航。第五部分、效益分析5.1、經(jīng)濟(jì)效益分析目前，無人機(jī)植保正處于爆發(fā)式發(fā)展的前夜，未來無人機(jī)植保的發(fā)展將是巨大的，因此無人機(jī)植保具有相當(dāng)大的經(jīng)濟(jì)和社會價值。通過對無人機(jī)植保過程的跟蹤及海量的數(shù)據(jù)匯總分析，能夠看出無人機(jī)植保在噴灑的精準(zhǔn)度、減施程度、作業(yè)效率、抵抗環(huán)境不良因素等等都有具有非常大的優(yōu)勢。對于大型農(nóng)業(yè)基地、農(nóng)場主、大型山地丘陵等等各類型全方位農(nóng)業(yè)從業(yè)者來說都具有顛覆性的技術(shù)更新，無人機(jī)超高的工作效率和精準(zhǔn)噴灑，大大降低了勞動力和農(nóng)業(yè)成本的投入，從而提高了各自的收益，達(dá)到了總書記在農(nóng)業(yè)植保方面的要求：減施增效。對于我公司來說，隨著無人機(jī)植保的爆發(fā)式發(fā)展，未來的經(jīng)濟(jì)收益是非?？捎^的，也是可以預(yù)見的。首先我公司已與國內(nèi)領(lǐng)先無人機(jī)企業(yè)簽訂了合作協(xié)議，按照噴灑面積采用階梯價格模式進(jìn)行植保費用合作分成，每畝1元（隨著耕種范圍增多分成遞減）。序號時間耕種范圍（萬畝）每畝收益（元）每年服務(wù)次數(shù)總收益（萬元）12018年50012100022019年10000.82160032020年20000.7228002018-2020年總收益對照表）其次，經(jīng)過2~3年的發(fā)展，農(nóng)作物的農(nóng)藥噴灑將有80%采用無人機(jī)植保噴灑，將逐步取代人工機(jī)械噴灑。同時，農(nóng)業(yè)植保電商平臺的應(yīng)用將會積累大量的訂單及噴灑數(shù)據(jù)，通過微信、網(wǎng)站等多渠道大范圍的宣傳成功案例，將會吸引更多的大型農(nóng)業(yè)基地、農(nóng)場主來合作。再次，除了與現(xiàn)有合作企業(yè)合作外，我公司還會尋求新的合作伙伴，將合作范圍拓展至全國。最后，全國土地耕種面積達(dá)18億畝，無人機(jī)植保大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用的發(fā)展空間和潛力巨大，我公司將力爭在未來3~5年內(nèi)全國市場占有率達(dá)到10%，相信未來的經(jīng)濟(jì)收益將會達(dá)到1個億。5.2、社會效益分析5.2.1、降低植保成本，提高農(nóng)民收入在成本控制方面植保無人機(jī)也取得優(yōu)勢，以電動植保無人機(jī)為例，每組電池6塊鋰電池成本12000元，每次作業(yè)面積15畝，充放電壽命200次，每畝分?jǐn)偝杀?元；飛手兩名，人工費用2元/畝；能源（電）費用2元/畝；無人機(jī)費用10萬計，折舊3年，每年作業(yè)20000畝，每畝成本不到2元。農(nóng)藥成本相對人工節(jié)省50%，約5元/畝，相關(guān)維護(hù)費用1元/畝，每次共計16元/畝。人工植保方面，每小時作業(yè)面積2畝，每天8小時計16畝，人工成本160元，每畝10元；農(nóng)藥10元，每次植保費用共20元/畝。再考慮植保無人機(jī)的政府補(bǔ)貼、電池費用下降、技術(shù)升級，成本優(yōu)勢會越來越大。以每年噴灑5次，每畝作業(yè)價格10-20元為例，如采用無人機(jī)作業(yè)，一年的理論作業(yè)收入接近千億元，較人工開展農(nóng)藥噴灑作業(yè)、施肥作業(yè)，每畝地單次可為農(nóng)民節(jié)省2-5元的開銷。5.2.2、科學(xué)合理噴灑，減施增效無人機(jī)植保采用噴霧噴灑方式，具有作業(yè)高度低，飄移少，可空中懸停等特點，噴灑農(nóng)藥時旋翼產(chǎn)生的向下氣流有助于增加物流對農(nóng)作物的穿透性，防治效果好，也可以節(jié)約50%的農(nóng)藥使用量，90%的用水量，大大降低了資源成本，能夠大幅度提高農(nóng)藥有效利用率，使農(nóng)藥噴灑均勻，減少農(nóng)藥使用量，有效控制并逐步降低農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境污染，提高農(nóng)產(chǎn)品的安全質(zhì)量水平，保證老百姓吃到放心糧食。人工植保下農(nóng)藥的利用率只有30%，大量農(nóng)藥進(jìn)入土壤和河流，造成環(huán)境污染，糧食中大量農(nóng)藥殘留。無人機(jī)可以實現(xiàn)噴灑路徑規(guī)劃，有效避免了人工方式下的重噴和漏噴現(xiàn)象，防治效果更加得到保證。并且實現(xiàn)了人和藥的分離，通過地面遙控或GPS飛控操作，噴灑作業(yè)人員遠(yuǎn)距離操作避免暴露于農(nóng)藥下的危險，而且在加注農(nóng)藥方面，現(xiàn)在也已經(jīng)開發(fā)出來自動加注機(jī)，植保無人機(jī)的應(yīng)用推廣將會大幅度減少農(nóng)藥中毒現(xiàn)象，避免造成不必要的損失，從而提高農(nóng)藥噴灑的安全性。植保無人機(jī)在效率、安全、環(huán)保、防治效果、成本等方面大幅領(lǐng)先于傳統(tǒng)的人工植保方式。無人機(jī)每分鐘可以完成1-2畝的農(nóng)藥噴灑作業(yè)，而人工噴灑農(nóng)藥的效率大約每3-4小時1-2畝，拖拉機(jī)噴灑效率大約每10-20分鐘完成1-2畝無人機(jī)的效率目前是人工的200倍，是拖拉機(jī)效率的10-20倍，考慮無人機(jī)技術(shù)的提升，土地的平整和規(guī)?；瑹o人機(jī)效率上的領(lǐng)先優(yōu)勢會越來越大。5.2.3、提供植保從業(yè)崗位，提升就業(yè)率我國可用耕地面積超18億畝，但山地丘陵面積較大，尤其以南方為甚，地塊面積分布零散，非常適合采用無人機(jī)開展農(nóng)藥噴灑及施肥作業(yè)，據(jù)不完全統(tǒng)計，截至2014年底，我國投入使用的農(nóng)用無人機(jī)已超過750臺，飛控手人數(shù)達(dá)1100多人；預(yù)計到2020年名中國對植保無人機(jī)的需求量是10萬架，從業(yè)人員需求量達(dá)到40萬人。通過對從業(yè)人員的定期培訓(xùn)，可以讓其學(xué)習(xí)到更多的農(nóng)業(yè)植保知識，提高從業(yè)人員的科學(xué)文化素質(zhì)，開闊眼界，學(xué)習(xí)現(xiàn)代化思想觀念，為更多的勞動人員提供了新的就業(yè)機(jī)會。5.2.4、提高農(nóng)業(yè)植保智能化水平，增強(qiáng)國際市場競爭力無人機(jī)植保大數(shù)據(jù)平臺依托數(shù)據(jù)挖掘分析處理、電子商務(wù)、精準(zhǔn)營銷等手段，打造無人機(jī)農(nóng)業(yè)植保服務(wù)電子商務(wù)推廣平臺。在市場經(jīng)濟(jì)體制下，自然資源已不是競爭的優(yōu)勢，擁有先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)和超前的國際市場信息，才是競爭力的真正體現(xiàn)。以美國為例，農(nóng)場主足不出戶就可以了解諸如農(nóng)產(chǎn)品期貨價格、市場供求信息、最新農(nóng)業(yè)科技、氣象資料等，還可以進(jìn)行網(wǎng)上交易和各種咨詢。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系架構(gòu)和平臺項目，利用互聯(lián)網(wǎng)在生產(chǎn)和市場需求之間構(gòu)筑一條信息通道；實現(xiàn)信息資源共享，提高信息利用率，給予農(nóng)民足夠的市場信息，促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)構(gòu)調(diào)整的順利進(jìn)行。搭建農(nóng)業(yè)電子商務(wù)服務(wù)平臺將使中國農(nóng)業(yè)大步走向世界；也會使世界各國的農(nóng)業(yè)和農(nóng)業(yè)科技公司更好地進(jìn)入中國市場，促進(jìn)中國農(nóng)業(yè)對外開放，發(fā)展外向型農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)。第六部分、項目風(fēng)險分析及控制6.1、項目發(fā)展市場機(jī)遇在國家政策利好的大環(huán)境下，“互聯(lián)網(wǎng)+”在各行各業(yè)掀起一陣旋風(fēng)，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)注入了新的力量，未來隨著互聯(lián)網(wǎng)和非互聯(lián)網(wǎng)融合的進(jìn)一步加深，可能沒有必要再區(qū)分互聯(lián)網(wǎng)和非互聯(lián)網(wǎng)了，所有行業(yè)最終都可以統(tǒng)稱為“互聯(lián)網(wǎng)+”行業(yè)，為此，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系架構(gòu)和平臺項目需要緊緊抓住互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)、云計算、智慧農(nóng)業(yè)、無人機(jī)、精準(zhǔn)扶貧、智慧旅游帶所帶來的市場機(jī)會，對項目發(fā)展策略、產(chǎn)品策略及營銷策略進(jìn)行全方位改造，明確在‘互聯(lián)網(wǎng)+'環(huán)境下的發(fā)展目標(biāo)及模式，給農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系架構(gòu)和平臺項目帶來更大的商業(yè)發(fā)展空間。智慧農(nóng)業(yè)、無人機(jī)黑龍江省委省政府制定的“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”三年行動計劃開始了深入發(fā)展的階段，我省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展迫切需要真正服務(wù)到農(nóng)業(yè)“田間地頭”的實效產(chǎn)品，切實提升農(nóng)業(yè)精細(xì)化、自動化水平，提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率。當(dāng)前“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”三年行動計劃各項工作已全面開展，下一步公眾公司可將高新互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與農(nóng)業(yè)科技發(fā)展有效融合于一體，在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域多點布局、軟硬件結(jié)合，推動移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、無人機(jī)、電商平臺等新一代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、銷售和管理服務(wù)的全方位融合，實現(xiàn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向智慧農(nóng)業(yè)的“華麗轉(zhuǎn)身”。綜上所述，當(dāng)前我們要充分分析、策劃制定現(xiàn)階段的應(yīng)對風(fēng)險的機(jī)遇和措施，明確了環(huán)境分析的職責(zé)，相應(yīng)的準(zhǔn)則，通過適宜的方法對這些內(nèi)部和外部因素的相關(guān)信息，進(jìn)行監(jiān)視和評審，確保充分識別風(fēng)險，消除風(fēng)險，降低或減緩風(fēng)險，充分利用可能的發(fā)展機(jī)遇，保證實現(xiàn)企業(yè)效益和質(zhì)量管理體系預(yù)期結(jié)果。6.2、項目的風(fēng)險性及不確定性分析任何系統(tǒng)開發(fā)都會在不同方面存在一定的風(fēng)險，而系統(tǒng)開發(fā)項目由于其本身的創(chuàng)造性，注定了其風(fēng)險的復(fù)雜性，在具體的風(fēng)險識別過程中，此項目可能存在風(fēng)險分析：6.2.1、市場化風(fēng)險分析市場風(fēng)險是由于產(chǎn)品目標(biāo)市場及客戶的個性化需求而引發(fā)的，在項目面向市場后才開始逐漸顯現(xiàn)，并隨著項目進(jìn)程的不斷推進(jìn)而增大，主要表現(xiàn)在以下3個方面：（1）難以確定市場接受能力：研發(fā)項目開發(fā)出來的是全新的產(chǎn)品，顧客在產(chǎn)品推出后，不易及時了解其性能，難以確定產(chǎn)品市場潛力。（2）難以確定市場接受時間：項目產(chǎn)品從推入市場，到市場對齊產(chǎn)生大量需求，需要一段時間的積累，這一時間的長短不易確定，在這個過程中，不僅需要有大量的資金支持，還可能會導(dǎo)致企業(yè)研發(fā)新產(chǎn)品的研發(fā)資金在較長一段時間內(nèi)難以回收。（3）難以確定市場競爭能力：公司的項目產(chǎn)品，在推向市場后，往往面臨激烈的市場競爭，如產(chǎn)品成本過高，或其他方面存在缺陷或不能滿足客戶的個性化需求，都可能影響產(chǎn)品在市場上的競爭能力。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系架構(gòu)和平臺項目的市場風(fēng)險主要是指需求不確定性及業(yè)務(wù)發(fā)展帶來的風(fēng)險，比如：由于系統(tǒng)使用者對系統(tǒng)將要實現(xiàn)的目標(biāo)是模糊的、籠統(tǒng)的，而對于具體的需求不能準(zhǔn)確描述等。目前正處于互聯(lián)網(wǎng)+現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的高速發(fā)展期，農(nóng)業(yè)植保大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的發(fā)展也呈現(xiàn)了這種趨勢，隨著業(yè)務(wù)的迅速發(fā)展，其產(chǎn)品方向也將逐步發(fā)展，但產(chǎn)品的核心功能比較穩(wěn)定，業(yè)務(wù)發(fā)展帶來的需求變化風(fēng)險較小，同時農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系架構(gòu)和平臺是一個需求很明確的產(chǎn)品，其業(yè)務(wù)需求上不會有大的方向上的變化，在功能上將逐步有所創(chuàng)新。總體上來看其需求變化的風(fēng)險較小。但是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系架構(gòu)和平臺產(chǎn)品的特點是其持續(xù)的優(yōu)化改進(jìn)，這個特點是必須的也是必然的，要規(guī)避這種風(fēng)險需要有一定的開發(fā)、運營團(tuán)隊，持續(xù)對產(chǎn)品的研發(fā)，規(guī)避業(yè)務(wù)需求變化的風(fēng)險。6.2.2、技術(shù)方案實現(xiàn)風(fēng)險由于技術(shù)更新?lián)Q代快，容易被淘汰，并且由于技術(shù)上的不確定性，可能會導(dǎo)致公司各類研發(fā)項目失敗的可能性，主要原因有以下3點：（1）技術(shù)成功的不確定性：項目所采用的技術(shù)方案，是否能實現(xiàn)項目的預(yù)期目標(biāo)，在項目研發(fā)之前和研發(fā)過程中是不能確定的，因技術(shù)原因而終止的項目在行業(yè)中也有較多案例。（2）技術(shù)效果的不確定性：項目在研發(fā)過程中，在項目未完成前，其最終的實現(xiàn)效果難以預(yù)先評估，因此可能會由于一些新技術(shù)的應(yīng)用，而引發(fā)項目結(jié)果的一些不確定性，如功能bug、系統(tǒng)穩(wěn)定性及執(zhí)行效率等，導(dǎo)致即使項目成功開發(fā)完成，最終還是由于一些原因無法投入使用。（3）技術(shù)壽命的不確定性：由于研發(fā)類項目變化迅速壽命周期段，因此極易被更新的技術(shù)方案代替，被代替的時間難以確定，如果更新的技術(shù)比預(yù)期提前出現(xiàn)，采用原有技術(shù)方案研發(fā)的項目，將蒙受提前被淘汰的損失。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系架構(gòu)和平臺所采用的技術(shù)是非常成熟的技術(shù)，目前公眾公司具有強(qiáng)大的產(chǎn)品設(shè)計、研發(fā)、測試、質(zhì)檢、運營等綜合型團(tuán)隊配備及運營經(jīng)驗，能夠為平臺的建設(shè)提供成熟產(chǎn)品以及技術(shù)支持，所以從技術(shù)方案實現(xiàn)的角度來看本期工程實現(xiàn)的風(fēng)險較低。6.2.3、政策和法律風(fēng)險本工程推出產(chǎn)品主要是針對傳統(tǒng)營銷業(yè)務(wù)的革新，作為老資格的電信業(yè)務(wù)服務(wù)提供商開展此類業(yè)務(wù)無法律風(fēng)險。本工程無明顯的政策和法律風(fēng)險。6.2.4、資金風(fēng)險本工程從平臺可研開始到項目整體結(jié)束