關聯(lián)分析-SPSS例析

關聯(lián)分析（筆記）事物之間的關聯(lián)關系包括：簡單關聯(lián)關系、序列關聯(lián)關系。關聯(lián)關系簡單關聯(lián)關系序列關聯(lián)關系簡單關聯(lián)規(guī)則：屬于無指導學習方法，不直接用于分類預測，只揭示事物內部的結構Spssmodeler提供了APriori、GRI、Carma等經(jīng)典算法。APriori和Carma屬于同類算法。序列關聯(lián)：關聯(lián)具有前后順序，通常與時間有關SPSSModeler提供了sequence算法；數(shù)據(jù)格式如下：按照事務表存儲，同事需要時間變量。

IDCONTENTIDCONTENTTIME1oo-i香腸1200-1花生米1300-1飲料24001啤酒35002飲料16002啤酒27002香腸3003面包1g003飲料210003香腸311003啤酒312004花生米113004214004315004香腸416005117005香腸21B005花生米219005面包320006花生米1CustomerGuidURLCategorySequencelD10.000Loan2.00020.000Kits3.00030.000Insurance1.00041.000NewsNorthAmerica1.00051.000Football2.00061.000Football3.00071.000Baseball4-.000S1.000Basketball5.000g2.000Weather1.000102.000Weather2.000-1-12.000Weather3.000122.000Weather4-.000■132.000Weather5.000U2.000Weather6.0003.0Q0ShoppingComputer1.Q00163.0Q0NewsEurope2.Q00173.000NewsAsia3.000184.000NewsNorthAmerica1.000194.000Weather2.000205.000Flight1.000簡單關聯(lián)規(guī)則要分析的對象是事務事務的儲存方式有事務表和事實表兩種方式。事務表顧客ID項集1A1D2B2D3A3C事實表顧客ID項目A項目B項目C項目D110012010131010兩種表均表明，顧客1購買了AD兩種物品，顧客2購買了BD兩種物品，顧客三購買了AC兩種物品。關聯(lián)規(guī)則有效性的測度指標1、支持度support:所有購買記錄中，A、B同時被購買的比例。2、置信度confidence：在購買A的事務中，購買B的比例。關聯(lián)規(guī)則實用性的測度指標1、提升度lift：（在購買A的事務中，購買B的比例）/（所有事務中，購買B的比例）

2、置信差3、置信率、正態(tài)卡方、信息差等等簡單關聯(lián)關系實例例1數(shù)據(jù)格式：事實表算法:Aprioricardidvaluepmsthodsexhomeownincomeagefruitvegfreshneat|dairy|cannedvegcannedmemt139S0S42.712CHEQUEMNO2700046FTTFF26736225357CASHFNO3000020FT二FF310S7220.618CASHMNO1320036FF二TF42674823.688CARDFNO1220026FFTFF59160918.813CARDMYES1100024FF-FF6266304Gl487CARDFNO1500035FT=FF76299514.047CASHFYES2030030TF-FF33876522.203CASHMYES2440022FF-FF[1W:[1:H#亠尉T^le室段！Tablei適—?鑒BA&KETS.txt11字段

所有購買項目均選入前項antecedent和后項consequent。輸出結果的最低支持度是10%；本例設定的劃分頻繁項集的標準大于最小支持度10%。最小置信度是80%；前項最多項目數(shù)：5本例中，三項以上沒有超過10%的支持度，所以不能形成三項以上的頻繁項集，最大的頻繁項集大小是2。后項前項規(guī)則ID實例支持變％置信度軸規(guī)則支捋%握升］部署能Rfrozenmealbeermrinedveg216716.7S7.42514.62.39521cannedvegbeerfrozenmeal17017085.89214.62.83424beerfrozenmealcannedveg317304.393U.62.3827結論解釋：實例：包含前項beer、cannedveg的樣本有167個，在1000個樣本中前項支持度為16.7%。規(guī)則支持度：同時購買beer、cannedveg、frozenmeal三項的支持度為14.6%。規(guī)則置信度：購買beer、cannedveg的客戶中，87.425%的人有購買frozenmeal。規(guī)則2下，購買frozenmeal的可能性比購買frozenmeal的支持度提高2.895倍。

例2數(shù)據(jù)格式：事實表算法:Apriori本例前項選擇性別和家鄉(xiāng)，旨在不同性別和地區(qū)客戶的購買行為是否存在頻繁項集由于AGE是數(shù)據(jù)類型變量，所以前項不能選入AGE,可在GRI算法中選入AGE。cardidvaluepmethodsexhomeownincomeagefruitvegfreshmeat|dairy|cannedvegcannedmeM13980842.712CHEQUEMNO2700046FTTFF26736225357CASHFNO3000028FT-FF31087220.618CASHMNO1320036FF二TF42674823.683CARDFNO1220026FFTFF59160918813CARDMYES1100024FF-FF6266304&4S7CARDFNO1M0035FT-FF76299514.047CASHFYES2000030TF-FF03S76522.203CASHMYES2440022FF二FFBASKETS.bd/11宇段I/

字段模型專家注解?自動◎自定曳最低條件支捋度:最小規(guī)則置信度〔附字段模型專家注解?自動◎自定曳最低條件支捋度:最小規(guī)則置信度〔附最犬前項數(shù):回恨包含標志孌量的再值優(yōu)化:(?速度◎內存優(yōu)化:后項規(guī)則ID實例支持度％置信度軸規(guī)則支捋%提升部署能力frozenmealsex2408|48.3|42.32820.91.418279cann百dv^gsex243a4S.S4077919.91.34623.9beersex-43843.3O..1I6419.61.371292Sex=M序列關聯(lián)規(guī)則實例例1數(shù)據(jù)格式：事務表時間變量：time算法：sequenceIDCONTENTTIME1001香腸|12001花生米13001飲料2斗0013500216002嘛酒27002香腸30003面包19003210003香腸311003嗥酒312004花生米113004飲料214004哩酒315004香腸4-16005啤酒1-17005香腸2-18005花生米2-19005面包350006花生米121006面包2

前項后項實例支持度%置信厘％規(guī)則支持%飲料啤酒466.667100.066.667飲料香腸366.66775.050.Q啤酒香腸383.33360.050.0飲料=》啤酒：規(guī)則支持度66.7%，規(guī)則置信度100%。0使用分區(qū)數(shù)據(jù)0使用分區(qū)數(shù)據(jù)飲料=》香腸：規(guī)則支持度50%，規(guī)則置信度75%。啤酒=》香腸：規(guī)則支持度50%，規(guī)則置信度60%。將最下置信度調整為30%，結果為：

前項后項實例支捋度騎規(guī)則支持陰餓料啤酒466.667100.066.667I香腸366.66775.050.0啤酒383.33360.050.0花生米飲料266.66750.033.333花生米面包266.66750.0站.333花生米嘛酒266.66750.033.333俄料啤酒香腸266.66750.033333例2本例是客訪問網(wǎng)頁的數(shù)據(jù)，包括瀏覽的內容和順序等信息。模型旨在發(fā)現(xiàn)各類網(wǎng)頁的瀏覽是否存在某種序列關系。Customerguide：客戶IDURKcategory：網(wǎng)頁瀏覽內容sequencelD：瀏覽順序，即時間順序。CustomerGuidURLCategorySequencelD|AgeGenderMaritalStatus；1o.oaoLoan2.00010-1&MS20.000Kits3.0QQ10-1&MS3o.oaoInsurance1.00010-15Ms4i.oaoNewsNorthAmerica1.00010-1&Fs5i.oaoFootball2.00010-1&Fs61.000Football3.00010-15Fs7i.oaoBaseball4.00010-1&Fs8i.oaoBasketball5.00010-15Fs92.000Weather1.00020-3&FM102.000Weather2.00020-5&FMcustomer2穆型容稱:◎自動@自逹文URLCalegory懸小規(guī)則支捋度（呦:最小規(guī)則置信度〔呦:〔完整規(guī)則｝穆型容稱:◎自動@自逹文URLCalegory懸小規(guī)則支捋度（呦:最小規(guī)則置信度〔呦:〔完整規(guī)則｝最犬序列大小:使用分區(qū)數(shù)據(jù)苗項百項室例主捋雀嗝規(guī)則主捋%Ria