Kyligence Zen 一站式指標(biāo)平臺(tái)-產(chǎn)品白皮書

WHITEPAPER概述4指標(biāo)平臺(tái)的起源與發(fā)展4指標(biāo)平臺(tái)的價(jià)值5Kyligence司及產(chǎn)品6Kyligence6KyligenceZen6KyligenceZen關(guān)鍵特點(diǎn)及技術(shù)優(yōu)勢7BI7指標(biāo)平臺(tái)的層級(jí)7KyligenceZen9OLAP910ZenML1011lotAIKyligenceZen1212121313131313131313143KyligenceZenSaaS14151515161718enceZenSaaSKyligenceZenSaaS1818KyligenceZen成功案例及場景20平安銀?：潘多拉指標(biāo)平臺(tái)20Kyligence22總結(jié)254源與發(fā)展在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)環(huán)境中，企業(yè)對于數(shù)據(jù)的需求越來越迫切。?數(shù)據(jù)技術(shù)的興起為企業(yè)帶來了海量的數(shù)據(jù)，但同時(shí)也帶來了新的挑戰(zhàn)和問題。企業(yè)需要能夠有效地管理和分析這些數(shù)據(jù)，以便從中獲得有意義的?解和指導(dǎo)決策。在過去??年中，商業(yè)智能(BI)和數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的興起使得企業(yè)能夠收集、存儲(chǔ)和分析?量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，從??持管理層的決策和戰(zhàn)略規(guī)劃。然?，隨著企業(yè)數(shù)據(jù)量的增?和數(shù)據(jù)類型的多樣化，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理和分析到?助式BI時(shí)期(代表如Tableau，PBI)，?家對這樣的?層平臺(tái)探索已久。?指標(biāo)平臺(tái)就是這層平臺(tái)發(fā)展?今指標(biāo)平臺(tái)作為供組織集中管理、存儲(chǔ)關(guān)鍵指標(biāo)的平臺(tái)，提供統(tǒng)?業(yè)務(wù)模型、指標(biāo)管理、指標(biāo)加?、數(shù)據(jù)服務(wù)于?體的服務(wù)。它是?種集中組織數(shù)據(jù)的?式，以可重復(fù)的?式訪問關(guān)鍵指標(biāo)，??可以使?多種應(yīng)?在下游消費(fèi)這端所有系統(tǒng)來使?。指標(biāo)平臺(tái)作為這樣?層的特性有：?致性、訪問性和復(fù)?性。作為數(shù)據(jù)架構(gòu)的?部分，指標(biāo)?以各個(gè)類型的指標(biāo)為對象，集中管理和消費(fèi)數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)。?建?標(biāo)準(zhǔn)，確保企業(yè)指標(biāo)背后的數(shù)據(jù)是準(zhǔn)確和?致的。?不論??使?的是什么?具，提供對準(zhǔn)確數(shù)據(jù)的訪問，?便?們在分析數(shù)據(jù)時(shí)看到?致的結(jié)果。值在當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，?數(shù)據(jù)、云計(jì)算、??智能等技術(shù)的迅速發(fā)展，企業(yè)更需要結(jié)合現(xiàn)代管理科學(xué)理論和數(shù)字技術(shù)，構(gòu)建以指標(biāo)為核?的數(shù)智化管理體系。指標(biāo)將成為企業(yè)內(nèi)部統(tǒng)?的業(yè)務(wù)語?，作為業(yè)務(wù)決策的依據(jù)，是企管理模式帶來深刻轉(zhuǎn)變。??撐以指標(biāo)為核?、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)智化管理體系。企業(yè)內(nèi)各級(jí)管理?員可以通過指標(biāo)平臺(tái)更加便捷?效地訪問數(shù)據(jù)化、體系化的業(yè)務(wù)經(jīng)營指標(biāo)，從?更加及時(shí)、準(zhǔn)確了解經(jīng)營情況，真正實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)做出正確的?降低???檻，賦能業(yè)務(wù)?主?數(shù)。指標(biāo)平臺(tái)可以?向全公司??提供數(shù)據(jù)訪問、?助分析以及數(shù)據(jù)開發(fā)能?提升開發(fā)效率，以數(shù)據(jù)敏捷推動(dòng)業(yè)務(wù)敏捷。指標(biāo)平臺(tái)通過指標(biāo)模型智能管理、加?與查詢加速，可以?幅提由于指標(biāo)計(jì)算涉及底層多??的數(shù)據(jù)，且業(yè)務(wù)?員?常會(huì)頻繁關(guān)注和使?數(shù)據(jù)指標(biāo)，數(shù)據(jù)質(zhì)問題會(huì)更容易被發(fā)現(xiàn)。以指標(biāo)治理為抓?，對?指標(biāo)?徑，能有效推動(dòng)數(shù)據(jù)治理6e各種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的?業(yè)解決?案。e機(jī)構(gòu)多次投資。n指標(biāo)平臺(tái)和BI?具間并不是?此即彼的關(guān)系，?是共?共存的關(guān)系。指標(biāo)平臺(tái)完成指標(biāo)的管理后，可以輸出到應(yīng)層級(jí)對于指標(biāo)平臺(tái)的建設(shè)，實(shí)際使?中有三種?案，體現(xiàn)在把指標(biāo)語義維護(hù)在不同的層級(jí)。(引??Gartner研究報(bào)告1.指標(biāo)語義在數(shù)據(jù)平臺(tái)內(nèi)在數(shù)據(jù)平臺(tái)內(nèi)，作為數(shù)據(jù)服務(wù)擴(kuò)展?構(gòu)建指標(biāo)語義層，?般是通過數(shù)據(jù)集市、視圖(包括物化視圖)和在線分析處理(OLAP)模型實(shí)現(xiàn)。82.指標(biāo)語義定義在BI層93.獨(dú)?的指標(biāo)平臺(tái)(Kyligence選擇的?案)核心OLAP能力存結(jié)果為物化視圖。經(jīng)過聚合，物化視圖的規(guī)模將只由維度的個(gè)數(shù)和基數(shù)決定，?不再隨數(shù)據(jù)量的增??線性增目錄合指標(biāo)及衍?指標(biāo)，并進(jìn)?指標(biāo)計(jì)算、指標(biāo)分享、指標(biāo)分類等操作，在統(tǒng)?的指標(biāo)?徑之上，通過指標(biāo)歸因分析標(biāo)?錄中提供了豐富的指標(biāo)管理功能，例如指標(biāo)分類、標(biāo)簽分類、標(biāo)簽篩選、克隆指標(biāo)等，滿?多樣化的業(yè)務(wù)需指標(biāo)分類功能，可以按組織的管理需要根據(jù)不同?式對指標(biāo)進(jìn)?分類，并對?個(gè)分類進(jìn)?批量化的授權(quán)管理。例統(tǒng)計(jì)?作考評和經(jīng)營分析。ML?業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)俚闹笜?biāo)模板?指標(biāo)數(shù)據(jù)?緣II語?對話獲取指標(biāo)、完成圍繞業(yè)務(wù)指標(biāo)的分析和洞察、并?持?動(dòng)創(chuàng)建儀表盤，?幅降低?線業(yè)務(wù)?員?數(shù)的??智能的數(shù)據(jù)助???可通過圖形交互將底層的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)可理解的指標(biāo)定義，因此可?效的將??的?然語?提問匹配到指??然語?驅(qū)動(dòng)通過?然語?提問即可完成指標(biāo)分析(將?然語?轉(zhuǎn)化為SQL，查詢引擎執(zhí)?SQL獲取抽象結(jié)果后，再??然語?回答)，例如按維度查看，?持篩選、排序等，并進(jìn)?步基于語境智能地進(jìn)?推薦和總結(jié)，幫助快速了解關(guān)鍵建議。??性能低成本?可嵌?應(yīng)?Kubernetes指標(biāo)是指從多個(gè)?度分析事務(wù)?種量化統(tǒng)計(jì)?式，KyligenceZen提供多種指標(biāo)類型，可滿?復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析需?基礎(chǔ)指標(biāo)：是基于某?業(yè)務(wù)事件?為下的度量，是業(yè)務(wù)定義中不可再拆分的指標(biāo)，具有明確業(yè)務(wù)含義的名統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品或業(yè)務(wù)的表現(xiàn)，如?付?額。。?復(fù)合指標(biāo)：圍繞多個(gè)指標(biāo)計(jì)算?來(加減乘除運(yùn)算)，例如銷售量占?指標(biāo)。n同表/視圖的指標(biāo)，如果想要基于共同的維度分析這類指標(biāo)，可以定義跨表的公共維度，使得相關(guān)指標(biāo)基于維度被撐數(shù)萬??同時(shí)在線的超?并發(fā)場景。出使?所導(dǎo)出的?件就能批量導(dǎo)?指標(biāo)。導(dǎo)出指標(biāo)時(shí)，可以連同指標(biāo)的數(shù)據(jù)?件?并導(dǎo)出。可以按照不同的場景給指標(biāo)進(jìn)?分類，?便在指標(biāo)列表??快速篩選并定位。通過指標(biāo)分享功能，可以將指標(biāo)查看權(quán)限賦予給其他??。例如您算出了?個(gè)復(fù)雜的投資計(jì)算公式組成的指標(biāo)，需要分享給您的同事、?板等??，以免重復(fù)性的指標(biāo)創(chuàng)建?作在企業(yè)中浪費(fèi)??成本。其次，通過指標(biāo)分享，標(biāo)?搭建，分為領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙指標(biāo)、對內(nèi)信息監(jiān)管、對外監(jiān)管報(bào)送、客??險(xiǎn)管理、統(tǒng)計(jì)?作考評和經(jīng)營分析。通過2.指標(biāo)所有者可以將指標(biāo)歸類到??所在(作為指標(biāo)分類中的成員)的指標(biāo)分類?需要的指標(biāo)海量?業(yè)指標(biāo)模板(KyligenceZenSaaS)容，?持???鍵導(dǎo)?，省去80%以上KyligenceZen分析、決策、管理等應(yīng)?場景。當(dāng)前包含?標(biāo)和儀表盤兩種數(shù)據(jù)產(chǎn)品類型。在數(shù)據(jù)產(chǎn)品??上，您可以創(chuàng)建、編輯數(shù)據(jù)產(chǎn)品，并分享給組織內(nèi)的其他??進(jìn)?協(xié)作。不標(biāo)識(shí)。通過儀表盤，您可以對多指標(biāo)做關(guān)聯(lián)分析，組裝不同的指標(biāo)和數(shù)據(jù)觀察?度來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。我們圍繞零售場景提供了樣例儀表盤，包含了銷售額、凈利潤、客單價(jià)等指標(biāo)，您可以在左側(cè)按照年份、?店區(qū)域等維度來篩選?論是個(gè)?還是企業(yè)，?標(biāo)的實(shí)現(xiàn)都離不開對過程指標(biāo)的持續(xù)監(jiān)測，以及對結(jié)果指標(biāo)的及時(shí)復(fù)盤。只有當(dāng)指標(biāo)數(shù)能，使得組織能夠從管理者視?，將企業(yè)管理分解為相關(guān)?標(biāo)，并設(shè)置合理的結(jié)果或過程指標(biāo)，對?標(biāo)進(jìn)?持續(xù)追蹤、對?，進(jìn)?步驅(qū)動(dòng)組織的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。?標(biāo)模塊還提供了?動(dòng)化的監(jiān)控?具，幫助您和團(tuán)隊(duì)追蹤?標(biāo)的進(jìn)???和權(quán)限??分為管理員和普通??兩類??，從??權(quán)限、數(shù)據(jù)權(quán)限和操作權(quán)限三個(gè)??對??權(quán)限進(jìn)?管控，保障數(shù)???和??組通過??組管理，可以將組織內(nèi)的??進(jìn)?分類，例如：可以將各部?的??歸類在各?的部???組中。?持?個(gè)??同時(shí)存在于多個(gè)??組中。當(dāng)有了??組后，對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的分享和賦權(quán)時(shí)，可以選擇??組，實(shí)現(xiàn)對多?絡(luò)安全(KyligenceZenSaaS)gProcedure)保護(hù)。存儲(chǔ)桶中的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)加密(KyligenceZenSaaS)KyligenceZen全程加密所有存儲(chǔ)態(tài)和傳輸態(tài)的數(shù)據(jù)。這保證了只有終端??和系統(tǒng)中的計(jì)算模塊可以讀取到數(shù)對于存在客?賬?下的數(shù)據(jù)?件，我們使?IAM??和委派機(jī)制來訪問。這是AWS推薦的安全的跨賬?訪問?數(shù)據(jù)傳輸只在加密的安全?絡(luò)通道上進(jìn)?。數(shù)據(jù)在發(fā)送端