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精品文檔-下載后可編輯初探提升數(shù)據(jù)通信網(wǎng)絡安全的方法1網(wǎng)路數(shù)據(jù)通信安全方法

1.1網(wǎng)絡信息安全提取

網(wǎng)絡信息安全提取是網(wǎng)絡信息安全檢索的一種,這也是我們在具體的工作中需要嚴格把控的部分,需要我們關注其中的關鍵部分,在一般情況下我們需要它的目標是把非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的機器可讀文本抽取出來并轉(zhuǎn)化結(jié)構(gòu)化的存儲格式。在大部分情況下,處理人類語言文本的形式跟自然語言處理過程相似。近年來像自動標注和通過處理提取出圖像、音頻、視頻的多媒體文檔,也被看作是網(wǎng)絡信息安全提取的一種方式。網(wǎng)絡信息安全提取的一種形式化描述如下:假定某一組web頁固定(用符號s表示),然后我們再定義一個映射(用符號w表示),w將s映射到一個結(jié)構(gòu)化的,語義清晰明確的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中(用符號d表示),同時與s結(jié)構(gòu)和語義都相關的web集合(用符號s''''表示)都可以認為具有相同的功能。網(wǎng)絡信息安全提取的研究歷史可以追溯到二十世紀七十年代晚期。

1.2網(wǎng)絡信息安全提取與網(wǎng)絡信息安全檢索

我們可以發(fā)現(xiàn)二者之間有著密切的關系,與此同時我們也需要關注其存在的差異性,這對于我們解決問題有著很好的指導作用。它們的主要不同之處在以下三個方面體現(xiàn):①目的不同,網(wǎng)絡信息安全檢索的目的雖說是找出用戶需要的文檔,但帶有盲目性;而網(wǎng)絡信息安全提取是基于抽取性質(zhì)的,它是直接從文本中抽取獲得用戶感興趣的網(wǎng)絡信息安全。②技術不同,進行處理時使用的技術不同統(tǒng)計詞頻和匹配關鍵字符是網(wǎng)絡信息安全檢索經(jīng)常使用的技術,在檢索的過程中,文本是被看成是一個大量詞的集合,不需要對文本的深入分析和理解;而網(wǎng)絡信息安全抽取是建立在自然語言的基礎上,是通過對文本進行分析處理后完成的。只有在這個基礎之上我們才能實現(xiàn)我們的技術要求沒實現(xiàn)我們其中關于信息安全的具體要求,最終實現(xiàn)信息的檢索安全,實現(xiàn)提取的有效安全。

2網(wǎng)絡信息安全提取的類型

我們需要在我們掌握的基礎上加之分類。

2.1基于自然語言的原理處理網(wǎng)絡信息安全的提取方式。這類的網(wǎng)絡信息安全提取主要是針對大量文本的情況,通過對自然語言處理技術的借鑒形成了一系列基于語法和語義的規(guī)則。目前papier、srv、whisk采取這種原理。這種方式提取來的文本需要大量的文本練習,利用形成的規(guī)則來進行處理的。

3.2基于包裝器歸納方式的網(wǎng)絡信息安全提取。采用這種方式的網(wǎng)絡信息安全提取是根據(jù)事先標住的樣本,使用機器學習方式的歸納算法,生成提取規(guī)則,這種提取規(guī)則是基于上下文語境的,即根據(jù)語義項的左右邊界來定位語義項。目前stalke、softmealy和wien采取這種原理。這種包裝器歸納方式的網(wǎng)絡信息安全提取的主要特點是定位網(wǎng)絡信息安全時是以上下文語義為參考標準的,語義約束也沒有被使用。

2.3基于web查詢的網(wǎng)絡信息安全提取。我們在掌握現(xiàn)有的技術條件下,我們需要在技術上予以突破,一般情況之下我們要求我們的技術人員基于web查詢的網(wǎng)絡信息安全提取的主要特點是將轉(zhuǎn)變

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