神經網絡基礎知識

實驗十二神經網絡及其在數(shù)據擬合中的應（設計性實驗）一、實驗目的1。2、學會用mab神經網絡工具箱進行數(shù)據擬合。3習mb網箱。理，是約11個連構有104個連元可不經。1構單個人工神經元的數(shù)學表示形式如圖1，1,x,xn值w加權后求和，再加上閾值b，則得出u的值?？梢哉J為該值為輸入信號與閾i i值所構成的廣義輸入信號的線性組合。該信號經過傳輸函數(shù)f)可以得出神經元的輸出信號y圖1種，網也誤的（bckpropgton稱P經。P網的基本結構如下圖所示：B用來建立的P具調格下：net=newff(x,y,[h1,h2,?,hk],{f1,f2,?,fk})xy為輸出（目標）向量[h1,h2,?,hk]是一個行向量，用以存儲神經網絡各層的節(jié)點數(shù)，該向量的大小等于神經網絡隱層的層數(shù)。{f1,f2,?,fk}為一個元胞數(shù)組，建立了一個神經網絡數(shù)據象net，。2化若建立了神經網絡模型則用ti數(shù)。數(shù)調格為：e]e)量x為nM，n，M為mM的矩，m為變數(shù)，y儲入。進訓象tr體據，s步f1和e陣和隔25步次訓訓以繪線：pltprft)給練出網將用循仍明有修絡。網量種求值的方法稱為神經網絡的仿真或泛化（generalization，可以理解為利用神經網絡進行數(shù)據1用s)陣1，且y=sm(e,1)絡不點誤鍵化果以有則絡練的絡用。產組：x-1:02:1;y=.(+2*x^);x0-1:0.1:1;y=1/(+5*x.2);其中x,y為訓練數(shù)據，x1,y1為測試數(shù)據。由數(shù)據可知，輸量x為范圍分為[。用n)立P神經網絡有2個隱層，第1隱層有5個用tg傳輸函數(shù)，第2含1個，函為t，神絡：‘nig);n=a(t,);ysnx);

%用x，y網絡%用s)數(shù)進行泛化); %從力c元。：[,]msgi(3.:,-:42;xx(';yy:; 成據; %意z均應為行向量n; 二維入3層ntrnaa.oh=00;e.anc=rnm; 定數(shù)法[e,]tanne[;y]z; %訓經絡[2,2=mshrd(3.:,-2:12);x=x()';y=2();%據fgr;zsm(t[1;y];z2rsaezi(2);ufx,2z2)

值%畫擬面容1。2。3。告實驗十二：神經網絡在數(shù)據擬合中的應用實名稱： 實驗： 年月日： 班級：：實的1。2、學會用mab。3習mb神網的。實容驟1已：x 0 .1 .2 .3y .3 .5 1 4

.4 .5 .6 .7 .8 .9 1.6 9 6 .4 .8 5 2利用經絡在[算行。（1）利用神。程：運結果：（2。（3）與三次。2和關政策的基礎。有人口從1949年至1994年人口數(shù)據智料如下：人數(shù)份149 14 19 14 19 14 179 14 19 1人數(shù)(百萬) 57 66 69 79 81 99 92 15 6 4分析：（1）。（2）用神經出1999年人。：：3： 0.511.52y=00.511.52海拔高度數(shù)據為：

2.533.542.533.54

4.554.555.56z=899087859291969390878292969899959189868482849698959290888584838185808182899596939289868682858798999697888582838285899495939291868488889293949589878683819292969798969395848281848585818280808185909395848681989998979695848780818582838487909586888082818