數(shù)據(jù)挖掘與Microsoft商務(wù)智能AnalysisServices課件

唐朝暉高級項(xiàng)目經(jīng)理SQLServer商務(wù)智能Microsoft公司SQLServer2005

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之?dāng)?shù)據(jù)挖掘提綱數(shù)據(jù)挖掘概述什么是數(shù)據(jù)挖掘?典型商務(wù)問題SQLServer2005系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)挖掘KeymessagesDMX新特征介紹有關(guān)工具分析引擎BI集成演示Q&A提綱數(shù)據(jù)挖掘概述什么是數(shù)據(jù)挖掘?數(shù)據(jù)堪察模式發(fā)現(xiàn)預(yù)測處理什么是數(shù)據(jù)挖掘?數(shù)據(jù)堪察模式發(fā)現(xiàn)預(yù)測處理典型的商業(yè)問題客戶的信用風(fēng)險是什么?我的客戶是哪些?客戶比較傾向于同時買哪些商品?下個月我能銷售多少Pepsi可樂?我的商店的潛在客戶會有多少?在互聯(lián)網(wǎng)上“我”的主要客戶群又是哪些?…典型的商業(yè)問題客戶的信用風(fēng)險是什么?數(shù)據(jù)挖掘與Microsoft商務(wù)智能AnalysisServices課件數(shù)據(jù)挖掘與Microsoft商務(wù)智能AnalysisServices課件SQLServer2005中的數(shù)據(jù)挖掘SQLServer2005中的數(shù)據(jù)挖掘微軟的解決方案SQL2000進(jìn)入DM領(lǐng)域創(chuàng)立工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)整合開發(fā)者建議推出產(chǎn)品、步入市場V1.0版本中已包括兩個著名算法SQLYukon成為DM領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)者面向軟件開發(fā)人員完善行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)完備的分析功能向企業(yè)級應(yīng)用滲透微軟的解決方案SQL2000進(jìn)入DM領(lǐng)域SQLYukon數(shù)據(jù)挖掘與Microsoft商務(wù)智能AnalysisServicesOLAP&DataMiningIntegrationServicesSQLServerRelationalEngineReportingServicesManagementToolsDevToolsVisualStudio.NetExcelOWCMapPointDataAnalyzerBalancedScoreCardSharePointPortalServerWindowsServerWindowsClient數(shù)據(jù)挖掘與Microsoft商務(wù)智能AnalysisKeyMessages嵌入式數(shù)據(jù)挖掘集成平臺高端分析與ISVs聯(lián)盟從DM到LOB都可嵌入應(yīng)用DMSQL語言-DMXXML/A支持KeyMessages從DM到LOB都可嵌入應(yīng)用KeyMessages嵌入式數(shù)據(jù)挖掘集成平臺高端分析與ISVs聯(lián)盟與關(guān)系數(shù)據(jù)庫(relational)，OLAP，DTS和匯報(reporting)技術(shù)的緊密集成SQLServer:BI的基礎(chǔ)平臺KeyMessages與關(guān)系數(shù)據(jù)庫(relational)KeyMessages嵌入式數(shù)據(jù)挖掘集成平臺高端分析與ISVs聯(lián)盟主流的數(shù)據(jù)挖掘算法增強(qiáng)的可視化控件KeyMessages主流的數(shù)據(jù)挖掘算法KeyMessages嵌入式數(shù)據(jù)挖掘集成平臺高端分析與ISVs聯(lián)盟傾力關(guān)注于市場的拓展基于DMX和XML/A的DM工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的最終統(tǒng)一

第三方算法Plug-inKeyMessages傾力關(guān)注于市場的拓展完備集算法決策樹聚類時間序列序列聚類關(guān)聯(lián)Na?ve貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)TextMining完備集算法決策樹聚類時間序列序列聚類關(guān)聯(lián)Na?ve貝葉斯神簡單數(shù)據(jù)StudentIDGenderParentIncomeIQEncouragementCollegePlans1Male23400120NotEncouragedNo2Female7920090EncouragedYes3Male42000105NotEncouragedYes簡單數(shù)據(jù)StudentIDGenderParentIQEn復(fù)雜數(shù)據(jù)CustIDAgeMaritalStatusIQFavoriteMoviesTitleScore135M2StarWars8ToyStory9Terminator7220S3StarWars7Braveheart7TheMatrix10357M2SixthSense9Casablanca10復(fù)雜數(shù)據(jù)CustIDAgeMaritalIQFavoritAPI:DMXCREATEMININGMODELCreditRisk(CustID LONGKEY,GenderTEXTDISCRETE,Income LONGCONTINUOUS,ProfessionTEXTDISCRETE,Risk TEXTDISCRETEPREDICT)USINGMicrosoft_Decision_TreesINSERTINTOCreditRisk(CustId,Gender,Income,Profession,Risk)SelectCustomerID,Gender,Income,Profession,RiskFromCustomersSelectNewCustomers.CustomerID,CreditRisk.Risk, PredictProbability(CreditRisk)FROMCreditRiskPREDICTIONJOINNewCustomersON

CreditRisk.Gender=NewCustomer.Gender

ANDCreditRisk.Income=NewCustomer.IncomeANDCreditRisk.Profession=NewCustomer.ProfessionAPI:DMXCREATEMININGMODELC數(shù)據(jù)挖掘流程與DTS數(shù)據(jù)流和任務(wù)流的緊密集成數(shù)據(jù)流模型訓(xùn)練預(yù)測TextMining任務(wù)流預(yù)測模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)挖掘流程與DTS數(shù)據(jù)流和任務(wù)流的緊密集成OLAP挖掘模型增強(qiáng)模型構(gòu)造上的高靈活性示例:西北地區(qū)上月的市場籃子銷量分析預(yù)測下一年的銷量數(shù)據(jù)挖掘維度高性能增強(qiáng)的OLAP挖掘模型向?qū)Ш途庉嬈髋c關(guān)系挖掘模型的一致性設(shè)計(jì)CustomersMiningDimensionOLAP挖掘模型增強(qiáng)模型構(gòu)造上的高靈活性CustomersDM報表DMX查詢作為SQLServer報表數(shù)據(jù)源報表編譯器中嵌入ＤＭＸ查詢語言生成器Push/PullmodeforDMreportdeliveryDM報表DMX查詢作