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文檔簡介
供應(yīng)鏈集成建模方法研究
隨著供應(yīng)鏈理論和應(yīng)用研究的發(fā)展,人們越來越意識到供應(yīng)鏈管理的重要性和復(fù)雜性。另一方面,供應(yīng)鏈管理是一項需要廣泛的工作,能夠有效地實現(xiàn)目標、問題和解決方案之間的聯(lián)系,這是一個更符合現(xiàn)實的模型。供應(yīng)鏈系統(tǒng)的整體和微觀管理是基于局部的。另一方面,供應(yīng)鏈管理的公司代理和管理非常復(fù)雜。在實際建模中,很難用純分析系統(tǒng)的行為來解釋系統(tǒng)行為。即使相對簡單的供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu),也意味著單個公司的代理做出了最好的系統(tǒng)決策。因為網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部反饋環(huán)(例如,訂單處理時間)和延遲(例如,訂單處理時間)的影響,以及反饋環(huán)的負效應(yīng)和延遲。因此,為了更靈活地研究供應(yīng)鏈理論,支持現(xiàn)實世界供應(yīng)鏈的決策,并找到合適的供應(yīng)鏈建模方法,已成為有效研究供應(yīng)鏈問題的關(guān)鍵和核心。利用仿真、實驗工具,研究供應(yīng)鏈管理和建模問題已經(jīng)成了當(dāng)前的一個趨勢,如在實驗環(huán)境下建立、使用的供應(yīng)鏈“啤酒銷售博弈”模型.文獻基于代理的建模設(shè)計原理,在系統(tǒng)動態(tài)仿真環(huán)境中研究了由100個行為者組成的三層供應(yīng)鏈中復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性問題,發(fā)現(xiàn)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性自發(fā)出現(xiàn)在相對偏好隨時間固定時.文獻將系統(tǒng)動力學(xué)方法和代理仿真相結(jié)合,研究了供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與供應(yīng)鏈代理的行為的關(guān)系.在對供應(yīng)鏈建模和仿真時,充分引入、吸收復(fù)雜性科學(xué)的思想,就可以產(chǎn)生許多好的基于代理的供應(yīng)鏈模型,如系統(tǒng)動力學(xué)模型的引入,系統(tǒng)動力學(xué)是一個用常微分方程來對系統(tǒng)進行建模和仿真的方法.本文基于仿真和系統(tǒng)動力學(xué)的集成,研究供應(yīng)鏈突現(xiàn)結(jié)構(gòu)建模問題.仿真容許對供應(yīng)鏈策略進行系統(tǒng)測試,而無需承擔(dān)現(xiàn)實結(jié)果.這樣的研究更可行,更實用,特別是當(dāng)現(xiàn)實世界中由于成本、道義等因素,建模、實證不可行時或者決策與其結(jié)果在時空上產(chǎn)生廣泛分離的時候.仿真的另一個好處是能夠重復(fù)初始條件,有機會研究極端條件,而不用考慮風(fēng)險.仿真作為一個工具使用,分析和評價供應(yīng)鏈策略,最近受到了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注.本文的主要工作是關(guān)注供應(yīng)鏈的整體結(jié)構(gòu)建模問題,對NadineSchieritz的工作進行了重點介紹、提煉和拓展應(yīng)用.在分析系統(tǒng)動力學(xué)和離散的基于代理建模的優(yōu)、缺點的基礎(chǔ)上,針對供應(yīng)鏈模型的可用性和應(yīng)用性的要求,將2種方法有機地組合起來,研究了供應(yīng)鏈的集成建模方法.然后基于此方法,實現(xiàn)了一個簡單供應(yīng)鏈原型和代理內(nèi)部結(jié)構(gòu),分析了訂單履行策略和吸引力衰減時間對供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)的影響.最后將供應(yīng)鏈集成建模方法拓展用于供應(yīng)鏈配送能力計劃決策研究.結(jié)果表明該方法對于進一步研究供應(yīng)鏈的突現(xiàn)結(jié)構(gòu)和行為是十分有效的,可以顯著減少模型的先驗復(fù)雜性.1系統(tǒng)動力學(xué)研究20世紀50年代早期,美國麻省理工學(xué)院斯隆管理學(xué)院Forrester教授開始將計算機科學(xué)和反饋控制理論相結(jié)合,開展社會、經(jīng)濟等系統(tǒng)的研究.在此基礎(chǔ)上,70年代初系統(tǒng)動力學(xué)逐漸成型,并發(fā)展成了一種了解和認識人類動態(tài)復(fù)雜系統(tǒng)的研究方法.系統(tǒng)動力學(xué)本質(zhì)上是基于系統(tǒng)思維的一種計算機模型方法,是一個連續(xù)的仿真方法,通過對實際動態(tài)社會經(jīng)濟系統(tǒng)進行建模和分析,提供仿真模擬結(jié)果供決策者參考.系統(tǒng)動力學(xué)把世界上一切系統(tǒng)的運動假想成流體的運動,使用因果關(guān)系圖和系統(tǒng)流圖來表示系統(tǒng)的結(jié)構(gòu).在數(shù)學(xué)上常用常微分方程來實現(xiàn)系統(tǒng)的要素、結(jié)構(gòu)間的關(guān)聯(lián).系統(tǒng)動力學(xué)方法表達的目標就是理解系統(tǒng)反饋結(jié)構(gòu)如何產(chǎn)生動力學(xué)行為.系統(tǒng)結(jié)構(gòu)包括多重相互作用的反饋環(huán)和連續(xù)過程或基本的離散事件,政策等要素就可以用這種環(huán)用來描述.將系統(tǒng)動力學(xué)用于對供應(yīng)鏈進行建模和仿真可以說與該學(xué)科一樣古老.早在1958年,Forrester就對一個4層的下游供應(yīng)鏈進行了建模,并實際仿真分析了此模型.Forrester檢驗了“…供應(yīng)鏈管理中許多當(dāng)前研究問題,包括需求放大、庫存波動、生產(chǎn)變更中的廣告策略效應(yīng)、分散控制、信息技術(shù)對管理過程的影響”.供應(yīng)鏈中對反饋環(huán)和時延的特別關(guān)注使得系統(tǒng)動力學(xué)成為有效的研究供應(yīng)鏈的工具.作為一種有價值的研究方法,系統(tǒng)動力學(xué)在供應(yīng)鏈管理研究中發(fā)揮了重要作用.由于系統(tǒng)行為的結(jié)構(gòu)比較透明,系統(tǒng)動力學(xué)方法的一個突出優(yōu)點就是可以演繹具體行為模式是否發(fā)生,展示出系統(tǒng)的良好的結(jié)構(gòu)和行為特性.然而系統(tǒng)動力學(xué)方法也存在一些不足,如:無法表達一些復(fù)雜的系統(tǒng);對異質(zhì)要素的刻畫能力不足;適應(yīng)環(huán)境變化的能力不足;對供應(yīng)鏈系統(tǒng)的仿真模擬常采用連續(xù)模式,真實性較差等.一個更為重要的系統(tǒng)動力學(xué)模型的特點是系統(tǒng)結(jié)構(gòu)必須在仿真開始前就事先要確定好.這是該方法的優(yōu)點,也是該方法的缺點.盡管其對剛性結(jié)構(gòu)的表示比較完美,但卻無法刻畫時變的系統(tǒng)結(jié)構(gòu).而現(xiàn)實的供應(yīng)鏈管理通常具有時變的結(jié)構(gòu),例如,供應(yīng)鏈企業(yè)總是在尋找優(yōu)秀的貿(mào)易伙伴進行合作.這就要求能夠?qū)?yīng)鏈的結(jié)構(gòu)靈活建模,使得每個可能的參與供應(yīng)鏈的企業(yè)代理都能在合適的時候,連接到供應(yīng)鏈中組成貿(mào)易伙伴.因此有必要對系統(tǒng)動力學(xué)模型進行改進.基于代理的建模,是源自復(fù)雜性科學(xué)的仿真方法,對包含多個異質(zhì)、自治代理的系統(tǒng)建模.復(fù)雜性理論的基本前提之一是任何系統(tǒng)的復(fù)雜聚集行為由相對簡單的和局部化的代理活動產(chǎn)生,系統(tǒng)中沒有整體的系統(tǒng)控制,因此系統(tǒng)的基本構(gòu)筑塊是個體代理,系統(tǒng)宏觀級的行為由微觀級的個體代理的行為所產(chǎn)生.在供應(yīng)鏈中,就是企業(yè).與系統(tǒng)動力學(xué)對照,基于代理建模是一種自底向上的方法.系統(tǒng)的動力學(xué)行為源自代理的相互作用,代理的行為取決于其認知結(jié)構(gòu),即模式.不同代理可以具有相同或不同的模式,模式可以也可以不必隨時間演化.通常代理的模式用一組規(guī)則建模,但是模式可以用非常靈活的方式特征化.基于代理的建模可以認為是檢驗供應(yīng)鏈的非常合理的方法,因為在供應(yīng)鏈中,許多個體企業(yè)運用特殊的內(nèi)部結(jié)構(gòu),進行著彼此相互作用.Akkermans使用基于代理建模方法描述了系統(tǒng)動力學(xué)仿真環(huán)境中的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò).個體代理的差別僅在于“他們決定供應(yīng)商和客戶的相對偏好的因素,是基于他們所考慮代理的短期績效,還是基于長期關(guān)系的強度,抑或基于兩者的混合”,結(jié)果發(fā)現(xiàn)通常代理依賴于短期績效選擇供應(yīng)商和客戶,選擇短期績效的代理較之于選擇長期關(guān)系的代理,將取得更好的收益,基于此,客戶或供應(yīng)商的相對偏好會隨時間推移固定下來,從而突現(xiàn)穩(wěn)定的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu).事實上,集成系統(tǒng)動力學(xué)和離散的基于代理的建模方法是一個有前途的組合方法,可以簡化模型的先驗復(fù)雜性,實現(xiàn)2種方法的優(yōu)勢互補.特別是利用代理建模的靈活性,從而可以表達更真實的系統(tǒng).表1列出了系統(tǒng)動力學(xué)建模和基于代理的建模的主要差別,將2種方法組合便可以導(dǎo)出研究供應(yīng)鏈突現(xiàn)結(jié)構(gòu)的新方法.2基于代理仿真的仿真過程系統(tǒng)動力學(xué)和基于代理的建模思想的集成將2種方法結(jié)合起來,是2種方法的強勢組合,充分發(fā)揮了兩者建模的優(yōu)勢.采用這種建模方法,供應(yīng)鏈可用圖1所示的宏觀和微觀2層聚集模型表示.宏觀層次的模型描述了潛在的供應(yīng)鏈參與代理組成的網(wǎng)絡(luò).代理間的每條鏈代表一個潛在的供應(yīng)商——客戶關(guān)系,關(guān)系是否活動或有效取決于實際仿真的運行需要.即,同一類型的公司可以交換,彼此間相互競爭.因此,在任何具體的仿真運行點上,供應(yīng)鏈的結(jié)構(gòu)取決于代理間的相互作用,這些代理在一定的代理政策和環(huán)境狀態(tài)下動態(tài)生成.為了設(shè)計這種靈活的結(jié)構(gòu),在宏觀層次使用典型的基于代理仿真的離散建模的方法.供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)的出現(xiàn)是供應(yīng)鏈中代理根據(jù)實際情況決策、相互作用而得到的突現(xiàn)結(jié)果,這樣的結(jié)果還受到代理政策和環(huán)境的影響,這些代理政策其實就是代理的內(nèi)部結(jié)構(gòu),代理根據(jù)內(nèi)部目標和規(guī)則方案的驅(qū)動決定自身的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和動力學(xué)行為.因此本文用系統(tǒng)動力學(xué)對代理的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和模式進行建模,通過“反饋和學(xué)習(xí)算法,使得代理能夠隨著時間自適應(yīng)環(huán)境”等規(guī)則進行建模.例如根據(jù)收集的各種參數(shù),靈活地調(diào)整內(nèi)部的銷售、生產(chǎn)、供應(yīng)商選擇策略等.這些內(nèi)部結(jié)構(gòu)和模式也是Choi等所說的“并行于Senge的思維模型的記號,指范式、價值、信仰和假設(shè)…”.這些模式在微觀層次——代理層次得以實現(xiàn).同一層的代理作為個體建模,突出了代理的異質(zhì)性,揭示了與競爭對手的特征顯著不同.這些特征有些是事先給定的,例如,訂貨或訂單完成策略.有些特征則隨著仿真過程演化,例如2個具體代理間的交易量.這個層次使用的建模方法就是系統(tǒng)動力學(xué),這種方法非常有效,可以根據(jù)代理實際系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)和模式,采用離散或連續(xù)的過程模型.仿真過程如下:從外部需求開始,沿著供應(yīng)鏈下達訂單.每個企業(yè)代理按照其訂貨策略下達訂單.在實際訂貨發(fā)生前,企業(yè)代理根據(jù)自身的評價策略選擇供應(yīng)商.企業(yè)代理可以選用不同的評價標準,如完成訂單的能力、貿(mào)易伙伴間已發(fā)生的交易次數(shù)、交易量、歷史訂單平均送貨時間等.對供應(yīng)商而言,最具有吸引力的2個評價標準是:發(fā)運時間和發(fā)運數(shù)量.考慮訂單的發(fā)運,有2種不同的實現(xiàn)策略:FIFO策略——代理根據(jù)不同訂單的到達時間發(fā)運貨物;基于關(guān)系評價的策略——代理根據(jù)其與客戶間的交易頻率進行評價,具有較高交易頻率的客戶訂單優(yōu)先完成.通過代理的仿真運行,可以觀察到什么樣的代理鏈會得到增強,代理間的交易越頻繁,鏈就越強,從而可以進一步明確代理在一般情況下偏重的策略.3供應(yīng)商的方面結(jié)構(gòu)即使是同層的供應(yīng)代理,也可能會彼此不同,表現(xiàn)出不同的特征差異.這些差異一方面反映在內(nèi)部系統(tǒng)動力學(xué)模型的參數(shù)化上,另一方面反映在訂單履行策略的類型上.每個代理的基本的內(nèi)部結(jié)構(gòu)相同,由普通代理類繼承而來.該結(jié)構(gòu)由圖2描繪的3個模塊組成.2個模塊包括訂貨模塊和評價模塊,都采用系統(tǒng)動力學(xué)模型,第3個模塊控制活動的內(nèi)部調(diào)度,充當(dāng)代理間的數(shù)據(jù)接口.訂貨模塊的目標是描述代理的訂貨策略,例如擁有多少庫存;當(dāng)下達訂單時,在多大的范圍內(nèi)考慮供應(yīng)線路.該模型首先由Sterman提出,在庫存和制造2個部門的生產(chǎn)過程中采用了該模型.當(dāng)分析下游的供應(yīng)鏈時,暫不考慮制造部門.這使得代理能夠考慮已經(jīng)下達了的,但還未接受的訂單.此外,需要調(diào)整庫存部門的結(jié)構(gòu),以容許無法完成的客戶訂單能夠備貨,圖3描繪了這個模型.代理根據(jù)訂單和接受到的發(fā)運量,用訂貨模型來決定向供應(yīng)商訂貨.模型數(shù)據(jù)的輸入和輸出反映了與供應(yīng)鏈前向和后向節(jié)點的數(shù)據(jù)接口.物流輸入是接受的供應(yīng)商,信息流輸入是客戶訂貨率.訂貨模塊的輸出是被選供應(yīng)商下達的訂單.上游代理所有的輸出數(shù)據(jù)是下游接受者代理訂貨模塊的輸入數(shù)據(jù).評價模塊是企業(yè)代理對其供應(yīng)商的評判模型,有許多評價模型,可以根據(jù)不同的標準對供應(yīng)商進行評價,一般而言,代理擁有的評價模型幾乎與潛在的供應(yīng)商數(shù)目一樣多.本文采用供應(yīng)商的吸引力作為評價模型的輸出,即代理選擇供應(yīng)商的標準(見圖4).在模型中,運用了一個關(guān)鍵變量,即供應(yīng)商的吸引力,綜合考慮了輸入流和輸出流間的差異,值域范圍為[-1,+1].吸引力的衰減反映了代理重視供應(yīng)商歷史績效的程度.吸引力變化率取決于2個輔助標準參數(shù):供應(yīng)商被接受的次數(shù)和發(fā)運頻率.作為模型的輸入數(shù)據(jù),2個參數(shù)對實際供應(yīng)商吸引力都有延遲效應(yīng),可以通過對歷次的延遲時間進行指數(shù)平滑來建模.為了使時間和數(shù)量2個不同維具有可比性,設(shè)置了2個變換函數(shù),一個是數(shù)量吸引力轉(zhuǎn)換函數(shù),一個是發(fā)運吸引力轉(zhuǎn)換函數(shù),將光滑后的值變換成統(tǒng)一的吸引力的度量值.代理接受的供應(yīng)商數(shù)目越多,吸引力系數(shù)的絕對值就越大.而發(fā)運頻率的行為正好相反,發(fā)運頻率越高,吸引力系數(shù)的絕對值就越小,只有發(fā)運頻率超過一個臨界值,才成為負數(shù),從而導(dǎo)致吸引力系數(shù)為負.吸引力系數(shù)對吸引力變化率的影響依賴于供應(yīng)商吸引力的當(dāng)前狀態(tài),比供應(yīng)商吸引力大的吸引力系數(shù)將產(chǎn)生正的吸引力變化率,并導(dǎo)致供應(yīng)商吸引力的增加.第3個模塊為調(diào)度模塊,儲存并處理系統(tǒng)動力學(xué)模型的輸入、輸出數(shù)據(jù).這些處理包括供應(yīng)商的選擇、訂單的傳送、以及與供應(yīng)商和客戶的交易.該模塊還負責(zé)基于代理的仿真平臺和系統(tǒng)動力學(xué)運行軟件環(huán)境之間的通訊,通過動態(tài)數(shù)據(jù)交換DDE來進行,而DDE是一個通訊系統(tǒng),應(yīng)用可以通過服務(wù)器名字將支持DDE函數(shù)的程序在系統(tǒng)中進行注冊,建立程序間的連接.本文將支持系統(tǒng)動力學(xué)建模的軟件平臺Vensim作為一個DDE服務(wù)器,將支持基于代理建模的軟件平臺em-Plant連接到Vensim,輸入數(shù)據(jù)、輸出數(shù)據(jù)及命令通過建立的通道進行轉(zhuǎn)換,由系統(tǒng)的調(diào)度命令序列統(tǒng)一調(diào)度.4第4類:節(jié)點型物流+信息源型下面給出一個包括10個代理的4層供應(yīng)鏈的原型實現(xiàn).原型中加入了2個外部信息源,提供物流和信息流:每個時間步,終端客戶下達給定數(shù)量的訂單給第一層次的每個生產(chǎn)代理,生產(chǎn)代理生產(chǎn)商品,并以兩周期的離散延遲時間發(fā)運貨物.4.1基于關(guān)系的訂單履行策略的仿真結(jié)果首先分析了2種訂單履行策略對供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)的影響.在一個場景中,供應(yīng)鏈中的每個代理采用FIFO訂單履行策略,在另一個場景中,每個代理采用基于關(guān)系的訂單履行策略(見圖5、圖6).當(dāng)仿真運行到50個時間周期后,供應(yīng)鏈出現(xiàn)了系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的聚集.2個代理間的鏈接越強,其交易越頻繁.由圖6可見,基于關(guān)系的訂單履行策略具有穩(wěn)定系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的能力.采用FIFO策略,企業(yè)代理間每個可能的鏈在仿真過程中都被表現(xiàn)出來了,只不過鏈的強弱不同.相反,基于關(guān)系的策略支持固定偏好的形成,這種固定偏好導(dǎo)致客戶與其供應(yīng)商間長期關(guān)系,因此很少產(chǎn)生供應(yīng)商變換.為了更好地說明這一事實,在圖7顯示了在供應(yīng)鏈的每個層級上,代理偏愛的供應(yīng)商隨時間變化的過程.圖7說明了采用基于關(guān)系的訂單履行策略(點畫線),供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)就會更穩(wěn)定.不僅供應(yīng)商變換的總數(shù)減少了,而且偏好也會早早地穩(wěn)定下來.采用基于關(guān)系的策略,每個代理有一個偏愛的客戶,其訂單首先執(zhí)行.這個客戶認為該代理更具吸引力,發(fā)運時間也相應(yīng)變短,發(fā)運時間是決定供應(yīng)商吸引力的變量之一.因此這個客戶就更加容易與該代理供應(yīng)商合作,從而使得偏好保持穩(wěn)定.4.2種場景下的供應(yīng)商比較吸引力衰減反映了代理重視供應(yīng)商歷史績效的程度.吸引力衰減時間越大,吸引力衰減就越慢,因此就更加關(guān)注歷史供應(yīng)商績效.仿真實驗采用的吸引力衰減時間為24.吸引力衰減時間的2個極端情形是1和100,對此做了比較,并設(shè)訂單履行策略為FIFO策略(見圖8、圖9).由圖中的聚集系統(tǒng)結(jié)構(gòu)可見,兩者沒有實質(zhì)性的區(qū)別.2種場景下都實現(xiàn)了同樣數(shù)目的潛在鏈接.圖10中比較了2種場景下,每個供應(yīng)鏈層級上,代理偏愛的供應(yīng)商.圖10顯示了當(dāng)吸引力衰減時間較大時,代理更加關(guān)注歷史偏好,與基于關(guān)系的訂單履行策略的影響類似,更加穩(wěn)定的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)將會突現(xiàn).當(dāng)考慮歷史績效時,代理在當(dāng)前供應(yīng)商發(fā)運時間出現(xiàn)困難時,并不變換供應(yīng)商.只有當(dāng)績效長時間很差,或者在關(guān)系的開始時刻,由于沒有可用的歷史的數(shù)據(jù),而不得不變換供應(yīng)商.因此,正如本文描述的一樣,在沒有大量干擾的模型中,如果發(fā)生變換供應(yīng)商的情況,則這種變換一般發(fā)生在仿真的早期階段.5應(yīng)對突發(fā)需求供應(yīng)鏈戰(zhàn)略管理問題范圍廣泛,包括影響企業(yè)長期發(fā)展與運營的多種類型的決策問題.如,物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)置,配送能力計劃等.本文應(yīng)用上面的集成方法并適當(dāng)拓展,研究了供應(yīng)鏈長期配送能力計劃的問題,這是一個動態(tài)的問題,是供應(yīng)鏈資源、產(chǎn)品、庫存、銷售和運輸能力的綜合優(yōu)化.配送能力決策與供應(yīng)鏈的所有運營相關(guān),特別是在動態(tài)演化的背景下,決策與諸如庫存空間、人力資源、生產(chǎn)設(shè)施、運輸方式等都有密切關(guān)聯(lián).在動態(tài)演化環(huán)境中,企業(yè)需要在顧客服務(wù)最優(yōu)化與能力利用最大化之間尋找平衡.這可通過以下方式實現(xiàn):①主導(dǎo)能力策略,超額的能力只用來應(yīng)對突發(fā)性的需求激增;②能力跟蹤策略,能力滯后于需求,既有的能力完全發(fā)揮效用;③能力匹配策略,隨時間變化,配備能力,使之與需求相一致.3種情形下,企業(yè)決定是否尋求新的能力,并且在一定的時間段或評價周期中,決定是否安排新能力計劃.圖11描繪了3層供應(yīng)鏈的因果循環(huán)圖,由圖可見,能力需求用一個模型變量表示,建模時,需要同實際能力進行對比,當(dāng)出現(xiàn)短缺,則進行租借以最優(yōu)化理想的服務(wù).能力擴展率在多數(shù)供應(yīng)鏈中都會遇到,表示能力向理想值調(diào)節(jié)的比率,可以用脈沖函數(shù)表示,由能力評價模塊決定.脈沖函數(shù)的脈沖量與平滑后的能力短缺量和能力的拓展策略這一控制變量之積成比例.能力增加的決策與實際能力之間存在著一定的延遲,用能力獲取率來度量.能力處置率則由實際能力的生命周期來調(diào)節(jié).圖12為供應(yīng)鏈節(jié)點代理結(jié)構(gòu)圖.以前述的代理定義和內(nèi)部結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ),增加了感應(yīng)器、決策單元、信息處理單元和外部接口.代理利用感應(yīng)器監(jiān)控外部情況,并從環(huán)境或其他供應(yīng)鏈模型中的各類代理處接收信息.例如,產(chǎn)品需求信息、訂單信息等.信息處理單元處理輸入的所有信息與常規(guī)任務(wù),如向環(huán)境處理結(jié)果等,或請求決策單元執(zhí)行決策任務(wù),如選擇能力供應(yīng)方.然后,決策單元接受處理后的信息,以代理的內(nèi)在策略對信息進行評價,同時給出最佳響應(yīng)選擇.這樣拓展的代理
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