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概率統(tǒng)計——解答題突破授課教師:舒本濤長沙縣實驗中學新課標全國卷考情分析解析
考點全國卷112年13年14年15年16年概率統(tǒng)計解答題(1)隨機變量的函數(shù);(2)分布列與期望,方案決策(1)概率的乘法公式;(2)分布列與期望(1)頻率分布直方圖的數(shù)字特征;(2)正態(tài)分布,期望回歸方程非線性擬合(1)概率的乘法公式,分布列;(2)互斥事件的概率;期望決策6年6考,每年1題。冷點:回歸方程與獨立性檢驗。前者在2015年非常靈活地進行了考察,后者在2010也已考過。其它年份都考察了分布列與期望相關,統(tǒng)計味道濃,實際背景很強,對數(shù)學的應用價值進行了較好的展現(xiàn),對教與學均具有較強的指導意義。核心知識解析1統(tǒng)計的基本思想:樣本估計總體;2頻率分布直方圖中數(shù)字特征的計算與應用;3概率的互斥加法公式與獨立乘法公式:PA∪B=PAPB;PAB=PAPB4離散型隨機變量的分布列,理解常見的分布如:超幾何分布、二項分布、正態(tài)分布。5均值(期望)與方差的意義與性質高考題改編研究解析問題背景:某公司經(jīng)銷某種農(nóng)產(chǎn)品,通過對歷史資料進行調(diào)查,得到年市場需求量的頻率分布直方圖如下:1根據(jù)直方圖估計市場需求量的下列數(shù)字特征:(1)眾數(shù)(2)中位數(shù)(3)平均數(shù)(4)方差002009022033024008002高考題改編研究解析問題背景:某公司經(jīng)銷某種農(nóng)產(chǎn)品,通過對歷史資料進行調(diào)查,得到年市場需求量的頻率分布直方圖如下:,則會被政府評為“農(nóng)產(chǎn)品銷售優(yōu)秀單位”,求該公司連續(xù)兩年得到“優(yōu)秀”的概率。002009022033024008002高考題改編研究解析問題背景:某公司經(jīng)銷某種農(nóng)產(chǎn)品,通過對歷史資料進行調(diào)查,得到年市場需求量的頻率分布直方圖如下:3在第2題的條件下,設為該公司3年獲得“優(yōu)秀”的次數(shù),求的分布列與期望。002009022033024008002高考題改編研究解析問題背景:某公司經(jīng)銷某種農(nóng)產(chǎn)品,通過對歷史資料進行調(diào)查,得到年市場需求量的頻率分布直方圖如下:4變式:為了促進該類農(nóng)產(chǎn)品的銷售,政府決定從2017年起對獲得優(yōu)秀的單位進行獎勵,規(guī)則為:從2017年起第一次獲得“優(yōu)秀”,則獎勵1萬元,以后若連續(xù)兩年獲得優(yōu)秀,則后一年的獎金比前一年多5千元,設Y為該公司從2017年開始的3年內(nèi)獲得的政府獎金(單位:萬元),求Y的分布列與期望。0.020.090.220.330.240.080.02高考題改編研究解析問題背景:某公司經(jīng)銷某種農(nóng)產(chǎn)品,通過對歷史資料進行調(diào)查,得到年市場需求量的頻率分布直方圖如下:5由直方圖可認為,這種農(nóng)產(chǎn)品的年銷售量近似服從正態(tài)分布Nμ,σ2,其中μ近似為樣本平均數(shù),σ2近似為樣本方差利用該正態(tài)分布,求P1878<<2122;高考題改編研究解析問題背景:某公司經(jīng)銷某種農(nóng)產(chǎn)品,通過對歷史資料進行調(diào)查,得到年市場需求量的頻率分布直方圖如下:獲利2萬元,未售出的產(chǎn)品每1t虧損1萬元,以(單位:t,165≤≤235表示下一年的市場需求量,T單位:萬元表示下一年經(jīng)銷該農(nóng)產(chǎn)品的利潤。1若該公司進貨200t①將T表示為的函數(shù);②在直方圖的需求量分組中,以各組的區(qū)間中點值代表該組的各個值,并以需求量落入該區(qū)間的頻率作為需求量取該區(qū)間中點值的概率例如:若需求量∈[165,175則?。?70,且=170的概率等于需求量落入[165,175的頻率,求利潤T的數(shù)學期望.高考題改編研究解析問題背景:某公司經(jīng)銷某種農(nóng)產(chǎn)品,通過對歷史資料進行調(diào)查,得到年市場需求量的頻率分布直方圖如下:獲利2萬元,未售出的產(chǎn)品每1t虧損1萬元,以(單位:t,165≤≤235表示下一年的市場需求量,T單位:萬元表示下一年經(jīng)銷該農(nóng)產(chǎn)品的利潤。2以利潤的期望值為決策依據(jù),在進貨量190t與200t之中選其一,應選哪個?小結與作業(yè)《狀元之路》過關練習13小結作業(yè)1樣本估計總體的思想;2計算復雜事件的概率時,需正確分析事件的構成,將復雜事件轉化為幾個互斥事件的和事
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