一種邊緣環(huán)境下基于EfficientDet的施工人員安全帽檢測方法

一種邊緣環(huán)境下基于EfficientDetEfficientDet的施工人員安全帽一種基于EfficientDet的施工人員安全帽檢測方法。該方法包括四個(gè)步驟：首先，對(duì)施工場景中的圖片進(jìn)行預(yù)處理；其次，利用EfficientDet檢測安障Safetyiscriticalintheconstructionindustry.Safetyhelmetsoneoftheessentialprotectiveequipmentforconstructionworkers'heads.Toavoidaccidentscausedbyimproperwearingofsafetyhelmets,thispaperproposesanEfficientDet-basedsafetyhelmetdetectionmethodinedgeenvironmentinconstructionscenarios.First,thispaperintroducestheresearchbackgroundandsignificanceofsafetyhelmetdetection.Then,EfficientDetisintroducedindetail,includingitsstructureandcharacteristics.Next,thispaperproposesanEfficientDet-basedsafetyhelmetdetectionmethodwhichincludesfoursteps:firstly,preprocessingthesceneimages;secondly,detectingthepositionofthesafetyhelmetwithEfficientDet;thirdly,classifyingthedetectedsafetyhelmetstodetermineiftheyarewornproperly;andfinally,sendingoutalarmsorremindersforworkerswhoarenotcomplyingwiththesafetyregulations.Finally,thispaperevaluatestheproposedmethodusingpublicdatasetsandactualconstructionsitedata.Experimentalresultsshowthatthismethodiseffectiveandaccurateinedgeenvironment.Itensuressafetyinconstructionsites.Keywords:Constructionscenarios;Safetyhelmetdetection;EfficientDet;Edgeenvironment;Safety.Effcett深度學(xué)習(xí)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)安全帽的自動(dòng)檢測，并在檢測到不符合安全要求的情況下發(fā)出警報(bào)或者提醒。該方法具有以下優(yōu)點(diǎn)：Effcett驟：圖片預(yù)處理、安全帽檢測、分類判斷和結(jié)果輸出。每個(gè)步驟的具體實(shí)現(xiàn)如下：括數(shù)據(jù)增強(qiáng)和剪裁兩個(gè)部分。在數(shù)據(jù)增強(qiáng)中，可以使用隨機(jī)翻轉(zhuǎn)、旋轉(zhuǎn)、縮放等技術(shù)來擴(kuò)增數(shù)據(jù)集，提高模型泛化能力。在剪裁過程中，可以根EfficientDet模型對(duì)場景圖像中EfficientNet和特定的目標(biāo)檢測技術(shù)，可以在低計(jì)算成本下獲得較好的檢測效果。EfficientDet模型具有多個(gè)輸入大小和效率之間的權(quán)衡關(guān)系，本文使用EfficientDet-D4模型。ResNet-18模型，該模型結(jié)構(gòu)簡潔，計(jì)算量較小，適mAP（平均精度均值）等指標(biāo)來評(píng)估分類器的性能，通過計(jì)算IOU（交并比）指標(biāo)來衡量檢測器的準(zhǔn)確性。mAP0.91。在實(shí)際施工場景中，該方法的準(zhǔn)確率為95%，誤警率為2%。Effcett基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)安全帽的自動(dòng)檢