
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
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文檔簡(jiǎn)介
第五章自適應(yīng)噪聲抵消自適應(yīng)濾波機(jī)理:利用前一時(shí)刻已獲得的濾波器參數(shù)等結(jié)果,自動(dòng)地調(diào)節(jié)現(xiàn)時(shí)刻的濾波器參數(shù),以適應(yīng)信號(hào)與噪聲未知的或隨時(shí)間變化的統(tǒng)計(jì)特性,從而實(shí)現(xiàn)最優(yōu)濾波。這個(gè)概念是從仿生學(xué)中引伸出來(lái)的,生物能以各種有效的方式適應(yīng)生存環(huán)境,生命力極強(qiáng)。目的設(shè)計(jì)自適應(yīng)濾波,可以不必預(yù)先知道信號(hào)與噪聲的自相關(guān)函數(shù)。在濾波過(guò)程中,即使信號(hào)與噪聲的自相關(guān)函數(shù)隨時(shí)間緩慢變化,濾波也能自動(dòng)適應(yīng),自動(dòng)調(diào)節(jié)到滿足均方誤差最小的要求。線性濾波器性能評(píng)價(jià)自適應(yīng)方法輸入信號(hào)輸出信號(hào)期望響應(yīng)誤差濾波器參數(shù)通用自適應(yīng)濾波器的基本原理自適應(yīng)數(shù)字濾波原理框圖自適應(yīng)數(shù)字濾波器輸入-+d(j)ε(j)原始輸入x(j)y(j)x(j)表示j時(shí)刻的輸入,y(j)表示j時(shí)刻的輸出響應(yīng);d(j)表示j時(shí)刻的原始輸入信號(hào),即所期望的輸出響應(yīng);ε(j)為誤差信號(hào)=d(j)-y(j);均方誤差
用統(tǒng)計(jì)方法,大量數(shù)求平均,提出均方誤差最小準(zhǔn)則,即輸出信號(hào)與進(jìn)行信號(hào)之間誤差最小。其定義為:測(cè)量數(shù)據(jù)越多,則越準(zhǔn)確。h(n)x(n)=s(n)+w(n)其中s(n)信號(hào)(可以是隨機(jī)信號(hào)或規(guī)則信號(hào)。自適應(yīng)濾波中最小均方誤差(LMS)以均方誤差最小為準(zhǔn)則,能自動(dòng)調(diào)節(jié)單位脈沖響應(yīng)h(n),以達(dá)到最優(yōu)濾波的時(shí)變最佳濾波效果也即:參數(shù)會(huì)變,隨著外界參數(shù)變化自動(dòng)調(diào)節(jié),使濾波器效果最佳。1957~1966年美國(guó)通用公司應(yīng)用于天線,為了抑制旁瓣而提出。自適應(yīng)的原理(1)自適應(yīng)的h(n)單位脈沖響應(yīng)受ε(j)誤差信號(hào)控制。(2)根據(jù)ε(j)的值而自動(dòng)調(diào)節(jié),使之適合下一刻(j+1)的輸入x(j+1),以使輸出y(j+1)更接近于所期望的響應(yīng)d(j+1),直至均方誤差E[ε2(j)]達(dá)到最小值.(3)y(j)最佳地逼近d(j),系統(tǒng)完全適應(yīng)了所加入的兩個(gè)外來(lái)信號(hào),即外界環(huán)境。注意:
x(j)和d(j)兩個(gè)輸入信號(hào)可以是確定的,也可以是隨機(jī)的,可以是平穩(wěn)的隨機(jī)過(guò)程,也可以是非平穩(wěn)的隨機(jī)過(guò)程。從圖中可見(jiàn):自適應(yīng)濾波是由普通濾波+相關(guān)抵消回路構(gòu)成。具體實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)介自適應(yīng)濾波法的概念
自適應(yīng)濾波法就是從自回歸系數(shù)的一組初始估計(jì)值開(kāi)始利用公式:逐次迭代,不斷調(diào)整,以實(shí)現(xiàn)自回歸系數(shù)的最優(yōu)化。
自適應(yīng)過(guò)濾法的運(yùn)用過(guò)程一、自適應(yīng)過(guò)濾法的基本步驟1)首先確定模型階數(shù)P
,2)選擇合適的濾波參數(shù)k
,3)計(jì)算每一次殘差e,4)根據(jù)殘差e以及調(diào)整公式,計(jì)算下一輪的系數(shù),5)迭代直到取得合適的系數(shù)。濾波常數(shù)K的選擇(1)k越接近于1可以減少迭代次數(shù),(2)為了避免太大的k而導(dǎo)致的誤差序列的發(fā)散性,k應(yīng)小于或等于1/P,
(3)根據(jù)Box-Jenkins方法的基本知識(shí),,
而Widrow將其表述為:
例題
?例1
假定有一時(shí)間序列如下表所示,用權(quán)數(shù)個(gè)數(shù)P=4的自適應(yīng)過(guò)濾法求進(jìn)行預(yù)測(cè),模型為:
t12345678910Yt2468101214161820解答:(1)由于權(quán)數(shù)P=4,首先確定濾波常數(shù)k。因此,取k=0.0008(2)初始系數(shù):(3)t的取值從P=4開(kāi)始。t=4時(shí):1)
2)3)根據(jù)調(diào)整系數(shù):
這里,1)~3)即完成了一次迭代(調(diào)整),然后t+1再重復(fù)以前的步驟。(4)因此,當(dāng)t=5時(shí):
1)
2)3)根據(jù)調(diào)整系數(shù):(5)這樣進(jìn)行到t=10時(shí),但由于沒(méi)有t=11的觀察值Y11,因此
無(wú)從計(jì)算。第一輪的迭代就此結(jié)束,轉(zhuǎn)入把現(xiàn)有的一組作為初始系數(shù),重新開(kāi)始t=4的迭代過(guò)程。這樣反
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