淺談自動駕駛技術的現狀及展望

淺談自動駕駛技術的現狀及展望駛汽車。自動駕駛汽車又稱無人駕駛汽車，自動駕駛汽車是一種通過電腦系統(tǒng)實視覺計算、雷達、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)協(xié)同合作，讓電腦可以在沒有任何人二、內容級及以上則由機器來觀測駕駛環(huán)境，人類駕駛員不需要坐在駕駛座上手握方向盤，判別干預。L4：高度自動駕駛，沒有任何人類駕駛員，可以無方向盤、油門、剎車踏板，但限定區(qū)域(如園區(qū)、景區(qū)內)，或限定環(huán)境條件(如雨雪天、夜晚不能開)。那么是不是現階段的無人駕駛技術水平真的有那么高和路況信息納入車聯(lián)網還不夠，同時應該將個人信息也納入這個網絡。讓手機都裝上車聯(lián)網軟件，將每一個人的位置信息都記錄于網絡，系統(tǒng)可以當汽車可能撞到行人時，系統(tǒng)將對汽車駕駛員和行人都發(fā)出警報，然后根據實際情況對汽車進行減速或者強制停車的處理。在遇到就自動駕駛汽車而言，人工智能技術在語音、手勢識別，眼球監(jiān)控和自然語言交互等功能的實現上將扮演主要角色；自動駕駛汽車要實雜環(huán)境或不斷變化的街道中駕駛，需要有很好的感知及決策能力，而這本有不確定性。這種不確定性主要依靠人工智能技術的深度學習來解決。讓過實例學習，自主學會如何對一個輸入做出正確的響應。自動駕駛汽車可的方式。而通過深度學習，發(fā)現自動駕駛汽車理解和使用這些圖像的能力高。同時多任務深度學習使得自動駕駛技術取得更進一步進展。多任務深性貢獻一樣，深度學習可能會改變自動駕駛技術的未來。汽車人工智能技辨別出不止一個物體。它看到的是一個模式以及該物體周圍的所有事物。說，它能夠識別出一個正在過馬路的物體是人，而且他正在低頭玩手機。問，無人駕駛汽車肯定是未來汽車演化的重要方向，而人工智能在其中又嚴重損壞。安全問題是自動駕駛目前的痛點，也是最必要的。同時，自動駕駛汽第一點我們認為自動駕駛汽車發(fā)展的相關標準以及法規(guī)亟待加強，在第二個方面仍然是技術，我們說自動駕駛汽車是高新技術的載體，對動駕駛汽車產業(yè)的發(fā)展，同樣的問題是技術亟待突破。在技術領域，首盡管自動駕駛汽車還面臨許多挑戰(zhàn)，還有許多問題需要克服，但動駕駛技術成熟以后，其必然給人們帶來更多方面的便利：第一，它可以提升行駛安全，有效降低事故率?，F如今，絕大多數交通事故都是由一些錯誤造成的，自動駕駛汽車通常會使用雷達傳感器和攝像頭來實現對車子控制，能夠避免出現人為的錯誤。第二，它可以能。在正常行駛過程中，駕駛員最好能夠跟前面為急剎車而出現追尾的情況。自動駕駛汽車會不輛之間的距離，也同時減少剎車的次數，提升人工作強度，推進全天候駕車模式，提高舒適度。或者下班的過程當中做自己想做的事情，緩解了在當今科技飛速發(fā)展的時代，相信自動駕駛技術一定能克服重重困難與挑戰(zhàn)，很快就會迎來重大突破，并普及到人們的生活當中，為社會提供便捷