六西格瑪黑帶考題搜集

為了研究如何在車床車銷軸棒時(shí)提高光潔度問題，綠帶張先生在11次試驗(yàn)中安排了6個(gè)因子（例如進(jìn)刀速度、橫移速度、道具傾角等）的部分因子實(shí)驗(yàn)26-3（中心點(diǎn)），共11次實(shí)驗(yàn)。黑帶王先生提示他，根據(jù)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的原則，一定要注意安排實(shí)驗(yàn)的隨機(jī)化，有關(guān)實(shí)驗(yàn)的隨機(jī)化的描述，哪些是錯(cuò)誤的？ACD?A 對26-3次角點(diǎn)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行隨機(jī)化，中心點(diǎn)安排在所有角點(diǎn)實(shí)驗(yàn)后進(jìn)行B 將計(jì)算機(jī)生成編號從1到11，將11次試驗(yàn)次序隨機(jī)化，必要時(shí)適當(dāng)調(diào)整3個(gè)中心點(diǎn)使其均勻分布到11次試驗(yàn)中，按隨機(jī)化的順序依次進(jìn)行C 對26-3次角點(diǎn)試驗(yàn)按標(biāo)準(zhǔn)順序進(jìn)行，將3個(gè)中心點(diǎn)隨機(jī)插入角點(diǎn)試驗(yàn)中D 隨機(jī)化要保證試驗(yàn)中因子參數(shù)的調(diào)整次數(shù)最少19.某一穩(wěn)定的零件生產(chǎn)過程質(zhì)量性具有雙側(cè)公差，零件質(zhì)量特性均值比公差中心值稍大些，過程能力指數(shù)不能令人完全滿意，后來生產(chǎn)過程獲得了改進(jìn)，其標(biāo)準(zhǔn)差降低為原來標(biāo)準(zhǔn)差的90%，均值維持不變。這時(shí)，對于能力指數(shù)Cp和Cpk的改進(jìn)狀況可以得到的結(jié)論是：ACp提高約11%，Cpk也提高約11%BCp提高約11%，Cpk的提高值比11%要大CCp提高約11%，Cpk的提高值比11%要小D 對于Cp及Cpk的提高值完全無法斷定注：CPK是變大還是變?。窟€是不變？請給出原因或分析。謝謝20.某具雙側(cè)工差的工序過程能力結(jié)果發(fā)現(xiàn)Cp=1.6,Cpk=1.0，過程能力指數(shù)提示過程改進(jìn)的主要方向是：A減小過程標(biāo)準(zhǔn)差B 降低過程均值至公差中心C 提高過程均值至公差中心D 僅憑這兩個(gè)指數(shù)不能肯定改進(jìn)方向注:B和C過程均值至公差中心是降低還是提高？？請說明清楚過程，謝謝18.在進(jìn)行過程能力分析時(shí)，需要判斷數(shù)據(jù)的正態(tài)性。某六西格瑪黑帶在進(jìn)行過程能力分析時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)右偏態(tài)分布，此時(shí)應(yīng)采取何種處理：DA 將導(dǎo)致右偏的部分極端數(shù)據(jù)刪除，但數(shù)據(jù)分布呈對稱分布B采用Box-Cox轉(zhuǎn)換，使數(shù)據(jù)的正態(tài)性轉(zhuǎn)換方法進(jìn)行轉(zhuǎn)換C 采用側(cè)數(shù)轉(zhuǎn)換，使數(shù)據(jù)滿足正態(tài)性要求D 檢查是否是由于異常因素導(dǎo)致的非正態(tài)，如果是，則應(yīng)在消除異常因素后重新收集數(shù)據(jù)，否則，可以采用數(shù)據(jù)的正態(tài)性轉(zhuǎn)換方法進(jìn)行轉(zhuǎn)換31某六西格瑪小組正在研究溫度和粘度對其所關(guān)注的涂層厚度的影響，并試圖通過回歸建立模型。進(jìn)行殘差檢驗(yàn)時(shí)，得到了殘差對擬合值的圖形，該圖就像一個(gè)向右開口的喇叭筒形狀，依據(jù)該圖進(jìn)行判斷，下列選項(xiàng)中描述正確的是：殘差對擬合值圖的喇叭筒形說明了回歸假定中的數(shù)據(jù)獨(dú)立性有問題殘差對擬合值圖的喇叭筒形說明了觀察值的方法隨著觀察值的量值增加而增加殘差對擬合值圖的喇叭筒形說明了殘差分布非正態(tài)在ABC中不止一項(xiàng)有問題注：殘差分析的喇叭狀是為了確定是否有系統(tǒng)誤差參與其中還是判斷方差同齊性？還是另外的，最好對對每個(gè)選項(xiàng)的對錯(cuò)給予分析，謝謝3.在什么條件下不需要用最陡升降法尋找優(yōu)化試驗(yàn)的優(yōu)化方向和優(yōu)化點(diǎn)？A 因子是定性變量，如材料類型，操作技能等B 前期實(shí)驗(yàn)時(shí)選用的定量因子的取值范圍已經(jīng)是設(shè)備能力的極限或安全范圍C 實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示的中心點(diǎn)的響應(yīng)變量值已經(jīng)比其他試驗(yàn)點(diǎn)的更好D 實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示中心點(diǎn)與其它點(diǎn)的響應(yīng)變量值是有顯著差異的，但中心點(diǎn)的響應(yīng)變量與其它試驗(yàn)點(diǎn)比不是最佳的注：請給出每個(gè)選項(xiàng)的對錯(cuò)及原因，謝謝為了研究如何在車床車銷軸棒時(shí)提高光潔度問題，綠帶張先生在11次試驗(yàn)中安排了6個(gè)因子（例如進(jìn)刀速度、橫移速度、道具傾角等）的部分因子實(shí)驗(yàn)26-3（中心點(diǎn)），共11次實(shí)驗(yàn)。黑帶王先生提示他，根據(jù)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的原則，一定要注意安排實(shí)驗(yàn)的隨機(jī)化，有關(guān)實(shí)驗(yàn)的隨機(jī)化的描述，哪些是錯(cuò)誤的？A 對26-3次角點(diǎn)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行隨機(jī)化，中心點(diǎn)安排在所有角點(diǎn)實(shí)驗(yàn)后進(jìn)行B 將計(jì)算機(jī)生成編號從1到11，將11次試驗(yàn)次序隨機(jī)化，必要時(shí)適當(dāng)調(diào)整3個(gè)中心點(diǎn)使其均勻分布到11次試驗(yàn)中，按隨機(jī)化的順序依次進(jìn)行C 對26-3次角點(diǎn)試驗(yàn)按標(biāo)準(zhǔn)順序進(jìn)行，將3個(gè)中心點(diǎn)隨機(jī)插入角點(diǎn)試驗(yàn)中D 隨機(jī)化要保證試驗(yàn)中因子參數(shù)的調(diào)整次數(shù)最少注:隨機(jī)化是全部數(shù)據(jù)一起隨機(jī)化，還是單獨(dú)對角點(diǎn)，中心點(diǎn)各有要求，請給予分析過程，謝謝經(jīng)過全因子試驗(yàn)后，最終確認(rèn)有4個(gè)因子對于相應(yīng)變量有顯著響應(yīng)。為了獲得含有這4個(gè)因子的二次回歸方程，準(zhǔn)備進(jìn)行中心復(fù)合設(shè)計(jì)。如果決定中心點(diǎn)進(jìn)行5次重復(fù)試驗(yàn)，不考慮分區(qū)組，那么總實(shí)驗(yàn)次數(shù)會是多少：A:21B:27C:29D:30關(guān)于TRIZ的說法，錯(cuò)誤的是（多選）：A：TRIZ方法在沖突中尋找可接受的平衡和折衷B：TRIZ提出了系統(tǒng)沖突的解決原則和標(biāo)準(zhǔn)解決方案C：TRIZ不能用在服務(wù)行業(yè)中D：大多數(shù)創(chuàng)造性的問題，都可以在TRIZ標(biāo)準(zhǔn)解決方案中找到正確的思路和方向請問A和B準(zhǔn)確么，特別是TRIZ提出了系統(tǒng)沖突的解決原則和標(biāo)準(zhǔn)解決方案嗎在項(xiàng)目特許任務(wù)書中，通常應(yīng)該包括哪些內(nèi)容（多選）：A:問題陳述B:預(yù)期解決方案C:項(xiàng)目目標(biāo)。:項(xiàng)目可行性分析其中D選項(xiàng)項(xiàng)目可行性分析是否包含在項(xiàng)目特許任務(wù)書上在實(shí)施六西格瑪項(xiàng)目時(shí)，力場分析方法可用于：A:查找問題的根本原因B:證項(xiàng)目的實(shí)施效果C:確定方案實(shí)施可能帶來的好處和問題D:定量分析變異源組織中典型的溝通類型有（多選）：A:自上而下B:自下而上C:橫向D:非正式交流按照卡若質(zhì)量模型，指出下述各項(xiàng)哪些屬于一元質(zhì)量（多選）：A:手機(jī)待機(jī)時(shí)間B:手機(jī)接收信號強(qiáng)度C:手機(jī)的大小D:手機(jī)外觀d,ac,ac,c,acd,ab ACBCABCDAB以下對顧客滿意說法正確的是。顧客滿意是對其期望被滿足程度的感受顧客滿意是一個(gè)具有相對性的概念顧客滿意是顧客的一種感受，用簡單的"滿意"、"不滿意"、"有意見"等方式是難以表達(dá)顧客感受的程度可通過各種渠道來搜集顧客的各種感受，并采取統(tǒng)計(jì)技術(shù)等方法來進(jìn)行分析，以便采取相應(yīng)措施來不斷提高顧客滿意的程度組織一直未收到顧客的抱怨，表示顧客已非常滿意了C選項(xiàng)是否正確？？應(yīng)該可以用”滿意"、"不滿意"、"有意見”等方式表示的吧？解決質(zhì)量問題時(shí)，制定對策并取得成效后，為了防止質(zhì)量問題再發(fā)生，必須做到：再次確認(rèn)5W1H的內(nèi)容，并將其標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)的準(zhǔn)備與傳達(dá)

實(shí)施教育培訓(xùn)建立保證嚴(yán)格遵守標(biāo)準(zhǔn)的質(zhì)量責(zé)任制30.某產(chǎn)品分為6個(gè)等級，現(xiàn)從該批產(chǎn)品中抽取100件，結(jié)果如下:級 IIIIII級 IIIIIIIVVI件數(shù) 2613122217則上表中件數(shù)的眾數(shù)為：A.IB.IVC.26D.2210最早開始時(shí)間的計(jì)算：14天，方法：1-4-6-8路線，所需天數(shù)=3+6+5=14天。2.最遲開工天數(shù)17天，方法：關(guān)鍵路線一M=1-4-6-9-10路線-M=3+6+8+2-2=17天M車間的任務(wù)是將直徑為40毫米的鋼坯熱煅為直徑32毫米的葉片軸，每根軸都要大約160秒才能鍛造完成。為了檢驗(yàn)鋼坯溫度對于鍛造時(shí)間是否有顯著影響，選定了1200，1230，1260三種初始溫度，各煅造了10根葉片軸，共記錄了3組總計(jì)30個(gè)煅造時(shí)間數(shù)據(jù)。在分析時(shí)準(zhǔn)備使用單因子的方差分析(ANOVA)。為此應(yīng)考慮驗(yàn)證下列條件：經(jīng)檢驗(yàn)，可以認(rèn)為3組數(shù)據(jù)都滿足獨(dú)立性。經(jīng)檢驗(yàn)，可以認(rèn)為3組數(shù)據(jù)都滿足正態(tài)性。經(jīng)檢驗(yàn)，可以認(rèn)為合并后的30個(gè)數(shù)據(jù)滿足正態(tài)性。經(jīng)檢驗(yàn)，可以認(rèn)為3組數(shù)據(jù)的方差是相等的。正確的要求是：應(yīng)驗(yàn)證1)2)應(yīng)驗(yàn)證1)2)4)應(yīng)驗(yàn)證1)3)4)應(yīng)驗(yàn)證1)2)3)4)現(xiàn)要考察4種幾何形狀不同、阻值相同的薄膜電阻(形狀編號1-4)對電流噪聲的影響，因?yàn)橐粔K陶瓷平板上只能安裝3個(gè)薄膜電阻，所以共使用了4塊陶瓷平板，各板上依次安排［1，3］；［1，2,4］；［1，3,4］；［2,3,4］號形狀電阻，根據(jù)這些試驗(yàn)結(jié)果以分析各形狀電阻的效應(yīng)。在這個(gè)試驗(yàn)方案中，陶瓷平板是：區(qū)組大小為3的區(qū)組因子具有4個(gè)水平的可控因子分為4個(gè)水平的隨機(jī)化因子以上都不對73.某企業(yè)的六西格瑪團(tuán)隊(duì)擬對有4個(gè)連續(xù)變量的因子安排24-1部分因子試驗(yàn)，對于是否增加中心點(diǎn)和如何增加中心點(diǎn)的問題，他們提出了四種意見，你認(rèn)為哪種意見是正確的？為了預(yù)防設(shè)備損壞帶來的影響，中心點(diǎn)的測試應(yīng)該在試驗(yàn)進(jìn)程的末尾進(jìn)行。增加一次額外的中心點(diǎn)試驗(yàn)足矣中心點(diǎn)的測試應(yīng)該在試驗(yàn)進(jìn)程的開頭、中間及末尾進(jìn)行，推薦總共增加3?5次額外的中心點(diǎn)進(jìn)行試驗(yàn)為了預(yù)防過程出現(xiàn)不穩(wěn)定狀況，中心點(diǎn)的測試應(yīng)該在試驗(yàn)設(shè)計(jì)的開頭進(jìn)行，增加一次額外的中心點(diǎn)試驗(yàn)足矣為了考察響應(yīng)變量Y是否存在曲率，中心點(diǎn)應(yīng)該安排試驗(yàn)3?5次，且只能安排在試驗(yàn)進(jìn)程的中段進(jìn)行1、 方差檢驗(yàn)的3個(gè)條件，獨(dú)立、正態(tài)、等方差2、 陶瓷板應(yīng)該是可以看做是隨機(jī)化因子3、 中心點(diǎn)重復(fù)可以代替實(shí)驗(yàn)的重復(fù)性，安排在開頭、中間和結(jié)尾可以減少噪音的影響91.（多選）某工程師在六西格瑪項(xiàng)目中關(guān)于選擇試驗(yàn)設(shè)計(jì)方案與團(tuán)隊(duì)成員產(chǎn)生了分歧，該試驗(yàn)有6個(gè)因子，皆為連續(xù)型變量，根據(jù)工程經(jīng)驗(yàn)，并非所有因子都顯著。他準(zhǔn)備用兩水平設(shè)計(jì)，但是有的工程師認(rèn)為個(gè)別因子與響應(yīng)之間可能存在非線性，建議用三水平設(shè)計(jì)，為了用較少的試驗(yàn)次數(shù)得到響應(yīng)與因子的模型，你認(rèn)為哪些是可以實(shí)現(xiàn)試驗(yàn)次數(shù)較少的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方案：進(jìn)行三水平36全因子設(shè)計(jì)，一次性擬合出模型；先進(jìn)行26-2的部分因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)，篩選出關(guān)鍵因子后再進(jìn)行全因子試驗(yàn)，若發(fā)現(xiàn)曲性，再進(jìn)行響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)；先進(jìn)行26-3的部分因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)，篩選出關(guān)鍵因子，必要時(shí)再進(jìn)行折疊設(shè)計(jì)，然后再進(jìn)行全因子試驗(yàn)，若發(fā)現(xiàn)曲性，再進(jìn)行響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)；先進(jìn)行26的全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)，篩選出關(guān)鍵因子，然后再進(jìn)行全因子試驗(yàn)，若發(fā)現(xiàn)曲性，再進(jìn)行響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)。為了研究如何在車床車削軸棒時(shí)提高光潔度問題，綠帶張先生在11次試驗(yàn)中安排了6個(gè)因子（例如進(jìn)刀速度、橫移速度、刀具傾角等）的部分因子試驗(yàn)26-3+3（中心點(diǎn)），共11次試驗(yàn)。黑帶王先生提示他，根據(jù)試驗(yàn)設(shè)計(jì)的原則，一定要注意安排試驗(yàn)的隨機(jī)化。有關(guān)試驗(yàn)隨機(jī)化的描述，哪些是錯(cuò)誤的？對26-3次角點(diǎn)試驗(yàn)進(jìn)行隨機(jī)化，中心點(diǎn)安排在所有角點(diǎn)試驗(yàn)后進(jìn)行將計(jì)算機(jī)生成編號從1至11，將11次試驗(yàn)次序隨機(jī)化，必要時(shí)適當(dāng)調(diào)整3個(gè)中心點(diǎn)使其均勻分布到11次試驗(yàn)中，按隨機(jī)化的順序依次進(jìn)行對26-3次角點(diǎn)試驗(yàn)按標(biāo)準(zhǔn)順序進(jìn)行，將3個(gè)中心點(diǎn)隨機(jī)插入角點(diǎn)試驗(yàn)中隨機(jī)化要保證試驗(yàn)中因子參數(shù)的調(diào)整次數(shù)最少114.在什么條件下不需要用最陡升降法尋找優(yōu)化試驗(yàn)的優(yōu)化方向和優(yōu)化點(diǎn)？因子是定性變量，如材料類型，操作技能等前期試驗(yàn)時(shí)選用的定量因子的取值范圍已經(jīng)是設(shè)備能力的極限或安全范圍試驗(yàn)結(jié)果顯示中心點(diǎn)的響應(yīng)變量值已經(jīng)比其他試驗(yàn)點(diǎn)的更好試驗(yàn)結(jié)果顯示中心點(diǎn)與其它點(diǎn)的響應(yīng)變量值是有顯著差異的，但中心點(diǎn)的響應(yīng)變量與其他試驗(yàn)點(diǎn)比不是最佳的某次DOE的分析結(jié)果為Y=8.7+3X1-3X2現(xiàn)要用最陡上升法盡快找到最優(yōu)點(diǎn)區(qū)域，那么最陡上升方向應(yīng)為？（A）AX1=1:AX2=-1 C.AX1=11.7AX2=5.7AX1=3AX2=-8.7 D.AX1=11.7AX2=-5.7參考：最陡的上升方向，一個(gè)X確定后，另外一個(gè)X，就是公式中的系數(shù)比值，這里是3/3=1.某工程師為了分析洗衣機(jī)箱體的尺寸，上午9點(diǎn)連續(xù)收集了10個(gè)箱體尺寸，下午1點(diǎn)收集了10個(gè)數(shù)據(jù)，下午4點(diǎn)收集了10個(gè)數(shù)據(jù)，假設(shè)這30個(gè)數(shù)據(jù)穩(wěn)定、正態(tài)，請問哪個(gè)答案是正確的：（D）可以使用I-MR控制圖進(jìn)行穩(wěn)定性研究，可以使用這30個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行Cpk計(jì)算；可以使用I-MR控制圖進(jìn)行穩(wěn)定性研究，不可以使用這30個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行Cpk計(jì)算；不可以使用I-MR控制圖進(jìn)行穩(wěn)定性研究，可以使用這30個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行Cpk計(jì)算；不可以使用I-MR控制圖進(jìn)行穩(wěn)定性研究，也不可以使用這30個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行Cpk計(jì)算參考：這30個(gè)點(diǎn)為三個(gè)集群，不能代表過程。TOC\o"1-5"\h\z以下不屬于設(shè)備設(shè)計(jì)可維護(hù)性指導(dǎo)原則的是（ ）標(biāo)準(zhǔn)化B.模塊化C.故障報(bào)警D.功能獨(dú)特性防止上游出現(xiàn)生產(chǎn)瓶頸現(xiàn)象，通常設(shè)立的緩沖機(jī)制是（ ）預(yù)備代工廠B.安全庫存C.合理庫存D.中間庫存生產(chǎn)工序按照順序安排，在一個(gè)生產(chǎn)單元中的產(chǎn)品從一個(gè)工位移到下一個(gè)工位，中間沒有任何在制品作為緩沖，我們稱這種技術(shù)為（ ）零庫存B.單件流C.順序流D.快速流上面這三題貌似書上沒有呢42.產(chǎn)品加工兩道工序，第一道工序的西格瑪水平為3.0，第二道工序的西格瑪水平為4.0，則整體西格瑪水平為：（ ）A.3.0 B.4.03.5 D.不能計(jì)算出整體西格瑪水平這題猜的A，是不是總的水平由低的分水平?jīng)Q定?。?1.以下對FMEA中檢出率（Detection）的項(xiàng)目說法錯(cuò)誤的是（檢出率指預(yù)防或檢測不良品流至客戶處的能力一般以機(jī)率或廣10的評點(diǎn)表示其等級評價(jià)等級數(shù)值越高，越容易檢出為提高檢出率，通常計(jì)劃的設(shè)計(jì)管制/過程管制中必須予以改進(jìn)本題不會58.項(xiàng)目進(jìn)入到改善階段時(shí)，針對3個(gè)X的進(jìn)行全因子DOE發(fā)現(xiàn)模型非線性，其中3個(gè)因子的進(jìn)行全因子實(shí)驗(yàn)時(shí)高低水準(zhǔn)就已經(jīng)是目前能調(diào)整的極值,為找到X得最佳設(shè)置，為確保模型的旋轉(zhuǎn)性，請問接下來該進(jìn)行何種實(shí)驗(yàn)（ ）全因子加中心點(diǎn)DOE B.CCC設(shè)計(jì) C.CCI設(shè)計(jì) D.CCF設(shè)計(jì)感覺BC都行啊，我猜的C,該選哪個(gè)？（多選）在DOE的方差分析當(dāng)中，殘差一般由下列哪幾部分構(gòu)成？（ ）角點(diǎn)仿行 B.失擬C.中心點(diǎn)重復(fù) D.隨機(jī)化完全不會，怎么看啊？某六西格瑪團(tuán)隊(duì)擬采用均值-極差控制圖控制某注塑機(jī)注塑的零件關(guān)鍵尺寸，當(dāng)團(tuán)隊(duì)采用DOE優(yōu)化了注塑模溫和壓力后，在均值控制圖上發(fā)現(xiàn)連續(xù)15個(gè)點(diǎn)均在中心線1。內(nèi)（即C區(qū)），此現(xiàn)象表明：按照控制圖判異準(zhǔn)則，過程失控，參數(shù)優(yōu)化失敗過程均值發(fā)生了顯著變化過程方差顯著增大，需要重新計(jì)算控制限過程方差顯著減少，需要重新計(jì)算控制限2. （2008）75.自動(dòng)車床生產(chǎn)的螺紋鋼直徑之規(guī)格限為22±0.4mm，對于直徑之?dāng)?shù)據(jù)需要監(jiān)控。獲得本車間60個(gè)小時(shí)的記錄后，繪制出的單值控制圖，其上限為22.5mm,下限為21.3mm,且60個(gè)點(diǎn)皆落入控制限內(nèi)。為此可用斷定：控制圖范圍比公差限寬，說明生產(chǎn)不穩(wěn)定；控制圖內(nèi)控制限的中心為21.9mm，與目標(biāo)22mm有偏離，說明生產(chǎn)改進(jìn)的首要目標(biāo)是縮小平均值與目標(biāo)之間的偏移；生產(chǎn)基本上是穩(wěn)定的，生產(chǎn)狀況也很好；生產(chǎn)基本是上穩(wěn)定的，但生產(chǎn)狀況較差，螺紋鋼直徑波動(dòng)太大。某財(cái)務(wù)服務(wù)公司有4各不同的部門負(fù)責(zé)處理貸款業(yè)務(wù)，對該業(yè)務(wù)的衡量是采用每個(gè)部門的一組員工一周的5個(gè)工作日內(nèi)每天進(jìn)行處理的平均數(shù)量（連續(xù)數(shù)據(jù)，假設(shè)服從正態(tài)分布）。通過方差分析，發(fā)現(xiàn)部門同業(yè)務(wù)處理能力有顯著不同，但公司經(jīng)理還想知道4個(gè)部門中任取2部門業(yè)務(wù)處理能力的比較狀況，請問他應(yīng)該選用如下的多重比較方法中的哪種方法？（A）Tukey’s整體誤差率方法Fisher’s個(gè)體誤差率方法Dunnett’s整體誤差率方法Hsu’s整體誤差率方法對一個(gè)穩(wěn)定的生產(chǎn)過程繪制控制圖，已知當(dāng)子組樣本含量為2時(shí)，其下控制限LCL=70,上控制限UCL=82,問：當(dāng)子組樣本含量增加到8時(shí)，控制圖的控制限應(yīng)該變?yōu)椋?C)ALCL=75,UCL=77BLCL=74,UCL=78CLCL=73,UCL=79DLCL=70,UCL=82控制限寬度為2x3倍的樣本均值(X-bar)的樣本標(biāo)準(zhǔn)差(S)。樣本數(shù)量增加4倍，前述S降低2倍。原控制限寬度為12,則新的為6。答案為6中心極限定理制程是穩(wěn)定的，也就說明了控制線也應(yīng)該是穩(wěn)定不變的，除非你重新修訂控制線，否則不論樣本容量變成多少哦，控制線都不應(yīng)該改變哦X過程穩(wěn)定是說估計(jì)出的樣本標(biāo)準(zhǔn)差不變。而變化的是采樣的樣本數(shù)，因而控制限也隨之改變。在某MSA分析中發(fā)現(xiàn)其容差百分比為60%，不滿足MSA要求，黑帶考慮利用重復(fù)測量降低MSA誤差，以繼續(xù)使用原測量系統(tǒng)。請問，要將容差百分比降低到20%，最少要重復(fù)測量多少次：(D)TOC\o"1-5"\h\z6次。7次。8次。9次。這個(gè)題目是利用中心極限定律，多次測量后，均值標(biāo)準(zhǔn)誤縮小，比例為sqrt(N)那么這里sqrt(N)=60%/20%=3，所以N=9%Tolerance(before)=6*s(gage)/Tolerance=60%%Tolerance(after)=6*S(gage)/Tolerance=20%CLT:S(gage)=s(Gage)/n"0.5,%Tolerance(before)/%Tolerance(after)=60%/20%so,n=9某企業(yè)擬購買一部關(guān)鍵設(shè)備，現(xiàn)有兩個(gè)供應(yīng)商(甲、乙)均可提供相同型號的設(shè)備，為了檢驗(yàn)設(shè)備的質(zhì)量，質(zhì)量工程師對甲、乙兩臺設(shè)備進(jìn)行了過程能力分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，甲設(shè)備：Cp=1.8，Cpk=1.3，乙設(shè)備：Cp=1.31，Cpk=1.3。假定甲乙設(shè)備價(jià)格相同，其它安裝和服務(wù)也基本相同。根據(jù)這一結(jié)果，我們可以判定：(A)A 甲設(shè)備比乙設(shè)備好一些，因?yàn)榧自O(shè)備的Cp更高一些；B 甲設(shè)備和乙設(shè)備一樣，因?yàn)榧自O(shè)備和乙設(shè)備的Cpk相同；C乙設(shè)備要比甲設(shè)備好一些，因?yàn)橐以O(shè)備的Cp與Cpk接近，表明目標(biāo)中心與分布中心基本重合D 以上結(jié)論都不對CP是潛在過程能力，CPK是實(shí)際過程能力。CP好說明設(shè)備本身好，CPK沒有CP好，是制造中心和規(guī)格中心不吻合，需要做調(diào)整而已。CPK與CP是不考慮組內(nèi)變差，認(rèn)為組內(nèi)變差可忽略，而且這兩者是在過程受控的前提下進(jìn)行的。因?yàn)榭催@個(gè)設(shè)備好不好，關(guān)鍵在于評價(jià)用它生產(chǎn)產(chǎn)品不良品率的高低，不良品率越低，則設(shè)備越好。不良品率P=O[3(Cpk-2Cp)]+1-中(3Cpk)。Cpk一致，Cp越大，中[3(Cpk-2Cp)]越小，則P也越小。轉(zhuǎn)載請注明出自六西格瑪品質(zhì)論壇/,本貼地址:/viewthread.phpftich2263292.在車削軸的加工過程中，軸的直徑是一個(gè)關(guān)鍵質(zhì)量特性。某工程師對該過程進(jìn)行了過程能力分析，該工程師在生產(chǎn)過程中隨機(jī)抽取了25根軸，并且為了避免軸不同位置的直徑有變異，在每根軸上測9個(gè)位置，將每根軸上測得的9個(gè)數(shù)據(jù)作為一個(gè)樣本，這樣共取得了25根軸直徑的數(shù)據(jù)，分析得知數(shù)據(jù)滿足穩(wěn)定性及正態(tài)性的要求。根據(jù)測得的數(shù)據(jù)進(jìn)行過程能力分析得到如下結(jié)果:Cp=1.69,Cpk=1.44;Pp=0.34,Ppk=0.29,根據(jù)這一結(jié)果，哪個(gè)結(jié)論是正確的？A每根軸內(nèi)部測量點(diǎn)的數(shù)據(jù)波動(dòng)不大，但是每根軸之間的波動(dòng)較大B每根軸內(nèi)部測量點(diǎn)的數(shù)據(jù)波動(dòng)較大，但是每根軸之間的波動(dòng)不大C每根軸內(nèi)部測量點(diǎn)的數(shù)據(jù)波動(dòng)和每根軸之間的波動(dòng)都比較大D以上所述都不對PP/PPK考慮了組件和組內(nèi)的差異，而CP/CPK只考慮組內(nèi)差異。因此CPK好，而PPK差說明了組間之內(nèi)的差異太大。對生產(chǎn)的螺釘直徑加以監(jiān)控，可以得知過程是穩(wěn)定的，螺釘直徑是服從正態(tài)分布的。給定的公差限是雙側(cè)的，計(jì)算后得知Cpl=0.8,Cpu=1.4.這時(shí)候可以得到的結(jié)論是：(BCD)A過程的平均值高于公差中心B過程的平均值低于公差中心CCp值是1.1DCpk值是0.8GB/T4091-2001常規(guī)控制圖使用中定義了8個(gè)檢驗(yàn)?zāi)Ｊ?。假設(shè)每種檢驗(yàn)?zāi)Ｊ降奶摪l(fā)警報(bào)概率都是0.27%。且各種虛發(fā)報(bào)警是獨(dú)立的。在實(shí)際使用中。如果同時(shí)使用8個(gè)檢驗(yàn)?zāi)Ｊ?，則虛發(fā)警報(bào)的概率就會增加到大約：(C)0.5%1%2%3%1-0.9973人8，可以看成一個(gè)串聯(lián)系統(tǒng)，只要系統(tǒng)里的一個(gè)出問題，系統(tǒng)就出問題相加的算法是不對的為了研究女子身高與死亡率之間是否有關(guān)，韓國幾家研究機(jī)構(gòu)從1994年至2004年間收集了34萬多名女性的身高數(shù)據(jù)。在此期間上述樣本中有10216名女性因病去世。研究結(jié)果顯示，:女性身高每高出5cm。則死亡率就下降7%。這個(gè)結(jié)論是用下列哪種統(tǒng)計(jì)工具獲得的？(B)將身高作為自變量，以是否死亡（0：未死亡：1：死亡）作為響應(yīng)變量，直接進(jìn)行雙變量回歸分析將身高作為自變量，以是否死亡（0：未死亡：1：死亡）作為離散型響應(yīng)變量，進(jìn)行Logistic回歸分析將是否死亡分為兩組，將身高作為響應(yīng)變量，直接進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)將身高分為若干組，將是否死亡分為兩組，這就得到了列聯(lián)表，對列聯(lián)表進(jìn)行卡方檢驗(yàn)?zāi)撑萎a(chǎn)品有不良率4%。請用泊松分布計(jì)算，當(dāng)隨機(jī)抽樣50件時(shí)，其結(jié)果不能反映該批產(chǎn)品的真實(shí)質(zhì)量情況的概率？（B）TOC\o"1-5"\h\z0.270.730.820.671-Poisson（x=2）=0.73%自動(dòng)車床生產(chǎn)的螺紋鋼直徑之規(guī)格限為22±0.4mm，對于直徑之?dāng)?shù)據(jù)需要監(jiān)控。獲得本車間60個(gè)小時(shí)的記錄后，繪制出的單值控制圖，其上限為22.5mm,下限為21.3mm,且60個(gè)點(diǎn)皆落入控制限內(nèi)。為此可用斷定：（D）控制圖范圍比公差限寬，說明生產(chǎn)不穩(wěn)定；控制圖內(nèi)控制限的中心為21.9mm，與目標(biāo)22mm有偏離，說明生產(chǎn)改進(jìn)的首要目標(biāo)是縮小平均值與目標(biāo)之間的偏移；生產(chǎn)基本上是穩(wěn)定的，生產(chǎn)狀況也很好；生產(chǎn)基本是上穩(wěn)定的，但生產(chǎn)狀況較差，螺紋鋼直徑波動(dòng)太大。指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均控制圖（EWMA）適用于下列哪種場合：（A）探測均值持續(xù)的較小漂移探測均值較大的漂移。.自相關(guān)過程探測均值較大的偏移和平滑數(shù)據(jù)己知過程能力指數(shù)Cp=1.5,Cpk=1.4,Ppk=0.8,首先應(yīng)該采取下列哪種措施：（D）調(diào)整過程均值，使其接近公差中心調(diào)整公差限，使公差范圍增大因Cp與Cpk近似相等，且都大于1.33，無需采取任何措施判定過程穩(wěn)定性有問題，找出影響穩(wěn)定的因素并消除，保持穩(wěn)定過程，使其處于受控狀態(tài)對離散型測量系統(tǒng)研究時(shí)，可以對名義值數(shù)據(jù)進(jìn)行屬性一致性分析，通常采用Kappa系數(shù)來表征結(jié)果的一致性，請問Kappa=O表明了什么?（B）觀測到的評價(jià)結(jié)果一致性很好觀測到的評價(jià)結(jié)果的一致性可能與隨機(jī)猜測的一致性相同觀測到的評價(jià)結(jié)果比隨機(jī)猜測的一致性耍稍好些觀測到的評價(jià)結(jié)果無法判斷是否具有一致性Kappa表示在評估相同樣本時(shí)多名評估員所做名義或順序評估的一致程度°Kappa統(tǒng)計(jì)量常用于交叉分組(表)應(yīng)用，或用在屬性一致性分析(屬性量具R&R)中。例如，兩名醫(yī)生對45位病人是否患有某種特定疾病進(jìn)行檢查。醫(yī)生診斷病情(陽性或陰性)一致的頻率有多大？另一個(gè)名義評估的示例是檢驗(yàn)員對電視屏幕上缺陷的評級。他們是否對氣泡、起皮和塵土的分類保持意見一致？Kappa值介于-1和+1之間。kappa值越高，一致性就越強(qiáng)。當(dāng)：,Kappa=1時(shí)，表明完全一致。Kappa=0時(shí)，則一致性與偶然預(yù)期的相同。Kappa<0時(shí)，一致性比偶然預(yù)期的還要弱，不過這種情況很少發(fā)生。通常，kappa值至少應(yīng)該為0.70，但kappa值最好接近0.90。當(dāng)進(jìn)行順序評級時(shí)(比如按1到5個(gè)等級對缺陷嚴(yán)重性進(jìn)行評定)，Kendall系數(shù)(考慮了排序因素)通常比單獨(dú)使用kappa更適合用來評估關(guān)聯(lián)度。Minitab默認(rèn)計(jì)算Fleisskappa，但您也可以在需要時(shí)指定計(jì)算Cohenkappa。Cohenkappa是在兩個(gè)評定員對一次試驗(yàn)進(jìn)行評定或一個(gè)評定員對兩次試驗(yàn)進(jìn)行評定時(shí)計(jì)算一致性程度的另一種方法。由于使用kappa估計(jì)偶然一致的概率與使用Cohenkappa不一樣，因此kappa值與Cohenkappa稍有不同。有關(guān)計(jì)算kappa統(tǒng)計(jì)量的詳細(xì)信息，請參見“方法和公式-交叉分組表和卡方”以及“方法和公式-屬性一致性分析”。轉(zhuǎn)載請注明出自六西格瑪品質(zhì)論壇/,本貼地址:/viewthread.php?tid=226329據(jù)統(tǒng)計(jì)某打字員每頁的平均差錯(cuò)數(shù)為2個(gè)，假定差錯(cuò)的出現(xiàn)是隨機(jī)的。現(xiàn)從該打字員打印的文件任抽一頁文件，發(fā)現(xiàn)有3個(gè)錯(cuò)字。間:該打字員每頁打字差錯(cuò)數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差是多少?(B)2根號23根號3服從期望為2的泊松分布，泊松分布期望=方差故方差為2。標(biāo)準(zhǔn)差=方差=V2H車間質(zhì)量監(jiān)督部門負(fù)責(zé)測量芯片鍍膜厚度，其生產(chǎn)規(guī)格是500±50叫微米)。測厚儀在05年2月10日曾由上級主管部門進(jìn)行過校準(zhǔn)。為了監(jiān)測此測厚系統(tǒng)的性能，從3月1日開始，每天早晨正式工作前，先對一個(gè)厚度為500U的標(biāo)準(zhǔn)片連續(xù)測量5次，堅(jiān)持檢測30天，記錄測量的偏差值，共得到150個(gè)數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)上看，這30天的狀況是受控的，所有的點(diǎn)都落入控制限范圍內(nèi)。計(jì)算后得知，這150個(gè)偏差值數(shù)據(jù)的平均值X=0.94u，標(biāo)準(zhǔn)差為S=1.42U，經(jīng)單樣本T檢驗(yàn)，未發(fā)現(xiàn)偏差值之均值與0有顯著差異?？傊麄€(gè)測量系統(tǒng)的準(zhǔn)確性(Accuracy)、精確性(Precision)及穩(wěn)定性(Stability)都是合格的。這里“此測量系統(tǒng)的準(zhǔn)確性(Accuracy)是合格的”指的是:(D)

這30天所有的數(shù)據(jù)點(diǎn)都落入控制限范圍內(nèi)。X=0.94u這個(gè)結(jié)果與公差限范圍土50U相比，小于10%，滿足GR&R要求。S=1.42u這個(gè)結(jié)果與公差限范圍土50U相比，小于10%，滿足P/T要求。對于150個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行單樣本T檢驗(yàn)，未發(fā)現(xiàn)偏差值之均值與0有顯著差異。15.在六西格瑪改進(jìn)DMAIC過程中，確定當(dāng)前水平（基線）是（）階段的活動(dòng)要點(diǎn)。（B）a.界定①測量c?分析d.控制16.收集了500個(gè)關(guān)于比薩餅配送的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)有25個(gè)遲到,10個(gè)太冷,7個(gè)損失,8個(gè)有錯(cuò)誤的成分,請計(jì)算DPMO值（D）5%B0.1C.100000D.2500017.在起重設(shè)備廠中，對于供應(yīng)商提供的墊片厚度很敏感。墊片厚度的公差限要求為12毫米±1毫米。供應(yīng)商對他們本月生產(chǎn)狀況的報(bào)告中只提供給出Cp=1.33,Cpk=1.00這兩個(gè)數(shù)據(jù)。這時(shí)可以對于墊片生產(chǎn)過程得出結(jié)論說（A）平均值偏離目標(biāo)12毫米大約0.25毫米平均值偏離目標(biāo)12毫米大約0.5毫米平均值偏離目標(biāo)12毫米大約0.75毫米以上結(jié)果都不對為了檢驗(yàn)一種新研制出的降壓藥是否有效，選定了不同年齡的男女病人共48人。先記錄了他們服藥前的收縮血壓值（下稱第一組數(shù)據(jù)），然后讓他們連續(xù)服藥一周，再記錄了他們服藥后的收縮血壓值（下稱第二組數(shù)據(jù)）。經(jīng)計(jì)算后得到每人服藥后的降低值（對應(yīng)的第一組數(shù)據(jù)減去第二組數(shù)據(jù)，稱之為第三組數(shù)據(jù)）。經(jīng)討論，決定進(jìn)行配對t檢驗(yàn)。為此應(yīng)考慮驗(yàn)證下列條件：1） 第一組、第二組數(shù)據(jù)的獨(dú)立性和正態(tài)性。2） 第三組數(shù)據(jù)的獨(dú)立性和正態(tài)性。3） 第一組、第二組的方差相等性。正確的要求是：（A）只用2）應(yīng)驗(yàn)證1）2）應(yīng)驗(yàn)證1）2）3）應(yīng)驗(yàn)證1）3）判斷配對T檢驗(yàn),不是直接判斷A與B,而是判定他們的差值是否為零,因此和A與B無關(guān)，只需差值的分布符合正態(tài)和獨(dú)立。起重設(shè)備廠用沖床生產(chǎn)墊片，其關(guān)鍵指標(biāo)是墊片的厚度。沖床在沖壓過程中，沖壓速度是決定厚度的關(guān)鍵條件之一。為了減小厚度的波動(dòng)，先要分析究竟是什么原因?qū)е聣|片厚度變異過大。為此，隨機(jī)選定了車間內(nèi)的4個(gè)工人，讓他們分別使用自己的自動(dòng)沖床，按3種不同的沖壓速度（8米/秒、10米/秒及12米/秒）各生產(chǎn)5片墊片。對于每片墊片，測量其中心部位及邊緣部位的厚度值。這樣就得到了共120個(gè)數(shù)據(jù)。為了分析墊片厚度變異產(chǎn)生的原因，應(yīng)該：(D)將工人及沖壓速度作為兩個(gè)因子，進(jìn)行兩種方式分組的方差分析(Two-WayANOVA，分別計(jì)算出兩個(gè)因子的顯著性，并根據(jù)其顯著性所顯示的P值對變異原因做出判斷。B-將工人及沖壓速度作為兩個(gè)因子，按兩個(gè)因子交叉(Crossed)的模型，用一般線性模型(GeneralLinearModel)計(jì)算出兩個(gè)因子的方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方差分量的大小對變異原因做出判斷。仁將工人、沖壓速度和部件作為3個(gè)因子，按三因子嵌套(Nested)結(jié)構(gòu)，用全嵌套模型(FullyNestedANOVA)計(jì)算出三個(gè)因子的方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方差分量的大小對變異原因做出判斷。。.將工人、沖壓速度和部件作為3個(gè)因子，按三因子先交叉(Crossed)后嵌套(Nested)結(jié)構(gòu)，用一般線性模型(GeneralLinearModel)計(jì)算出三個(gè)因子的方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方差分量的大小對變異原因做出判斷。1員工和機(jī)器合并為一個(gè)因子，分別為A\B\C\D2速度分別為S1\S2\S33產(chǎn)品為60個(gè)不同產(chǎn)品所以1與2之間為交叉(不同的1對應(yīng)的都有相同的2)2與3之間為嵌套(不同的2產(chǎn)生不同的3)工人、沖壓速度的不同會導(dǎo)致墊片厚度不同；5個(gè)墊片之間的變異體現(xiàn)部件間變異；墊片中心與邊緣厚度的差異體現(xiàn)了隨機(jī)變異，狹義講就是沖床的固有波動(dòng)。某六西格瑪團(tuán)隊(duì)在改進(jìn)階段需進(jìn)行一次試驗(yàn)設(shè)計(jì)，現(xiàn)有四個(gè)因子A，B，C，D，均為連續(xù)變量，分析認(rèn)為除AB、AC二階交互作用可能顯著外，其余二階交互作用不可能顯著，三階及以上交互作用也都可忽略，但不清楚因子與響應(yīng)輸出之間是否一定線性。下列哪種試驗(yàn)安排最合適(A)24-1部分因子試驗(yàn)附加了3個(gè)中心點(diǎn)24全因子試驗(yàn)附加3個(gè)中心點(diǎn)24-1部分因子試驗(yàn)無中心點(diǎn)24全因子試驗(yàn)無中心點(diǎn)某工程師欲對7個(gè)因子的工程問題進(jìn)行篩選試驗(yàn)設(shè)計(jì)，目的在于找出關(guān)鍵的影響因子，不必考慮因子之間的交互作用，希望試驗(yàn)次數(shù)盡量少，則應(yīng)采用哪種設(shè)計(jì)CTOC\o"1-5"\h\z27-227-327-427-5某工程師擬對兩因子的問題進(jìn)行23全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)。他擬合的模型為y=b0十b1x1+b2x2+b1x1x2后來有人提醒他需要增加幾個(gè)中心點(diǎn)的試驗(yàn)，以檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠翊嬖谇?。于是他又補(bǔ)做了三次中心點(diǎn)的試驗(yàn)，然后重新擬合模型。我們可以推斷，重新擬合的模型:C參數(shù)估計(jì)b0、b1、b2、b12均不變參數(shù)估計(jì)b0不變，但b1、b2、b12均可能有變化參數(shù)估計(jì)b0可能有變化，但b1、b2、b12不變D.以上答案都不對加了中心點(diǎn)后，便有了系統(tǒng)誤差，只有回歸值的變化，但不會改變曲線的走向。加中心點(diǎn)，對原模型的直接影響：1、 誤差大小，所以與誤差相關(guān)的分析就會有改變，比如各因子及交互作用的顯著性，總體模型的顯著性等。2、 截距，截距的計(jì)算是所有試驗(yàn)點(diǎn)的均值，所以加中心點(diǎn)對截距是有影響的，也就是b0。而因子或交互作用的系數(shù)均是效應(yīng)的一半（代碼化后的），效應(yīng)的計(jì)算是高低水平均值的差，與中心點(diǎn)沒有關(guān)系。以上是中心點(diǎn)對原模型的影響，另外的一個(gè)作用是，可以判斷是否有彎曲，也就是判斷原線性模型是否適用。每個(gè)工人都有使用三個(gè)速度，反過來講，每個(gè)速度都有被四個(gè)工人使用過，這肯定是交叉。而每個(gè)工人各自生產(chǎn)的部件（墊片，之前一直以為是沖床。）均只屬于各工人自己，這個(gè)順序不能像交叉那樣顛倒，所以是嵌套。轉(zhuǎn)載請注明出自六西格瑪品質(zhì)論壇/,本貼地址:/viewthread.phpftich226329再看統(tǒng)計(jì)指南P419，選擇中心點(diǎn)的根本目的是幫助我們估計(jì)隨即誤差，而不是用來參加對模型各系數(shù)（包括常數(shù)項(xiàng)）的估計(jì)。自變量代碼化后，常數(shù)項(xiàng)（截距）的含義是將所有自變量為0代入得到，所以不管取多少個(gè)中心點(diǎn)，常數(shù)項(xiàng)也是不變的。在一個(gè)試驗(yàn)設(shè)計(jì)問題中，共需要考查6個(gè)因子A、B、C、D、E及F，但經(jīng)費(fèi)所限最多只能進(jìn)行20次試驗(yàn)（中心點(diǎn)在內(nèi)）。要求除6個(gè)因子的主效應(yīng)必須估計(jì)之外，還必須估計(jì)出AB、Ac、AE、BF及CE共5個(gè)二階交互效應(yīng)。問:下列哪個(gè)生成元的選擇是可行的?。E=ABC，F(xiàn)=ABDE=ACD，F(xiàn)=ABCE=BCD，F(xiàn)=ACDE=ABD，F(xiàn)=ACDA:E=ABC=>CE=AB,不行B:E=ACD不行C:E=BCD=>AE=ABCD,F=ACD=>BF=ABCD==>AE=BF,不行D:E=ABD=>CE=ABCD,F=ACD=>BF=ABCD==>CE=BF,不行兩邊同乘以一個(gè)因子就好。25.3因子的全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)共進(jìn)行11次試驗(yàn)，是這樣安排的：因子A為溫度，低水平是80度，高水平是90度，因子B為壓力，低水平是700公斤，高水平是800公斤；因子C為時(shí)間，低水平是20分鐘，高水平是26分鐘。獲得試驗(yàn)數(shù)據(jù)后，在分析中發(fā)現(xiàn)ANOVA表中模型的總效應(yīng)是顯著的，但是明顯地有彎曲（Curvature）o為此準(zhǔn)備進(jìn)行響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)。但壓力不可能超過800公斤，可是原來的試驗(yàn)結(jié)果還希望繼續(xù)使用。這時(shí)應(yīng)采用下列哪種響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)？CCCC設(shè)計(jì)（中心復(fù)合序貫設(shè)計(jì)）CCI設(shè)計(jì)（中心復(fù)合有界設(shè)計(jì)）CCF設(shè)計(jì)（中心復(fù)合表面設(shè)計(jì)）BB設(shè)計(jì)（Box-Behnken設(shè)計(jì)）看書,書上有解釋.當(dāng)因子水平更換困難且試驗(yàn)水平不能超過立方體邊界叱可采用CCF即水平還是（-1.01）因此題限制壓力不可能超過800公斤,既水平固定，一般CCD因子有5個(gè)水平BB不予考慮因子范圍不超出原范圍，所以CCC肯定不行，希望之前的結(jié)果還可以使用，也就是序慣試驗(yàn)，BD也排除，CCI軸點(diǎn)取端點(diǎn)的時(shí)候，角點(diǎn)必內(nèi)縮，所以原試驗(yàn)數(shù)據(jù)就不能用了，BB就更不行了，試驗(yàn)點(diǎn)都不在端點(diǎn)的。在一個(gè)試驗(yàn)設(shè)計(jì)的分析問題中，建立響應(yīng)變量與各因子及交互效應(yīng)的回歸方程可以有兩種辦法：一種是對各因子的代碼值(CodedUnits)建立回歸方程；另一種是直接對各因子的原始值(UncodedUnits)建立回歸方程。在判斷各因子或交互效應(yīng)是否影響顯著時(shí)，要進(jìn)行對各因子回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)時(shí)，可以使用這兩種方程中的哪一種？B兩種方程檢驗(yàn)效果一樣，用哪種都可以。只有用代碼值(CodedUnits)回歸方程才準(zhǔn)確；用原始值(UncodedUnits)回歸方程有時(shí)判斷不準(zhǔn)確。只有用原始值(UncodedUnits)回歸方程才準(zhǔn)確；用代碼值(CodedUnits)回歸方程有時(shí)判斷不準(zhǔn)確。根本用不著回歸方程，ANOVA表中結(jié)果信息已經(jīng)足夠進(jìn)行判斷。半導(dǎo)體生產(chǎn)過程中一旦發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品有缺陷就報(bào)廢，為了分析生產(chǎn)過程狀況是否真正達(dá)到穩(wěn)定，在連續(xù)20天內(nèi)，每天統(tǒng)計(jì)報(bào)廢的產(chǎn)品個(gè)數(shù)，且由于面向訂單生產(chǎn)，每天產(chǎn)量有較大波動(dòng)，這時(shí)候，應(yīng)該使用下列哪種控制圖？B使用p圖或np圖都可以。只能使用p圖使用c圖與u圖都可以只能使用np圖為了監(jiān)測鋼鐵廠區(qū)域內(nèi)的二氧化硫指標(biāo)是否合乎環(huán)保要求，在全部廠區(qū)內(nèi)設(shè)立了10個(gè)監(jiān)測站，每小時(shí)記錄一次各點(diǎn)處二氧化硫濃度。這時(shí)應(yīng)使用的控制圖是：CXbar-RXbar-SX-MRNp首先你要確定SO2是最大值影響大，還是平均值影響大，還要考慮每個(gè)監(jiān)點(diǎn)；建議LZ做單值極差值，以便查找各個(gè)區(qū)域的原因因?yàn)樾枰O(jiān)測SO2的濃度是否合乎要求，需要對每一點(diǎn)分別監(jiān)測，有一點(diǎn)超標(biāo)，結(jié)果將是超標(biāo)。而且，由于條件，地點(diǎn)不同，不可以將他簡單合并，即，同一時(shí)間檢測的廠區(qū)內(nèi)不同位置的二氧化硫濃度不能成組。所以，正確做法是對各個(gè)位置的檢測數(shù)據(jù)都分別做X-MR圖。(多選)X-R控制圖比X-MR(單值移動(dòng)極差)控制圖應(yīng)用更為普遍的原因在于：X-R圖可適用于非正態(tài)的過程X-R有更高的檢出力X-R圖作圖更為簡便X-R圖需要更少的樣本含量芯片鍍膜生產(chǎn)車間每小時(shí)抽5片芯片測量其鍍膜的厚度，共檢測了48小時(shí)，獲得240個(gè)數(shù)據(jù)。經(jīng)趨勢圖分析發(fā)現(xiàn)，各小時(shí)5片鍍膜厚度之均值大體是穩(wěn)定的，數(shù)據(jù)也服從正態(tài)分布。但發(fā)現(xiàn)各小時(shí)內(nèi)的差異較小，但各小時(shí)間差異較大。六西格瑪團(tuán)隊(duì)對如何進(jìn)行SPC（統(tǒng)計(jì)過程分析）發(fā)生了分歧。正確的意見是：A變異來源不僅包含隨機(jī)誤差。此時(shí)，必須等待清除組間變異變大的情況后，才能使用SPC（先除去特殊原因）其實(shí)只要將每小時(shí)芯片鍍膜厚度之均值求出，對48個(gè)數(shù)據(jù)繪制單值一移動(dòng)極差（X一MR）控制圖即可求出各小時(shí)芯片鍍膜厚度之均值，對之繪制單值一移動(dòng)極差以一八妞）控制圖外，再繪制各小時(shí)的極差（R）控制圖，三張控制圖同時(shí)使用即可控制過程解決此類問題的最好方法是使用EWMA控制圖對于具有3?？刂葡薜腦bar-R圖來說，原來子組樣本含量為3,后來重新設(shè)計(jì)控制圖，子組樣本量為5,將會導(dǎo)致什么樣的結(jié)果：C增加第I類錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)降低第11類錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)增加第II類錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)降低第I類錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)降低第II類錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)，第I類錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)不變降低第I類錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)，第11類錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)不變第一類錯(cuò)誤是虛報(bào)錯(cuò)誤，也就是沒問題報(bào)問題，第二類是漏報(bào)錯(cuò)誤，也就是有問題報(bào)沒問題。本題中是一個(gè)受控過程，因此控制線是不變的3sigma，而不是隨樣本變化而重新調(diào)整控制線。因?yàn)榭刂凭€不變，因此正常產(chǎn)品的分布是不變的，落于控制線外的正常點(diǎn)的概率也是不變的，因此第一類錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)不變而抽取的樣本量增加后，異常點(diǎn)被抽取的概率提高，因此落入控制線外的異常點(diǎn)概率增加，從而使得第二類錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)降低。自動(dòng)車床生產(chǎn)的螺紋鋼直徑之規(guī)格限為22±0.4mm，對于直徑之?dāng)?shù)據(jù)需要監(jiān)控。獲得本車間60個(gè)小時(shí)的記錄后，繪制出的單值控制圖，其上限為22.5mm,下限為21.3mm,且60個(gè)點(diǎn)皆落入控制限內(nèi)。為此可用斷定：D控制圖范圍比公差限寬，說明生產(chǎn)不穩(wěn)定；控制圖內(nèi)控制限的中心為21.9mm，與目標(biāo)22mm有偏離，說明生產(chǎn)改進(jìn)的首要目標(biāo)是縮小平均值與目標(biāo)之間的偏移；生產(chǎn)基本上是穩(wěn)定的，生產(chǎn)狀況也很好；生產(chǎn)基本是上穩(wěn)定的，但生產(chǎn)狀況較差，螺紋鋼直徑波動(dòng)太大。協(xié)助倡導(dǎo)者、企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)篩選對企業(yè)來說至關(guān)重要的六西格瑪項(xiàng)目，選擇合適的人員，并在項(xiàng)目進(jìn)行中培訓(xùn)和指導(dǎo)，主要是下述哪個(gè)角色的職責(zé)：C綠帶（GB）黑帶（BB）資深黑帶（MBB）業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人33.對某項(xiàng)目實(shí)行風(fēng)險(xiǎn)分析，琳決定預(yù)期的收益（或損失），并得到以下四種不相交的可能結(jié)果：D結(jié)果A顯示有34，000兀的收益，并有0.25的發(fā)生概率結(jié)果B顯示有120，000兀的收益，并有0.40的發(fā)生概率結(jié)果C顯示有40，000兀的損失，并有0.10的發(fā)生概率在六西格瑪項(xiàng)目實(shí)施過程中，團(tuán)隊(duì)運(yùn)用頭腦風(fēng)暴法時(shí)遇到了這樣的問題：一些成員對另一些成員提出的想法表示異議，由此大家爭論了起來。這時(shí)，作為團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人，你應(yīng)該C保持沉默，讓大家繼續(xù)爭論請團(tuán)隊(duì)中的權(quán)威人士發(fā)言，就大家的爭論做出評判制止?fàn)幷?，將各方的想法記錄下來采用投票法，按多?shù)人的意見形成決議在選定了六西格瑪項(xiàng)目后，要編寫項(xiàng)目特許任務(wù)書，一個(gè)特許項(xiàng)目任務(wù)書不應(yīng)包括以下哪項(xiàng)內(nèi)容：DA-項(xiàng)目問題描述改進(jìn)機(jī)會描述改進(jìn)目標(biāo)問題主要影響因素在一個(gè)非常復(fù)雜的過程改造項(xiàng)目中，大家一致認(rèn)為：要對8個(gè)因子安排因子試驗(yàn)，以確認(rèn)哪些因子的效應(yīng)是顯著的，每因子只取高、低兩水平，所有交互作用暫時(shí)可以先不考慮，由于經(jīng)費(fèi)特別緊張，試驗(yàn)次數(shù)要盡可能的少。下列哪個(gè)試驗(yàn)次數(shù)是可行試驗(yàn)中試驗(yàn)次數(shù)最少的？BTOC\o"1-5"\h\z8121632在進(jìn)行Plackett-Burman試驗(yàn)中，一般情況下試驗(yàn)次數(shù)選取4的倍數(shù)，那么猶如以上題目所示，當(dāng)因子個(gè)數(shù)正好等于4的倍數(shù)時(shí)，最少的試驗(yàn)次數(shù)是取當(dāng)前因子個(gè)數(shù)的試驗(yàn)，還是比當(dāng)前因子個(gè)數(shù)多4的試驗(yàn)次數(shù)，例如上題：選Aor選B。車床加工軸棒，其長度的公差限為180±3毫米。在測量系統(tǒng)分析中發(fā)現(xiàn)重復(fù)性標(biāo)準(zhǔn)差為0.12毫米，再現(xiàn)性標(biāo)準(zhǔn)差為0.16毫米。從%P/T的角度來分析，可以得到結(jié)論：本測量系統(tǒng)從%P/T角度來說是完全合格的本測量系統(tǒng)從%P/T角度來說是勉強(qiáng)合格的本測量系統(tǒng)從%P/T角度來說是不合格的上述數(shù)據(jù)不能得到%P/T值，從而無法判斷B解析P/T是5.15%=5.15*0.2/6=1/6大于10%小于30%。所以勉強(qiáng)合格。36.某企業(yè)用臺秤對某材料進(jìn)行稱重，該材料重量要求的公差限為500±15克?，F(xiàn)將一個(gè)500克的砝碼，放在此臺秤上去稱重，測量20次，結(jié)果發(fā)現(xiàn)均值為510克，標(biāo)準(zhǔn)差為1克。這說明：臺秤有較大偏倚（Bias），需要校準(zhǔn)臺秤有較大的重復(fù)性誤差，已不能再使用，需要換用精度更高的天平。臺秤存在較大的再現(xiàn)性誤差，需要重復(fù)測量來減小再現(xiàn)性誤差。測量系統(tǒng)沒有問題，臺秤可以使用。解析：天平存在10g的偏倚，偏倚可以通過校準(zhǔn)消除。P/T=5.15/30<30%，說明此天平的GR&R還行。之前我發(fā)帖求助答案為：%偏倚=10/30*100%=33.3>10%使用Mood's中位數(shù)檢驗(yàn)時(shí)，選擇應(yīng)用的條件和假設(shè)是（）A:非正態(tài)數(shù)據(jù)、方差相等、分布形狀相同，檢驗(yàn)中位數(shù)的相等性B:非正態(tài)數(shù)據(jù)、方差不相等、分布形狀相同，檢驗(yàn)中位數(shù)的相等性C:正態(tài)數(shù)據(jù)、方差相等、分布形狀相同，檢驗(yàn)中位數(shù)的相等性D:非正態(tài)數(shù)據(jù)、方差不相等、分布形狀不相同，檢驗(yàn)中位數(shù)的相等性下列內(nèi)容中，適合使用卡方檢驗(yàn)方法的是（）A:離散X離散YB:離散X、連續(xù)YC:連續(xù)X、離散YD:連續(xù)X、連續(xù)Y42.下列分析階段目的中，最恰當(dāng)?shù)氖牵ǎ〢:判斷X's是否為顯著的因子B:按照X's類型別判斷是否需要改善C:查找X'sD:收集X's12.6sigma水平的缺陷率（DPMO）比4sigma水平的缺陷率提高了多少倍（）A:約1800倍，B:約27倍， C:約60倍， D:約20000倍96.某黑帶進(jìn)行了一個(gè)四個(gè)因子兩水平的試驗(yàn)設(shè)計(jì)，初步擬合模型，得到如下結(jié)果:AnalysisofVarianceforY（codedunits）SourceDFSeqSSAdjSSAdjMSFPMainEffects40.03270000.03270000.008175019.550.017X110.02420000.02420000.024200057.870.005X210.00125000.00125000.00125002.990.182X310.00720000.00720000.007200017.220.025X410.00005000.00005000.00005000.120.7522-WayInteractions30.00190000.00190000.00063331.510.371X1*X210.00005000.00005000.00005000.120.752X1*X310.00180000.00180000.00180004.300.130X1*X410.00005000.00005000.00005000.120.752ResidualError30.00125450.00125450.0004182Curvature10.00118790.00118790.001187935.640.027PureError20.00006670.00006670.0000333Total100.0358545根據(jù)上述結(jié)果，可以判定：這是一個(gè)24-1+3（中心點(diǎn)）的試驗(yàn)設(shè)計(jì)因子X2和X4對應(yīng)的P值大于0.05，所以X2和X4不顯著由于模型曲性顯著，不能簡單地判定主因子和交互作用的顯著性所有交互作用均不顯著1、 在混料設(shè)計(jì)中，有A，B，C，D，E等5個(gè)因子，假如采用單純重心法最少試驗(yàn)次數(shù)為:（）2、 在混料設(shè)計(jì)中，有A，B，C，D，E等5個(gè)因子，假如采用單純格點(diǎn)法中，階段為3的最少試驗(yàn)次數(shù)為（）A:31B：9C：10D：20我認(rèn)為因該為（5+3-1）里面取3的組合：35次已知某設(shè)備制造企業(yè)生產(chǎn)的小型設(shè)備服從平均壽命為40000小時(shí)的指數(shù)分布。從中采購4臺設(shè)備加工生產(chǎn)，問在40000小時(shí)內(nèi)，這4臺設(shè)備都正常工作的可能性有多大？單臺在40000小時(shí)內(nèi)正常工作的概率為0.63214臺在40000小時(shí)內(nèi)都正常工作，是不是同時(shí)工作正常？概率是0.6321A4=0.15964請思考1為何想做有中心點(diǎn)的實(shí)驗(yàn)？2一般全因子設(shè)計(jì)通常水平數(shù)＞2,就有中心點(diǎn)的意思1、 因?yàn)檫x中心點(diǎn)為了重復(fù)試驗(yàn)，只有重復(fù)試驗(yàn)了才能得到隨機(jī)誤差，只有將各處理（試驗(yàn)）間的誤差與隨機(jī)誤差進(jìn)行比較，才能知道各處理間的差別是否顯著。而不選中心點(diǎn)的重復(fù)，試驗(yàn)次數(shù)過多，但好處是可以更準(zhǔn)確的估計(jì)隨機(jī)誤差。而多數(shù)在二水平全因子設(shè)計(jì)中，常選用+中心點(diǎn)的方式。2、 是不是三水平的全因子設(shè)計(jì)不能使用+中心點(diǎn)的方式，只能全部的重復(fù)。而三水平部分因子試驗(yàn)雖然MINITAB沒有給出專門的窗口，但可以自行安排試驗(yàn)+中心點(diǎn)。PPK：標(biāo)準(zhǔn)差S，是所有數(shù)據(jù)減去數(shù)據(jù)均值的平方之和除以n-1，再開方；CPK:標(biāo)準(zhǔn)差。，是估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差，是極差的平均值除以d2.某改善項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)試圖減少某工序的平均加工時(shí)間，有4個(gè)不同的班組進(jìn)行生產(chǎn)，他們懷疑不同班組的加工時(shí)間分布不同。他們比較了4個(gè)班組加工時(shí)間的數(shù)據(jù)，各班組數(shù)據(jù)量大約有20個(gè)左右，數(shù)據(jù)的分布形態(tài)不對稱，更不服從正態(tài)分布。另外還發(fā)現(xiàn)各班組的數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差也不一樣大，請建議他們應(yīng)該怎樣做才能得到正確的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)論：A 直接做方差分析直接做中位數(shù)檢驗(yàn)，如Mood’sMedian檢驗(yàn)采用克魯斯卡爾-沃麗斯（Kruskal-Wallis）檢驗(yàn)進(jìn)行F檢驗(yàn)此題我覺得選B，因?yàn)轭}目說到數(shù)據(jù)分布形態(tài)不對稱，而克魯斯卡爾-沃麗斯（Kruskal-Wallis）檢驗(yàn)要求數(shù)據(jù)對稱性較好。.以下對精益生產(chǎn)的描述，說法正確的是：A精益生產(chǎn)以消除浪費(fèi)為核心，通過盡量減少庫存來暴露問題，找到根本原因解決問題。B價(jià)值流分析中提到"業(yè)務(wù)過程中消耗了資源而不增值的活動(dòng)叫做浪費(fèi)'，在企業(yè)某過程為了防止不良產(chǎn)品流入市場而安排了檢驗(yàn)工位，這為企業(yè)創(chuàng)造了價(jià)值，因此不叫浪費(fèi)。C精益要求各個(gè)活動(dòng)都流動(dòng)起來，強(qiáng)調(diào)的是不間斷的流動(dòng)，因此需要保持一定量的在制品庫存。D看板拉動(dòng)的原則是保證后工序所需要的零部件，因此前工序應(yīng)該稍微多準(zhǔn)備材料，以保證供給。某項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)在制定項(xiàng)目計(jì)劃時(shí)需要對項(xiàng)目中的各項(xiàng)活動(dòng)進(jìn)行時(shí)間估計(jì)，由于缺乏歷史資料，對A活動(dòng)所需時(shí)間進(jìn)行了三個(gè)估計(jì)：最樂觀時(shí)間：2天，最可能時(shí)間：5天，最悲觀時(shí)間：11天。那么完成A活動(dòng)的期望時(shí)間是：TOC\o"1-5"\h\z6天5.5天5天6.5天B紅皮書P72，有計(jì)算公式，3點(diǎn)法估算項(xiàng)目完成時(shí)間E=（O+4M+P）/6,O為樂觀時(shí)間，M為正常時(shí)間，P為悲觀時(shí)間某公司對20名六西格瑪綠帶獎(jiǎng)勵(lì)了2萬元，獎(jiǎng)金按每個(gè)綠帶的表現(xiàn)進(jìn)行了二次分配，有人計(jì)算出獎(jiǎng)金額的方差為81。后來，公司又出了兩個(gè)追加獎(jiǎng)金的備選方案：（1）每人增加100元；（2）每人增加10%。問若實(shí)施這兩種方案，獎(jiǎng)金的方差分別是多少（保留整數(shù)）？TOC\o"1-5"\h\z81 9881 8991 98以上都不對第二題B均增加100，則sigma不變，增加10%，sigma變?yōu)樵瓉淼?.1倍70.在提高壓塑板斷裂強(qiáng)度的全因子試驗(yàn)中，對于因子A（溫度，兩水平取為220和240攝氏度）、因子B（壓力，兩水平取為360和400帕）進(jìn)行了含3個(gè)中心點(diǎn)共7次試驗(yàn)后，發(fā)現(xiàn)響應(yīng)曲面有嚴(yán)重的彎曲現(xiàn)象。為此希望進(jìn)行響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)，得到二階回歸方程。由于壓力機(jī)最高只能取400帕，本實(shí)驗(yàn)的成本又較高，希望能在歸納出二階回歸方程的條件下盡量減少試驗(yàn)次數(shù)，最好的方法是：采用CCC（中心復(fù)合序貫設(shè)計(jì)），只再增加4個(gè)星號點(diǎn)（軸向點(diǎn)）試驗(yàn)采用CCI（中心復(fù)合有界設(shè)計(jì)），只再增加4個(gè)星號點(diǎn)（軸向點(diǎn)）試驗(yàn)采用CCF（中心復(fù)合表面設(shè)計(jì)），只再增加4個(gè)星號點(diǎn)（軸向點(diǎn)）試驗(yàn)采用CCF(中心復(fù)合表面設(shè)計(jì))，除再增加4個(gè)星號點(diǎn)(軸向點(diǎn))試驗(yàn)外，還要再加3個(gè)中心點(diǎn)試驗(yàn)第三題C由于有彎曲，所以要采用RSM，由于壓力機(jī)最高只能取400帕,所以需要采用CCF(中心復(fù)合表面設(shè)計(jì))，由于成本高，減少實(shí)驗(yàn)次數(shù)，所以不需要增加中心點(diǎn)。34.假設(shè)規(guī)格中心為T，樣本均值為。關(guān)于過程能力指數(shù)Cp、Cpk、Cpl和Cpu，下列描述錯(cuò)誤的是：當(dāng)=T時(shí)，Cp=Cpk；當(dāng)/T時(shí)，CpkVCp若Cp=1.86,Cpl=0.81，說明過程均值偏大，改進(jìn)過程應(yīng)首先著眼于降低均值若Cp=1.86,Cpu=0.81，說明過程均值偏大，改進(jìn)過程應(yīng)首先著眼于降低均值當(dāng)Cp值一定時(shí)，Cpk將隨著過程輸出中心與規(guī)格中心偏離的增大而減小第四題B根據(jù)公式Cp=(USL-LSL)/6sigma=(USL-T)/3sigma=(T-LSL)/3sigmaCpk=min(Cpl=(u-LSL)/3sigma,Cpu=(USL-u)/3sigma)，當(dāng)T=u時(shí)Cp=Cpk，當(dāng)T不等u時(shí)，Cpk<Cp.其它根據(jù)公式推斷51.某工程師進(jìn)行了一個(gè)兩因子的試驗(yàn)設(shè)計(jì)，因子分別是A和B，試驗(yàn)輸出是注塑件的收縮率Y，以下是Minitab輸出的方差分析結(jié)果，針對這一輸出結(jié)果，以下說法正確的是：AnalysisofVarianceforShrinkage,Y(codedunit)SourceDF SeqSSAdjSS AdjMS F PMainEffort2 5846.6 5846.6 2923.31 141.020.0002-WayInteraction1 564.1564.06 27.21ResidualError12 248.720.73PureError12 248.7564.10.000248.7248.7 20.73Total這是-這是-這是-這是-15 6659.4一個(gè)兩因子、兩水平的部分因子試驗(yàn)一個(gè)兩因子、兩水平的全因子試驗(yàn)并有中心點(diǎn)一個(gè)兩因子、三水平的全因子試驗(yàn)一個(gè)有仿行的兩因子、兩水平的全因子試驗(yàn)，無中心點(diǎn)第五題D首先看有2-WayInteraction的自由度為1，其次主效應(yīng)的自由度為2,說明是2個(gè)因子2個(gè)水平的實(shí)驗(yàn)，另外總的自由度為15,說明有重復(fù)實(shí)驗(yàn)，沒有彎曲項(xiàng)自由度說明沒有中心點(diǎn)“交互作用的自由度等于所在各列自由度的乘積”，而不是說“交互作用的自由度等于交互的各因子的自由度乘積”，78.某企業(yè)擬對其生產(chǎn)的PCB上的缺陷點(diǎn)進(jìn)行控制，數(shù)據(jù)搜集結(jié)果顯示，平均每100塊上的PCB上有16個(gè)缺陷，擬用c控制圖進(jìn)行控制(將100塊PCB看成一個(gè)單位)，則c控制圖的上下規(guī)格限為：A.UCL=20，LCL=12 B.UCL=24，LCL=8UCL=28，LCL=4 B.UCL=26，LCL=6第六題C根據(jù)公式控制線=C+/-3sqrtCC=16

在一個(gè)實(shí)驗(yàn)中有4個(gè)因子，其中2個(gè)因子有2個(gè)水平，另2個(gè)因子有3個(gè)水平，則其全因子設(shè)計(jì)中的試驗(yàn)個(gè)數(shù)Run是：48；B.36；C.24；D.18李工程師想用流程的數(shù)據(jù)作I-MR（單值移動(dòng)極差圖）.他按照時(shí)間順序收集了10個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn):5.7 3.6 2.1 3.7 2.9 4.8第一個(gè)移動(dòng)極差點(diǎn)的數(shù)值應(yīng)該是：（5.7 3.6 2.1 3.7 2.9 4.8第一個(gè)移動(dòng)極差點(diǎn)的數(shù)值應(yīng)該是：（BA.-1.9 B.2.1A怎么錯(cuò)了?。坎皇呛竺鏈p去前面嗎？某次DOE的分析結(jié)果為Y=8.7+3X1-那么最陡上升方向應(yīng)為？（A）6.0 3.1 5.0 4.2請問）1.9 D.-2.13X2,現(xiàn)要用最陡上升法盡快找到最優(yōu)點(diǎn)區(qū)域，AAX1=1AX2=1 BAX1=11.7AX2=5.7CAX1=3AX1=-8.7 DAX1=1AX1=1某工程師為了分析洗衣機(jī)箱體的尺寸，上午9點(diǎn)連續(xù)收集了10個(gè)箱體尺寸，下午1點(diǎn)收集了10個(gè)數(shù)據(jù)，下午4點(diǎn)收集了10個(gè)數(shù)據(jù)，假設(shè)這30個(gè)數(shù)據(jù)穩(wěn)定、正態(tài)，請問哪個(gè)答案是正確的：（D）A.可以使用I-MR控制圖進(jìn)行穩(wěn)定性研究，可以使用這30個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行Cpk計(jì)算；可以使用I-MR控制圖進(jìn)行穩(wěn)定性研究，不可以使用這30個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行Cpk計(jì)算；不可以使用I-MR控制圖進(jìn)行穩(wěn)定性研究，可以使用這30個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行Cpk計(jì)算；不可以使用