裂區(qū)試驗設(shè)計課件

第七章裂區(qū)試驗設(shè)計講授：唐輝第七章裂區(qū)試驗設(shè)計講授：唐輝1一、裂區(qū)試驗設(shè)計的意義定義將一級因子（主試驗）所在的區(qū)（主區(qū)）裂解成多個小區(qū)（副區(qū)）用以安排其它試驗因子（二級因子）的試驗設(shè)方法一、裂區(qū)試驗設(shè)計的意義定義2一、裂區(qū)試驗設(shè)計的意義應(yīng)用范圍適用于多因素的試驗設(shè)計方法當一個因素的各種處理比另一因素的各種處理需要更多的試驗動物時某一因素的主效應(yīng)更重要且需要更精確的比較或兩因素的交互作用比主效應(yīng)更重要時(效應(yīng)重要的因素作為二級因素)事先知道某些因素比另一些因素的效應(yīng)更大時，可能表現(xiàn)較大差異的因素作為主處理而采用裂區(qū)設(shè)計一、裂區(qū)試驗設(shè)計的意義應(yīng)用范圍3一、裂區(qū)試驗設(shè)計的意義意義提高二級因子、二級因子與主因子交互作用檢驗的精確度可以將析因設(shè)計中的組合分批進行試驗，以解決設(shè)備不足的問題在一級試驗的基礎(chǔ)上再安排其他試驗，可以降低試驗動物的費用一、裂區(qū)試驗設(shè)計的意義意義4二、裂區(qū)試驗設(shè)計實例(1)二、裂區(qū)試驗設(shè)計實例(1)5二、裂區(qū)試驗設(shè)計實例(1)輔助表1第一步：一級試驗解析（按一元配置法解析）求總校正值C＝32462/36=292681一級試驗總平方和

SSAR＝(4422+9612+3002+15432)/9–C=106178品種間平方和SSA＝(7422+25042)/(2×9)–C=86240一級誤差平方和(重復(fù)誤差)SSR(A)=SSAR–SSA=19938二、裂區(qū)試驗設(shè)計實例(1)輔助表1第一步：一級試驗解析（按一6輔助表2(A、B、C)第二步：二級試驗的解析(按三元配置法解析)6.SSBC＝(5502+4432+…

+1782)/4–C=412835.SSABC＝(1322+1332+…

+1612)/2–C=133389輔助表2(A、B、C)第二步：二級試驗的解析(按三元配置法解7輔助表3(A、B)8.能量(B)效應(yīng)平方和SSB＝(12092+12862+7512)/12–C=13942.177.SSAB＝(2972+9122+…

+6392)/6–C=1006389.品種、能量交互作用平方和SSA×B＝SSAB-SSA-SSB=456輔助表3(A、B)8.能量(B)效應(yīng)平方和7.SSAB＝8輔助表4(A、C)11.蛋白質(zhì)效應(yīng)平方和SSC＝(13892+12012+6562)/12-C=24157.1712.品種、蛋白質(zhì)交互作用平方和SSA×C＝SSAC–SSA–SSC=311210.SSAC＝(3502+2802+…

+5442)/6–C=113509.33輔助表4(A、C)11.蛋白質(zhì)效應(yīng)平方和12.品種、蛋白9二、裂區(qū)試驗設(shè)計實例(1)13.能量、蛋白質(zhì)交互作用平方和SSB×C＝SSBC–SSB-SSC=318414.品種、能量、蛋白三因子交互作用平方和SSA×B×C＝SSABC–SSA–SSB–SSC-SSA×B-SSA×C-SSB×C＝229815.總平方和SST=(632+692+…+1012)–C＝15657316.二次誤差平方和SSe2＝SST–SSA–SSR(A)–SSB–SSC–SSA×B–SSA×C

–SSB×C–SSA×B×C=SST–SSABC–SSR(A)=3246二、裂區(qū)試驗設(shè)計實例(1)13.能量、蛋白質(zhì)交互作用平方和10方差分析表方差分析表11二、裂區(qū)試驗設(shè)計實例(2)(p.149)二、裂區(qū)試驗設(shè)計實例(2)(p.149)12二、裂區(qū)試驗設(shè)計實例(2)輔助表1第一步：一級試驗的解析(拉丁方設(shè)計)二、裂區(qū)試驗設(shè)計實例(2)輔助表1第一步：一級試驗的解析(拉13二、裂區(qū)試驗設(shè)計實例(2)輔助表1第一步：一級試驗的解析（拉丁方設(shè)計）C＝152.92/18＝1298.80總平方和:SST＝8.52+9.62+…+9.72－C＝41.089重復(fù)間平方和:SSr＝(18.12+21.12+…+18.82)/2－C＝32.694泌乳階段平方和:SSC＝(54.32+49.72+48.92)/6－C＝2.83組間平方和:SSB＝(53.02+52.52+47.42)/6－C＝3.20飼料間平方和:SSA＝(44.82+47.52+60.62)/6－C＝23.81模型誤差:SSZ＝SSr-SSA-SSB-SSC＝2.854重復(fù)誤差:SSE＝SST–SSr

＝8.395二、裂區(qū)試驗設(shè)計實例(2)輔助表1第一步：一級試驗的解析（拉14二、裂區(qū)試驗設(shè)計實例(2)輔助表2第二步：二級試驗的解析（按二元配置法）SSAH＝(24.42+20.42+…+30.92)/3－C＝31.05SSH＝(75.32+77.62)/9－C＝0.29二級誤差平方和SSE2＝SST–SSA-SSB–SSC-SSH-SSA×H–SSZ＝1.16

SSA×H＝SSAH－SSA－SSH＝6.95二、裂區(qū)試驗設(shè)計實例(2)輔助表2第二步：二級試驗的解析（按15二、裂區(qū)試驗設(shè)計實例(2)方差分析表

飼料(A)與激素(H)交互作用非常顯著，可進一步研究不同A水平下H的效應(yīng)（p.152）二、裂區(qū)試驗設(shè)計實例(2)方差分析表飼料(A)與激素(16不同飼料(A)水平下激素(H)的效應(yīng)SSH(A1)＝(24.42+20.42)/3－44.82/(2×3)＝2.667SSH(A2)＝(21.22+26.32)/3－47.52/(2