第一章智能管理與智能管理系統(tǒng)

第一章智能管理與智能管理系統(tǒng)智能管理的基本概念智能管理系統(tǒng)的基本理論智能技術(shù)與方法概述第一部分智能管理的基本概念1.1智能管理的基本概念管理是管理主體作用于管理客體的活動(dòng)過(guò)程，是以人類生活的社會(huì)化、現(xiàn)實(shí)社會(huì)的信息化為基礎(chǔ)的。管理系統(tǒng)是現(xiàn)代管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)相結(jié)合的產(chǎn)物，是進(jìn)行管理活動(dòng)、實(shí)現(xiàn)管理目標(biāo)和功能的系統(tǒng)?，F(xiàn)代管理系統(tǒng)是管理科學(xué)、系統(tǒng)工程與系統(tǒng)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息技術(shù)、自動(dòng)化等高新科學(xué)技術(shù)的融合。管理信息系統(tǒng)是指基于計(jì)算機(jī)、通信網(wǎng)絡(luò)等現(xiàn)代化的工具和手段，服務(wù)于管理領(lǐng)域的信息處理系統(tǒng)，是一種由人、計(jì)算機(jī)等組成的能進(jìn)行管理信息的收集、傳遞、存儲(chǔ)、加工、維護(hù)和使用的現(xiàn)代化管理系統(tǒng)。1.1智能管理的基本概念它是20世紀(jì)中葉信息科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、管理科學(xué)、決策科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、人工智能等學(xué)科相互滲透而發(fā)展起來(lái)的一門學(xué)科。近40年來(lái)，經(jīng)過(guò)人們不斷探索和實(shí)踐，目前已形成了信息系統(tǒng)獨(dú)具特色的理論和技術(shù)體系，其應(yīng)用已深入到社會(huì)生活的各個(gè)方面。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，管理及管理系統(tǒng)的信息化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化已越來(lái)越受到人們的廣泛關(guān)注。1.1.1管理與管理系統(tǒng)管理是一種有目的的社會(huì)運(yùn)動(dòng)或活動(dòng)。通過(guò)管理，社會(huì)或組織能夠有效地實(shí)現(xiàn)自己的目標(biāo)。管理是一種高級(jí)的復(fù)雜過(guò)程，包含調(diào)查研究、運(yùn)籌決策、協(xié)調(diào)控制、檢查改進(jìn)等環(huán)節(jié)。只要人類存在，就必然會(huì)有這些管理的過(guò)程存在。管理是一個(gè)有組織的集體在協(xié)調(diào)而高效的工作環(huán)境中，為了實(shí)現(xiàn)預(yù)期的目標(biāo)而進(jìn)行的活動(dòng)。管理是運(yùn)用信息對(duì)人力、物力、財(cái)力進(jìn)行控制與調(diào)節(jié)的過(guò)程，是通過(guò)信息流對(duì)人才流、資金流、物料流、能量流進(jìn)行引導(dǎo)和操縱的過(guò)程。1.1.1管理與管理系統(tǒng)有關(guān)管理的概念如下:管理目標(biāo)及基本要素提高效益是管理目標(biāo)的主要內(nèi)容。所謂提高效益，是指消耗同樣的時(shí)間、費(fèi)用、人力、能量、物資等，而獲得更大的收益和成果。管理的基本要素是：人員、資金、材料、物資、能源和信息。管理基本要素形成了人才流、資金流、物料流、能量流和信息流。1.1.1管理與管理系統(tǒng)管理功能管理功能主要包括：調(diào)查研究。在對(duì)內(nèi)部狀態(tài)、外部環(huán)境、歷史背景、現(xiàn)實(shí)情況進(jìn)行充分調(diào)查研究的基礎(chǔ)上，進(jìn)行系統(tǒng)分析，提出管理目標(biāo)，明確管理任務(wù)。預(yù)測(cè)。根據(jù)管理目標(biāo)，對(duì)人、財(cái)、物的需求和環(huán)境的變化進(jìn)行預(yù)測(cè)。運(yùn)籌。在預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上，制定實(shí)現(xiàn)管理目標(biāo)的總體規(guī)劃和實(shí)施計(jì)劃；根據(jù)目標(biāo)需求和環(huán)境條件，對(duì)各種規(guī)劃、計(jì)劃進(jìn)行優(yōu)選。決策。在優(yōu)化基礎(chǔ)上進(jìn)行決策分析，選取最優(yōu)的或滿意的決策方案。組織指揮。根據(jù)決策方案，組織好人力、物力、財(cái)力的運(yùn)作進(jìn)行指揮、調(diào)度、操縱、獎(jiǎng)勵(lì)、懲罰，將決策方案、規(guī)劃、計(jì)劃付諸實(shí)施。1.1.1管理與管理系統(tǒng)監(jiān)控。對(duì)決策、規(guī)劃、計(jì)劃的執(zhí)行過(guò)程和實(shí)施情況進(jìn)行監(jiān)督和控制。評(píng)審。對(duì)組織的行為所產(chǎn)生的效益進(jìn)行評(píng)審。即評(píng)估與審查是否已實(shí)現(xiàn)管理目標(biāo)。協(xié)調(diào)改進(jìn)。為實(shí)現(xiàn)管理目標(biāo)，進(jìn)行協(xié)調(diào)和控制，統(tǒng)籌兼顧，相互配合，以求不斷完善、整體協(xié)同、全局優(yōu)化。1.1.1管理與管理系統(tǒng)3．管理的信息觀從信息科學(xué)的觀點(diǎn)來(lái)考察管理，它是一種十分典型的信息處理過(guò)程。管理過(guò)程實(shí)際上就是信息的獲取、組織、加工和利用的過(guò)程。調(diào)查研究、運(yùn)籌決策、協(xié)調(diào)控制、檢查改進(jìn)等環(huán)節(jié)都是信息管理過(guò)程的一些基本組成部分。任何形式的管理都必然是某種系統(tǒng)，都要具備若干要素，這些相互聯(lián)系的要素作為一個(gè)整體必然具有某些整體性的功能。這種整體功能不是個(gè)別要素的功能的簡(jiǎn)單總和，而是它們相互聯(lián)系、相互作用的有機(jī)產(chǎn)物。這是一切系統(tǒng)所共有的基本特征，管理系統(tǒng)也不例外。1.1.1管理與管理系統(tǒng)在管理系統(tǒng)中，管理者與管理對(duì)象之間的相互作用和相互聯(lián)系主要是依靠信息作用和信息聯(lián)系，從而形成一個(gè)系統(tǒng)整體，實(shí)現(xiàn)管理的目標(biāo)。管理系統(tǒng)需要管理對(duì)象的初始信息、目標(biāo)信息。根據(jù)所獲得的對(duì)象和環(huán)境的初始信息，對(duì)照管理者的目標(biāo)信息，管理者就可以利用相應(yīng)的管理策略，指明所采用的途徑和步驟，把對(duì)象的初始運(yùn)動(dòng)狀態(tài)和運(yùn)動(dòng)方式轉(zhuǎn)變?yōu)樗谕倪\(yùn)動(dòng)狀態(tài)和

運(yùn)動(dòng)方式。1.1.1管理與管理系統(tǒng)這種管理策略通常稱為管理系統(tǒng)的指令信息或管理信息。同目標(biāo)信息類似，管理信息也是一種主觀領(lǐng)域的信息。產(chǎn)生了管理信息之后，下一個(gè)任務(wù)就是要把管理信息反作用于管理對(duì)象，有時(shí)還必須反作用于環(huán)境，使對(duì)象和環(huán)境的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)和運(yùn)動(dòng)方式按照管理信息的規(guī)定來(lái)改變，實(shí)施具體的管理職能。這是管理過(guò)程的第一個(gè)階段，完成的是調(diào)查研究(信息獲取)、運(yùn)籌決策(信息加工)、協(xié)調(diào)控制等環(huán)節(jié)。1.1.1管理與管理系統(tǒng)由于對(duì)象本身的復(fù)雜性和環(huán)境的干擾，管理者所得到的對(duì)象初始信息和環(huán)境信息不一定充分、完備，甚至在傳遞過(guò)程中還可能產(chǎn)生失真；并且由于管理者信息加工能力的限制，對(duì)象和環(huán)境的初始信息也可能利用得不充分。由于這些原因，管理者加工出來(lái)的管理信息不可能盡善盡美。因此，管理者還必須根據(jù)效果信息和目標(biāo)信息來(lái)調(diào)整和修正原有的管理信息，形成新的管理信息，并將這種新的管理信息再反作用于對(duì)象和環(huán)境，以期改進(jìn)管理的效果。這是管理過(guò)程的第二個(gè)階段，完成的是檢查改進(jìn)(信息再加工)環(huán)節(jié)。這兩個(gè)階段包括四個(gè)環(huán)節(jié)，構(gòu)成了一個(gè)完整的管理過(guò)程。由于管理對(duì)象和環(huán)境都會(huì)隨著時(shí)間而變化，管理目標(biāo)也可能有變動(dòng)，因此管理過(guò)程是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過(guò)程，要不斷地修正管理的策略，以適應(yīng)不斷變化的環(huán)境和其他因素。1.1.1管理與管理系統(tǒng)管理系統(tǒng)管理系統(tǒng)是現(xiàn)代管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)相結(jié)合的產(chǎn)物，是進(jìn)行管理活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)管理目標(biāo)和功能的系統(tǒng)。管理方法是實(shí)現(xiàn)管理功能、達(dá)到管理目標(biāo)的手段和工具。現(xiàn)代管理系統(tǒng)，要應(yīng)用管理科學(xué)、系統(tǒng)工程、系統(tǒng)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)及人工智能等高新科學(xué)技術(shù)進(jìn)行科學(xué)管理，提高管理現(xiàn)代化水平。管理系統(tǒng)是個(gè)綜合性、系統(tǒng)性、邊緣性的學(xué)科。它不僅是一個(gè)技術(shù)系統(tǒng)，也是一個(gè)社會(huì)系統(tǒng)，為決策科學(xué)化提供應(yīng)用和基本工具，是為管理決策服務(wù)的系統(tǒng)。管理系統(tǒng)把管理過(guò)程數(shù)量化，用計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)等現(xiàn)代化技術(shù)來(lái)解決問題以達(dá)到系統(tǒng)的目標(biāo)。管理系統(tǒng)的應(yīng)用說(shuō)明管理已由藝術(shù)為主的階段發(fā)展到科學(xué)為主的階段。1.1.1管理與管理系統(tǒng)管理系統(tǒng)作為一門新興的系統(tǒng)，其特征是面向管理的一個(gè)集成系統(tǒng)，是多用戶共享的系統(tǒng)，直接為基層和各級(jí)管理部門服務(wù)。管理系統(tǒng)具有綜合管理功能，可以滿足各層次管理人員的不同需求。例如，高層領(lǐng)導(dǎo)者的決策支持，中層管理者的計(jì)劃調(diào)度，基層人員的生產(chǎn)、控制、辦公事務(wù)處理等。1.1.1管理與管理系統(tǒng)從管理者的角度看，一個(gè)管理系統(tǒng)總是有一個(gè)目標(biāo)，具有多種功能，構(gòu)成一個(gè)有機(jī)結(jié)合的整體。管理系統(tǒng)根據(jù)工作目標(biāo)的不同，有自己獨(dú)特的面向性。系統(tǒng)能夠不斷地為管理者提供所需要的信息，幫助管理者完成工作范圍內(nèi)的預(yù)測(cè)和決策事務(wù)，達(dá)到科學(xué)化管理的要求。管理系統(tǒng)除了一般系統(tǒng)所具備的特性外，其復(fù)雜性更突出地反映在以下幾個(gè)方面：(1)面向管理支持決策。管理系統(tǒng)是管理學(xué)的思想方法、管理與決策的行為理論之后的一個(gè)重要發(fā)展。它是一個(gè)為管理決策服務(wù)的系統(tǒng)，它必須能根據(jù)管理的需要，及時(shí)提供所需要的信息，幫助決策者做出決策。1.1.1管理與管理系統(tǒng)信息的高度集中。將組織中的信息集中起來(lái)，進(jìn)行快速處理，統(tǒng)一使用。隨著Internet技術(shù)的發(fā)展，它不僅能把組織內(nèi)部的各級(jí)管理聯(lián)結(jié)起來(lái)，而且能夠克服地理界限，把分散在不同地區(qū)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)互聯(lián)，形成跨地區(qū)的各種管理系統(tǒng)。有預(yù)測(cè)和控制能力。管理系統(tǒng)使用數(shù)學(xué)模型，如運(yùn)籌學(xué)模型和數(shù)理統(tǒng)計(jì)模型等，來(lái)分析數(shù)據(jù)和信息，以便預(yù)測(cè)未來(lái)，提供決策支持。1.1.2信息系統(tǒng)由于經(jīng)濟(jì)全球化和知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的來(lái)臨，企業(yè)管理從生產(chǎn)向創(chuàng)新轉(zhuǎn)變，其經(jīng)濟(jì)效益越來(lái)越依賴于信息技術(shù)、知識(shí)和創(chuàng)新。一個(gè)企業(yè)要生存和發(fā)展，就必須依靠信息技術(shù)、管理系統(tǒng)的支持，用全面和動(dòng)態(tài)的觀點(diǎn)來(lái)研究和面對(duì)新環(huán)境新問題。管理的任務(wù)在于通過(guò)有效地管理好人、財(cái)、物等資源來(lái)實(shí)現(xiàn)企業(yè)的目標(biāo)，而要管理這些資源，需要通過(guò)反映這些資源的信息來(lái)進(jìn)行。1.1.2信息系統(tǒng)每個(gè)管理系統(tǒng)都首先要收集反映各種資源的有效數(shù)據(jù)，然后再進(jìn)行加工處理，以便管理人員能有效地利用企業(yè)的各種資源來(lái)完成企業(yè)的管理任務(wù)。信息是管理上的一項(xiàng)極為重要的資源。現(xiàn)代社會(huì)的環(huán)境越來(lái)越復(fù)雜，變化更加快速，信息量激增，傳統(tǒng)的手工系統(tǒng)已無(wú)法應(yīng)對(duì)現(xiàn)代管理對(duì)信息的需要。對(duì)于一個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，其生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程貫穿了物流、資金流，伴隨這些流動(dòng)也就產(chǎn)生了信息流。為了處理這種信息流，需要建立信息系統(tǒng)。由此，可以把生產(chǎn)和流通過(guò)程中的巨大數(shù)據(jù)流收集、組織和控制起來(lái)，經(jīng)過(guò)處理，轉(zhuǎn)換為對(duì)各部門來(lái)說(shuō)都是不可缺少的數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)分析，使它變成對(duì)各級(jí)管理人品具有重要意義的有用信息。?1.1.2信息系統(tǒng)信息系統(tǒng)是一個(gè)人造系統(tǒng)，它由人、硬件、軟件和數(shù)據(jù)資源組成，目的是及時(shí)、正確地收集、加工、存儲(chǔ)、傳遞和提供信息，實(shí)現(xiàn)組織中各項(xiàng)活動(dòng)的管理、調(diào)節(jié)和控制。信息系統(tǒng)包括信息處理系統(tǒng)和信息傳輸系統(tǒng)兩個(gè)方面。信息處理系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，使它獲得新的結(jié)構(gòu)與形態(tài)或者產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)。信息傳輸系統(tǒng)不改變信息本身的內(nèi)容，作用是把信息從一處傳到另一處。信息系統(tǒng)的基本功能：(1)信息采集。通過(guò)人工或在線設(shè)備的采集，經(jīng)校對(duì)后將其轉(zhuǎn)化為信息系統(tǒng)所規(guī)定的內(nèi)部格式，它要求保證采集信息的準(zhǔn)確度和精確度。1.1.2信息系統(tǒng)信息的存儲(chǔ)。大批量信息必須進(jìn)行合理的組織，以利于對(duì)信息的檢索及處理，保證信息的一致性、完整性及安全性，同時(shí)又要盡可能減少信息存儲(chǔ)的冗余，合理的邏輯組織及物理存儲(chǔ)是通過(guò)文件組織及數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。ACID

atomicityConsistency

isolation

durability信息的加工處理。輸入的信息必須經(jīng)過(guò)加工處理才能為人們所利用，加工能力包括數(shù)學(xué)計(jì)算、邏輯處理以及智能化處理等，它能支持人們對(duì)信息系統(tǒng)提出的各種要求。1.1.2信息系統(tǒng)信息的傳輸。在使用信息系統(tǒng)時(shí)，往往需要將信息從一個(gè)子系統(tǒng)傳送到另一個(gè)子系統(tǒng)或從一個(gè)地區(qū)傳送到另一個(gè)地區(qū)，當(dāng)傳輸?shù)氖嵌嗝襟w信息時(shí)，對(duì)傳輸網(wǎng)絡(luò)有更高的技術(shù)指標(biāo)要求，如實(shí)時(shí)傳輸及傳輸服務(wù)質(zhì)量等要求。信息的輸出。可以根據(jù)不同的需要，以不同的格式進(jìn)行輸出，如顯示、打印，或形成計(jì)算機(jī)文件傳輸?shù)狡渌酉到y(tǒng)或另一個(gè)地區(qū)。人機(jī)交互。由于信息系統(tǒng)是人機(jī)系統(tǒng)，因此需要提供靈活的人機(jī)界面，使信息系統(tǒng)能夠更好地與使用人員進(jìn)行交互，充分發(fā)揮人機(jī)合作來(lái)完成信息的加工與處理。1.1.2信息系統(tǒng)按處理的對(duì)象及作用不同，可以將信息系統(tǒng)分成下述幾種類型。

(1)批量數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。批量數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的特點(diǎn)是對(duì)大量的

數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)要求定時(shí)地進(jìn)行批處理，如金融業(yè)務(wù)、氣象預(yù)報(bào)、

地質(zhì)勘探等數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)均屬這一類型，它要求用高速超級(jí)計(jì)

算機(jī)來(lái)進(jìn)行處理。(2)查詢檢索系統(tǒng)。查詢檢索系統(tǒng)是支持人們對(duì)學(xué)習(xí)、工作及生活有關(guān)信息資源進(jìn)行查詢的系統(tǒng)，如情報(bào)檢索系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)信息系統(tǒng)均屬這一類型。1.1.2信息系統(tǒng)計(jì)算機(jī)輔助系統(tǒng)。計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)模擬仿真、生產(chǎn)過(guò)程控制系統(tǒng)、辦公自動(dòng)化系統(tǒng)以及輔助教學(xué)系統(tǒng)均屬這一類。管理信息系統(tǒng)(MIS)。管理信息系統(tǒng)主要是對(duì)政府及企、事業(yè)單位的事務(wù)信息進(jìn)行輔助管理，以支持各級(jí)組織及領(lǐng)導(dǎo)完成相應(yīng)的職能。辦公自動(dòng)化系統(tǒng)(OA)。辦公自動(dòng)化系統(tǒng)是利用先進(jìn)辦公設(shè)備以及網(wǎng)絡(luò)、通信和軟件等信息技術(shù)來(lái)進(jìn)行管理和控制，用于辦公事務(wù)處理，輔助人們?nèi)粘９ぷ鞯挠?jì)算機(jī)輔助管理系統(tǒng)。1.1.2信息系統(tǒng)決策支持系統(tǒng)(DSS)。決策支持系統(tǒng)是能夠綜合運(yùn)用各種數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、人工智能和模型技術(shù)，輔助高層管理者解決半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化決策問題的信息系統(tǒng)。知識(shí)管理系統(tǒng)(KMS)。知識(shí)管理系統(tǒng)是一個(gè)有助于知識(shí)的收集、組織和在公司內(nèi)部員工之間傳播的知識(shí)管理技術(shù)集合，它的核心是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與知識(shí)倉(cāng)庫(kù)，能夠?qū)Ξ愘|(zhì)系統(tǒng)中的知識(shí)進(jìn)行無(wú)縫檢索，并通過(guò)瀏覽器向用戶提供知識(shí)。由于數(shù)字化技術(shù)及其應(yīng)用仍然在不斷地發(fā)展，新型的信息系統(tǒng)還會(huì)出現(xiàn)，信息系統(tǒng)對(duì)人類的管理活動(dòng)，乃至整個(gè)社會(huì)將產(chǎn)生重大的作用與影響。1.1.3人工智能人工智能是用人工的方法在機(jī)器上模擬或?qū)崿F(xiàn)的人類的智能。人工智能學(xué)科是計(jì)算機(jī)科學(xué)中涉及研究、設(shè)計(jì)和應(yīng)用智能機(jī)器的一個(gè)分支。智能機(jī)器就是能夠在各類環(huán)境中自主地或交互地執(zhí)行各種擬人任務(wù)的機(jī)器。包括研究：如何設(shè)計(jì)和構(gòu)造智能計(jì)算機(jī)或智能系統(tǒng)，使它能模擬、延伸、擴(kuò)展人類智能；如何在這種智能機(jī)上來(lái)實(shí)現(xiàn)人類智能，使機(jī)器具有類似于人的智能；如何在實(shí)際中應(yīng)用這種智能機(jī)器。人工智能是研究怎樣使計(jì)算機(jī)來(lái)模仿人腦所從事的推理、證明、識(shí)別、理解、設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)、思考、規(guī)劃以及問題求解等思維活動(dòng)，來(lái)解決需要人類專家才能處理的復(fù)雜問題，如醫(yī)療診斷、石油勘探、氣象預(yù)報(bào)、交通運(yùn)輸管理等決策難題。1.1.3人工智能近年來(lái)人工智能越來(lái)越受到眾多學(xué)科和不同專業(yè)背景的學(xué)者們重視，成為一門廣泛的交叉和前沿科學(xué)。新的智能技術(shù)不斷出現(xiàn)，如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊系統(tǒng)、進(jìn)化計(jì)算、群優(yōu)化計(jì)算和人工生命等，且人工智能的傳統(tǒng)領(lǐng)域也得以拓展，豐富了人工智能的研究?jī)?nèi)容。也可以把AI智看成計(jì)算機(jī)科學(xué)、哲學(xué)、社會(huì)學(xué)、生物學(xué)、信息學(xué)和計(jì)算數(shù)學(xué)等學(xué)科的綜合。1.1.3人工智能對(duì)于人工智能的研究途徑，主要分為以下三大分支，從而形成三大流派。符號(hào)主義符號(hào)主義認(rèn)為人工智能源于數(shù)理邏輯，主張以知識(shí)為基礎(chǔ)，通過(guò)推理來(lái)進(jìn)行問題求解，認(rèn)為知識(shí)與概念化是智能的核心。在研究方法上采用了計(jì)算機(jī)模擬人類認(rèn)知系統(tǒng)功能的功能模擬方法，因?yàn)槿撕陀?jì)算機(jī)都是物理符號(hào)系統(tǒng)，因此可以用計(jì)算機(jī)的符號(hào)演算來(lái)研究人的思維過(guò)程，模擬人類智能活動(dòng)。符號(hào)主義曾長(zhǎng)期一枝獨(dú)秀，為AI智能的發(fā)展做出重要貢獻(xiàn)，尤其是專家系統(tǒng)的成功開發(fā)與應(yīng)用，為人工智能走向工程應(yīng)用和實(shí)現(xiàn)理論聯(lián)系實(shí)際具有特別重要的意義。在人工智能的其他學(xué)派出現(xiàn)之后，符號(hào)主義仍然是人工智能的主流派別。1.1.3人工智能聯(lián)結(jié)主義聯(lián)結(jié)主義認(rèn)為人工智能源于仿生學(xué)，特別是對(duì)人腦模型的研究。該學(xué)派認(rèn)為人的思維基元是神經(jīng)元，而不是符號(hào)處理過(guò)程，主

張用聯(lián)結(jié)主義的大腦工作模式取代符號(hào)操作的電腦工作模式。該學(xué)派的開創(chuàng)性工作是1943年由生理學(xué)家McCulloch和數(shù)理邏輯學(xué)家Pitts創(chuàng)立的腦模型，從神經(jīng)元模型開始進(jìn)而研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和腦模型，開辟智能的又一發(fā)展道路。在經(jīng)歷了一段低潮期后，直到Hopfield教授在1982年和1984年發(fā)表兩篇重要論文，提出用硬件模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以后，聯(lián)結(jié)主義才又重新抬頭。1986年，Rumelhart等人提出多層網(wǎng)絡(luò)中的反向傳播(BP)算法。此后，聯(lián)結(jié)主義發(fā)展迅速，從模型到算法，從理論分析到工程

實(shí)現(xiàn)，為神經(jīng)計(jì)算走向市場(chǎng)打下基礎(chǔ)。1.1.3人工智能行為主義行為主義認(rèn)為人工智能源于控制論，主張智能取決于感知和行動(dòng)的觀點(diǎn)，提出智能行為的“感知一動(dòng)作”模式。行為主義對(duì)符號(hào)主義和聯(lián)結(jié)主義采取批判的態(tài)度，認(rèn)為智能不需要知識(shí)，不需要表示和推理，只需要在與周圍環(huán)境的交互作用中表現(xiàn)出來(lái)。在研究方法上，采用行為模擬法。在20世紀(jì)60～70年代，由于控制論中自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)、自組織等理論和技術(shù)的研究取得一定進(jìn)展，推動(dòng)了此學(xué)派在機(jī)器智能領(lǐng)域中的發(fā)展，并在20世紀(jì)80年代誕生了智能控制和智能機(jī)器人系統(tǒng)。行為主義在20世紀(jì)末一經(jīng)出現(xiàn)，就引起許多人的興趣。這一學(xué)派的代表作首推布魯克斯的六足行走機(jī)器人，它被看作是新一代的“控制論動(dòng)物”，是一個(gè)基于感知-動(dòng)作模式模擬昆蟲行為的控制系統(tǒng)。1.1.3人工智能作為一種外向型的學(xué)科，對(duì)人工智能的研究還需要有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、哲學(xué)和生物學(xué)基礎(chǔ)。人工智能的研究更多的是結(jié)合具體領(lǐng)域進(jìn)行的，主要研究領(lǐng)域有自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、知識(shí)系統(tǒng)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器人學(xué)等。人工智能應(yīng)用

1)自動(dòng)推理推理是指從一個(gè)或幾個(gè)已知的判斷邏輯地推論出一種新的判斷的思維形式。自動(dòng)推理所研究的就是如何在已有的知識(shí)基礎(chǔ)上，運(yùn)用人工智能的方法，通過(guò)推理得出結(jié)論。自動(dòng)推理的推理原理和方法包括歸結(jié)原理、不確定性推理和推理演繹等。它們?cè)诙ㄐ宰C明、程序推導(dǎo)、程序正確性證明、專家系統(tǒng)和智能機(jī)器人等方面有廣泛的應(yīng)用。1.1.3人工智能2)機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)是獲取知識(shí)、積累經(jīng)驗(yàn)、改進(jìn)性能、發(fā)現(xiàn)規(guī)律、適應(yīng)環(huán)境的過(guò)程。機(jī)器學(xué)習(xí)研究范疇包括如何使機(jī)器具有自動(dòng)獲取知識(shí)、具有更多的智能，并以最終揭示人類思維規(guī)律和學(xué)習(xí)的奧秘為目標(biāo)。各種學(xué)習(xí)的算法(如歸納學(xué)習(xí)、類比學(xué)習(xí)、分析學(xué)習(xí)、發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)、遺傳學(xué)習(xí)和連接學(xué)習(xí)等)，學(xué)習(xí)過(guò)程的認(rèn)識(shí)模型，學(xué)習(xí)的計(jì)算理論和機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的建立等都是機(jī)器學(xué)習(xí)的研究方向和主要內(nèi)涵。1.1.3人工智能3)模式識(shí)別“模式”一詞的本意是指完美無(wú)缺的供模仿的一些標(biāo)本。模式識(shí)別就是指識(shí)別出給定物體所模仿的標(biāo)本。人工智能中的模式識(shí)別是指用計(jì)算機(jī)代替人類或幫助人類感知模式，是對(duì)人類感知外界功能的模擬，研究的是計(jì)算機(jī)模式識(shí)別系統(tǒng)，也就是使一個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)具有模擬人類通過(guò)感官接受外界信息、識(shí)別和理解周圍環(huán)境的感知能力。模式識(shí)別是一個(gè)不斷發(fā)展的新學(xué)科，它的理論基礎(chǔ)和研究范圍也在不斷發(fā)展。隨著生物醫(yī)學(xué)對(duì)人類大腦的初步認(rèn)識(shí)，模擬人腦構(gòu)造的計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)即人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法

在20世紀(jì)50年代末、60年代初就已經(jīng)開始。1.1.3人工智能在模式識(shí)別領(lǐng)域，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法已經(jīng)成功地用于手寫字符的識(shí)別、汽車牌照的識(shí)別、指紋識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等方面。目前模式識(shí)別學(xué)科正處于快速發(fā)展階段，隨著應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)大，隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)的不斷進(jìn)步，模式識(shí)別技術(shù)將會(huì)有更大的發(fā)展。4)知識(shí)系統(tǒng)知識(shí)系統(tǒng)包括專家系統(tǒng)、知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)和智能決策系統(tǒng)等。其核心技術(shù)是知識(shí)工程，即知識(shí)的獲取、表達(dá)、推理過(guò)程的構(gòu)成與解釋。知識(shí)系統(tǒng)的共同特點(diǎn)是知識(shí)庫(kù)的引入以及建立知識(shí)庫(kù)管理與問題求解的推理機(jī)。知識(shí)系統(tǒng)是人工智能在信息處理系統(tǒng)中的具體應(yīng)用。1.1.3人工智能5)自然語(yǔ)言處理自然語(yǔ)言處理(naturallanguageprocessing，NLP)是人工智能的早期研究領(lǐng)域之一，在語(yǔ)言翻譯與語(yǔ)音理解程序方面已經(jīng)取得不少成就，并發(fā)展為人類自然語(yǔ)言處理的新概念。自然語(yǔ)言處理是目前人工智能研究最活躍的領(lǐng)域之一。它研究的是如何用計(jì)算機(jī)模擬人的語(yǔ)言處理能力以及相關(guān)的語(yǔ)法、語(yǔ)義、推理及上下文關(guān)系等問題。從最初的機(jī)器翻譯到自然語(yǔ)言的理解，語(yǔ)言知識(shí)、形式文法和語(yǔ)言理解的認(rèn)知模型都發(fā)揮了重要的作用。1.1.3人工智能6)計(jì)算機(jī)視覺視覺是感知問題之一。在人工智能中研究的感知過(guò)程通常包含一組操作，即傳感器編碼、灰度數(shù)值表示、檢測(cè)器處理(圖像成分的檢索、處理與三維特性信息的推斷)以及景物的模型表示等。計(jì)算機(jī)視覺是指計(jì)算機(jī)對(duì)外界物體的識(shí)別和理解能力，研究?jī)?nèi)容包括視覺計(jì)算理論、積木世界景物分析及用于計(jì)算機(jī)視覺的知識(shí)表達(dá)方法等。1.1.3人工智能7)機(jī)器人學(xué)機(jī)器人學(xué)是人工智能研究日益受到重視的一個(gè)分支，其研究問題涉及機(jī)器人手臂的最佳移動(dòng)、實(shí)現(xiàn)機(jī)器人目標(biāo)的動(dòng)作序列的規(guī)劃方法、操作機(jī)器人裝置程序、視覺信息的識(shí)別與處理以及復(fù)雜機(jī)器人的控制與問題求解等。1.1.4人工智能在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)發(fā)展的前沿領(lǐng)域，它已引起理論和工程界的日益重視，并具有越來(lái)越重要的實(shí)用意義?！爸悄芑笔钱?dāng)前新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)的重要發(fā)展方向、開發(fā)策略和顯著標(biāo)志。例如，智能控制、智能自動(dòng)化、智能管理、智能通信、智能

CAD、智能機(jī)器人、智能儀表、智能計(jì)算機(jī)、智能網(wǎng)絡(luò)、智能

優(yōu)化、智能玩具、智能家電、智能汽車、智能材料、智能軟件、智能仿真、智能系統(tǒng)工程、商務(wù)智能和智能經(jīng)濟(jì)等。由此可見，人工智能具有極其廣泛的用途。1.1.4人工智能在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用從軟件工程的角度來(lái)看，以人工智能、智能管理、大系統(tǒng)控制論等為理論基礎(chǔ)，不同系統(tǒng)的集成、智能理論和方法的結(jié)合、各個(gè)子領(lǐng)域之間的融合、探索和吸收其他學(xué)科的思想等趨勢(shì)十分明顯。1.1.4人工智能在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用在未來(lái)的十年中，軟件復(fù)雜性將繼續(xù)快速增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)和應(yīng)用的動(dòng)態(tài)性和分布性要求軟件不僅僅滿足響應(yīng)要求，而且應(yīng)該能主動(dòng)地尋找解決問題的方法。管理信息系統(tǒng)的智能開發(fā)方法和決策支持系統(tǒng)中模型庫(kù)系統(tǒng)、知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)和問題求解系統(tǒng)的建立就是很好的例子。智能決策系統(tǒng)、知識(shí)管理系統(tǒng)以及智能管理信息系統(tǒng)都屬于管理信息系統(tǒng)的范疇或發(fā)展。1.1.4人工智能在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用1．專家系統(tǒng)與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在管理信息系統(tǒng)中的應(yīng)用1)專家系統(tǒng)在管理信息系統(tǒng)中的應(yīng)用專家系統(tǒng)(expert

system)是人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要分支，而且是最活躍的一個(gè)分支。專家系統(tǒng)是具有相當(dāng)于專家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)水平，以及解決專門領(lǐng)域問題的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，通常主要指軟件系統(tǒng)。專家系統(tǒng)作為人工智能中發(fā)展最快的一個(gè)分支，已廣泛應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)學(xué)、地質(zhì)、氣象、交通、軍事、法律、空間技術(shù)、環(huán)境科學(xué)和信息管理等眾多領(lǐng)域，并產(chǎn)生了巨大的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。專家系統(tǒng)是一類包含著知識(shí)和推理的智能計(jì)算機(jī)程序。但是，這種“智能程序”與傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)“應(yīng)用程序”已有本質(zhì)上的不同。1.1.4人工智能在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用專家系統(tǒng)是一種基于知識(shí)的智能系統(tǒng)，它將領(lǐng)域?qū)＜业慕?jīng)驗(yàn)用知識(shí)表示方法表示出來(lái)，并存于知識(shí)庫(kù)中，供推理機(jī)使用。在專家系統(tǒng)中求解問題的知識(shí)已不再隱含在程序和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中，而是單獨(dú)構(gòu)成一個(gè)知識(shí)庫(kù)。它已變成“知識(shí)+推理系統(tǒng)”應(yīng)用程序模式，而非傳統(tǒng)的“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)+算法 程序”模式，由于專家系統(tǒng)具有存儲(chǔ)及應(yīng)用大量專家知識(shí)能力，因此可以解決該領(lǐng)域中需要專家才能解決的問題。1.1.4人工智能在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用專家系統(tǒng)在管理信息系統(tǒng)中的應(yīng)用主要表現(xiàn)在企業(yè)管理和生產(chǎn)管理中引入專家的知識(shí)以及利用專家推理方法協(xié)助管理專家來(lái)分析和處理復(fù)雜問題。例如，在制定生產(chǎn)計(jì)劃、原材料與產(chǎn)品供銷存、生產(chǎn)技術(shù)與工藝、設(shè)備資源使用、新產(chǎn)品研制、后勤補(bǔ)給、制定市場(chǎng)與價(jià)格策略等方面，都可以建立專家系統(tǒng)。以企業(yè)新產(chǎn)品投產(chǎn)制造工程的計(jì)劃編制為例,這是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，涉及一些需要協(xié)調(diào)的若干交互活動(dòng)，計(jì)劃編制的關(guān)鍵是怎樣才能做到成本低、可靠性強(qiáng)、影響小(對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品的生產(chǎn)影響最小)和質(zhì)量高。1.1.4人工智能在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用一個(gè)新產(chǎn)品的制造工程所面臨的首要問題實(shí)際上就是選擇生產(chǎn)技術(shù)和工藝。在分析中，既要充分利用現(xiàn)有設(shè)備資源，又要考慮設(shè)備加工的能力。專家系統(tǒng)在工藝過(guò)程的選擇中可以起到幫助工藝工程師的作用。專家系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)可由現(xiàn)有加工處理能力、相對(duì)成本和總產(chǎn)能力等知識(shí)構(gòu)成。相關(guān)的推理知識(shí)和規(guī)則，例如，如何選擇加工處理過(guò)程等，將從有經(jīng)驗(yàn)的工藝工程師處獲取。1.1.4人工智能在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用2)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在管理信息系統(tǒng)中的應(yīng)用傳統(tǒng)的管理信息系統(tǒng)并未真正實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)、決策及優(yōu)化等方面的功能，尤其是對(duì)于復(fù)雜的非線性預(yù)測(cè)問題，傳統(tǒng)的線性預(yù)測(cè)方法和統(tǒng)計(jì)分析對(duì)此無(wú)能為力，而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以有效地解決這類問題。這主要是由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本身的特點(diǎn)所決定的，它主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面，一是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自學(xué)習(xí)和訓(xùn)練能力，通過(guò)學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，找出輸入和輸出之間的內(nèi)在聯(lián)系，從而求得問題的解答，而不是依靠對(duì)問題的先驗(yàn)知識(shí)和規(guī)則。1.1.4人工智能在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)器一般對(duì)輸入模式的不完備性或特征的缺損不太敏感。和傳統(tǒng)的線性預(yù)測(cè)方法相比，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)器在輸入模式較復(fù)雜的情況下，能獲得良好的預(yù)測(cè)效果。在傳統(tǒng)管理信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，增加基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的預(yù)測(cè)分析模塊，完成復(fù)雜的非線性預(yù)測(cè)以提高M(jìn)IS智能化、自動(dòng)化水平。選用BP模型來(lái)實(shí)現(xiàn)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，找出輸入和輸出之間的內(nèi)在聯(lián)系，從而求得問題的解答?？梢蕴岣進(jìn)IS中預(yù)測(cè)及輔助決策的能力，促進(jìn)MIS向高智能化的方向發(fā)展。1.1.4人工智能在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專家系統(tǒng)結(jié)合應(yīng)用到管理信息系統(tǒng)中也是可行的。由于自身的局限性，專家系統(tǒng)只能模擬人腦的部分功能，不會(huì)具有很高的智能，且具有“知識(shí)獲取困難”的瓶頸問題。如果將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專家系統(tǒng)結(jié)合起來(lái)構(gòu)成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)，加入深層次知識(shí)，取長(zhǎng)補(bǔ)短，充分發(fā)揮各自的特長(zhǎng)，則有可能形成一個(gè)新型的高智能的系統(tǒng)，它既有專家系統(tǒng)的知識(shí)與人機(jī)交互功能，又有人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的并行分布式處理、非線性、模糊推理和自動(dòng)知識(shí)獲取等特點(diǎn)，這是智能發(fā)展的必由之路。1.1.4人工智能在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用例如，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高效性和方便的自學(xué)習(xí)功能，只需用領(lǐng)域?qū)＜医鉀Q問題的實(shí)例來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，解決專家系統(tǒng)的

“知識(shí)獲取困難”這一“瓶頸”問題。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)功能，不斷豐富知識(shí)庫(kù)內(nèi)容，知識(shí)更新的問題就可解決，避免了專家系統(tǒng)的“脆弱性”。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)推理是通過(guò)神經(jīng)元之間的作用實(shí)現(xiàn)的，由于采用并行推理因而具有較高的速度，可以解決專家系統(tǒng)推理的“匹配沖突”、“組合爆炸”及“無(wú)窮遞歸”等問題。1.1.4人工智能在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用人工智能在決策支持系統(tǒng)中的應(yīng)用20世紀(jì)90年代以來(lái)，DSS與人工智能、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等結(jié)合形成了智能決策支持系統(tǒng)(intelligent

decision

supportsystems，IDSS)和群體決策支持系統(tǒng)(group

decisionsupport

system，GDSS)?？梢詫Q策支持系統(tǒng)看作管理信息系統(tǒng)高級(jí)分支系統(tǒng)和高級(jí)階段。傳統(tǒng)的DSS使用數(shù)據(jù)模型和數(shù)值計(jì)算方法來(lái)輔助決策，具有無(wú)法表示復(fù)雜決策過(guò)程的局限性，將不同的人工智能技術(shù)與

DSS相結(jié)合，便形成不同形式的智能決策支持系統(tǒng)。?1.1.4人工智能在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用人工智能技術(shù)在智能決策支持系統(tǒng)中應(yīng)用和主要研究成果如下：

1)專家系統(tǒng)技術(shù)在智能決策中的應(yīng)用1981年Bonczek等人提出將DSS與專家系統(tǒng)相結(jié)合，分別發(fā)

揮DSS數(shù)值分析與專家系統(tǒng)符號(hào)處理的特點(diǎn)，將定性分析和定量分析有機(jī)結(jié)合，使其能夠進(jìn)行知識(shí)處理，以方便、準(zhǔn)確地模擬客觀世界，全面地反映決策過(guò)程，從而有效地解決半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化問題，形成最初的IDSS。1.1.4人工智能在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用DSS與專家系統(tǒng)的集成方式有三種：將專家系統(tǒng)并入DSS各組成部分中，將專家系統(tǒng)作為DSS的獨(dú)立成分，以及DSS模型和數(shù)據(jù)存取作為專家系統(tǒng)的組成部分。將DSS和專家系統(tǒng)集成，把專家系統(tǒng)的知識(shí)處理融入DSS，使DSS具有一定的智能性，解決了很多領(lǐng)域的實(shí)際問題，如醫(yī)學(xué)、教育、商務(wù)、設(shè)計(jì)和科學(xué)研究等。1.1.4人工智能在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用2)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的IDSS機(jī)器學(xué)習(xí)是通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬人類的學(xué)習(xí)來(lái)獲得人類解決問題的知識(shí)。通過(guò)在數(shù)據(jù)中搜索統(tǒng)計(jì)模式和關(guān)系，把記錄聚集到特定的分類中，產(chǎn)生規(guī)則或規(guī)則樹。這種方法的優(yōu)勢(shì)在于不僅能提供關(guān)于預(yù)測(cè)和分類的模型，而且能從數(shù)據(jù)中產(chǎn)生明確的規(guī)則。1.1.4人工智能在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用例如，常用的遞歸分類算法，通過(guò)逐步減少數(shù)據(jù)子集的熵，把數(shù)據(jù)分離為更細(xì)的子集，從而產(chǎn)生決策樹。決策樹是對(duì)數(shù)據(jù)集的一種抽象描述，可以作為知識(shí)進(jìn)行推理使用。機(jī)器學(xué)習(xí)由于能自動(dòng)獲取知識(shí)，在一定程度上能解決專家系統(tǒng)中知識(shí)獲取的“瓶頸”問題。1.1.4人工智能在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用Holsapple等將機(jī)器學(xué)習(xí)作為一個(gè)新的元件加入到由問題處理子系統(tǒng)、語(yǔ)言子系統(tǒng)和知識(shí)子系統(tǒng)組成的傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)框架中，對(duì)決策支持系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)進(jìn)行求精，以加強(qiáng)決策支持系統(tǒng)適應(yīng)問題的能力。該框架已被應(yīng)用于生產(chǎn)調(diào)度問題，并使用遺傳算法來(lái)實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的功能。哈爾濱工業(yè)大學(xué)的黃梯云教授將機(jī)器學(xué)習(xí)理論應(yīng)用于IDSS的模型管理系統(tǒng)的研究中，提出一種以學(xué)習(xí)為核心的模型操縱知識(shí)的獲取與求精方法，用自頂向下的啟發(fā)式搜索控制策略來(lái)搜索決策問題的描述空間，目的在于更有效地輔助決策者參與建模、選模等一系列復(fù)雜的模型操縱任務(wù)。1.1.4人工智能在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用3)基于Agent的IDSSAgent是目前人工智能領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，主要有智能型Agent研究、多Agent系統(tǒng)研究和面向Agent的程序設(shè)計(jì)研究三個(gè)方面。知識(shí)、目標(biāo)和能力是Agent本身具有的三個(gè)要素?；贏gent的軟集成方法來(lái)構(gòu)建IDSS。在基于多Agent的智能決策支持系統(tǒng)中，界面Agent獲取信息，向用戶提供結(jié)論及解釋機(jī)制，請(qǐng)求用戶輸入必要信息；移動(dòng)Agent制定任務(wù)規(guī)劃和調(diào)度，分解協(xié)調(diào)并完成任務(wù)；信息Agent將檢索到的信息提交給用戶，同時(shí)監(jiān)視信息的變化。1.1.4人工智能在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用Agent技術(shù)是人工智能的最新研究領(lǐng)域，因此它的技術(shù)還不夠成熟，還有許多問題需要進(jìn)一步研究，如用Agent技術(shù)開發(fā)的系統(tǒng)的確定性問題，多Agent之間的有效協(xié)調(diào)等。1.1.4人工智能在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用智能管理信息系統(tǒng)帶有知識(shí)庫(kù)和引入推理機(jī)制的管理信息系統(tǒng)，就是智能管理信息系統(tǒng)(IMIS)。是在傳統(tǒng)的管理信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，為了利用領(lǐng)域知識(shí)使某些管理功能(如計(jì)劃、預(yù)測(cè)、查詢、統(tǒng)計(jì)分析等)具有智能能力而提出來(lái)的。近年來(lái)，由于人工智能技術(shù)的普及，IMIS受到越來(lái)越多企業(yè)、特別是高層管理與決策機(jī)構(gòu)的重視。在智能管理信息系統(tǒng)的整個(gè)設(shè)計(jì)過(guò)程中幾乎都有人工智能技術(shù)的成功應(yīng)用。1.1.4人工智能在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用從智能管理的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)來(lái)說(shuō)明人工智能技術(shù)的應(yīng)用情況：在系統(tǒng)建模中，智能信息系統(tǒng)常用的廣義管理模型技術(shù)涉及人工智能多個(gè)研究領(lǐng)域。例如，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)模型、基于知識(shí)工程的知識(shí)模型以及采用知識(shí)獲取、知識(shí)推理和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)模型等。人工智能技術(shù)在廣義化模型中的應(yīng)用，使得智能管理系統(tǒng)可以擁有針對(duì)各種復(fù)雜問題的廣義模型，可以適應(yīng)和跟蹤實(shí)際系統(tǒng)特性及環(huán)境條件的變化，從而滿足各種用戶不同的實(shí)際需要。1.1.4人工智能在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用作為智能管理方法關(guān)鍵技術(shù)之一的智能優(yōu)化方法，則是人工智能的知識(shí)推理方法、學(xué)習(xí)方法與運(yùn)籌學(xué)、最優(yōu)控制理論的優(yōu)化方法相結(jié)合的產(chǎn)物。例如，產(chǎn)生式規(guī)則匹配與求解線性規(guī)劃的集成而形成的集成型智能優(yōu)化方法、自學(xué)習(xí)與自適應(yīng)優(yōu)化方法以及利用Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的白尋優(yōu)方法等。這些基于人工智能技術(shù)的智能優(yōu)化方法與傳統(tǒng)的優(yōu)化方法相比，具有應(yīng)用范圍廣、求解效率高和緩解“組合爆炸”的優(yōu)點(diǎn)。多庫(kù)協(xié)同軟件是智能系統(tǒng)的重要組成部分，在多庫(kù)協(xié)同軟件的設(shè)計(jì)中也有人工智能技術(shù)應(yīng)用，如構(gòu)建各個(gè)庫(kù)時(shí)所用的知識(shí)工程以及專家系統(tǒng)技術(shù)的運(yùn)用。1.1.4人工智能在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用多媒體人-機(jī)智能接口是智能管理信息系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)調(diào)不可或缺的部件，為了實(shí)現(xiàn)人機(jī)的友好雙向交互，系統(tǒng)需要對(duì)一些媒介數(shù)據(jù)，如文字、圖像、動(dòng)畫、語(yǔ)言等進(jìn)行處理和識(shí)別，這時(shí)就需要運(yùn)用模式識(shí)別、自然語(yǔ)言理解等人工智能方法和技術(shù)。目前已有一些成功的應(yīng)用案例，如語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)、手寫識(shí)別系統(tǒng)等。IMIS實(shí)際上可以認(rèn)為是人工智能技術(shù)在傳統(tǒng)MIS中應(yīng)用的產(chǎn)物，一個(gè)IMIS的智能程度的高低，很大程度上取決于人工智能技術(shù)的應(yīng)用。如何提高IMIS的智能化水平，將是今后管理信息系統(tǒng)與人工智能相關(guān)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)方向之一。第二部分智能管理系統(tǒng)的基本理論1.2智能管理系統(tǒng)的基本理論計(jì)算機(jī)管理系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)輔助管理系統(tǒng)的簡(jiǎn)稱，主要是指計(jì)算機(jī)在管理領(lǐng)域中應(yīng)用的各種計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)。智能管理是人工智能、管理科學(xué)、信息科學(xué)、知識(shí)系統(tǒng)工程、計(jì)算技術(shù)、通信技術(shù)、軟件工程等新興學(xué)科的相互交叉、相互滲透而產(chǎn)生的新技術(shù)、新學(xué)科。它研究如何提高管理系統(tǒng)的智能水平及智能管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)理論、方法與實(shí)現(xiàn)技術(shù)。1.2智能管理系統(tǒng)的基本理論智能管理系統(tǒng)是在管理信息系統(tǒng)、辦公自動(dòng)化系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)的功能集成、技術(shù)集成的基礎(chǔ)上，引用人工智能中的技術(shù)與方法，進(jìn)行集成化、協(xié)調(diào)化、智能化，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的新一代計(jì)算機(jī)管理系統(tǒng)。智能管理系統(tǒng)是在任何管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)上集成智能技術(shù)而形成的，因此又稱為智能集成管理系統(tǒng)。智能管理系統(tǒng)以信息的閉環(huán)管理和控制為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)管理的自動(dòng)化和智能化。1.2.1智能管理系統(tǒng)的產(chǎn)生計(jì)算機(jī)管理系統(tǒng)的發(fā)展過(guò)程可以分為以下幾個(gè)階段：計(jì)算機(jī)管理的初級(jí)階段：在此階段，以電子數(shù)據(jù)處理和事

務(wù)處理系統(tǒng)為代表，主要進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、賬目計(jì)算、報(bào)表登記、財(cái)務(wù)管理等工作。計(jì)算機(jī)管理的發(fā)展階段：以管理信息系統(tǒng)和辦公自動(dòng)化系統(tǒng)為代表。計(jì)算機(jī)管理的提高階段：以決策支持系統(tǒng)為代表，主要面向高層次、戰(zhàn)略性、大范圍的管理決策，應(yīng)用決策分析方法、數(shù)據(jù)庫(kù)、模型庫(kù)等技術(shù)，求解非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的信息處理問題，以彌補(bǔ)管理信息系統(tǒng)和辦公自動(dòng)化系統(tǒng)的不足，進(jìn)一步提高計(jì)算機(jī)管理的水平。1.2.1智能管理系統(tǒng)的產(chǎn)生30多年來(lái)，雖然計(jì)算機(jī)管理技術(shù)有了很大進(jìn)展，但仍然存在許多問題，如不滿足多層次用戶的管理需要；不具備多方面的管理功能；不適應(yīng)多階段的管理過(guò)程；人機(jī)不夠協(xié)調(diào)；智能化水平不夠高。由此，逐步形成和誕生了新的研究方向——智能管理系統(tǒng)

(intelligent

management

system,IMS)。1.2.2智能管理系統(tǒng)的框架作為現(xiàn)代計(jì)算機(jī)輔助管理系統(tǒng)，智能管理系統(tǒng)具有管理科學(xué)化、現(xiàn)代化的特點(diǎn)，智能管理系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)方案應(yīng)當(dāng)既能適應(yīng)用戶當(dāng)前需要，又能對(duì)管理機(jī)制的革新起到促進(jìn)作用。因此，智能管理系統(tǒng)的總體方案設(shè)計(jì)應(yīng)當(dāng)借鑒現(xiàn)代社會(huì)組織機(jī)構(gòu)的管理體制來(lái)進(jìn)行。下面將分結(jié)構(gòu)總體框架和軟件總體框架對(duì)智能管理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行說(shuō)明。1．結(jié)構(gòu)總體框架從大系統(tǒng)控制論觀點(diǎn)出發(fā)，智能管理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)總體框架，采用適應(yīng)于現(xiàn)代用戶管理體制的開放式、集中與分散相結(jié)合的進(jìn)化式多級(jí)遞階結(jié)構(gòu)。例如，公司經(jīng)營(yíng)模式的組織架構(gòu)為：總公司一分公司一子公司一經(jīng)營(yíng)部。1.2.2智能管理系統(tǒng)的框架圖1．1為典型三級(jí)遞階結(jié)構(gòu)，其中（圖很重要）高層——宏觀智能管理系統(tǒng)；中層——遞階智能管理系統(tǒng)；基層——微觀智能管理系統(tǒng)。1.2.2智能管理系統(tǒng)的框架系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)具有開放性、機(jī)動(dòng)性，是可以進(jìn)化的，以適應(yīng)和跟蹤管理科學(xué)化、現(xiàn)代化的要求。根據(jù)用戶的實(shí)際需要和管理體制、組織機(jī)構(gòu)以及信息流程，對(duì)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)進(jìn)行擴(kuò)展或壓縮，為企業(yè)量身設(shè)計(jì)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)總體方案。1.2.2智能管理系統(tǒng)的框架智能管理系統(tǒng)的特征和功能具有下列特點(diǎn)：人-機(jī)協(xié)調(diào)特性。這是計(jì)算機(jī)輔助管理系統(tǒng)成敗的關(guān)鍵。管理人員與計(jì)算機(jī)合理分工，通過(guò)友好交互、自然對(duì)話實(shí)現(xiàn)人一機(jī)智能結(jié)合。一方面，設(shè)計(jì)具有雙向的人機(jī)友好交互功能；另一方面，系統(tǒng)性能設(shè)計(jì)注意人機(jī)合理分工，實(shí)現(xiàn)人機(jī)智能結(jié)合。在保持人的主導(dǎo)地位的基礎(chǔ)上，充分發(fā)揮人的智能，進(jìn)而提高系統(tǒng)的智能水平。(2)綜合管理功能。具有決策支持、信息管理、事務(wù)處理等多種功能，是決策支持系統(tǒng)、管理信息系統(tǒng)、辦公自動(dòng)化系統(tǒng)的功能集成。1.2.2智能管理系統(tǒng)的框架多維應(yīng)用模式。具有綜合管理功能的IMS為用戶的現(xiàn)代化管理提供多維應(yīng)用服務(wù)，具有多層次、多方面、多階段應(yīng)用模式。其中，多層次(空間維)是指為不同檔次的用戶提供不同范疇的輔助管理；多階段(時(shí)間維)是指提供不同時(shí)間、不同階段的輔助管理服務(wù)；多方面(任務(wù)維)是指為不同的任務(wù)提供管理服務(wù)。智能水平高度集成。為了提高管理系統(tǒng)的智能水平，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行全面智能化，即從管理模型、管理技術(shù)與方法、管理軟件到人機(jī)界面，對(duì)管理系統(tǒng)進(jìn)行全面的智能化。1.2.2智能管理系統(tǒng)的框架2．軟件總體框架在進(jìn)行軟件設(shè)計(jì)時(shí)，智能管理系統(tǒng)的軟件總體方案的設(shè)計(jì)是在結(jié)構(gòu)總體方案的基礎(chǔ)上，采用面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)方法，進(jìn)行軟件設(shè)計(jì)和程序?qū)崿F(xiàn)，其總體框架見圖1．2。1.2.2智能管理系統(tǒng)的框架1.2.2智能管理系統(tǒng)的框架智能管理系統(tǒng)的軟件總體方案包括如下的關(guān)鍵技術(shù)：多庫(kù)協(xié)同軟件：具有多種協(xié)同方式的、多庫(kù)一體化的軟件環(huán)境。廣義管理模型：包括集成化廣義模型、智能化廣義模型。(3)智能優(yōu)化方法：用于管理過(guò)程、規(guī)劃、調(diào)度、決策等各種智能優(yōu)化方法。人-機(jī)智能接口：提供文、圖、聲并茂的多媒體信息人-機(jī)交互方法。多數(shù)據(jù)源下的數(shù)據(jù)挖掘：采用基于數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)庫(kù)、模型庫(kù)、方法庫(kù)、圖形庫(kù)、案例庫(kù)、語(yǔ)音庫(kù)等多數(shù)據(jù)源下的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。多種推理方式的集成：集成多種推理方式，如案例推理、規(guī)則推理、約束推理、定性推理、模型推理等，提高集成推理和求解問題的效率。1.2.3智能管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法與技術(shù)在管理過(guò)程的每一個(gè)環(huán)節(jié)、每一個(gè)階段，無(wú)論是信息的提取、傳遞、加工或施用，都需要相應(yīng)的物質(zhì)和能量來(lái)支持，否則這一切就都不可能在物理上實(shí)現(xiàn)。管理的功能正是通過(guò)信息的獲取、加工和利用實(shí)現(xiàn)的。物質(zhì)、能量、信息是相互有機(jī)地聯(lián)系在一起的“三位一體”。在如此復(fù)雜的管理系統(tǒng)中往往有比較多的層次，有大量的因素，有很復(fù)雜的功能，有多方面的目標(biāo)，有很廣闊的時(shí)間和空間的跨度等?？梢杂眯畔⒎治龊途C合的方法，建立管理系統(tǒng)的信息模型，然后用適當(dāng)?shù)募夹g(shù)手段來(lái)實(shí)現(xiàn)信息模型，建立一個(gè)能夠滿足用戶要求的管理系統(tǒng)。智能管理信息系統(tǒng)的開發(fā)方法與設(shè)計(jì)技術(shù)，可以歸結(jié)為“智能化、集成化、協(xié)調(diào)化、網(wǎng)絡(luò)化”。1.2.3智能管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法與技術(shù)智能化應(yīng)用人工智能的理論、方法和技術(shù)，在人一機(jī)智能結(jié)合的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)人的智能與機(jī)器智能的集成，提高系統(tǒng)的智能水平。這里主要是指人工智能向管理領(lǐng)域的滲透和應(yīng)用，促進(jìn)了管理信息系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)和辦公信息系統(tǒng)的智能化。智能管理信息系統(tǒng)其邏輯表達(dá)式為：MIS(管理信息系統(tǒng))+AI(人工智能) IMIS(智能管理信息系統(tǒng))。為了解決傳統(tǒng)管理信息系統(tǒng)低智能問題，如問題描述的低智能、問題求解的低智能、信息處理的低智能、人-機(jī)交互的低智能等問題，需要將管理信息系統(tǒng)與人工智能相結(jié)合，將專家系統(tǒng)、

知識(shí)工程、模式識(shí)別、圖像處理等人工智能技術(shù)應(yīng)用到管理信

息系統(tǒng)，向智能管理信息系統(tǒng)發(fā)展。1.2.3智能管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法與技術(shù)(2)智能決策支持系統(tǒng)其邏輯表達(dá)式為：DSS(決策支持系統(tǒng))+AI(人工智能)IDSS(智能決策支持系統(tǒng))。為了對(duì)非公式化、非結(jié)構(gòu)化的高層次決策問題提供有力的支持，需要將決策支持系統(tǒng)與人工智能相結(jié)合，采用知識(shí)模型和邏輯

模型，建立專家系統(tǒng)或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等智能化部件，提高決策支持

系統(tǒng)的問題描述和求解的智能水平，進(jìn)而進(jìn)化為智能決策支持

系統(tǒng)。1.2.3智能管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法與技術(shù)(3)辦公信息系統(tǒng)的智能化其邏輯表達(dá)式為：OIS(辦公信息系統(tǒng))+AI(人工智能)能辦公信息系統(tǒng))。IOIS(智隨著人工智能的發(fā)展和應(yīng)用領(lǐng)域的擴(kuò)展，在辦公信息系統(tǒng)向全方位擴(kuò)展的同時(shí)，OIS也逐步進(jìn)化成為智能辦公信息系統(tǒng)

(intelligent

office

information

system，IOIS)。例如，專家系統(tǒng)為管理者提供咨詢服務(wù)，聲音、視頻、圖像的模式識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用及email、可視電話會(huì)議等。1.2.3智能管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法與技術(shù)集成化計(jì)算機(jī)管理系統(tǒng)的開發(fā)和應(yīng)用除了保證滿足新的功能需求外，很重要的一個(gè)方面是應(yīng)當(dāng)具有能集成多個(gè)異種系統(tǒng)環(huán)境并可訪問舊有系統(tǒng)與數(shù)據(jù)的能力，這樣不僅可以充分利用已有系統(tǒng)資源，而且能夠保護(hù)現(xiàn)有底層基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的投資，因而必須在智能管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)開發(fā)中引入集成化方法。通過(guò)技術(shù)集成，進(jìn)行功能集成實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)集成，并最終實(shí)現(xiàn)“人一機(jī)”智能集成系統(tǒng)。1.2.3智能管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法與技術(shù)技術(shù)集成化技術(shù)集成化是實(shí)現(xiàn)功能集成化的基礎(chǔ)，主要有模型集成化、方法集成化和軟件集成化。其中模型集成化指的是智能管理系統(tǒng)常用廣義管理模型所采用的集成方法，即將數(shù)學(xué)模型、知識(shí)模型和網(wǎng)絡(luò)模型等進(jìn)行集成，以適應(yīng)各種實(shí)際問題；方法集成化指的是智能管理系統(tǒng)的管理方法，采取法規(guī)、制度與技術(shù)相結(jié)合的集成方法，如行政方法、經(jīng)濟(jì)方法、法紀(jì)方法與基于信息技術(shù)的優(yōu)化、決策方法的集成；1.2.3智能管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法與技術(shù)軟件集成化則是指智能管理系統(tǒng)在計(jì)算機(jī)軟件實(shí)現(xiàn)技術(shù)上，采取多庫(kù)協(xié)同技術(shù)，在數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)庫(kù)、模型庫(kù)、方法庫(kù)、媒體庫(kù)軟件技術(shù)集成的基礎(chǔ)上，開發(fā)智能管理系統(tǒng)的多庫(kù)協(xié)同軟件。在人機(jī)智能接口技術(shù)上，采用多媒體接口集成技術(shù)，利用文字、圖像、聲音等多種通信媒體，多種輸入、輸出通信設(shè)備，開發(fā)

多媒體人機(jī)智能接口。1.2.3智能管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法與技術(shù)(2)功能集成化。為了適應(yīng)用戶的多層次、多方位和多階段的功能需求，智能管理系統(tǒng)應(yīng)具有智能辦公系統(tǒng)和智能決策支持系統(tǒng)等系統(tǒng)的功能，因此需要進(jìn)行功能綜合，即將事件處理系統(tǒng)TPS(事件層)、MIS(事務(wù)層)、DSS(戰(zhàn)略層)的功能集成，取長(zhǎng)補(bǔ)短，構(gòu)成具有高、中、低層的全方位綜合管理功能的智能管理系統(tǒng)。1.2.3智能管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法與技術(shù)功能集成的邏輯表達(dá)式為：(TPS+IMIS+IDSS) IMS。①事件層——智能事件處理系統(tǒng)(TPS)，其功能是為智能管理系統(tǒng)提供事件處理服務(wù)。②事務(wù)層——智能管理信息系統(tǒng)(IMIS)，其功能是為智能管理系統(tǒng)提供信息管理服務(wù)和查詢。③IDSS——智能決策支持系統(tǒng)，其功能為智能管理系統(tǒng)的高層決策提供支持和咨詢。每層可以是一個(gè)或幾個(gè)智能子系統(tǒng)，共同組成多層次、多功能的綜合性智能管理系統(tǒng)，可用于復(fù)雜任務(wù)和資源的智能管理。1.2.3智能管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法與技術(shù)協(xié)調(diào)化協(xié)調(diào)化起源于大系統(tǒng)論的“分解一協(xié)調(diào)”方法和多變量協(xié)調(diào)控制理論，是組織管理、調(diào)度指揮的重要方法。在智能管理系統(tǒng)中，各部分協(xié)作完成一項(xiàng)任務(wù)和資源共享，不能彼此完全獨(dú)立地運(yùn)行。存在著相互依賴和相互制約關(guān)系，必須合理分工、協(xié)同運(yùn)作。要實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中人一機(jī)的協(xié)調(diào)，同時(shí)，應(yīng)用多媒體技術(shù)、自然語(yǔ)言理解技術(shù)、三維動(dòng)畫與虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)等，設(shè)計(jì)多媒體人機(jī)智能界面，實(shí)現(xiàn)人機(jī)合理分工，達(dá)到用戶和計(jì)算機(jī)間的人機(jī)協(xié)調(diào)。1.2.3智能管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法與技術(shù)對(duì)于智能管理系統(tǒng)所采用的廣義模型，需要根據(jù)用戶需要，對(duì)知識(shí)模型、數(shù)學(xué)模型和網(wǎng)絡(luò)模型等多種模型進(jìn)行協(xié)調(diào)，進(jìn)而構(gòu)建適應(yīng)各種管理活動(dòng)的集成模型。對(duì)于智能管理系統(tǒng)所采用的多庫(kù)協(xié)同軟件，在實(shí)際運(yùn)行中，則需要進(jìn)行各個(gè)庫(kù)之間的相互協(xié)調(diào)，使它們既能獨(dú)立運(yùn)作也可以協(xié)同運(yùn)行。1.2.3智能管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法與技術(shù)網(wǎng)絡(luò)化隨著經(jīng)濟(jì)全球化、科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展，企業(yè)的外部經(jīng)營(yíng)環(huán)境正在發(fā)生巨大變化。企業(yè)在制定經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略時(shí)所面臨的問題越來(lái)越復(fù)雜，傳統(tǒng)的戰(zhàn)略決策方式顯得越來(lái)越煩瑣和低效，已不能應(yīng)對(duì)迅速變化的市場(chǎng)環(huán)境。企業(yè)經(jīng)營(yíng)者需要定量問題或定量和定性相結(jié)合問題的決策方法，需要企業(yè)內(nèi)部的技術(shù)、管理、市場(chǎng)、銷售和財(cái)務(wù)人員、多領(lǐng)域的專家或咨詢機(jī)構(gòu)等相關(guān)個(gè)人或部門參與決策過(guò)程。為使決策者能迅速、靈活地根據(jù)需要對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況進(jìn)行多方面的綜合評(píng)估，從而科學(xué)地制定發(fā)展戰(zhàn)略，促進(jìn)經(jīng)營(yíng)決策的科學(xué)化，有必要開發(fā)一個(gè)靈活、高效、適應(yīng)性強(qiáng)的企業(yè)戰(zhàn)略級(jí)協(xié)作型智能管理系統(tǒng)。1.2.3智能管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法與技術(shù)Internet的發(fā)展為智能管理系統(tǒng)的研究、開發(fā)和應(yīng)用注入了新的活力。采用Internet／Intranet／Extranet技術(shù)，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)于網(wǎng)絡(luò)的智能管理系統(tǒng)，為協(xié)同管理、群體決策提供先進(jìn)、高

效的支持環(huán)境和快捷、方便的操作手段。在“分布式人工智能”(distributed

artificial

intelligence發(fā)展中出現(xiàn)了“多智能體系統(tǒng)”(multi—agent

system)與“軟

件人”(softman)，為網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)問題的求解，提供了計(jì)算機(jī)科學(xué)方法和不依賴傳統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的新技術(shù)。各智能體、軟件人之間的協(xié)同工作、協(xié)調(diào)策略、協(xié)商方法的研究，為網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)中各子系統(tǒng)的協(xié)同運(yùn)行、協(xié)調(diào)控制、通信協(xié)議提供了新方法和新技術(shù)。1.2.3智能管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法與技術(shù)2003年，北京科技大學(xué)涂序彥教授、曾廣平教授從廣義人工生命的觀點(diǎn)出發(fā)，提出了能夠模擬、延伸、擴(kuò)展人的行為和功能的軟件實(shí)體——軟件人。軟件人融合了分布式人工智能、遷移計(jì)算、并行分布式系

統(tǒng)、移動(dòng)智體和人工生命等理論與方法，是基于軟件技術(shù)、

活動(dòng)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、具有擬人活性與行為、能代理人們進(jìn)入

軟件世界從事信息采集、傳輸、處理和加工的自動(dòng)軟件工具。軟件人是智體、數(shù)字生命、虛擬人、網(wǎng)絡(luò)化身、游戲角色等概念共性集成基礎(chǔ)上的升華，但在內(nèi)涵和外延上又與它們有著本質(zhì)區(qū)別。1.2.3智能管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法與技術(shù)軟件人不僅具有更加全面的擬人智能、擬人結(jié)構(gòu)、擬人功能、擬人情感、擬人遺傳、擬人進(jìn)化等“擬人化”的內(nèi)在屬性和外部行為，而且由于其本體原型嵌入在重構(gòu)的Linux內(nèi)核之中，與宿主操作系統(tǒng)共濟(jì)共生，因而軟件人計(jì)算模式能有效降低分布式計(jì)算中的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載，提高通信效率，支持無(wú)縫遷移和離線計(jì)算，支持異步自主交互，具有安全性和容錯(cuò)能力，更加適合開放、動(dòng)態(tài)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，更是人體模糊建模與仿真計(jì)算的有效軟工具。1.2.3智能管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法與技術(shù)廣義的軟件人是具有類似于人的形態(tài)、結(jié)構(gòu)、性能、活動(dòng)或行為的軟件模型，是具有擬人形態(tài)、擬人結(jié)構(gòu)、擬人智能、擬人情感、擬人活性、擬人行為的軟件人工生命，是人的自然生命（Natural

Life，NL）在軟件世界中的模擬、延伸或擴(kuò)展。廣義的軟件人既有軟件人個(gè)體，也有軟件人群體，由多個(gè)軟件人個(gè)體相互聯(lián)系，相互通信，可以組成各種類似于人群組織的軟件人群體，即：“多軟件人系統(tǒng)”（Multi-SoftMan

System，MSMS）。由多種軟件人群體可組成“軟件人社會(huì)”（SoftMan

Society，

SMS），是模擬人類社會(huì)（Human

Society，簡(jiǎn)稱HS）的“人工社會(huì)”（Artificial

Society，簡(jiǎn)稱AS）的軟件模型。1.2.3智能管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法與技術(shù)狹義的軟件人基本構(gòu)想是：以人工智能、人工生命和分布式系統(tǒng)為理論基礎(chǔ)，結(jié)合智能機(jī)器人、智能網(wǎng)絡(luò)和多智體技術(shù)，研制出一類網(wǎng)上自動(dòng)智能工具—軟件人。軟件人能夠在網(wǎng)上自由遷移，采用信息推拉技術(shù)自動(dòng)處理某些指定的任務(wù)，充當(dāng)某類職員角色。如網(wǎng)上安全警察、網(wǎng)上垃圾清潔工、網(wǎng)上信息服務(wù)員等。軟件人在Internet上給人們的工作、生活和娛樂提供新的巨大空間和便利，同時(shí)對(duì)解決網(wǎng)絡(luò)安全隱患引入新的思路。1.2.4智能管理系統(tǒng)的常用技術(shù)智能管理系統(tǒng)的常用技術(shù)包括：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、廣義管理模型、多庫(kù)協(xié)同軟件、智能優(yōu)化方法、多媒體智能接口、啟發(fā)對(duì)象程序、智能仿真技術(shù)等。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘是按照既定的業(yè)務(wù)目標(biāo)，對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索，揭示其中隱藏的規(guī)律性，并進(jìn)一步將其模型化的先進(jìn)、有效的大量數(shù)據(jù)處理與分析方法。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)使數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)成為決策支持的最好工具，能夠幫助決策者從海量數(shù)據(jù)中挖掘出隱藏著的規(guī)律性，以支持管理者及時(shí)做出正確而科學(xué)的經(jīng)營(yíng)管理決策。1.2.4智能管理系統(tǒng)的常用技術(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、不同時(shí)間的數(shù)據(jù)集合，用于支持經(jīng)營(yíng)管理中決策的制定過(guò)程，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)將分布在商業(yè)網(wǎng)絡(luò)中不同信息島上的數(shù)據(jù)集成到一起，存儲(chǔ)在一個(gè)單一的集成關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中。利用這種集成信息，可以方便用戶對(duì)信息的訪問，可使決策者對(duì)一段時(shí)間內(nèi)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，研究事物的發(fā)展趨勢(shì)。1.2.4智能管理系統(tǒng)的常用技術(shù)廣義管理模型技術(shù)廣義模型實(shí)際上是為了突破單傳的數(shù)學(xué)模型，而采用多種建模方法，從而使模型能夠更好地反映真實(shí)系統(tǒng)，同時(shí)也能夠比較容易地處理。采用廣義管理模型，通過(guò)相應(yīng)的優(yōu)化分析、知識(shí)推理和圖表處理方法，可以為定性、定量的、結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化的管理決策問題，提供求解的輔助手段。與多庫(kù)系統(tǒng)系統(tǒng)相配合，可為多方面、多階段管理服務(wù)。建立廣義管理模型，可以為用戶解決復(fù)雜的問題，滿足各種用戶不同的實(shí)際需要。1.2.4智能管理系統(tǒng)的常用技術(shù)廣義管理模型的基本建模原則是輸入輸出的因果性、因素的主次性、實(shí)際系統(tǒng)的時(shí)空性和對(duì)象的分離性。在建立廣大管理模型之前，要對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行細(xì)致的因果關(guān)系分析，注意可能出現(xiàn)的一因多果和一果多因的關(guān)系。要根據(jù)系統(tǒng)的實(shí)際需要和可能條件，從大量因素中，分清主次、把握影響系統(tǒng)的主要因素和關(guān)鍵問題；要對(duì)實(shí)際系統(tǒng)的時(shí)空特性進(jìn)行分析研究，以選取和確定廣義模型的格式、類型，對(duì)模型粒度、步長(zhǎng)及智能水平的要求。要注意系統(tǒng)模型的相對(duì)獨(dú)立性，正確合理的劃分子系統(tǒng)、子系統(tǒng)邊界，明確模型的描述對(duì)象和應(yīng)用范圍。建模的方法包括“演繹一歸納”、“分解一聯(lián)合”、“人一機(jī)結(jié)合”等。1.2.4智能管理系統(tǒng)的常用技術(shù)4．多庫(kù)協(xié)同軟件技術(shù)現(xiàn)有的大量應(yīng)用軟件，通常是基于面向數(shù)值信息的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，但是，在計(jì)算機(jī)應(yīng)用實(shí)踐中，特別是專家系統(tǒng)、模式識(shí)別、語(yǔ)言理解、多媒體技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，需要大量非數(shù)據(jù)信息，如文字、圖形、圖像、聲音、語(yǔ)言等，需要對(duì)各種模型、方法進(jìn)行存儲(chǔ)、查詢和管理。因此，要求應(yīng)用軟件向多庫(kù)一體化方向發(fā)展。為了實(shí)現(xiàn)智能管理系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘、廣義模型、智能優(yōu)化及多媒體人機(jī)智能接口提供軟件支持，需要應(yīng)用和開發(fā)多庫(kù)協(xié)同軟件(multi-based

cooperation

software，MCS)的方法和技術(shù)。1.2.4智能管理系統(tǒng)的常用技術(shù)多庫(kù)協(xié)同軟件系統(tǒng)是智能管理系統(tǒng)的軟件實(shí)現(xiàn)常用技術(shù)，是協(xié)同運(yùn)行的、多庫(kù)一體化的軟件環(huán)境，一般將數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)庫(kù)、案例庫(kù)、模型庫(kù)和方法庫(kù)等系統(tǒng)協(xié)同工作，達(dá)到系統(tǒng)資源共享、協(xié)調(diào)運(yùn)行，不僅可為智能管理提供所需的大量數(shù)據(jù)信息，而且可以提供有關(guān)知識(shí)信息咨詢服務(wù)，還可以為各種管理模型、優(yōu)化方法的查詢、調(diào)用、組裝、構(gòu)造提供支持，以及為人-機(jī)智能接口提供主動(dòng)的、多媒體的圖形、圖像、聲音信息的服務(wù)。1.2.4智能管理系統(tǒng)的常用技術(shù)典型的多庫(kù)協(xié)同軟件主要包括“四庫(kù)”(數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)庫(kù)、模型庫(kù)和方法庫(kù))、多庫(kù)協(xié)同器、媒體庫(kù)(包括圖形庫(kù)、圖像庫(kù)、音素庫(kù)、語(yǔ)料庫(kù)、文件庫(kù)、動(dòng)畫庫(kù)等)及各庫(kù)相應(yīng)的管理系統(tǒng)。一般根據(jù)用戶需求、環(huán)境條件的不同，可采用不同的設(shè)計(jì)方案，如多庫(kù)并列型、知識(shí)主導(dǎo)型和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)型等。其中多庫(kù)協(xié)同器在多庫(kù)協(xié)同軟件系統(tǒng)中具有重要的地位和重要的作用，一般來(lái)說(shuō)應(yīng)具有下列功能：協(xié)同規(guī)劃。根據(jù)用戶需求，通過(guò)人一機(jī)交互，制定協(xié)同的多庫(kù)調(diào)度規(guī)劃方案，即面向用戶實(shí)際問題的多庫(kù)協(xié)同問題的操作步驟和應(yīng)用程序?？偪卣{(diào)度。按照協(xié)同規(guī)劃，通過(guò)各庫(kù)的管理系統(tǒng)，進(jìn)行多庫(kù)系統(tǒng)的總體控制和分級(jí)調(diào)度。1.2.4智能管理系統(tǒng)的常用技術(shù)(3)人一機(jī)協(xié)調(diào)。接受用戶輸入的啟發(fā)信息，對(duì)多庫(kù)協(xié)同解題過(guò)程進(jìn)行動(dòng)態(tài)指揮，幫助用戶正確使用和訪問多庫(kù)協(xié)同系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)人一機(jī)智能結(jié)合。(4)資源共享。多用戶、多任務(wù)共享多庫(kù)協(xié)同系統(tǒng)的各庫(kù)資源。(5)沖突仲裁。協(xié)調(diào)和處理多庫(kù)資源共享，協(xié)同運(yùn)行中的時(shí)間和空間的沖突仲裁。(6)通信聯(lián)絡(luò)。包括各庫(kù)之間的橫向通信，用戶與各庫(kù)之間的縱向通信。1.2.4智能管理系統(tǒng)的常用技術(shù)5．智能優(yōu)化技術(shù)在智能管理系統(tǒng)中，為了具備綜合管理功能，擴(kuò)大應(yīng)用服務(wù)領(lǐng)域，可以描述諸如優(yōu)化規(guī)劃、優(yōu)化決策、優(yōu)化調(diào)度等優(yōu)化管理問題，因此，需要基于廣義管理模型的智能優(yōu)化方法來(lái)求解各種優(yōu)化管理的問題。所謂智能優(yōu)化方法，是在傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)意義上的優(yōu)化方法基礎(chǔ)上，將人工智能的知識(shí)推理方法、機(jī)器學(xué)習(xí)方法與運(yùn)籌學(xué)、控制理

論的靜態(tài)、動(dòng)態(tài)優(yōu)化方法以及最新出現(xiàn)的各種優(yōu)化算法相結(jié)合

的優(yōu)化方法。1.2.4智能管理系統(tǒng)的常用技術(shù)智能優(yōu)化方法的類型取決于所采用的廣義管理模型，一般分為兩種：當(dāng)智能管理系統(tǒng)的廣義管理模型為集成模型(如產(chǎn)生式規(guī)則與線性規(guī)劃模型)，相應(yīng)的智能優(yōu)化方法為集成型啟發(fā)線性規(guī)劃方法，我們稱為集成型智能優(yōu)化方法；如果智能管理系統(tǒng)的廣義管理模型為智能模型(如自學(xué)習(xí)模型或自組織模型等)，則相應(yīng)的智能優(yōu)化方法為自學(xué)習(xí)或自組織類優(yōu)化方法。1.2.4智能管理系統(tǒng)的常用技術(shù)在實(shí)際工程系統(tǒng)的優(yōu)化中，基于數(shù)學(xué)模型的最優(yōu)化方法往往難以實(shí)際應(yīng)用，主要困難在于僅用數(shù)學(xué)模型難以描述實(shí)際的復(fù)雜系統(tǒng)，而且實(shí)際數(shù)據(jù)可能不準(zhǔn)確、信息不充足。相比較而言，智能優(yōu)化方法具有明顯的優(yōu)勢(shì)，它的主要特點(diǎn)是：

(1)應(yīng)用范圍大。隨著廣義管理模型的應(yīng)用范圍的逐漸擴(kuò)大，智能優(yōu)化方法睜?wèi)?yīng)用范圍將遠(yuǎn)大于傳統(tǒng)的最優(yōu)化方法。(2)解題效率高。利用啟發(fā)式知識(shí)進(jìn)行邏輯推理，縮小可行解的空間，從而減少了搜索時(shí)間，加快了解題速度，提高了優(yōu)化問題的求解效率。1.2.4智能管理系統(tǒng)的常用技術(shù)組合爆炸的緩解。對(duì)子復(fù)雜的優(yōu)化問題，利用智能優(yōu)化方法與“分解-協(xié)調(diào)”多級(jí)優(yōu)化方法相結(jié)合，可緩解求解過(guò)程的組合爆炸問題的產(chǎn)生。求解滿意的結(jié)果。對(duì)于多目標(biāo)、多約束條件的最優(yōu)化問題，利用智能優(yōu)化方法，可以有效地求得滿意解或次優(yōu)解。1.2.4智能管理系統(tǒng)的常用技術(shù)6·多媒體智能接口技術(shù)在軟件設(shè)計(jì)中，人機(jī)接口設(shè)計(jì)技術(shù)是常用的技術(shù)之一，對(duì)于智能管理軟件，為了實(shí)現(xiàn)人-機(jī)合理分工、人-機(jī)智能結(jié)合、人-機(jī)自然對(duì)話、人-機(jī)友好交互、人機(jī)協(xié)調(diào)功能，常常采用多媒體智能接口技術(shù)。其中人機(jī)協(xié)調(diào)是智能管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)和運(yùn)行的關(guān)鍵問題。為了實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)調(diào)，在系統(tǒng)設(shè)計(jì)中要做到人機(jī)合理分工，而在實(shí)現(xiàn)中則要提供多媒體的人機(jī)智能接口，以便在系統(tǒng)運(yùn)行中能夠進(jìn)行人機(jī)的友好交互，實(shí)現(xiàn)人機(jī)智能結(jié)合，人機(jī)協(xié)同工作。1.2.4智能管理系統(tǒng)的常用技術(shù)在多庫(kù)協(xié)同軟件支持下，可以為智能管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)可視化的多媒體人機(jī)智能界面，建立人機(jī)協(xié)調(diào)的智能管理系統(tǒng)。多媒體人-機(jī)智能接口的設(shè)計(jì)和開發(fā)，需要應(yīng)用人工智能、模式識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺和聽覺、電視、錄像、傳真等多種技術(shù)有機(jī)結(jié)合，以形成多媒體智能化的人-機(jī)接口。1.2.4智能管理系統(tǒng)的常用技術(shù)啟發(fā)對(duì)象程序技術(shù)啟發(fā)式面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)方法是在進(jìn)行智能管理系統(tǒng)的應(yīng)用程序設(shè)計(jì)中常用的技術(shù)，這是一種將啟發(fā)式程序設(shè)計(jì)與面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)相結(jié)合起來(lái)的方法，簡(jiǎn)稱“啟發(fā)對(duì)象程序”。“啟發(fā)式程序設(shè)計(jì)”是人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用程序設(shè)計(jì)的有效方法。啟發(fā)式程序設(shè)計(jì)在專家系統(tǒng)開發(fā)中的成功應(yīng)用，是對(duì)該方法作用的最好證明。對(duì)于作為人工智能在管理領(lǐng)域中的應(yīng)用軟件的智能管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)來(lái)說(shuō)，應(yīng)用啟發(fā)式程序設(shè)計(jì)技術(shù)是可行的。在進(jìn)行智能管理系統(tǒng)的程序設(shè)計(jì)時(shí)，要注意既要反映人們進(jìn)行問題求解的一般思維規(guī)律，又要運(yùn)用有關(guān)的專業(yè)知識(shí)和專家經(jīng)驗(yàn)；既要使用演繹方法，也要用歸納方法。面向用戶需求，靈活使用啟發(fā)式程序設(shè)計(jì)方法。1.2.4智能管理系統(tǒng)的常用技術(shù)面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)是現(xiàn)代軟件工程中先進(jìn)的程序設(shè)計(jì)思想和方法，現(xiàn)在已經(jīng)普遍應(yīng)用于各種軟件的設(shè)計(jì)開發(fā)中，與傳統(tǒng)的基于過(guò)程的程序開發(fā)方法相比，它具有顯著的優(yōu)點(diǎn)，如通用、靈活、可靠等。在啟發(fā)式程序設(shè)計(jì)與面向?qū)ο蟪绦蛳嘟Y(jié)合、人工智能與軟件工程相結(jié)合的基礎(chǔ)上，可以發(fā)展“啟發(fā)式面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)”。其主要設(shè)計(jì)思想包括有：面向?qū)ο蟮膹V義模型、基于知識(shí)的對(duì)象識(shí)別、關(guān)系聯(lián)想知識(shí)推理、分級(jí)啟發(fā)問題求解、消息傳遞、多庫(kù)協(xié)同以及人一機(jī)智能軟件界面。啟發(fā)式面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)思想和方法與智能管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思想方法是一致的、協(xié)調(diào)的，是設(shè)計(jì)各種智能管理系統(tǒng)的常用技術(shù)之一。1.2.4智能管理系統(tǒng)的常用技術(shù)8．智能仿真技術(shù)根據(jù)實(shí)際情況，采用大系統(tǒng)控制理論，設(shè)計(jì)不同的系統(tǒng)構(gòu)建方案仿真技術(shù)是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)管理領(lǐng)域中的重要方法和手段，仿真技術(shù)是指用計(jì)算機(jī)技術(shù)模擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)過(guò)程，分析系統(tǒng)在整個(gè)過(guò)程中的狀態(tài)。傳統(tǒng)的仿真系統(tǒng)求解過(guò)程通常對(duì)用戶是不透明的，一般不提供關(guān)于結(jié)果的解釋，不評(píng)估仿真結(jié)果的可信度。這樣便存在許多問題，如模型局限性、建模艱巨性、方法局限性、界面單調(diào)性以及結(jié)果費(fèi)解性等。因此需要在人工智能與仿真技術(shù)相結(jié)合的基礎(chǔ)上，開發(fā)智能仿真技術(shù)。1.2.4智能管理系統(tǒng)的常用技術(shù)智能仿真技術(shù)的開發(fā)途徑是人工智能(如專家系統(tǒng)、知識(shí)工程、模式識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)與仿真技術(shù)(如仿真模型、仿真算法、仿真語(yǔ)言、仿真軟件等)的集成化。按照智能仿真技術(shù)的開發(fā)途徑，人工智能與仿真技術(shù)的集成，可以在不同的層次，以不同的方式，進(jìn)行組裝和結(jié)合，從而構(gòu)成不同類型的智能仿真系統(tǒng)。第三部分 智能技術(shù)與方法概述1.3智能技術(shù)與方法概述智能是入在認(rèn)識(shí)世界與實(shí)踐活動(dòng)中，由思維和腦力活動(dòng)所體現(xiàn)的能力，即系統(tǒng)能靈活地、有效地、創(chuàng)造性地獲取信息、處理信息、利用信息的能力。智能的核心在于知識(shí)，包括感性知識(shí)和理性知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)知識(shí)和理論知識(shí)。智能技術(shù)是基于人工智能和計(jì)算智能基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的技術(shù)，其在管理領(lǐng)域中的應(yīng)用形成了智能管理相關(guān)的技術(shù)。隨著學(xué)科領(lǐng)域研究范圍的不斷擴(kuò)大和研究的深入，智能技術(shù)包括的內(nèi)容也不斷擴(kuò)大。1.3智能技術(shù)與方法概述智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用形成智能網(wǎng)技術(shù)，如在通信網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用；智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)中的應(yīng)用形成智能計(jì)算機(jī)技術(shù)，包括體系結(jié)構(gòu)和人機(jī)接口的智能化，在系統(tǒng)結(jié)構(gòu)上試圖打破馮·諾依曼的體系，實(shí)現(xiàn)類似人腦的結(jié)構(gòu)；在智能接口上則依賴于計(jì)算機(jī)對(duì)自然語(yǔ)言理解；智能技術(shù)在控制領(lǐng)域中的應(yīng)用形成智能控制技術(shù)，可以用來(lái)解決傳統(tǒng)方法難以解決的復(fù)雜系統(tǒng)的控制問題。智能管理系統(tǒng)是在管理信息系統(tǒng)、辦公自動(dòng)化系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)的功能集成、技術(shù)集成的基礎(chǔ)上，引用人工智能中的技術(shù)與方法的新一代計(jì)算機(jī)管理系統(tǒng)。主要研究能夠應(yīng)用于智能管理系統(tǒng)的智能技術(shù)和方法以及智能管理系統(tǒng)所涉及的一些先進(jìn)和新穎的技術(shù)。1.3智能技術(shù)與方法概述智能優(yōu)化技術(shù)和計(jì)算智能優(yōu)化技術(shù)所研究的問題是在眾多的方案中找出最優(yōu)方案以及如何形成最優(yōu)方案，它是一門應(yīng)用廣泛、實(shí)用性強(qiáng)的學(xué)科。優(yōu)化技術(shù)可以分為兩大方面，其一是最優(yōu)化。其二是智能優(yōu)化。智能優(yōu)化是最優(yōu)化理論的集成與發(fā)展，它是以算法為基礎(chǔ)，綜合運(yùn)用了人工智能、運(yùn)籌學(xué)、控制理論、大系統(tǒng)理論等內(nèi)容而形成的。1.3智能技術(shù)與方法概述20世紀(jì)80年代以來(lái)，一些新穎的優(yōu)化算法，如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、進(jìn)化規(guī)劃、模擬退火、禁忌搜索、蟻群搜索、粒子群算法及其混合優(yōu)化策略等，通過(guò)模擬或揭示某些自然現(xiàn)象或過(guò)程而得到發(fā)展，其思想和內(nèi)容涉及數(shù)學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、人工智能、神經(jīng)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)力學(xué)等方面，為解決復(fù)雜問題提供了新的思路和手段。這些算法獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn)和機(jī)制，引起了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛重視并掀起了該領(lǐng)域的研究熱潮，且在諸多領(lǐng)域得到了成功應(yīng)用。在優(yōu)化領(lǐng)域，由于這些算法構(gòu)造的直觀性與自然機(jī)理，因而通常稱作智能優(yōu)化算法。1.3智能技術(shù)與方法概述計(jì)算智能是智能優(yōu)化技術(shù)所借鑒的一類重要的方法和技術(shù)。經(jīng)典人工智能是基于知識(shí)的，而知識(shí)是通過(guò)符號(hào)進(jìn)行表示和運(yùn)用，并被具體化為規(guī)則。但是，知識(shí)并不能都用符號(hào)表示為規(guī)則，智能在一定程度上也不都是基于知識(shí)的。人們相信，自然智能的物質(zhì)機(jī)構(gòu)——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能是基于結(jié)構(gòu)演化的。因此，20世紀(jì)80年代在經(jīng)典人工智能理論發(fā)展出現(xiàn)停頓，而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論出現(xiàn)新的突破時(shí)，基于結(jié)構(gòu)演化的人工智能理論——計(jì)算智能理論迅速成為人工智能研究的主流方向之一。1.3智能技術(shù)與方法概述計(jì)算智能是以生物進(jìn)化的觀點(diǎn)認(rèn)識(shí)和模擬智能。按照這一觀點(diǎn)，智能是在生物的遺傳、變異、生長(zhǎng)以及外部環(huán)境的自然選擇中

產(chǎn)生的。在優(yōu)勝劣汰的過(guò)程中，適應(yīng)度高的結(jié)構(gòu)被保存下來(lái)，智能水平也隨之提高。計(jì)算智能就是基于結(jié)構(gòu)演化的智能。計(jì)算智能系統(tǒng)是在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊系統(tǒng)、進(jìn)化計(jì)算三個(gè)分支發(fā)展相對(duì)成熟的基礎(chǔ)上，通過(guò)相互之間的有機(jī)融合而形成的新的科學(xué)方法，也是智能理論和技術(shù)發(fā)展的嶄新階段。1.3智能技術(shù)與方法概述這些不同的方法從表面上看各不相同，但實(shí)際上它們是緊密相關(guān)、互為補(bǔ)充和促進(jìn)的。近年來(lái)的研究發(fā)現(xiàn)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反映大腦思維的高層次結(jié)構(gòu)；模糊系統(tǒng)模仿低層次的人腦結(jié)構(gòu)；進(jìn)化系統(tǒng)則與一個(gè)生物體種群的進(jìn)化過(guò)程有若干相似的特征。1.3智能技術(shù)與方法概述這些研究方法各自可以在某些特定方面起到特殊的作用，但是也存在一些固有的局限。例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)著重智能的微觀特征，但研究微觀特征并不一定能獲得其宏觀特征，正如量子力學(xué)并不能代替牛頓力學(xué)一樣。將這些智能方法有機(jī)地融合起來(lái)進(jìn)行研究，就能為建立一種統(tǒng)一的智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)和優(yōu)化方法提供基礎(chǔ)。基于這種考慮，將二者結(jié)合起來(lái)研究已經(jīng)成為了一種發(fā)展趨勢(shì)。1994年起，IEEE的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊系統(tǒng)、進(jìn)化計(jì)算三大會(huì)議合在一起召開，則反映了這種趨勢(shì)。1.3智能技術(shù)與方法概述計(jì)算智能的主要方法有人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、遺傳程序、演化程序、局部搜索、模擬退火、禁忌搜索、蟻群搜索等。這些方法具有以下共同要素：自適應(yīng)的結(jié)構(gòu)、隨機(jī)產(chǎn)生的或指定的初始狀態(tài)、適應(yīng)度的評(píng)測(cè)函數(shù)、修改結(jié)構(gòu)的操作、系統(tǒng)狀態(tài)存儲(chǔ)器、終止計(jì)算的條件、指示結(jié)果的方法、控制過(guò)程的參數(shù)。計(jì)算智能的這些方法具有自學(xué)習(xí)、自組織、自適應(yīng)的特征和簡(jiǎn)單、通用、魯棒性強(qiáng)、適于并行處理的優(yōu)點(diǎn)。計(jì)算智能在并行搜索、聯(lián)想記憶、模式識(shí)別、知識(shí)自動(dòng)獲取等方面得到了廣泛的應(yīng)用。智能優(yōu)化技術(shù)在資源分配、生產(chǎn)計(jì)劃安排、工程設(shè)計(jì)、規(guī)劃、運(yùn)輸、調(diào)度等領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用，取得了巨大的經(jīng)濟(jì)效益。1.3智能技術(shù)與方法概述智能體以智能體(Agent)概念為核心的分布式人工智能理論的研究是當(dāng)前的另一熱點(diǎn)。智能體是代表一切具有智能(無(wú)論是自然智能，還是人工智能)為實(shí)體的一個(gè)抽象名詞。它可以描述人，也可以描述機(jī)器人、智能設(shè)備和智能軟件等。智能體置身于某種環(huán)境之中，通過(guò)傳感器感知環(huán)境，通過(guò)效應(yīng)器施效于環(huán)境。智能體不能在環(huán)境中單獨(dú)存在，而要與多個(gè)智能體在同一環(huán)境中協(xié)同工作，協(xié)同的手段是相互通信。但每個(gè)智能體都是主動(dòng)地、自治地工作。1.3智能技術(shù)與方法概述分布式人工智能理論在并行程序設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)通信、網(wǎng)絡(luò)管理與控制等方面有很高的應(yīng)用價(jià)值。Agent的概念源于20世紀(jì)70年代，其標(biāo)志為Hewitt的Agent模型。到了80年代后期，隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，Agent引起了科學(xué)界和企業(yè)界的廣泛興趣，Agent也成為人工智能研究乃至整個(gè)計(jì)算研究中的研究主題和挑戰(zhàn)性課題。所謂Agent，它是一種處于一定環(huán)境下包裝的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，為了實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)目的，它能在那種環(huán)境下靈活而自主地活動(dòng)。Wooldridge教授提出了Agent的弱定義，強(qiáng)調(diào)一個(gè)Agent具

有以下四條基本性質(zhì)，即自治性、反應(yīng)性、社交性、主動(dòng)性。1.3智能技術(shù)與方法概述Agent系統(tǒng)(multi—agent

system，MAS)是一個(gè)松散耦合的Agent網(wǎng)絡(luò)，這些Agent通過(guò)交互解決超過(guò)單個(gè)Agent的能力。多Agent系統(tǒng)是通過(guò)Agent之間的合作來(lái)完成任務(wù)