
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一種基于貪婪算法的WRSN隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wrsewr,WN)作為其重要組成部分,已被廣泛應(yīng)用于環(huán)境監(jiān)測(cè)、智WSN中,基站(seS,)的部署位置直接關(guān)系到網(wǎng)絡(luò)性能和資源利用率。當(dāng)前已有很多研究工作針對(duì)該問題展開,但是傳統(tǒng)的基于拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的布置方案無法滿足高效、經(jīng)濟(jì)的WSN基站部署新方法,旨在提升網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量、降低成本。一、WRSNWRSNWRSN直是WRSN研究中比較重要和基礎(chǔ)的研究課題之一。在WRSN的部署中,型的WRSN網(wǎng)絡(luò)模型。同時(shí),該方法不利于動(dòng)態(tài)變換的WRSN網(wǎng)絡(luò)部署,WRSN2000WSN網(wǎng)絡(luò)部署問題提出基于貪心算法的新方法。貪心算法可以有效地克服傳統(tǒng)算法的復(fù)雜度,同時(shí)保證了算法的簡(jiǎn)潔性和易實(shí)現(xiàn)性,得到了廣泛的應(yīng)用。2在本研究中,我門將網(wǎng)絡(luò)部署問題轉(zhuǎn)化為一個(gè)TSP(TravelingSalesmanProblem)問題,將基站的選擇問題轉(zhuǎn)換為求解TSP問題,通過貪心算法求解最優(yōu)解。TSPNP困難問題,確定其準(zhǔn)確解需要大量的計(jì)算力。但是實(shí)際的TSP問題有許多性質(zhì),使得一些基WRSN網(wǎng)絡(luò)部署提出的新方法進(jìn)行模擬800m2,20個(gè)傳感器。實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景二:地區(qū)大小為1200m2,共設(shè)置20個(gè)傳感器。MATLAB軟件進(jìn)行模擬,兩個(gè)實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景中 實(shí)驗(yàn)場(chǎng) 能量消耗 覆蓋率 所需時(shí)間(ms)|----:
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:||場(chǎng)景一:800m2,20個(gè)傳感器 |場(chǎng)景二:1200m2,20個(gè)傳感器 WRSN時(shí)間內(nèi)得到基本覆蓋所有傳感器節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò),且網(wǎng)絡(luò)的能量消耗非常小,具有較高的實(shí)用價(jià)值。WRSN網(wǎng)絡(luò)部署新方法,旨
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