3s技術(shù)相關(guān)名詞解釋及簡(jiǎn)答

時(shí)態(tài)GIS:時(shí)態(tài)GIS是建立在時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)、GIS、人工智能等基礎(chǔ)上的一種綜合型應(yīng)用性技術(shù)，其研究對(duì)象是時(shí)空世界中遵循著誕生、成長(zhǎng)、生存，直至死亡等自然規(guī)律的事物和現(xiàn)象的時(shí)空信息空間插值:空間插值常用于將離散點(diǎn)的測(cè)量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為連續(xù)的數(shù)據(jù)曲面，以便與其它空間現(xiàn)象的分布模式進(jìn)行比較，它包括了空間內(nèi)插和外推兩種算法?？臻g內(nèi)插算法：通過已知點(diǎn)的數(shù)據(jù)推求同一區(qū)域未知點(diǎn)數(shù)據(jù)?？臻g外推算法：通過已知區(qū)域的數(shù)據(jù)，推求其它區(qū)域數(shù)據(jù)?？死锝鸩逯?根據(jù)樣品空間位置不同、樣品間相關(guān)程度的不同，對(duì)每個(gè)樣品品位賦予不同的權(quán)，進(jìn)行滑動(dòng)加權(quán)平均，以估計(jì)中心塊段平均品位。圖像差值法:圖像差值法就是將兩個(gè)時(shí)相的遙感圖像相減光譜特征變異法:同一地物反映在一時(shí)相影像上的信息與其反映在另外時(shí)相影像上的光譜信息是一一對(duì)應(yīng)的。當(dāng)將不同時(shí)相的影像進(jìn)行融合時(shí)，如同一地物在兩者上的信息表現(xiàn)不一致時(shí)，那么融合后的影像中此地物的光譜就表現(xiàn)得與正常地物的光譜有所差別，此時(shí)稱地物發(fā)生了光譜特征變異，我們就可以根據(jù)發(fā)生變異的光譜特征確定變化信息。多波段主成分分析法:當(dāng)?shù)匚飳傩园l(fā)生變化時(shí)，必將導(dǎo)致其在影像某幾個(gè)波段上的值發(fā)生變化，所以只要找出兩時(shí)相影像中對(duì)應(yīng)波段值的差別并確定這些差別的范圍，便可發(fā)現(xiàn)變化信息。在具體工作中將兩時(shí)相的影像各波段組合成一個(gè)兩倍于原影像波段數(shù)的新影像，并對(duì)該影像作PC變換。由于變換結(jié)果前幾個(gè)分量上集中了兩個(gè)影像的主要信息，而后幾個(gè)分量則反映出了兩影像的差別信息，因此可以試著抽取后幾個(gè)分量進(jìn)行波段組合來(lái)發(fā)現(xiàn)變化信息。圖像分類后比較法:該方法的核心是基于分類基礎(chǔ)上發(fā)現(xiàn)變化信息。即首先運(yùn)用統(tǒng)一的分類體系對(duì)每一時(shí)相遙感影像進(jìn)行單獨(dú)分類，然后通過對(duì)分類結(jié)果進(jìn)行比較來(lái)直接發(fā)現(xiàn)土地覆被等的變化信息。波段替換法:在RGB假彩色合成中，G和B分量用前時(shí)相的兩個(gè)波段，用后一時(shí)相的一個(gè)波段影像組成R分量，在合成的RGB假彩色圖像上能夠很容易地發(fā)現(xiàn)紅色區(qū)域即為變化區(qū)域。非光合作用植被:在自然界里，還包括占了全球植被覆蓋一半的衰老或死亡植被，它們被稱為非光合作用植被（簡(jiǎn)稱NPV）。NPV的冠層也具有木本森林結(jié)構(gòu)，如樹干，莖，和樹枝等。正射糾正:正射校正是對(duì)圖像空間和幾何畸變進(jìn)行校正生成多中心投影平面正射圖像的處理過程。它除了能糾正一般系統(tǒng)因素產(chǎn)生的幾何畸變外，還可以消除地形引起的幾何畸變。它采用少了的地面控制點(diǎn)與相機(jī)或衛(wèi)星模型相結(jié)合，確定相機(jī)（傳感器）、圖像和地面三個(gè)平臺(tái)簡(jiǎn)單關(guān)系，建立正確的校正公式，產(chǎn)生精確的正射影像。網(wǎng)絡(luò)分析:計(jì)算機(jī):網(wǎng)絡(luò)是利用通信線路許多計(jì)算機(jī)系統(tǒng)連接起來(lái)，按照某種協(xié)議進(jìn)行數(shù)據(jù)通信，以實(shí)現(xiàn)資源共享?？臻g分析：網(wǎng)絡(luò)是地表線狀物體在空間分布格局形式的一種抽象,它由多個(gè)端點(diǎn)和線段相互連接所構(gòu)成。ENVI軟件當(dāng)中的農(nóng)作物脅迫工具:使用農(nóng)作物脅迫工具能夠創(chuàng)建農(nóng)作物脅迫的空間分布圖。干旱農(nóng)作物不能有效的利用氮和光能，表現(xiàn)為脅迫較高；而健康生長(zhǎng)作物則表現(xiàn)為較低的脅迫。用戶能從農(nóng)作物脅迫的空間分布圖上判斷出適合農(nóng)作物生長(zhǎng)的區(qū)域，該工具可用于精確農(nóng)業(yè)分析1、GIS在農(nóng)林科學(xué)當(dāng)中，常用來(lái)回答并解決與位置、條件、變化趨勢(shì)、模式與模擬等相關(guān)問題，請(qǐng)結(jié)合所學(xué)知識(shí)，舉例描述一下對(duì)該五類問題的認(rèn)識(shí)？2、GIS的空間分析功能主要有緩沖區(qū)分析、疊置分析、網(wǎng)絡(luò)分析析等功能，舉例描述一下這些

空間分析方法在農(nóng)林科學(xué)當(dāng)中都有哪些具體應(yīng)用？一、緩沖區(qū)分析模型——例子(1)禽流感疫情發(fā)生所影響的范圍？(2)因道路拓寬而需拆除的建筑物和搬遷的居民？(3)動(dòng)物的活動(dòng)區(qū)域？二、疊置分析模型人口道路公汽線路商業(yè)中心工業(yè)點(diǎn)三、土地適宜性模型1.林地土地適宜性評(píng)價(jià)2農(nóng)林作物土地適宜性評(píng)價(jià)四、網(wǎng)絡(luò)分析(1)查找路徑?最短路徑或最佳路徑?動(dòng)態(tài)最佳路徑分析(2)選擇最佳區(qū)位?選擇最佳區(qū)位?確定最佳服務(wù)范圍3、簡(jiǎn)述一下在ArcGIS軟件當(dāng)中如何制作降雨量分布圖第一部分:低圖的制作.襯托專題圖的底圖制作第二部分：中國(guó)年降水量插值。用Arc的空間插值方法將氣象站點(diǎn)的降水量數(shù)據(jù)插值得到全國(guó)范圍內(nèi)的降水分布。第三部：地圖整飾。添加地圖要素和美化及最后出圖。4、簡(jiǎn)述一下如何在ArcGIS軟件當(dāng)中，計(jì)算農(nóng)田水利當(dāng)中某路網(wǎng)或水網(wǎng)圍成的面積？簡(jiǎn)述一下遙感變化檢測(cè)技術(shù)有哪些方法（圖像直接比較法/分類后比較/流程化動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)工具/流程化動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)工具）,這些方法是執(zhí)行農(nóng)林行業(yè)變化檢測(cè)的具體步聚（如何監(jiān)測(cè)森林采伐區(qū)）簡(jiǎn)述一下植被光譜特征的“紅邊”現(xiàn)象紅邊是指由于健康植被在紅光波段強(qiáng)烈的吸收與近紅外波段強(qiáng)烈反射,使光譜反射率680~750nm之間陡然增加的窄條帶區(qū)[12]。紅邊特征一般包括紅邊位置REP(Red-edgeposition)、紅邊斜率RES(Red-edgeslope)、紅邊面積REA(Red-edgearea)等,這些紅邊特征參量與植物葉綠素、生物量、氮、生長(zhǎng)狀態(tài)、物候等的變化有密切關(guān)系[11,13]。紅邊位置被定義為680~750nm區(qū)間內(nèi)反射率增高最快的點(diǎn)[14],也就是一階導(dǎo)數(shù)光譜在該區(qū)間最大值所對(duì)應(yīng)的波長(zhǎng);紅邊斜率是紅邊位置對(duì)應(yīng)的一階導(dǎo)數(shù)值;紅邊面積是680~750nm波長(zhǎng)范圍內(nèi)的反射率光譜對(duì)波長(zhǎng)的積分值。簡(jiǎn)述一下植被遙感分析工具的幾個(gè)應(yīng)用及其執(zhí)行步聚（農(nóng)作物脅迫工具，易燃性分布分析，植被抑制及其森林健康）時(shí)態(tài)GIS在農(nóng)林行業(yè)當(dāng)中都有哪些應(yīng)用？合寧高速車流量按時(shí)間渲染；人口密度面型時(shí)態(tài)莫拉克臺(tái)風(fēng)時(shí)態(tài)；追蹤紅軍長(zhǎng)征國(guó)家旅游線路請(qǐng)用GIS當(dāng)中的緩沖區(qū)分析、疊置分析功能設(shè)計(jì)一個(gè)簡(jiǎn)易的土地適宜性評(píng)價(jià)模型1.目的：找出適宜種植的可用林地◆在道路沿線300英尺范圍內(nèi)不能種植◆在