孫建軍：大數(shù)據(jù)時(shí)代科技情報(bào)工作的挑戰(zhàn)與思考

大數(shù)據(jù)時(shí)代科技情報(bào)工作

挑戰(zhàn)與思考

孫建軍南京大學(xué)信息管理學(xué)院報(bào)告提綱大數(shù)據(jù)時(shí)代特征大數(shù)據(jù)時(shí)代科技情報(bào)工作面臨的挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù)時(shí)代科技情報(bào)工作的思考1.1大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景facebook社交網(wǎng)絡(luò)…淘寶、ebuy電子商務(wù)…微博、Apps移動(dòng)互聯(lián)…21世紀(jì)是數(shù)據(jù)信息大發(fā)展的時(shí)代，移動(dòng)互聯(lián)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)等極大拓展了互聯(lián)網(wǎng)的邊界和應(yīng)用范圍，各種數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大?；ヂ?lián)網(wǎng)（社交、搜索、電商）、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)（微博）、物聯(lián)網(wǎng)（傳感器，智慧地球）、車聯(lián)網(wǎng)、GPS、醫(yī)學(xué)影像、安全監(jiān)控、金融（銀行、股市、保險(xiǎn)）、電信（通話、短信）都在瘋狂產(chǎn)生著數(shù)據(jù)?！按髷?shù)據(jù)”的誕生：半個(gè)世紀(jì)以來，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)全面融入社會(huì)生活，信息爆炸已經(jīng)積累到了一個(gè)開始引發(fā)變革的程度。它不僅使世界充斥著比以往更多的信息，而且其增長速度也在加快。信息爆炸的學(xué)科如天文學(xué)和基因?qū)W，創(chuàng)造出了“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念*。如今，這個(gè)概念幾乎應(yīng)用到了所有人類智力與發(fā)展的領(lǐng)域中。1.2數(shù)據(jù)增長統(tǒng)計(jì)GBTBPBEBZB地球上至今總共的數(shù)據(jù)量：在2006年，個(gè)人用戶才剛剛邁進(jìn)TB時(shí)代，全球一共新產(chǎn)生了約180EB的數(shù)據(jù)；5年后，這個(gè)數(shù)字達(dá)到了1.8ZB。而有市場研究機(jī)構(gòu)預(yù)測：到2020年，整個(gè)世界的數(shù)據(jù)總量將會(huì)增長44倍，達(dá)到35.2ZB（1ZB=10億TB）！1PB

=2^50字節(jié)1EB

=2^60字節(jié)1ZB=2^70字節(jié)1.3大數(shù)據(jù)的特征體量Volume多樣性Variety價(jià)值密度Value速度Velocity非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的超大規(guī)模和增長總數(shù)據(jù)量的80~90%比結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長快10倍到50倍是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的10倍到50倍大數(shù)據(jù)的異構(gòu)和多樣性很多不同形式（文本、圖像、視頻、機(jī)器數(shù)據(jù)）無模式或者模式不明顯不連貫的語法或句義大量的不相關(guān)信息對未來趨勢與模式的可預(yù)測分析深度復(fù)雜分析（機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能Vs傳統(tǒng)商務(wù)智能(咨詢、報(bào)告等）實(shí)時(shí)分析而非批量式分析數(shù)據(jù)輸入、處理與丟棄立竿見影而非事后見效2、大數(shù)據(jù)時(shí)代科技情報(bào)工作面臨的挑戰(zhàn)2.1科技情報(bào)服務(wù)機(jī)構(gòu)的優(yōu)勢轉(zhuǎn)變問題2.2科技情報(bào)工作的重心轉(zhuǎn)移問題2.3科技情報(bào)工作流程重構(gòu)問題

2.1數(shù)據(jù)開放大趨勢下，科技情報(bào)服務(wù)機(jī)構(gòu)如何確立優(yōu)勢？科技信息資源開放化下，科技情報(bào)機(jī)構(gòu)依托于資源獨(dú)占的優(yōu)勢不應(yīng)、也難以持續(xù)；大數(shù)據(jù)時(shí)代的資源開放，強(qiáng)化了科技情報(bào)機(jī)構(gòu)的另一優(yōu)勢：資源融合與深度加工。數(shù)據(jù)開放大趨勢下，科技情報(bào)機(jī)構(gòu)社會(huì)責(zé)任：積極建設(shè)科技大數(shù)據(jù)、推動(dòng)其開放化。

2.2科技情報(bào)工作的重心轉(zhuǎn)移問題數(shù)據(jù)處理與分析情報(bào)判讀與解答另一方面，大數(shù)據(jù)時(shí)代科技情報(bào)資源更為復(fù)雜，科技情報(bào)工作重心轉(zhuǎn)移帶來兩個(gè)問題：（1）如何在減少數(shù)據(jù)處理與分析時(shí)間的同時(shí)，保證其質(zhì)量？（2）情報(bào)解