預防醫(yī)學統(tǒng)計學課件(正態(tài)分布及其應用)_第1頁
預防醫(yī)學統(tǒng)計學課件(正態(tài)分布及其應用)_第2頁
預防醫(yī)學統(tǒng)計學課件(正態(tài)分布及其應用)_第3頁
預防醫(yī)學統(tǒng)計學課件(正態(tài)分布及其應用)_第4頁
預防醫(yī)學統(tǒng)計學課件(正態(tài)分布及其應用)_第5頁
已閱讀5頁，還剩18頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

預防醫(yī)學（醫(yī)學統(tǒng)計學）實習實習二：正態(tài)分布及其應用實習綱要正態(tài)分布的概念正態(tài)分布的圖形特征正態(tài)曲線下面積的分布規(guī)律標準正態(tài)轉換與標準正態(tài)分布的特征正態(tài)分布的應用一、正態(tài)分布的概念在醫(yī)學衛(wèi)生領域中，許多變量的頻數(shù)分布是中間頻數(shù)多，兩邊頻數(shù)少，且左右對稱。比如,考察一群人的身高,個體的身高是一個隨機變量,其取值特點是:在平均身高附近的人較多,特別高和特別矮的人較少。一個班的一次考試成績、測量誤差等均有類似的特征.高斯在研究誤差理論時曾用它來刻畫誤差,因此很多文獻中亦稱之為高斯分布（Gaussiandistribution）。式中為實數(shù),

>0.則稱X服從參數(shù)為

,2的正態(tài)分布,記為N(,2).可表為X～N(,2).

圖象見右上角若隨機變量X的密度函數(shù)為一.一般正態(tài)分布

1.定義二、正態(tài)分布圖形特征

1、高峰位于中央，兩側逐漸下降并對稱，曲線兩端不與橫軸相交2、以均數(shù)為中心，左右對稱3、正態(tài)分布有兩個參數(shù):

(1)位置參數(shù)μ

(2)形態(tài)參數(shù)σ4、正態(tài)分布曲線下的面積有一定的分布規(guī)律3、正態(tài)分布的兩個參數(shù)

(1)μ－位置參數(shù)：決定高峰的位置當σ一定時，μ越大，曲線沿橫軸向右移；μ越小，曲線沿橫軸向左移。(2)σ－形態(tài)參數(shù)：決定曲線的形態(tài)當μ一定時，越大,曲線越平坦;越小，曲線越陡峻。μ3＞

μ1＞

μ2三、正態(tài)曲線下面積的分布規(guī)律

正態(tài)曲線與X軸所夾的面積恒等于1或100%面積總等于1已知：X服從均數(shù)為μ，標準差為σ的正態(tài)分布，試估計X取值在μ±σ，μ±1.96σ，μ±2.58σ區(qū)間上的概率95.00%μ

-1.96σμ

+1.96σ2.5%2.5%μ

-σ

μ

+σ123四、標準正態(tài)分布

參數(shù)＝0，2＝1的正態(tài)分布稱為標準正態(tài)分布，記作X~N(0,1)。其密度函數(shù)為2、標準正態(tài)分布曲表－∞－3－2－10＋1＋2＋3＋∞Φ(u)Φ(u)：表示標準正態(tài)分布曲線下區(qū)間（－∞，u）之間的面積，即對應u值左側標準正態(tài)分布曲線下面積。附表1

查表確定標準正態(tài)分布曲線下的面積時必須注意：

（1）當μ，σ和X已知時，先按u變換公式求得u值，再用u值查表；

當μ，σ和X未知時，用樣本均數(shù)和樣本標準差代替求u值。

（2）查表時，可以利用標準正態(tài)分布的兩個特征：

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論