一種基于多模態(tài)信息融合的火車司機疲勞駕駛檢測方法_第1頁
一種基于多模態(tài)信息融合的火車司機疲勞駕駛檢測方法_第2頁
一種基于多模態(tài)信息融合的火車司機疲勞駕駛檢測方法_第3頁
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本文提出了一種基于多模態(tài)信息融合的火車司機疲勞駕駛檢測方法。該方法通過采集駕駛員的多種生理參數(shù)、行為特征和環(huán)境信息，利用深集了ECG信號以評估駕駛員的生理狀態(tài)。接指標。我們采集了駕駛員的SpO2數(shù)據(jù)以評估其生理狀態(tài)。ECG信號、眼動數(shù)據(jù)、行為特征數(shù)據(jù)、SpO2數(shù)據(jù)、外部環(huán)ECGECG信號通過濾波和放大處理后，循環(huán)血氧飽和度（SpO2）SpO2數(shù)據(jù)進行ECG信號、眼動數(shù)據(jù)、行為特征數(shù)據(jù)、SpO2數(shù)10名火車司機的數(shù)據(jù)，結(jié)果表明我們的方法的準確率為92.5%，優(yōu)于單一模態(tài)的檢測方法。同本文提出了一種基于多模態(tài)信息融合的火車司機疲勞駕駛檢測方法。該方法可以評估駕駛員的生理、視覺、行為以及環(huán)境狀態(tài)，能夠準確地

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