AI音樂概論智慧樹知到課后章節(jié)答案2023年下四川音樂學(xué)院

AI音樂概論智慧樹知到課后章節(jié)答案2023年下四川音樂學(xué)院四川音樂學(xué)院

第一章測試

國內(nèi)音樂學(xué)院開始培養(yǎng)人工智能音樂博士的直接目的是（）。

A:推動音樂創(chuàng)作創(chuàng)新。

B:推動人工智能音樂產(chǎn)業(yè)。

C:彌補人工智能音樂復(fù)合型人才的缺乏。

D:推動音樂教育創(chuàng)新。

答案:彌補人工智能音樂復(fù)合型人才的缺乏。

目前人工智能還未涉及的藝術(shù)領(lǐng)域是（）。

A:音樂

B:繪畫

C:戲劇

D:藝術(shù)品修復(fù)

答案:戲劇

21世紀產(chǎn)業(yè)革命變化的特點包括（）。

A:高端化

B:信息化

C:智能化

D:數(shù)字化

答案:高端化

;信息化

;智能化

;數(shù)字化

以下選項屬于人工智能藝術(shù)發(fā)展趨勢的包括（）。

A:發(fā)展速度越來越快，技術(shù)變革周期越來越短。

B:逐漸滲透到藝術(shù)的每個領(lǐng)域。

C:越來越受到國家、政府的重視和支持，成為高端制造業(yè)的組成部分。

D:對藝術(shù)產(chǎn)生革命性的影響。

答案:發(fā)展速度越來越快，技術(shù)變革周期越來越短。

;逐漸滲透到藝術(shù)的每個領(lǐng)域。

;越來越受到國家、政府的重視和支持，成為高端制造業(yè)的組成部分。

;對藝術(shù)產(chǎn)生革命性的影響。

人工智能藝術(shù)屬于高端裝備制造業(yè)的重要組成部分。（）

A:對B:錯

答案:對

第二章測試

請問遺傳算法被認為是借鑒了哪一種理論的思想？（）

A:矛盾論

B:唯物論

C:達爾文進化論

D:細胞學(xué)說

答案:達爾文進化論

關(guān)于擲骰子作曲以及偶然音樂，以下說法正確的是？（）

A:擲骰子作曲中的隨機指的是隨機拼接已經(jīng)設(shè)計好的音樂片段

B:擲骰子作曲中的隨機與偶然音樂是一模一樣的原理

C:擲骰子作曲中的隨機指的是所有音符完全隨機

D:擲骰子作曲是約翰·凱奇所設(shè)計的一種音樂游戲

答案:擲骰子作曲中的隨機指的是隨機拼接已經(jīng)設(shè)計好的音樂片段

請問關(guān)于細胞自動機以及細胞自動機用于音樂生成，以下說法正確的是？（）

A:WolframTones網(wǎng)站含有基于細胞自動機的自動作曲算法

B:細胞自動機只能生成單聲部的音樂，不能生成多聲部的

C:一維細胞自動機中，規(guī)則30的意思是總共30個細胞

D:一維細胞自動機中，規(guī)則30的指的是指代表這個規(guī)則的二進制數(shù)字轉(zhuǎn)化為十進制后便是30

答案:WolframTones網(wǎng)站含有基于細胞自動機的自動作曲算法

;一維細胞自動機中，規(guī)則30的指的是指代表這個規(guī)則的二進制數(shù)字轉(zhuǎn)化為十進制后便是30

請問關(guān)于規(guī)則的自動作曲，以下說法正確的是？（）

A:AGenerativeTheoryofTonalMusic是一本書

B:語法系統(tǒng)常常用于基于規(guī)則的自動作曲

C:語法系統(tǒng)通常需要終止自負、非終止字符、替代規(guī)則以及起始符號四個部分

D:Impro-Visor是一套基于規(guī)則的自動作曲系統(tǒng)

答案:AGenerativeTheoryofTonalMusic是一本書

;語法系統(tǒng)常常用于基于規(guī)則的自動作曲

;語法系統(tǒng)通常需要終止自負、非終止字符、替代規(guī)則以及起始符號四個部分

;Impro-Visor是一套基于規(guī)則的自動作曲系統(tǒng)

平安AI人人作曲的自動作曲是基于規(guī)則而非基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的。（）

A:錯B:對

答案:對

第三章測試

關(guān)于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以下說法不正確的是？（）

A:是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種

B:與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機制相同

C:可以用于自動作曲

D:訓(xùn)練過程采用反向傳播機制

答案:與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機制相同

關(guān)于Transformer模型，以下說法不正確的是？（）

A:最初模型的提出是為了解決機器翻譯的問題

B:模型中包含Attention機制

C:與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理相同

D:包含編碼器以及解碼器

答案:與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理相同

關(guān)于變分自編碼器，以下說法正確的是？（）

A:變分自編碼器與自編碼器原理完全一致

B:多個變分自編碼器用于自動作曲的案例中，輸入都是兩段旋律

C:變分自編碼器的隱空間向量要符合正態(tài)分布

D:變分自編碼器通常包含編碼器與解碼器

答案:多個變分自編碼器用于自動作曲的案例中，輸入都是兩段旋律

;變分自編碼器的隱空間向量要符合正態(tài)分布

;變分自編碼器通常包含編碼器與解碼器

關(guān)于生存對抗網(wǎng)絡(luò)，以下說法正確的是？（）

A:生成對抗網(wǎng)絡(luò)可以用于圖像，但是從模型構(gòu)造上無法用于音樂

B:生成對抗網(wǎng)絡(luò)就是變分自編碼器

C:生成對抗網(wǎng)絡(luò)最初的論文中，作者把生成器類比成印假鈔的，判別器類比成警察

D:生成對抗網(wǎng)絡(luò)曾被嘗試用于自動編曲

答案:生成對抗網(wǎng)絡(luò)最初的論文中，作者把生成器類比成印假鈔的，判別器類比成警察

;生成對抗網(wǎng)絡(luò)曾被嘗試用于自動編曲

受限波茲曼機從未被用于音樂人工智能相關(guān)的任務(wù)。（）

A:對B:錯

答案:錯

第四章測試

請問以下與音高估計相關(guān)的算法或者插件中，哪一項是主要依賴深度學(xué)習(xí)技術(shù)的？（）

A:PYIN算法

B:Melodia插件

C:CREPE算法

D:YIN算法

答案:CREPE算法

請問協(xié)同過濾的方法常常用于以下哪一項任務(wù)？（）

A:哼歌識曲

B:音高估計

C:聽歌識曲

D:音樂推薦

答案:音樂推薦

關(guān)于樂譜跟隨以及聲源分離，以下說法正確的是？（）

A:樂譜跟隨就是聲源分離，是一個意思

B:樂譜跟隨常用于自動伴奏場景

C:深度學(xué)習(xí)方法無法用于聲源分離

D:聲源分離可以是人聲和伴奏的分離，也可以是多種樂器音色的分離

答案:樂譜跟隨常用于自動伴奏場景

;聲源分離可以是人聲和伴奏的分離，也可以是多種樂器音色的分離

關(guān)于若干獲取音樂信息的任務(wù)中，以下哪些說法是正確的？（）

A:和弦識別的方法與音高識別的方法完全一樣

B:結(jié)構(gòu)分析的目的是分析音樂的曲式結(jié)構(gòu)

C:速度估計主要是估計音樂的節(jié)拍信息

D:和弦識別可以色譜圖作為特征，用模版匹配的方法獲取和弦信息

答案:結(jié)構(gòu)分析的目的是分析音樂的曲式結(jié)構(gòu)

;和弦識別可以色譜圖作為特征，用模版匹配的方法獲取和弦信息

光學(xué)樂譜識別在許多情況下需要依賴圖像處理的技術(shù)。（）

A:錯B:對

答案:對

第五章測試

請問以下哪個模型是基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的電子音色合成算法？（）

A:Sinsy

B:GANSynth

C:DDSP

D:NSynth

答案:GANSynth

具有虛擬歌姬音色的軟件通常是基于以下哪種方式的歌聲合成？（）

A:波形拼接

B:遺傳算法

C:物理模型

D:基于深度學(xué)習(xí)的參數(shù)合成

答案:波形拼接

請問隱馬爾科夫模型在以下哪個項目中用于歌聲合成？（）

A:NSynth

B:Sinsy

C:DDSP

D:CREPE

答案:Sinsy

關(guān)于語音合成以及歌聲合成的關(guān)系，以下說法錯誤的是？（）

A:歌聲合成的輸入通常只有文本

B:語音合成跟歌聲合成的輸入并無區(qū)別

C:語音合成的輸入通常是樂譜以及本文

D:語音合成跟歌聲合成的輸入通常不同

答案:歌聲合成的輸入通常只有文本

;語音合成跟歌聲合成的輸入并無區(qū)別

;語音合成的輸入通常是樂譜以及本文

基于物理模型的歌聲合成必須做一個跟真人一樣的模型才能發(fā)出聲音。（）

A:對B:錯

答案:錯

第六章測試

羅切斯特理工學(xué)院GenJam爵士即興演奏系統(tǒng)的人工智能算法類型屬于（）。

A:遺傳算法

B:演化算法（又或進化算法）

C:模擬退火算法

D:蟻群算法

答案:演化算法（又或進化算法）

Doodle在線作曲游戲使用的人工智能算法類型屬于（）。

A:聚類分析

B:關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)

C:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D:分層聚類

答案:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

目前，國外高校中的著名人工智能藝術(shù)研究機構(gòu)包括（）。

A:倫敦瑪麗女王大學(xué)的數(shù)字音樂研究中心

B:斯坦福大學(xué)音樂與聲學(xué)計算機研究中心

C:卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計算機音樂小組

D:麥吉爾大學(xué)音樂媒介與技術(shù)交叉學(xué)科研究中心

答案:倫敦瑪麗女王大學(xué)的數(shù)字音樂研究中心

;斯坦福大學(xué)音樂與聲學(xué)計算機研究中心

;卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計算機音樂小組

;麥吉爾大學(xué)音樂媒介與技術(shù)交叉學(xué)科研究中心

上世紀九十年代，美國加州大學(xué)大衛(wèi)?考普教授在作曲領(lǐng)域嘗試使用的人工智能技術(shù)包括（）。

A:基于規(guī)則和知識的混合模型

B:GPT-2

C:分形技術(shù)

D:遺傳算法

答案:基于規(guī)則和知識的混合模型

;分形技術(shù)

人工智能藝術(shù)有助于開拓中國音樂文化遺產(chǎn)保護和傳承的新路徑。（）

A:錯B:對

答案:對

第七章測試

20世紀60年代，將人工智能最早應(yīng)用到音樂教學(xué)中的產(chǎn)品是（）。

A:電子管風琴

B:MIDI樂器

C:音樂鍵盤

D:電吉他

答案:音樂鍵盤

智能音樂軟件的音樂教育價值不包括（）。

A:提高學(xué)生的音樂學(xué)習(xí)體驗。

B:提升音樂教學(xué)的效率。

C:增強音樂數(shù)據(jù)的處理能力。

D:改變傳統(tǒng)的音樂教學(xué)模式。

答案:增強音樂數(shù)據(jù)的處理能力。

在音樂智能教學(xué)系統(tǒng)（ITS）中可以建立模型主要包括（）。

A:領(lǐng)域模型

B:學(xué)習(xí)者模型

C:教學(xué)者模型

D:管理者模型

答案:領(lǐng)域模型

;學(xué)習(xí)者模型

;教學(xué)者模型

現(xiàn)代人工智能在音樂教育中的應(yīng)用包括（）。

A:智能音樂軟件工具

B:數(shù)字音樂普及化

C:電子樂器音樂教學(xué)

D:音樂教育網(wǎng)絡(luò)化

答案:智能音樂軟件工具

;電子樂器音樂教學(xué)

;音樂教育網(wǎng)絡(luò)化

電子樂器的人工智能化有利于音樂教學(xué)。（）

A:對B:錯

答案:對

第八章測試

人工智能的內(nèi)容創(chuàng)造分支目前不包含以下哪一點（）。

A:圖像

B:思維

C:語音

D:文本

答案:思維

2017年在巴黎大皇宮展覽的由計算機軟件產(chǎn)生，由機器人來創(chuàng)造的藝術(shù)作品不包括以下哪種類型（）。

A:書法

B:裝置

C