衛(wèi)生管理統(tǒng)計(jì)學(xué)課件：第一章 衛(wèi)生管理統(tǒng)計(jì)概述

衛(wèi)生管理統(tǒng)計(jì)學(xué)HealthAdministrateStatistics教材：《衛(wèi)生管理統(tǒng)計(jì)及軟件應(yīng)用》-主編：賀佳參考教材：《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》-主編：方積乾《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)指導(dǎo)》-主編：方積乾《SPSS統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)教程》(上冊(cè))-主編：張文彤《醫(yī)院管理與醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)》-主編：熊巨全《醫(yī)學(xué)科研設(shè)計(jì)與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)》-主編：章?lián)P熙參考書(shū)1：我國(guó)改革開(kāi)放后的第一本衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教材，現(xiàn)已有第7版。是我國(guó)預(yù)防醫(yī)學(xué)與衛(wèi)生管理專業(yè)指定教材。全書(shū)以理論為先導(dǎo)，方法為重點(diǎn)，結(jié)合案例討論詳解衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)精髓。參考書(shū)2：幫助學(xué)生明確學(xué)習(xí)目的和要求，更好地理解重點(diǎn)和難點(diǎn)，提高分析、判斷、解決臨床問(wèn)題的能力。內(nèi)容安排與教科書(shū)每一章的案例討論遙相呼應(yīng)，旨在幫助同學(xué)自行對(duì)照與反思。通過(guò)學(xué)習(xí)指導(dǎo)描述與習(xí)題集訓(xùn)練，可鞏固學(xué)生對(duì)所學(xué)知識(shí)的掌握程度和提高理解、分析能力。參考答案部分便于學(xué)生驗(yàn)證答案的正確性，以及學(xué)習(xí)答題的技巧。參考書(shū)3：本書(shū)改變了以往SPSS書(shū)籍對(duì)統(tǒng)計(jì)理論和軟件操作“兩條主線、各自表述”的編寫(xiě)方式，將這兩者完全融合了起來(lái)。它以SPSS12.0為準(zhǔn)，針對(duì)統(tǒng)計(jì)初學(xué)者和SPSS初級(jí)用戶的需求，以統(tǒng)計(jì)理論為主線，詳細(xì)介紹了SPSS中的界面操作、數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)圖表制作、統(tǒng)計(jì)描述和常用單因素統(tǒng)計(jì)分析方法的原理與實(shí)際操作。并結(jié)合SPSS的強(qiáng)大功能作了很好的擴(kuò)展。參考書(shū)4：本書(shū)緊密結(jié)合醫(yī)院醫(yī)療質(zhì)量管理、效率管理和經(jīng)費(fèi)管理實(shí)際，對(duì)醫(yī)院統(tǒng)計(jì)工作基本要求、工作流程、統(tǒng)計(jì)圖表、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、統(tǒng)計(jì)方法、統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)分析和計(jì)算機(jī)應(yīng)用等做了系統(tǒng)論述，詳細(xì)介紹了醫(yī)院統(tǒng)計(jì)工作實(shí)例和資料。內(nèi)容深入淺出，簡(jiǎn)明實(shí)用，對(duì)了解實(shí)現(xiàn)醫(yī)院統(tǒng)計(jì)工作標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化和提高醫(yī)院管理水平具有重要參考價(jià)值。參考書(shū)5：該書(shū)系統(tǒng)地介紹了醫(yī)學(xué)科研設(shè)計(jì)方法、衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)方法以及醫(yī)學(xué)發(fā)明創(chuàng)新方法數(shù)十種，并均附有示例供讀者參考；結(jié)合示例，介紹了軟件的使用方法及科學(xué)應(yīng)用計(jì)算器進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的方法。兩個(gè)案例

美國(guó)于1958年開(kāi)始在外科手術(shù)中采用麻醉劑氟烷。到1962時(shí)，以其副作用小等優(yōu)點(diǎn)在美國(guó)臨床廣泛使用。突然有報(bào)告稱數(shù)例病人術(shù)后恢復(fù)的同時(shí)突然惡化、發(fā)熱、6星期內(nèi)死亡，尸解顯示肝臟大片壞死，什么原因？是氟烷損害肝臟，還是另有原因？為此，衛(wèi)生當(dāng)局展開(kāi)調(diào)查。當(dāng)時(shí)使用氟烷的手術(shù)病例已逾千萬(wàn)，不可能也不必全數(shù)調(diào)查。于是，決定在有較完整病例資料的34家醫(yī)院中抽取1960~1964年間的85萬(wàn)例使用過(guò)氟烷、硫噴妥鈉、環(huán)丙烷、乙醚等麻醉的手術(shù)病例，其中共有17000例死于術(shù)后6星期內(nèi)，死亡率分別為17/千、34/千、19/千和30/千。是否由此可以認(rèn)為氟烷的死亡威脅小于其他麻醉劑。

顯然，死亡威脅與術(shù)前狀況（如年齡、病情、性別）甚至醫(yī)院有關(guān)；也與手術(shù)本身的危險(xiǎn)性有關(guān)，若直接比較死亡率便毫無(wú)意義。這時(shí)，必須借助統(tǒng)計(jì)方法加以校正。采用相同的手術(shù)，同年齡、同性別和同一醫(yī)院，相應(yīng)的死亡率會(huì)如何？

經(jīng)過(guò)校正，氟烷、硫噴妥鈉、環(huán)丙烷和乙醚相應(yīng)的死亡率分別為21/千、20/千、26/千和20/千。從而說(shuō)明不同麻醉劑相應(yīng)的死亡率水平并不懸殊，氟烷對(duì)死亡的威脅并無(wú)特殊性。案例1：麻醉劑氟烷事件案例2：藥物酞胺哌啶酮事件德國(guó)在1960年代初曾引起一次胎兒畸形（四肢體短缺）的暴發(fā)，經(jīng)過(guò)病例對(duì)照研究和干預(yù)研究發(fā)現(xiàn)危險(xiǎn)因素是藥物酞胺哌啶酮（Thalidomide，又稱反應(yīng)停）。美國(guó)從這一事件促使有關(guān)法律文件的產(chǎn)生，美國(guó)國(guó)會(huì)通過(guò)了Kefauver-Harris議案，即所謂1962藥物修正案，F(xiàn)DA將臨床試驗(yàn)制度化，成為確定藥物療效的標(biāo)準(zhǔn)方法。第一章衛(wèi)生管理統(tǒng)計(jì)概述本章要求：掌握衛(wèi)生管理統(tǒng)計(jì)學(xué)常用基本概念熟悉衛(wèi)生管理信息（數(shù)據(jù)）特點(diǎn)了解衛(wèi)生管理統(tǒng)計(jì)工作步驟衛(wèi)生管理統(tǒng)計(jì)（statisticsforhealthmanagement）是以概率論為基礎(chǔ)，將統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法應(yīng)用于衛(wèi)生管理中，用以指導(dǎo)衛(wèi)生管理理論和實(shí)踐的學(xué)科，如制定計(jì)劃、評(píng)價(jià)分析、質(zhì)量管理、預(yù)測(cè)與決策等。第一節(jié)

衛(wèi)生管理統(tǒng)計(jì)的發(fā)展統(tǒng)計(jì)學(xué)管理統(tǒng)計(jì)學(xué)衛(wèi)生管理統(tǒng)計(jì)醫(yī)學(xué)中統(tǒng)計(jì)思維的進(jìn)化一、Laplace的遠(yuǎn)見(jiàn)與Louis的實(shí)踐

1.Laplace提出概率論，他認(rèn)為醫(yī)療是概率論應(yīng)用的重要領(lǐng)域。

2.Louis強(qiáng)調(diào)用數(shù)據(jù)表達(dá)療效，將概率論引入臨床。二、統(tǒng)計(jì)學(xué)與醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的開(kāi)端

1.統(tǒng)計(jì)學(xué)與生物學(xué)關(guān)系。

2.統(tǒng)計(jì)學(xué)與醫(yī)學(xué)關(guān)系。統(tǒng)計(jì)學(xué)思維的歷史人物P.J.Laplace（法國(guó)1749~1827）法國(guó)數(shù)學(xué)家，天文學(xué)家。法國(guó)科學(xué)院院士。曾任巴黎軍事學(xué)院數(shù)學(xué)教授。1812年發(fā)表了重要的《概率分析理論》一書(shū)。拉普拉斯在研究天體問(wèn)題的過(guò)程中，創(chuàng)造和發(fā)展了許多數(shù)學(xué)的方法，以他的名字命名的拉普拉斯變換、拉普拉斯定理和拉普拉斯方程，在科學(xué)技術(shù)的各個(gè)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。統(tǒng)計(jì)學(xué)思維的歷史人物Gauss（德國(guó)1777~1855）德國(guó)著名數(shù)學(xué)家、物理學(xué)家、天文學(xué)家、大地測(cè)量學(xué)家。Gauss18歲時(shí)發(fā)現(xiàn)了質(zhì)數(shù)分布定理和最小二乘法。隨后專注于曲面與曲線的計(jì)算，并成功得到Gauss鐘形曲線(正態(tài)分布曲線)。其函數(shù)被命名為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布（或Gauss分布），并在概率計(jì)算中大量使用。統(tǒng)計(jì)學(xué)思維的歷史人物S.D.Poisson（法國(guó)1781~1840）法國(guó)數(shù)學(xué)家、力學(xué)家、物理學(xué)家。S.D.Poisson原讀醫(yī)科，1798年進(jìn)巴黎綜合工科學(xué)校改學(xué)數(shù)學(xué)，受到拉普拉斯、拉格朗日的賞識(shí)。1800年畢業(yè)后留校任教。1809年巴黎理學(xué)院成立，任該校數(shù)學(xué)教授。1812年被選為法國(guó)科學(xué)院院士。1837年在《關(guān)于判斷的概率之研究》一文中提出描述隨機(jī)現(xiàn)象的一種常用分布，現(xiàn)稱泊松分布。醫(yī)學(xué)中統(tǒng)計(jì)學(xué)思維的歷史人物Pierre-Charles-AlexandreLouis，（法國(guó)1787~1872）醫(yī)師與統(tǒng)計(jì)學(xué)家，主要對(duì)各種疾病采用“數(shù)量法”，即從統(tǒng)計(jì)的觀點(diǎn)和方法來(lái)進(jìn)行分析討論。Louis通過(guò)對(duì)腹瀉、傷寒、肺結(jié)核等一定數(shù)量的病人逐個(gè)進(jìn)行仔細(xì)研究，掌握每個(gè)病例的全部知識(shí)，然后對(duì)觀察結(jié)果加以分類綜合，以提高對(duì)病情的洞察力和治療效果，被人們稱為“醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)之父”。醫(yī)學(xué)中統(tǒng)計(jì)學(xué)思維的歷史人物F.Galton

（英國(guó)1822~1911）19世紀(jì)末統(tǒng)計(jì)學(xué)開(kāi)始用于生物學(xué)的研究。1882年Galton開(kāi)設(shè)“人體測(cè)量實(shí)驗(yàn)室”，測(cè)量9337人的資料，探索能把大量數(shù)據(jù)加以描述與比較的方法和途徑，引入了中位數(shù)、百分位數(shù)、四分位數(shù)、四分位差以及分布、相關(guān)、回歸等重要的統(tǒng)計(jì)學(xué)概念與方法。1889年發(fā)表第一篇生物統(tǒng)計(jì)論文《自然界的遺傳》。1901年Galton和他的學(xué)生Pearson創(chuàng)辦了“Biometrika（生物統(tǒng)計(jì)學(xué)報(bào)）”雜志，首次明確“Biometry（生物統(tǒng)計(jì)）”一詞。所以后人推崇Galton為生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的創(chuàng)始人。醫(yī)學(xué)中統(tǒng)計(jì)學(xué)思維的歷史人物K.Pearson（英國(guó)1857~1936）英國(guó)生物學(xué)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家，1901年創(chuàng)辦了世界上最權(quán)威的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)雜志《Biometrika》和世界上第一所統(tǒng)計(jì)學(xué)校。他在統(tǒng)計(jì)學(xué)方面主要的貢獻(xiàn)是：提出了卡方檢驗(yàn)；發(fā)展了相關(guān)和回歸理論；重視個(gè)體變異性的數(shù)量表現(xiàn)和變異數(shù)據(jù)的處理；導(dǎo)出了統(tǒng)計(jì)學(xué)上的概差。他是從數(shù)學(xué)上對(duì)生物統(tǒng)計(jì)進(jìn)行研究的第一人，并把概率論與統(tǒng)計(jì)學(xué)兩者熔為一爐。并被譽(yù)為“現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)科學(xué)的創(chuàng)立者”。醫(yī)學(xué)中統(tǒng)計(jì)學(xué)思維的歷史人物W.SGosset

（英國(guó)1876~1937）英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家，小樣本理論和方法論的創(chuàng)立者，現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)方法及其應(yīng)用于實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析的先驅(qū)。他創(chuàng)立了t分布，開(kāi)創(chuàng)了小樣本研究的先河；被人們推崇為“推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)的先驅(qū)”。他的主要論文有：《平均數(shù)的概率誤差》、《相關(guān)系數(shù)的概率誤差》、《非隨機(jī)抽取的樣本平均數(shù)分布》、《從無(wú)限總體隨機(jī)抽樣平均數(shù)的概率估算表》等。醫(yī)學(xué)中統(tǒng)計(jì)學(xué)思維的歷史人物R.A.Fisher（英國(guó)1890~1962）英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家、生物學(xué)家和遺傳學(xué)家，現(xiàn)代數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)和推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)的奠基人。他明確提出統(tǒng)計(jì)總體的概念和統(tǒng)計(jì)方法目標(biāo)，為現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)奠定了理論基礎(chǔ)。他強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門(mén)通用的方法論科學(xué)。

Fisher以其四篇值得紀(jì)念的論文開(kāi)創(chuàng)了一個(gè)新紀(jì)元：“相關(guān)系數(shù)估計(jì)的精確分布”，“協(xié)調(diào)一致Mendelian和生物統(tǒng)計(jì)對(duì)遺傳學(xué)的不同方法”，“正確解釋列聯(lián)表”，“估計(jì)和推斷的一般定理”。在英國(guó)Rothamsted農(nóng)業(yè)實(shí)驗(yàn)站，F(xiàn)isher發(fā)展了有廣泛應(yīng)用價(jià)值的隨機(jī)化實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和方差分析的理論和方法。他發(fā)現(xiàn)了許多樣本統(tǒng)計(jì)量的精確分布，提出了最大似然方法并用于假設(shè)檢驗(yàn)，還對(duì)小樣本統(tǒng)計(jì)方法做出了貢獻(xiàn)。他在多元分析方面也作出了積極的貢獻(xiàn)。自20世紀(jì)20年代起，他引領(lǐng)數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)從“描述統(tǒng)計(jì)學(xué)”發(fā)展到了“推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)”。數(shù)理統(tǒng)計(jì)的這一發(fā)展階段被譽(yù)為“Fisher時(shí)代”。醫(yī)學(xué)中統(tǒng)計(jì)學(xué)思維的歷史人物EgonSharpePearson（英國(guó)1895-1980）英國(guó)生物學(xué)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家，KarlPearson之子，子承父業(yè)。1919年畢業(yè)于CambridgeUniversity。1926年開(kāi)始和Neymann在學(xué)術(shù)上共同研究。兩人合作對(duì)假設(shè)檢驗(yàn)理論方面做出了巨大的貢獻(xiàn)，他們認(rèn)為應(yīng)該考慮與待檢驗(yàn)的零假設(shè)相對(duì)應(yīng)的備選假設(shè)。兩人在這樣的檢驗(yàn)中設(shè)立兩種誤差并導(dǎo)出了基本引理：似然比檢驗(yàn)，及勢(shì)的概念；他們順便驗(yàn)證了大多數(shù)常見(jiàn)的顯著性檢驗(yàn)的應(yīng)用；他們還引進(jìn)了置信限。他和Neymann合作的主要論文有：《關(guān)于統(tǒng)計(jì)推斷的某些檢驗(yàn)準(zhǔn)則的運(yùn)用和解釋》、《關(guān)于兩組樣本問(wèn)題》、《關(guān)于統(tǒng)計(jì)假設(shè)的最有效檢驗(yàn)問(wèn)題》等。醫(yī)學(xué)中統(tǒng)計(jì)學(xué)思維的歷史人物DavidRoxbeeCox（英國(guó)1924-）英國(guó)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)家，在統(tǒng)計(jì)數(shù)值領(lǐng)域和應(yīng)用概率論方面做出了先驅(qū)性的貢獻(xiàn)。在1972年，Cox發(fā)表了在生存分析領(lǐng)域具有開(kāi)創(chuàng)性的論文《回歸模型和壽命表》，提出了著名的Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型，從而極大地推動(dòng)了壽命分布模型的發(fā)展并且拓寬了模型的應(yīng)用。從1966年到1991年，Cox一直擔(dān)任著名生物統(tǒng)計(jì)學(xué)雜志－Biometrika的編委，發(fā)表了300多篇論文，先后出版了多部著作。由于Cox在統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域的杰出貢獻(xiàn)，他被推舉擔(dān)任了英國(guó)皇家統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)和國(guó)際統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)的會(huì)長(zhǎng)。他的主要著作有：《統(tǒng)計(jì)推斷原理》、《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)》、《隨機(jī)過(guò)程理論》、《二分類變量的分析》、《多元相關(guān)》、《實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)理論》等等。我國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)精英許世瑾（浙江紹興人1903-1988）衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)家，原上海醫(yī)科大學(xué)教授。中國(guó)生命統(tǒng)計(jì)及衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)事業(yè)的奠基人。早在20世紀(jì)20年代，他就結(jié)合實(shí)際提出了我國(guó)第一個(gè)居民死因分類表。30年代，他率先在我國(guó)城市及農(nóng)村創(chuàng)辦生命統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)區(qū)，收集并分析我國(guó)城鄉(xiāng)生命統(tǒng)計(jì)資料。中華人民共和國(guó)成立初期，他主辦高級(jí)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)訓(xùn)練班，為新中國(guó)培養(yǎng)了第一批生命統(tǒng)計(jì)專業(yè)人員，并協(xié)助建立了全國(guó)72個(gè)生命統(tǒng)計(jì)試辦區(qū)。自上個(gè)世紀(jì)50年代以來(lái)，他主要從事衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)研究工作，為我國(guó)培育了幾代衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)專門(mén)人才。我國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)精英薛仲三（天津人

1907~1988

）衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)家，1943年獲美國(guó)約翰斯·霍普金斯大學(xué)衛(wèi)生研究院碩士學(xué)位，歷任復(fù)旦大學(xué)教授、上海財(cái)經(jīng)學(xué)院統(tǒng)計(jì)系主任，第二軍醫(yī)大學(xué)教授，軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院研究員、統(tǒng)計(jì)室主任。薛仲三曾先后編寫(xiě)《高等統(tǒng)計(jì)學(xué)》、《住院天數(shù)簡(jiǎn)算表》、《建國(guó)10年全軍衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)資料匯編》、《抗美援朝衛(wèi)生工作統(tǒng)計(jì)資料》、《抗美援朝衛(wèi)生工作經(jīng)驗(yàn)總結(jié)》、《新四軍衛(wèi)生工作統(tǒng)計(jì)資料》、《1955年度全國(guó)應(yīng)征公民體格檢查資料的統(tǒng)計(jì)分析》、《中越邊境自衛(wèi)反擊作戰(zhàn)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)資料》、《中國(guó)人民解放軍衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)工作教范》、《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法和原理》。他的主要論文有：《尺度變換法的理論及其應(yīng)用》、《逐步回歸分析方法中運(yùn)算手續(xù)的簡(jiǎn)化》、《搞科研不要統(tǒng)計(jì)行不行》等。

我國(guó)其他學(xué)者郭祖超（江蘇省青浦縣，1912-1999）醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)家，軍隊(duì)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)家，醫(yī)學(xué)教育家。第四軍醫(yī)大學(xué)教授。他于20世紀(jì)40年代最早在我國(guó)系統(tǒng)地介紹醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法。他是我國(guó)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的開(kāi)拓者，著述豐碩，每個(gè)時(shí)期都有代表性作品問(wèn)世，其中尤以《醫(yī)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法》最為卓著，并在學(xué)術(shù)界產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

50年代初，為適應(yīng)中國(guó)人民解放軍在現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)中衛(wèi)生工作的需要，他著手創(chuàng)立軍隊(duì)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)，是第一位運(yùn)用現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)方法搜集和分析中國(guó)人民解放軍衛(wèi)生工作統(tǒng)計(jì)資料的組織者、指導(dǎo)者和實(shí)施者。他在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)崗位上執(zhí)教50余年，堪稱一代宗師，為我國(guó)培養(yǎng)了一大批優(yōu)秀的高級(jí)專業(yè)人才。我國(guó)其他學(xué)者蔣慶瑯-生物統(tǒng)計(jì)學(xué)家主要貢獻(xiàn)：壽命表蔣慶瑯?lè)ǚ椒e乾（1939~）數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)家主要貢獻(xiàn)：生命現(xiàn)象的隨機(jī)過(guò)程模型序貫判別分析和多狀態(tài)生存分析胡良平

-現(xiàn)代生物統(tǒng)計(jì)學(xué)主要貢獻(xiàn)：SAS在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)中的應(yīng)用其他：方開(kāi)泰、楊樹(shù)勤、林少宮、金丕煥、孫振球、周友尚等第二節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)的幾個(gè)基本概念1.同質(zhì)與變異

（homogeneity&variation)—醫(yī)學(xué)資料特征醫(yī)學(xué)資料的同質(zhì)性：醫(yī)學(xué)資料（研究對(duì)象）的特征或?qū)傩韵嗤?。醫(yī)學(xué)資料的變異性：同質(zhì)觀察單位間的差異醫(yī)學(xué)資料的大量性：獲取觀察現(xiàn)象的規(guī)律性例如：變異：（1）同為健康人，即使是同性別、同年齡，他們的身高、體重、血壓、紅細(xì)胞、白細(xì)胞等數(shù)值也都會(huì)有所不同。（2）同為一種病人，病情輕重可以有所不同；對(duì)病情相同的病人，用同一療法治療，有的治愈，有的未愈。同質(zhì)：（1）研究某種新藥對(duì)肝癌的療效，服用對(duì)象必須是確診為肝癌的病人，不可包括可疑患者甚至非患者。（2）了解某地肺結(jié)核患病程度，不能利用醫(yī)院X線檢查資料計(jì)算肺結(jié)核陽(yáng)性率，而要的是這一地區(qū)人群的普查（或抽查）資料。2.總體與樣本（population&sample）

個(gè)體（individual）：基本觀察單位總體（population）：觀察單位的全體樣本（sample）：總體中的一部分觀察單位統(tǒng)計(jì)學(xué)任務(wù):由樣本的信息推斷總體規(guī)律3.參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量（parameter&statistic）參數(shù)定量反映總體的某個(gè)性質(zhì)。如、、、等統(tǒng)計(jì)量由觀察資料，定量反映樣本的某個(gè)性質(zhì)。如s、p、4.變量的類型

（typeofvariable）實(shí)例

北京兒童醫(yī)院李龍副教授進(jìn)行了“圍期手術(shù)輸血對(duì)先天性巨結(jié)腸術(shù)后感染關(guān)系的探討”的研究課題。他共觀察了86個(gè)病例，其數(shù)據(jù)如下：

例號(hào)性別月齡膽固醇（mg/dl）手術(shù)方式疾病部位手術(shù)時(shí)間（分）失血量（ml）輸血量/體重（ml/kg）感染與否療效1男1192環(huán)型結(jié)腸2004010.0無(wú)感染優(yōu)2男495Z型結(jié)腸2154015.2無(wú)感染優(yōu)3男1085吻合器直腸1902013.5感染差4女7100吻合器結(jié)腸2504016.7無(wú)感染良5女398吻合器直腸225500無(wú)感染中……………………………86男65112Z型直腸2154026.4無(wú)感染優(yōu)5.頻率與概率頻率（relativefrequency）：

在相同條件下，某一事件A在n次重復(fù)試驗(yàn)中發(fā)生m次，稱m/n為這個(gè)事件A發(fā)生的頻率概率（probability）：

在相同條件下，某一事件A發(fā)生的頻率的極限（n→∞），記作P（A）例如：15黑球

85白球

摸球模型：一次摸出黑球的可能性=15%小概率事件P(A)很小，如P(A)≤0.05

或P(A)≤0.01問(wèn)題

每當(dāng)小概率事件發(fā)生，人們就會(huì)覺(jué)得奇怪，甚至不相信，懷疑有什么問(wèn)題？6.設(shè)計(jì)與分析

（design&analysis）調(diào)查設(shè)計(jì)適用于觀察性研究臨床設(shè)計(jì)適用于干預(yù)性研究統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)的三個(gè)原則：1.隨機(jī)化原則2.對(duì)照原則3.重復(fù)原則7.因果與聯(lián)系（causality&association）數(shù)量上的關(guān)系未必是因果關(guān)系統(tǒng)計(jì)分析只能揭示事物的數(shù)量關(guān)系，不能絕對(duì)說(shuō)明事物的因果關(guān)系8.誤差（error）隨機(jī)誤差：

是一類不恒定的、隨機(jī)變化的誤差，由多種尚無(wú)法控制的因素引起系統(tǒng)誤差：

是實(shí)驗(yàn)過(guò)程或干預(yù)產(chǎn)生的誤差過(guò)失誤差：

偶然失誤造成的誤差1.設(shè)計(jì)——

擬訂包括資料收集、整理和分析的計(jì)劃和設(shè)想和如何遵循設(shè)計(jì)的三個(gè)基本原則（隨機(jī)化、重復(fù)、對(duì)照）2.收集資料——包括收集資料的方式、項(xiàng)目和指標(biāo)3.整理資料——凈化原始數(shù)據(jù)，使其條理化、系統(tǒng)化4.分析資料——計(jì)算有關(guān)指標(biāo)，反映事物綜合特征，揭示事物內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律第三節(jié)統(tǒng)計(jì)工作步驟一、統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)（statisticaldesign）是指對(duì)將要進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)工作做出全面的計(jì)劃與設(shè)計(jì)，是最關(guān)鍵的一環(huán)，在設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)對(duì)后三個(gè)步驟進(jìn)行周密的設(shè)想和安排。二、收集資料

收集資料（datacollection）是指采取措施以獲得準(zhǔn)確可靠的原始數(shù)據(jù)。如果收集的資料不全面、不準(zhǔn)確，往往會(huì)造成資料整理以及后繼分析的困難，甚至?xí)?dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)論。

衛(wèi)生管理工作中統(tǒng)計(jì)資料的來(lái)源主要有三個(gè)方面：統(tǒng)計(jì)報(bào)表、經(jīng)常性工作記錄和報(bào)告卡、專題調(diào)查。三、整理資料

整理資料（dataso