基于系統(tǒng)動力學(xué)的網(wǎng)絡(luò)輿情治理研究論文設(shè)計

I摘要在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及率不斷升高的當(dāng)下，網(wǎng)絡(luò)生活已成為民眾日常生活中不可或缺的一部分,越來越多的人在網(wǎng)絡(luò)平臺上分享他們的態(tài)度、見解和觀點(diǎn)，網(wǎng)民的數(shù)量急劇增加。網(wǎng)絡(luò)輿情依托網(wǎng)絡(luò)形成，在某種角度上是對現(xiàn)實(shí)社會狀況的折射，政府通過網(wǎng)絡(luò)輿情可以了解社情民意。隨著網(wǎng)絡(luò)打破了時間和空間的局限,減少了網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播的限制,使網(wǎng)絡(luò)輿情的治理復(fù)雜化。本文運(yùn)用系統(tǒng)動力學(xué)的基本原理,建立了網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展的系統(tǒng)模型,并分析了影響網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展的因素。通過分析影響網(wǎng)絡(luò)輿情的因素,建立因果回路圖,構(gòu)建存量流量圖以及系統(tǒng)動力學(xué)模型,利用VENSIMPLE軟件對所構(gòu)建模型進(jìn)行仿真。基于網(wǎng)絡(luò)輿情影響力系統(tǒng)模型，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)民作用、媒體作用以及政府作用三個方面對網(wǎng)絡(luò)輿情的演變都有不同程度的影響，從而找到網(wǎng)絡(luò)輿情治理中存在的不足。針對治理中存在的不足，為政府等相關(guān)管理部門的管理提供一定的幫助。關(guān)鍵詞：系統(tǒng)動力學(xué)，影響因素，網(wǎng)絡(luò)輿情治理AbstractIntheInternetpenetrationraterisingatpresent,networklifehasbecomeanindispensablepartofPeople'sDailylife.Moreandmorepeoplehaveexpressedtheirattitudes,viewsandopinionsthroughonlineplatforms,andthenumberofInternetusershasincreaseddramatically.RelyingontheformationoftheInternetpublicopinion,itisareflectionoftheactualsocialsituationinacertainway.ThegovernmentcanunderstandthesocialconditionsandpublicopinionthroughtheInternetpublicopinion.Asthenetworkbreaksthelimitationsoftimeandspace,itreducestheconstraintofthespreadofnetworkpublicopinion,increasesthedifficultyofcontrol,andincreasesthedifficultyofthegovernanceofnetworkpublicopinion.Inthispaper,thebasicprinciplesofsystemdynamicsareusedtoestablishasystemmodelofinfluencingfactorsofnetworkpublicopinionandanalyzethefactorsthataffecttheevolutionofnetworkpublicopinion.Throughtheanalysisoffactorsaffectingnetworkpublicopinion,thecausalloopdiagramwasdrawn,thestockflowdiagramandthesystemdynamicsmodelwereconstructed,andthemodelwassimulatedbyusingVENSIMPLEsoftware.Basedontheinfluencesystemmodelofonlinepublicopinion,itisfoundthattheroleofnetizens,theroleofmediaandtheroleofthegovernmenthavedifferentdegreesofinfluenceontheevolutionofonlinepublicopinion,soastofindthedeficienciesinthegovernanceofonlinepublicopinion.Aimingattheshortcomingsinthegovernance,itprovidescertainhelpforthemanagementofthegovernmentandotherrelevantmanagementdepartments.Keywords:SystemDynamics;influencingfactors;networkpublicopiniongovernance

第1章緒論1.1研究背景隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的興起與普及，網(wǎng)民的數(shù)量處于持續(xù)增長狀態(tài)，報紙、廣播、電視等傳統(tǒng)的信息傳播媒介已經(jīng)無法滿足大眾對信息獲取的需求。與此同時，出現(xiàn)了具有更新及時、內(nèi)容豐富且成本低廉等特點(diǎn)的微博、微信等新型媒介，被越來越多的人民群眾所接受，逐漸成為人們?nèi)粘Ｉ钪斜夭豢缮俚臏贤üぞ?。正如WeAreSocial和Hootsuite聯(lián)合發(fā)布的2019年數(shù)字報告所示,全球共有76.76億人，其中有34.8億人參與社交媒體[1]。中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)于2019年8月30日在北京發(fā)布第44次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》[6]，該報告顯示，截止到2019年6月，我國互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量達(dá)到8.54億，比2018年底增加了2598萬，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)61.2%，比2018年底增長1.6個百分點(diǎn)，如圖1-1所示。我國手機(jī)網(wǎng)絡(luò)用戶規(guī)模達(dá)8.47億，網(wǎng)絡(luò)用戶中使用手機(jī)上網(wǎng)的份額由2018年底的98.6%增長至99.1%。截至2018年12月，在典型社交應(yīng)用程序的使用方面[7]，微信朋友圈和QQ空間的用戶使用率分別為84.3%、58.8%，到2017年底參與者人數(shù)分別下降了3.9、5.6個百分點(diǎn)；微博使用率為42.3%，比2017年底增長1.4個百分點(diǎn)，如圖1-2所示。圖1-12016.06—2019.06中國網(wǎng)民數(shù)量與互聯(lián)網(wǎng)普及率圖1-22017—2018年典型社交應(yīng)用使用率社交應(yīng)用程序與傳統(tǒng)媒體相互補(bǔ)充,在發(fā)展過程中不斷融合。在微信、微博等移動社交平臺中，把用戶放在核心位置，重點(diǎn)在于用戶之間的交流、共享、傳播，能夠把傳統(tǒng)媒體"內(nèi)容"與社交"渠道"的實(shí)現(xiàn)深度融合，因此網(wǎng)絡(luò)媒體變得越來越重要。網(wǎng)絡(luò)媒體彌補(bǔ)了傳統(tǒng)時空對人際交往的縫隙，網(wǎng)絡(luò)媒體具有的快速性、即時性、便利性和豐富性等特征，讓網(wǎng)絡(luò)自媒體平臺成為信息傳遞的主要途徑，給公眾發(fā)表言論帶來了極大的自由，還拓寬了公眾參與政治生活和表達(dá)其利益訴求的渠道。諸如微博、微信等這樣的移動社交網(wǎng)絡(luò)平臺因其移動性、簡潔性、匿名性、方便性等優(yōu)勢迅速受到了網(wǎng)民的廣泛關(guān)注，他們可以隨時隨地的在移動社交網(wǎng)絡(luò)發(fā)出"自己的聲音"[9]，同時，這可能會導(dǎo)致大量的虛假信息在移動社交網(wǎng)絡(luò)上迅速傳播。任何帶有話題點(diǎn)的事件，在網(wǎng)絡(luò)上迅速擴(kuò)散，經(jīng)由網(wǎng)民們的談?wù)摫粺o限的放大，形成一股強(qiáng)有力的輿論場，最終形成網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)。微博憑借其強(qiáng)大的信息承載能力，以及可裂變式傳播網(wǎng)絡(luò)輿情信息，使得不同網(wǎng)絡(luò)輿情事件在“疊加效應(yīng)”“蝴蝶效應(yīng)”的作用下，傳播的速度和范圍變得更加快速廣泛。在微博中,沒有固定的傳播者與受傳者之分,每個用戶既是傳播者又是受傳者,它繞過了傳統(tǒng)的新聞傳播媒介“你傳我受”的單向傳播模式[10]，同時，由于其自身分散而又便捷的功能在眾多在線媒體中脫穎而出,從而成為引導(dǎo)公眾輿論的新場所。系統(tǒng)動力學(xué)作為一種基本的分析工具，其根據(jù)隨時間的變化而改變的因素，進(jìn)行實(shí)際觀測，并以時間為軸的建立動態(tài)仿真模型，同時借助計算機(jī)實(shí)現(xiàn)未來行為的預(yù)測描述。用系統(tǒng)動力學(xué)研究網(wǎng)絡(luò)輿情治理，能夠直觀的揭示各影響因素之間的相互作用關(guān)系，通過建立相關(guān)的仿真模型，對未來行為進(jìn)行預(yù)測描述，把握輿情事件的發(fā)展方向，從而直觀準(zhǔn)確的為網(wǎng)絡(luò)輿情的治理提供可靠的建議。1.2研究現(xiàn)狀1.2.1國外研究現(xiàn)狀對于網(wǎng)絡(luò)輿情的研究起源于西方,形成相對較為完整且值得我們借鑒參考的理論實(shí)踐體系。BrooksB[2]針對網(wǎng)絡(luò)傳播與信息媒體兩者之間的聯(lián)系進(jìn)行了分析；D.Chong[3]通過研究認(rèn)為對網(wǎng)絡(luò)輿情爆發(fā)擴(kuò)散產(chǎn)生重要影響的為事件的出現(xiàn)順序和傳播演進(jìn)的過程，同時提出了一種判斷輿情交流框架及其心理模型的方法；Granovetter等提出了閾值模型（ThresholdModel）[4]，J.Goldenberg等提出了級聯(lián)模型（CascadeModel）[12]，對于網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播過程進(jìn)行了系統(tǒng)的研究和解釋。國外對于網(wǎng)絡(luò)治理，尤其是輿情管控的經(jīng)驗(yàn)方法，對于我國治理網(wǎng)絡(luò)輿情具有借鑒價值。西方國家對于網(wǎng)絡(luò)輿情的治理往往采取的是綜合治理策略。比如美國與法國采用政府與社會協(xié)同治理的模式，在遵守法律的規(guī)范的前提下，同時也注重行業(yè)自律與個體自律相結(jié)合。在這種模式下不僅保障了公民的言論自由，也降低了網(wǎng)絡(luò)輿情事件的影響力，利于維護(hù)公共生活秩序。與此不同的新加坡和加拿大，采取的是完全由政府主導(dǎo)的監(jiān)管治理模式，完備的法律體系和輿情預(yù)警機(jī)制使得政府居于主導(dǎo)地位，能夠及時把控輿情事件的發(fā)展方向，將負(fù)面影響降至最低。除以上治理模式之外，還有網(wǎng)絡(luò)自治型的治理模式，較為典型的有韓國、英國。韓國采用網(wǎng)絡(luò)實(shí)名制管理，在保證網(wǎng)民言論自由的前提下，以此提高網(wǎng)民的自律性，從而降低網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險。而英國則有非官方自發(fā)性的組織“IWF”，其受制于政府但又與政府為合作關(guān)系，政府在一定程度上放權(quán)，強(qiáng)化自主治理，兩者共同治理共同發(fā)展。1.2.2國內(nèi)研究現(xiàn)狀近年來國內(nèi)對于網(wǎng)絡(luò)輿情的相關(guān)研究也是一大熱點(diǎn)，網(wǎng)絡(luò)輿情研究在我國的發(fā)展也很迅速。我國最早一批開始網(wǎng)絡(luò)輿情研究的學(xué)者劉毅[13]認(rèn)為，輿情是在特定的歷史條件和社會空間的前提下，公眾對有興趣或者與其利益相關(guān)的各種公共事務(wù)產(chǎn)生的態(tài)度和意見。他還總結(jié)出網(wǎng)絡(luò)輿情具有自由性、即時性、交錯性、隱匿性和情緒化等特點(diǎn)。曾潤喜等從網(wǎng)絡(luò)輿情演進(jìn)的宏觀、微觀規(guī)律，傳播方式和演變模型等角度對網(wǎng)絡(luò)輿情傳播擴(kuò)散的多種模型進(jìn)行比較研究[14]；蘭月新等人從輿情信息數(shù)據(jù)角度，利用模型研究輿情化解程度[15]；陳福集等從輿情受眾及傳播角度，建立了輿情檢測指標(biāo)[16]；李慶原在網(wǎng)絡(luò)輿情的管理研究上認(rèn)為，在自媒體盛行的時代下，突發(fā)危機(jī)事件難免發(fā)生，所以政府要加以重視，加強(qiáng)引導(dǎo)和監(jiān)督，主動介入，及時處理，完善危機(jī)管理應(yīng)急機(jī)制[17]；孫文博、顏吾佴的《大數(shù)據(jù)視野下網(wǎng)絡(luò)輿情治理的政府監(jiān)管研究》在介紹網(wǎng)絡(luò)輿情的內(nèi)涵及其對政府治理影響的基礎(chǔ)上，分析了政府基于大數(shù)據(jù)背景下應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)輿情時所采取策略的調(diào)整與變化，探究了我國政府對于網(wǎng)絡(luò)輿情治理的種種困境，并提出了相應(yīng)的解決辦法[18]。由上文可以發(fā)現(xiàn)，眾多學(xué)者通過對于網(wǎng)絡(luò)輿情傳播擴(kuò)散進(jìn)行研究，對網(wǎng)絡(luò)輿情的引導(dǎo)和管理提出許多對策建議，但大部分研究只局限于定性分析的層面，對于網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展的仿真研究較少，需要對影響網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的因素和規(guī)律進(jìn)行更加深層次和系統(tǒng)的分析。1.3研究內(nèi)容與方法1.3.1研究內(nèi)容本文主要探索的是在網(wǎng)絡(luò)輿情中運(yùn)用系統(tǒng)動力學(xué)的知識進(jìn)行治理研究，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)輿情和系統(tǒng)動力學(xué)的相關(guān)理論知識，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情影響因素系統(tǒng)動力學(xué)模型，利用VENSIMPLE軟件得到仿真結(jié)果，并對仿真結(jié)果進(jìn)行定性和定量的分析，根據(jù)仿真結(jié)果，找到影響網(wǎng)絡(luò)輿情的主要因素，給出科學(xué)準(zhǔn)確的策略建議。首先介紹網(wǎng)絡(luò)輿情治理對于目前社會的重要性，分析網(wǎng)絡(luò)輿情治理研究產(chǎn)生的背景，并將國內(nèi)外關(guān)于網(wǎng)絡(luò)輿情治理在相關(guān)領(lǐng)域的研究進(jìn)行深入了解學(xué)習(xí)，分析研究他們的優(yōu)缺點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)存在的問題并找到創(chuàng)新點(diǎn)。然后根據(jù)所梳理網(wǎng)絡(luò)輿情領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)，對影響網(wǎng)絡(luò)輿情的因素進(jìn)行了歸納分析,分析了影響網(wǎng)絡(luò)輿情主要因素之間的相互作用關(guān)系，構(gòu)建因果分析圖以及存量流量圖，建立系統(tǒng)動力學(xué)方程。利用百度指數(shù)等平臺對典型案例進(jìn)行搜索得到數(shù)據(jù)，分析案例得到相應(yīng)的參數(shù)進(jìn)行設(shè)置。通過仿真結(jié)果，明確網(wǎng)絡(luò)輿情主要影響因素從而找到輿情治理的不足，對如何治理網(wǎng)絡(luò)輿情提出相應(yīng)的建議，為政府等相關(guān)管理部門的制定相關(guān)規(guī)定方法提供參考。1.3.2研究方法（1）文獻(xiàn)研究法：通過對國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)的梳理歸納，對網(wǎng)絡(luò)輿情和系統(tǒng)動力學(xué)等相關(guān)知識有了更深入的了解，拓展研究思路，為網(wǎng)絡(luò)輿情影響因素建模過程奠定理論基礎(chǔ)。（2）系統(tǒng)分析法：本文基于系統(tǒng)動力學(xué)的基本原理，建立網(wǎng)絡(luò)輿情影響因素系統(tǒng)模型，分析影響網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的因素，并通過建立系統(tǒng)因果關(guān)系圖和存量流量圖，來分析相關(guān)內(nèi)容，從而找到治理對策。（3）定性、定量結(jié)合法：網(wǎng)絡(luò)輿情影響力系統(tǒng)由哪些影響因素組成，這些相關(guān)變量的權(quán)重是多少，需要將定性研究方法與定量研究的系統(tǒng)學(xué)研究方法相結(jié)合，建立網(wǎng)絡(luò)輿情傳播系統(tǒng)模型。（4）實(shí)證分析法：本文使用模擬仿真實(shí)驗(yàn)來驗(yàn)證模型的有效性，利用VENSIMPLE仿真平臺，基于仿真結(jié)果分析網(wǎng)絡(luò)輿情傳播中各因素的相互作用，探究網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的動態(tài)機(jī)制，為網(wǎng)絡(luò)輿情的治理提供治理策略。1.4論文結(jié)構(gòu)依據(jù)以上研究內(nèi)容，構(gòu)建論文框架如下：第一章主要介紹論文的研究背景，梳理國內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)輿情的研究現(xiàn)狀，介紹論文的主要研究內(nèi)容和研究方法，為進(jìn)一步研究提供基礎(chǔ)與依據(jù)。第二章主要介紹系統(tǒng)動力學(xué)、網(wǎng)絡(luò)輿情等相關(guān)概念，根據(jù)系統(tǒng)動力學(xué)和網(wǎng)絡(luò)輿情治理方面的認(rèn)知，對影響網(wǎng)絡(luò)輿情的因素進(jìn)行歸納整理,為分析網(wǎng)絡(luò)輿情在演進(jìn)過程中的影響因素提供理論基礎(chǔ)。第三章主要分析基于系統(tǒng)動力學(xué)的網(wǎng)絡(luò)輿情影響因素，分別從個人作用、社會作用以及政府作用三個方面入手，進(jìn)行因果分析。第四章提出了基于系統(tǒng)動力學(xué)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型，明確建模的目的，構(gòu)建模型整體因果分析圖以及存量流量圖，建立系統(tǒng)動力學(xué)方程，通過典型案例分析進(jìn)行參數(shù)設(shè)定。第五章運(yùn)用了VENSIMPLE仿真平臺，對網(wǎng)絡(luò)輿情傳播系統(tǒng)進(jìn)行模擬仿真實(shí)驗(yàn)，通過對結(jié)果進(jìn)行分析，并且提出相應(yīng)的治理策略。第六章總結(jié)主要研究結(jié)論，指出研究過程中的不足之處，并對進(jìn)一步研究做出展望。

第2章概論辨析與理論基礎(chǔ)2.1網(wǎng)絡(luò)輿情概述2.1.1網(wǎng)絡(luò)輿情概念網(wǎng)絡(luò)輿情，由“網(wǎng)絡(luò)”及“輿情”兩詞組成。輿情即為“輿論情況”，是指公眾對具體的對象或事件的看法、態(tài)度、觀點(diǎn)、表述等的總述。由于國內(nèi)外文化、國情及社會體制的差異，西方學(xué)者對網(wǎng)絡(luò)輿情的探討相對較少，在英語詞匯系統(tǒng)里也沒有專門的詞匯用來表達(dá)網(wǎng)絡(luò)輿情，法國思想家盧梭提出的“publicopinion”為比較相近的概念。另外美國學(xué)者GeoffryTaubman提出，網(wǎng)絡(luò)輿情存在于一定的社會空間內(nèi)，通過網(wǎng)絡(luò)形成的社會大眾對公共問題及相關(guān)管理者的信念、價值觀及政治態(tài)度，它圍繞著社會事件發(fā)展變化的整個過程[20]。簡言之，網(wǎng)絡(luò)輿情是以互聯(lián)網(wǎng)為載體、傳播媒介，表達(dá)和傳播民眾普遍關(guān)心的事件，以及表達(dá)民眾對該事件的觀點(diǎn)、情緒或行為等的集合。新聞評論、BBS論壇、博客、微博、新聞跟帖及轉(zhuǎn)發(fā)等等是網(wǎng)絡(luò)輿情主要表現(xiàn)形式。2.1.2網(wǎng)絡(luò)輿情特征在互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)高速發(fā)達(dá)的今天，網(wǎng)絡(luò)媒體憑借其快速性、即時性、便利性和豐富性等特征，沖破了傳統(tǒng)時間和空間對人際交往的束縛，給公眾發(fā)表言論帶來了極大的自由。網(wǎng)絡(luò)輿情不僅僅有傳統(tǒng)媒介的特點(diǎn)，也有其獨(dú)特的特征。具體表現(xiàn)為以下幾個方面：（1）互動性與傳統(tǒng)的信息交互模式報紙、書籍、告示等不同，互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)用戶可以較大程度的參與到信息的互動活動中，通過微博評論、回復(fù)，新聞點(diǎn)評，BBS等，網(wǎng)民可以即刻發(fā)表自己的意見，也可以自己發(fā)布信息，民意的表達(dá)更為順暢。（2）多元性首先，網(wǎng)民作為輿情的主體，分布在社會的各個階層和各個領(lǐng)域；其次，從輿情所涉及的話題來看，通常包括民主法制、軍事外交、經(jīng)濟(jì)文化以及社會生活的各個方面。（3）爆發(fā)性網(wǎng)絡(luò)輿情將公共輿論具有突發(fā)性的特點(diǎn)發(fā)揮的淋漓盡致?；ヂ?lián)網(wǎng)打破了時間和空間的局限，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)輿情涉及到社會事件、熱點(diǎn)話題、社會沖突等多個領(lǐng)域時，往往會引起眾多網(wǎng)民的關(guān)注，容易刺激網(wǎng)民產(chǎn)生分散、無序的意見。而網(wǎng)絡(luò)信息憑借其立體傳播、裂變輻射，如果引導(dǎo)和管理不當(dāng)，使突發(fā)事件的負(fù)面影響擴(kuò)大，則會激起民眾的不良情緒，給社會造成混亂。（4）隱匿性在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，用戶考慮到互聯(lián)網(wǎng)空間中的交流對現(xiàn)實(shí)生活產(chǎn)生的影響，為了使言論表達(dá)更加自由、開放和多元化，大多數(shù)用戶選擇了用非實(shí)名身份參與交流。盡管近年來我國實(shí)施實(shí)名制網(wǎng)絡(luò)管理政策，匿名性相對逐步減弱，但在大多數(shù)情況下，虛擬社區(qū)中的網(wǎng)民身份的私密性仍然得到較大程度的保護(hù)。（5）傳播快速性全球有34.8億人活躍在社交媒體上，我國互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)61.2%，網(wǎng)絡(luò)用戶基數(shù)大，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)輿情自身的吸引力大，當(dāng)每個網(wǎng)民進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)、點(diǎn)贊、評論、關(guān)注等看似微不足道且簡單的操作時，則會使其在短時間內(nèi)迅速傳播，引起許多互聯(lián)網(wǎng)用戶的共鳴，更大程度的全網(wǎng)擴(kuò)散，導(dǎo)致網(wǎng)輿事件的大規(guī)模擴(kuò)散。2.2網(wǎng)絡(luò)輿情治理在新媒體不斷發(fā)展的背景下，對網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)管治理不僅僅是挑戰(zhàn)，同時也是機(jī)遇。為了把網(wǎng)絡(luò)輿情的信息、活動和影響控制在合理合法的界限內(nèi)，產(chǎn)生了網(wǎng)絡(luò)輿情治理?！爸卫怼倍值谋疽獍ㄒ龑?dǎo)和控制的意思，最早出現(xiàn)在世界銀行1989年的一份非洲社會發(fā)展報告中，治理在這份報告中用來分析西方發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)成功的原因[5]。我國的國情使得網(wǎng)絡(luò)治理成為政府治理的工作內(nèi)容之一，政府采取相關(guān)治理措施及手段對網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行干預(yù)引導(dǎo)，本質(zhì)上是對政府公信力的正向管理。在政府的干預(yù)過程中，在政府發(fā)揮職能的宏觀調(diào)控手段時，傳播媒體、公眾等也作為重要的一部分主體[22]貫穿了整個過程,形成了多元化主體共治治理體系。簡而言之，網(wǎng)絡(luò)輿情治理即是政府的相關(guān)職能部門運(yùn)用一定的方法和手段，對網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行引導(dǎo)、管理、控制等的系列活動。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及率不斷升高，且網(wǎng)絡(luò)傳播具有及時、快速、便捷等特點(diǎn)，越來越多的公眾借用網(wǎng)絡(luò)發(fā)聲，由此網(wǎng)絡(luò)輿情逐漸成為反應(yīng)民意的方式之一。任意一個關(guān)乎于民眾自身的事件，經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)的快速擴(kuò)散和網(wǎng)民的討論，將會擴(kuò)大輿情事件的影響力，如若不及時掌握輿情事件的發(fā)展方向，將會對網(wǎng)絡(luò)輿情的治理產(chǎn)生不利影響。網(wǎng)絡(luò)治理作為社會治理的重要組成部分，網(wǎng)絡(luò)輿情治理對維護(hù)社會的長治久安具有重要的作用。在當(dāng)今社會下，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)輿情事件發(fā)生時，如何及時有效地應(yīng)對輿情事件，把握事件的走向，是亟需解決的重要問題。2.3系統(tǒng)動力學(xué)概述2.3.1系統(tǒng)動力學(xué)系統(tǒng)動力學(xué)（SystemDynamics,SD）起源于十九世紀(jì)五十年代中期，創(chuàng)立者為美國麻省理工學(xué)院（MIT）的JayW.Forrester教授。系統(tǒng)動力學(xué)運(yùn)用“凡系統(tǒng)必有結(jié)構(gòu)，系統(tǒng)結(jié)構(gòu)決定系統(tǒng)功能”的系統(tǒng)科學(xué)思想[23]，是一門用來分析處理復(fù)雜信息反饋系統(tǒng)的學(xué)科。其根據(jù)系統(tǒng)內(nèi)部組成要素是因果關(guān)系的反饋特征，從系統(tǒng)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)中發(fā)現(xiàn)問題產(chǎn)生的根源。最早應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域企業(yè)管理中，后來隨著系統(tǒng)動力學(xué)的不斷發(fā)展，其應(yīng)用領(lǐng)域延伸到經(jīng)濟(jì)、社會等各個方面。2.3.2系統(tǒng)動力學(xué)基本原理系統(tǒng)動力學(xué)總結(jié)了運(yùn)籌學(xué)的理論和方法，以現(xiàn)實(shí)存在的事件為前提，所得的不是“最佳解”，而是找出改善整個系統(tǒng)運(yùn)行和發(fā)展的方法和途徑。通過對系統(tǒng)的實(shí)際觀測信息建立動態(tài)仿真模型，并通過計算機(jī)實(shí)驗(yàn)來獲得對系統(tǒng)未來行為的描述。簡言之，“系統(tǒng)動力學(xué)是研究社會系統(tǒng)動態(tài)行為的計算機(jī)仿真方法”。系統(tǒng)動力學(xué)基本原理主要由以下幾點(diǎn)構(gòu)成：（1）反饋控制理論系統(tǒng)動力學(xué)認(rèn)為所有系統(tǒng)（包括生命系統(tǒng)和非生命系統(tǒng)）中都存在信息反饋機(jī)制，且信息反饋機(jī)制遍布所有系統(tǒng)中。系統(tǒng)動力學(xué)最重要的基礎(chǔ)理論之一為反饋控制理論，它認(rèn)為系統(tǒng)中各個組成部分之間的關(guān)系、信息收集過程中決策的延遲，以及系統(tǒng)中隨著事件時間變化發(fā)生的信息放大現(xiàn)象，對系統(tǒng)動態(tài)行為模式產(chǎn)生的影響大于系統(tǒng)本身構(gòu)成要素的影響。（2）系統(tǒng)分析的實(shí)驗(yàn)方法數(shù)學(xué)分析方法的短處體現(xiàn)在很難處理復(fù)雜動態(tài)系統(tǒng)的決策問題。而系統(tǒng)動力學(xué)采用了整體與個體相結(jié)合的思想，把研究主體劃分為若干個子系統(tǒng)，梳理子系統(tǒng)與子系統(tǒng)、子系統(tǒng)與因素、因素與因素之間的因果關(guān)系，建立整體因果關(guān)系圖。（3）計算機(jī)仿真技術(shù)系統(tǒng)動力學(xué)的大力發(fā)展，離不開計算機(jī)仿真技術(shù)的應(yīng)用。通過分析系統(tǒng)結(jié)構(gòu)建立計算機(jī)仿真模型，構(gòu)建方程式，并通過專業(yè)的仿真軟件就可以對復(fù)雜動態(tài)系統(tǒng)的變化過程進(jìn)行仿真，根據(jù)輸出的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，為戰(zhàn)略和決策的指定提供支撐。2.3.3解決問題流程（1）系統(tǒng)分析。充分了解需要研究的系統(tǒng)，利用系統(tǒng)動力學(xué)研究理論和方法對研究對象進(jìn)行充分的分析，找到要解決的問題。（2）明確系統(tǒng)邊界、因果關(guān)系分析。在研究的主體上對系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，將系統(tǒng)分為幾個子系統(tǒng)，并確定各子系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)、各子系統(tǒng)之間的內(nèi)在聯(lián)系以及因果關(guān)系，建立適當(dāng)?shù)姆答仚C(jī)制，并定義系統(tǒng)邊界的范圍。（3）構(gòu)建模型。通過建立系統(tǒng)流程圖和根據(jù)系統(tǒng)內(nèi)部變量之間的對應(yīng)關(guān)系，建立相應(yīng)的關(guān)系式，從而完成系統(tǒng)模型構(gòu)建。（4）模型模擬。基于已經(jīng)完成的系統(tǒng)流程圖，在模型中輸入各個初始值，進(jìn)行模擬。得到預(yù)測數(shù)值及對應(yīng)的圖標(biāo)，根據(jù)研究目標(biāo)，對系統(tǒng)邊界、內(nèi)部反饋結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整。（5）結(jié)果分析。對模型進(jìn)行測試，確?，F(xiàn)實(shí)中的行為能夠在計算機(jī)模型系統(tǒng)中表現(xiàn)出來，并對結(jié)果進(jìn)行分析。通過結(jié)果分析，給出相應(yīng)的合理建議。具體解決問題流程如下圖2-1所示：系統(tǒng)分析系統(tǒng)分析確立系統(tǒng)邊界因果關(guān)系分析系統(tǒng)拆分子系統(tǒng)子系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)內(nèi)在聯(lián)系模型構(gòu)建系統(tǒng)流程圖結(jié)構(gòu)方程式機(jī)制、量化核心內(nèi)容模型模擬預(yù)測數(shù)值對應(yīng)圖標(biāo)結(jié)果分析反饋調(diào)整反饋調(diào)整圖2-1解決問題具體流程對策建議

第3章基于系統(tǒng)動力學(xué)的網(wǎng)絡(luò)輿情影響因素分析網(wǎng)絡(luò)輿情作為新媒體時代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物，給公眾表達(dá)觀點(diǎn)、態(tài)度提供了新的方式，并且對維護(hù)社會穩(wěn)定和政治生活秩序產(chǎn)生不可忽視的影響，成為政府準(zhǔn)確獲取民眾訴求、維護(hù)社會穩(wěn)定以及提升國家和政府形象的重要方面。系統(tǒng)動力學(xué)使用系統(tǒng)反饋思想和計算機(jī)仿真技術(shù)來分析系統(tǒng)中的因素變量，通常研究的是動態(tài)的、整體的復(fù)雜因果關(guān)系[25]。分析網(wǎng)絡(luò)輿情的影響因素，可為后續(xù)章節(jié)網(wǎng)絡(luò)輿情治理研究奠定重要的研究基礎(chǔ)。在網(wǎng)絡(luò)輿情影響因素系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)中，網(wǎng)民作用、媒體作用以及政府作用直接影響著網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展方向，對網(wǎng)絡(luò)輿情的治理具有不同程度的作用力。本文將劃分政府、媒體以及網(wǎng)民三個子系統(tǒng)，通過對各子系統(tǒng)進(jìn)行分析找到主要影響因素。3.1政府子系統(tǒng)當(dāng)某個事件突然爆發(fā)時,政府的態(tài)度、做法將會直接影響輿情的走勢，同時也是控制網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展的關(guān)鍵角色。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)輿情處于傳播初始階段時，若政府有關(guān)部門從一開始發(fā)現(xiàn)并關(guān)注其發(fā)展，及時處理網(wǎng)絡(luò)輿情事件，保持信息公開，通過官方媒體等發(fā)布權(quán)威信息，解答網(wǎng)民疑惑，減弱網(wǎng)民極端情緒，從而減弱網(wǎng)絡(luò)輿情的負(fù)面影響。政府子系統(tǒng)的因果關(guān)系圖見圖3-1。（1）政府關(guān)注度。政府關(guān)注度是指政府對民眾生活現(xiàn)狀、社會現(xiàn)狀的關(guān)注程度。如果政府沒有在輿情事件發(fā)生的第一時間做出反應(yīng)，則會使輿情事件走向失去控制，足以造成嚴(yán)重后果。為了避免出現(xiàn)輿情失控的局面，政府只有在密切關(guān)注人民群眾福祉的情況下，才能在事件發(fā)生的第一時間開始采取相應(yīng)的舉措，將網(wǎng)絡(luò)輿情事件的影響降至最低。政府相關(guān)職能部門需要對輿情話題保持高度鑒戒。（2）工作效果。政府各部門之間的協(xié)調(diào)處理力度、政府的反應(yīng)速度、信息的公開透明度以及新聞發(fā)言人的威望都直接影響著網(wǎng)絡(luò)輿情的走勢。在網(wǎng)絡(luò)輿情事件發(fā)生之后，政府的相關(guān)管理部門除了及時查明并公布事實(shí)真相，還要制定相應(yīng)的處理措施，完善輿情危機(jī)預(yù)警機(jī)制，并積極落實(shí)對事件的處理方式。人民網(wǎng)輿情數(shù)據(jù)中心發(fā)布的"2019年政務(wù)指數(shù)微博影響力報告"指出，截至2019年12月26日，經(jīng)過微博平臺認(rèn)證的政務(wù)微博已達(dá)到179932個[26]。在一系列社會事件發(fā)生之后，各類政務(wù)機(jī)構(gòu)的微博參與回應(yīng)，相關(guān)直屬部門或者更高機(jī)構(gòu)的發(fā)聲，使得權(quán)威性和說服力直線上升，同時提升了民眾對政府的信任感和滿意度。（3）政府公信度。政府公信力是評估政府行政能力的重要標(biāo)準(zhǔn)，反映了公眾對政府的滿意度、信任以及政府執(zhí)政能力。輿情問題之所以能夠成為熱點(diǎn)話題，它的主要原因是網(wǎng)民對政府的不信任,較高的政府公信度會增強(qiáng)民眾對政府的信任，而信息的公開度以及新聞發(fā)言人的權(quán)威度會提高政府公信度，從而減少民眾的疑慮，安撫民眾情緒，減少網(wǎng)絡(luò)輿情的負(fù)面影響，更好的治理網(wǎng)絡(luò)輿情。圖3-1政府子系統(tǒng)因果關(guān)系圖3.2媒體子系統(tǒng)近年來，由于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，在線媒體普及率不斷提高，新媒體與傳統(tǒng)媒體之間的競爭也日漸激烈。為了追求利益的最大化，新舊媒體都將在網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展中發(fā)揮一定的推動作用。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)輿情事件處于不斷發(fā)酵的狀態(tài)，社會對此產(chǎn)生激烈的反應(yīng)時，媒體將會介入并對該事件進(jìn)行報道。作為網(wǎng)絡(luò)輿情的載體，網(wǎng)絡(luò)媒體對于網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展有著至關(guān)重要的影響。網(wǎng)絡(luò)媒體的影響力來自于媒體的關(guān)注度以及報告頻率，而媒體的影響力直接影響著網(wǎng)絡(luò)輿情。媒體子系統(tǒng)的因果關(guān)系圖見圖3-2。（1）媒體關(guān)注度。媒體關(guān)注度是指在線媒體的關(guān)注，網(wǎng)絡(luò)媒體通過微博、微信、論壇以及各種信息網(wǎng)站等獲得當(dāng)前網(wǎng)民關(guān)注度最高的話題。（2）媒體傳播率。媒體傳播率指的是媒體報道的頻率，以及受信息影響的互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量和影響程度的綜合。媒體報道頻率與網(wǎng)民對網(wǎng)絡(luò)輿情事件的關(guān)注度成正比，互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)用戶對網(wǎng)絡(luò)上具有民意事件的關(guān)注程度越高，與事件相關(guān)的媒體報道就越頻繁，相應(yīng)的媒體傳播速度就會提高，從而吸引互聯(lián)網(wǎng)用戶的注意力，反過來又將增加網(wǎng)絡(luò)輿情的影響力。（3）媒體影響力。媒體的報道頻率、活躍度以及媒體的權(quán)威性決定著媒體的影響力。媒體的影響力與網(wǎng)絡(luò)輿情的影響力成正相關(guān)。媒體的影響力貫穿著網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展的每個階段，在網(wǎng)絡(luò)輿情形成的最初階段，如果有影響力強(qiáng)大的媒體進(jìn)行報道，那么這個網(wǎng)絡(luò)輿情事件會更易引發(fā)網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)；在網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展階段，尤其是網(wǎng)絡(luò)媒體，其更新速度的及時性以及評論的導(dǎo)向性都會影響事件的發(fā)展走向。媒體的影響力和傳播媒介作用越大，網(wǎng)絡(luò)輿情的影響力就會越大。圖3-2媒體子系統(tǒng)因果關(guān)系圖3.3網(wǎng)民子系統(tǒng)作為網(wǎng)絡(luò)輿情事件的主體，互聯(lián)網(wǎng)用戶通過微博、微信、論壇等社交手段表達(dá)自己的觀點(diǎn),并通過轉(zhuǎn)載、評論、回帖等方式進(jìn)行信息傳播。網(wǎng)民對信息源的理解取決于個人的知識水平、社會經(jīng)驗(yàn)、價值取向等不同因素，各種社交關(guān)系和網(wǎng)民情緒強(qiáng)度關(guān)系著網(wǎng)絡(luò)輿情影響的大小。網(wǎng)民子系統(tǒng)的因果關(guān)系圖見圖3-3。（1）意見領(lǐng)袖作用。意見領(lǐng)袖是指能左右多數(shù)人態(tài)度情感傾向的少數(shù)人[27]，對網(wǎng)絡(luò)輿情產(chǎn)生的影響起著不可忽視的作用。其觀點(diǎn)可以影響其好友的認(rèn)知、態(tài)度傾向、情感方向并引起眾多好友大規(guī)模轉(zhuǎn)發(fā)，而大眾的從眾心理極易影響跟風(fēng)傳播相關(guān)輿情，進(jìn)而影響互聯(lián)網(wǎng)上輿情的傳播，這對于治理網(wǎng)絡(luò)輿情有重要的影響。（2）群體極化程度。群體兩極分化的程度很大程度上取決于互聯(lián)網(wǎng)用戶的情緒，與外界刺激引起的心理感覺有關(guān)，這可能導(dǎo)致環(huán)境或事件違反了初始的和諧狀態(tài)[28]。其在網(wǎng)輿事件發(fā)展過程中，互聯(lián)網(wǎng)用戶的情感活動越活躍，討論越多，群體應(yīng)該越是兩極化，網(wǎng)絡(luò)用戶的行為越強(qiáng)大，他們對輿情的影響力就越大。（3）網(wǎng)民關(guān)注度。當(dāng)話題涉及到互聯(lián)網(wǎng)受眾的利益時，互聯(lián)網(wǎng)用戶會對其產(chǎn)生較高的關(guān)注度。話題的討論頻率和網(wǎng)絡(luò)輿情的影響力成正比，當(dāng)網(wǎng)民對于某一話題討論頻率越高時，網(wǎng)民的行動力也會隨之增加，網(wǎng)絡(luò)輿情的影響也在隨之增加。（4）網(wǎng)民的行動力。網(wǎng)民通過互聯(lián)網(wǎng)及各大平臺進(jìn)行信息瀏覽，點(diǎn)擊微博、新聞、論壇，進(jìn)行點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)載、評論，通過移動通信設(shè)備上的微博、微信等各個軟件進(jìn)行傳播，以及口口相傳等都是網(wǎng)民行動力的體現(xiàn)。圖3-3網(wǎng)民子系統(tǒng)因果關(guān)系圖

第4章網(wǎng)絡(luò)輿情影響因素系統(tǒng)動力學(xué)模型構(gòu)建4.1建模準(zhǔn)備4.1.1建模目的互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展使得網(wǎng)民數(shù)量也隨之快速增長，越來越多的人們在網(wǎng)絡(luò)空間發(fā)表自己的態(tài)度和看法評價，當(dāng)輿情事件發(fā)生時，若處理不及時或者處理方式不當(dāng)，則會造成網(wǎng)絡(luò)輿情事件的爆發(fā)，引發(fā)社會公共事件，不利于維護(hù)社會和諧穩(wěn)定。國家治理的重要內(nèi)容之一是網(wǎng)絡(luò)輿情治理，在當(dāng)今數(shù)據(jù)信息快速發(fā)展的時代，治理網(wǎng)絡(luò)輿情已成為大勢所迫，同時也對治理網(wǎng)絡(luò)輿情提出了更高的要求。本文從政府、媒體以及網(wǎng)民三個方面對網(wǎng)絡(luò)輿情的影響因素進(jìn)行分析。其中，影響網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展演變的因素分別來自于政府子系統(tǒng)、媒體子系統(tǒng)以及網(wǎng)民子系統(tǒng)，并且各因素之間體現(xiàn)出復(fù)雜的非線性特征。本文基于系統(tǒng)動力學(xué)的原理構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情影響因素系統(tǒng)，目的在于：（1）明確網(wǎng)絡(luò)輿情影響因素的主體、各個子系統(tǒng)以及子系統(tǒng)邊界，確定各個影響因素在系統(tǒng)內(nèi)部或系統(tǒng)之間的相互作用關(guān)系和反饋結(jié)構(gòu)。（2）通過對各因素的分析，尋找影響網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展演變系統(tǒng)內(nèi)因果反饋回路，探索網(wǎng)絡(luò)輿情的潛在影響因素，構(gòu)建各子系統(tǒng)內(nèi)相應(yīng)結(jié)構(gòu)以及因素間的量化關(guān)系。（3）通過分析對網(wǎng)絡(luò)輿情產(chǎn)生影響的真實(shí)案例以及數(shù)據(jù)處理，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情演變系統(tǒng)動力學(xué)模型仿真，動態(tài)演示網(wǎng)絡(luò)輿情各影響因素的影響狀態(tài)。（4）通過對模型中各個參數(shù)的改變，分別觀察各個要素對網(wǎng)絡(luò)輿情的影響效果，分析各主體與網(wǎng)絡(luò)輿情之間的互動情況。根據(jù)系統(tǒng)動力學(xué)模型的仿真結(jié)果，為相關(guān)機(jī)構(gòu)和政府部門提出合理的治理建議，以實(shí)現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)輿情的治理目的。4.1.2系統(tǒng)邊界與系統(tǒng)要素系統(tǒng)動力學(xué)具有反饋的特點(diǎn)，通過了解系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的相互關(guān)系，從而找到問題發(fā)生的根源，有針對性的解決問題。如果系統(tǒng)內(nèi)部因素沒有與系統(tǒng)外部環(huán)境明確劃分定義，那么可能會使得系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)產(chǎn)生混亂，所以為了保證系統(tǒng)動力學(xué)建模的準(zhǔn)確性，基于系統(tǒng)的個內(nèi)部要素定義系統(tǒng)的界限是確定系統(tǒng)結(jié)構(gòu)要素的關(guān)鍵步驟。明確系統(tǒng)邊界建立系統(tǒng)動力學(xué)模型的基本要求，并且為了保證模型的客觀準(zhǔn)確性，要將與研究問題相關(guān)的概念以及變量劃入邊界內(nèi)部，剔除關(guān)聯(lián)度不高的概念與變量。系統(tǒng)內(nèi)納入的概念及其變量都對影響網(wǎng)絡(luò)輿情存在直接或間接的影響，在信息飛速發(fā)展的時代，網(wǎng)絡(luò)輿情的影響是一個受到多種因素影響的動態(tài)過程。本文把該系統(tǒng)分為三個子系統(tǒng)，分別是網(wǎng)民子系統(tǒng)、媒體子系統(tǒng)和政府子系統(tǒng)。系統(tǒng)內(nèi)概念及變量都有自己的系統(tǒng)劃分，它們之間通過相互聯(lián)系共同對網(wǎng)絡(luò)輿情產(chǎn)生影響。本文的系統(tǒng)動力學(xué)模型中包括的主要要素如表4-1所示。表4-1影響網(wǎng)絡(luò)輿情演變系統(tǒng)要素表影響網(wǎng)絡(luò)輿情演變子系統(tǒng)系統(tǒng)要素政府作用政府關(guān)注度政府公信度工作效果媒體作用媒體關(guān)注度媒體傳播率媒體影響力網(wǎng)民作用意見領(lǐng)袖作用群體極化網(wǎng)民關(guān)注度網(wǎng)民行動力4.1.3研究假設(shè)依據(jù)系統(tǒng)動力學(xué)建立的模型，并不是對現(xiàn)實(shí)社會全面且詳盡的展示，而只是社會的個別斷層或某個側(cè)面。網(wǎng)絡(luò)輿情影響演變系統(tǒng)是一個復(fù)雜的、動態(tài)非線性系統(tǒng)，并且網(wǎng)絡(luò)輿情的影響力受多種因素的綜合影響，然而有些因素則不適合應(yīng)用于系統(tǒng)動力學(xué)模型中。為了便于研究，提出合理的假設(shè)，對模型的正確建立有推動作用。根據(jù)本文的研究內(nèi)容，提出如下假設(shè)：假設(shè)1：該模型用于研究網(wǎng)絡(luò)輿情影響因素，網(wǎng)絡(luò)輿情的信息起始源頭為網(wǎng)絡(luò)，不考慮除互聯(lián)網(wǎng)以外渠道的影響；假設(shè)2：只考慮網(wǎng)絡(luò)輿情事件本身，不考慮由其產(chǎn)生的其他衍生事件的影響；假設(shè)3：保持網(wǎng)絡(luò)的暢通，不存在網(wǎng)絡(luò)癱瘓以及斷網(wǎng)等情況；假設(shè)4：對于較難獲得的數(shù)據(jù)，可以對其進(jìn)行科學(xué)合理的推測估計；假設(shè)5：網(wǎng)民具有自由發(fā)表言論的權(quán)利，同時政府及相關(guān)管理部門有引導(dǎo)和管理輿情發(fā)展方向的權(quán)利，但不可以對言論進(jìn)行控制，以及用行政手段控制輿情發(fā)展。4.2系統(tǒng)動力學(xué)模型建立4.2.1因果回路及反饋關(guān)系因果回路圖是系統(tǒng)動力學(xué)中探索系統(tǒng)反饋結(jié)構(gòu)的最強(qiáng)大工具之一，它探討了于相關(guān)系統(tǒng)動態(tài)形成有關(guān)的內(nèi)在因素，主要用于系統(tǒng)的定性分析。由因果鏈聯(lián)系因果回路圖中的各變量，而因果鏈都有極性且由箭頭表示，任意兩個因素之間存在著一條由“原因”到“結(jié)果”的單向邊。正因果鏈表示的是，“結(jié)果”隨著“原因”的增加而增加、減少而減少，反之即為負(fù)因果鏈。當(dāng)因果鏈?zhǔn)孜蚕嗤瑫r，則組成了帶有極性的因果回路。圖4-1表明了網(wǎng)絡(luò)輿情影響力的因果關(guān)系圖，圖中主要有兩個正、負(fù)反饋環(huán)。圖4-1網(wǎng)絡(luò)輿情影響力因果關(guān)系圖（1）“網(wǎng)絡(luò)輿情熱度”→“網(wǎng)民關(guān)注度”→“話題討論頻率”→“群體極化”→“網(wǎng)絡(luò)輿情熱度”（正反饋環(huán)1）隨著網(wǎng)絡(luò)輿情熱度的增強(qiáng)，互聯(lián)網(wǎng)用戶對網(wǎng)輿事件的關(guān)注度將增加，并且通過發(fā)布、轉(zhuǎn)載、評論等方式，增加話題的討論頻率，這就會導(dǎo)致群體極化程度升高，互聯(lián)網(wǎng)用戶的作用力將會導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)輿情的熱度持續(xù)增強(qiáng)。（2）“網(wǎng)絡(luò)輿情熱度”→“媒體關(guān)注度”→“媒體報道頻率”→“媒體影響力”→“網(wǎng)絡(luò)輿情熱度”（正反饋環(huán)2）隨著網(wǎng)絡(luò)輿情熱度的增加，媒體的關(guān)注度相應(yīng)提高，媒體的相關(guān)報道也會增多，媒體的覆蓋率增加，受媒體力量（權(quán)威性和活躍度）的影響會增大網(wǎng)絡(luò)輿情的熱度。兩個正反饋環(huán)表明了網(wǎng)絡(luò)輿情的熱度直接受到群體極化、媒體影響力兩個因素驅(qū)動；作為傳播媒介因素的媒體關(guān)注度、媒體報道頻率以及網(wǎng)民因素的網(wǎng)民關(guān)注度、話題討論頻率和意見領(lǐng)袖作用間接對網(wǎng)絡(luò)輿情產(chǎn)生影響。（3）“網(wǎng)絡(luò)輿情熱度”→“政府相關(guān)部門關(guān)注程度”→“政府公信度”→“群體極化”→“網(wǎng)絡(luò)輿情熱度”（負(fù)反饋環(huán)1）（4）“網(wǎng)絡(luò)輿情熱度”→“媒體關(guān)注度”→“媒體報道頻率”→“政府相關(guān)部門關(guān)注程度”→“政府工作效率”→“群體極化”→“網(wǎng)絡(luò)輿情熱度”（負(fù)反饋環(huán)2）網(wǎng)絡(luò)輿情熱度達(dá)到白熱化狀態(tài)，引起政府部門注意，如果輿情預(yù)警機(jī)制完善，有關(guān)部門的及時進(jìn)行處理并發(fā)布權(quán)威信息，則對網(wǎng)絡(luò)輿情的處理速度越快，隨著工作效率的升高，網(wǎng)民的情緒得到緩解，群體兩極分化程度降低，網(wǎng)輿的影響力也隨之降低。因此，政府的作用力是網(wǎng)絡(luò)輿情影響力的平衡機(jī)制。4.2.2系統(tǒng)流圖系統(tǒng)流圖是系統(tǒng)動力學(xué)建模過程中最強(qiáng)大的工具之一，因果關(guān)系圖反映了各個影響因素之間的因果關(guān)系，而系統(tǒng)流圖是對系統(tǒng)的定量分析。在系統(tǒng)動力學(xué)流圖中，系統(tǒng)的積累狀態(tài)用存量表示；而流量表示的是存量隨時間的變化狀況。在該系統(tǒng)流圖中，網(wǎng)絡(luò)輿情影響力是存量，用來表明其狀態(tài)；網(wǎng)民作用、傳播媒介作用、政府作用量被定義為流量，它們一起作用于網(wǎng)絡(luò)輿情的影響力。其中網(wǎng)民的角色和媒體的角色會增加網(wǎng)絡(luò)輿情事件的影響力，而政府的角色會削弱網(wǎng)輿事件的影響力。網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)中網(wǎng)絡(luò)輿情影響力流圖如圖4-2所示。圖4-2網(wǎng)絡(luò)輿情演進(jìn)影響力流圖4.3模型中方程建立與參數(shù)設(shè)定4.3.1系統(tǒng)動力學(xué)方程在確定系統(tǒng)流圖之后，系統(tǒng)動力學(xué)建模仿真的關(guān)鍵步驟則是構(gòu)建變量間的方程關(guān)系。建立系統(tǒng)動力學(xué)模型的過程，就是將數(shù)學(xué)方程式與系統(tǒng)模型結(jié)構(gòu)一一相對應(yīng)的過程，以便將該模型用于計算機(jī)仿真模型，通過分析仿真結(jié)果發(fā)現(xiàn)隱藏的動力學(xué)特征，并提出相應(yīng)的解決方法。本研究采用了專家打分法以及層次分析法確定了個變量之間的關(guān)系，通過對模型中變量進(jìn)行定義和初始化，得到以下方程：（1）INITIALTIME=0（2）FINALTIME=12（3）SAVEPER=TIMESTEP（4）TIMESTEP=1day（5）事件影響力=(事件危害程度*事件危害程度權(quán)值+事件易爆程度*事件易爆程度權(quán)值+事件傳播力*事件傳播力權(quán)值)*EXP(-1/10*Time)（6）媒體活躍度=傳統(tǒng)媒體報道次數(shù)*0.25+網(wǎng)絡(luò)媒體報道次數(shù)*0.35+傳播媒介傳播次數(shù)*0.4（7）（8）（9）政府公信度=(政府響應(yīng)速度+信息透明度+政府監(jiān)管力度)*民眾滿意度（10）政府作用量=政府監(jiān)管力度*政府監(jiān)管力度權(quán)值+政府公信度*政府公信度權(quán)值（11）網(wǎng)絡(luò)輿情熱度=INTEG(事件作用量*事件作用量權(quán)值+媒體作用量*媒體作用量權(quán)值+網(wǎng)民作用量*網(wǎng)民作用量權(quán)值-政府作用量*政府作用量權(quán)值,0)本文通過專家打分法得到以下因素各權(quán)值分別是：事件危害程度權(quán)值為；事件易爆程度權(quán)值為；事件傳播力權(quán)值為；政府監(jiān)管力度權(quán)值為；政府公信度權(quán)值為；事件作用量權(quán)值為；媒體作用量權(quán)值為；網(wǎng)民作用量權(quán)值為；政府作用量權(quán)值為。4.3.2參數(shù)設(shè)定為了符合模型參數(shù)的準(zhǔn)確性以及客觀性，本文選取的熱點(diǎn)事件為“江蘇響水3·21爆炸事故”，本事件輿情完整地經(jīng)歷過發(fā)生、發(fā)展、高潮、消亡階段，該事故引起全國網(wǎng)民、媒體及政府的高度關(guān)注，具備流量高以及傳播廣等特點(diǎn)。2019年3月21日，江蘇響水縣陳家港化工園區(qū)一化工廠發(fā)生重大爆炸事故，官方確認(rèn)爆炸發(fā)生后，江蘇省消防救援隊伍930名指揮員、200余輛救援車輛以及20臺大型工程機(jī)械火速趕往事故現(xiàn)場進(jìn)行救援。事故發(fā)生后，受到了黨中央、國務(wù)院的高度重視，習(xí)近平總書記多次作出重要指示，要求全力及時救治傷員，做好善后工作，盡快查明事故原因，及時發(fā)布權(quán)威信息，強(qiáng)調(diào)各地和有關(guān)部門深刻汲取教訓(xùn)，加強(qiáng)隱患排查，嚴(yán)格落實(shí)安全生產(chǎn)責(zé)任制，確保人民群眾安全。3月22日，關(guān)于江蘇響水爆炸事故召開首次新聞發(fā)布會。同時，國務(wù)院成立江蘇響水“3·21”特別重大爆炸事故調(diào)查組，查明事故的直接原因、性質(zhì)以及有關(guān)地方黨委政府及相關(guān)部門在監(jiān)管方面存在的問題。3月25日0時，正式結(jié)束了事故現(xiàn)場搜救工作。4月4日，徹底關(guān)閉響水化工園區(qū)。4月15日，對相關(guān)涉案人員并采取刑事強(qiáng)制措施。11月3日，國務(wù)院召開常務(wù)會議聽取“3·21”特別重大爆炸事故調(diào)查情況匯總和責(zé)任追究調(diào)查工作情況。11月5日，公布了事故調(diào)查報告。在“3·21”特別重大爆炸事故中，以“江蘇響水爆炸”為關(guān)鍵詞得到了百度搜索指數(shù)和媒體指數(shù)，如圖4-3、圖4-4所示。圖4-3搜索指數(shù)圖4-4媒體指數(shù)（1）事件作用程度=([(0,0)-(12,100)],(0,0),(1,77),(2,20),(3,12),(4,5),(5,3),(6,4),(7,1),(8,0.5),(9,0.3),(10,0.2),(11,0.1),(12,0.09))（表函數(shù)形式，使用VENSIMPLE軟件模擬如圖4-5所示）。圖4-5事件作用程度表函數(shù)表示（2）政府關(guān)注度=([(0,0)-(12,80)],(0,0),(1,41),(2,56),(3,63),(4,75),(5,53),(6,42),(7,36),(8,28),(9,10),(10,7),(11,13),(12,5))（表函數(shù)形式，使用VENSIMPLE軟件模擬如圖4-6所示）。圖4-6政府關(guān)注度表函數(shù)表示（3）媒體活躍度=([(0,0)-(12,20)],(0,0),(1,12),(2,11.44),(3,1.04),(4,0.8),(5,11.28),(6,1.44),(7,1.2),(8,0.56),(9,1.04),(10,0.24),(11,0),(12,0))（表函數(shù)形式，使用VENSIMPLE軟件模擬如圖4-7所示）。圖4-7媒體活躍度表函數(shù)表示4.4系統(tǒng)基礎(chǔ)仿真結(jié)果在模型參數(shù)設(shè)置和系統(tǒng)動力學(xué)方程建立的基礎(chǔ)上，利用VENSIMPLE軟件對網(wǎng)絡(luò)輿情影響因素進(jìn)行初始模擬，得到了網(wǎng)絡(luò)輿情熱度的基本模擬圖。由圖4-8所示，網(wǎng)輿事件的熱度會隨著時間而動態(tài)的變化，基本上與現(xiàn)實(shí)狀況相符合。由于模型中存在假設(shè)變量，所以模擬的仿真結(jié)果不可能與實(shí)際結(jié)果完全一致。網(wǎng)絡(luò)輿情熱度的變化大致可分為三個階段：在事件剛發(fā)生時，只有一小部分人知道事件的發(fā)生并進(jìn)行傳播相關(guān)信息，輿情熱度上升速度相對緩慢；此后，信息傳播處于爆炸性狀態(tài)，互聯(lián)網(wǎng)用戶的關(guān)注度和媒體報道頻率的增加，將增加網(wǎng)輿事件的熱度；到達(dá)一個峰值之后，由于政府等相關(guān)部門的介入，以及官方信息的不斷公布，網(wǎng)絡(luò)輿情的熱度會逐漸減弱，最終回到初始狀態(tài)?？梢缘贸鼋Y(jié)論，該系統(tǒng)模型是合理的，可以用于模擬網(wǎng)絡(luò)輿情影響力演變系統(tǒng)。圖4-8網(wǎng)絡(luò)輿情熱度變化圖

第5章仿真結(jié)果分析與網(wǎng)絡(luò)輿情治理對策建議5.1系統(tǒng)仿真結(jié)果分析網(wǎng)絡(luò)輿情影響力演變系統(tǒng)是由網(wǎng)民子系統(tǒng)、媒體子系統(tǒng)以及政府子系統(tǒng)構(gòu)成的，因此，本文將分別以三個子系統(tǒng)以及整體分析角度為出發(fā)點(diǎn)，通過分別改變意見領(lǐng)袖、群體極化、媒體影響力、媒體關(guān)注度、政府關(guān)注度、政府公信度等因素，探究出各個因素對網(wǎng)絡(luò)輿情熱度的影響程度，從而找出影響網(wǎng)絡(luò)輿情的主要因素。5.1.1網(wǎng)民子系統(tǒng)網(wǎng)民是網(wǎng)絡(luò)輿情的主體，決定著網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展方向。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)輿情事件發(fā)生時，網(wǎng)民通過微博、微信等社交平臺追蹤事件，并參與轉(zhuǎn)發(fā)交流討論，事件的影響力不斷增加，使得越來越多的網(wǎng)民參與到事件中。在網(wǎng)絡(luò)空間中，由于群體心理的存在極易造成群體極化現(xiàn)象的出現(xiàn)。而意見領(lǐng)袖作為網(wǎng)民中的一部分，其權(quán)威性及影響力對網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展方向也起著不可忽視的作用。在網(wǎng)民子系統(tǒng)中，意見領(lǐng)袖作用以及群體極化程度對網(wǎng)絡(luò)輿情的影響力最為明顯。如圖5-1所示，初始狀態(tài)為曲線1，意見領(lǐng)袖作用增加20%為曲線2，群體極化程度增加20%為曲線3。意見領(lǐng)袖的言論在一定程度上能夠引導(dǎo)民眾的情緒，正向引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展。由圖可以看出，意見領(lǐng)袖作用對網(wǎng)絡(luò)輿情的影響力明顯高于群體極化，兩者的變動影響著網(wǎng)絡(luò)輿情的影響力。圖5-1網(wǎng)民因素對網(wǎng)絡(luò)輿情熱度的影響5.1.2媒體子系統(tǒng)媒體不僅是信息傳播的載體，還是人們獲取信息的渠道。媒體的權(quán)威性決定了媒體的影響力，其權(quán)威性在一定程度上贏得了人民的信任。通過跟進(jìn)后續(xù)報道，事件的熱度會隨著媒體的受眾范圍和影響力增加，從而增加網(wǎng)輿事件的影響力。在媒體子系統(tǒng)中，媒體的關(guān)注度和影響力對網(wǎng)絡(luò)輿情影響力演進(jìn)中氣著重要的作用。如圖5-2所示，通過增加媒體的影響力（曲線2）和媒體的關(guān)注度（曲線3），可以看出媒體對于網(wǎng)絡(luò)輿情的影響不容忽視，媒體的影響力和關(guān)注度提高將會增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)輿情事件的熱度。圖5-2媒體因素對網(wǎng)絡(luò)輿情熱度的影響5.1.3政府子系統(tǒng)政府是網(wǎng)絡(luò)輿情影響力的決定性因素，在網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展的每個階段都存在。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)輿情事件發(fā)生時，如果政府在第一時間做出響應(yīng)，這將在很大程度上減輕網(wǎng)絡(luò)輿情事件的負(fù)面影響，把握事件的走向。政府的作用力越強(qiáng)，相應(yīng)的輿情預(yù)警機(jī)制越完善，處理問題的效率會提升，化解矛盾速度會加快，從而減少輿情危機(jī)。在政府因素中，本文將政府公信度（曲線2）以及政府關(guān)注度（曲線3）分別降低20%，如圖5-3所示。當(dāng)輿情事件發(fā)生時，如若關(guān)注不及時，則信息透明度以及政府響應(yīng)速度將會下降，政府的公信度也會受到影響，會引發(fā)民眾的不滿，不利于解決社會矛盾。政府的公信度對于網(wǎng)絡(luò)輿情的影響力有著明顯的作用。圖5-3政府因素對網(wǎng)絡(luò)輿情熱度的影響5.1.4綜合因素分析由圖5-4所示，這三個子系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)輿情事件發(fā)生開始以及消失時，對網(wǎng)絡(luò)輿情熱度的影響區(qū)別不大，隨著時間的推移，對網(wǎng)絡(luò)輿情熱度影響最為明顯的為網(wǎng)民作用量，其次是媒體作用量，而影響最小的為政府作用量?？梢缘贸鼋Y(jié)論，影響網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展的主要因素為網(wǎng)民因素。圖5-4各子系統(tǒng)對網(wǎng)絡(luò)輿情熱度的影響5.2對策建議當(dāng)網(wǎng)絡(luò)輿情事件爆發(fā)時，由于不法分子的故意引導(dǎo)以及民眾切實(shí)關(guān)心自己的利益會使事件擴(kuò)散速度加大，政府往往會出現(xiàn)重處置輕預(yù)防、重管制輕引導(dǎo)、重應(yīng)急輕規(guī)劃的治理滯后理念。除此之外，我國的法律化建設(shè)較弱，政府對相關(guān)部門的重視程度不夠，不能激勵相關(guān)人才的積極性和創(chuàng)造性，導(dǎo)致相關(guān)治理部門消極怠工。且現(xiàn)有的治理網(wǎng)輿的法律法規(guī)仍跟不上新媒體的發(fā)展，缺乏相關(guān)的法律法規(guī)進(jìn)行治理，對媒體行業(yè)的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)缺乏統(tǒng)一，缺乏對媒體的全方位認(rèn)知以及重視，對媒體的發(fā)展把控不足，缺少與新舊媒體的全方位合作。在面對輿情事件時，公布的信息傳播不夠廣泛，導(dǎo)致部分政務(wù)微博、政府微信等的存在形同虛設(shè)，使得政府與媒體、公眾之間產(chǎn)生隔閡，不能進(jìn)行良好的溝通。所以針對這些問題提出的建議對策建議有：（1）樹立正確的應(yīng)對理念政府要打破陳舊的應(yīng)對觀念，改變以往遇到突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情時采取“封、堵、截”的做法，要以科學(xué)的認(rèn)知、耐心的態(tài)度，應(yīng)對外界的質(zhì)疑[29]。治理方式要逐漸從管理型向服務(wù)型轉(zhuǎn)變。第一要主動把握輿情的發(fā)展方向。當(dāng)發(fā)生網(wǎng)輿事件時，政府應(yīng)盡快發(fā)布權(quán)威信息，以實(shí)現(xiàn)群眾的知情權(quán)，始終與民眾保持良好的溝通，積極引導(dǎo)輿情的發(fā)展方向。第二要堅持以人為本，充分尊重公眾的感受和想法，保障民眾的發(fā)言權(quán)，改變傳統(tǒng)壓制方法，樹立正確的引導(dǎo)方向。第三要采用多樣化的渠道傳播權(quán)威信息，要明確媒體在信息傳播中的重要作用，積極主動聯(lián)系權(quán)威媒體，把握相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)輿情，盡量減少負(fù)面影響。（2）加強(qiáng)法制化建設(shè)要完善相關(guān)的法律法規(guī)，全面推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)法制化建設(shè)，努力建設(shè)社會主義法治國家[30]。第一，對現(xiàn)有法律及時根據(jù)實(shí)際問題進(jìn)行更新修正，具體問題具體情況具體分析，彌補(bǔ)其不足。同時要對網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行全方位的剖析，全面認(rèn)識其發(fā)展規(guī)律，加快出臺針對網(wǎng)絡(luò)輿情治理的專項(xiàng)法律法規(guī)。第二，對媒體行業(yè)制定合適的監(jiān)管細(xì)則規(guī)范，對大眾媒體進(jìn)行強(qiáng)有力的約束，規(guī)范其行為。媒體與法律相結(jié)合，充分利用媒體在網(wǎng)絡(luò)輿情方面的可預(yù)測性，正確引導(dǎo)輿情發(fā)展方向，并捍衛(wèi)全社會的公共利益。同時利用媒體的傳播廣泛性，加強(qiáng)宣傳網(wǎng)絡(luò)輿情法律知識，讓民眾進(jìn)行自我規(guī)范。第三，在保證個人信息不被泄露的前提下，制定完善符合我國國情的網(wǎng)絡(luò)實(shí)名制，彌補(bǔ)網(wǎng)絡(luò)具有的匿名性漏洞，促進(jìn)建設(shè)和諧健康的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。（3）完善治理應(yīng)急機(jī)制首先，要建立健全網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警防范機(jī)制，在網(wǎng)絡(luò)輿情事件初始階段，政府相關(guān)部門如果能夠及時預(yù)警，輿情的影響力在一定程度上就會減小，能夠及時把控輿情方向，減少危害風(fēng)險。同時在平常狀態(tài)下，網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警機(jī)制還可以起到預(yù)防作用，可以隨時檢測公共的關(guān)注點(diǎn)，提高治理網(wǎng)絡(luò)輿情事件的效率。其次，要加強(qiáng)引導(dǎo)控制機(jī)制建設(shè)，政府應(yīng)轉(zhuǎn)變治理理念變被動為主動，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)輿情事件發(fā)生之后，發(fā)揮主動意識顧全大局以積極的態(tài)度主動介入。設(shè)置相關(guān)政務(wù)公開互動平臺，面對群眾與媒體的質(zhì)疑積極解答，加強(qiáng)政務(wù)信息公開增強(qiáng)民眾對政府的信任度，利于樹立良好的政府形象。最后，要保障善后回復(fù)機(jī)制正