智能駕駛行業(yè)研究報(bào)告:特斯拉FSD爆發(fā)前夜國(guó)內(nèi)智駕產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展_第1頁(yè)
智能駕駛行業(yè)研究報(bào)告:特斯拉FSD爆發(fā)前夜國(guó)內(nèi)智駕產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展_第2頁(yè)
智能駕駛行業(yè)研究報(bào)告:特斯拉FSD爆發(fā)前夜國(guó)內(nèi)智駕產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展_第3頁(yè)
智能駕駛行業(yè)研究報(bào)告:特斯拉FSD爆發(fā)前夜國(guó)內(nèi)智駕產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展_第4頁(yè)
智能駕駛行業(yè)研究報(bào)告:特斯拉FSD爆發(fā)前夜國(guó)內(nèi)智駕產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩43頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

智能駕駛發(fā)展的必然性2資料來(lái)源:全球智能汽車產(chǎn)業(yè)大會(huì)

GIV

2023,國(guó)家智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心,美國(guó)《2016-2045年新興科技趨勢(shì)報(bào)告》,車百智庫(kù),推特,浙商證券研究所14國(guó)家層面技術(shù)層面國(guó)家戰(zhàn)略智能汽車相關(guān)性汽車強(qiáng)國(guó)是我國(guó)實(shí)現(xiàn)從汽車大國(guó)走向汽車強(qiáng)國(guó)的重要路徑交通強(qiáng)國(guó)寫入交通強(qiáng)國(guó)綱要制造強(qiáng)國(guó)與汽車“智造”互為依托科技強(qiáng)國(guó)是工業(yè)化與信息化深度融合和制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的突破口網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)是網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)的重要抓手,是5G等先進(jìn)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用載體“雙破”智能運(yùn)行狀態(tài)下可實(shí)現(xiàn)油耗和排放減少10%表:智駕支持多個(gè)國(guó)家戰(zhàn)略車輛新增產(chǎn)值2.8萬(wàn)億車輛協(xié)同產(chǎn)值近0.5萬(wàn)億形成無(wú)人出租車、無(wú)人卡車2個(gè)萬(wàn)億市場(chǎng)2 產(chǎn)業(yè)層面將對(duì)技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展起到強(qiáng)大的拉動(dòng)作用。圖:智駕拉動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)和技術(shù)創(chuàng)新至2030年將帶動(dòng)數(shù)萬(wàn)億經(jīng)濟(jì)增量2016-2035最值得關(guān)注的20項(xiàng)技術(shù),智能汽車涵蓋其中11項(xiàng)是汽車強(qiáng)國(guó)的戰(zhàn)略選擇,也是實(shí)現(xiàn)交通強(qiáng)國(guó)、制造強(qiáng)國(guó)、科技強(qiáng)國(guó)、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)等重要載體。3 社會(huì)層面賦能智慧出行和智慧城市,解決擁堵、交通事故、節(jié)能環(huán)保及城市管理問(wèn)題。圖:智駕服務(wù)智慧出行和智慧城市體系最終減少90%以上人為原因的交通事故提升30%以上交通效率和3倍道路承載能力海外的特斯拉用戶數(shù)量和里程數(shù)高速增長(zhǎng),F(xiàn)SD降價(jià)+V12加速推出有望助力FSD迎來(lái)爆發(fā)時(shí)刻。同時(shí),國(guó)內(nèi)的華為、蔚來(lái)、小鵬、理想等公司也在加速發(fā)展,軟硬件持續(xù)升級(jí),智駕助力包括華為問(wèn)界M7和小鵬G6等新車銷量大增。圖:馬斯克稱V12將會(huì)是“端到端”自動(dòng)駕駛圖:馬斯克在推特直播FSD

V12行駛(左)、馬斯克回復(fù)“城市街道的自動(dòng)駕駛”不在“即將推出清單”(右)特斯拉FSD爆發(fā)前夜,國(guó)內(nèi)智駕產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展31、特斯拉:特斯拉智駕全球領(lǐng)跑,F(xiàn)SD或?qū)⒂瓉?lái)爆發(fā)時(shí)刻特斯拉FSD全球領(lǐng)跑,打造算法+算力+數(shù)據(jù)閉環(huán)構(gòu)筑護(hù)城河。1)算法方面,特斯拉于2021年提出BEV+Transformer算法,22年提出Occupancy

Network,算法領(lǐng)先國(guó)內(nèi)頭部玩家約2年。2)算力方面,2022年總算力約2

EFLOPS,特斯拉預(yù)期2024年10月將達(dá)到100

EFLOPS(約30萬(wàn)張A100),算力高速增長(zhǎng)。3)數(shù)據(jù)方面,行駛距離遠(yuǎn)(截至23年6月,F(xiàn)SD

Beta超3億英里)+銷售車輛多(根據(jù)特斯拉2022年報(bào),22年交付超過(guò)130萬(wàn)臺(tái),預(yù)計(jì)23年交付180萬(wàn)臺(tái))+影子模式,保持?jǐn)?shù)據(jù)方面優(yōu)勢(shì)。FSD性能持續(xù)提升,用戶數(shù)和里程數(shù)高速增長(zhǎng)。1)用戶數(shù):從2021年10月的1000人增加至2023年1月的40萬(wàn)人,其中從16→40萬(wàn)人僅花了4個(gè)月(2022.09-2023.01)

。2)里程數(shù):FSD

Beta里程數(shù)在23年6月超過(guò)3億英里,其中從1→3億英里僅花了不到半年(2023.01-2023.06)。降價(jià)+V12加速推出有望助力FSD迎來(lái)爆發(fā)時(shí)刻。

2023年9月FSD購(gòu)買價(jià)格從15000美元降低至12000美元,有望刺激北美FSD滲透率提升。馬斯克于2023年5月在推特上稱FSD

V12將是“端到端”自動(dòng)駕駛,同時(shí)“城市街道的自動(dòng)駕駛”(autosteer

oncity

streets)不再被特斯拉列為“即將推出”的清單(過(guò)去4年一直都在“即將推出的清單上”),F(xiàn)SD

V12有望加速推出。2、國(guó)內(nèi):國(guó)產(chǎn)廠商加速發(fā)展,國(guó)產(chǎn)智駕產(chǎn)業(yè)鏈深度受益國(guó)產(chǎn)廠商加速發(fā)展,智駕軟硬件持續(xù)升級(jí)。1)華為:智駕模型總算力達(dá)1.8

EFLOPS,每5天模型迭代一次,每日深度學(xué)習(xí)里程超過(guò)1000萬(wàn)公里。2)小鵬:基于阿里云智能計(jì)算平臺(tái)算力已達(dá)600

PFLOPS,城市NGP效率接近人類司機(jī)。智駕助力造車新勢(shì)力銷量破紀(jì)錄大增,國(guó)產(chǎn)智駕產(chǎn)業(yè)鏈有望迎來(lái)爆發(fā)。1)華為:?jiǎn)柦缧翸7(搭載華為ADS

2.0)于23年9月12日上線,上線不到30天累計(jì)大定超過(guò)50000臺(tái)(老問(wèn)界M7在23年3月-8月總共銷售4976臺(tái))。2)小鵬:2023年7月搭載XNGP的新車型G6啟動(dòng)交付,銷量快速增長(zhǎng),9月G6銷量突破8000輛。3、投資推薦:積極關(guān)注國(guó)產(chǎn)智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)標(biāo)的4、風(fēng)險(xiǎn)提示:FSD技術(shù)進(jìn)展不及預(yù)期、FSD大幅降價(jià)擠壓國(guó)產(chǎn)車企空間、智能化滲透率不及預(yù)期、客戶拓展不及預(yù)期、翻譯偏差風(fēng)險(xiǎn)、第三方數(shù)據(jù)可靠性風(fēng)險(xiǎn)目錄C

O

N

T

E

N

T

S特斯拉:特斯拉智駕全球領(lǐng)跑,F(xiàn)SD或?qū)⒂瓉?lái)爆發(fā)時(shí)刻特斯拉FSD全球領(lǐng)跑,算法約領(lǐng)先國(guó)內(nèi)頭部玩家2年特斯拉HW3.0開(kāi)始自研芯片,打造算法+算力+數(shù)據(jù)閉環(huán)構(gòu)筑護(hù)城河FSD性能持續(xù)提升,用戶數(shù)和里程數(shù)高速增長(zhǎng),降價(jià)+V12加速推出有望助力FSD迎來(lái)爆發(fā)時(shí)刻0102國(guó)內(nèi):國(guó)產(chǎn)廠商加速發(fā)展,國(guó)產(chǎn)智駕產(chǎn)業(yè)鏈深度受益國(guó)產(chǎn)廠商加速發(fā)展,智駕軟硬件持續(xù)升級(jí)智駕助力造車新勢(shì)力銷量破紀(jì)錄大增,國(guó)產(chǎn)智駕產(chǎn)業(yè)鏈有望迎來(lái)爆發(fā)投資建議40304風(fēng)險(xiǎn)提示FSD技術(shù)進(jìn)展不及預(yù)期、FSD大幅降價(jià)擠壓國(guó)產(chǎn)車企空間、智能化滲透率不及預(yù)期、客戶拓展不及預(yù)期、翻譯偏差風(fēng)險(xiǎn)特斯拉01特斯拉FSD全球領(lǐng)跑,算法約領(lǐng)先國(guó)內(nèi)頭部玩家2年特斯拉HW

3.0開(kāi)始自研芯片,打造算法+算力+數(shù)據(jù)閉環(huán)構(gòu)筑護(hù)城河FSD性能持續(xù)提升,用戶數(shù)和里程數(shù)高速增長(zhǎng),降價(jià)+V12推出有望助力FSD迎來(lái)爆發(fā)時(shí)刻5特斯拉智能駕駛發(fā)展10年不斷升級(jí)0162013.092014.102016.072016.102017.082020.102022.112023馬斯克在推特披露特斯拉正在研發(fā)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)(autopilot

system)與mobileye結(jié)束合作關(guān)系

首次推出HW

1.0

推出HW

2.0(與mobileye合作)

推出HW

2.5,升級(jí)了車載處理器并增加了冗余系統(tǒng)搭2019.03

推出HW

3.0,載FSD芯片首次向美國(guó)一小部分用戶發(fā)布FSD軟件的測(cè)試版FSD

Beta向所有購(gòu)買該選項(xiàng)的北美車主開(kāi)放(2023.01用戶達(dá)到約40萬(wàn)人)

推出HW

4.0,搭載FSD

2.02013年開(kāi)始研發(fā)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)(Autopilot

system)。次年2014年推出HW1.0,后續(xù)約2-4年更新一次(14年HW

1.0,16年HW

2.0,19年HW

3.0,23年HW

4.0)。2022年11月,F(xiàn)SD

Beta已向所有購(gòu)買該選項(xiàng)的北美車主開(kāi)放。圖:特斯拉智能駕駛發(fā)展歷程開(kāi)始自研芯片資料來(lái)源:not

a

tesla

app,維基百科,CleanTechnica,Wikichip,AUTOPILOTREVIEW,浙商證券研究所017資料來(lái)源:特斯拉官網(wǎng),TroyTeslike,not

atesla

app,小鵬的自動(dòng)駕駛中國(guó)實(shí)踐

|

CVPR23

E2EAD,焉知汽車,推特,環(huán)球網(wǎng)科技,浙商證券研究所圖:特斯拉FSD價(jià)格整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)(美元)02,0004,00012,00010,0008,0006,00014,00016,0002016

Q42017

Q22017

Q42018

Q22018

Q42019

Q22019

Q42020

Q22020

Q42021

Q22021

Q42022

Q22022

Q42023

Q2局部最優(yōu)全局最優(yōu)圖:“端到端”遠(yuǎn)期正收益高1同時(shí),特斯拉在21年7月推出訂閱服務(wù),AP/EAP用戶分別每月199美元/99美元2 “端到端”有望實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的全局最優(yōu)重要區(qū)別在于各模塊都去除了基于規(guī)則的代碼,使得整個(gè)系統(tǒng)端到端可導(dǎo),這使得整個(gè)系統(tǒng)作為一個(gè)整體直接對(duì)于駕駛動(dòng)作進(jìn)行訓(xùn)練優(yōu)化成為可能。至今特斯拉FSD持續(xù)迭代,F(xiàn)SD價(jià)格持續(xù)攀升圖:FSD持續(xù)迭代FSD

Beta

V9 FSD

Beta

V10 FSDBeta

V112021.07 2021.08 2021.09 2022.11圖:馬斯克在23年5月披露V12將是“端到端”自動(dòng)駕駛特斯拉硬件變化:Mobileye→英偉達(dá)芯片→自研FSD018資料來(lái)源:

AUTOPILOT

REVIEW,wikichip,WCCFTECH,維基百科,F(xiàn)abricated

Knowledge,浙商證券研究所HW

1.0HW

2.0HW

3.0HW

4.0推出時(shí)間2014年2016年2019年2023年(E)攝像頭1個(gè)8個(gè)9個(gè)12個(gè)毫米波雷達(dá)1個(gè)(160米,博世中距雷達(dá)傳感器)1個(gè)(160米,博世中距雷達(dá)傳感器)1個(gè)(170米)/超聲波雷達(dá)12個(gè)(5米)12個(gè)(8米)12個(gè)(8米)/計(jì)算平臺(tái)MobileyeEyeQ3NVIDIADRIVEPX

2FSD

1.0(12個(gè)2.6GHz

的CPU,一個(gè)

1

GHz

的MaliG71MP12

GPU,2個(gè)2

GHz

的神經(jīng)處理單元)FSD

2.0制程40

nm16

nm14

nm7

nm運(yùn)算能力0.256

TOPS21

TOPS144

TOPS(雙芯片)/表:特斯拉硬件變化BEV:攝像頭圖像(2D)→BEV空間(3D)019資料來(lái)源:Tesla

AI

DAY2021,Zhijian

Liu《BEVFusion:

Multi-Task

Multi-Sensor

Fusion

with

Unified

Bird‘s-Eye

ViewRepresentation》,浙商證券研究所BEV:BEV為鳥(niǎo)瞰圖,是不同視角的攝像頭捕捉的圖像統(tǒng)一投射到同一個(gè)BEV空間,形成鳥(niǎo)瞰圖。為什么需要:和傳統(tǒng)的圖像空間感知相比,BEV感知可以將多個(gè)傳感器采集到的數(shù)據(jù)輸入到統(tǒng)一的空間進(jìn)行處理,有效解決了2D圖像視角的遮擋問(wèn)題、避免了誤差疊加,也使得時(shí)間融合更容易形成4D空間。同時(shí),感知和預(yù)測(cè)在同一個(gè)空間進(jìn)行,可以通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)快速迭代數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)端到端的優(yōu)化。圖:特斯拉BEV感知示意圖圖:攝像頭捕捉圖像+激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)向BEV

3D空間融合轉(zhuǎn)化流程圖Transformer:將圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化到矢量空間0110資料來(lái)源:Tesla

AI

Day

2021,浙商證券研究所Transformer是一種基于注意力機(jī)制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,可以更好地實(shí)現(xiàn)圖像數(shù)據(jù)至BEV視角的轉(zhuǎn)化。特斯拉先在BEV空間層中初始化特征,再通過(guò)多層的Transformer和2D圖像特征進(jìn)行交互融合,迭代處理后最終得到BEV特征。圖:特斯拉Transformer將圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化到矢量空間Occupancy

Network:估計(jì)位置占據(jù)情況,提高行駛準(zhǔn)確度01Occupancy

Network:占用網(wǎng)絡(luò)是一種不同的算法,基于機(jī)器人思想,稱為占用網(wǎng)格映射。它將世界劃分為一個(gè)網(wǎng)格單元,然后定義哪個(gè)單元被占用,哪個(gè)是空閑的。占用網(wǎng)絡(luò)的理念是獲得體積占用,它是3D的。為什么需要:更好的表達(dá)來(lái)描述長(zhǎng)尾障礙物,完整估計(jì)3D空間里每一個(gè)位置的占據(jù)情況(occupancy)、語(yǔ)義(semantic)和運(yùn)動(dòng)情況(flow)。圖:Occupancy

Network技術(shù)框架1.

利用RegNet和BiFPN從多相機(jī)獲取特征。2.模型通過(guò)帶3D空間位置的SpatialQuery對(duì)2D圖像特征進(jìn)行基于attention的多相機(jī)融合。3.模型根據(jù)已知的自車位置和姿態(tài)變化進(jìn)行時(shí)序融合,將3D特征空間進(jìn)行拼接。4.

基于Deconvolution的解碼器解碼出每個(gè)3D空間位置的占據(jù)情況(occupancy)、語(yǔ)義(semantic)和運(yùn)動(dòng)情況(flow)。11資料來(lái)源:Tesla

AIDay

2022,車東西,浙商證券研究所Occupancy

Network

提高特斯拉行駛準(zhǔn)確度0112資料來(lái)源:Tesla

AI

DAY

2022

,浙商證券研究所圖:

OccupancyNetwork

改進(jìn)視覺(jué)識(shí)別問(wèn)題解決2D圖像視角的遮擋問(wèn)題 預(yù)測(cè)非矩形物體,避免碰撞 解決未在數(shù)據(jù)集中標(biāo)注過(guò)的物體問(wèn)題減少長(zhǎng)尾情況,提高行駛準(zhǔn)確度特斯拉算法有多領(lǐng)先?——約領(lǐng)先國(guó)內(nèi)頭部玩家2年。0113資料來(lái)源:Tesla

AI

Day

2021,Tesla

AI

Day

2022,蔚來(lái)公眾號(hào),小鵬汽車官網(wǎng),小鵬汽車公眾號(hào),小鵬1024科技日,理想汽車公眾號(hào),華為官網(wǎng),華為智能汽車解決方案公眾號(hào),浙商證券研究所2021年特斯拉FSD

Beta于2021年采用BEV+Transformer。特斯拉于2022年AI

Day展示了Occupancy

Network。蔚來(lái):基于BEV與占位柵格感知模型的NOP+在2023年7月上線;小鵬:2022年10月在1024科技日上發(fā)布新一代感知架構(gòu)“XNet深度視覺(jué)感知神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”,引入了BEV和Transformer網(wǎng)絡(luò),

2023年3月開(kāi)始向G9和P7i高配版用戶推送基于Xnet打造的XNGP功能。理想:基于BEV的AD

Max

3.0在2023年Q2推出。華為:2022年5月極狐阿爾法S

HI版上市(首款HuaweiInside豪華智能純電轎車,搭載ADS

1.0),2023年4月上海車展,余承東表示ADS

1.0已實(shí)現(xiàn)基于Transformer的BEV架構(gòu)。2023年特斯拉算法有多領(lǐng)先?約領(lǐng)先國(guó)內(nèi)頭部玩家2年。圖:特斯拉算法約領(lǐng)先國(guó)內(nèi)頭部玩家2年特斯拉國(guó)內(nèi)玩家特斯拉打造高效數(shù)據(jù)訓(xùn)練閉環(huán)0114資料來(lái)源:TeslaAI

DAY

2022,特斯拉官網(wǎng),特斯拉2023年Q2財(cái)報(bào),特斯拉2022年報(bào),浙商證券研究所圖:特斯拉打造高效數(shù)據(jù)訓(xùn)練閉環(huán)百萬(wàn)車隊(duì)特斯拉2022年交付超過(guò)130萬(wàn)輛,預(yù)計(jì)2023年交付約180萬(wàn)輛。影子模式,大型自動(dòng)標(biāo)記數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練訓(xùn)練在線模型訓(xùn)練集合訓(xùn)練離線模型模擬自動(dòng)標(biāo)注人工標(biāo)注糾正錯(cuò)誤評(píng)估集合截至23年6月,F(xiàn)SD

Beta行駛距離超過(guò)3億英

里數(shù)據(jù)標(biāo)注:人機(jī)結(jié)合,效率持續(xù)攀升0115資料來(lái)源:Tesla

AI

DAY

2021,Tesla

AI

DAY

2022,浙商證券研究所圖:特斯拉對(duì)4D對(duì)象標(biāo)注,最小標(biāo)注單位為1個(gè)Clip數(shù)據(jù)量大幅增長(zhǎng)和視覺(jué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更加復(fù)雜,特斯拉的標(biāo)注對(duì)象從2D圖像轉(zhuǎn)變?yōu)?D對(duì)象

(3D空間+時(shí)間),特斯拉為此開(kāi)發(fā)了自動(dòng)標(biāo)注系統(tǒng),進(jìn)行人機(jī)結(jié)合標(biāo)注,數(shù)據(jù)標(biāo)

注效率持續(xù)攀升。圖:特斯拉數(shù)據(jù)標(biāo)注效率持續(xù)攀升01資料來(lái)源:Tesla

AI

DAY

2021,浙商證券研究所仿真訓(xùn)練:加強(qiáng)對(duì)長(zhǎng)尾問(wèn)題的處理能力圖:特斯拉仿真技術(shù)對(duì)真實(shí)世界場(chǎng)景重建仿真訓(xùn)練在軟件環(huán)境中設(shè)計(jì)模擬不同的駕駛場(chǎng)景,提供更豐富的路面情形供自動(dòng)駕駛模型學(xué)習(xí),加強(qiáng)對(duì)長(zhǎng)尾問(wèn)題的處理能力。2021年AI

Day上,特斯拉披露已繪制2000+公里的道路環(huán)境,通過(guò)仿真獲得3.71億張圖片及4.8億個(gè)標(biāo)注,且已實(shí)際應(yīng)用在車端模型中。16特斯拉D1與英偉達(dá)GPU性能對(duì)比0117資料來(lái)源:Tesla

AI

DAY

2022,Tesla

AI

DAY

2021,英偉達(dá)官網(wǎng),浙商證券研究所表:特斯拉D1和英偉達(dá)GPU性能對(duì)比圖:Dojo和A100運(yùn)行自動(dòng)標(biāo)注、占用網(wǎng)絡(luò)模型的速度對(duì)比特斯拉英偉達(dá)D1V100

SXM2A10080GB

SXMH100

SXM晶體管數(shù)量500億211億542億800億制程7nm12nm7nm4nmDie

Size(mm2)645815826814算力(FP32)22.6

TFLOPS15.7

TFLOPS19.5

TFLOPS67

TFLOPSTDP(熱設(shè)計(jì)功耗)400W300W400W700W圖:特斯拉D1芯片特斯拉于2021年AI

Day公布超級(jí)計(jì)算機(jī)Dojo計(jì)劃,并為Dojo打造自研AI訓(xùn)練芯片D1。特斯拉D1芯片算力優(yōu)于英偉達(dá)V100、A100芯片,弱于H100芯片。0118資料來(lái)源:特斯拉官網(wǎng),特斯拉2023年Q2財(cái)報(bào),蔚來(lái)2023創(chuàng)新科技日,小鵬汽車官網(wǎng),理想汽車公眾號(hào),問(wèn)界新M7發(fā)布會(huì),推特,英偉達(dá)官網(wǎng),浙商證券研究所圖:特斯拉算力預(yù)期圖特斯拉訓(xùn)練平臺(tái)算力持續(xù)領(lǐng)先國(guó)內(nèi)頭部玩家圖:特斯拉與國(guó)內(nèi)廠商訓(xùn)練平臺(tái)算力對(duì)比特斯拉國(guó)內(nèi)玩家特斯拉2022年訓(xùn)練平臺(tái)算力約為2

EFLOPS。特斯拉于2023年7月開(kāi)始投產(chǎn)Dojo,目標(biāo)在2024

年初成為全球規(guī)模最大的5臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)之一,并在2024年10月總算力達(dá)到100

EFLOPS(約30萬(wàn)個(gè)A100的算力)。華為:2023年9月問(wèn)界新M7發(fā)布會(huì)上披露ADS

2.0訓(xùn)練平臺(tái)算力為1.8

EFLOPS。蔚來(lái):2023年9月蔚來(lái)創(chuàng)新科技日披露蔚來(lái)智算集群總算力規(guī)模為1.4

EFLOPS。小鵬:2022年8月基于阿里云建立自動(dòng)駕駛智算中心“扶搖”,算力為0.6

EFLOPS。理想:截至2023年6月,理想的訓(xùn)練平臺(tái)算力為1.2

EFLOPS。華為(2023)1.8圖:特斯拉和國(guó)內(nèi)頭部玩家訓(xùn)練平臺(tái)算力比較特斯拉(2022) 特斯拉(2024,特斯拉預(yù)計(jì))2 100 (EFLOPS)小鵬(2022) 理想(2023)

蔚來(lái)(2023)0.6 1.2 1.401特斯拉核心優(yōu)勢(shì)數(shù)據(jù)算法算力1)技術(shù)推出早:BEV+Transformer領(lǐng)先國(guó)內(nèi)頭部玩家約2年時(shí)間。2)行駛準(zhǔn)確度提升:從2021年低于90%提升至2022年高于95%。特斯拉優(yōu)勢(shì)從何而來(lái)?——數(shù)據(jù)、算法、算力全面領(lǐng)先構(gòu)筑優(yōu)勢(shì)行駛距離遠(yuǎn):截至23年6月,F(xiàn)SD

Beta行駛距離超過(guò)3億英里。銷售車輛多:

2022年交付超過(guò)130萬(wàn)輛,預(yù)計(jì)2023年交付約180萬(wàn)輛。影子模式增加數(shù)據(jù):影子模式支持量產(chǎn)車上運(yùn)行并采集數(shù)據(jù),等同于將賣出的每一輛車都化身為“數(shù)采車”,充分發(fā)揮量產(chǎn)車覆蓋場(chǎng)景廣、成本低的優(yōu)勢(shì)。1)自研D1芯片性能強(qiáng)大:7nm制程,算力達(dá)到22.6TFLOPS,高于英偉達(dá)A100。2)平臺(tái)訓(xùn)練算力領(lǐng)先國(guó)內(nèi)頭部玩家:特斯拉2022年平臺(tái)訓(xùn)練算力為2

EFLOPS。華為是1.8

EFLOPS(2023),蔚來(lái)為1.4

EFLOPS(2023),理想為1.2

EFLOPS(2023),小鵬為0.6

EPFLOPS(2022)。19資料來(lái)源:Tesla

AI

DAY

2021,Tesla

AI

DAY

2022,特斯拉官網(wǎng),特斯拉2023年Q2財(cái)報(bào),特斯拉2022年報(bào),英偉達(dá)官網(wǎng),蔚來(lái)公眾號(hào),蔚來(lái)2023創(chuàng)新科技日,小鵬汽車官網(wǎng),小鵬汽車公眾號(hào),小鵬1024科技日,理想汽車公眾號(hào),華為官網(wǎng),華為智能汽車解決方案公眾號(hào),問(wèn)界新M7發(fā)布會(huì),推特,智協(xié)慧同EXCEEDDATA,路咖汽車,浙商證券研究所全棧自研加速迭代特斯拉自動(dòng)駕駛性能體現(xiàn):駕駛準(zhǔn)確度高且持續(xù)提升0120資料來(lái)源:Silicon

ValleyBusiness

Journal,Tesla

AI

DAY

2022,浙商證券研究所圖:特斯拉Autopilot對(duì)比人工駕駛可以更長(zhǎng)時(shí)間保持在道路中心特斯拉自動(dòng)駕駛行駛準(zhǔn)確度高:1)特斯拉Autopilot對(duì)比人工駕駛可以更長(zhǎng)時(shí)間保持在道路中心;2)行駛準(zhǔn)確度從2021年的不到90%提升至2022年的超過(guò)95%(2022

Tesla

AI

Day數(shù)據(jù))。圖:特斯拉行駛準(zhǔn)確度持續(xù)提升特斯拉自動(dòng)駕駛系統(tǒng)安全性較高01圖:特斯拉ModelY、S車型在歐洲NCAP安全性輔助評(píng)級(jí)中得分最高特斯拉安全性高:1)特斯拉ModelY、S車型在歐洲NCAP安全性輔助評(píng)級(jí)得分最高;2)根據(jù)特斯拉2023年投資者日數(shù)據(jù),特斯拉(FSD

Beta版)每行駛3.2百萬(wàn)英里發(fā)生一例撞擊,美國(guó)平均水平為每0.5百萬(wàn)英里發(fā)生一例撞擊;3)使用Autopilot的特斯拉車輛發(fā)生一起碰撞事故的行駛距離比沒(méi)使用Autopilot的特斯拉車輛和美國(guó)平均水平都高,且差距在持續(xù)拉大。80060040020002018Q32018Q42019Q12019Q22019Q32019Q42020Q12020Q22020Q32020Q42021Q12021Q22021Q32021Q42022Q12022Q22022Q32022Q4

21資料來(lái)源:特斯拉官網(wǎng),美國(guó)國(guó)家公路交通安全管理局(NHTSA),Tesla

2023

Investor

Day,Tesla

2023

Annual

Shareholder

Meeting,浙商證券研究所0.50 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5美國(guó)平均水平圖:特斯拉(FSD

beta)安全性高(百萬(wàn)英里/一例撞擊)使用FSD

Beta的特斯拉車輛 3.2圖:使用Autopilot的特斯拉車輛安全性表現(xiàn)更優(yōu)(萬(wàn)英里/一例撞擊)使用Autopilot的特斯拉車輛 未使用Autopilot的特斯拉車輛 美國(guó)平均水平FSD

Beta系統(tǒng)安全性約為美國(guó)平

均駕駛安全性的6倍(特斯拉2023年投資者日數(shù)據(jù))。特斯拉FSD

Beta用戶數(shù)量和行駛歷程數(shù)高速增長(zhǎng)0122資料來(lái)源:特斯拉官網(wǎng),not

a

tesla

app,浙商證券研究所特斯拉FSD

Beta用戶數(shù)量:從2021年10月的1000人增加至2023年1月的40萬(wàn)人,從0→16萬(wàn)人花了近1年(2021.10-2022.09),從16→40萬(wàn)人僅花了4個(gè)月(2022.09-2023.01)。特斯拉FSD

Beta里程數(shù):根據(jù)特斯拉23Q2財(cái)報(bào)電話會(huì),F(xiàn)SD

Beta里程數(shù)在23年6月超過(guò)3億英里,里程數(shù)從0→1億英里花了近2年(2021.03-2023.01),從1→3億英里僅花了不到半年(2023.01-2023.06)。圖:特斯拉FSD

Beta用戶數(shù)量和行駛距離加速增加(23年6月超過(guò)3億英里)2020年10月推出FSD

Beta2022年1月增加至:2022年9

月增加至:2022年12月增加至:2023年1月增加至:2021年10月向美國(guó)1千名司機(jī)發(fā)布FSDBeta1千6萬(wàn)人16萬(wàn)人28.5萬(wàn)人40萬(wàn)人FSD降價(jià)有望刺激北美FSD滲透率提升0123資料來(lái)源:Troy

Teslike,not

a

tesla

app,浙商證券研究所02,0004,0006,0008,00010,00012,00014,0000%10%20%30%40%50%降價(jià)→刺激北美FSD滲透率提升:隨著FSD購(gòu)買價(jià)格增加,北美FSD滲透率逐步回落,2023年9月FSD購(gòu)買價(jià)格從15000美元

降低至12000美元,有望刺激北美FSD滲透率提升。圖:FSD降價(jià)有望刺激北美FSD滲透率提升北美FSD滲透率(%) FSD購(gòu)買價(jià)格(美元,右軸)60% 16,000FSD

V12加速推出→FSD有望迎來(lái)爆發(fā)時(shí)刻0124資料來(lái)源:Pedro

J.Navarro《End-to-End

Deep

Neural

Network

Architectures

for

Speed

andSteering

Wheel

AnglePrediction

in

Autonomous

Driving》,推特,浙商證券研究所FSD

V12版本有望實(shí)現(xiàn)“端到端”自動(dòng)駕駛:2023年5月馬斯克在推特上表示FSD

V12將會(huì)是“端到端”(end-to-end)自動(dòng)駕駛?!岸说蕉恕奔軜?gòu)是在一個(gè)AI大模型實(shí)現(xiàn)多個(gè)任務(wù),在模型中輸入圖像后,直接輸出轉(zhuǎn)向、剎車、加速等控制指令。FSD

V12加速推出:2023年8月馬斯克在推特上發(fā)布了直播駕駛FSDV12的視頻,同時(shí)“城市街道的自動(dòng)駕駛”(autosteeroncitystreets)不再被特斯拉列為“即將推出”的清單(過(guò)去4年一直都在“即將推出的清單上”),F(xiàn)SD

V12有望加速推出。圖:馬斯克在推特直播FSD

V12行駛(左)、馬斯克稱V12將是“端到端”自動(dòng)駕駛(中)、馬斯克回復(fù)“城市街道的自動(dòng)駕駛”不在“即將推出”清單(右)圖:“端到端”系統(tǒng)原理傳感器執(zhí)行器傳統(tǒng)模塊化自動(dòng)駕駛“端到端”自動(dòng)駕駛特斯拉銷量和市占率持續(xù)提升,23年目標(biāo)交付180萬(wàn)輛(+50%)0125資料來(lái)源:特斯拉官網(wǎng),特斯拉2023年Q2財(cái)報(bào),特斯拉2022年報(bào),浙商證券研究所銷量持續(xù)增加:根據(jù)特斯拉2022年報(bào),特斯拉2022年交付超過(guò)130萬(wàn)輛,2023年目標(biāo)保持50%增速(約交付180萬(wàn)輛)。市占率持續(xù)提升:特斯拉在北美、歐洲、中國(guó)的市占率持續(xù)提升。圖:特斯拉銷量持續(xù)提升 圖:特斯拉在北美、歐洲、中國(guó)的市占率持續(xù)提升圖:特斯拉預(yù)計(jì)2023年將保持50%銷量增速(約交付180萬(wàn)輛)歐盟法規(guī)加速推進(jìn),F(xiàn)SD有望在2024年落地歐洲0126資料來(lái)源:特斯拉官網(wǎng),autoevolution,not

a

teslaapp,浙商證券研究所圖:特斯拉在歐洲招募ADAS測(cè)試員FSDBeta目前僅北美開(kāi)放,歐盟法規(guī)加速推進(jìn):根據(jù)not

a

tesla

app消息,F(xiàn)SD進(jìn)入歐洲需要?dú)W盟通過(guò)《聯(lián)合國(guó)歐洲經(jīng)濟(jì)委員會(huì)(UNECE)關(guān)于駕駛員控制輔助系統(tǒng)(DCAS)的規(guī)定》,目前該草案正加速推進(jìn),這將有助于加快特斯拉FSD

Beta在歐洲的上市。根據(jù)not

a

tesla

app報(bào)道,F(xiàn)SD

Beta最早將于2024年1月在歐洲上線。圖:特斯拉ADAS測(cè)試員招聘要求國(guó)內(nèi)(2.1:華為)華為智能駕駛軟硬件持續(xù)升級(jí)迭代,ADS

2.0擺脫高精地圖依賴華為自動(dòng)駕駛性能卓越,2023年底全國(guó)通行智駕助力問(wèn)界M7銷量大增,華為智駕產(chǎn)業(yè)鏈有望迎來(lái)爆發(fā)2702華為智能汽車一圖總結(jié)0228資料來(lái)源:華為9月12日發(fā)布會(huì),懂車帝,42號(hào)車庫(kù),浙商證券研究所0229資料來(lái)源:華為官網(wǎng),華為智能汽車解決方案發(fā)布會(huì),華為智能汽車解決方案公眾號(hào),極狐官網(wǎng),阿維塔官網(wǎng),AITO汽車官網(wǎng),問(wèn)界M5發(fā)布會(huì),問(wèn)界新M7發(fā)布會(huì),浙商證券研究所極狐α

S

HI(32.98萬(wàn)元)功能代表車型智駕系統(tǒng)及發(fā)布日期阿維塔

11(30-39萬(wàn)問(wèn)界M5 問(wèn)界M7(27.98-29.98萬(wàn)元)(26.98-32.98萬(wàn)元)主要新增與變化:主動(dòng)安全:GOD網(wǎng)絡(luò),異性障礙物檢測(cè)(不需要訓(xùn)練)無(wú)地圖:不依賴高精度地圖,2023年底問(wèn)界M7全國(guó)都能開(kāi)智能駕駛輔助:1)增加城區(qū)LCC巡航輔助高速優(yōu)化匝道、避障、施工等場(chǎng)景城區(qū)場(chǎng)景覆蓋提升到90%高速跨城平均人工接管里程:100km→200km泊車:1)360°車位識(shí)別,可見(jiàn)即可泊車2)業(yè)界首個(gè)支持機(jī)械車位(華為計(jì)劃2023年底實(shí)現(xiàn))3)業(yè)內(nèi)首個(gè)地下停車場(chǎng)代客泊車輔助AVP(計(jì)劃2023年底實(shí)現(xiàn))10款……價(jià)格2022ADS

2.0(無(wú)限接近L3的高階智能駕駛)2023阿維塔

11全系列極狐α

S

HI智能駕駛輔助:高速LCC車道巡航:√高速NCA智駕領(lǐng)航:√城區(qū)LCC車道巡航:×城區(qū)NCA智駕領(lǐng)航:×32000元(一次性購(gòu)買),6400元/640元(包年/包月)36000元(一次性購(gòu)買),7200元/720元(包年/包月)感知系統(tǒng)配置個(gè)數(shù)激光雷達(dá)1個(gè)毫米波雷達(dá)3個(gè)超聲波雷達(dá)12個(gè)高清攝像頭共11個(gè)(2個(gè)前視+1個(gè)后視+4個(gè)側(cè)視+4個(gè)全景)自動(dòng)駕駛配置 ADS

1元)感知系統(tǒng)配置個(gè)數(shù)激光雷達(dá)3個(gè).0 毫米波雷達(dá)6個(gè)超聲波雷達(dá)12個(gè)高清攝像頭13個(gè)ADS

2.0智能泊車:APA智能泊車:√RPA遙控泊車:√AVP代客泊車:×HUAWEI

智能駕駛方案持續(xù)升級(jí)圖:華為智能駕駛方案演變ADS

1.00230資料來(lái)源:華為云官網(wǎng),AITO汽車公眾號(hào),2021年華為HI新品發(fā)布會(huì),浙商證券研究所產(chǎn)品MDC

300FMDC

210MDC610MDC

810圖例算力64

TOPS48

TOPS200+

TOPS400+

TOPS場(chǎng)景商用車/作業(yè)車:港、礦、園等場(chǎng)景乘用車:≥L2+場(chǎng)景乘用車:≥L4場(chǎng)景乘用車:L4-L5場(chǎng)景表:華為智能駕駛計(jì)算平臺(tái)的算力和場(chǎng)景表:華為ADS

2.0感知系統(tǒng)配置感知系統(tǒng)配置個(gè)數(shù)激光雷達(dá)1個(gè)毫米波雷達(dá)3個(gè)超聲波雷達(dá)12個(gè)高清攝像頭共11個(gè)(2個(gè)前視+1個(gè)后視+4個(gè)側(cè)視+4個(gè)全景)HUAWEI

ADS

2.0硬件性能強(qiáng)大圖:華為基于自研芯片的異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)CPU AICPU核數(shù):16核

架構(gòu):達(dá)芬奇算力:200K

DMIPS

算力:200

TOPS@INT8100

TFLOPS@FP16MDC

610包括液冷和風(fēng)冷版本圖:華為基于自研芯片的智能駕駛計(jì)算平臺(tái)昇騰

610 MDC

610CPU

處理器 MDC

300F AI處理器性能最強(qiáng)ARM-based處理器 智能駕駛計(jì)算平臺(tái)

極致高效能AI

SoC鯤鵬920s核數(shù):12核主頻:2.0

GHz最大功耗:55W昇騰310架構(gòu):達(dá)芬奇算力:16

TOPS@INT8最大功耗:8WHUAWEI

ADS

2.0算法升級(jí):擺脫高精地圖依賴0231BEVFeatureLidar“看得融合感知清”BEV架構(gòu)Camera RadarBEVMulti-modalMulti-frameEncoder道路要素視覺(jué)+激光+毫米波融合感知ADS

1.0“看得道路拓?fù)涠啤崩砭W(wǎng)絡(luò)Online

TrafficFlowStaticOccupancySDMapNavigationInfo道路拓?fù)浜蛯?dǎo)航引導(dǎo)“開(kāi)得好”聯(lián)合規(guī)劃控制Road/Lane

TopologyNetwork道路結(jié)構(gòu)拓?fù)渫评韺?dǎo)航地圖和現(xiàn)實(shí)世界匹配ADS

2.0

增強(qiáng)Planning

&Control無(wú)圖不確定性決策規(guī)劃ADS

2.0算法升級(jí):ADS

1.0

通過(guò)融合感知BEV架構(gòu)實(shí)現(xiàn)“看得清”,ADS

2.0

最重大的變化是“有圖無(wú)圖都能開(kāi)”,擺脫

高精地圖的依賴,通過(guò)推理實(shí)現(xiàn)像真正司機(jī)一樣看路識(shí)路。為什么要擺脫高精地圖的依賴?——1)成本非常高;2)高精地圖更新慢,幾個(gè)月才更新一次。圖:華為ADS

2.0算法升級(jí)資料來(lái)源:華為官網(wǎng),2023華為智能駕駛解決方案發(fā)布會(huì),浙商證券研究所HUAWEI

ADS

2.0算法升級(jí):GOD網(wǎng)絡(luò)識(shí)別“白名單”外障礙物0232真實(shí)世界白名單障礙物“世界”普通車廠異形障礙物“世界”VSVS華為GOD網(wǎng)絡(luò)GOD網(wǎng)絡(luò)可以識(shí)別白名單外障礙物:除了打過(guò)標(biāo)簽和訓(xùn)練過(guò)的“白名單”障礙物,對(duì)于沒(méi)有訓(xùn)練過(guò)(不在白名單之內(nèi))的異形障礙物,GOD網(wǎng)絡(luò)也可以做到有效識(shí)別,減少了長(zhǎng)尾風(fēng)險(xiǎn)。資料來(lái)源:華為官網(wǎng),2023華為智能駕駛解決方案發(fā)布會(huì),浙商證券研究所圖:華為

GOD網(wǎng)絡(luò)可以識(shí)別“白名單”外障礙物華為云助力智駕模型快速迭代0233資料來(lái)源:華為云官網(wǎng),華為云智能駕駛創(chuàng)新峰會(huì),問(wèn)界新M7發(fā)布會(huì),浙商證券研究所自動(dòng)駕駛模型不斷迭代澎湃算力:昇騰AI云服務(wù),單集群6000卡,達(dá)到2000

PFLOPS算力。訓(xùn)練長(zhǎng)穩(wěn):大模型訓(xùn)練30天的長(zhǎng)穩(wěn)率高達(dá)90%,斷點(diǎn)恢復(fù)時(shí)長(zhǎng)<10分

鐘。性能卓越:大模型訓(xùn)練效能調(diào)優(yōu)到業(yè)界主流GPU的1.1倍??焖偃朐疲涸獢?shù)據(jù)預(yù)熱速度提升20

倍,從100小時(shí)→5小時(shí)。完成路采數(shù)據(jù)入云僅需24小時(shí)。精細(xì)存儲(chǔ):數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本下降20%,冷數(shù)據(jù)下沉率80%→96%。圖:華為云智能駕駛創(chuàng)新峰會(huì)總算力:總訓(xùn)練算力達(dá)1.8

EFLOPS。模型更新速度:每5天迭代一次。每日深度學(xué)習(xí)里程:超過(guò)1000萬(wàn)公里。華為云保障長(zhǎng)穩(wěn)高性能模型訓(xùn)練華為自動(dòng)駕駛性能卓越,2023年底全國(guó)通行0234資料來(lái)源:?jiǎn)柦鏜5發(fā)布會(huì),問(wèn)界新M7發(fā)布會(huì),車家號(hào),浙商證券研究所測(cè)試場(chǎng)景測(cè)試項(xiàng)目問(wèn)界M5智駕版小鵬G6理想L7Max城市地面道路(總里程121km)領(lǐng)航輔助駕駛覆蓋里程占比93.86%82.86%/每?jī)纱巫兊乐g的公里數(shù)(km)0.940.88/平均路段耗時(shí)/導(dǎo)航預(yù)估耗時(shí)1.161.11/MPI(km)5.263.06/緊急接管MPI(km)17.6715.67/路口通過(guò)成功率98.86%96.43%/領(lǐng)航輔助駕駛覆蓋里程占比98.87%100%79.64%城市高架路(總里程119.8km,22個(gè)匝道)每?jī)纱巫兊乐g的公里數(shù)(km)1.361.622.8平均路段耗時(shí)/導(dǎo)航預(yù)估耗時(shí)1.041.041.05MPI(km)59.2339.935.18緊急接管MPI(km)118.45119.833.65匝道匯入、匯出成功率100%100%35.71%城際高速公路(總里程812km,24個(gè)匝道)領(lǐng)航輔助駕駛覆蓋里程占比100%100%91.58%每?jī)纱巫兊乐g的公里數(shù)(km)3.363.894.56平均路段耗時(shí)/導(dǎo)航預(yù)估耗時(shí)1.010.981.06MPI(km)270.67270.6741.31緊急接管MPI(km)812812185.9匝道匯入、匯出成功率100%100%77.08%表:?jiǎn)柦鏜5智駕版NCA駕駛性能表現(xiàn)優(yōu)秀圖:AITO在新能源品牌中故障數(shù)最少圖:華為ADS

2.0安全性高圖:?jiǎn)柦缧翸7將在年底實(shí)現(xiàn)全國(guó)通行智能駕駛助力問(wèn)界新M7銷量大增0235資料來(lái)源:AITO汽車公眾號(hào),懂車帝,浙商證券研究所圖:智能駕駛助力問(wèn)界新M7大定增長(zhǎng)(輛)圖:?jiǎn)柦缧翸7大定增長(zhǎng)且在加速中18天(9.12-9.30)累計(jì)大定30000臺(tái)。6天(9.30-10.6)累計(jì)大定20000臺(tái)。其中10月6日單日大定突破7000臺(tái)。問(wèn)界新M7銷售加速注:2023年9月12日,問(wèn)界新M7上線133382862643276998850000050,00040,00030,00020,00010,00060,000國(guó)內(nèi)(2.2:小鵬)從高速NGP到XNGP,智駕功能覆蓋范圍逐漸擴(kuò)大城市NGP效率接近人類司機(jī),三大硬實(shí)力夯實(shí)性能智駕功能用戶接受度較高,2023年新車型銷量亮眼36020237資料來(lái)源:小鵬官網(wǎng),小鵬P7發(fā)布會(huì),小鵬P5發(fā)布會(huì),小鵬G9發(fā)布會(huì),小鵬1024科技日,車友頭條,汽車之家,易車,新生代增長(zhǎng)策略研究院,浙商證券研究所G3i(14-18萬(wàn)元)功能代表車型智駕系統(tǒng)迭代時(shí)間軸P7(14.89萬(wàn)元)P5(15-18萬(wàn)元)價(jià)格從高速NGP到XNGP,智駕功能覆蓋范圍逐漸擴(kuò)大圖:小鵬智能駕駛方案演變G9(32-35萬(wàn)元)輔助泊車:超級(jí)智能輔助泊車智能泊出輔助車輛召喚(RVS)手機(jī)泊車輔助遙控鑰匙泊車輔助360°全景可視泊車輔助系統(tǒng)輔助駕駛:ACC/LCC/ALC/SAS/ATC被動(dòng)安全:ESP9.3車身穩(wěn)定系統(tǒng)EPB

電子駐車制動(dòng)系統(tǒng)AVH駐車輔助低速行人提示音等主動(dòng)安全:AEB/FCW/LKA/ELK/CIW/FDM/BSD/LDW/SAS/RCTA/LCA/DOW/透明底盤何小鵬:預(yù)計(jì)達(dá)到完全級(jí)智能階段XPILOT

2.52019XPILOT

3.0202036000元(標(biāo)準(zhǔn)價(jià)格)20000元(隨車購(gòu)買)XPILOT

3.5202145000元(標(biāo)準(zhǔn)價(jià)格)25000元(交付前訂閱)XPILOT

4.02022XPILOT

5.0202528000元(標(biāo)準(zhǔn)價(jià)格)/XPILOT

2.02018//主要新增與變化:*高速NGP—出入匝道、自動(dòng)開(kāi)車超車并線切換線路、根據(jù)限速調(diào)節(jié)速度、自動(dòng)避讓等SR環(huán)境模擬顯示、停車場(chǎng)記憶泊車、IHB智能遠(yuǎn)光燈、輔助駕駛模擬顯示系統(tǒng)、交通標(biāo)志識(shí)別等主要新增與變化:*城市NGP—環(huán)島智能通行輔助、Y型交匯路口輔助、多重高架高精定位、大貨車識(shí)別避讓輔助等高速NGP-L、跨樓層停車場(chǎng)記憶泊車主要新增與變化:*XNGP—覆蓋所有范圍,應(yīng)用全新視覺(jué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),感知融合技術(shù)和空間感知決策系統(tǒng)。可以聯(lián)結(jié)高速NGP、城市NGP、VPA記憶泊車等ACC\LCC\VPA\NGP等得到提升調(diào)整精進(jìn)感知設(shè)備,攜手本土強(qiáng)勢(shì)供應(yīng)商0238資料來(lái)源:

小鵬G3發(fā)布會(huì),小鵬P5發(fā)布會(huì),小鵬P7發(fā)布會(huì),小鵬2022年報(bào),小鵬官網(wǎng),Gizmochina,businesswire,technode,速騰聚創(chuàng)官網(wǎng),豪恩汽電公告,丘鈦微公告,舜宇智領(lǐng)官網(wǎng),浙商證券研究所交付年份車型超聲波雷達(dá)毫米波雷達(dá)攝像頭激光雷達(dá)2018G3緊湊型SUV1238(4*環(huán)視+2*前視+1*360°車頂攝像頭+1*車內(nèi)攝像頭)-2020P7運(yùn)動(dòng)型轎車12514-2021P5家庭型轎車1251322022G9旗艦SUV1251222023P7i運(yùn)動(dòng)型轎車12512(4*環(huán)視+4*側(cè)視+1*雙目+1*后視+1*車內(nèi)攝像頭)2硬件主要供應(yīng)商主要應(yīng)用車型激光雷達(dá)速騰聚創(chuàng)G6、G9、P7i覽沃P5攝像頭豪恩汽電、丘鈦微、舜宇智領(lǐng)等系列車型表:小鵬硬件變化及主要供應(yīng)商智駕系統(tǒng)迭代時(shí)間軸XPILOT

2.0 XPILOT

2.52018 2019XPILOT

3.0 XPILOT

3.52020 2021XPILOT

4.02022主控芯片Mobileye

EyeQ4英偉達(dá)Xavier英偉達(dá)Orin*2算力2.5

TOPS30

TOPS254*2=508

TOPS工藝28nm12nm7nm域控制器主要供應(yīng)商/德賽西威德賽西威新時(shí)代開(kāi)發(fā)模式追求迭代靈活性及高算力0239資料來(lái)源:新生代增長(zhǎng)策略研究院,英偉達(dá)官網(wǎng),TechInsights,businesswire,ECOTRON,電子發(fā)燒友,小鵬社區(qū),德賽西威公告,德賽西威官網(wǎng),浙商證券研究所圖:小鵬算法迭代靈活性及算力持續(xù)提升0217天內(nèi)完成需要2000個(gè)人1年才能完成的注釋任務(wù)(截至2023年6月19日)借助XNet架構(gòu)和數(shù)據(jù)引擎,創(chuàng)建了一個(gè)可擴(kuò)展且自我進(jìn)化的感知系統(tǒng)資料來(lái)源:

賽博汽車,太平洋汽車,浙商證券研究所小鵬的BEV感知架構(gòu)代號(hào)為XNet:利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主干來(lái)生成圖像特征,同時(shí)通過(guò)交叉注意模塊將多攝像頭特征轉(zhuǎn)置到BEV空間中。過(guò)去幾幀的BEV特征與自我姿勢(shì)在空間和時(shí)間上融合,以從融合特征中解碼動(dòng)態(tài)和靜態(tài)元素。準(zhǔn)確的3D檢測(cè)和速度展現(xiàn)了冗余的新維度,并減少了對(duì)LiDAR和雷達(dá)的依賴實(shí)時(shí)3D感性環(huán)境感知減少了對(duì)高清地圖的依賴數(shù)據(jù)來(lái)源實(shí)車數(shù)據(jù)車端觸發(fā)器定向采集數(shù)據(jù)并上傳云端仿真數(shù)據(jù)unreal5引擎產(chǎn)生上萬(wàn)類似case訓(xùn)練效率提升602倍①定制混合精度訓(xùn)練 ↑1.8x②網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與算子優(yōu)化 ↑1.6x③優(yōu)化訓(xùn)練scheme減少epoch ↑3x④智算中心“扶搖”: ↑70x基于阿里云智能計(jì)算平臺(tái)算力已達(dá)600PFLOPS擴(kuò)展為80臺(tái)機(jī)器訓(xùn)練XNet高效部署①重新設(shè)計(jì)Transformer模塊和注意力機(jī)制 GPU利用率122%→9%②網(wǎng)絡(luò)骨干剪枝 Transformer③GPU和DLA之間采用工 運(yùn)算時(shí)間減少到原來(lái)的5%作負(fù)載平衡(截至2023年6月19日) 40XNet架構(gòu)及其性能、標(biāo)注、訓(xùn)練、部署優(yōu)化路徑圖:小鵬XNet架構(gòu)圖:數(shù)據(jù)引擎幫助提高XNet性能圖:自動(dòng)標(biāo)注系統(tǒng)提高注釋效率0241資料來(lái)源:小鵬P5發(fā)布會(huì),小鵬G9發(fā)布會(huì),小鵬2024款G9發(fā)布會(huì),中關(guān)村在線,浙商證券研究所截至2021年7月31日:高速NGP累計(jì)安全行駛838萬(wàn)公里智能泊車?yán)塾?jì)使用238萬(wàn)次截至2022年8月底:高速NGP累計(jì)里程達(dá)到3690萬(wàn)公里截至2023年9月19日:G9單輛最長(zhǎng)累計(jì)智駕里程15092公里累計(jì)里程及使用次數(shù)①XNet深度視覺(jué)感知系統(tǒng)實(shí)時(shí)生成高精地圖360°感知更精準(zhǔn)識(shí)別動(dòng)態(tài)物體速度和意圖運(yùn)動(dòng)感知冗余②SR

2.0實(shí)時(shí)構(gòu)建3D地圖360°的環(huán)境感知能力可覆蓋8條車道以上道路標(biāo)線&標(biāo)識(shí)識(shí)別動(dòng)態(tài)元素識(shí)別③全閉環(huán)、自成長(zhǎng)的AI及數(shù)據(jù)體系強(qiáng)大的數(shù)據(jù)采集能力定向采集和仿真結(jié)合大規(guī)模仿真驗(yàn)證和持續(xù)集成能力三大硬實(shí)力助力夯實(shí)小鵬智駕性能(截至2023年9月19日)節(jié)省精力80%減少重復(fù)動(dòng)作95%每千公里接管次數(shù)<1高速NGP效率接近人類司機(jī)90%水平每百公里被動(dòng)接管次數(shù)0.65次城市NGP城市NGP效率接近人類司機(jī),三大硬實(shí)力夯實(shí)性能圖:城市NGP效率接近人類司機(jī),三大硬實(shí)力夯實(shí)性能智駕功能用戶接受度較高,2023年新車型銷量亮眼0242資料來(lái)源:小鵬官網(wǎng),小鵬P5發(fā)布會(huì),小鵬G9發(fā)布會(huì),小鵬2024款G9發(fā)布會(huì),小鵬汽車公眾號(hào),車主之家,浙商證券研究所小鵬汽車中國(guó)市場(chǎng)年度銷量持續(xù)提升,2020年銷量突破10萬(wàn)。截至2021年7月31日,P7的xpilot2.5、xpilot3.0累計(jì)交付占比為97%。截至2022年8月底,高速NGP里程滲透率62.5%。根據(jù)2024款G9發(fā)布會(huì)上數(shù)據(jù),城市NGP周度使用率82%,XNGP周用戶使用率94.6%,城市NGP里程滲透率62%。配備XPILOT3.0的P7擁有高速NGP等智駕功能,一經(jīng)推出便大受歡迎,是首個(gè)突破十萬(wàn)量產(chǎn)的純電新勢(shì)力車型。此后小鵬又推出多款新車型,并不斷調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)品戰(zhàn)略。2023年7月新車型G6啟動(dòng)交付,搭載XNGP,參考售價(jià)區(qū)間為20-28萬(wàn),銷量提升較快。根據(jù)小鵬官網(wǎng)數(shù)據(jù),2023年9月G6銷量達(dá)8132輛,銷量占比從7月的35%快速提升至53%。圖:小鵬汽車中國(guó)市場(chǎng)年度銷量(輛)銷量提升,智駕功能用戶接受度較高9月G6銷量突破8000輛10,0009,0008,0007,0006,0005,0004,0003,0002,0001,0000圖:小鵬汽車分車型月度銷量(輛)P7 P5 G9 G660,00040,00020,0000100,00080,000140,000120,0002019202020212022持續(xù)完善技術(shù)、應(yīng)用等標(biāo)準(zhǔn):《國(guó)家車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南(智能網(wǎng)聯(lián)汽車)(2022年版)》(征求意見(jiàn)稿

)增強(qiáng)自動(dòng)駕駛運(yùn)營(yíng)管理以促進(jìn)規(guī)模應(yīng)用:《自動(dòng)駕駛汽車運(yùn)輸安全服務(wù)指南(試行)》(征求意見(jiàn)稿

)2023年2022年0243資料來(lái)源:

《全球自動(dòng)駕駛戰(zhàn)略與政策觀察》,浙商證券研究所推進(jìn)自動(dòng)駕駛車輛生產(chǎn)與上路通行:《關(guān)于開(kāi)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車準(zhǔn)入和上路通行試點(diǎn)工作的通知》(征求意見(jiàn)稿

)各地方政策法規(guī)創(chuàng)新迭代促進(jìn)自動(dòng)駕駛應(yīng)用落地百度Apollo

與小馬智行獲準(zhǔn)在京開(kāi)啟全車無(wú)人的Robotaxi出行服務(wù):

“無(wú)人化車外遠(yuǎn)程階段”示范應(yīng)用許可明確將支持自動(dòng)駕駛應(yīng)用的車路協(xié)同基礎(chǔ)設(shè)施納入道路建設(shè)工程:《無(wú)錫市車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展促進(jìn)條例》智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新應(yīng)用企業(yè)應(yīng)配備遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)和緊急接管人員,支持無(wú)安全員的智能網(wǎng)聯(lián)汽車邁向應(yīng)用落地:《上海市浦東新區(qū)促進(jìn)無(wú)駕駛?cè)酥悄芫W(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新應(yīng)用規(guī)定》明確了智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測(cè)試、示范應(yīng)用和運(yùn)營(yíng)實(shí)行申報(bào)管理制度:

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論