【環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟增長的實證研究8800字（論文）】

環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟增長的實證研究目錄TOC\o"1-2"\h\u6788西南三省環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟增長的實證研究 18277引言 1215081經(jīng)濟增長與環(huán)境質(zhì)量關系的概念 3156831.1經(jīng)濟增長 3147381.2環(huán)境質(zhì)量 335091、研究區(qū)域概況 488411.1.西南三省經(jīng)濟發(fā)展概況 4110081.2.西南三省環(huán)境概況 532512.研究數(shù)據(jù)與研究方法 6180542.1.研究方法 6193812.2.主成分分析 6301752.3.EKC曲線分析 954233.結(jié)論與建議 11156223.1.結(jié)論 11221751.1.建議 12引言經(jīng)濟是衡量社會發(fā)展的重要尺度，環(huán)境是人類生存的必要條件。改革開放以后，西南三省經(jīng)濟規(guī)模迅速擴張。山東作為沿海經(jīng)濟大省，長期占據(jù)中國各省經(jīng)濟總量第三的位置。西南三省的經(jīng)濟并沒有想一個好的趨勢進行發(fā)展，最大的原因還是在于它的不合理的能源發(fā)展模式，投入成本大，消耗大但是效益卻非常渺小，這種情形一方面對西南三省的環(huán)資源能源境發(fā)展狀況極其不利，最大影響的結(jié)果還是西南三省內(nèi)的經(jīng)濟發(fā)展狀況，低糜不振。就目前來看，西南三省不僅在能源、資源以及環(huán)境狀況上承受著巨大的壓力，經(jīng)濟發(fā)展也是十分危險。因此，如何才能解決這個問題幫助其走出經(jīng)濟、環(huán)境發(fā)展的瓶頸期，使未來朝向很好的方向發(fā)展才是最應該考慮的問題。生態(tài)環(huán)境(ecologicalenvironment)它是指收集與生物體資源環(huán)境或生物體物質(zhì)能量流動相互作用的各種因素。生態(tài)環(huán)境是人類和社會生存的自然基礎。近年來，隨著城市化加速，我國許多城市的出現(xiàn)，近年來城市與復雜關系的城市與生態(tài)環(huán)境之間的關系使得出現(xiàn)了霧霾天、沙塵暴等環(huán)境問題嚴重影響了城市的空氣質(zhì)量，間接減少城市人口的生活質(zhì)量。對這個問題的看法，如何協(xié)調(diào)城市與生態(tài)環(huán)境權日益成為世界的一個戰(zhàn)略問題。城市化與生態(tài)環(huán)境的關系是城市化因素與生態(tài)環(huán)境因素相互作用的結(jié)果。城市形態(tài)通常用行政界線來描述，但行政范圍可以包括農(nóng)業(yè)用地和郊區(qū)的湖泊和河流。因此，準確的城市形態(tài)應該由城市建成區(qū)來描述。城市建成區(qū)是指城市行政區(qū)域內(nèi)基本建設和建成的城市公共基礎設施和公共設施。城市建成區(qū)的形式反映了城市形態(tài)，清晰、易于界定。城市建成區(qū)的變化與城市的發(fā)展進程有著必然的因果關系，為了考察兩者之間的關系，需要得到相應的城市和城市建成區(qū)水平，有利于理性分析，得出正確結(jié)論。以黃河三角洲渤海市東營為例，利用遙感數(shù)據(jù)和遙感技術，得到更為準確的建成區(qū)，為東營城市規(guī)劃提供科學依據(jù)。在上個世紀九十年代，Grossman和Krueger[]在一個有關城市大氣質(zhì)量的分析數(shù)據(jù)中得到了相關的結(jié)果，煙塵和二氧化硫的含量發(fā)展展現(xiàn)出來的是倒U的關系，然而對于大氣中懸浮物的存在和經(jīng)濟發(fā)展有著一定的關系，經(jīng)濟發(fā)展的不斷提升，含量也隨之提高。通過這一分析研究最終提出了環(huán)境庫茲涅茨曲線這一說法。經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境質(zhì)量程度存在著密切的關系，經(jīng)濟發(fā)展越快環(huán)境質(zhì)量程度越深，經(jīng)濟發(fā)展水平低時，環(huán)境的承受力顯然更佳。但是當人們的平均收入不斷增多時，環(huán)境的惡化程度也在不斷地加深。這種情況也不會一直存在，總有一個轉(zhuǎn)折點，經(jīng)濟發(fā)展到一定程度，人們的觀念意識逐漸改變，對環(huán)境的質(zhì)量的要求也會上升，從而促使向好的方向發(fā)展[參考文獻[1]GrossmanGM，KruegerAB．EnvironmentalImpactsofANorthAmericanFreeTradeAgreement[M]．Princeton:WoodrowWilsonSchool,1992．[]王勇,俞海,張永亮,楊超,張燕.中國環(huán)境質(zhì)量拐點:基于EKC的實證判斷[J].中國人口·資源與環(huán)境,2016,26(10):1-7.參考文獻[1]GrossmanGM，KruegerAB．EnvironmentalImpactsofANorthAmericanFreeTradeAgreement[M]．Princeton:WoodrowWilsonSchool,1992．[]王勇,俞海,張永亮,楊超,張燕.中國環(huán)境質(zhì)量拐點:基于EKC的實證判斷[J].中國人口·資源與環(huán)境,2016,26(10):1-7.Stokey[[]ShafikN，BandyopadhyayS．EconomicGrowthandEnvironmentalQuality:TimeSeriesandCrosscountryEvidence[Ｒ]．WashingtonDC:WorldBank，1992．把在研究中也包括了環(huán)境質(zhì)量的有利與不利影響。通過分析研究環(huán)境質(zhì)量對人們的生產(chǎn)生活的影響，得到了環(huán)境—收入的庫茲涅茨倒U[]ShafikN，BandyopadhyayS．EconomicGrowthandEnvironmentalQuality:TimeSeriesandCrosscountryEvidence[Ｒ]．WashingtonDC:WorldBank，1992．不同的學者對不同的地方在不同的方面進行了各自的研究。著名學者吳玉萍主要集中研究的是上個世紀的北京環(huán)境狀況，在一系列的數(shù)據(jù)分析中得到北京市在切實落實了一些有效的環(huán)境政策后，它的各項指標都符合EKC的相關特征，但是有區(qū)別的地方就是在U形曲線的轉(zhuǎn)折點處與發(fā)達國家相比還是有很大差別的。莊宇等[[5]莊宇,張敏,郭鵬.西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展與水文環(huán)境質(zhì)量的相關分析［J］．環(huán)境科學與技術，2007，30(4):50－52．]分析研究主要集中在西部的經(jīng)濟與環(huán)境相關聯(lián)系上，在研究數(shù)據(jù)中，大多呈現(xiàn)的是EKC的右側(cè)曲線關系，沈滿洪等[[]沈滿洪，許云華．一種新型的環(huán)境庫茲涅茨曲線:浙江省工業(yè)化進程中經(jīng)濟增長與環(huán)境變遷的關系研究［J］．浙江社會科學，2000(4):53－57．將研究的主要對象朝向浙江省等地，在該省的數(shù)據(jù)分析中他們的關系曲線在原來的基礎上又多了U型。張欣[]張欣,廖嵐琪,唐賽.我國環(huán)境庫茲涅茨曲線檢驗與影響因素分析[J].統(tǒng)計與決策,2020,36(13):72-76.等人對我國近30年的污染物和二氧化碳的排放量數(shù)據(jù)進行分析，得出了人均GDP和其之間存在的想關聯(lián)的關系，并且的出結(jié)論，不是每種排放物與人均GDP都有著一樣的關系的，他們是有一定差別的。除了倒U型或是U型曲線，還有正N型、N型和倒N型，它們的主要對象分別是廢水、廢氣和二氧化碳的排放量。中國霧霾污染和人均GDP的發(fā)展之間的關系在之前大家的假設是倒U型，然而，學者丁俊菘，鄧宇洋[]丁俊菘,鄧宇洋,汪青.中國環(huán)境庫茲涅茨曲線再檢驗——基于1998-2016年255個地級市PM2.5數(shù)據(jù)的實證分析[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2020,34(08):1-8.等人經(jīng)過不同地區(qū)的數(shù)據(jù)研究分析成功推翻了之前的假設，正N型是它們之間關系的正確表示;但是并非每個地區(qū)都有著同樣的發(fā)展關系，環(huán)境的差異，地區(qū)的不同也對它們有著或多或少的影響，沿海地區(qū)的發(fā)展關系呈N型，然而對于沿河地區(qū)來講，他們之間關系就是一個倒N型的展現(xiàn)，而對于西北內(nèi)陸地區(qū)它們之間不是曲線的關系，而是線性遞減的關系的。張曉研究發(fā)現(xiàn),我國人均GDP與人均廢氣排放量、人均SO2排放量之間存在倒U形弱EKC關系[[]張曉.中國環(huán)境政策的總體評價[J].中國社會科學,1999,(3):95～98.[ZhangXiao.ComprehensiveEvaluationonenvironmentalpoliciesofchina[J].ChinaSocietyJounal,1999,(3):95～98.]]。李飛等人選取了中國30多個省近30年的環(huán)境數(shù)據(jù)，分析得出了環(huán)境狀況和經(jīng)濟發(fā)展之間的關聯(lián)性，在分析的結(jié)果中集中展現(xiàn)了我國環(huán)境正承受著巨大的壓力，人均GDP的發(fā)展和[5]莊宇,張敏,郭鵬.西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展與水文環(huán)境質(zhì)量的相關分析［J］．環(huán)境科學與技術，2007，30(4):50－52．[]沈滿洪，許云華．一種新型的環(huán)境庫茲涅茨曲線:浙江省工業(yè)化進程中經(jīng)濟增長與環(huán)境變遷的關系研究［J］．浙江社會科學，2000(4):53－57．[]張欣,廖嵐琪,唐賽.我國環(huán)境庫茲涅茨曲線檢驗與影響因素分析[J].統(tǒng)計與決策,2020,36(13):72-76.[]丁俊菘,鄧宇洋,汪青.中國環(huán)境庫茲涅茨曲線再檢驗——基于1998-2016年255個地級市PM2.5數(shù)據(jù)的實證分析[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2020,34(08):1-8.[]張曉.中國環(huán)境政策的總體評價[J].中國社會科學,1999,(3):95～98.[ZhangXiao.ComprehensiveEvaluationonenvironmentalpoliciesofchina[J].ChinaSocietyJounal,1999,(3):95～98.]1經(jīng)濟增長與環(huán)境質(zhì)量關系的概念1.1經(jīng)濟增長Samuelson（1999)在其教科書《經(jīng)濟學》中是這樣定義經(jīng)濟增長的:經(jīng)濟增長是指一個國家潛在的國民產(chǎn)量或潛在的實際GIMP的擴展，我們可以把經(jīng)濟增長看作是生產(chǎn)可能性邊界隨著時間向外推移。描述了經(jīng)濟增長更為完整的含義:一個國家的經(jīng)濟增長，可以定義為向人民提供品種日益增多的經(jīng)濟商品的能力的長期上升，這種提供商品能力的不斷上升是建立在技術改進，以及制度和意識形態(tài)相應調(diào)整的基礎之上。由此可知，經(jīng)濟增長體現(xiàn)為國民生產(chǎn)總值和人均國民生產(chǎn)總值的增加，為滿足國民生活的經(jīng)濟商品的產(chǎn)量不斷增加和勞務品種的日益擴大。經(jīng)濟增長的基礎是一國在一定時期內(nèi)，投入生產(chǎn)要素數(shù)量的增加和使用效率的提高。1.2環(huán)境質(zhì)量 通常使用環(huán)境污染的嚴重程度來衡量環(huán)境質(zhì)量的好與壞，環(huán)境質(zhì)量的含義也就是環(huán)境污染所包含的意思。環(huán)境污染是指人類在日常生活和經(jīng)濟生產(chǎn)過程中向自然環(huán)境排放的物質(zhì)或能量超過自然界自生凈化的能力，產(chǎn)生的有害物質(zhì)進入大自然，破壞環(huán)境系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能，擾亂人類正常的生活，危害人體健康和生物生命的現(xiàn)象。具體來說，環(huán)境污染包括大氣污染、水土污染、噪聲污染以及固體廢物放射性污染等，但隨著經(jīng)濟發(fā)展，導致環(huán)境污染的因素也日益增多，尤其是在發(fā)展中國家。經(jīng)濟發(fā)展所需要的原材料和能源由環(huán)境系統(tǒng)提供，經(jīng)濟在生產(chǎn)活動過程中會不可避免產(chǎn)生廢棄物。廢棄物產(chǎn)生總是與經(jīng)濟發(fā)展相伴而生，但是不一定都會造成環(huán)境污染，因為環(huán)境系統(tǒng)具有自凈能力，可以吸收有限的廢棄物，并使之得到再利用。隨著經(jīng)濟生產(chǎn)規(guī)模不斷擴大，所產(chǎn)生的廢棄物也與日俱增，當廢棄物排放量超過環(huán)境系統(tǒng)的自凈能力時，就會對環(huán)境構(gòu)成威脅，污染環(huán)境。研究區(qū)域概況西南三省經(jīng)濟發(fā)展概況西南三省下轄16個地級市，是我國西部的的經(jīng)濟大省，也是中國經(jīng)濟實力最強的省份之一。2020年，西南三省生產(chǎn)總值初步核算為73129億元，較2019年的71067.5億元增長2.9%。按可比價格計算，比上年增長5.5%。圖SEQ圖\*ARABIC12001-2017年全國和西南三省經(jīng)濟發(fā)展水平從圖1可以看出，全國和西南三省的經(jīng)濟增長速率都出現(xiàn)放緩，西南三省經(jīng)濟增長速率總體上高于全國水平，但近年來經(jīng)濟增速低于全國水平，GDP占全國的比重也出現(xiàn)下降，西南三省經(jīng)濟發(fā)展壓力增大。圖SEQ圖\*ARABIC22000-2019年西南三省三次產(chǎn)業(yè)比例變化分析西南三省2000-2019年的三次產(chǎn)業(yè)比例變化，其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)實現(xiàn)了“三二一”的過度，第三產(chǎn)業(yè)比重超過50%。西南三省環(huán)境概況環(huán)境問題嚴重影響西南三省人民生活和社會經(jīng)濟社會發(fā)展。首先提高人民生活水平不僅需要良好的物質(zhì)生活條件，還需要良好的生存環(huán)境，其次在發(fā)展社會經(jīng)濟的同時也要重視環(huán)境的發(fā)展。由于目前經(jīng)濟社會發(fā)展對環(huán)境的制約逐漸增強，西南三省對不斷加大環(huán)境的保護和治理。據(jù)西南三省環(huán)境廳發(fā)布，2020年，西南三省環(huán)境空氣質(zhì)量狀況為細顆粒物（PM2.5）、可吸入顆粒物（PM10）、二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）、臭氧（O3）、一氧化碳（CO）濃度分別為46、80、12、32、172μg/m3和1.4mg/m3，同比分別下降11.5%、15.8%、14.3%、8.6%、8.5%、6.7%。環(huán)境空氣質(zhì)量綜合指數(shù)平均為4.87，同比下降11.3%；重污染天數(shù)平均為8.8天，同比減少4.4天；優(yōu)良天數(shù)比例平均為69.1%，同比上升10.4個百分點。

飲用水方面，2020年，全省52個地級及以上城市集中式飲用水水源地除1個因地質(zhì)原因超標外，51個水質(zhì)達到或優(yōu)于Ⅲ類標準，達標率為98.1%。引發(fā)環(huán)境質(zhì)量的主要污染物就是“工業(yè)三廢”即工業(yè)廢水、工業(yè)廢氣、工業(yè)固體廢棄物，而導致本省近三年霧霾嚴重的主要原因是煙塵和粉塵。據(jù)統(tǒng)計，上述幾類污染物主要來源于工業(yè)生產(chǎn)，而隨著西南三省不斷擴大工業(yè)規(guī)模，消耗的自然資源也不斷增加，因此也導致工業(yè)三廢和煙（粉）塵等副產(chǎn)物的產(chǎn)量也逐年提高。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)長期的粗放發(fā)展是導致[[]張燦.西南三省能源—經(jīng)濟—環(huán)境（3E）協(xié)調(diào)發(fā)展的研究[D].青島大學,2016.]這一情況的重要原因，主要表現(xiàn)是對資源的利用率過低。西南三省[]張燦.西南三省能源—經(jīng)濟—環(huán)境（3E）協(xié)調(diào)發(fā)展的研究[D].青島大學,2016.圖SEQ圖\*ARABIC32000-2017年西南三省主要污染物排放量2008年之后的兩年，西南三省減輕了對環(huán)境的重視，2010年工業(yè)污染治理投資45.7億元相較于2008年的84.4億元降幅高達45.9%，這導致環(huán)境質(zhì)量快速惡化，最明顯的情況就是霧霾等極端天氣的增多和水質(zhì)的下降。西南三省從2011年開始不斷加強對環(huán)境的保護，2014年投資141.6億元開展工業(yè)污染治理，比2008年多出57.2億元，環(huán)境治理力度前所未有。這說明西南三省已經(jīng)充分認識到保護生態(tài)環(huán)境的重要性，且正逐年積極采取措施改善賴以生存的生態(tài)環(huán)境。研究數(shù)據(jù)與研究方法研究方法基于以往的經(jīng)驗，本文依據(jù)西南三省數(shù)據(jù)通過主成分分析法構(gòu)建環(huán)境質(zhì)量綜合指標，下一步采用環(huán)境庫茲涅茨分析來進行擬合。主成分分析數(shù)據(jù)來源考慮到數(shù)據(jù)的可獲取性，本文從西南三省統(tǒng)計年鑒上獲取了2001-2019年經(jīng)濟和環(huán)境方面的數(shù)據(jù)，由于氮氧化物的數(shù)據(jù)缺失，只收集到了2011-2017年的數(shù)據(jù)。經(jīng)濟方面以人均GDP作為指標，環(huán)境方面以工業(yè)廢水凈排放量、工業(yè)二氧化硫凈排放量、煙塵排放量、氮氧化物排放量和工業(yè)固廢排放量這五個指標來代表污染物。數(shù)據(jù)來源來自歷年《山東統(tǒng)計年鑒》。數(shù)據(jù)處理首先，標準化處理原始數(shù)據(jù)。以便于在開始主成分分析前將變量之間在數(shù)量和量綱上的差異消除，軟件在SPPSS進行分析前會自動完成[[]梁星,劉致竹,王曉田.環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟增長間的關系——以西南三省為例[J].山東工商學院學報,2016,30(02):1-8.][]梁星,劉致竹,王曉田.環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟增長間的關系——以西南三省為例[J].山東工商學院學報,2016,30(02):1-8.然后，把數(shù)據(jù)標準化后的相關矩陣計算出來。通過相關系數(shù)矩陣檢驗待分析的原始變量是否滿足要求，檢驗結(jié)果如下圖。從表1可以看出各變量間存在一定關系，含有部分相同的信息，所以可以對其進行主成分分析。表SEQ表\*ARABIC1相關系數(shù)矩陣工業(yè)廢水凈排放量工業(yè)二氧化硫凈排放量氮氧化物煙塵凈排放量工業(yè)固廢凈排放量工業(yè)廢水凈排放量1.0000.9730.8650.444-0.924工業(yè)二氧化硫凈排放量0.9731.0000.9460.326-0.939氮氧化物0.8650.9461.0000.095-0.897煙塵凈排放量0.4440.3260.0951.000-0.296工業(yè)固廢凈排放量-0.924-0.939-0.897-0.2961.000第三步，通過計算主成分的方差貢獻率和累計方差貢獻率以及特征向量和特征值。由表2可知，特征根λ=3.891，方差貢獻率為77.821%，涵蓋了全部變量的主要信息，因此這個主成分能代表最初的5個指標來分析西南三省環(huán)境生態(tài)狀況。表SEQ表\*ARABIC2總方差解釋成分初始特征值提取平方和載入合計方差%累積%合計方差%累積%13.89177.82177.8213.89177.82177.82120.95519.09096.91130.0871.74198.65240.0621.23599.88750.0060.113100.000第四步，算出主成分的總分數(shù)。如果想要得到用標準化的方式去表達主成分的表達式，就需要通過計算主成分的得分系數(shù)矩陣來得出主成分的表達式。如下圖3就是主成分的系數(shù)表。通過分析下表可以得出，spss主成分的環(huán)境質(zhì)量指示數(shù)據(jù)呈現(xiàn)負數(shù)，但是在現(xiàn)實生活中，環(huán)境質(zhì)量指數(shù)只能為正數(shù)，所以如果想要得到正數(shù)就需要將數(shù)據(jù)整體向上提升兩個單位。提升后的西南三省11年至17年的環(huán)境質(zhì)量指數(shù)如下圖4。表SEQ表\*ARABIC3主成分得分年份得分20110.764178179987112820120.705890523307599520130.526471226398340920140.521192264616052220150.281055484623614242016-0.96734145369276962017-1.8314462252399517圖SEQ圖\*ARABIC4西南三省歷年的環(huán)境質(zhì)量綜合指標時間序列變化趨勢結(jié)果分析通過對表4的分析可以得出，11年至17年西南三省環(huán)境質(zhì)量的發(fā)展狀況大致能夠分為兩個階段。11年至14年西南三省經(jīng)濟快速發(fā)展，污染物的排放量大量增加，這就是第一個階段，雖然排放量有所下降，但這一階段處在較高水平。這表明西南三省環(huán)境質(zhì)量此時已經(jīng)相當嚴重，并且西南三省是人口大省，當?shù)氐馁Y源又不是很豐富，隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展，人口也在隨之快速增長，西南三省的生態(tài)環(huán)境遭到嚴重的破壞，特別是當大量的工廠建立后，西南三省的SO2和灰塵的排放量達到了最高值煙塵排放量，并且汽車尾氣的大量排放，導致西南三省的空氣不斷惡化。西南三省環(huán)境質(zhì)量的第二個階段就是10年到17年，在這一階段中，西南三省的經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境質(zhì)量指數(shù)呈現(xiàn)倒“U”型，這表示當一個地區(qū)的經(jīng)濟快速發(fā)展過后，對環(huán)境的污染也愈發(fā)嚴重之后，人們對保護環(huán)境的意識就是逐漸增加，并及時采取相關的保護措施去改善環(huán)境質(zhì)量的情況?？傮w來看，西南三省經(jīng)濟穩(wěn)步增長，目前的環(huán)境質(zhì)量治理也取得了相應不錯的效果，但這些還遠遠不夠，我們應該在發(fā)展經(jīng)濟的同時，盡可能的減少對環(huán)境的污染，堅持國家發(fā)表的可持續(xù)發(fā)展策略，走可循環(huán)經(jīng)濟的道路，建設生態(tài)文明大省[[]陳昭,劉巍,茹純子.中國經(jīng)濟增長與環(huán)境質(zhì)量的關系——基于分省的面板協(xié)整模型分析[J].當代財經(jīng),2008(11):18-23.[]陳昭,劉巍,茹純子.中國經(jīng)濟增長與環(huán)境質(zhì)量的關系——基于分省的面板協(xié)整模型分析[J].當代財經(jīng),2008(11):18-23.EKC曲線分析指標選取與數(shù)據(jù)來源鑒于本文的分析目的及數(shù)據(jù)的可獲得性，選取了2011-2017年間西南三省的5個環(huán)境質(zhì)量指標，由于氮氧化物的統(tǒng)計數(shù)據(jù)過少，不具有代表性，為了使最終的擬合效果更加明顯準確，故選取以下指標:人均GDP、工業(yè)廢水、煙塵、SO2以及工業(yè)固體廢棄物排放量。數(shù)據(jù)均來源于2020年《山東統(tǒng)計年鑒》。模型設定本文采用二次及三次曲線來擬合污染物排放量經(jīng)濟發(fā)展之間的關系。公式為y=b0+b1x+b2x2+ε和y=b0+b1x+b2x2+b3x3+ε，x表示經(jīng)濟增長；y表示環(huán)境質(zhì)量；b為自變量系數(shù)；ε表示誤差項。根據(jù)最終自變量系數(shù)的不同，可以得出不同的曲線形態(tài)。（1）當b1=b2=b3=0時，為一條平滑的直線或是不相關關系；（2）當b1＞0時，而b2=b3=0，為一元遞增或線性關系；（3）當b1＜0時，而b2=b3=0，為一元遞減關系；（4）當b1＞0，b2＜0時，而b3=0，呈倒“U”型曲線；（5）當b1＜0，b2＞0時，而b3=0，為“U”型曲線；（6）當b1＞0，b2＜0時，而b3＞0，呈“N”型曲線；（7）當b1＜0，b2＞0時，而b3＜0，呈“N”型曲線。模型結(jié)果分析圖SEQ圖\*ARABIC52001-2019年人均GDP和工業(yè)廢水凈排放量EKC曲線圖SEQ圖\*ARABIC6 2001-2019年人均GDP和工業(yè)二氧化硫凈排放量EKC曲線分別用二次曲線和三次曲線對工業(yè)廢水凈排放量及工業(yè)二氧化硫凈排放量和人均GDP之間的關系分別進行擬合，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，二次擬合的效果均是最優(yōu)的，工業(yè)廢水與人均GDP的擬合中，顯著性水平均小于0.01，擬合效果顯著，擬合方程為Y=7.07x-8.576E-5x2+45236.692R2=0.944而工業(yè)二氧化硫凈排放量和人均GDP關系中，三次曲線的擬合效果遠遠不及二次曲線擬合，故依然采用二次曲線擬合，擬合方程為Y=0.003x-5.472E-8x2+154.835R2=0.733圖SEQ圖\*ARABIC72001-2019年人均GDP和煙塵排放量EKC曲線 圖SEQ圖\*ARABIC82001-2019年人均GDP和工業(yè)固廢排放量EKC曲線在對煙塵排放量與人均GDP的擬合過程中，三次曲線的擬合效果要遠遠好于二次曲線，擬合方程為y=-0.12x+3.703E-7x2-3.259E-12x3+153.187R2=0.591而在對固廢排放量和人均GDP的擬合過程中，由于固廢排放量一直處于上升趨勢，用二次曲線和三次曲線擬合都無法達到預期效果，但通過其他曲線的模擬，顯著性水平都較高，但此處不滿足本文的研究，故不在討論。結(jié)果解釋經(jīng)濟水平是影響環(huán)境質(zhì)量的重要因素。西南三省2000-2019年人均GDP與污染物排放量的環(huán)境庫茲涅茨曲線見圖5-8。根據(jù)圖5-8可知，二氧化硫、煙塵、固體廢棄物、工業(yè)廢水排放量的擬合曲線相關性都比較明顯。工業(yè)廢水排放量的EKC曲線呈倒“U”型，隨著人均GDP的增加，環(huán)境質(zhì)量的程度呈先上升后下降的發(fā)展趨勢；因此工業(yè)的二氧化碳的排放量的EKC曲線呈現(xiàn)倒“U”型，這代表著西南三省的各項數(shù)值會呈現(xiàn)下降的趨勢；煙塵排放量的EKC曲線為“U”型，最低值出現(xiàn)在人均GDP22000元左右，通過對西南三省的收入情況的調(diào)查來分析，西南三省的煙塵排放量仍會呈現(xiàn)上升趨勢；但是西南三省的工業(yè)廢棄物的EKC曲線仍呈現(xiàn)倒“U”型的左側(cè)部分，因此西南三省的工業(yè)固體廢棄物的排放量還沒有達到最大值，轉(zhuǎn)折點還未到來，所以西南三省的工業(yè)廢棄物仍會呈現(xiàn)上升趨勢[[]王鐘杰,王有邦.新時期西南三省環(huán)境庫茲涅茨曲線實證研究[J].安徽農(nóng)業(yè)科學,2015,43(32):325-327+345.]。2020年西南三省強調(diào)了經(jīng)濟體制改革的工作重點是要堅持國家發(fā)布的“十三五”規(guī)劃，努力實現(xiàn)煤炭的減壓任務，對重點污染行業(yè)進行嚴格管控，完善對可揮發(fā)物體對空氣污染的措施，全面達到國考斷面“劣V類”水體全部清零。提升金融風險的警惕性，開[]王鐘杰,王有邦.新時期西南三省環(huán)境庫茲涅茨曲線實證研究[J].安徽農(nóng)業(yè)科學,2015,43(32):325-327+345.結(jié)論與建議結(jié)論通過對西南三省經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境質(zhì)量之間的對比，針對西南三省01年到19年的工業(yè)廢水，工業(yè)廢棄物、煙塵排放量和SO2、排放數(shù)據(jù)指標的EKC曲線的分析可以知道：（1）2001-2019年西南三省的SO2的排放量趨勢同之前檢測分析的結(jié)果大致相同，大體都呈現(xiàn)”N”型，因此可以得出EKC曲線是呈現(xiàn)一個長期變化的形式。并且隨著科技的發(fā)展，經(jīng)濟發(fā)展水平的不斷提高，西南三省的人均收入水平也在不斷提高，但是通過對西南三省大氣中的SO2氣體的含量的分析可以得出，大氣中的SO2氣體呈現(xiàn)波動狀態(tài)，并且西南三省的工業(yè)廢水和廢棄物的EKC曲線呈現(xiàn)倒“U”型的左側(cè)部分，因此這代表著西南三省工業(yè)廢棄物的排放量仍在不斷增加，轉(zhuǎn)折點還沒出現(xiàn)，這就代表著隨著人均收入的增加，工業(yè)廢水和廢棄物的排放量也隨著經(jīng)濟的發(fā)展不斷增加，因此這就需要西南三省工業(yè)盡快實現(xiàn)技術的轉(zhuǎn)型。通過實證研究可以得到以下結(jié)論:①西南三省環(huán)境質(zhì)量物在對EKC軌跡進行分析時發(fā)現(xiàn)，其整體規(guī)律并不穩(wěn)定。在研究對象呈現(xiàn)的結(jié)果中，發(fā)現(xiàn)二氧化硫排放相關的EKC曲線和倒“U”的右半邊是接近的，。研究結(jié)果顯示，西南三省在環(huán)境保護方面的政策落實效果較好，原因是其投資力度較大，對廢水處理也有相應的完善，這是超出環(huán)境質(zhì)量轉(zhuǎn)折點的。但是，其煙塵排放造成的污染仍然呈現(xiàn)上漲現(xiàn)象，從側(cè)面反映西南三省仍在工業(yè)發(fā)展進行中時期，因此出臺系列環(huán)境政策是十分重要的，不然工業(yè)污染會隨經(jīng)濟發(fā)展逐漸增多。于是，對環(huán)境質(zhì)量防治的監(jiān)管要進一步加大投資力度，并進行方案規(guī)劃，以有效降低EKC曲線的峰值，從而有效保證曲線轉(zhuǎn)折點的提前出現(xiàn)。②環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟進步之間的關系呈現(xiàn)倒“U”函數(shù)表達是根據(jù)環(huán)境庫茨涅曲線得出的結(jié)論，但EKC曲線的綜合反饋表示，環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟發(fā)展之間的關系并不穩(wěn)定，因為環(huán)境質(zhì)量質(zhì)量和樣本數(shù)據(jù)之間的來源不同，從而導致EKC的結(jié)論存在一定誤差。③國民收入水平不斷提升，但環(huán)境質(zhì)量并不一定會得到穩(wěn)步的提升。不僅僅是收入水水平，一個國家或者地區(qū)的環(huán)境戰(zhàn)略規(guī)劃以及工業(yè)發(fā)展等，這些也都會影響到整體的收入水平。建議加大環(huán)境保護資金的投入力度污染預防比先污染后治理更節(jié)省費用。據(jù)悉，西南三省于2008年規(guī)定，對工業(yè)污染治理項目中的工業(yè)廢水處理的投資力度會逐步增加，但是，即使增加投資，其資金也遠遠達不到現(xiàn)實規(guī)劃，實際上，還有一些工業(yè)廢水的處理沒有達到一定的治理標準，再加上投資較低的現(xiàn)象，應該轉(zhuǎn)變策略為合理處理污染源。西南三省政府在促進經(jīng)濟發(fā)展的同時，可以綜合運用財政、稅收、金融等手段加大對環(huán)境質(zhì)量治理的專項資金投入，這些是用來讓社會和人民群眾支持綠色環(huán)保意識，并且還能對污染防治提供一定技術和理論基礎，進而加大對城市建設的投資力度，使城市綠化范圍盡量擴大，此外，相關城市清理和保潔工作也要加強投資力度。對于環(huán)境和治理之間的信息誤差也能及時地進行完善和解決。穩(wěn)步推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級想要有效調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，使其真正改革，得到相應完善，需要著重注