隨著機器的學(xué)習(xí)人臉識別等智能技術(shù)的快速發(fā)展人工智能與教育教學(xué)

隨著機器的學(xué)習(xí)人臉識別等智能技術(shù)的快速發(fā)展人工智能與教育教學(xué)隨著自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、人臉識別等智能技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能與教育教學(xué)的融合不斷顯現(xiàn)其獨特優(yōu)勢，在教師專業(yè)發(fā)展與自我身份建構(gòu)中不斷釋放其革新力量?；跀?shù)據(jù)與算法的人工智能技術(shù)易將教師的教學(xué)活動及專業(yè)發(fā)展框定在刻板的程序化結(jié)構(gòu)中。在不斷追求計算理性的過程中，傳統(tǒng)教師職業(yè)角色受到了強烈沖擊，致使教師在職業(yè)工作、知識傳授、立德樹人、管理決策等方面喪失角色優(yōu)勢，轉(zhuǎn)變教師自身角色認知、重塑教師身份屬性與內(nèi)在意蘊的訴求日益強烈。教師角色指社會對教師職能和地位的期望與要求，而教師職能的復(fù)雜性注定了教師具有多種身份角色。隨著人工智能在教育實踐中的廣泛應(yīng)用，教師角色的獨特性將面臨重大挑戰(zhàn)，主要包括以下四個方面。一是教育工作者的角色淘汰挑戰(zhàn)。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，虛擬教師、智能導(dǎo)師、智慧學(xué)伴等逐漸普及應(yīng)用，教師的大量工作將逐漸由智能機器人完成，教師職業(yè)身份面臨著“淘汰挑戰(zhàn)”。首先，作為一種被視為提高教學(xué)效率的“教育工具”，人工智能的教育應(yīng)用在一定程度上受當(dāng)前愈演愈烈的功利主義教育價值觀影響，使得教師與人工智能技術(shù)間的“人—技”關(guān)系有可能走向?qū)α⒏窬帧Ｆ浯?，人工智能在動態(tài)采集教育數(shù)據(jù)、開展精準化教學(xué)、定制高效學(xué)習(xí)方案等方面明顯具有一定的獨特優(yōu)勢，其在教學(xué)實施、課堂管理、知識存儲等方面所體現(xiàn)出的精準性與高效性，使人們對于人工智能將會在何種程度上取締教師職業(yè)身份的恐慌與焦慮日益增加。二是知識權(quán)威者的角色拆解挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的教學(xué)方式以教師的課堂知識傳授為主，學(xué)生獲取知識的途徑較為單一，教師作為知識權(quán)威的身份較為穩(wěn)固?；谌斯ぶ悄艿南到y(tǒng)、機器等具有遠超人腦的知識存儲量以及強大的數(shù)據(jù)分析能力，海量的信息與知識涌現(xiàn)在終端設(shè)備與交互媒體上，學(xué)生獲取知識的時間和空間不斷拓展，師生之間非對稱的知識占有關(guān)系受到巨大沖擊。受個人精力有限、專業(yè)素養(yǎng)不足、教學(xué)環(huán)境與模式固化等因素限制，教師知識的獲取速度遠遠落后于智能時代知識的創(chuàng)生與傳播速度，教師的知識更新速度和存儲容量在智能機器與大數(shù)據(jù)面前顯得微不足道。由此，在人工智能時代，教師將不再是學(xué)生獲取知識的主要渠道，教師傳統(tǒng)的知識權(quán)威角色將逐漸遭受淡化與拆解。三是立德樹人者的角色失位挑戰(zhàn)。師生雙方之間的情感互動與心靈交流是教師貫徹立德樹人教育理念的關(guān)鍵，而人工智能支持下的新型學(xué)習(xí)格局無疑會給師生交互帶來新的困惑與挑戰(zhàn)。相比于傳統(tǒng)教育，過度依賴程式化與數(shù)據(jù)化的技術(shù)工具，會在一定程度上忽視品德與人性培育中的情感互動與關(guān)愛。在情感捕捉、智能語義識別等技術(shù)的支配下，師生交往看似是人與人之間的交往，實際卻是人與數(shù)據(jù)、算法之間的交往，基于人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析的教學(xué)與管理弱化了師生交往中的人性之維。由此，人工智能驅(qū)動的在線交往壓榨了師生情感對話的行動域，師生對話過程難以持續(xù)彰顯師生雙方的生命價值與人性立場，教師在扮演立德樹人角色的過程中逐漸成為“旁觀者”，面臨尷尬的“失位”窘境。四是管理決策者的角色依賴挑戰(zhàn)。教師在教學(xué)設(shè)計與實施、班級管理、課程開發(fā)與執(zhí)行過程中，總會面臨著諸多行動抉擇與事項厘定，即教師亦具有管理決策者的身份。隨著教育決策過程的智能升級逐漸成為不可避免的教育變革趨勢，部分教師開始過度依賴教育大數(shù)據(jù)與算法分析結(jié)果，喪失了教師作為行動決策者的主體性價值、主觀能動性與職業(yè)敏感性。久而久之，人工智能可能會成為部分教師決策的主要依據(jù)，更多的行動決策問題將被交予人工智能算法處理。由此，人工智能技