數(shù)據(jù)挖掘與預(yù)測分析答案

1、【單選題】()是一種統(tǒng)計或數(shù)據(jù)挖掘解決方案,包含可在構(gòu)造化和非構(gòu)造化數(shù)據(jù)中使用以擬定將來成果的算法和技術(shù)。A、預(yù)測B、分析C、預(yù)測分析D、分析預(yù)測答案：預(yù)測分析--------------------------------2、【單選題】下列哪項(xiàng)不是大數(shù)據(jù)時代的熱門技術(shù)()A、數(shù)據(jù)整合B、數(shù)據(jù)預(yù)解決C、數(shù)據(jù)可視化D、SQL答案：D--------------------------------3、【多選題】大數(shù)據(jù)時代的重要特性()大數(shù)據(jù)時代的特性是什么？A.數(shù)據(jù)量大B.類型繁多C.價值密度低D.速度快時效高答案：ABCD--------------------------------4、【判斷題】最早提出“大數(shù)據(jù)”時代到來的是全球出名咨詢公司麥肯錫()答案：√--------------------------------5、【判斷題】決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出,而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺()答案：錯--------------------------------6、【判斷題】被許多國外媒體和專家稱為“大數(shù)據(jù)元年”()答案：錯--------------------------------7、【判斷題】我國網(wǎng)民數(shù)量居世界之首,每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也位于世界前列()答案：√--------------------------------8、【判斷題】商務(wù)智能的聯(lián)機(jī)分析解決工具依賴于數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)挖掘。()答案：×--------------------------------9、【判斷題】數(shù)據(jù)整合、解決、校驗(yàn)在現(xiàn)在已經(jīng)統(tǒng)稱為EL()答案：錯--------------------------------10、【簡答題】大數(shù)據(jù)時代的重要特性?答案：數(shù)據(jù)有4個特點(diǎn)，為別為：Volume（大量）、Variety（多樣）、Velocity（高速）、Value（價值）。--------------------------------1、【單選題】下列哪個領(lǐng)域沒有應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)A、農(nóng)業(yè)B、金融C、教育D、以上全部應(yīng)用答案：D--------------------------------2、【單選題】根據(jù)歷史數(shù)據(jù)形成刻畫顧客特性的類標(biāo)記,進(jìn)而能夠預(yù)測將來數(shù)據(jù)的歸類狀況,屬于()A、聚類B、分類C、預(yù)測D、關(guān)聯(lián)答案：分類--------------------------------3、【單選題】在事先不懂得數(shù)據(jù)分類的狀況下,根據(jù)數(shù)據(jù)之間的相似程度進(jìn)行劃分,目的是使得同類別的數(shù)據(jù)對象之間的差別盡量的小,不同類別的數(shù)據(jù)對象之間的差別盡量的大。屬于()A、聚類B、分類C、預(yù)測D、關(guān)聯(lián)答案：聚類--------------------------------4、【單選題】基于輸入的顧客信息,通過模型的訓(xùn)練學(xué)習(xí),找出數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢,以擬定將來目的數(shù)據(jù)的預(yù)測值()A、聚類B、分類C、預(yù)測D、關(guān)聯(lián)答案：預(yù)測--------------------------------5、【單選題】從購物籃商品集中找出商品與商品之間的關(guān)系,有助于發(fā)丌同商品之間的聯(lián)系()A、聚類B、分類C、預(yù)測D、關(guān)聯(lián)答案：關(guān)聯(lián)--------------------------------6、【多選題】數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)就是從大量的、不完全的、有噪聲的、含糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中,提取隱含在其中的、人們事先不懂得的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。A、大量的B、不完全的C、有噪聲的D、含糊的答案：大量的;不完全的;有噪聲的;含糊的--------------------------------7、【判斷題】數(shù)據(jù)挖掘就是知識發(fā)現(xiàn)的過程()答案：√--------------------------------8、【判斷題】數(shù)據(jù)挖掘普通是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程()答案：√--------------------------------9、【判斷題】DataMining有相稱大的比重是由高等統(tǒng)計學(xué)中的多變量分析所支撐()答案：對的--------------------------------10、【判斷題】現(xiàn)實(shí)意義中的數(shù)據(jù)挖掘分析對象是真實(shí)的海量數(shù)據(jù);這些數(shù)據(jù)之間存在一定的邏輯關(guān)系;數(shù)據(jù)大多是含糊的、隨機(jī)的、不完整的、無意義的噪聲數(shù)據(jù)()答案：錯誤--------------------------------11、【判斷題】數(shù)據(jù)挖掘重要構(gòu)建四大類模型涉及:分類、聚類、預(yù)測和關(guān)聯(lián)()答案：√--------------------------------12、【判斷題】基于事物發(fā)展的延續(xù)性和隨機(jī)性預(yù)測事物將來的發(fā)展屬于時間序列分析()答案：√--------------------------------1、【判斷題】數(shù)據(jù)挖掘就是知識發(fā)現(xiàn)的過程()答案：√--------------------------------2、【判斷題】數(shù)據(jù)挖掘被認(rèn)為是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用知識的整個過程()答案：錯誤--------------------------------3、【判斷題】數(shù)據(jù)挖掘被認(rèn)為是KDD過程中的一種特定環(huán)節(jié),它是用專門算法從數(shù)據(jù)中抽取模式。答案：對的--------------------------------4、【判斷題】知識發(fā)現(xiàn)的原始數(shù)據(jù),能夠是構(gòu)造化的,如數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù);也能夠是半構(gòu)造化的,如文本、圖形和圖像數(shù)據(jù);但不能是異構(gòu)型數(shù)據(jù)()答案：錯誤--------------------------------5、【判斷題】發(fā)現(xiàn)知識的辦法能夠是數(shù)學(xué)的,也能夠是非數(shù)學(xué)的;能夠是演繹的,也能夠是歸納的()答案：對的--------------------------------6、【判斷題】從大量的數(shù)據(jù)中通過深層分析,獲得有助于商業(yè)運(yùn)作、提高競爭力的信息,就像從礦石中淘金同樣,數(shù)據(jù)挖掘也因此而得名()答案：對的--------------------------------7、【判斷題