《醫(yī)學(xué)生物統(tǒng)計(jì)方法課件》

醫(yī)學(xué)生物統(tǒng)計(jì)方法課件在醫(yī)學(xué)研究中，統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用至關(guān)重要。本課程將介紹一系列基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)方法，以及它們?cè)卺t(yī)學(xué)研究中的應(yīng)用。數(shù)據(jù)類型及其描述方法數(shù)據(jù)類型的正確描述是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的重要前提。本節(jié)將介紹常見(jiàn)數(shù)據(jù)類型及其描述方法。分類數(shù)據(jù)用于描述具有限定類別的數(shù)據(jù)，如性別、病歷類型等數(shù)值型數(shù)據(jù)用于描述具有數(shù)值含義的數(shù)據(jù)，如身高、體重等有序數(shù)據(jù)用于描述具有序列含義的數(shù)據(jù)，如教育程度、疾病嚴(yán)重程度等存活時(shí)間數(shù)據(jù)用于描述時(shí)間變量和事件變量之間的關(guān)系假設(shè)檢驗(yàn)及其應(yīng)用假設(shè)檢驗(yàn)是醫(yī)學(xué)研究中最為常用的統(tǒng)計(jì)方法之一。本節(jié)將介紹假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理及其在醫(yī)學(xué)研究中的應(yīng)用。什么是假設(shè)檢驗(yàn)通過(guò)對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，對(duì)一個(gè)或多個(gè)人口參數(shù)的假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)，從而確定樣本數(shù)據(jù)是否可代表總體數(shù)據(jù)如何進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)選擇適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)方法，設(shè)立檢驗(yàn)假設(shè)和備擇假設(shè)，計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，判斷檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的顯著性，從而判斷樣本是否可以代表總體假設(shè)檢驗(yàn)中的錯(cuò)誤類型第一類錯(cuò)誤：拒絕真的假設(shè)；第二類錯(cuò)誤：接受假的假設(shè)數(shù)據(jù)的可視化表示方法可視化表示可以讓我們更直觀地理解數(shù)據(jù)的分布規(guī)律。本節(jié)將介紹常見(jiàn)的數(shù)據(jù)可視化表示方法。1直方圖通過(guò)將數(shù)據(jù)按區(qū)間分組，繪制每個(gè)區(qū)間的頻率分布直方圖，來(lái)展示數(shù)據(jù)的分布情況2散點(diǎn)圖通過(guò)在坐標(biāo)軸上繪制數(shù)據(jù)點(diǎn)，展示數(shù)據(jù)變量之間的關(guān)系，常用于展示兩個(gè)數(shù)值型變量之間的關(guān)系3雷達(dá)圖通過(guò)在坐標(biāo)軸上繪制多個(gè)變量的數(shù)據(jù)點(diǎn)，展示多個(gè)變量之間的關(guān)系和比較醫(yī)學(xué)研究的統(tǒng)計(jì)分析方法醫(yī)學(xué)研究中的統(tǒng)計(jì)方法種類繁多，本節(jié)將介紹常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)分析方法。相關(guān)分析用于分析兩個(gè)或多個(gè)變量之間的線性關(guān)系，判斷變量之間是否有關(guān)聯(lián)回歸分析用于分析兩個(gè)或多個(gè)變量之間的因果關(guān)系，建立數(shù)學(xué)模型來(lái)預(yù)測(cè)因變量的值生存分析用于分析時(shí)間變量和事件變量之間的關(guān)系，例如疾病患者的生存率和死亡率之間的關(guān)系表示統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的P值P值是統(tǒng)計(jì)學(xué)中一個(gè)重要的概念，在醫(yī)學(xué)研究中應(yīng)用廣泛。本節(jié)將介紹P值的基本概念及其在統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用。1什么是P值P值是一個(gè)統(tǒng)計(jì)量，表示當(dāng)原假設(shè)（H0）成立時(shí)，觀測(cè)數(shù)據(jù)出現(xiàn)現(xiàn)在或更極端結(jié)果的概率2P值的應(yīng)用通過(guò)比較P值和預(yù)先設(shè)定的顯著性水平（如0.05），確定樣本數(shù)據(jù)是否可以代表總體數(shù)據(jù)樣本量計(jì)算方法在醫(yī)學(xué)研究中，樣本量的確定是保證研究正確性的前提之一。本節(jié)將介紹常見(jiàn)的樣本量計(jì)算方法。1效應(yīng)量計(jì)算法通過(guò)研究問(wèn)題的重要性，以確定合理的效應(yīng)量，確定樣本量的大小2假設(shè)檢驗(yàn)法通過(guò)設(shè)定顯著性水平和統(tǒng)計(jì)功效，確定樣本量的大小3規(guī)則公式法通過(guò)采用特定的規(guī)則或公式來(lái)確定樣本量的大小組間比較的統(tǒng)計(jì)方法在醫(yī)學(xué)研究中，常需要比較兩個(gè)或更多個(gè)組之間的差異。本節(jié)將介紹常用的組間比較的統(tǒng)計(jì)方法。獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)用于比較兩個(gè)獨(dú)立樣本之間的數(shù)值型變量，如男女身高之間的差異方差分析用于比較多個(gè)組之間的數(shù)值型變量，如不同藥物對(duì)疾病治療效果的影響卡方檢驗(yàn)用于比較兩個(gè)或多個(gè)分類變量之間的關(guān)系，如是否吸煙和患癌癥之間的關(guān)系實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及其影響分析方法在醫(yī)學(xué)研究中，合理的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和有效的影響分析是保證研究結(jié)果準(zhǔn)確性的前提。本節(jié)將介紹常用的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及其影響分析的統(tǒng)計(jì)方法。實(shí)驗(yàn)要素影響分析方法完全隨機(jī)設(shè)計(jì)自變量水平、響應(yīng)變量t檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析、生存分析等分組隨機(jī)設(shè)計(jì)治療組、對(duì)照組、自變量