能源排放因子

農(nóng)戶狀況第季度調(diào)查統(tǒng)計(jì)表4.1系統(tǒng)分析表1、系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析Systemdataanalysis農(nóng)戶總?cè)丝?Totalpopulation農(nóng)戶平均人口/AveragePopulation沼氣池總數(shù)量/NumberofTanks沼氣池總體積/TotalSizeofTank沼氣池平均體積/AverageTankSize個(gè)立方米/m3立方米/個(gè)項(xiàng)目實(shí)施前農(nóng)戶農(nóng)戶數(shù)量－總值－－平均值－原則差－項(xiàng)目農(nóng)戶農(nóng)戶數(shù)量－總值－－平均值－原則差－項(xiàng)目實(shí)施前后比較－非項(xiàng)目戶農(nóng)戶數(shù)量－總值－－平均值－原則差－與非項(xiàng)目戶比較－4.2能源運(yùn)用分析表2、能源運(yùn)用效益分析EnergySavingAnalysis傳統(tǒng)能源消耗/Trad.energyConsumed沼氣消耗Gasconsumed1總能源消耗/TotalEnergyconsumed沼氣替代傳統(tǒng)能源80%的月份數(shù)/Numberofmonthsbiogasdisplaces80%oftraditionalfuels能源消耗成本/Costofenergyconsumed折合成原則煤公斤/kg折合成原則煤公斤/kg折合成原則煤公斤/kg元Yuan項(xiàng)目實(shí)施前農(nóng)戶農(nóng)戶數(shù)量總值平均值原則差項(xiàng)目農(nóng)戶農(nóng)戶數(shù)量總值平均值原則差項(xiàng)目實(shí)施前后比較非項(xiàng)目戶農(nóng)戶數(shù)量總值平均值原則差與非項(xiàng)目戶比較1薪柴折算成煤的系數(shù)為0.571；秸稈折算成煤的系數(shù)為0.429；沼氣折算成煤的系數(shù)為0.714。傳統(tǒng)能源是指除沼氣以外的能源4.3種植業(yè)生產(chǎn)效益分析表3種植業(yè)生產(chǎn)分析/CropproductionAnalysis作物產(chǎn)品總價(jià)值/Cropvalue澆灌水用量/Irrigationwater產(chǎn)量/output價(jià)格/price面積/area產(chǎn)量/output價(jià)格/price面積/area公斤/畝kg/mu元/公斤yuan/kg畝/mu公斤/畝kg/mu元/公斤yuan/kg畝/mu立方/m3項(xiàng)目實(shí)施前農(nóng)戶農(nóng)戶數(shù)量總值－－－－平均值原則差項(xiàng)目農(nóng)戶農(nóng)戶數(shù)量總值－－－－平均值原則差項(xiàng)目實(shí)施前后比較非項(xiàng)目戶農(nóng)戶數(shù)量總值－－－－平均值原則差與非項(xiàng)目戶比較4.4養(yǎng)殖業(yè)生產(chǎn)分析表4養(yǎng)殖業(yè)生產(chǎn)效益分析/AnimalproductionAnalysis動(dòng)物產(chǎn)品總價(jià)值/Animalvalue廢水產(chǎn)生量/Wastewaterproduced產(chǎn)量/output價(jià)格/price產(chǎn)量/output價(jià)格/price公斤/kg元/公斤yuan/kg公斤/kg元/公斤yuan/kg元/Yuan立方/m3項(xiàng)目實(shí)施前農(nóng)戶農(nóng)戶數(shù)量總值－－平均值原則差項(xiàng)目農(nóng)戶農(nóng)戶數(shù)量總值－－平均值原則差項(xiàng)目實(shí)施前后比較非項(xiàng)目戶農(nóng)戶數(shù)量總值－－平均值原則差與非項(xiàng)目戶比較4.5肥料農(nóng)藥施用分析表5肥料農(nóng)藥施用分析/Fertilizer&PesticideAnalysis沼渣產(chǎn)量sludgeproduced沼液產(chǎn)量Slurryproduced沼肥施用量/BiogasFertilizerused化肥施用量/ChemicalFertilizer化肥總成本TotalcostofChemicalfertilizer農(nóng)藥使用量Pesticideused農(nóng)藥總成本TotalcostofPesticide公斤kg公斤kg公斤/畝kg/mu公斤/畝kg/mu元/畝Yuan/mu公斤/畝kg/mu元/畝Yuan/mu項(xiàng)目實(shí)施前農(nóng)戶農(nóng)戶數(shù)量總值－－－－－平均值原則差項(xiàng)目農(nóng)戶農(nóng)戶數(shù)量總值－－－－－平均值原則差項(xiàng)目實(shí)施前后比較非項(xiàng)目戶農(nóng)戶數(shù)量總值－－－－－平均值原則差與非項(xiàng)目戶比較4.6清潔發(fā)展機(jī)制分析表6清潔發(fā)展機(jī)制數(shù)據(jù)分析/CDMdataAnalysis糞便解決方式（堆肥）1ManureTreatment1糞便解決方式（糞池）2ManureTreatment2沼氣排放量2/Methanevented%%公斤kg項(xiàng)目實(shí)施前農(nóng)戶農(nóng)戶數(shù)量總值－－平均值原則差項(xiàng)目農(nóng)戶農(nóng)戶數(shù)量總值－－平均值原則差項(xiàng)目實(shí)施前后比較非項(xiàng)目戶農(nóng)戶數(shù)量總值－－平均值原則差與非項(xiàng)目戶比較2根據(jù)IPCC的推薦，不同地區(qū)以及不同氣候多個(gè)畜禽的甲烷排放因子，其中在亞洲的溫暖地區(qū)(年平均氣溫高于15℃且低于25℃的區(qū)域),每頭豬的甲烷排放因子為4kg/a。本項(xiàng)目按照沼氣排放量：指非項(xiàng)目戶4.7衛(wèi)生與健康表7衛(wèi)生和健康/HealthandSanitation蚊蠅數(shù)量QuatantityofFliesandMosquitoes廁全部遮蔽的百分PercentageofIndoorToilet呼吸和消化疾病發(fā)生率/Frequencyofdigestivedisorders&respiratorydiseases%%呼吸道疾病消化道疾病項(xiàng)目實(shí)施前農(nóng)戶農(nóng)戶數(shù)量總值－－－平均值原則差項(xiàng)目農(nóng)戶農(nóng)戶數(shù)量總值－－－平均值原則差項(xiàng)目實(shí)施前后比較非項(xiàng)目戶農(nóng)戶數(shù)量總值－－－平均值原則差與非項(xiàng)目戶比較4.8環(huán)境效益分析表8環(huán)境效益/Environmentalimpactanalysis薪柴消耗量/Fuelwoodconsumed二氧化碳排放1CO2二氧化硫排放2SO2氮氧化物排放3NOx煙塵排放4TSPCOD排放公斤/季kg/season公斤/季kg/season公斤/季kg/season公斤/季kg/season公斤/季kg/season公斤/季kg/season項(xiàng)目實(shí)施前農(nóng)戶農(nóng)戶數(shù)量－總值－平均值－原則差－項(xiàng)目農(nóng)戶農(nóng)戶數(shù)量－總值－平均值－原則差－項(xiàng)目實(shí)施前后比較－非項(xiàng)目戶農(nóng)戶數(shù)量－總值－平均值－原則差－與非項(xiàng)目戶比較－1二氧化碳排放CO2*：普通燃煤CO2排放系數(shù)民用為1.487噸/噸，生產(chǎn)用為1.671噸/噸，燃油CO2排放系數(shù)為2.795噸/噸，薪柴CO2排放系數(shù)為1.436噸/噸，秸桿CO2排放系數(shù)1.247噸/噸，沼氣CO2排放系數(shù)為11.725噸/萬立方米。2二氧化硫排放SO2：普通燃煤SO2排放系數(shù)民用為13.4公斤/噸，生產(chǎn)用為18.2公斤/噸，燃油SO2排放系數(shù)為11.7公斤/噸。3氮氧化物排放NOx：普通燃煤NOx排放系數(shù)為1.45公斤/噸計(jì)算。4煙塵排放TSP：普通燃煤和秸稈的煙塵排放系數(shù)分別按照0.7公斤/噸和2.1公斤/噸計(jì)算。二氧化碳、二氧化硫、氮氧化物、煙塵的排放是指除沼氣外其它能源的排放。項(xiàng)目投資/Investment二氧化碳CDM收益1CO2Value二氧化硫排放收益2SO2Value氮氧化物排放收益3NOxValue煙塵排放收益4TSPValueCOD排放收益5Value元Yuan元/季Yuan/season元/季Yuan/season元/季Yuan/season元/季Yuan/season元/季Yuan/season項(xiàng)目實(shí)施前農(nóng)戶農(nóng)戶數(shù)量總值平均值原則差項(xiàng)目農(nóng)戶農(nóng)戶數(shù)量總值平均值原則差項(xiàng)目實(shí)施前后比較非項(xiàng)目戶農(nóng)戶數(shù)量總值平均值原則差與非項(xiàng)目戶比較4.9環(huán)境經(jīng)濟(jì)效益分析表9環(huán)境經(jīng)濟(jì)效益/EnvironmentEconomicanalysis1計(jì)算辦法：按照每噸二氧化碳10美元計(jì)算。2計(jì)算辦法：二氧化硫（元）=0.6×二氧化硫排放量（公斤）/0.953計(jì)算辦法：氮氧化物(元)=0.6×氮氧化物排放量（公斤）/0.95。4計(jì)算辦法：煙塵(元)=0.6×煙塵排放量（公斤）/2.18。5計(jì)算辦法：COD（元）=0.7×COD排放量（公斤）。中國(guó)農(nóng)村生活能源消費(fèi)的區(qū)域差別及影響因素（下）-5-26

（三）農(nóng)村生活能源消費(fèi)的區(qū)域差別

以綜合得分為指標(biāo)，采用分層聚類辦法對(duì)農(nóng)村生活能源消費(fèi)現(xiàn)狀進(jìn)行類型劃分。

Ⅰ類地區(qū)：重要涉及山西、河南、四川、河北4省，規(guī)模因子、速度因子以及綜合因子的得分較高，強(qiáng)度因子和構(gòu)造因子得分較低。區(qū)域特性為：能源消費(fèi)總量高，商品化程度高，但運(yùn)用效率低，人均能源消耗高，萬元農(nóng)業(yè)GDP能耗高。例如，山西省由于含有區(qū)域礦產(chǎn)資源優(yōu)勢(shì)，農(nóng)村生活能源消費(fèi)總量大，以煤炭為主的商品能源比例達(dá)80%以上，但萬元農(nóng)業(yè)GDP能耗為13.16tce，是全國(guó)平均水平（2.16tce）的5倍左右，是廣東、江浙一帶的10倍之上。

Ⅱ類地區(qū)：涉及湖南、貴州、山東、重慶、黑龍江、廣西、安徽7?。ㄊ校?，其中又可分為三個(gè)小類別。（1）黑龍江、山東地處北方，人均能源和有效熱能需求高，屬客觀因素引發(fā)的能源高需求、高消費(fèi)；（2）重慶、貴州和安徽三?。ㄊ校┺r(nóng)村生活能源消費(fèi)以非商品能源為主，能源轉(zhuǎn)化運(yùn)用效率低，屬于低效運(yùn)用引發(fā)的能源高消費(fèi)；（3）湖南省能源運(yùn)用效率高，萬元農(nóng)業(yè)GDP能耗僅為1.86tce，農(nóng)村人民生活富足，商品能源需求高，屬于生活水平提高造成的能源高消費(fèi)。

Ⅲ類地區(qū)：涉及甘肅、遼寧、湖北、江西、云南、江蘇、陜西、內(nèi)蒙古、吉林、廣東、新疆、福建、北京、浙江14?。ㄊ小^(qū)）。區(qū)域能源消費(fèi)特點(diǎn)重要體現(xiàn)在構(gòu)造因子和速度因子上，農(nóng)村生活能源消費(fèi)構(gòu)造中商品能源比例較高，且增加較快，平均增加率可達(dá)25%左右。其中，甘肅、新疆、內(nèi)蒙古能源轉(zhuǎn)化效率低，商品能源比例低，隨著農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平的提高，其能源商品化程度逐步提高，商品能源運(yùn)用增加率也得到了提高。

Ⅳ類地區(qū)：涉及天津、寧夏、青海、海南4個(gè)?。ㄊ校?。天津市農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，能源消費(fèi)商品化程度高，能源運(yùn)用效率高，加之農(nóng)村人口少，能源消費(fèi)總量低，屬于城鄉(xiāng)化水平高、能源高效帶來的生活能源低消費(fèi)。寧夏、青海和海南3省，地處偏遠(yuǎn)，農(nóng)村貧困人口多，生活能源供應(yīng)緊缺，屬于能源緊缺造成的低消費(fèi)。

（四）農(nóng)村生活能源消費(fèi)的空間格局

在上述分類的基礎(chǔ)上，運(yùn)用ArcGIS9.2軟件，繪制出我國(guó)農(nóng)村生活能源消費(fèi)現(xiàn)狀的空間差別圖（圖1）。由圖1能夠看出，我國(guó)農(nóng)村生活能源消費(fèi)水平以華北一西南地區(qū)為軸線向兩邊呈現(xiàn)逐步遞減趨勢(shì)。華東一西南地區(qū)人口數(shù)量大，城鄉(xiāng)化水平低，農(nóng)村人口多，能源消費(fèi)屬于人口指向型布局。此地帶以東和以南的地區(qū)，是我國(guó)人口最為稠密的區(qū)域，城鄉(xiāng)化水平高，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，人們追求高質(zhì)量的生活方式，生活能源消費(fèi)中商品能源、新能源比例較高，且能源運(yùn)用效率高，萬元農(nóng)業(yè)GDP能耗低，屬于我國(guó)能源消費(fèi)的高效率、低消費(fèi)地區(qū)，農(nóng)村生活能源消費(fèi)屬于經(jīng)濟(jì)水平指向型布局。此地帶以西和以北的農(nóng)村地區(qū)，大多處在邊遠(yuǎn)地帶，交通極為不便，是我國(guó)貧困人口聚集地帶，人民生活較為貧困，生活能源緊缺問題十分嚴(yán)重，屬于貧困型低消費(fèi)地區(qū)。

四、農(nóng)村生活能源消費(fèi)的影響因素分析

生活能源消費(fèi)現(xiàn)狀水平的區(qū)域差別是多個(gè)因素綜合作用的成果。由上述分析能夠看出，農(nóng)村人口、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)狀態(tài)是我國(guó)農(nóng)村生活能源消費(fèi)區(qū)域差別的重要影響因素。另外，不同的能源品種含有不同的運(yùn)用效率，不同能源構(gòu)造產(chǎn)生的組合能源效率也不同，這些都是農(nóng)村生活能源消費(fèi)現(xiàn)狀水平的影響因素。地區(qū)自然環(huán)境是農(nóng)村人口生活能源客觀需求的基礎(chǔ)，區(qū)域傳統(tǒng)能源和商品能源易獲取程度也是影響農(nóng)村生活能源選擇的重要因素。為此，本文選用農(nóng)村人口數(shù)量（P）、農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值（E）、商品能源消費(fèi)量（C）、溫度（T）、秸稈資源量（S）以及煤炭生產(chǎn)量（M）等指標(biāo)，運(yùn)用線性回歸分析探討農(nóng)村生活能源消費(fèi)的重要影響因素，回歸模型為：

F=β1+β2P+β3E+β4C+β5T+β6S+β7M

基于SPSS16.0分析得到的回歸成果如表5所示。

由表5可看出，有關(guān)系數(shù)R＝0.892φ(0.05)(30)，表明農(nóng)村生活能源消費(fèi)現(xiàn)狀水平的綜合得分與農(nóng)村人口、農(nóng)業(yè)GDP、商品能源比例、溫度、秸稈資源量以及原煤生產(chǎn)量等因素之間的回歸模型擬合較好。除商品能源比例和溫度外，各變量系數(shù)P值均不大于0.05，明顯性較好。原則化系數(shù)（Beta）顯示，農(nóng)村人口數(shù)量、商品能源比例、溫度、秸稈資源量以及原煤生產(chǎn)量與農(nóng)村生活能源消費(fèi)現(xiàn)狀水平綜合得分呈正有關(guān)關(guān)系，而農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值與農(nóng)村生活能源消費(fèi)現(xiàn)狀水平綜合得分呈負(fù)有關(guān)關(guān)系，這一結(jié)論與上述分析基本相符。在影響因素上，根據(jù)t明顯性檢查，我國(guó)農(nóng)村生活能源消費(fèi)現(xiàn)狀水平區(qū)域差別的重要影響因素為農(nóng)村人口數(shù)量和原煤生產(chǎn)量，另首先為農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值、商品能源比例和秸稈資源量，溫度對(duì)農(nóng)村生活能源消費(fèi)綜合水平影響的明顯性相對(duì)較低。

五、結(jié)論與建議

長(zhǎng)久以來，農(nóng)村能源消費(fèi)研究重要集中在能源構(gòu)造與能源政策方面。從能源戰(zhàn)略規(guī)劃角度來看，能源消費(fèi)現(xiàn)狀不僅需要從總量變化方面進(jìn)行評(píng)定，并且需要從區(qū)域差別和空間格局上進(jìn)行把握，以使能源規(guī)劃目的和戰(zhàn)略政策的制訂與實(shí)施含有更為明確的針對(duì)性和良好的操作性。本文通過對(duì)我國(guó)29個(gè)?。ㄊ?、區(qū)）農(nóng)村生活能源消費(fèi)現(xiàn)狀進(jìn)行因子分析和聚類分析，發(fā)現(xiàn)我國(guó)農(nóng)村生活能源消費(fèi)的區(qū)域差別十分明顯，呈現(xiàn)出以華北一西南地區(qū)為軸線向兩邊逐步遞減的趨勢(shì)，空間格局分布以農(nóng)村人口和經(jīng)濟(jì)水平為主導(dǎo)指向?；貧w分析成果表明，農(nóng)村人口數(shù)量、商品能源比例、溫度、秸稈資源量以及原煤生產(chǎn)量與農(nóng)村生活能源消費(fèi)現(xiàn)狀水平綜合得分呈正有關(guān)關(guān)系，農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值與農(nóng)村生活能源消費(fèi)現(xiàn)狀水平綜合得分呈負(fù)有關(guān)關(guān)系。影響農(nóng)村生活能源消費(fèi)空間格局的首要因素是農(nóng)村人口和區(qū)域自然資源可獲取狀況，另首先是農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值和商品能源消費(fèi)比例。

區(qū)域差別是我國(guó)農(nóng)村生活能源消費(fèi)的重要特性。解決我國(guó)農(nóng)村的能源緊缺問題，應(yīng)在充足認(rèn)識(shí)農(nóng)村能源消費(fèi)區(qū)域差別的背景下，結(jié)合國(guó)家整體能源體系戰(zhàn)略規(guī)劃，立足于區(qū)域?qū)嶋H，科學(xué)有效地進(jìn)行農(nóng)村能源發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃設(shè)計(jì)，增進(jìn)農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展。

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作者介紹：李光全（1982-），男，河南鄧州人，蘭州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士碩士，研究方向是區(qū)域經(jīng)濟(jì)與能源經(jīng)濟(jì)；聶華林（1945-），男，陜西涇陽人，蘭州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院專家，博士生導(dǎo)師，研究方向是區(qū)域經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)；楊艷麗（1983-），女，河南駐馬店人，中國(guó)科學(xué)院青島生物能源與過程研究所，研究方向是能源技術(shù)評(píng)價(jià)。

中國(guó)農(nóng)村生活能源消費(fèi)的空間格局變化-05-0809:45來源:.cn作者：中國(guó)期刊資訊網(wǎng)網(wǎng)友評(píng)論0條瀏覽次數(shù)74

為了檢查模型中因子選擇的合理性,首先通過(2)式的計(jì)算,對(duì)1996年我國(guó)29個(gè)省(市、區(qū))農(nóng)村生活能源的消費(fèi)現(xiàn)狀進(jìn)行評(píng)價(jià)。方差最大(Varimax)正交旋轉(zhuǎn)變換成果顯示:人均標(biāo)煤、人均熱能、人均電力、萬元農(nóng)業(yè)GDP能耗等指標(biāo)在因子F1上有較高載荷,命名為強(qiáng)度因子;總量增加率和商品能源增加率在因子F2上有較高載荷,反映了農(nóng)村生活能源消費(fèi)的增加速度,稱之為速度因子;能源消費(fèi)總量、商品能源消費(fèi)量、總有效熱能等指標(biāo)在因子F3上有較高載荷,反映了農(nóng)村能源消費(fèi)的總量水平,命名為總量因子;商品能源比例和新能源比例在因子F4上有較高載荷,反映了農(nóng)村生活能源的消費(fèi)構(gòu)造,可命名為構(gòu)造因子。然后根據(jù)評(píng)價(jià)模型得到1996年農(nóng)村生活能源消費(fèi)現(xiàn)狀的綜合水平以及各主導(dǎo)因子的水平(見表2)。由表2能夠看出主導(dǎo)因子排序(總量因子和速度因子的正排序,強(qiáng)度因子和構(gòu)造因子的負(fù)排序)與綜合因子排序趨勢(shì)基本一致,差別僅體現(xiàn)在水平相近的、個(gè)別省份名次先后次序的擬定上,闡明所選擇的主導(dǎo)因子與農(nóng)村生活能源消費(fèi)水平的關(guān)系符合真實(shí)邏輯關(guān)系,能夠反映農(nóng)村生活能源消費(fèi)的總體水平趨勢(shì),含有合理性。另外,表2中給出了按“能源消費(fèi)總量”單一指標(biāo)的排序成果,與綜合因子排序相比,96.55%的省(市、區(qū))成果發(fā)生變化。以新疆、湖南為例,1996年湖南省農(nóng)村生活能源消費(fèi)1601.15萬tce,高于新疆(641.15萬tce),按能源消費(fèi)總量排序位居第8位,但綜合人口、經(jīng)濟(jì)和發(fā)展速度等其它因素,湖南省能源消費(fèi)總量增加率為-29.01%,萬元GDP能耗2.02tce、人均標(biāo)煤300.8kgce,遠(yuǎn)低于新疆對(duì)應(yīng)指標(biāo)數(shù)值(6.86%、2.57tce和694.96kgce),綜合分析下來,湖南省農(nóng)村能源消費(fèi)現(xiàn)狀水平排名位于新疆之后。綜合因子評(píng)價(jià)法既反映了農(nóng)村生活能源消費(fèi)的總量,又體現(xiàn)了能源構(gòu)造、消費(fèi)強(qiáng)度以及增加速度等因素對(duì)農(nóng)村生活能源消費(fèi)現(xiàn)狀的影響,是總量與人均、整體與局部統(tǒng)一的評(píng)價(jià)辦法,有助于全方面、科學(xué)地反映和衡量區(qū)域農(nóng)村生活能源消費(fèi)現(xiàn)狀水平,避免了用能源消費(fèi)總量或人均能源消費(fèi)量等單一指標(biāo)對(duì)能源消費(fèi)現(xiàn)狀水平的片面評(píng)價(jià)。最后,按照(2)式,進(jìn)一步計(jì)算出、和的綜合得分以及對(duì)應(yīng)年度各主導(dǎo)因子的得分。

3.2農(nóng)村生活能源消費(fèi)空間格局

以綜合得分為指標(biāo),選用分層聚類分析辦法對(duì)農(nóng)村生活能源消費(fèi)現(xiàn)狀水平進(jìn)行類型劃分。劃分的基本思想是:同類樣品的離差平方和較小,類間離差平方和較大。樣品離差平方和公式為:

St=∑nii=1(X(t)i-X(t))′(X(t)i-X(t))(3)

式中:X(t)i表達(dá)類Gt中的第i個(gè)樣品;nt表達(dá)Gt中的樣品個(gè)數(shù)。

在上述分類基礎(chǔ)上,運(yùn)用ArcGIS9.2軟件,繪制出1996、、和我國(guó)農(nóng)村生活能源消費(fèi)現(xiàn)狀的空間差別圖(見圖1、圖2、圖3、圖4)。

根據(jù)1996-的空間格局圖,能夠發(fā)現(xiàn)空間格局的演變涉及下列幾個(gè)特點(diǎn):①結(jié)合1996、、和

間全國(guó)農(nóng)村能源消費(fèi)水平得到了普遍提高,農(nóng)村能源消費(fèi)狀況在全國(guó)層面都得到了改善;②我國(guó)農(nóng)村生活能源消費(fèi)現(xiàn)狀水平的總體格局基本穩(wěn)定,在四個(gè)時(shí)間點(diǎn)的布局圖上,農(nóng)村能源消費(fèi)均大致以華北-西南地區(qū)為軸線向兩邊呈現(xiàn)逐步遞減趨勢(shì);這種格局的形成可能跟華北地區(qū)如山西、河北、河南等省煤炭資源豐富,農(nóng)村能源消費(fèi)中煤炭比例高,且能源運(yùn)用效率相對(duì)較低,單位人均能耗和單位GDP能耗高,西南地區(qū)城鄉(xiāng)化水平低、農(nóng)村人口多等因素有關(guān),屬于資源—人口指向型布局;東南沿海地區(qū)如廣州、福建、浙江等地是我國(guó)人口最為稠密的區(qū)域,城鄉(xiāng)化水平高,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),人們追求高質(zhì)量的生活方式,生活能源消費(fèi)中商品能源、新能源比例較高,且能源運(yùn)用效率高,萬元農(nóng)業(yè)GDP能耗低,屬于我國(guó)農(nóng)村能源消費(fèi)的高效率低消費(fèi)地區(qū),農(nóng)村生活能源消費(fèi)屬于經(jīng)濟(jì)水平指向型布局。西北省(市、區(qū))的農(nóng)村地區(qū)大多處在邊遠(yuǎn)地帶,交通極為不便,是我國(guó)貧困人口聚集地帶,人民生活貧困,生活能源緊缺問題十分嚴(yán)重,屬于貧困型低消費(fèi)地區(qū)。③在華北-西南地區(qū)軸線所劃分成的兩大區(qū)域之間能源消費(fèi)水平的差別在不停增大,同時(shí)各自區(qū)域內(nèi)農(nóng)村能源消費(fèi)水平的一致性傾向十分明顯。④華北地區(qū)和西南地區(qū)作為中國(guó)農(nóng)村能源消費(fèi)的高水平地區(qū)得到不停強(qiáng)化,所涵蓋的高水平消費(fèi)省份數(shù)量不停增多。

3.3農(nóng)村生活能源消費(fèi)格局變化的影響因素分析

生活能源消費(fèi)水平的空間格局演變是四個(gè)主導(dǎo)影響因子變化的綜合成果。為了更加好地反映空間格局演變的本質(zhì),本文以1996-能源消費(fèi)綜合水平變化率(V)為被解釋變量,選用以1996-強(qiáng)度因子變化率(IV)、速度因子變化率(VV)、構(gòu)造因子變化