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文檔簡介
1.4總體分布的估計(jì)知識回顧2、前面我們學(xué)習(xí)了常用的幾種抽樣方法,要注意這幾種抽樣方法的聯(lián)系與區(qū)別.
3、初中時(shí)我們學(xué)習(xí)過樣本的頻率分布包括頻數(shù)、頻率的概念,頻率分布表和頻率分布直方圖的制作1、用樣本去估計(jì)總體,是研究統(tǒng)計(jì)問題的一個基本思想4.頻率分布樣本中所有數(shù)據(jù)(或數(shù)據(jù)組)的頻數(shù)和樣本容量的比,就是該數(shù)據(jù)的頻率。所有數(shù)據(jù)(或數(shù)據(jù)組)的頻數(shù)的分布變化規(guī)律叫做樣本的頻率分布。5.頻率分布的表示形式有:樣本頻率分布表樣本頻率分布條形圖樣本頻率分布直方圖
在初中我們學(xué)習(xí)過樣本的頻率分布,在此基礎(chǔ)上我們來研究總體的分布及其估計(jì).
我們從前面學(xué)習(xí)概率時(shí)介紹的歷史上所做的拋擲硬幣的大量重復(fù)試驗(yàn)入手,在那里曾介紹了如下試驗(yàn)結(jié)果.
在這個問題中,拋擲硬幣試驗(yàn)的結(jié)果的全體構(gòu)成一個總體(為便于研究問題,可把出現(xiàn)“正面向上”的結(jié)果記為0,把出現(xiàn)“反面向上”的結(jié)果記為1),每次拋擲硬幣試驗(yàn)的結(jié)果是總體中的一個個體,那么,上面的表格就是從總體中抽取的容量為72088的相當(dāng)大的樣本的頻率分布表.這個頻率分布表還可用如圖1-1所示的條形圖表示.圖1-1
我們看到,隨著試驗(yàn)次數(shù)的不斷增加,出現(xiàn)“正面向上”和“反面向上”的頻率值都越來越接近0.5,在它附近擺動.當(dāng)試驗(yàn)次數(shù)無限增大時(shí),兩種試驗(yàn)結(jié)果的頻率值就成為相應(yīng)的概率,得到下表.
我們看到,隨著試驗(yàn)次數(shù)的不斷增加,出現(xiàn)“正面向上”和“反面向上”的頻率值都越來越接近0.5,在它附近擺動.當(dāng)試驗(yàn)次數(shù)無限增大時(shí),兩種試驗(yàn)結(jié)果的頻率就成為相應(yīng)的概率.上表排除了抽樣造成的誤差,精確地反映了總體取值的概率分布規(guī)律.這種總體取值的概率分布規(guī)律通常稱為總體分布.
再來看下面的例子.從規(guī)定尺寸為25.40mm的一堆產(chǎn)品中任取100件,測得它們的實(shí)際尺寸如下:25.3925.3625.3425.4225.4525.3825.3925.4225.4725.3525.4125.4325.4425.4825.4525.4325.4625.4025.5125.4525.4025.3925.4125.3625.3825.3125.5625.4325.4025.3825.3725.4425.3325.4625.4025.4925.3425.4225.5025.3725.3525.3225.4525.4025.2725.4325.5425.3925.4525.4325.4025.4325.4425.4125.5325.3725.3825.2425.4425.4025.3625.4225.3925.4625.3825.3525.3125.3425.4025.3625.4125.3225.3825.4225.4025.3325.3725.4125.4925.3525.4725.3425.3025.3925.3625.4625.2925.4025.3725.3325.4025.3525.4125.3725.4725.3925.4225.4725.3825.39
如果把這堆產(chǎn)品中產(chǎn)品尺寸的全體看作一個總體,那么上面數(shù)據(jù)就是從總體中抽取的一個容量為100的樣本.與前一個例子不同的是,這里的總體可以在一個實(shí)數(shù)區(qū)間內(nèi)取值(稱為連續(xù)型總體).運(yùn)用在初中“統(tǒng)計(jì)初步”里學(xué)過的方法,可以得到這些數(shù)據(jù)的以下頻率分布表和頻率分布直方圖(圖1-2).具體步驟如下:一、計(jì)算最大值與最小值的差(也稱極差),從而知道這組數(shù)據(jù)的變動范圍。二、決定組距與組數(shù)(將數(shù)據(jù)分組)組距:指每個小組的兩個端點(diǎn)的距離,組距=極差/組數(shù)極差為:25.56–25.24=0.3三.決定分點(diǎn)可以令分點(diǎn)比數(shù)據(jù)多1位小數(shù),并且把第1小組的起點(diǎn)稍微減少一點(diǎn)組數(shù):將數(shù)據(jù)分組,當(dāng)數(shù)據(jù)在100個以內(nèi)時(shí),按數(shù)據(jù)多少分成5-12組
分組個數(shù)累計(jì)頻數(shù)
頻率累計(jì)頻率[25.235,25.265)一10.010.01[25.265,25.295)T20.020.03[25.295,25.325)正50.050.08[25.325,25.355)正正T120.120.20[25.355,25.385)正正正下180.180.38[25.385,25.415)正正正正正250.250.67[25.415,25.445)正正正一160.160.79[25.445,25.475)正正下130.130.92[25.475,25.505)TT40.040.96[25.505,25.535)T20.020.98[25.535,25.565)T20.021.00
合計(jì)1001.00四.列出頻率分布表頻率/組距產(chǎn)品尺寸(mm)五.畫頻率分布直方圖注意:直方圖的縱軸表示頻率與組距的比值,
長方形的面積=思考:頻率分布條形圖和頻率分布直方圖是兩個相同的概念嗎?有什么區(qū)別?頻率分布的條形圖和頻率分布直方圖的區(qū)別
兩者是不同的概念;橫軸:兩者表示內(nèi)容相同
縱軸:兩者表示的內(nèi)容不相同
頻率分布條形圖的縱軸(長方形的高)表示頻率
頻率分布直方圖的縱軸(長方形的高)表示頻率與組距的比值,其相應(yīng)組距上的頻率等于該組據(jù)上長方形的面積。
長方形的面積=頻率分布直方圖
圖1-2表明了所抽取的100件產(chǎn)品中,尺寸落在各個小組內(nèi)的頻率的大?。畼颖救萘吭酱?,所分組數(shù)越多,各組的頻率就越接近于總體在相應(yīng)各組取值的概率.設(shè)想樣本容量無限增大,分組的組距無限縮小,那么頻率分布直方圖就會無限接近于一條光滑曲線——總體密度曲線,如圖1-3所示.總體密度曲線反映了總體分布,即反映了總體在各個范圍內(nèi)取值的概率.根據(jù)這條曲線,圖中帶斜線部分的面積,就是總體在區(qū)間(a,b)內(nèi)取值的概率.
通常,我們不易知道一個總體的分布情況.在實(shí)踐中,往往是從總體中抽取一個樣本,用樣本的頻率分布去估計(jì)總體分布.一般地,樣本容量越大,這種估計(jì)就越精確.
比如說,利用表1-3中的頻率分布表,可對總體分布進(jìn)行估計(jì).從表中看到,樣本數(shù)據(jù)落在25.355到25.445之間的頻率為0.59,說明產(chǎn)品尺寸在這個范圍內(nèi)的概率約為0.59.
例1.(1)某廠生產(chǎn)的產(chǎn)品可分為一等品、二等品、等外品三類.抽查檢驗(yàn)的記錄為一等品96個,二等品195個,等外品9個、估計(jì)產(chǎn)品中的一等品率、二等品率、等外品率,并畫出頻率分布條形圖.設(shè)ξ=
解:(1)一等品率的估計(jì)二等品率的估計(jì);等外品率的估計(jì);頻率分布條形圖如下:(2)如果已知產(chǎn)品的一等品率、二等品率、等外品率分別是32%,65%,3%.設(shè)η的定義與ξ相同,求η的概率分布及其條形圖,將這個圖形與頻率分布條形圖進(jìn)行比較。(2)η的分布列為η的概率分布條形圖與(1)中的圖形相同。
例2.為了解某地兒童生長發(fā)育情況,抽查了100名7歲女童的身高(cm),已按數(shù)據(jù)的大小排列如下:84.484.585.285.786.286.486.987.187.387.687.988.288.488.488.588.789.089.089.189.289.389.389.489.890.090.l90.290.390.490.690.790.891.191.191.191.491.791.791.791.891.992.192.592.592.792.792.892.892.992.993.093.193.293.293.493.593.693.693.693.893.994.094.394.394.494.494.494.594.694.794.894.995.095.195.195.195.595.695.696.096.296.396.496.596.897.097.297.397.397.998.398.498.799.299.399.499.5100.7100.9101.5
(l)列出樣本數(shù)據(jù)的頻率分布表;(2)畫出頻率分布直方圖;(3)利用頻率直方圖,估計(jì)身高在第4、第5兩個組的概率;(4)估計(jì)身高不小于90cm的概率;(5)利用頻率分布表估計(jì)身高的平均值.
解:(1)樣本數(shù)據(jù)的極差(最大值與最小值之差)為R=101.5-84.4=17.1,將組距定為2,第1小組起點(diǎn)取為84,則組數(shù)為8,樣本的頻率分布表為身高[84,86)[86,88)[88,90)[90,92)[92,94)[94,96)[96,98)[98,100)[100,102)合計(jì)頻數(shù)47131720181173100頻率.04.07.13.17.20.18.110.070.031.00(2)頻率分布直方圖(3)身高在第4第5兩個小組內(nèi)的概率的估計(jì)為其頻率為0.17+0.20=0.37.
(4)身高不小于90cm的頻率為第3至第9組內(nèi)的頻率之和0.76,即身高不小于90cm概率的估計(jì)值為0.76.
(5)身高的均值的估計(jì)為例3.某工廠甲、乙兩個車間包裝同一種產(chǎn)品,在自動包裝傳送帶上,每隔1小時(shí)抽一包產(chǎn)品,稱其重量是否合格,分別記錄.抽查數(shù)據(jù)如下:甲車間:102,101,99,98,103、98,99
乙車間:110,105,94,95,109,89,98
問:(1)這種抽樣是何種抽樣方法?(2)估計(jì)甲、乙兩車間包裝重量的均值與方差,并說哪個均值的代表性好?哪個車間包裝重量較穩(wěn)定?
解:(1)根據(jù)系統(tǒng)抽樣方法的定義可知這是系統(tǒng)抽樣方法.
(2)先計(jì)算,再計(jì)算
因?yàn)檫@說明甲車間包裝重量比乙車間穩(wěn)定,甲車間的均值100的代表強(qiáng).練習(xí)題1.在頻率分布直方圍中,各個小長方形的面積表示(
)(A)落在相應(yīng)各組的數(shù)據(jù)的頻數(shù)(B)相應(yīng)各組的頻率(C)該樣本所分成的組數(shù)(D)該樣本的樣本容量B2.可用于總體數(shù)學(xué)期望的估計(jì)是(
)(A)樣本均值(B)樣本極差R=max(x1,…,xn)-min(x1,…,xn)(C)樣本方差(D)樣本平均差A(yù)3.以下可以描述總體穩(wěn)定性的統(tǒng)計(jì)量是(
)(A)樣本均值(B)樣本中位數(shù)(C)樣本方差s2(D)樣本最大值S(n)C4.在已分組的數(shù)據(jù)中,每組的頻數(shù)是指
,每組的頻率是指
。落入該組的數(shù)據(jù)的個數(shù)落入該組數(shù)據(jù)個數(shù)與數(shù)據(jù)總數(shù)的比值5.某電視欄目收視情況的調(diào)查結(jié)果為:抽查100戶,有30戶收看此欄目,則此欄目的收視率的估計(jì)是
。30%6.某醫(yī)院急診中心關(guān)于其病人等待急診的時(shí)間記錄如下:用上述分組資料計(jì)算得病人平均等待時(shí)間的估計(jì)值=
,病人等待時(shí)間標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)值s=
。0.5(分鐘)5.34(分鐘)7.假定下述數(shù)據(jù)是甲、乙兩個供貨商的交貨天數(shù)。甲:10,9,10,10,11,11,9,11,10,10;乙:8,10,14,7,10,11,10,8,15,12.估計(jì)兩個供貨商的交貨情況,并問哪個供貨商交貨時(shí)間短一些,哪個供貨商交貨時(shí)間較具一致性與可靠性.
解:(10+9+……+10)=10.1,(8+10+……+12)=10.5,(102+92+……+102)-10.12=0.49,(82+102+……+122)-10.52=6.05
從交貨天數(shù)的平
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