云原生應(yīng)用監(jiān)控與調(diào)試

數(shù)智創(chuàng)新變革未來云原生應(yīng)用監(jiān)控與調(diào)試云原生應(yīng)用監(jiān)控概述監(jiān)控工具與技術(shù)介紹日志與指標(biāo)收集分析分布式追蹤與調(diào)試監(jiān)控告警與響應(yīng)機(jī)制應(yīng)用性能管理優(yōu)化安全監(jiān)控與合規(guī)性總結(jié)與展望ContentsPage目錄頁云原生應(yīng)用監(jiān)控概述云原生應(yīng)用監(jiān)控與調(diào)試云原生應(yīng)用監(jiān)控概述云原生應(yīng)用監(jiān)控概述1.云原生應(yīng)用架構(gòu)的復(fù)雜性：隨著微服務(wù)、容器等云原生技術(shù)的普及，應(yīng)用架構(gòu)越來越復(fù)雜，監(jiān)控難度也隨之提高。實(shí)現(xiàn)對(duì)云原生應(yīng)用的有效監(jiān)控，需要對(duì)架構(gòu)有深入的理解。2.監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的重要性：云原生應(yīng)用的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)是發(fā)現(xiàn)和解決問題的基礎(chǔ)，需要采集全面的數(shù)據(jù)，同時(shí)保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性。3.云原生監(jiān)控的挑戰(zhàn)：云原生環(huán)境動(dòng)態(tài)性高，故障難以復(fù)現(xiàn)，需要監(jiān)控系統(tǒng)具備強(qiáng)大的分析能力，能夠在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題。云原生應(yīng)用監(jiān)控的趨勢1.智能化監(jiān)控：隨著AI和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，云原生應(yīng)用的監(jiān)控將越來越智能化，能夠自動(dòng)發(fā)現(xiàn)異常，預(yù)測故障，提高運(yùn)維效率。2.可觀測性：未來的云原生應(yīng)用監(jiān)控將更加強(qiáng)調(diào)可觀測性，通過提供更豐富的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)和分析工具，幫助開發(fā)者更好地理解系統(tǒng)狀態(tài)。3.開源與標(biāo)準(zhǔn)化：開源將成為云原生應(yīng)用監(jiān)控的重要趨勢，同時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)化也將推動(dòng)云原生監(jiān)控的發(fā)展，降低監(jiān)控的復(fù)雜度和成本。以上內(nèi)容僅供參考，具體的內(nèi)容可以根據(jù)您的需求進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化。監(jiān)控工具與技術(shù)介紹云原生應(yīng)用監(jiān)控與調(diào)試監(jiān)控工具與技術(shù)介紹傳統(tǒng)監(jiān)控工具與技術(shù)1.基于日志的監(jiān)控：通過收集和分析應(yīng)用程序的日志數(shù)據(jù)來識(shí)別問題和性能瓶頸。包括日志數(shù)據(jù)的收集和整理，以及快速的問題定位和分析。2.監(jiān)控指標(biāo)和告警：通過設(shè)置監(jiān)控指標(biāo)閾值和告警規(guī)則，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在問題。包括選擇合適的指標(biāo)，設(shè)置合理的閾值和告警規(guī)則。云原生監(jiān)控工具與技術(shù)1.容器監(jiān)控：針對(duì)容器化應(yīng)用程序進(jìn)行監(jiān)控，包括容器運(yùn)行時(shí)狀態(tài)、資源利用率等。包括容器監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的采集和可視化展示。2.微服務(wù)監(jiān)控：對(duì)微服務(wù)架構(gòu)的應(yīng)用程序進(jìn)行監(jiān)控，追蹤服務(wù)間的調(diào)用鏈路和性能。包括服務(wù)依賴關(guān)系的梳理和性能數(shù)據(jù)的分析。監(jiān)控工具與技術(shù)介紹監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)分析和利用1.數(shù)據(jù)可視化：通過圖形、圖表等方式直觀展示監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，便于問題發(fā)現(xiàn)和分析。包括選擇合適的數(shù)據(jù)可視化工具和技術(shù)。2.數(shù)據(jù)挖掘和分析：利用數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)，對(duì)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘，發(fā)現(xiàn)潛在問題和性能優(yōu)化點(diǎn)。包括數(shù)據(jù)挖掘和分析算法的選擇和應(yīng)用。以上內(nèi)容僅供參考，具體內(nèi)容可以根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整和補(bǔ)充。日志與指標(biāo)收集分析云原生應(yīng)用監(jiān)控與調(diào)試日志與指標(biāo)收集分析日志與指標(biāo)收集的重要性1.提高應(yīng)用的可觀察性：通過收集和分析日志與指標(biāo)，可以更加深入地了解應(yīng)用的運(yùn)行狀態(tài)和性能表現(xiàn)，提高應(yīng)用的可觀察性。2.快速定位問題：通過對(duì)日志和指標(biāo)的分析，可以快速地定位到應(yīng)用出現(xiàn)的問題，減少故障排查的時(shí)間和成本。3.優(yōu)化應(yīng)用性能：通過對(duì)日志和指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，可以發(fā)現(xiàn)應(yīng)用的性能瓶頸和優(yōu)化點(diǎn)，為應(yīng)用的優(yōu)化提供依據(jù)。常見的日志與指標(biāo)1.常見的日志類型包括：應(yīng)用日志、錯(cuò)誤日志、訪問日志等。2.常見的指標(biāo)類型包括：CPU使用率、內(nèi)存使用率、網(wǎng)絡(luò)帶寬、請(qǐng)求響應(yīng)時(shí)間等。3.對(duì)于不同的應(yīng)用和業(yè)務(wù)場景，需要收集的日志和指標(biāo)也會(huì)有所不同，需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行選擇和調(diào)整。日志與指標(biāo)收集分析日志與指標(biāo)的收集方式1.日志收集方式包括：文件日志、網(wǎng)絡(luò)日志、數(shù)據(jù)庫日志等，可以通過不同的方式進(jìn)行收集。2.指標(biāo)收集方式包括：通過監(jiān)控系統(tǒng)采集、通過API接口獲取等，需要根據(jù)不同的監(jiān)控工具和應(yīng)用場景進(jìn)行選擇。3.在收集日志和指標(biāo)的過程中，需要保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失或異常的情況。日志與指標(biāo)的分析方法1.數(shù)據(jù)分析方法包括：趨勢分析、對(duì)比分析、聚類分析等，可以根據(jù)不同的需求和數(shù)據(jù)特點(diǎn)進(jìn)行選擇。2.通過數(shù)據(jù)分析，可以提取出有價(jià)值的信息和洞見，為應(yīng)用的優(yōu)化和改進(jìn)提供依據(jù)。3.在分析過程中，需要注意數(shù)據(jù)的異常情況和異常原因，避免出現(xiàn)誤導(dǎo)或錯(cuò)誤的分析結(jié)果。日志與指標(biāo)收集分析日志與指標(biāo)的存儲(chǔ)和管理1.需要選擇合適的存儲(chǔ)和管理方式，保證數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。2.對(duì)于大量的日志和指標(biāo)數(shù)據(jù)，需要進(jìn)行歸檔和備份，以避免數(shù)據(jù)丟失或損壞。3.在管理過程中，需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)的權(quán)限管理和訪問控制，確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù)。日志與指標(biāo)的未來發(fā)展趨勢1.隨著云原生技術(shù)的不斷發(fā)展，日志與指標(biāo)的收集和分析將更加智能化和自動(dòng)化。2.未來將更加注重?cái)?shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和可視化，提高數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性。3.同時(shí)，隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷應(yīng)用，日志與指標(biāo)的分析將更加精準(zhǔn)和智能化。分布式追蹤與調(diào)試云原生應(yīng)用監(jiān)控與調(diào)試分布式追蹤與調(diào)試分布式追蹤技術(shù)的概述1.分布式追蹤技術(shù)是一種用于分析和調(diào)試分布式系統(tǒng)性能問題的技術(shù)。2.通過收集和分析系統(tǒng)中各個(gè)組件之間的通信數(shù)據(jù)，分布式追蹤技術(shù)可以提供系統(tǒng)的整體視圖，幫助開發(fā)人員快速定位問題。3.隨著微服務(wù)架構(gòu)的普及，分布式追蹤技術(shù)的重要性逐漸提升，成為云原生應(yīng)用監(jiān)控的必備技術(shù)之一。分布式追蹤技術(shù)的原理1.分布式追蹤技術(shù)通過在系統(tǒng)中注入追蹤代碼，收集各個(gè)組件之間的通信數(shù)據(jù)，包括時(shí)間戳、請(qǐng)求ID、組件信息等。2.收集到的通信數(shù)據(jù)被發(fā)送到追蹤后端進(jìn)行存儲(chǔ)和分析，通過可視化界面展示給開發(fā)人員。3.分布式追蹤技術(shù)需要支持高并發(fā)、低延遲的特性，以確保對(duì)系統(tǒng)性能的影響最小化。分布式追蹤與調(diào)試分布式追蹤技術(shù)的應(yīng)用場景1.分布式追蹤技術(shù)適用于微服務(wù)架構(gòu)下的應(yīng)用監(jiān)控和調(diào)試，可以幫助開發(fā)人員快速定位系統(tǒng)中的性能問題。2.在云原生環(huán)境下，分布式追蹤技術(shù)可以與日志、監(jiān)控等技術(shù)結(jié)合使用，提供更加全面的應(yīng)用監(jiān)控能力。3.分布式追蹤技術(shù)也可以用于分析系統(tǒng)的瓶頸和優(yōu)化系統(tǒng)的性能，提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。分布式追蹤技術(shù)的挑戰(zhàn)和發(fā)展趨勢1.分布式追蹤技術(shù)在面對(duì)大規(guī)模、復(fù)雜分布式系統(tǒng)時(shí)，面臨著數(shù)據(jù)收集和分析的挑戰(zhàn)。2.未來分布式追蹤技術(shù)將與AI和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)結(jié)合，提高性能問題分析和預(yù)測的準(zhǔn)確性。3.隨著云原生技術(shù)的不斷發(fā)展，分布式追蹤技術(shù)將進(jìn)一步優(yōu)化和普及，成為云原生應(yīng)用監(jiān)控的必備技術(shù)之一。分布式追蹤與調(diào)試分布式追蹤技術(shù)的調(diào)試功能1.分布式追蹤技術(shù)可以提供實(shí)時(shí)的調(diào)試功能，幫助開發(fā)人員快速定位系統(tǒng)中的問題。2.通過可視化界面，開發(fā)人員可以查看系統(tǒng)各個(gè)組件之間的通信數(shù)據(jù)，分析系統(tǒng)性能問題的根本原因。3.分布式追蹤技術(shù)的調(diào)試功能可以與自動(dòng)化測試結(jié)合使用，提高系統(tǒng)的質(zhì)量和穩(wěn)定性。分布式追蹤技術(shù)的最佳實(shí)踐1.在設(shè)計(jì)系統(tǒng)時(shí)，應(yīng)該考慮分布式追蹤技術(shù)的集成，確保系統(tǒng)的可觀察性和可調(diào)試性。2.在選擇分布式追蹤技術(shù)時(shí)，應(yīng)該根據(jù)系統(tǒng)的需求和規(guī)模進(jìn)行選擇，確保技術(shù)的適用性和可擴(kuò)展性。3.在使用分布式追蹤技術(shù)時(shí)，應(yīng)該注意數(shù)據(jù)的隱私和安全，確保系統(tǒng)的安全性和可靠性。監(jiān)控告警與響應(yīng)機(jī)制云原生應(yīng)用監(jiān)控與調(diào)試監(jiān)控告警與響應(yīng)機(jī)制監(jiān)控告警機(jī)制1.實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)狀態(tài)：通過對(duì)系統(tǒng)各項(xiàng)指標(biāo)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)異常，保證系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。2.預(yù)設(shè)告警閾值：根據(jù)系統(tǒng)歷史數(shù)據(jù)以及業(yè)務(wù)需求，預(yù)設(shè)合適的告警閾值，以便在系統(tǒng)出現(xiàn)異常時(shí)及時(shí)觸發(fā)告警。3.多樣化的告警方式：支持多種告警方式，如郵件、短信、語音等，確保能夠及時(shí)通知到相關(guān)人員。告警響應(yīng)流程1.快速定位問題：在接收到告警信息后，能夠迅速定位問題所在，判斷出問題的性質(zhì)和影響范圍。2.有效解決問題：依據(jù)問題定位，采取合適的解決方案，及時(shí)解決問題，防止問題進(jìn)一步擴(kuò)大。3.記錄與分析：對(duì)告警信息及解決過程進(jìn)行詳細(xì)記錄，并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，為后續(xù)的系統(tǒng)優(yōu)化提供依據(jù)。監(jiān)控告警與響應(yīng)機(jī)制監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)分析1.數(shù)據(jù)可視化：通過圖形、圖表等方式，將監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行可視化展示，便于快速了解系統(tǒng)狀態(tài)。2.數(shù)據(jù)挖掘：運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，發(fā)現(xiàn)隱藏的問題和規(guī)律。3.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策：根據(jù)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)分析結(jié)果，為系統(tǒng)優(yōu)化和改進(jìn)提供數(shù)據(jù)支持，提高決策效率。智能監(jiān)控技術(shù)1.異常檢測：利用機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)異常的自動(dòng)檢測，提高監(jiān)控效率。2.趨勢預(yù)測：通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析，預(yù)測系統(tǒng)未來的運(yùn)行趨勢，為預(yù)警和決策提供支持。3.智能響應(yīng)：結(jié)合人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)異常的智能響應(yīng)，提高問題解決的及時(shí)性和準(zhǔn)確性。監(jiān)控告警與響應(yīng)機(jī)制監(jiān)控安全性保障1.數(shù)據(jù)加密：對(duì)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行加密處理，保護(hù)數(shù)據(jù)安全。2.訪問控制：設(shè)置合適的訪問權(quán)限，防止未經(jīng)授權(quán)的訪問和操作。3.日志審計(jì)：對(duì)監(jiān)控系統(tǒng)的操作日志進(jìn)行審計(jì)，確保監(jiān)控行為的合規(guī)性和可追溯性。監(jiān)控系統(tǒng)的可擴(kuò)展性1.適應(yīng)業(yè)務(wù)發(fā)展：監(jiān)控系統(tǒng)要能夠適應(yīng)業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，滿足不斷增長的監(jiān)控需求。2.高可用架構(gòu)：采用高可用架構(gòu)，確保監(jiān)控系統(tǒng)本身的穩(wěn)定性和可靠性。3.易于擴(kuò)展：監(jiān)控系統(tǒng)要易于擴(kuò)展，能夠方便地添加新的監(jiān)控功能和數(shù)據(jù)源。應(yīng)用性能管理優(yōu)化云原生應(yīng)用監(jiān)控與調(diào)試應(yīng)用性能管理優(yōu)化應(yīng)用性能監(jiān)控1.實(shí)時(shí)監(jiān)控：持續(xù)監(jiān)控應(yīng)用性能，收集各項(xiàng)運(yùn)行指標(biāo)，對(duì)異常情況進(jìn)行實(shí)時(shí)報(bào)警。2.數(shù)據(jù)分析：通過數(shù)據(jù)分析，了解應(yīng)用性能瓶頸，為優(yōu)化提供依據(jù)。3.可擴(kuò)展性：確保監(jiān)控系統(tǒng)的可擴(kuò)展性，以適應(yīng)不斷增長的應(yīng)用需求和復(fù)雜度。應(yīng)用性能分析1.根源分析：針對(duì)性能問題，進(jìn)行根源分析，準(zhǔn)確定位問題所在。2.調(diào)用鏈分析：通過調(diào)用鏈分析，了解各服務(wù)間的依賴關(guān)系和性能影響。3.代碼級(jí)診斷：提供代碼級(jí)的性能診斷，幫助開發(fā)者優(yōu)化代碼邏輯。應(yīng)用性能管理優(yōu)化1.問題分類：對(duì)性能問題進(jìn)行分類，便于針對(duì)性地制定優(yōu)化策略。2.優(yōu)先級(jí)排序：根據(jù)問題影響程度和緊急程度，對(duì)優(yōu)化任務(wù)進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序。3.方案評(píng)估：對(duì)可能的優(yōu)化方案進(jìn)行評(píng)估，選擇最合適的方案進(jìn)行實(shí)施。資源優(yōu)化1.資源分配：合理分配計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等資源，以滿足應(yīng)用性能需求。2.彈性伸縮：根據(jù)應(yīng)用負(fù)載變化，進(jìn)行資源的彈性伸縮，確保應(yīng)用穩(wěn)定性。3.資源利用率優(yōu)化：提高資源利用率，減少資源浪費(fèi)，降低成本。優(yōu)化策略制定應(yīng)用性能管理優(yōu)化代碼優(yōu)化1.算法優(yōu)化：優(yōu)化算法邏輯，提高代碼執(zhí)行效率。2.緩存策略：制定合理的緩存策略，減少數(shù)據(jù)庫等資源的訪問壓力。3.異步處理：通過異步處理方式，提高系統(tǒng)吞吐量和響應(yīng)速度。持續(xù)監(jiān)控與調(diào)整1.持續(xù)優(yōu)化：定期評(píng)估應(yīng)用性能，不斷進(jìn)行優(yōu)化，提高系統(tǒng)整體性能。2.監(jiān)控調(diào)整：根據(jù)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)分析結(jié)果，調(diào)整優(yōu)化策略，確保優(yōu)化效果。3.預(yù)案制定：對(duì)可能出現(xiàn)的性能問題制定預(yù)案，確保問題發(fā)生時(shí)能夠快速應(yīng)對(duì)。安全監(jiān)控與合規(guī)性云原生應(yīng)用監(jiān)控與調(diào)試安全監(jiān)控與合規(guī)性安全監(jiān)控與合規(guī)性的重要性1.隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速，云原生應(yīng)用的安全問題日益突出，企業(yè)和組織需要加強(qiáng)安全監(jiān)控與合規(guī)性管理，確保業(yè)務(wù)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。2.安全監(jiān)控與合規(guī)性管理可以幫助企業(yè)和組織滿足相關(guān)法律法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的要求，避免因違規(guī)行為而導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)損失和聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)。常見的安全監(jiān)控技術(shù)1.日志分析：通過對(duì)應(yīng)用系統(tǒng)的日志數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)異常訪問和攻擊行為，及時(shí)采取相應(yīng)的安全措施。2.監(jiān)控告警：設(shè)置監(jiān)控告警規(guī)則，當(dāng)安全事件發(fā)生時(shí)，及時(shí)通知相關(guān)人員進(jìn)行處理，避免安全事件的擴(kuò)大化。安全監(jiān)控與合規(guī)性合規(guī)性管理的挑戰(zhàn)1.合規(guī)性管理涉及到多個(gè)法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)的要求，需要企業(yè)和組織具備較高的專業(yè)知識(shí)和技能，以確保合規(guī)性管理的有效性。2.隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和更新，合規(guī)性管理的標(biāo)準(zhǔn)和要求也在不斷變化，需要企業(yè)和組織保持敏銳的洞察力和應(yīng)變能力。加強(qiáng)安全監(jiān)控與合規(guī)性的措施1.完善安全管理制度：建立健全安全管理制度和流程，明確安全責(zé)任和分工，確保安全工作的有序進(jìn)行。2.加強(qiáng)人員培訓(xùn)：提高員工的安全意識(shí)和技能水平，增強(qiáng)安全防范意識(shí)，從根本上保障應(yīng)用系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。安全監(jiān)控與合規(guī)性安全監(jiān)控與合規(guī)性的未來發(fā)展趨勢1.隨著人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)的不斷發(fā)展，安全監(jiān)控與合規(guī)性管理將更加智能化、高效化和自動(dòng)化。2.未來，企業(yè)和組織將更加注重?cái)?shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)分類分級(jí)管理，確保數(shù)據(jù)的安全可控?？偨Y(jié)與展望云原生應(yīng)用監(jiān)控與調(diào)試總結(jié)與展望云原生應(yīng)用監(jiān)控與調(diào)試的未來發(fā)展1.增強(qiáng)自動(dòng)化：隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，云原生應(yīng)用的監(jiān)控和調(diào)試將越來越自動(dòng)化。這包括自動(dòng)識(shí)別問題、智能推薦解決方案，以及自動(dòng)執(zhí)行修復(fù)操作等。2.更深入的數(shù)據(jù)分析：通過對(duì)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的深度分析，我們可以更精準(zhǔn)地定位問題，更快速地解決問題。同時(shí)，數(shù)據(jù)分析還可以幫助我們更好地理解應(yīng)用的行為和性能，從而進(jìn)行更優(yōu)化的設(shè)計(jì)。以用戶為中心的監(jiān)控與調(diào)試體驗(yàn)1.可視化界面：為了方便用戶理解和操作，未來的云原生應(yīng)用監(jiān)控與調(diào)試工具將提供更加直觀、易用的可視化界面。2.智能推薦：通過對(duì)用戶行為和問題的分析，工具可以智能推薦解決方案，從而提高用戶解決問題的效率?？偨Y(jié)與展望云原生應(yīng)用監(jiān)控與調(diào)試的安全性問題1.數(shù)據(jù)加密：為了保證數(shù)據(jù)的安全性，監(jiān)控和調(diào)試過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)需要進(jìn)行加密處理。2.訪問控制：對(duì)于敏感數(shù)據(jù)和操作，需要進(jìn)行權(quán)限管理，確保只有授權(quán)的用戶才能訪問和操作。開源與標(biāo)準(zhǔn)化的趨勢1.開源軟件：隨著開源軟件的不斷發(fā)展，未來將有更多開源的云原生應(yīng)用監(jiān)控與調(diào)試工具出現(xiàn)。2