AGC機(jī)組調(diào)配經(jīng)濟(jì)性的混沌遺傳算法研究的開(kāi)題報(bào)告

AGC機(jī)組調(diào)配經(jīng)濟(jì)性的混沌遺傳算法研究的開(kāi)題報(bào)告標(biāo)題：AGC機(jī)組調(diào)配經(jīng)濟(jì)性的混沌遺傳算法研究研究背景與意義：AGC（AutomaticGenerationControl）自動(dòng)發(fā)電控制系統(tǒng)是電力系統(tǒng)中的重要組成部分，主要用于實(shí)現(xiàn)自動(dòng)調(diào)節(jié)發(fā)電機(jī)的輸出功率，并保證系統(tǒng)頻率穩(wěn)定。AGC機(jī)組調(diào)配經(jīng)濟(jì)性一直是電力系統(tǒng)領(lǐng)域中的熱點(diǎn)問(wèn)題，如何利用最小的代價(jià)達(dá)到最好的調(diào)度效果，一直是電力工作者關(guān)注的重點(diǎn)。然而，傳統(tǒng)AGC的優(yōu)化方法在面對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)時(shí)面臨很大的困難。因此，本文借助混沌遺傳算法，嘗試在AGC機(jī)組的調(diào)配中尋求更優(yōu)的經(jīng)濟(jì)性解決方案。研究?jī)?nèi)容：1.AGC機(jī)組調(diào)配經(jīng)濟(jì)性的優(yōu)化模型建立2.混沌遺傳算法的原理及其適用性分析3.混沌遺傳算法在AGC機(jī)組調(diào)配經(jīng)濟(jì)性優(yōu)化中的實(shí)際應(yīng)用研究方法：1.根據(jù)已有文獻(xiàn)及實(shí)際數(shù)據(jù)，建立AGC機(jī)組調(diào)配經(jīng)濟(jì)性的數(shù)學(xué)模型；2.通過(guò)對(duì)混沌遺傳算法進(jìn)行原理研究，并在AGC機(jī)組調(diào)配經(jīng)濟(jì)性上進(jìn)行探索，驗(yàn)證其在此類問(wèn)題上求解的有效性；3.利用MATLAB等計(jì)算機(jī)軟件，將建立的混沌遺傳算法與其他算法進(jìn)行比較分析。研究預(yù)期結(jié)果：1.實(shí)現(xiàn)AGC機(jī)組調(diào)配經(jīng)濟(jì)性的優(yōu)化，降低電力系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)成本；2.驗(yàn)證混沌遺傳算法在AGC機(jī)組調(diào)配經(jīng)濟(jì)性中的適用性與有效性；3.探索其他復(fù)雜系統(tǒng)優(yōu)化中混沌遺傳算法的應(yīng)用前景與可行性?？尚行苑治黾敖鉀Q途徑：1.數(shù)據(jù)收集：收集現(xiàn)有的電網(wǎng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，并結(jié)合已有的文獻(xiàn)對(duì)AGC機(jī)組調(diào)配經(jīng)濟(jì)性模型進(jìn)行構(gòu)建。2.算法實(shí)現(xiàn)：利用MATLAB等軟件實(shí)現(xiàn)混沌遺傳算法并進(jìn)行優(yōu)化計(jì)算，同時(shí)與其他算法進(jìn)行對(duì)比分析。3.結(jié)果分析：通過(guò)模型仿真，模擬電力系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)情況并進(jìn)行經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)的評(píng)估，最終得出混沌遺傳算法在AGC機(jī)組調(diào)配經(jīng)濟(jì)性中的優(yōu)化效果。論文結(jié)構(gòu)：1.緒論2.AGC機(jī)組調(diào)配經(jīng)濟(jì)性的優(yōu)化模型及目標(biāo)函數(shù)3.混沌遺傳算法原理介紹與調(diào)參方法4.混沌遺傳算法在AGC機(jī)組調(diào)配經(jīng)濟(jì)性中的應(yīng)用分析5.結(jié)果分析與討論6.結(jié)論與展望參考文獻(xiàn)：[1]ChenR,HeL,XuXY.JointoptimizationschedulingofAGCandelectricitymarketsconsideringwindpoweraccommodation[C]//2020IEEEPESAsia-PacificPowerandEnergyEngineeringConference(APPEEC).IEEE,2020:648-652.[2]ZhangJS,LiuT,KhanA.EconomicAGCoptimizationbasedonwhaleoptimizationalgorithm[C]//2020IEEE10thAnnualComputingandCommunicationWorkshopandConference(CCWC).IEEE,2020:0710-0714.[3]秦中梓,李賽.基于遺傳算法優(yōu)化的AGC模型研究[J].電氣應(yīng)用,2019(11