系統(tǒng)辨識與建模智慧樹知到課后章節(jié)答案2023年下湘潭大學(xué)

系統(tǒng)辨識與建模智慧樹知到課后章節(jié)答案2023年下湘潭大學(xué)湘潭大學(xué)

第一章測試

Asystemisaunitycomposedofvariouspartsthatareinterconnectedconstrainedandinteractedwitheachotherandhavecertainoverallfunctionsandcomprehensivebehaviors.（）

A:對B:錯

答案:對

Whichoneisnotbelongtomoderncontroltheorysystem?（）.

A:SystemidentificationB:ModerncontroltheoryC:StateestimationD:Automaticcontrol

答案:Automaticcontrol

建立數(shù)學(xué)模型的方法可大體分為：（）.

A:觀測法B:理論分析法C:測試法D:實驗法

答案:理論分析法;測試法

下列哪些屬于非參數(shù)模型?（）

A:權(quán)序列模型B:輸入輸出模型C:狀態(tài)空間模型D:脈沖響應(yīng)模型

答案:權(quán)序列模型;脈沖響應(yīng)模型

針對水箱進行機理建模時，我們應(yīng)該憑借哪種關(guān)系建立公式？（）.

A:水箱流入量和流出量之差為流入水流量的增量B:水箱流入量和流出量之差為液位的增量C:水箱流入量和流出量之差為液體存儲量的變化率D:水箱流入量和流出量之差為流出水流量的增量

答案:水箱流入量和流出量之差為液體存儲量的變化率

第二章測試

下面哪些內(nèi)容不屬于系統(tǒng)辨識的基本內(nèi)容？（）

A:觀測數(shù)據(jù)B:模型結(jié)構(gòu)辨識C:模型驗證D:模型參數(shù)辨識

答案:觀測數(shù)據(jù)

白噪聲過程沒有“記憶性”，也就是說t時刻的數(shù)值與t時刻以前的值無關(guān)，也不影響t時刻以后的將來值。（）

A:對B:錯

答案:對

關(guān)于白噪聲的均勻分布計算問題，將產(chǎn)生的（0，1）均勻分布的隨機數(shù)通通減去0.5，然后乘以存儲器f中預(yù)置的系數(shù)，這里取f=2，從而得到新的分布（）。

A:（-1,0）B:（0,1）C:（-0.5,0.5）D:（-1,1）

答案:（-1,1）

下面關(guān)于偽隨機序列的說法正確的有（）.

A:偽隨機序列是可以預(yù)先確定的，但不可以重復(fù)地生產(chǎn)和復(fù)制B:偽隨機序列能對通信設(shè)備或系統(tǒng)性能進行測試C:偽隨機序列能進行保密通信D:偽隨機序列具有某種隨機序列的隨機特性

答案:偽隨機序列能對通信設(shè)備或系統(tǒng)性能進行測試;偽隨機序列能進行保密通信;偽隨機序列具有某種隨機序列的隨機特性

偽隨機序列能消除隨機信號的影響，對模擬信號能消除誤碼，對數(shù)字信號能消除失真。（）.

A:錯B:對

答案:錯

第三章測試

在各種研究或工程問題中，需要研究的量之間的關(guān)系有時候是不清楚的.（）

A:對B:錯

答案:對

最小二乘法是一種數(shù)學(xué)優(yōu)化技術(shù)，它通過最小化誤差的平方和尋找數(shù)據(jù)的最佳函數(shù)匹配。（）

A:錯B:對

答案:對

最小二乘法的特性有（）.

A:無偏性B:最小方差性C:曲線特性D:線性特性

答案:無偏性;最小方差性;線性特性

加權(quán)最小二乘引入加權(quán)因子的目的是為了便于考慮測量數(shù)據(jù)的可信度。（）

A:錯B:對

答案:對

關(guān)于一般最小二乘法和加權(quán)最小二乘法正確的是（）。

A:計算量大、存儲大、不適合在線辨識B:采用參數(shù)遞推估計之后可轉(zhuǎn)化為遞推最小二乘法C:計算量小、存儲小、適合在線辨識D:一般最小二乘或加權(quán)最小二乘為一次完成算法或批處理算法

答案:計算量大、存儲大、不適合在線辨識;采用參數(shù)遞推估計之后可轉(zhuǎn)化為遞推最小二乘法;一般最小二乘或加權(quán)最小二乘為一次完成算法或批處理算法

第四章測試

下列關(guān)于極大似然法的描述正確的是?（）

A:極大似然估計是在“模型已知，參數(shù)未知”的情況下，利用采樣得到的數(shù)據(jù)，在假設(shè)的模型中訓(xùn)練，將使似然函數(shù)取最大值且后驗概率最大時的參數(shù)θ，即為所取得的參數(shù)。B:極大似然估計是通過最小化誤差的平方和尋找數(shù)據(jù)的最佳函數(shù)匹配。C:極大似然估計是在“模型已知，參數(shù)未知”的情況下，利用采樣得到的數(shù)據(jù)，在假設(shè)的模型中訓(xùn)練，將使似然函數(shù)取最大值時的參數(shù)θ，即為所取得的參數(shù)。D:極大似然估計認為參數(shù)也是服從某種概率分布的，已有的數(shù)據(jù)只是在這種參數(shù)的分布下產(chǎn)生的。

答案:極大似然估計是在“模型已知，參數(shù)未知”的情況下，利用采樣得到的數(shù)據(jù)，在假設(shè)的模型中訓(xùn)練，將使似然函數(shù)取最大值時的參數(shù)θ，即為所取得的參數(shù)。

下列哪一項關(guān)于極大似然估計的說法是正確的？（）

A:如果極大似然估計存在，它可能不特異B:極大似然估計一直存在C:如果極大似然估計存在，它一定是特異的D:極大似然估計并不總是存在

答案:如果極大似然估計存在，它可能不特異;極大似然估計并不總是存在

下列選項中屬于動態(tài)系統(tǒng)模型的一般結(jié)構(gòu)組成的是？（）.

A:執(zhí)行機構(gòu)B:系統(tǒng)輸出C:系統(tǒng)輸入D:噪聲信號

答案:系統(tǒng)輸出;系統(tǒng)輸入;噪聲信號

噪聲信號為高斯白噪聲序列時，極大似然辨識與一般最小二乘法辨識有相同的結(jié)果。（）

A:對B:錯

答案:對

遞推極大似然估計算法初始值0一般取為充分小量，P0為正定矩陣，ε0為零向量。（）

A:錯B:對

答案:錯

第五章測試

階躍響應(yīng)只要是S型非周期曲線，則系統(tǒng)可采用一階傳遞函數(shù)來近似，一般采用哪些方法（）.

A:收尾法B:切線法C:兩點法D:切割法

答案:切線法;兩點法

若，則可選用幾階慣性環(huán)節(jié)加純延遲傳遞函數(shù)？（）

A:2B:3C:4D:1

答案:2

由二階慣性加純遲延的傳遞函數(shù)擬合需要利用階躍響應(yīng)曲線上的幾個數(shù)據(jù)點來確定參數(shù)T？（）

A:3B:2C:1D:4

答案:2

如果實驗測得了系統(tǒng)的頻率響應(yīng)數(shù)據(jù)，則可按頻率特性作出對數(shù)頻率特性曲線，從而求得傳遞函數(shù)。（）

A:錯B:對

答案:對

得到閉環(huán)系統(tǒng)的頻率特性數(shù)據(jù)后，利用Matlab中的以下哪些函數(shù)，可實現(xiàn)閉環(huán)系統(tǒng)的建模。（）

A:fminB:polyC:freqs()D:infreqs()

答案:freqs();infreqs()

第六章測試

ThecorrectprocessinThe2ndBoomPeriodinclude（）.

A:IBMlaunchedtheAS400workstationB:Intel’s80170NtrainableanalogneuralnetworkchipC:Chinaimplementedthe“climbingplan”tosupportneuralnetworkresearchD:SiemenslaunchedtheMA16neuralsignalprocessor

答案:IBMlaunchedtheAS400workstation;Intel’s80170Ntrainableanalogneuralnetworkchip;SiemenslaunchedtheMA16neuralsignalprocessor

WhichofthefollowingisnotthemaintypesofANNlearningalgorithms?（）.

A:UnsupervisedlearningB:SupervisedC:FeedbacklearningD:Reinforcementlearningalgorithms

答案:Feedbacklearning

WhichofthefollowingstatementsaboutLVQarecorrect?（）

A:LVQisthesupervisedcounterpartofvectorquantizationsystemsB:SupervisedlearningC:SamearchitectureastheSelfOrganizingMapD:LVQtraineditsnetworkthroughacompetitivelearningalgorithm

答案:LVQisthesupervisedcounterpartofvectorquantizationsystems;Supervisedlearning;SamearchitectureastheSelfOrganizingMap;LVQtraineditsnetworkthroughacompetitivelearningalgorithm

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征包括（）。

A:可根據(jù)實際問題來設(shè)計網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)實現(xiàn)多輸入、多輸出B:能進行學(xué)習(xí)，以適應(yīng)環(huán)境的變化C:信息的串行分布式處理與存儲D:能逼近任意連續(xù)的非線性函數(shù)

答案:可根據(jù)實際問題來設(shè)計網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)實現(xiàn)多輸入、多輸出;能進行學(xué)習(xí)，以適應(yīng)環(huán)境的變化;能逼近任意連續(xù)的非線性函數(shù)

Forthelossfunction,thefollowingstatementisincorrect:（）.

A:MultiplelossfunctionsforonemodelpossibleB:EvaluatingmodelperformanceduringtrainingC:GradualimprovingduetooptimizerD:Reducingprocessingcost

答案:Reducingprocessingcost

第七章測試

Whichoneistherelationshipofthefuzzysetsand？（）

A:isthecomplementoftheB:containsC:equalstoD:contains

答案:isthecomplementofthe

Consideringtoday'sweather,thedegreeofheavyrainis0.3,andthedegreeofstrongwindsis0.4,thenthedegreeofstrongwindsorheavyraintodayis（）basedonthefuzzysettheory.

A:0.4B:0.58C:0.12D:0.3

答案:0.4

The“IF...THEN...”statementofarule-basedsystemincludes（）

A:ConditionalpartB:CausalpartC:ConsequentpartD:Theoreticalpart

答案:Conditionalpart;Consequentpart

Giverelationalarrayandinputtothesystemx=(0.5,0.4),whatistheoutput?（）

A:B:C:D:

答案:

由模糊系統(tǒng)的萬能逼近定理可知，通過對每個定義更多的模糊集可以得到更準(zhǔn)確的逼近器。即規(guī)則越多，所產(chǎn)生的的模糊系統(tǒng)越有效。（）

A:對B:錯

答案:對

第八章測試

DorigoproposedFruitflyalgorithmin1995.（）

A:錯B:對

答案:錯

BasedonthebasicconceptofChromosomesandgenes,ifindividualis(1,3,7),thechromosomesis（）.

A:(010,101,111)B:(111,001,101)C:(001,101,111)D:(101,001,111)

答案:(001,101,111)

WhenA’spopulationis11001B’sPopulationis11011,thereareCrossoverpartnerandCrossoverpositionis3,theA’soffspringis（）.

A:11011B:11011C:11001D:10000

答案:11011

WhicharethecharacteristicsofSwarmIntelligence（）.

A:Distributed,nocentralcontrolordatasource.B:Abilitytoreacttoenvironmentchanges.C:Perceptionofenvironment.D:Limitedcommunication.

答案:Distributed,nocentralcontrolordatasource.;Abilitytoreacttoenviron