生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送研究的現(xiàn)狀與趨勢獲獎科研報告

生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送研究的現(xiàn)狀與趨勢獲獎科研報告摘

要：本文以CNKI的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)作為統(tǒng)計來源，以主題詞“生鮮”+“配送”進(jìn)行組合搜索，以其相關(guān)關(guān)鍵詞作為研究對象，用社會網(wǎng)絡(luò)分析，得出生鮮配送在以冷鏈物流、生鮮電商以及生鮮農(nóng)產(chǎn)品為研究中心逐漸在向消費(fèi)者、生鮮超市以及O2O模式進(jìn)行轉(zhuǎn)移，生鮮配送領(lǐng)域的新發(fā)展將借助新零售之風(fēng)進(jìn)一步提升。

關(guān)鍵詞：生鮮;配送;社會網(wǎng)絡(luò)分析

00F252.24

文獻(xiàn)識別碼：A

生鮮產(chǎn)品在人們的日常生活中扮演著非常重要的角色，是人們身體健康的重要食品補(bǔ)充來源。中國生鮮電商市場發(fā)展迅速，平均每年保持50%以上的增長率，2017年市場規(guī)模約為1391.3億元，[1]且相關(guān)生鮮類文獻(xiàn)研究也在增多。因此，本文通過對生鮮產(chǎn)品的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計分析，包括因子分析和社會網(wǎng)絡(luò)分析，從而把握生鮮產(chǎn)品配送研究的聚焦點和未來發(fā)展趨勢。

一、生鮮配送趨勢研究

（一）數(shù)據(jù)來源

以CNKI作為數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析來源，對1998-2018年的相關(guān)文獻(xiàn)，“生鮮”+“配送”作為關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索，總共獲得文獻(xiàn)數(shù)量達(dá)到1800余篇，其中2012年到2018年就有1415篇文獻(xiàn)。利用SATI軟件提取“生鮮”+“電商”相關(guān)的關(guān)鍵詞達(dá)到1970個，檢索的總詞頻數(shù)為4889次。從中提取頻次超過13次的34個生鮮相關(guān)高頻詞，得到每個高頻詞的頻數(shù)統(tǒng)計結(jié)果。

（二）社會網(wǎng)絡(luò)分析

生鮮配送社會網(wǎng)絡(luò)分析圖中通過連線密集程度反映各因素之間的關(guān)聯(lián)程度。在ucinet中導(dǎo)入生鮮配送研究高頻關(guān)鍵詞共詞矩陣，得出共詞網(wǎng)絡(luò)圖。共有節(jié)點34個，處于核心位置的為“生鮮電商”、“冷鏈物流”、“物流配送”及“電子商務(wù)”，且中心位置與網(wǎng)絡(luò)周邊節(jié)點連線較為密集，說明生鮮配送研究主要對象為冷鏈配送。從節(jié)點連線的疏密程度可看出，對生鮮配送的研究重點逐漸從生鮮電商、物流配送和冷鏈物流這些生鮮配送分析向消費(fèi)者、O2O模式以及超市等新零售的角度進(jìn)行過渡，處于生鮮配送在新零售階段，以消費(fèi)者為中心，進(jìn)行線上線下模式結(jié)合的探索階段。

1.中心度測度

社會網(wǎng)絡(luò)分析方法常用點中心度衡量各個節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的地位。通過中心度檢測可以測量出整體中的重要節(jié)點，比較每個節(jié)點的中心度，數(shù)值越大的則認(rèn)為其在網(wǎng)絡(luò)中具有較高的影響力，說明該節(jié)點的改變對其他節(jié)點的改變較大。從中心度檢測數(shù)據(jù)可知，“冷鏈”中心度0.533與“低溫運(yùn)輸系統(tǒng)”中心度0.519排名靠前，顯然處于網(wǎng)絡(luò)的核心位置，具有更強(qiáng)的影響力。且據(jù)描述性統(tǒng)計結(jié)果顯示：該網(wǎng)絡(luò)的平均節(jié)點中心度為0.146，大于平均中心度的節(jié)點有冷鏈，低溫運(yùn)輸系統(tǒng)，生鮮電商，生鮮農(nóng)產(chǎn)品，冷鏈物流，生鮮產(chǎn)品，生鮮，電子商務(wù)，消費(fèi)者，農(nóng)產(chǎn)品，配送并且這11個相關(guān)節(jié)點在整體網(wǎng)絡(luò)中具有較高的影響力。

2.中介中心性測度分析

中介中心度數(shù)據(jù)更側(cè)重看出因子在整個網(wǎng)絡(luò)的影響度，測算得出該網(wǎng)絡(luò)的中介性與平均中介中心度分別為4.28%、7.15，得出超過平均中介中心度的節(jié)點有“冷鏈物流”、“生鮮電商”、“物流農(nóng)產(chǎn)品”等10個。

二、趨勢分析

經(jīng)前面社會網(wǎng)絡(luò)分析，生鮮配送研究在邏輯上可分為生鮮的低溫保鮮控制研究，生鮮物流配送研究以及生鮮新零售下的發(fā)展研究三個層次。隨著社會保鮮科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，生鮮配送在技術(shù)層面上的難題將會逐漸攻關(guān)，因此最后還是會落腳到市場上。以生鮮消費(fèi)者為中心，線上和線下依靠物流而結(jié)合，實現(xiàn)生鮮發(fā)展新高度。

（一）生鮮低溫保鮮控制

因生鮮農(nóng)產(chǎn)品本身特質(zhì)，決定了冷鏈物流以及冷鏈低溫控制系統(tǒng)等保鮮方面的研究將會進(jìn)一步拓展。在新時期下，生鮮低溫保鮮控制的研究是需要和的當(dāng)下的新的技術(shù)緊密結(jié)合。通過融合北斗導(dǎo)航、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)等先進(jìn)信息技術(shù)，構(gòu)建“四位一體”冷鏈物流工程管理技術(shù)體系，建立國家大數(shù)據(jù)分析中心和國家冷鏈物流大數(shù)據(jù)實時監(jiān)控預(yù)警平臺，這將在很大程度上提高對生鮮食品低溫控制系統(tǒng)進(jìn)一步加強(qiáng)，生鮮食品在配送過程當(dāng)中保鮮信息更加透明。

（二）生鮮物流配送研究

（1）路徑優(yōu)化。生鮮食品從出發(fā)點出發(fā)到達(dá)消費(fèi)者手中經(jīng)過的路線的最優(yōu)化，以客戶滿意度為最大、配送費(fèi)用最小為目標(biāo)下建立多目標(biāo)路徑優(yōu)化模型。[3]路徑的優(yōu)化，可以縮減生鮮物流配送過程當(dāng)中的成本損失，同時也可以讓生鮮食品以較好較快的方式達(dá)到顧客手中。路徑優(yōu)化的過程中需要考慮固定成本，運(yùn)輸成本，貨損成本，懲罰成本和能耗成本等，建立了以總成本最小為目標(biāo)函數(shù)的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流車輛配送路徑優(yōu)化模型。[4]

（2）遺傳算法?！斑z傳算法”因子的絕對中心度是0.121，是和“路徑優(yōu)化”因子的0.125的絕對中心度相近的，因為遺傳算法一般是在路徑優(yōu)化過程當(dāng)中使用的方法，因此遺傳算法在生鮮配送過程當(dāng)中的中心度會隨路徑優(yōu)化的變化而變化。

（3）配送中心。只有選對配送中心地址，才能保證生鮮產(chǎn)品快捷、保質(zhì)送達(dá)至消費(fèi)領(lǐng)域。[5]配送中心的建立，可以有效的提高生鮮的物流配送效率，更好的服務(wù)生鮮消費(fèi)者對生鮮農(nóng)產(chǎn)品新鮮度、品質(zhì)度及配送時間窗的