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常微分方程的數(shù)值解法簡(jiǎn)介常微分方程的數(shù)值解法內(nèi)容初值問(wèn)題邊值問(wèn)題剛性問(wèn)題資料來(lái)源:中國(guó)科技大學(xué)課程:數(shù)值計(jì)算方法。初值問(wèn)題的數(shù)值解法對(duì)于一個(gè)常微分方程:通常會(huì)有無(wú)窮個(gè)解。如:因此,我們要加入一個(gè)限定條件。通常會(huì)在端點(diǎn)出給出,如下面的初值問(wèn)題:為了使解存在唯一,一般,要加限制條件在f上,要求f對(duì)y滿足Lipschitz條件:初值問(wèn)題的數(shù)值解法常微分方程的解是一個(gè)函數(shù),但是,計(jì)算機(jī)沒(méi)有辦法對(duì)函數(shù)進(jìn)行運(yùn)算。因此,常微分方程的數(shù)值解并不是求函數(shù)的近似,而是求解函數(shù)在某些節(jié)點(diǎn)的近似值。例:我們對(duì)區(qū)間做等距分割:設(shè)解函數(shù)在節(jié)點(diǎn)的近似為由數(shù)值微分公式,我們有,則:向前差商公式可以看到,給出初值,就可以用上式求出所有的初值問(wèn)題的數(shù)值解法基本步驟如下:③解差分方程,求出格點(diǎn)函數(shù)①對(duì)區(qū)間作分割:求在上的近似值。稱為分割上的格點(diǎn)函數(shù)②由微分方程出發(fā),建立求格點(diǎn)函數(shù)的差分方程。這個(gè)方程應(yīng)該滿足:A、解存在唯一;B、穩(wěn)定,收斂;C、相容數(shù)值方法,主要研究步驟②,即如何建立差分方程,并研究差分方程的性質(zhì)。這種方法,稱為數(shù)值離散方法。求的是在一系列離散點(diǎn)列上,求未知函數(shù)y在這些點(diǎn)上的值的近似。我們的目的,就是求這個(gè)格點(diǎn)函數(shù)初值問(wèn)題的數(shù)值解法為了考察數(shù)值方法提供的數(shù)值解,是否有實(shí)用價(jià)值,需要知道如下幾個(gè)結(jié)論:①步長(zhǎng)充分小時(shí),所得到的數(shù)值解能否逼近問(wèn)題得真解;即收斂性問(wèn)題②誤差估計(jì)③產(chǎn)生得舍入誤差,在以后得各步計(jì)算中,是否會(huì)無(wú)限制擴(kuò)大;穩(wěn)定性問(wèn)題初值問(wèn)題的數(shù)值解法1Euler公式做等距分割,利用數(shù)值微分代替導(dǎo)數(shù)項(xiàng),建立差分方程。1.1向前差商公式所以,可以構(gòu)造差分方程稱為局部截?cái)嗾`差。顯然,這個(gè)誤差在逐步計(jì)算過(guò)程中會(huì)傳播,積累。因此還要估計(jì)這種積累初值問(wèn)題的數(shù)值解法定義在假設(shè)yi=y(xi),即第
i
步計(jì)算是精確的前提下,考慮的截?cái)嗾`差Ri=y(xi+1)
yi+1稱為局部截?cái)嗾`差/*localtruncationerror*/。定義若某算法的局部截?cái)嗾`差為O(hp+1),則稱該算法有p
階精度。初值問(wèn)題的數(shù)值解法1.2向后差商公式是隱格式,要迭代求解可以由向前差商公式求出初值問(wèn)題的數(shù)值解法1.3梯形法-基于數(shù)值積分的公式對(duì)微分方程做積分,則:初值問(wèn)題的數(shù)值解法類似,可以算出其誤差估計(jì)式:2階的方法所以,有格式為:是個(gè)隱式的方法,要用迭代法求解局部截?cái)嗾`差初值問(wèn)題的數(shù)值解法2Runge-Kutta法一般的Runge-Kutta法構(gòu)造常見(jiàn)的為3階,4階公式初值問(wèn)題的數(shù)值解法初值問(wèn)題的數(shù)值解法3線性多步法用若干節(jié)點(diǎn)處的y
及y’值的線性組合來(lái)近似y(xn+1)。)...(...110111101knknnnknknnnffffhyyyy--+---+++++++++=bbbbaaa其通式可寫(xiě)為:當(dāng)
10時(shí),為隱式公式;
1=0則為顯式公式。初值問(wèn)題的數(shù)值解法寫(xiě)成向量的形式:4微分方程組初值問(wèn)題的數(shù)值解法各種方法都可以直接運(yùn)用過(guò)來(lái)。Euler公式以兩個(gè)方程的方程組為例初值問(wèn)題的數(shù)值解法Runge-Kutta公式初值問(wèn)題的數(shù)值解法初值問(wèn)題的數(shù)值解法5.高階方程
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