XX軌道交通大數(shù)據(jù)中心工程可行性研究報(bào)告

實(shí)用文檔第5頁目錄TOC\o"1-3"\h\z1 項(xiàng)目概述 41.1 建設(shè)背景 41.2 現(xiàn)狀分析 41.3 項(xiàng)目必要性分析 51.4 項(xiàng)目可行性分析 61.5 社會經(jīng)濟(jì)效益分析 61.6 項(xiàng)目建設(shè)目標(biāo) 72 建設(shè)原則與價(jià)值 82.1 建設(shè)范圍 82.2 建設(shè)原則 112.3 企業(yè)構(gòu)建大數(shù)據(jù)中心趨勢 122.4 國內(nèi)軌道交通行業(yè)構(gòu)建大數(shù)據(jù)中心趨勢 132.5 大數(shù)據(jù)中心價(jià)值分析 143 大數(shù)據(jù)中心總體設(shè)計(jì)方案 163.1 總體架構(gòu) 163.2 應(yīng)用框架 173.3 技術(shù)架構(gòu) 193.4 物理架構(gòu) 204 大數(shù)據(jù)中心分項(xiàng)設(shè)計(jì)方案 214.1 數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì) 214.2 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲平臺 244.3 數(shù)據(jù)采集平臺設(shè)計(jì) 254.3.1 數(shù)據(jù)抽取 254.3.2 數(shù)據(jù)映射 254.3.3 數(shù)據(jù)檢查 264.3.4 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 264.3.5 數(shù)據(jù)加載 264.3.6 異?？刂?274.3.7 作業(yè)管理 274.4 企業(yè)數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì) 284.5 數(shù)據(jù)分層存儲 284.5.1 臨時(shí)數(shù)據(jù)層（ODS層） 294.5.2 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層 294.5.3 匯總數(shù)據(jù)層 304.5.4 應(yīng)用數(shù)據(jù)層 304.6 數(shù)據(jù)治理 304.6.1 數(shù)據(jù)盤點(diǎn) 304.6.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理 314.6.3 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) 324.6.4 元數(shù)據(jù)管理 325 大數(shù)據(jù)中心分階段建設(shè)規(guī)劃 335.1 概述 335.2 數(shù)據(jù)接入規(guī)劃 345.3 建設(shè)范圍規(guī)劃 345.4 數(shù)據(jù)容量測算 355.5 雙中心規(guī)劃建議 366 大數(shù)據(jù)中心第一階段業(yè)務(wù)應(yīng)用設(shè)計(jì) 386.1 統(tǒng)計(jì)分析 386.1.1 指標(biāo)管理 386.1.2 CoMET指標(biāo) 476.1.3 MOPES指標(biāo) 516.2 專題分析 556.2.1 OD分析 556.2.1 客流預(yù)測 556.2.1 運(yùn)力運(yùn)量匹配分析 566.2.2 設(shè)備生命周期管理分析 576.2.3 物資供應(yīng)鏈分析 576.3 第一階段應(yīng)用效果示意 576.3.1 運(yùn)管人員駕駛艙 576.3.2 客流、OD專題分析 586.3.3 報(bào)表系統(tǒng) 596.3.4 靈活查詢 596.3.5 車站統(tǒng)一視圖 606.3.6 線路統(tǒng)一視圖 616.3.7 手機(jī)APP提供公眾信息 617 大數(shù)據(jù)中心第一階段工程進(jìn)度 628 項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)與風(fēng)險(xiǎn)管理 628.1 風(fēng)險(xiǎn)識別和分析 628.2 風(fēng)險(xiǎn)對策和管理 639 機(jī)房環(huán)境要求 649.1 第一階段機(jī)房環(huán)境要求 649.2 第二階段機(jī)房環(huán)境要求 659.2.1 主中心 659.2.2 備中心 66

項(xiàng)目概述建設(shè)背景重慶軌道交通是服務(wù)于中國重慶直轄市的城市軌道交通系統(tǒng)，最早于2005年6月18日正式開通運(yùn)營，是中國西部地區(qū)第一個(gè)城市軌道交通系統(tǒng)。截止2015年12月30日，重慶軌道交通運(yùn)營線路有5條，包括1、2、3、6號線及國博線，線網(wǎng)覆蓋主城九區(qū)，運(yùn)營里程達(dá)到202公里，車站120座。2015年，重慶軌道交通年乘客量達(dá)到6.3億人次，日均客運(yùn)量180多萬人次。重慶軌道交通在建線路5條主線（包括4、5、9、10號線及環(huán)線）及其它延伸線（如1號線璧山段），將于2020年前先后通車，屆時(shí)運(yùn)營里程將超過400公里，日客運(yùn)量預(yù)計(jì)超過600萬人次。線網(wǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大及客流的不斷增長將給重慶軌道交通在運(yùn)營組織、協(xié)調(diào)管理、安全保障和指揮決策等方面帶來新的挑戰(zhàn)。在同樣的飛速發(fā)展形勢下，國內(nèi)一些地鐵公司已經(jīng)開始探索基于數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)構(gòu)建運(yùn)營大數(shù)據(jù)中心進(jìn)行客流、行車和設(shè)備的綜合分析，實(shí)現(xiàn)其“讓數(shù)據(jù)說話”的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略目標(biāo)，這在國內(nèi)軌道交通行業(yè)內(nèi)已經(jīng)成為一種趨勢?，F(xiàn)狀分析重慶軌道交通集團(tuán)企業(yè)信息化工作經(jīng)過多年努力，已經(jīng)建設(shè)了以EAM、ACC等系統(tǒng)為代表的一系列生產(chǎn)、運(yùn)營、辦公信息化系統(tǒng)，初步實(shí)現(xiàn)了企業(yè)在生產(chǎn)、運(yùn)營、管理等領(lǐng)域的的信息化、流程化、自動化支撐，但由于各個(gè)系統(tǒng)分散建設(shè)、沒有統(tǒng)一規(guī)劃、建設(shè)廠家眾多，信息化整體上存在以下問題：沒有統(tǒng)一的企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)一致性、準(zhǔn)確性存在較大問題。生產(chǎn)、運(yùn)營系統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析功能弱，無法滿足上級單位、集團(tuán)運(yùn)營、業(yè)務(wù)部門需求。應(yīng)用孤立、數(shù)據(jù)孤立，業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間信息交互困難。各系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)無整合，無法形成跨域數(shù)據(jù)分析能力。缺乏有效的數(shù)據(jù)存儲、歸檔、管理手段，數(shù)據(jù)資產(chǎn)利用率低。項(xiàng)目必要性分析重慶軌道交通各信息系統(tǒng)單獨(dú)建設(shè)，由于建設(shè)單位不同、信息數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、各系統(tǒng)間無法形成有效聯(lián)動，從而導(dǎo)致各專業(yè)間無法及時(shí)溝通協(xié)調(diào)，這將給運(yùn)營管理的整體效率帶來負(fù)面影響、甚至影響應(yīng)急事件的處置效率。另外，各專業(yè)系統(tǒng)信息數(shù)據(jù)分別存儲，無法統(tǒng)一訪問、分析，管理決策人員無法站在全企業(yè)高度對全路網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合統(tǒng)計(jì)分析及進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘工作，從而難以利用數(shù)據(jù)價(jià)值對企業(yè)運(yùn)營管理和路網(wǎng)規(guī)劃發(fā)展進(jìn)行輔助管理和決策。結(jié)合城市軌道交通建設(shè)投資大，建設(shè)周期長的特點(diǎn)，在依靠擴(kuò)大線網(wǎng)規(guī)模提高城市軌道交通的覆蓋率后。要再提高運(yùn)營效率，還必須依靠“大數(shù)據(jù)”信息技術(shù)等信息一體化的“巧勁”實(shí)現(xiàn)城市軌道交通智能化，起到“四兩撥千斤”的效果。目前，人類已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，“數(shù)據(jù)”正在成為一種“資源”或“資產(chǎn)”，越來越多的企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)和政府，開始利用數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘來創(chuàng)造新的價(jià)值。依據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)營管理，從數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值,讓數(shù)據(jù)主導(dǎo)決策，是一種前所未有的運(yùn)營管理決策方式，正在推動著人類信息管理準(zhǔn)則的重新定位。重慶軌道交通構(gòu)建企業(yè)級大數(shù)據(jù)中心有以下必要性：從行業(yè)發(fā)展趨勢來看，大數(shù)據(jù)中心是軌道交通企業(yè)信息化建設(shè)中不可或缺的重要一塊。借助大數(shù)據(jù)中心建設(shè)進(jìn)行企業(yè)數(shù)據(jù)治理、構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、為未來企業(yè)信息化發(fā)展構(gòu)建良好基礎(chǔ)，對于重慶地鐵來說非常迫切。各專業(yè)業(yè)務(wù)分析需求的提升、跨部門綜合分析需求的提升、科學(xué)決策需求的提升需要大數(shù)據(jù)中心進(jìn)行支撐。大數(shù)據(jù)中心的建設(shè)可以應(yīng)對各專業(yè)數(shù)據(jù)有效整合、歷史數(shù)據(jù)有效存儲管理的需求。將數(shù)據(jù)當(dāng)成企業(yè)的一項(xiàng)重要資產(chǎn)進(jìn)行管理，通過分析、挖掘等手段不斷從數(shù)據(jù)中發(fā)掘有用價(jià)值，推動企業(yè)在運(yùn)營、管理、資源開發(fā)、應(yīng)急等方面的效率、效益提升。項(xiàng)目可行性分析重慶軌道交通經(jīng)過多年發(fā)展，線網(wǎng)運(yùn)營已成規(guī)模，運(yùn)營管理已成體系，信息化建設(shè)逐漸成熟，人次儲備日趨完善，綜合分析，大數(shù)據(jù)中心建設(shè)具備以下可行性：業(yè)務(wù)成熟度可行，具備構(gòu)建企業(yè)大數(shù)據(jù)中心的條件。理念可行，IT需求驅(qū)動、通過數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)運(yùn)營成為企業(yè)自上而下的一種共識。技術(shù)可行，信息化建設(shè)經(jīng)驗(yàn)、人才儲備具備了構(gòu)建大數(shù)據(jù)中心的條件。運(yùn)維組織可行，信息化運(yùn)維管理經(jīng)驗(yàn)滿足未來大數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維管理要求。資金籌措可行。社會經(jīng)濟(jì)效益分析開展軌道交通行業(yè)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)具有很的社會效益和經(jīng)濟(jì)效益，主要體現(xiàn)在：提升業(yè)務(wù)運(yùn)營效率、提升資源開發(fā)效益、提升應(yīng)急管控能力、提升科學(xué)決策能力、實(shí)現(xiàn)信息系統(tǒng)集約和資源共享、提升公眾服務(wù)能力、補(bǔ)足業(yè)務(wù)分析數(shù)據(jù)分析短板。本項(xiàng)目建成后，可以形成以下經(jīng)濟(jì)效益、社會效益：提升企業(yè)信息化水平，提高員工數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)分析效率；提升線網(wǎng)運(yùn)營、管控、應(yīng)急處置效率；降低軌道交通系統(tǒng)故障率；降低采購、倉儲、物流配送成本；優(yōu)化設(shè)備維修機(jī)制、降低維修成本；提升資源開發(fā)、廣告營銷效益；提升企業(yè)科學(xué)決策、戰(zhàn)略決策能力；降低能耗、節(jié)省電力成本；提升公眾信息服務(wù)能力，提升乘客滿意度；提升對交委、運(yùn)管局、交開投等上級單位的數(shù)據(jù)服務(wù)能力，提升對軌道公安、消防、醫(yī)療等兄弟單位的數(shù)據(jù)共享能力。項(xiàng)目建設(shè)目標(biāo)重慶軌道交通大數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目的建設(shè)目標(biāo)為：有效整合重慶軌道交通企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)，以數(shù)據(jù)倉庫為核心構(gòu)建企業(yè)級大數(shù)據(jù)分析平臺，通過數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)展現(xiàn)等技術(shù)手段為重慶軌道交通在運(yùn)營管理、資源開發(fā)、規(guī)劃建設(shè)、科學(xué)決策、應(yīng)急輔助支撐、公眾信息服務(wù)等方面提供高效有價(jià)值的數(shù)據(jù)服務(wù)，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式全面提升企業(yè)的運(yùn)營管理效率、資源開發(fā)效益和安全保障能力，有效降低企業(yè)運(yùn)營成本，不斷提升綜合服務(wù)水平，助力重慶軌道交通的長遠(yuǎn)發(fā)展。從大數(shù)據(jù)中心的長遠(yuǎn)建設(shè)發(fā)展來看，大數(shù)據(jù)中心不僅對內(nèi)提供與決策、運(yùn)營、安全管理相關(guān)的分析服務(wù)，還將為交委、運(yùn)管局、交開投、公安、消防、公交等上級主管部門及外部協(xié)作單位提供必要的數(shù)據(jù)服務(wù)，另外還需為公眾乘客提供公眾信息服務(wù)。建設(shè)原則與價(jià)值建設(shè)范圍重慶軌道交通大數(shù)據(jù)中心將由一個(gè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺、五大業(yè)務(wù)平臺、三大管理平臺構(gòu)成，如下圖所示：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺是大數(shù)據(jù)中心的核心，定位于重慶軌道交通大數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)中樞，負(fù)責(zé)對全部數(shù)據(jù)進(jìn)行整合管理，支持各類數(shù)據(jù)分析使用需求?；A(chǔ)數(shù)據(jù)平臺包括數(shù)據(jù)倉庫平臺和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲平臺。數(shù)據(jù)倉庫平臺需支持海量數(shù)據(jù)存儲、支持復(fù)雜數(shù)據(jù)應(yīng)用的計(jì)算、存儲和數(shù)據(jù)處理，應(yīng)具備卓越的性能，良好的擴(kuò)展性，大并發(fā)處理能力?；A(chǔ)數(shù)據(jù)平臺從邏輯上分為臨時(shí)數(shù)據(jù)層、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層、匯總數(shù)據(jù)層和應(yīng)用數(shù)據(jù)層。統(tǒng)計(jì)分析平臺統(tǒng)計(jì)分析平臺基于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺提供的數(shù)據(jù)，通過報(bào)表、指標(biāo)查詢、即席查詢、多維分析、圖形化展示等數(shù)據(jù)分析展現(xiàn)手段為訪問用戶提供靈活的數(shù)據(jù)分析訪問能力。運(yùn)營評估平臺運(yùn)營評估平臺主要是面向特定的專項(xiàng)業(yè)務(wù)分析需求，基于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺提供的數(shù)據(jù)，結(jié)合數(shù)學(xué)模型、挖掘算法等分析手段，形成專題分析應(yīng)用，為用戶提供深度數(shù)據(jù)分析結(jié)果與報(bào)告，如客流預(yù)測、票價(jià)測算分析、設(shè)備預(yù)測性檢修等。應(yīng)急輔助決策平臺應(yīng)急輔助決策平臺主要基于已有的各類與應(yīng)急事件、應(yīng)急資源相關(guān)的數(shù)據(jù)，支撐應(yīng)急預(yù)案管理、應(yīng)急資源管理、應(yīng)急事件評估、應(yīng)急預(yù)案優(yōu)化等涉及地鐵安全運(yùn)營、應(yīng)急事件處置相關(guān)的分析應(yīng)用，并與應(yīng)急調(diào)度、應(yīng)急處置系統(tǒng)進(jìn)行聯(lián)動。數(shù)據(jù)仿真平臺數(shù)據(jù)仿真平臺主要借助仿真軟件，以地鐵線站基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、客流數(shù)據(jù)、行車數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)、資源數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)為輸入，建立相關(guān)仿真模型，模擬演練地鐵運(yùn)營中可能發(fā)生的各類事件的動態(tài)狀況。信息服務(wù)平臺信息服務(wù)平臺主要面向內(nèi)外部用戶（包括重慶地鐵內(nèi)部用戶、重慶市交通委、運(yùn)管局、交通開發(fā)投資集團(tuán)、公安、消防、公交等部門）提供所需地鐵運(yùn)營分析數(shù)據(jù)，另外也負(fù)責(zé)對公眾提供地鐵綜合信息查詢、地鐵生活圈信息、地鐵線網(wǎng)運(yùn)行實(shí)時(shí)信息等信息查詢服務(wù)。元數(shù)據(jù)管理平臺元數(shù)據(jù)管理平臺是大數(shù)據(jù)中心的知識中心，是大數(shù)據(jù)中心進(jìn)行數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)平臺，可以為應(yīng)用開發(fā)、系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù)和業(yè)務(wù)用戶對數(shù)據(jù)的使用提供幫助。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理平臺數(shù)據(jù)質(zhì)量管理平臺是支撐通過技術(shù)手段建立一套結(jié)合人員和流程的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理機(jī)制的技術(shù)平臺。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理通過部署在元數(shù)據(jù)管理平臺和ETL工具上的一系列程序、腳本和檢查規(guī)則，可以在數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的任何環(huán)節(jié)對數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量檢查，最大限度的保證數(shù)據(jù)的一致性、完整性、正確性。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理不僅僅是一套技術(shù)手段，關(guān)鍵是建立一套有效的數(shù)據(jù)質(zhì)量治理流程，將數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的治理變成一個(gè)長效機(jī)制?；A(chǔ)管理平臺基礎(chǔ)管理平臺主要支撐大數(shù)據(jù)中心一系列基礎(chǔ)管理功能，如：系統(tǒng)管理、日志管理、權(quán)限管理、安全管理、備份管理等。建設(shè)原則重慶軌道交通大數(shù)據(jù)中心的建設(shè)應(yīng)遵循“統(tǒng)籌規(guī)劃，分步實(shí)施，先易后難”的總體原則，逐步形成完整的企業(yè)級數(shù)據(jù)分析支撐架構(gòu)。在項(xiàng)目具體建設(shè)過程中，必須遵循如下原則：1.先進(jìn)性原則：平臺應(yīng)采用先進(jìn)、成熟、可靠的技術(shù)，遵循目前國際和國家的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)或規(guī)范，應(yīng)具有優(yōu)良的系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)和先進(jìn)合理的設(shè)備配置，確保整體系統(tǒng)的先進(jìn)性。2.開放性原則：基于業(yè)界開放式標(biāo)準(zhǔn)，對系統(tǒng)中的各種網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、硬件接口、數(shù)據(jù)接口等進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃，為未來的系統(tǒng)擴(kuò)展奠定基礎(chǔ)。3.前瞻性原則：系統(tǒng)必須具有充分的前瞻性，盡量考慮到未來3-5年的發(fā)展趨勢。4.靈活性與可擴(kuò)展性原則：能夠根據(jù)應(yīng)用需求，方便擴(kuò)展設(shè)備容量和提升設(shè)備性能，具備技術(shù)升級、設(shè)備更新的靈活性，具備支持業(yè)務(wù)功能的擴(kuò)展與重構(gòu)的靈活性。5.完整性原則：平臺應(yīng)滿足重慶軌道交通運(yùn)營、管理、分析、決策的需求，同時(shí)平臺應(yīng)能與其它信息系統(tǒng)進(jìn)行信息共享或提供數(shù)據(jù)接口。6.安全可靠性原則：平臺應(yīng)提供較強(qiáng)的管理機(jī)制和控制手段，提供系統(tǒng)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、事故監(jiān)控和網(wǎng)絡(luò)安全保密等技術(shù)措施。7.實(shí)用性原則：平臺應(yīng)實(shí)現(xiàn)用戶可接受的查詢效率與響應(yīng)時(shí)間，有良好的人機(jī)接口與靈活多樣的展現(xiàn)方式。8.可靠性原則：應(yīng)選用高可靠性的產(chǎn)品和技術(shù)，系統(tǒng)軟件要具有較強(qiáng)的容錯(cuò)能力，使整個(gè)系統(tǒng)不易崩潰和受破壞，并具有良好的恢復(fù)能力。企業(yè)構(gòu)建大數(shù)據(jù)中心趨勢大數(shù)據(jù)中心是企業(yè)信息化應(yīng)用建設(shè)發(fā)展的必然階段，傳統(tǒng)信息化建設(shè)側(cè)重于對業(yè)務(wù)邏輯的模擬，應(yīng)用系統(tǒng)主要任務(wù)是對業(yè)務(wù)過程的電子化和人機(jī)交互的支持，主要是對已知過程的輔助和支撐，大數(shù)據(jù)中心建設(shè)是以數(shù)據(jù)為核心的數(shù)據(jù)類應(yīng)用系統(tǒng)，總體上是從數(shù)據(jù)層面對企業(yè)的全面模擬，大數(shù)據(jù)中心是企業(yè)“數(shù)字化”的核心基礎(chǔ)，呈現(xiàn)如下總體趨勢：1、統(tǒng)計(jì)型大數(shù)據(jù)中心向運(yùn)營型大數(shù)據(jù)中心的演進(jìn)是核心的發(fā)展方向。大數(shù)據(jù)中心的核心是數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分析與在企業(yè)運(yùn)營中的作用一直在不斷提升，從最初的大數(shù)據(jù)中心1.0階段以統(tǒng)計(jì)、事后描述為主，到大數(shù)據(jù)中心2.0階段以數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)現(xiàn)、整合內(nèi)外部數(shù)據(jù)為特征，再到大數(shù)據(jù)中心3.0階段以整合廣泛數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營級的業(yè)務(wù)協(xié)同為基本特點(diǎn)，呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)應(yīng)用與企業(yè)運(yùn)營關(guān)系日益緊密，時(shí)效性不斷增強(qiáng)的基本趨勢。2、從內(nèi)部數(shù)據(jù)采集到全面整合數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的是大數(shù)據(jù)時(shí)代的關(guān)鍵轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)中心建設(shè)的集成是數(shù)據(jù)，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)條件的發(fā)展，特別是數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境的發(fā)展，企業(yè)大數(shù)據(jù)中心的建設(shè)在數(shù)據(jù)采集范圍方面，呈現(xiàn)根據(jù)廣泛的整合外部數(shù)據(jù)的趨勢，社交網(wǎng)絡(luò)的信息、供應(yīng)商數(shù)據(jù)、監(jiān)管機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)、合作單位的數(shù)據(jù)等等，都成為企業(yè)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)必須考慮的數(shù)據(jù)來源，這些不同來源的數(shù)據(jù)，共同構(gòu)成企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的組成部分，形成企業(yè)數(shù)據(jù)的價(jià)值發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)。3、數(shù)據(jù)應(yīng)用與業(yè)務(wù)過程的協(xié)同是大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用的重要特征數(shù)據(jù)分析功能的建設(shè)在信息化建設(shè)中已經(jīng)存在了很長時(shí)間，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)、報(bào)表系統(tǒng)是分析系統(tǒng)的原型，但傳統(tǒng)系統(tǒng)主要是對數(shù)據(jù)的事后匯總和統(tǒng)計(jì)，不能實(shí)現(xiàn)事中和事后的統(tǒng)計(jì)分析，數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)過程相脫節(jié)，不能對業(yè)務(wù)處理過程提供支撐。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，業(yè)務(wù)過程中的數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)或準(zhǔn)實(shí)時(shí)的采集和處理，分析技術(shù)也支持對數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的分析處理，從而達(dá)到業(yè)務(wù)級的響應(yīng)和反饋，數(shù)據(jù)分析的價(jià)值將顯著提升，數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)過程的協(xié)同是大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用的重要特征。4、大數(shù)據(jù)中心中心分析應(yīng)用的復(fù)雜度快速提升大數(shù)據(jù)中心應(yīng)用建設(shè)遵循一定的規(guī)律，簡單上可分為報(bào)表階段、數(shù)據(jù)分析、分析預(yù)測、運(yùn)營輔助和主動支持五個(gè)階段，不同的階段大數(shù)據(jù)中心相關(guān)應(yīng)用的特征和復(fù)雜度存在顯著不同，隨著大數(shù)據(jù)中心技術(shù)的不斷發(fā)展，目前各類大數(shù)據(jù)中心應(yīng)用的復(fù)雜度不斷提升，報(bào)表分析成為必要基礎(chǔ)功能，數(shù)據(jù)分析功能已經(jīng)成為核心能力，預(yù)測和及時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)反饋成為大數(shù)據(jù)中心建設(shè)的重要內(nèi)容，數(shù)據(jù)分析專家和數(shù)據(jù)產(chǎn)品日益清晰和重要，運(yùn)營級的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用在領(lǐng)先行業(yè)開始初步呈現(xiàn)。5、從關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集成向統(tǒng)一企業(yè)級大數(shù)據(jù)中心的演變大數(shù)據(jù)中心建設(shè)的基本原則是從數(shù)據(jù)層面實(shí)現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)層面的模擬，為保證數(shù)據(jù)的整合統(tǒng)一，建設(shè)統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)中心是必然的選擇，電信、金融等大數(shù)據(jù)中心建設(shè)較早的行業(yè)經(jīng)歷了管理大數(shù)據(jù)中心和生產(chǎn)大數(shù)據(jù)中心分別發(fā)展，之后逐步整合的過程，經(jīng)歷了從有市場營銷類數(shù)據(jù)整合到經(jīng)營類數(shù)據(jù)整合應(yīng)用，到綜合管理類數(shù)據(jù)應(yīng)用再到自動化監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)整合的大致過程，通過整合的統(tǒng)一企業(yè)大數(shù)據(jù)中心平臺，支持整個(gè)企業(yè)業(yè)務(wù)各個(gè)層級的數(shù)據(jù)分析需求，已經(jīng)成為業(yè)界的共識。國內(nèi)軌道交通行業(yè)構(gòu)建大數(shù)據(jù)中心趨勢1、北京地鐵：系統(tǒng)名稱為北京地鐵路網(wǎng)指揮中心信息中心系統(tǒng)，已經(jīng)于2012年建設(shè)和上線；服務(wù)于路網(wǎng)指揮中心、運(yùn)營公司和交通委等部門；支持實(shí)時(shí)客流、行車和設(shè)備的綜合統(tǒng)計(jì)分析，支持路網(wǎng)能力評估，支持應(yīng)急事件決策支持等；系統(tǒng)訪問支持手機(jī)、大屏、電腦等多種接入方式；依托數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)及地鐵行業(yè)邏輯模型實(shí)現(xiàn)了企業(yè)級數(shù)據(jù)整合，逐漸實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)驅(qū)動指揮和運(yùn)營”的戰(zhàn)略目標(biāo)。2、廣州地鐵：系統(tǒng)名稱為廣州市軌道交通工程線網(wǎng)指揮平臺數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)，正在建實(shí)施過程中，服務(wù)于運(yùn)營公司，支持行車類指標(biāo)、服務(wù)設(shè)施類指標(biāo)、客流類指標(biāo)、能耗類指標(biāo)的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)，依托依托數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)及地鐵行業(yè)邏輯模型實(shí)現(xiàn)了地鐵運(yùn)營類數(shù)據(jù)的整合，目前系統(tǒng)建設(shè)中，預(yù)計(jì)2016年12月系統(tǒng)上線。3、深圳地鐵：系統(tǒng)名稱為深圳地鐵NOCC項(xiàng)目數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)，服務(wù)于運(yùn)營公司和交通委等單位，應(yīng)用參考北京地鐵模式，于2015年上半年完成了系統(tǒng)招標(biāo)，將依托數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)及地鐵行業(yè)邏輯模型實(shí)現(xiàn)企業(yè)級數(shù)據(jù)整合，目前系統(tǒng)建設(shè)中，預(yù)計(jì)2017年6月系統(tǒng)上線。4、天津地鐵：系統(tǒng)名稱為天津地鐵綜合控制中心數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)，應(yīng)用參考北京地鐵模式，服務(wù)于運(yùn)營公司和交通委等公司，2015年8月完成招標(biāo)，將依托數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)及地鐵行業(yè)邏輯模型實(shí)現(xiàn)企業(yè)級數(shù)據(jù)整合，目前系統(tǒng)建設(shè)中，預(yù)計(jì)2017年6月系統(tǒng)上線。5、上海地鐵：系統(tǒng)名稱為上海軌道交通網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中心示范工程，正在規(guī)劃中，系統(tǒng)將服務(wù)于申通地鐵集團(tuán)和運(yùn)管中心，2015年底報(bào)上海市發(fā)改委已批準(zhǔn)立項(xiàng)，預(yù)計(jì)2016年底之前完成招標(biāo)，2017年9月系統(tǒng)上線。大數(shù)據(jù)中心價(jià)值分析基于成熟的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)構(gòu)建重慶軌道交通大數(shù)據(jù)中心，可為重慶軌道交通的網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)營管理帶來以下價(jià)值：1、實(shí)現(xiàn)重慶軌道交通企業(yè)級數(shù)據(jù)集中統(tǒng)一：整合PSCADA、FAS、BAS、SIG、ATC、AFC、ACC、EAM、財(cái)務(wù)、人力等系統(tǒng)數(shù)據(jù)，形成企業(yè)級數(shù)據(jù)統(tǒng)一視圖。2、輔助運(yùn)管人員及時(shí)了解路網(wǎng)情況、提升運(yùn)營管理水平：自動化實(shí)現(xiàn)客流、設(shè)備、行車、票務(wù)、清分等指標(biāo)的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)，輔助運(yùn)管人員及時(shí)了解路網(wǎng)情況，并可基于OD數(shù)據(jù)進(jìn)行清分模型優(yōu)化和精準(zhǔn)票務(wù)定價(jià)，科學(xué)指導(dǎo)運(yùn)營。3、支撐重慶軌道交通企業(yè)中高層管理決策分析：基于整合的企業(yè)各專業(yè)、各部門、各系統(tǒng)數(shù)據(jù)，借助大數(shù)據(jù)中心強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和數(shù)據(jù)分析能力，可按照不同層次需求構(gòu)建企業(yè)內(nèi)部管理專題分析模塊，形成跨域綜合分析能力，可為企業(yè)中高級管理人員提供成本效益、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、采購?fù)顿Y、人員績效、計(jì)劃預(yù)算等方面的企業(yè)管理分析應(yīng)用，以及面向企業(yè)戰(zhàn)略層面的企業(yè)宏觀能力分析應(yīng)用。4、突發(fā)事件輔助決策支持：收集突發(fā)事件預(yù)案，形成應(yīng)急預(yù)案知識庫，增強(qiáng)全員安全培訓(xùn)和預(yù)演，在發(fā)生突發(fā)事件情況下提供決策支持。5、支持路網(wǎng)的規(guī)劃指導(dǎo)：結(jié)合客流數(shù)據(jù)、居民居住數(shù)據(jù)、市政規(guī)劃數(shù)據(jù)等，提供新線路規(guī)劃的數(shù)據(jù)支持，同時(shí)可預(yù)知新增線路對路網(wǎng)的影響。6、提升設(shè)備維修管理水平：可以集成各線路、各站點(diǎn)各專業(yè)設(shè)備基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)、檢修信息、故障數(shù)據(jù)、能耗數(shù)據(jù)，從而可以全面提升設(shè)備管理水平，而且可以以線路、站點(diǎn)視角統(tǒng)一了解各專業(yè)設(shè)備運(yùn)行情況，降低設(shè)備故障率、減少設(shè)備停機(jī)時(shí)間。7、提升物資管理、物料采購管理效率：基于物資物料歷史采購使用數(shù)據(jù)及當(dāng)前物資物料采購庫存數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，管理人員可以精確的掌控各類物資物料的庫存情況、歷史采購情況、需求周期情況，從而有針對性的制定更加合理采購計(jì)劃、降低采購成本、降低庫存成本，從而提升物資物料管理的整體效率。8、支撐節(jié)能降耗分析：通過節(jié)能降耗分析，進(jìn)行行車計(jì)劃優(yōu)化調(diào)整，適當(dāng)增加空閑時(shí)段發(fā)車間隔，降低運(yùn)營成本；通過節(jié)能降耗分析，分站點(diǎn)、分站口、分時(shí)段進(jìn)行設(shè)施開關(guān)自動設(shè)置，減少不必要的電力浪費(fèi)，降低運(yùn)營成本。9、支撐PPP模式投融資成本效益分析：提供基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成本數(shù)據(jù)、地鐵運(yùn)營成本數(shù)據(jù)、融資信貸成本數(shù)據(jù)、地鐵運(yùn)營收入數(shù)據(jù)、地鐵商業(yè)經(jīng)營收入數(shù)據(jù)等，進(jìn)行新建線路建設(shè)運(yùn)營成本效益綜合評估預(yù)測分析，支撐PPP模式分析，為多種所有制資本參與地鐵運(yùn)營提供數(shù)據(jù)支撐。10、支撐地鐵上蓋資源開發(fā)：利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，結(jié)合軌道商圈的用戶行為模型及商業(yè)環(huán)境特性，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)廣告投放、商業(yè)選址及地產(chǎn)開發(fā)。11、提供軌道交通路況等公共服務(wù)：基于歷史數(shù)據(jù)分析，提供客流預(yù)測、預(yù)警，合理引導(dǎo)客流，提升出行乘客的滿意度，并為整個(gè)城市智能交通指揮提供決策依據(jù)。12、促進(jìn)地鐵企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化：借助于大數(shù)據(jù)中心的建設(shè)，促進(jìn)全企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化，提升企業(yè)整體信息化管理水平。13、為上級主管部門、外部協(xié)作單位提供數(shù)據(jù)服務(wù)：基于大數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)整合能力和分析服務(wù)能力，可為交委、運(yùn)管局、交開投等上級主管單位及軌道公安、軌道消防、公交等外部協(xié)作單位提供必須的數(shù)據(jù)服務(wù)。大數(shù)據(jù)中心總體設(shè)計(jì)方案總體架構(gòu)大數(shù)據(jù)中心的架構(gòu)在設(shè)計(jì)上借鑒國際國內(nèi)同行已有成功案例經(jīng)驗(yàn)，并結(jié)合重慶地鐵當(dāng)前信息化現(xiàn)狀及未來發(fā)展規(guī)劃，遵循先進(jìn)性、開放性、靈活性、可擴(kuò)展性等原則，采用數(shù)據(jù)倉庫分層設(shè)計(jì)理念，總體架構(gòu)如下圖所示：數(shù)據(jù)獲取層：主要從EAM、ACC、BAS、FAS、財(cái)務(wù)、人事等生產(chǎn)、運(yùn)營系統(tǒng)按照預(yù)定義好的接口標(biāo)準(zhǔn)獲取相關(guān)業(yè)務(wù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)存儲層：數(shù)據(jù)存儲層以交通行業(yè)邏輯數(shù)據(jù)模型為參考構(gòu)建重慶地鐵標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型，對采集的生產(chǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工轉(zhuǎn)換并按照主題域的方式進(jìn)行整合存儲，并根據(jù)業(yè)務(wù)分析需求進(jìn)行匯總、計(jì)算，對上層應(yīng)用提供相關(guān)數(shù)據(jù)服務(wù)。應(yīng)用層：根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需求構(gòu)建數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，以報(bào)表、指標(biāo)查詢、圖形化展示、數(shù)據(jù)分發(fā)等方式提供個(gè)性化的數(shù)據(jù)服務(wù)。訪問層：支持不同用戶以多樣化的形式進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢和訪問。管理服務(wù)：以元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理為核心保證大數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)一致、數(shù)據(jù)質(zhì)量可靠，并針對大數(shù)據(jù)中心提供必要的安全管理、權(quán)限管理、日志管理等功能。應(yīng)用框架大數(shù)據(jù)中心應(yīng)用的建設(shè)依賴于業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備兩方面因素，與平臺建設(shè)一樣也采用分階段建設(shè)原則，總體應(yīng)用架構(gòu)如下圖所示：總體應(yīng)用框架從業(yè)務(wù)運(yùn)營管理的角度分為企業(yè)管理分析、運(yùn)營管理分析、作業(yè)管理分析三大類，根據(jù)業(yè)務(wù)需求又可細(xì)化為一個(gè)個(gè)具體的業(yè)務(wù)分析點(diǎn)，每個(gè)業(yè)務(wù)分析點(diǎn)將以分析應(yīng)用的形式落地于大數(shù)據(jù)中心之上。依據(jù)分析需求的緊迫度及數(shù)據(jù)準(zhǔn)備情況，分析應(yīng)用可分階段建設(shè)。如下圖所示，通過構(gòu)建針對性的分析型應(yīng)用可以在提升運(yùn)營安全、提升資產(chǎn)運(yùn)營效率、降低運(yùn)營成本、提升乘客出行滿意度和提升資源開發(fā)效率等方面全面支撐重慶地鐵智能化運(yùn)營管理戰(zhàn)略。技術(shù)架構(gòu)大數(shù)據(jù)中心將采用典型的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)，即分層架構(gòu)，包括源系統(tǒng)層、數(shù)據(jù)獲取層、數(shù)據(jù)存儲層、應(yīng)用層和訪問層，支持系統(tǒng)的可持續(xù)演進(jìn)，具體的技術(shù)架構(gòu)如圖所示：物理架構(gòu)大數(shù)據(jù)中心包括數(shù)據(jù)倉庫一體機(jī)、非結(jié)構(gòu)化存儲服務(wù)器、存儲陣列、光纖存儲交換機(jī)、磁帶庫，以及相關(guān)配套應(yīng)用服務(wù)器，包括接口服務(wù)器、數(shù)據(jù)管理服務(wù)器、ETL服務(wù)器、統(tǒng)計(jì)分析服務(wù)器、運(yùn)營評估服務(wù)器、應(yīng)急輔助決策服務(wù)器、GIS服務(wù)器、開發(fā)測試服務(wù)器、報(bào)表管理服務(wù)器、數(shù)據(jù)仿真服務(wù)器、WEB服務(wù)數(shù)據(jù)發(fā)布服務(wù)器、數(shù)據(jù)備份服務(wù)器等，以及必要的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備如：交換機(jī)、路由器、防火墻等，物理架構(gòu)如下所示：大數(shù)據(jù)中心分項(xiàng)設(shè)計(jì)方案大數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)的核心內(nèi)容包括數(shù)據(jù)倉庫平臺設(shè)計(jì)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲平臺設(shè)計(jì)、企業(yè)數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分層存儲設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)治理等方面內(nèi)容。數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉庫平臺主要用于保存結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、是大數(shù)據(jù)中心的核心，數(shù)據(jù)倉庫的主流架構(gòu)路線是SharedNothing的MPP海量并行處理架構(gòu)，其在線性擴(kuò)展、投資保護(hù)、數(shù)據(jù)均勻分布、實(shí)時(shí)性能高等方面非常出眾，是滿足海量數(shù)據(jù)分析的最佳選擇。為此，中國移動集團(tuán)、中國工商銀行以及國內(nèi)同行企業(yè)如北京地鐵、廣州地鐵、深圳地鐵、天津地鐵等具備海量數(shù)據(jù)分析特點(diǎn)的企業(yè)均采用具備MPP架構(gòu)的平臺構(gòu)建企業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫平臺。線性擴(kuò)展數(shù)據(jù)倉庫平臺需具備非常好的線性擴(kuò)展能力，以滿足支撐重慶軌道交通不斷增長的數(shù)據(jù)存儲及分析需求。投資保護(hù)根據(jù)大數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目的時(shí)間跨度周期長的特性，為了保障項(xiàng)目投資的持續(xù)有效，最大限度地保障重慶軌道交通的投資，因此數(shù)據(jù)倉庫平臺需支持在原有平臺基礎(chǔ)上進(jìn)行持續(xù)擴(kuò)容的能力。數(shù)據(jù)均勻分布數(shù)據(jù)分布是否均勻直接影響到數(shù)據(jù)倉庫平臺的訪問性能，為了優(yōu)化數(shù)據(jù)倉庫平臺性能，數(shù)據(jù)分配應(yīng)該是隨機(jī)和均勻的分布，以便能以最簡潔的路徑訪問到。數(shù)據(jù)分布傾斜一方面影響到數(shù)據(jù)倉庫的查詢性能，另一方面也帶來硬盤訪問的不均衡，因此帶來磁盤損壞率高等問題。因此數(shù)據(jù)倉庫平臺應(yīng)具備數(shù)據(jù)自動地、均勻地分布，避免人工介入。并行處理為了保障源系統(tǒng)數(shù)據(jù)快速加載到數(shù)據(jù)倉庫平臺中，并能夠支持ETL作業(yè)快速并行地完成，數(shù)據(jù)倉庫平臺應(yīng)采用MPP海量并行處理架構(gòu)，支持海量數(shù)據(jù)自動并行處理，無需人工參與。SQL優(yōu)化數(shù)據(jù)倉庫平臺應(yīng)該具備自動優(yōu)化SQL腳本的基本能力，從而達(dá)到最大化系統(tǒng)的吞吐量和最小化爭奪系統(tǒng)資源，同時(shí)支持?jǐn)?shù)據(jù)庫管理員進(jìn)行手工的SQL優(yōu)化。平臺擴(kuò)容為了保障業(yè)務(wù)的連續(xù)性，且最小化的人工參與，因此數(shù)據(jù)倉庫平臺擴(kuò)容需要將停機(jī)時(shí)間最小化，避免數(shù)據(jù)的全量備份和全量恢復(fù)，同時(shí)避免人工參與帶來的操作風(fēng)險(xiǎn)。易管理數(shù)據(jù)倉庫平臺應(yīng)提供集中的、圖形化的、統(tǒng)一的運(yùn)維工具，避免多套運(yùn)維工具之間來回切換，方便運(yùn)維管理人員進(jìn)行集中管理。數(shù)據(jù)加載時(shí)效性數(shù)據(jù)倉庫平臺將從眾多不同的源系統(tǒng)獲取原始數(shù)據(jù)，不同類型數(shù)據(jù)加載的時(shí)效性要求不同，包括每天數(shù)據(jù)的批量加載、準(zhǔn)實(shí)時(shí)的分鐘級加載和實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)加載等，數(shù)據(jù)倉庫平臺需滿足從多個(gè)數(shù)據(jù)源采用不同加載方式和時(shí)效性要求的數(shù)據(jù)采集。動態(tài)負(fù)載管理數(shù)據(jù)倉庫平臺將根據(jù)使用人員的角色來制定資源使用的優(yōu)先級，不同使用人員的角色將對應(yīng)大數(shù)據(jù)中心內(nèi)的用戶類型，由于不同使用人員在不同時(shí)段的響應(yīng)優(yōu)先級是不同的，為此數(shù)據(jù)倉庫平臺應(yīng)具備按照不同的用戶類型在不同時(shí)段分配不同的資源權(quán)限，資源使用比例的調(diào)整無需人工介入，由系統(tǒng)完全自動實(shí)現(xiàn)。敏捷分析考慮到大數(shù)據(jù)中心未來將服務(wù)于多個(gè)服務(wù)對象，包括業(yè)務(wù)部門或者政府機(jī)構(gòu)等，由于不同服務(wù)對象要求服務(wù)的內(nèi)容和形式要求不同，為此數(shù)據(jù)倉庫平臺需具備多種服務(wù)能力，包括數(shù)據(jù)服務(wù)、應(yīng)用服務(wù)和自服務(wù)等，數(shù)據(jù)倉庫平臺需具備自服務(wù)相關(guān)的能力。查詢靈活性數(shù)據(jù)倉庫平臺前端應(yīng)用有一般的制式報(bào)表查詢，也有條件隨機(jī)的靈活查詢，同時(shí)含有OLAP多維分析。數(shù)據(jù)架構(gòu)要能夠支持不同的查詢類型，并在性能上有足夠的保障。用戶并發(fā)度數(shù)據(jù)倉庫平臺需要支持多個(gè)部門或單位的用戶并發(fā)訪問，在一定的階段后還需要提供對公眾的服務(wù)，使用人員將逐步增多，因此數(shù)據(jù)倉庫平臺需能夠支持多用戶和多種形式的高并發(fā)訪問，并在性能上有足夠的保障。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲平臺非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲平臺負(fù)責(zé)存儲重慶軌道交通視頻資料、建設(shè)圖紙、影像資料、法律、法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)等非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容數(shù)據(jù)。同時(shí)支持應(yīng)急指揮系統(tǒng)數(shù)字化預(yù)案以及應(yīng)急指揮系統(tǒng)處置報(bào)告等數(shù)據(jù)的存儲。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理軟件需滿足以下要求：支持各種格式的內(nèi)容的存儲和管理，包括影像、電子文檔、表單等；支持根據(jù)一定的策略對報(bào)表等內(nèi)容數(shù)據(jù)進(jìn)行自動分發(fā)；提供豐富的API、WebServices訪問等接口；支持內(nèi)容對象的分級、分類存儲；支持內(nèi)容信息的屬性檢索和全文檢索；提供數(shù)字優(yōu)化技術(shù)，提供高性能存取訪問；支持分布式緩存部署、存取緩存服務(wù)；支持事件驅(qū)動架構(gòu)，提供事件及訂閱機(jī)制；可以通過內(nèi)容的變化來觸發(fā)相應(yīng)的事件處理；提供對業(yè)務(wù)的活動內(nèi)容支撐能力；支持與MicrosoftOffice/Outlook的無縫集成,能夠在Office軟件中直接進(jìn)行內(nèi)容操作；支持?jǐn)?shù)據(jù)完整性、一致性控制；提供靈活的系統(tǒng)擴(kuò)展能力；支持主流操作系統(tǒng)，如Windows、Linux、AIX、HPUNIX、Solaris等；支持各種主流應(yīng)用中間件，例如：Websphere、WebLogic、Jboss等；支持圖形化的流程建模工具；建模簡單易用，通過拖拽的方式即可實(shí)現(xiàn)；提供完善的存儲、備份方案及對在線、近線、離線數(shù)據(jù)的管理策略；提供歸檔數(shù)據(jù)的流程化管理（BPM功能）；非結(jié)構(gòu)化管理軟件需支持?jǐn)?shù)據(jù)倉庫、應(yīng)用中間件等平臺產(chǎn)品；數(shù)據(jù)采集平臺設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)采集是大數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目的關(guān)鍵部分，通過多種技術(shù)準(zhǔn)實(shí)時(shí)或?qū)崟r(shí)地從源系統(tǒng)中抽取數(shù)據(jù)，抽取過來的數(shù)據(jù)首先到達(dá)獲取層進(jìn)行預(yù)處理，然后經(jīng)過轉(zhuǎn)換等工作到達(dá)存儲層，形成大數(shù)據(jù)中心的核心數(shù)據(jù)。具體接口方式需要在初設(shè)方案中確定。數(shù)據(jù)抽取從數(shù)據(jù)源系統(tǒng)獲取數(shù)據(jù)，在實(shí)施時(shí)需要綜合考慮業(yè)務(wù)需求、抽取效率、源系統(tǒng)代價(jià)等因素確定抽取策略，抽取策略包括抽取方式（增量、全量）、抽取時(shí)機(jī)、抽取周期等。支持增量或全量、異步或同步抽取方式；支持靈活設(shè)定抽取頻率；支持多種不同系統(tǒng)平臺和數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)抽取。包括各種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、各種文件格式的源數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)映射源系統(tǒng)數(shù)據(jù)通過整合從源系統(tǒng)進(jìn)入到大數(shù)據(jù)中心，在數(shù)據(jù)整合過程中通過數(shù)據(jù)映射方式進(jìn)行轉(zhuǎn)換，數(shù)據(jù)映射主要定義數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)定義方面的映射關(guān)系。提供圖形化可操作數(shù)據(jù)映射界面；提供多種關(guān)系的數(shù)據(jù)映射方式，如一對一、一對多、多對一、多對多。數(shù)據(jù)檢查對于文件接口的數(shù)據(jù)的檢查，主要從接口數(shù)據(jù)的完整性、及時(shí)性和正確性三個(gè)方面進(jìn)行檢查，系統(tǒng)根據(jù)接收文件的時(shí)間、入庫是否異常等角度進(jìn)行分析；對于業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫接口，系統(tǒng)主要從接口的及時(shí)性和一致性方面進(jìn)行檢查，通過比較源系統(tǒng)的相關(guān)指標(biāo)，分析數(shù)據(jù)的可信度。支持接口文件檢查，包括文件名、記錄數(shù)、實(shí)體完整性檢查等；支持接口數(shù)據(jù)檢查，包括數(shù)據(jù)類型、實(shí)體完整性等。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換包括格式和類型轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)翻譯、數(shù)據(jù)匹配、數(shù)據(jù)聚合以及其他復(fù)雜計(jì)算等。多數(shù)情況下，數(shù)據(jù)源到大數(shù)據(jù)中心之間的轉(zhuǎn)換主要是格式轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)翻譯、數(shù)據(jù)匹配，而數(shù)據(jù)聚合以及其他復(fù)雜計(jì)算主要在數(shù)據(jù)匯總時(shí)出現(xiàn)。支持在不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換；支持不同的數(shù)據(jù)源系統(tǒng)平臺；支持對定義清晰的外部數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換；支持?jǐn)?shù)據(jù)的定義、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換處理。數(shù)據(jù)加載數(shù)據(jù)加載是指將抽取轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)存儲層中，包括數(shù)據(jù)行加載和數(shù)據(jù)塊加載。在綜合考慮效率和業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)等因素基礎(chǔ)上確定數(shù)據(jù)加載周期和數(shù)據(jù)追加策略。支持批量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫直接加載；支持多個(gè)數(shù)據(jù)庫連接，能夠進(jìn)行大量數(shù)據(jù)的并行加載；支持自動與手工預(yù)加載的流程。當(dāng)日常數(shù)據(jù)加載出錯(cuò)，一般采用人工干預(yù)的方式來進(jìn)行，這時(shí)需提供一個(gè)數(shù)據(jù)重新接收、加載的操作界面；支持多種加載數(shù)據(jù)的方式，如直接追加、全部覆蓋、更新追加。異?？刂浦饕ㄟ^計(jì)數(shù)／統(tǒng)計(jì)數(shù)平衡、拒絕數(shù)據(jù)量等方便評估數(shù)據(jù)復(fù)制、ETL的具體運(yùn)行情況，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)整合過程中有關(guān)數(shù)據(jù)的問題，并進(jìn)行必要的處理。支持校驗(yàn)點(diǎn)。當(dāng)外部數(shù)據(jù)記錄特別龐大時(shí)，如果因?yàn)槟撤N原因發(fā)生故障中斷后，可以從最近的校驗(yàn)點(diǎn)開始處恢復(fù)處理；支持外部數(shù)據(jù)記錄的錯(cuò)誤限制定義，同時(shí)將發(fā)生錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)記錄輸出。作業(yè)管理ETL作業(yè)管理主要包括初始化作業(yè)、日常ETL作業(yè)、日常復(fù)制作業(yè)、異常處理作業(yè)等，同時(shí)要求對并發(fā)作業(yè)、高負(fù)載作業(yè)有良好的管理。對于某些特定應(yīng)用，應(yīng)該考慮采用統(tǒng)一的作業(yè)控制工具進(jìn)行作業(yè)調(diào)度和管理。提供圖形化可操作任務(wù)調(diào)度與管理配置界面；支持任務(wù)屬性配置，可以對各項(xiàng)任務(wù)的屬性進(jìn)行配置，并保存在后臺配置文件中，以備任務(wù)調(diào)度按序執(zhí)行；支持總?cè)蝿?wù)的調(diào)度，使其按照設(shè)置條件自動按序執(zhí)行任務(wù)；支持分任務(wù)的調(diào)度，可按照任務(wù)類型、時(shí)間、區(qū)域等按照各自設(shè)置好的條件進(jìn)行任務(wù)的調(diào)度；支持任務(wù)的回退，需要對某幾項(xiàng)任務(wù)進(jìn)行重新調(diào)度時(shí)，可以將任務(wù)回退到需要重新調(diào)度的周期。企業(yè)數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型是連結(jié)和集成各種數(shù)據(jù)源的手段，它也是存放業(yè)務(wù)規(guī)則和過程的場所。大數(shù)據(jù)中心建設(shè)成功與否，在很大程度上取決于是否有一個(gè)穩(wěn)固的、全面的、靈活的邏輯數(shù)據(jù)模型。邏輯建模是大數(shù)據(jù)中心實(shí)施中的重要一環(huán),因?yàn)樗苤苯臃从吵鰳I(yè)務(wù)部門的需求,同時(shí)對系統(tǒng)的物理實(shí)施有著重要的指導(dǎo)作用。重慶軌道交通大數(shù)據(jù)中心的核心就是建立重慶軌道交通的“數(shù)據(jù)地基”，大數(shù)據(jù)中心將采用數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域先進(jìn)的交通行業(yè)邏輯數(shù)據(jù)模型，基于行業(yè)的邏輯數(shù)據(jù)模型，結(jié)合重慶軌道交通的數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)條件，定制化重慶軌道交通的企業(yè)級數(shù)據(jù)模型，支持?jǐn)?shù)據(jù)模型穩(wěn)定和可擴(kuò)展等，支持持續(xù)的分析應(yīng)用拓展。參考北京地鐵數(shù)據(jù)模型的建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，重慶軌道交通大數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)模型示意圖如下：數(shù)據(jù)分層存儲根據(jù)最佳經(jīng)驗(yàn)，大數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)存儲需要劃分為三層：臨時(shí)數(shù)據(jù)層（ODS層）、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層、匯總數(shù)據(jù)層和應(yīng)用數(shù)據(jù)層。每一層采用不同的設(shè)計(jì)和開發(fā)策略，保障其功能定位。臨時(shí)數(shù)據(jù)層（ODS層）大數(shù)據(jù)中心采用多種技術(shù)從源系統(tǒng)中抽取數(shù)據(jù)，加載方式包括實(shí)時(shí)加載、準(zhǔn)實(shí)時(shí)加載和定時(shí)加載，為了保障數(shù)據(jù)在短時(shí)間完成大數(shù)據(jù)中心，同時(shí)降低對前端應(yīng)用訪問大數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)的影響，在大數(shù)據(jù)中心內(nèi)設(shè)置臨時(shí)數(shù)據(jù)區(qū)，然后再執(zhí)行臨時(shí)數(shù)據(jù)層到基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，同時(shí)可在臨時(shí)區(qū)進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)或者即席查詢。從設(shè)計(jì)上，臨時(shí)加載層主要是為了生成業(yè)務(wù)系統(tǒng)的鏡像區(qū)，保存業(yè)務(wù)系統(tǒng)的鏡像數(shù)據(jù),它是數(shù)據(jù)進(jìn)入核心基礎(chǔ)層之前的準(zhǔn)備，其特點(diǎn)是尚未進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層的數(shù)據(jù)來源。與業(yè)務(wù)系統(tǒng)不同的是，臨時(shí)加載層含有從多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)加載進(jìn)來的鏡像數(shù)據(jù)，是業(yè)務(wù)系統(tǒng)的未加處理的合集，可供數(shù)據(jù)鏡像分析查詢與跨系統(tǒng)分析。從實(shí)現(xiàn)上，臨時(shí)加載層將保留數(shù)據(jù)源抽取的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)存儲的周期不要求太長，一般在幾天到幾周。數(shù)據(jù)存儲上需要保留和源系統(tǒng)同樣的物理表結(jié)構(gòu)?；A(chǔ)數(shù)據(jù)層基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層需要結(jié)合源系統(tǒng)的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀，切實(shí)考慮未來數(shù)據(jù)和應(yīng)用的發(fā)展需要，參考交通行業(yè)邏輯模型，開發(fā)具有先進(jìn)性、高可靠性、高可擴(kuò)展性和高效性的數(shù)據(jù)模型，有效地組織和存儲交通管理行業(yè)的信息資源，支撐大數(shù)據(jù)中心目前和未來的各種管理和分析型應(yīng)用。從設(shè)計(jì)上，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層是大數(shù)據(jù)中心的核心，需要支撐大數(shù)據(jù)中心所有主題的數(shù)據(jù)存儲，同時(shí)支持主題域、實(shí)體和數(shù)據(jù)型的擴(kuò)展。交通行業(yè)數(shù)據(jù)模型是構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層的核心技術(shù)，需要能夠全面覆蓋交通行業(yè)的數(shù)據(jù)內(nèi)容，有效支撐交通行業(yè)的分析業(yè)務(wù)場景，滿足大數(shù)據(jù)中心長期的業(yè)務(wù)發(fā)展需求，因此基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層數(shù)據(jù)模型要有良好的開放性、可擴(kuò)展性、易操作性。從實(shí)現(xiàn)上，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層的建設(shè)要根據(jù)交通行業(yè)數(shù)據(jù)模型做很好地客戶化，物理表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)要參照交通行業(yè)數(shù)據(jù)模型，嚴(yán)格遵循第三范式，減少數(shù)據(jù)冗余，提高訪問效率。匯總數(shù)據(jù)層為了提升應(yīng)用數(shù)據(jù)層的數(shù)據(jù)生成效率，匯總數(shù)據(jù)層將在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層基礎(chǔ)上進(jìn)行不同粒度的輕量級匯總或者高度匯總，匯總數(shù)據(jù)層存放的數(shù)據(jù)可以是應(yīng)用數(shù)據(jù)層的多個(gè)結(jié)果數(shù)據(jù)的源數(shù)據(jù)，即可重復(fù)使用。由于匯總數(shù)據(jù)層是中間數(shù)據(jù)，因此業(yè)務(wù)應(yīng)用平臺并不直接訪問。匯總層數(shù)據(jù)通常采用星型或者雪花型設(shè)計(jì)方法，提升數(shù)據(jù)的訪問效率。應(yīng)用數(shù)據(jù)層應(yīng)用數(shù)據(jù)層設(shè)計(jì)是基于結(jié)合行業(yè)最佳實(shí)踐、結(jié)合本項(xiàng)目具體業(yè)務(wù)需求進(jìn)行本地化的模型落地，主要用于直接支撐大數(shù)據(jù)中心的指標(biāo)查詢、報(bào)表統(tǒng)計(jì)、自助分析、多維分析、數(shù)據(jù)挖掘等應(yīng)用。數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)治理包括數(shù)據(jù)盤點(diǎn)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、元數(shù)據(jù)管理和四個(gè)部分，數(shù)據(jù)盤點(diǎn)是對已有和新增的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行摸底調(diào)查，了解清楚各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)、系統(tǒng)性能、數(shù)據(jù)狀況等。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)將形成一系列的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，包括源系統(tǒng)接口規(guī)范、業(yè)務(wù)指標(biāo)規(guī)范、元模型規(guī)范等，有助于推進(jìn)重慶軌道交通的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化工作。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是從數(shù)據(jù)采集、處理到分析結(jié)果端到端的全流程數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，及時(shí)告警，并形成數(shù)據(jù)質(zhì)量知識庫，支持?jǐn)?shù)據(jù)質(zhì)量問題的溯源。元數(shù)據(jù)管理是用于管理業(yè)務(wù)口徑、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)管理職責(zé)等的，支持元數(shù)據(jù)的制定、變更和分析等，并提供前端應(yīng)用供用戶檢索和分析等，如數(shù)據(jù)血源性分析。數(shù)據(jù)盤點(diǎn)數(shù)據(jù)盤點(diǎn)是詳細(xì)了解原有各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)狀況和數(shù)據(jù)評估的過程，工作過程包括資料收集、表級調(diào)研、字段級調(diào)研、樣本數(shù)據(jù)分析和ER圖復(fù)原、信息調(diào)研報(bào)告編寫和信息調(diào)研報(bào)告評審等多個(gè)環(huán)節(jié)，需與各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的主管部門和開發(fā)商進(jìn)行溝通，對于無法解釋清楚的數(shù)據(jù)，需提供對應(yīng)的解決方案，刻畫出其數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確含義。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理數(shù)據(jù)質(zhì)量管理模塊的建設(shè)目標(biāo)是：在數(shù)據(jù)處理的主要階段設(shè)置數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測點(diǎn)，并要求實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)源系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量的監(jiān)控，支持對數(shù)據(jù)質(zhì)量的全程監(jiān)控。在各數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測點(diǎn)上，可靈活配置數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查規(guī)則，并提供常見問題的處理方法；建立有效的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控機(jī)制，提供全面及時(shí)的數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告，預(yù)防和控制錯(cuò)誤范圍的擴(kuò)大。加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控技術(shù)與管理手段的配合，著重關(guān)注運(yùn)營大大數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)輸出的數(shù)據(jù)質(zhì)量，明確相關(guān)責(zé)任；在數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控界面上集成元數(shù)據(jù)信息，實(shí)現(xiàn)拓?fù)涑尸F(xiàn)功能，在各種拓?fù)涑尸F(xiàn)視圖上疊加顯示各類數(shù)據(jù)質(zhì)量信息，提供數(shù)據(jù)處理狀態(tài)和質(zhì)量狀況的全局視圖；建立數(shù)據(jù)質(zhì)量管理流程，確定數(shù)據(jù)質(zhì)量問題相關(guān)處理崗位的職責(zé)和配合方式，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量問題能夠及時(shí)、有效地得到解決；逐步完善數(shù)據(jù)質(zhì)量管理知識庫，積累數(shù)據(jù)質(zhì)量問題及其處理過程的相關(guān)知識，為相近問題的處理提供參考，并為數(shù)據(jù)質(zhì)量統(tǒng)計(jì)報(bào)告的生成提供數(shù)據(jù)支持；開發(fā)數(shù)據(jù)源接口質(zhì)量管理應(yīng)用，側(cè)重加強(qiáng)對數(shù)據(jù)源側(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量的監(jiān)控和分析，并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理流程與數(shù)據(jù)源側(cè)相關(guān)管理流程的對接，促進(jìn)跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理過程的協(xié)調(diào)和互動。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)化工作是大數(shù)據(jù)中心建設(shè)的基礎(chǔ)，在平臺建設(shè)過程中，需完成系統(tǒng)建設(shè)及運(yùn)營所需的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、運(yùn)營維護(hù)管理制度和流程等的編制。在標(biāo)準(zhǔn)制定過程中需保證所有標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范設(shè)計(jì)的合理、高效，確保各業(yè)務(wù)平臺無歧義地管理、獲取、共享和理解信息。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定中一項(xiàng)重要任務(wù)是制定重慶軌道交通統(tǒng)一指標(biāo)體系，在統(tǒng)一指標(biāo)體系中需明確定義所有相關(guān)指標(biāo)的編碼、名稱、定義、類型計(jì)算方法、指標(biāo)作用、數(shù)據(jù)來源、責(zé)任主體、標(biāo)準(zhǔn)區(qū)間、相關(guān)說明等內(nèi)容，并以元數(shù)據(jù)的形式在系統(tǒng)中體現(xiàn)。元數(shù)據(jù)管理元數(shù)據(jù)管理為正確理解和操作數(shù)據(jù)提供支撐，它貫穿運(yùn)營大大數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)構(gòu)建、運(yùn)行和維護(hù)的整個(gè)生命周期。元數(shù)據(jù)管理的主要目標(biāo)是：1）加強(qiáng)運(yùn)營大大數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)數(shù)據(jù)的管控力度，增強(qiáng)系統(tǒng)自身管理能力：元數(shù)據(jù)管理為用戶提供統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)管理手段。通過建立元數(shù)據(jù)管理模塊，可以對運(yùn)營大大數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、存儲、輸出、查詢和分析等操作。用戶通過元數(shù)據(jù)管理模塊瀏覽元數(shù)據(jù)，并可以理解各種元數(shù)據(jù)的定義和系統(tǒng)的整個(gè)運(yùn)作過程，以及相關(guān)元數(shù)據(jù)在其中發(fā)揮的作用，從而更有效地理解和控制系統(tǒng)的運(yùn)行；2）實(shí)現(xiàn)元數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，提升系統(tǒng)易用性：應(yīng)用元數(shù)據(jù)管理模塊之前，元數(shù)據(jù)分布在運(yùn)營大大數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)的不同邏輯組件中，業(yè)務(wù)規(guī)則和技術(shù)元數(shù)據(jù)是分離的，由不同系統(tǒng)以不同格式保存，并且用戶界面也不相同，不利于業(yè)務(wù)人員和技術(shù)人員對元數(shù)據(jù)的管理和使用。在使用數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)決策時(shí)，分析人員和決策者需要了解自己的需求與系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的關(guān)系。元數(shù)據(jù)管理模塊的建立，使得技術(shù)人員和業(yè)務(wù)人員可以統(tǒng)一地對系統(tǒng)中的元數(shù)據(jù)進(jìn)行管理、監(jiān)督和探查；3）為數(shù)據(jù)質(zhì)量管理子系統(tǒng)提供支持：元數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系架構(gòu)中的功能層和應(yīng)用層提供信息支撐。以元數(shù)據(jù)管理為基礎(chǔ)建立數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控模塊，進(jìn)行運(yùn)營大大數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量的全程監(jiān)控，為數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、一致性打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)中心分階段建設(shè)規(guī)劃概述根據(jù)重慶軌道交通線網(wǎng)建設(shè)及運(yùn)營的需要，大數(shù)據(jù)中心的建設(shè)需滿足到2020年重慶軌道交通400公里運(yùn)營里程、250個(gè)車站、日均600萬客流的運(yùn)營管理要求，在充分考慮整個(gè)工程項(xiàng)目的復(fù)雜度和數(shù)據(jù)獲取可能遇到的問題的情況下，將大數(shù)據(jù)中心建設(shè)分為兩個(gè)主要階段進(jìn)行建設(shè)實(shí)施：第一階段為速贏建設(shè)期（12個(gè)月），第二階段為優(yōu)化提升期（24個(gè)月），兩輪建設(shè)時(shí)間共3年。第一階段，速贏建設(shè)階段：為期12個(gè)月，主要工作是建立重慶軌道交通大數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)環(huán)境，建立完整的數(shù)據(jù)倉庫平臺，實(shí)現(xiàn)初期規(guī)劃數(shù)據(jù)的采集，以盡量多的數(shù)據(jù)集中為目標(biāo)，建立完整的數(shù)據(jù)架構(gòu)和企業(yè)數(shù)據(jù)模型，構(gòu)建基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管控能力，構(gòu)建基本的報(bào)表統(tǒng)計(jì)、指標(biāo)查詢和少量專題分析應(yīng)用。第二階段，優(yōu)化提升階段：為期24個(gè)月，主要工作是基于已經(jīng)建成的基礎(chǔ)環(huán)境，逐步擴(kuò)展數(shù)據(jù)采集的范圍，提升數(shù)據(jù)采集的時(shí)效性，擴(kuò)大應(yīng)用范圍，形成更多有價(jià)值的專題分析，不斷提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管控能力，使大數(shù)據(jù)中心成為企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)作業(yè)、運(yùn)營管理、企業(yè)管理和規(guī)劃決策的強(qiáng)有力的分析支撐工具，數(shù)據(jù)價(jià)值全面體現(xiàn)在企業(yè)運(yùn)營管理各個(gè)環(huán)節(jié)，為創(chuàng)造重慶軌道交通特有的數(shù)據(jù)文化構(gòu)建堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)接入規(guī)劃根據(jù)重慶軌道交通集團(tuán)信息化現(xiàn)狀，考慮到眾多信息化系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、建設(shè)廠家不同、數(shù)據(jù)質(zhì)量差異大的情況，建議：第一階段建設(shè)重點(diǎn)接入ACC客流數(shù)據(jù)、票務(wù)數(shù)據(jù)、EAM設(shè)備資產(chǎn)維修數(shù)據(jù)以及一些重點(diǎn)線站的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，根據(jù)實(shí)際情況選擇性接入盡可能多的行車、信號、通信、監(jiān)控等生產(chǎn)運(yùn)營數(shù)據(jù)以及企業(yè)管理類數(shù)據(jù)（如財(cái)務(wù)、人力、預(yù)算、投資等）。第二階段在第一階段已接入數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上繼續(xù)擴(kuò)大數(shù)據(jù)接入范圍，基本實(shí)現(xiàn)全企業(yè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一集成。建設(shè)范圍規(guī)劃重慶軌道交通大數(shù)據(jù)中心將由一個(gè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺、五大業(yè)務(wù)平臺、三大管理平臺構(gòu)成，分階段建設(shè)順序和重點(diǎn)如下：第一階段：重點(diǎn)建設(shè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺中的數(shù)據(jù)倉庫平臺，同步開展數(shù)據(jù)治理工作，配套建設(shè)元數(shù)據(jù)管理平臺、數(shù)據(jù)質(zhì)量平臺和基礎(chǔ)管理平臺，為全企業(yè)數(shù)據(jù)集成統(tǒng)一打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。初步構(gòu)建統(tǒng)計(jì)分析平臺、運(yùn)營評估平臺、應(yīng)急輔助決策平臺和信息服務(wù)平臺，基于以上四個(gè)業(yè)務(wù)平臺實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)指標(biāo)報(bào)表的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)工作及部分專題分析應(yīng)用。第一階段是大數(shù)據(jù)中心建設(shè)重要的基礎(chǔ)階段，如何快速、高效、準(zhǔn)確的集成源系統(tǒng)數(shù)據(jù)是一階段項(xiàng)目建設(shè)能否成功的關(guān)鍵，所以建議第一階段大數(shù)據(jù)中心設(shè)備都部署在重慶軌道交通現(xiàn)有系統(tǒng)比較集中的機(jī)房，方便進(jìn)行數(shù)據(jù)接入。第二階段：根據(jù)需要提升數(shù)據(jù)倉庫平臺的數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理能力，整合更多企業(yè)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，不斷豐富數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)跨域分析能力、綜合分析能力的全面提升。進(jìn)行全面的數(shù)據(jù)治理工作，配套提升元數(shù)據(jù)管理平臺、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理平臺及基礎(chǔ)管理平臺的能力。新建非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲平臺，逐步整合企業(yè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。新建GIS平臺，實(shí)現(xiàn)通過地理信息系統(tǒng)進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)展現(xiàn)。新建數(shù)據(jù)仿真平臺，利用數(shù)據(jù)仿真工具、基于平臺的數(shù)據(jù)支撐，提升大數(shù)據(jù)中心的形象化分析能力。第二階段是大數(shù)據(jù)中心優(yōu)化提升階段，不僅要考慮數(shù)據(jù)容量的擴(kuò)充、應(yīng)用的擴(kuò)展、數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升，還需在數(shù)據(jù)安全性、系統(tǒng)高可用性等方面進(jìn)行全方位考慮，建議在第二階段進(jìn)行雙中心的建設(shè)。數(shù)據(jù)容量測算大數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)采集存儲的范圍包含所有接入的業(yè)務(wù)生產(chǎn)系統(tǒng)產(chǎn)生的票卡、交易、行車、設(shè)備、監(jiān)控、采購、人員、財(cái)務(wù)等數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)存儲遵循“靜態(tài)數(shù)據(jù)在線永久保存、動態(tài)數(shù)據(jù)在線保存10年”的原則。結(jié)合重慶軌道交通目前數(shù)據(jù)存儲現(xiàn)狀，參考其他相關(guān)地鐵公司大數(shù)據(jù)中心規(guī)劃建設(shè)情況，每條線路每年新產(chǎn)生數(shù)據(jù)在0.8TB左右。一階段為速贏建設(shè)階段，滿足2017年底數(shù)據(jù)存儲要求，考慮10％的數(shù)據(jù)冗余。二階段為優(yōu)化提升階段，滿足2020年底數(shù)據(jù)存儲要求，除了新線增多之外，還需接入更多系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，考慮30％數(shù)據(jù)冗余，數(shù)據(jù)容量計(jì)算如下表：綜上所述，重慶軌道交通大數(shù)據(jù)中心第一階段結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉庫存儲按滿足30TB非壓縮數(shù)據(jù)存儲設(shè)計(jì)，第二階段2020年結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉庫滿足60TB非壓縮數(shù)據(jù)存儲設(shè)計(jì)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲暫按50TB考慮。雙中心規(guī)劃建議目前，在已建設(shè)大數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目的地鐵企業(yè)中，北京地鐵、廣州地鐵、深圳地鐵都已建設(shè)或者正在建設(shè)雙中心系統(tǒng)?？紤]到重慶軌道交通大數(shù)據(jù)中心長遠(yuǎn)的發(fā)展，在第一階段項(xiàng)目打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)的情況下，建議在第二階段建設(shè)過程中考慮雙中心系統(tǒng)的建設(shè)，主中心在一階段數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上進(jìn)行擴(kuò)容，備中心新建數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)。主備中心分別部署在不同的機(jī)房，當(dāng)一個(gè)中心出現(xiàn)故障的時(shí)候，另外一個(gè)中心可以全面無縫接管所有業(yè)務(wù)訪問，保證業(yè)務(wù)的連續(xù)性。參考北京地鐵、深圳地鐵雙中心建設(shè)模式，大數(shù)據(jù)中心主中心采用高性能數(shù)據(jù)倉庫平臺，保障正常情況下業(yè)務(wù)訪問的高效性，備中心可采用大容量數(shù)據(jù)倉庫平臺，在主中心出現(xiàn)故障的情況下，可保證業(yè)務(wù)訪問的可靠性。采用數(shù)據(jù)雙加載方式把源系統(tǒng)數(shù)據(jù)同時(shí)加載到主備中心，并通過數(shù)據(jù)檢查、數(shù)據(jù)同步的方式保證兩個(gè)中心數(shù)據(jù)的一致性。通過部署智能策略路由訪問工具，既可以在一個(gè)中心出現(xiàn)故障情況下保證業(yè)務(wù)訪問連續(xù)性，也可以在雙中心都正常的情況下基于訪問策略設(shè)定不同的業(yè)務(wù)訪問不同的中心，例如，針對實(shí)時(shí)性要求比較高、訪問量比較大的報(bào)表指標(biāo)、即席查詢等業(yè)務(wù)可以訪問主中心，實(shí)時(shí)性要求不高但是數(shù)據(jù)訪問量、計(jì)算量較大的運(yùn)營評估類業(yè)務(wù)可以設(shè)定訪問備中心，這樣可以充分利用雙中心的數(shù)據(jù)處理和訪問能力。大數(shù)據(jù)中心第一階段業(yè)務(wù)應(yīng)用設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析平臺主要建設(shè)目標(biāo)是依托大數(shù)據(jù)中心提供的強(qiáng)大數(shù)據(jù)支撐服務(wù)，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)營管理和決策分析需要，建立面向多用戶的信息集中共享、資源高效利用、運(yùn)行安全可靠的軌道交通線網(wǎng)運(yùn)營大大數(shù)據(jù)中心服務(wù)平臺和綜合信息統(tǒng)計(jì)分析查詢平臺。實(shí)現(xiàn)跨業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)整合共享，提供靈活的數(shù)據(jù)查詢功能、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析功能以及可定制的報(bào)表報(bào)告功能，滿足重慶軌道交通各部門開展各項(xiàng)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)需要，提高網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)營管理水平。統(tǒng)計(jì)分析平臺主要包括指標(biāo)管理、指標(biāo)靈活查詢、OD分析、報(bào)表管理等功能模塊。指標(biāo)管理指標(biāo)體系的建設(shè)是一個(gè)長期、不斷完善的過程，如何滿足業(yè)務(wù)需求是指標(biāo)體系建設(shè)的重要關(guān)注點(diǎn)。運(yùn)營指標(biāo)體系的構(gòu)建按照目錄樹的方式構(gòu)建，系統(tǒng)中將不限制級數(shù)，但在實(shí)際應(yīng)用中建議一般不超過4級目錄，每級目錄按照業(yè)務(wù)專業(yè)進(jìn)行分類管理，指標(biāo)只能建立在目錄分類下。系統(tǒng)支持特定權(quán)限用戶進(jìn)行指標(biāo)目錄樹和具體的維護(hù)工作，包括新增、修改、離線、刪除等處理，每一步具體操作系統(tǒng)都將有日志記錄。系統(tǒng)支持對整個(gè)指標(biāo)體系進(jìn)行生命周期管理。在項(xiàng)目建設(shè)過程中，將通過元數(shù)據(jù)對整個(gè)運(yùn)營指標(biāo)體系進(jìn)行管理，對所有指標(biāo)進(jìn)行嚴(yán)格定義，包括指標(biāo)名稱、單位、計(jì)算公式、數(shù)據(jù)來源、統(tǒng)計(jì)方式、統(tǒng)計(jì)精度等。運(yùn)營指標(biāo)體系主要包含客流類、清算類、票務(wù)類、列車運(yùn)行類、設(shè)備類、服務(wù)類及能耗類指標(biāo)等?？土黝愔笜?biāo)客流信息類指標(biāo)指標(biāo)名稱定義單位車站進(jìn)線量統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，在軌道交通指定車站進(jìn)站，乘坐該站所屬指定線路列車的乘客數(shù)量。人次線路進(jìn)線量統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，在運(yùn)營線路所屬車站刷卡進(jìn)站的乘客總量。人次路網(wǎng)進(jìn)線量統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，路網(wǎng)各運(yùn)營線路車站刷卡進(jìn)站的乘客總量。人次線路出線量統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，在運(yùn)營線路所屬車站刷卡出站的乘客總量。人次路網(wǎng)出線量統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，路網(wǎng)各運(yùn)營線路車站舒卡出站的乘客總量。人次換乘站換乘量統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，換乘站線路間各方向換乘乘客的總量

注：支持換乘到不同方向的統(tǒng)計(jì)輸出人次路網(wǎng)換乘量統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，進(jìn)入軌道交通路網(wǎng)的乘客在換乘站由一條線路換乘到另一條線路的總量。人次線路客運(yùn)量統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，線路運(yùn)送的乘客數(shù)量人次路網(wǎng)客運(yùn)量統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，路網(wǎng)中各條運(yùn)營線路運(yùn)送乘客總量

注：支持異常數(shù)據(jù)的單獨(dú)處理和統(tǒng)計(jì)輸出人次車站集散量統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，軌道交通指定車站進(jìn)出站客流量和換乘量總和人次車站定點(diǎn)實(shí)時(shí)流量統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，車站指定地點(diǎn)（出入口、安檢處、閘機(jī)、樓梯、扶梯、站廳、站臺、換乘通道及列車上等）乘客數(shù)量

注：只限于車站有視頻監(jiān)控設(shè)備的地點(diǎn)人次線路客運(yùn)周轉(zhuǎn)量統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，運(yùn)營線路乘客乘坐距離的總和人次公里路網(wǎng)客運(yùn)周轉(zhuǎn)量統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，路網(wǎng)內(nèi)乘客乘坐距離的總和。人次公里負(fù)荷強(qiáng)度統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，單位運(yùn)營長度上平均承擔(dān)的客運(yùn)周轉(zhuǎn)量。人次公里/公里路網(wǎng)瞬時(shí)客流量截止統(tǒng)計(jì)時(shí)刻內(nèi)，路網(wǎng)內(nèi)乘客總數(shù)量人次客運(yùn)強(qiáng)度統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，單位運(yùn)營長度上平均承擔(dān)的客運(yùn)量人次線路OD客流量統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，在軌道交通指定線路間刷卡進(jìn)出的乘客數(shù)量人次路網(wǎng)OD客流量統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，進(jìn)入路網(wǎng)的乘客刷卡進(jìn)出數(shù)量人次本線進(jìn)出客流量進(jìn)站與出站均屬于本線路的乘客在統(tǒng)計(jì)期內(nèi)的數(shù)量人次本線進(jìn)它線出客流量進(jìn)站屬于本線路而出站不屬于本線路的乘客在統(tǒng)計(jì)期內(nèi)的數(shù)量人次它線進(jìn)本線出客流量進(jìn)站不屬于本線路而出站屬于本線路的乘客在統(tǒng)計(jì)期內(nèi)的數(shù)量人次途徑本線客流量進(jìn)站與出站均不屬于本線路，但按照乘客出行路徑經(jīng)過本線路的乘客在統(tǒng)計(jì)期內(nèi)的數(shù)量人次路網(wǎng)換乘系數(shù)統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，乘客在路網(wǎng)內(nèi)完成一次出行需乘坐平均線路條數(shù)無線路換乘次數(shù)統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，指定線路進(jìn)站的乘客完成一次出行需要換乘的次數(shù)次路網(wǎng)換乘次數(shù)統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，路網(wǎng)進(jìn)站乘客完成一次出行需要換乘的次數(shù)次線路換乘分次數(shù)客流量統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，在軌道交通指定線路進(jìn)站完成一次出行，需要換乘不同次數(shù)的乘客數(shù)量（按照換乘次數(shù)0,1,2,3,4，5...）人次路網(wǎng)換乘分次數(shù)客流量統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，在軌道交通路網(wǎng)進(jìn)站完成一次出行，需要換乘不同次數(shù)的乘客數(shù)量（按照換乘次數(shù)0,1,2,3,4，5...）人次線路換乘比例統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，本線路進(jìn)站的乘客中，在其他線路出站的乘客所占比例。無路網(wǎng)換乘比例統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，乘客在路網(wǎng)完成一次出行，需換乘的人數(shù)與進(jìn)站量的比值。無線路乘距統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，在某一線路上乘客一次乘車的距離（乘客乘坐距離按照1KM，2KM，3KM，4KM…分別有多少人）公里線路平均乘距統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，在某一線路上乘客一次乘車的平均乘車距離公里路網(wǎng)乘距統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，路網(wǎng)中乘客一次出行全程的總乘車距離公里路網(wǎng)平均乘距統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，路網(wǎng)中乘客平均一次出行全程的總乘車距離公里線路乘車站數(shù)統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，在某一線路上乘客一次乘車的站數(shù)（按照乘客乘車站數(shù)1,2、3,4,5,。。。分步統(tǒng)計(jì)）站線路平均乘車站數(shù)統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，在某一線路上乘客一次乘車的平均乘車站數(shù)站路網(wǎng)乘車站數(shù)統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，路網(wǎng)乘客一次出行的乘車站數(shù)站路網(wǎng)平均乘車站數(shù)統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，路網(wǎng)中乘客平均一次出行全程的總乘車站數(shù)站線路乘車時(shí)間統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，在某一線路上乘客一次乘車的時(shí)間（按照乘客乘車時(shí)間分：1,2,3,4,5…分鐘）分鐘線路平均乘車時(shí)間統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，在某一線路上乘客一次乘車的平均乘車時(shí)間分鐘路網(wǎng)乘車時(shí)間統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，路網(wǎng)乘客一次出行的乘車時(shí)間（按照乘客乘車時(shí)間分：1,2,3,4,5…分鐘）分鐘路網(wǎng)平均乘車時(shí)間統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，路網(wǎng)中乘客平均一次出行全程的總乘車時(shí)間（按照乘客乘車時(shí)間分：1,2,3,4,5…分鐘）分鐘付費(fèi)乘客比例統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，軌道交通付費(fèi)乘客占總乘客的比例

注：付費(fèi)票種包括但不限于單程票、出站票、定值紀(jì)念票、儲值卡、一日票等無非付費(fèi)乘客比例統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，軌道交通非付費(fèi)乘客占總乘客的比例

注：非付費(fèi)票種包括但不限于員工卡、福利票等無線路人次收入統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，軌道交通各線路運(yùn)送乘客獲得的平均收入元/人次運(yùn)營企業(yè)人次收入統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，運(yùn)營企業(yè)所轄線路每運(yùn)送一次乘客可獲得的平均收入元/人次路網(wǎng)人次收入統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，路網(wǎng)（不含機(jī)場線）每運(yùn)送一次乘客可得到的平均收入元/人次線路乘客出行成本統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，軌道交通指定線路進(jìn)站的乘客完成一次出行需要花費(fèi)的費(fèi)用（2,3..）元元線路平均出行成本統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，軌道交通指定線路進(jìn)站的乘客完成一次出行需要花費(fèi)的平均費(fèi)用元路網(wǎng)乘客出行成本統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，軌道交通路網(wǎng)進(jìn)站乘客完成一次出行需要花費(fèi)的費(fèi)用元路網(wǎng)平均出行成本統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，軌道交通路網(wǎng)進(jìn)站乘客完成一次出行需要花費(fèi)的平均費(fèi)用元線路運(yùn)價(jià)統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，軌道交通乘客每乘坐1公里，線路可獲得的收入元/人次公里路網(wǎng)運(yùn)價(jià)統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，軌道交通路網(wǎng)乘客一次出行每乘坐1公里需要花費(fèi)的費(fèi)用元/人次公里斷面運(yùn)力統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，單位時(shí)間內(nèi)經(jīng)過該區(qū)間的列車數(shù)與列車定員的乘積。人斷面高峰小時(shí)運(yùn)力統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，在以小時(shí)為單位計(jì)算經(jīng)過該斷面的列車數(shù)與列車定員的乘積，運(yùn)營線路斷面運(yùn)力的最大值。包括發(fā)生的時(shí)段。人斷面客流量統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，單位時(shí)間單向通過運(yùn)營線路某一斷面的乘客數(shù)量。人次高峰小時(shí)最大斷面客流量統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，在以小時(shí)為單位計(jì)算斷面客流量的情況下，運(yùn)營線路斷面客流量的最大值。包括發(fā)生的時(shí)段。人次清算信息類指標(biāo)清算信息類指標(biāo)指標(biāo)名稱定義單位應(yīng)收票款統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，在軌道交通聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)系統(tǒng)（ACC/AFC）產(chǎn)生的售票、充值、補(bǔ)票、退票、恢復(fù)、抵消金額。注：需支持一票通、一卡通及不同交易類型分別統(tǒng)計(jì)及匯總元實(shí)收現(xiàn)金統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，各運(yùn)營企業(yè)向銀行實(shí)際交存的軌道交通AFC系統(tǒng)票款金額元應(yīng)付運(yùn)費(fèi)統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，軌道交通清分給各運(yùn)營企業(yè)的金額

注：需支持一票通、一卡通及不同清分類型分別統(tǒng)計(jì)及匯總元應(yīng)收應(yīng)付凈額統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，軌道交通應(yīng)收票款與應(yīng)付運(yùn)費(fèi)的差額元實(shí)收與應(yīng)收差額統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，軌道交通實(shí)收票款與應(yīng)收票款的差額元票務(wù)信息類指標(biāo)票務(wù)信息類指標(biāo)指標(biāo)名稱定義單位庫存量統(tǒng)計(jì)期末，軌道交通一票通票票庫存總量

注1：包括所有區(qū)域庫存數(shù)量合并統(tǒng)計(jì)和分開統(tǒng)計(jì)

注2：支持分票種、分狀態(tài)統(tǒng)計(jì)張庫存安全閾值軌道交通一票通票卡庫存安全警戒值張付費(fèi)區(qū)流失量統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，發(fā)售的軌道交通一票通在付費(fèi)區(qū)流失的數(shù)量張非付費(fèi)區(qū)流失量統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，發(fā)售的軌道交通一票通在非付費(fèi)區(qū)流失的數(shù)量張流失總量統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，發(fā)售的軌道交通一票通的流失總數(shù)量張流失率統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，發(fā)售的軌道交通一票通的流失總量占一票通發(fā)售總量的比例無票卡流入量統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，軌道交通一票通票卡流入指定區(qū)域數(shù)量

注1：支持分票種統(tǒng)計(jì)張票卡流出量統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，軌道交通一票通票卡流出指定區(qū)域數(shù)量

注1：支持分票種統(tǒng)計(jì)張票卡流動量統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，軌道交通一票通票卡流入與流出差值

注1：支持分票種統(tǒng)計(jì)張一票通票使用次數(shù)統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，軌道交通投入運(yùn)營的一票通票使用次數(shù)

注：一票通票僅指可回收票種次使用區(qū)間車票次數(shù)統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，軌道交通一票通票卡在某使用區(qū)間內(nèi)數(shù)量次使用區(qū)間票卡所占比率統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，軌道交通在某使用區(qū)間內(nèi)的一票通票卡占一票通票總量的比例無列車運(yùn)行類指標(biāo)列車運(yùn)行信息類指標(biāo)指標(biāo)名稱定義單位線路圖定開行列次線路圖定開行列次：統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，按照線路計(jì)劃運(yùn)行圖或特定情況下制定的運(yùn)行圖開行的總列次列線路實(shí)際開行列次線路實(shí)際開行列次：統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，列車為完成運(yùn)營生產(chǎn)任務(wù)在正線上行駛的次數(shù)，分為載客列次和空駛列次兩部分，包括計(jì)劃外的加開列次列線路加開列次線路加開列次：統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，線路根據(jù)實(shí)際需要不在計(jì)劃運(yùn)行圖內(nèi)而增加開行的總列次列走行公里統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，線路運(yùn)營車輛所行駛的全部里程。

注1：“正線調(diào)試公里”含異線過軌列車、停車場與車輛段調(diào)車、非運(yùn)營線試驗(yàn)車?yán)锍蹋?/p>

注2：“救援公里”包含救援與被救援列車?yán)锍獭?/p>

注3：若列車在區(qū)間清人，“清人后運(yùn)行公里”以列車開行方向下一站開始計(jì)算里程。車公里運(yùn)營公里統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，為運(yùn)營業(yè)務(wù)在運(yùn)營線路上空車行駛和載客行駛的全部里程。

注1：“空駛公里”包括兩端折返線間的里程、車輛段（場）聯(lián)絡(luò)線的里程和正線空駛里程。軋道車空駛里程、為運(yùn)營業(yè)務(wù)放空到某站（段）的預(yù)備車?yán)锍?、軋道兼通勤車?yán)锍叹?jì)入列車運(yùn)營公里。

注2：“載客公里”為載客列車始發(fā)站至終到站之間的行駛里程。車公里線路日均開行列次線路日均開行列次：統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，列車為運(yùn)送乘客在線路上平均每天所行駛的次數(shù)列次/日列車運(yùn)行圖兌現(xiàn)率列車運(yùn)行圖兌現(xiàn)率：運(yùn)行圖計(jì)劃執(zhí)行過程中，實(shí)際根據(jù)計(jì)劃開行列次（不包括加開列次）與運(yùn)行圖定開行列次之比，用以表示運(yùn)行圖計(jì)劃執(zhí)行情況無設(shè)備類指標(biāo)設(shè)備信息類指標(biāo)指標(biāo)名稱定義單位車輛系統(tǒng)設(shè)備故障次數(shù)統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，按圖運(yùn)行的線路列車車輛系統(tǒng)所有設(shè)備發(fā)生的故障次數(shù)次車輛碎修率統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，軌道交通的線路列車每走行一百萬車公里，線路所有車輛發(fā)生碎修次數(shù)。次/萬組公里車輛系統(tǒng)設(shè)備故障率統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，按圖運(yùn)行的線路列車每走行一萬車公里，車輛系統(tǒng)所有設(shè)備發(fā)生的故障次數(shù)次/萬車公里車輛故障晚點(diǎn)率統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，軌道交通的線路列車每走行一萬車公里，因車輛故障導(dǎo)致晚點(diǎn)的次數(shù)次/萬車公里供電系統(tǒng)設(shè)備故障率統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，軌道交通的線路列車每走行一萬車公里，新線供電系統(tǒng)發(fā)生的故障次數(shù)次/萬車公里信號系統(tǒng)設(shè)備故障率統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，按圖運(yùn)行的線路列車每走行一萬車公里，線路信號系統(tǒng)發(fā)生的故障次數(shù)次/萬車公里信號系統(tǒng)可用性統(tǒng)計(jì)期內(nèi)（如試運(yùn)行最后六天），信號系統(tǒng)因故中斷造成的列車晚點(diǎn)分鐘分鐘/6天信號故障掉線率信號故障掉線率：統(tǒng)計(jì)期內(nèi)（如試運(yùn)行最后30天），因信號系統(tǒng)故障造成的掉線累計(jì)件數(shù)件/30天設(shè)備完好率自動售檢票系統(tǒng)測試期內(nèi)，完好設(shè)備數(shù)與所有參測設(shè)備數(shù)的比值無設(shè)備準(zhǔn)確率測試期內(nèi)（規(guī)定時(shí)間內(nèi)），自動售檢票系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸完整一致，設(shè)備功能正確的設(shè)備數(shù)與所有參測設(shè)備數(shù)的比值無全線測試交易數(shù)據(jù)故障率動售檢票終端設(shè)備全線測試交易數(shù)據(jù)故障率在開通前的故障率無屏蔽門系統(tǒng)設(shè)備故障率統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，軌道交通的線路列車每走行一萬車公里，線路信號系統(tǒng)發(fā)生的故障次數(shù)次/萬車公里服務(wù)類指標(biāo)服務(wù)信息類指標(biāo)指標(biāo)名稱定義單位線路運(yùn)營時(shí)間統(tǒng)計(jì)期末，軌道交通各線路每日向乘客開放運(yùn)營的時(shí)間。注：線路運(yùn)營時(shí)間為第一班車發(fā)出時(shí)間至最后一班車到達(dá)終點(diǎn)站的時(shí)間。秒站臺、站廳平均溫度、濕度系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)獲得攝氏度/%乘客有效投訴率統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，乘客有效投訴次數(shù)與百萬人次客運(yùn)量之比。

注1：有效投訴人次是指通過服務(wù)熱線、網(wǎng)站、媒體、來信來訪受理的，且乘客留下詳細(xì)住址或工作單位、姓名和聯(lián)系方式，經(jīng)過調(diào)查屬實(shí)的有責(zé)投訴乘客人數(shù)。

注2：針對同一事件的多次有效投訴應(yīng)記為多次。次/百萬人次乘客滿意率統(tǒng)計(jì)期末，通過抽樣調(diào)查和統(tǒng)計(jì)分析，乘客對軌道交通運(yùn)營服務(wù)滿意的比例。無垂直電梯可靠度統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，線路垂直電梯設(shè)備實(shí)際服務(wù)時(shí)間與計(jì)劃服務(wù)時(shí)間的比值無自動扶梯可靠度統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，線路自動扶梯設(shè)備實(shí)際服務(wù)時(shí)間與計(jì)劃服務(wù)時(shí)間的比值無售票/充值機(jī)可靠度統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，線路售票機(jī)和充值機(jī)設(shè)備實(shí)際服務(wù)時(shí)間與計(jì)劃服務(wù)時(shí)間的比值

注：對于售票充值一體機(jī)，若售票或者充值中一項(xiàng)功能故障時(shí)，視為故障時(shí)間。無進(jìn)出站閘機(jī)可靠度統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，線路進(jìn)出站閘機(jī)設(shè)備實(shí)際服務(wù)時(shí)間與計(jì)劃服務(wù)時(shí)間的比值無能耗類指標(biāo)列車運(yùn)行信息類指標(biāo)指標(biāo)名稱定義單位牽引能耗統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，運(yùn)營車輛在線路和車輛段/停車場上運(yùn)行所消耗的電能。度動力照明能耗統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，線路和車輛段/停車場動力照明能耗之和。

注：動力照明能耗不包含商業(yè)用電等非營運(yùn)性質(zhì)的能耗。度進(jìn)線電量統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，運(yùn)營線路耗費(fèi)各類電量的總和。度CoMET指標(biāo)根據(jù)2001年資料，CoMET和Novametros采用共有32項(xiàng)KPIs的指標(biāo)體系，分為六類，包括17項(xiàng)高級指標(biāo)（下文中加下劃線表示）和15項(xiàng)次級指標(biāo)。背景情況類：網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和客流量、運(yùn)營運(yùn)力公里和乘客人數(shù)、車公里和網(wǎng)絡(luò)線路公里；資產(chǎn)利用類：運(yùn)力公里/線路公里、乘客公里/運(yùn)力公里、乘客人數(shù)/車站、高峰時(shí)車輛可使用百分比；可靠性/服務(wù)質(zhì)量類：事故間運(yùn)營車公里收入、事故間車小時(shí)、車小時(shí)/列車晚點(diǎn)小時(shí)、車運(yùn)營小時(shí)/總列車晚點(diǎn)小時(shí)、總乘客小時(shí)延誤/乘客人數(shù)、正點(diǎn)列車數(shù)/總列車數(shù)；效率類：乘客人數(shù)/總員工＋承包商投入小時(shí)、車公里收入/總員工＋承包商投入小時(shí)、運(yùn)力公里收入/總員工＋承包商投入小時(shí)、計(jì)劃開行列車數(shù)/年/司機(jī)；財(cái)務(wù)類：總商業(yè)收入/運(yùn)營成本、總成本/運(yùn)營車公里收入、服務(wù)運(yùn)營成本&員工工時(shí)/車公里、維護(hù)成本&員工工時(shí)/車公里、管理成本&員工工時(shí)/車公里、投資成本/運(yùn)營車公里收入、總成本/乘客人數(shù)、運(yùn)營成本/乘客人數(shù)、票價(jià)收入/乘客人數(shù)、平均運(yùn)營成本/車站；安全類：總死亡人數(shù)/總乘客人數(shù)、自殺事件次數(shù)/總乘客人數(shù)、出現(xiàn)健康狀況人數(shù)/總乘客人數(shù)、犯罪事件次數(shù)/總乘客人數(shù)、事故次數(shù)/總乘客人數(shù)。各類相關(guān)指標(biāo)的詳細(xì)分類如下表所示：類指標(biāo)來源指標(biāo)指標(biāo)說明背景情況類網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和客流量網(wǎng)絡(luò)規(guī)?？土髁窟\(yùn)營運(yùn)力公里和乘客人數(shù)運(yùn)營運(yùn)力公里乘客人數(shù)車公里和網(wǎng)絡(luò)線路公里車公里網(wǎng)絡(luò)線路公里資產(chǎn)利用類運(yùn)力公里/線路公里運(yùn)力公里反映單位長度線路的乘客輸送能力線路公里乘客公里/運(yùn)力公里乘客公里反映運(yùn)力的利用情況運(yùn)力公里乘客人數(shù)/車站乘客人數(shù)車站的平均進(jìn)站乘客數(shù)，反映車站整體的利用情況車站數(shù)高峰時(shí)車輛可使用百分比高峰時(shí)段可用于運(yùn)營的車輛數(shù)占配屬車輛數(shù)的比例，反映車輛的利用情況，用于評估車輛維修業(yè)務(wù)的績效可靠性/服務(wù)質(zhì)量類事故間運(yùn)營車公里收入事故次數(shù)兩次事故之間的運(yùn)營車公里收入運(yùn)營車公里收入事故間車小時(shí)事故次數(shù)兩次事故之間列車安全運(yùn)營的車小時(shí)數(shù)車小時(shí)車小時(shí)/列車晚點(diǎn)小時(shí)車小時(shí)列車晚點(diǎn)小時(shí)車運(yùn)營小時(shí)/總列車晚點(diǎn)小時(shí)車運(yùn)營小時(shí)反映列車運(yùn)行正點(diǎn)的可靠性，比值越大，越可靠總列車晚點(diǎn)小時(shí)總乘客小時(shí)延誤/乘客人數(shù)總乘客小時(shí)延誤平均每位乘客延誤時(shí)間乘客人數(shù)正點(diǎn)列車數(shù)/總列車數(shù)正點(diǎn)列車數(shù)反映的是正點(diǎn)率總列車數(shù)效率類乘客人數(shù)/總員工＋承包商投入小時(shí)乘客人數(shù)反映運(yùn)營企業(yè)配屬員工在完成乘客輸送人數(shù)方面的工作效率總員工＋承包商投入小時(shí)車公里收入/總員工＋承包商投入小時(shí)車公里收入反映運(yùn)營企業(yè)配屬員工在完成客運(yùn)周轉(zhuǎn)收入方面的工作效率總員工＋承包商投入小時(shí)運(yùn)力公里收入/總員工＋承包商投入小時(shí)運(yùn)力公里收入反映運(yùn)營企業(yè)配屬員工在完成運(yùn)力公里收入方面的工作效率總員工＋承包商投入小時(shí)計(jì)劃開行列車數(shù)/年/司機(jī)計(jì)劃開行列車數(shù)反映運(yùn)營企業(yè)配置司機(jī)的工作效率司機(jī)數(shù)財(cái)務(wù)類總商業(yè)收入/運(yùn)營成本總商業(yè)收入平均每單位運(yùn)營成本的帶來的商業(yè)收入運(yùn)營成本總成本/運(yùn)營車公里收入總成本平均每單位運(yùn)營車公里收入需要投入多少總成本（包括建設(shè)、投資、運(yùn)營、服務(wù)、維護(hù)成本等）運(yùn)營車公里收入服務(wù)運(yùn)營成本&員工工時(shí)/車公里服務(wù)運(yùn)營成本每車公里需要多少服務(wù)運(yùn)營成本和多少服務(wù)員工工時(shí)服務(wù)員工工時(shí)車公里維護(hù)成本&員工工時(shí)/車公里維護(hù)成本每車公里需要多少維護(hù)成本和多少維護(hù)員工工時(shí)維護(hù)員工工時(shí)車公里管理成本&員工工時(shí)/車公里管理成本每車公里需要多少管理成本和多少管理員工工時(shí)管理員工工時(shí)車公里投資成本/運(yùn)營車公里收入投資成本每運(yùn)營車公里收入需要多少投資成本運(yùn)營車公里收入總成本/乘客人數(shù)總成本每輸送一位乘客需要多少總成本，用來評估票價(jià)和政府補(bǔ)貼乘客人數(shù)運(yùn)營成本/乘客人數(shù)運(yùn)營成本每輸送一位乘客需要多少運(yùn)營成本，用來評估票價(jià)和政府補(bǔ)貼乘客人數(shù)票價(jià)收入/乘客人數(shù)票價(jià)收入平均輸送一位乘客帶來多少票價(jià)收入乘客人數(shù)平均運(yùn)營成本/車站平均運(yùn)營成本每座車站運(yùn)營成本的平均值車站數(shù)安全類總死亡人數(shù)/總乘客人數(shù)總死亡人數(shù)一定時(shí)期內(nèi)，因事故或意外等總死亡人數(shù)與總輸送乘客數(shù)的比值總乘客人數(shù)自殺事件次數(shù)/總乘客人數(shù)自殺事件次數(shù)一定時(shí)期內(nèi)，發(fā)生自殺事件次數(shù)與總輸送乘客數(shù)的比值總乘客人數(shù)出現(xiàn)健康狀況人數(shù)/總乘客人數(shù)出現(xiàn)健康狀況人數(shù)一定時(shí)期內(nèi)，出狀況乘客人數(shù)與總輸送乘客數(shù)的比值總乘客人數(shù)犯罪事件次數(shù)/總乘客人數(shù)犯罪事件次數(shù)一定時(shí)期內(nèi)，發(fā)生犯罪事件次數(shù)與總輸送乘客數(shù)的比值總乘客人數(shù)事故次數(shù)/總乘客人數(shù)事故次數(shù)一定時(shí)期內(nèi)，發(fā)生各種事件次數(shù)與總輸送乘客數(shù)的比值MOPES指標(biāo)基礎(chǔ)指標(biāo)基礎(chǔ)指標(biāo)可以分為線網(wǎng)指標(biāo)和車站指標(biāo)兩類。1．線網(wǎng)指標(biāo)：包括運(yùn)營線路條數(shù)、線路運(yùn)營長度兩個(gè)一級指標(biāo)，并推演出網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營長度、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營長度增長率兩個(gè)推演指標(biāo)。2．車站指標(biāo)：包括線路車站數(shù)、換乘車站總數(shù)兩個(gè)一級指標(biāo)，并推演出網(wǎng)絡(luò)車站總數(shù)、平均站間距兩個(gè)推演指標(biāo)。各類相關(guān)指標(biāo)的詳細(xì)分類如下表所示：大類類別信息指標(biāo)衍生指標(biāo)線網(wǎng)指標(biāo)線網(wǎng)運(yùn)營線路條數(shù)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營長度網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營增長率線路運(yùn)營長度車站指標(biāo)車站線路車站數(shù)網(wǎng)絡(luò)車站總數(shù)平均站間距績效指標(biāo)績效指標(biāo)包括客流指標(biāo)、運(yùn)行指標(biāo)、服務(wù)指標(biāo)、安全指標(biāo)、能耗指標(biāo)和成本指標(biāo)五大類。1、客流指標(biāo)：包括客運(yùn)量、周轉(zhuǎn)量、換乘量、運(yùn)距/乘距、強(qiáng)度/負(fù)荷五個(gè)方面。2、運(yùn)行指標(biāo)：包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、速度利用率、里程利用率、兌現(xiàn)率、準(zhǔn)點(diǎn)率、列車服務(wù)可靠度、清客頻率。3、服務(wù)指標(biāo)：包括乘客服務(wù)和設(shè)施設(shè)備可靠度兩方面。4、安全指標(biāo)5、能耗指標(biāo)6、成本指標(biāo)各類相關(guān)指標(biāo)的詳細(xì)分類如下表所示：大類類別信息指標(biāo)衍生指標(biāo)客流指標(biāo)客運(yùn)量線路日均客運(yùn)量線路客運(yùn)量增長率、網(wǎng)絡(luò)日均客運(yùn)量、網(wǎng)絡(luò)客運(yùn)量增長率、網(wǎng)絡(luò)出行量增長率線路最高日客運(yùn)量車站最高日客運(yùn)量線路高峰小時(shí)高斷面客流量列車高峰小時(shí)最大擁擠度網(wǎng)絡(luò)日均出行量網(wǎng)絡(luò)出行量比重網(wǎng)絡(luò)最高日客運(yùn)量網(wǎng)絡(luò)客運(yùn)量比重周轉(zhuǎn)量線路日均客運(yùn)周轉(zhuǎn)量網(wǎng)絡(luò)日均客運(yùn)周轉(zhuǎn)量換乘量換乘站日均換乘客流量網(wǎng)絡(luò)日均換乘客流量、網(wǎng)絡(luò)換乘系數(shù)運(yùn)距/乘距線路平均運(yùn)距、網(wǎng)絡(luò)平均乘距強(qiáng)度/負(fù)荷線路客運(yùn)強(qiáng)度、線路負(fù)荷強(qiáng)度、網(wǎng)絡(luò)客運(yùn)強(qiáng)度、網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷強(qiáng)度、網(wǎng)絡(luò)出行強(qiáng)度運(yùn)行指標(biāo)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)線路配屬車輛數(shù)(車型、編組)線路每公里配車數(shù)、單位運(yùn)營長度的企業(yè)職工數(shù)、網(wǎng)絡(luò)配屬車輛數(shù)、網(wǎng)絡(luò)每公里配車數(shù)、司機(jī)配備率、司機(jī)生產(chǎn)率、會員生產(chǎn)率線路高峰小時(shí)最小發(fā)車間隔企業(yè)職工數(shù)司機(jī)總數(shù)儲值票使用率車輛設(shè)備引起的網(wǎng)絡(luò)延誤事件數(shù)信號設(shè)備引起的網(wǎng)絡(luò)延誤事件數(shù)供電設(shè)備引起的網(wǎng)絡(luò)延誤事件數(shù)工務(wù)設(shè)施設(shè)備引起的網(wǎng)絡(luò)延誤事件數(shù)屏蔽門引起的網(wǎng)絡(luò)延誤事件數(shù)其他設(shè)備引起的網(wǎng)絡(luò)延誤事件數(shù)員工因素引起的網(wǎng)絡(luò)延誤事件數(shù)乘客因素引起的網(wǎng)絡(luò)延誤事件數(shù)其他因素引起的網(wǎng)絡(luò)延誤事件數(shù)速度利用率旅行速度速度利用率里程利用率線路日均運(yùn)營里程線路里程利用率、網(wǎng)絡(luò)日均運(yùn)營里程、網(wǎng)絡(luò)里程利用率線路總行駛里程兌現(xiàn)率線路圖定開行列次線路日均開行列次、列車運(yùn)行圖兌現(xiàn)率、網(wǎng)絡(luò)日均開行列次、網(wǎng)絡(luò)平均兌現(xiàn)率線路實(shí)際開行列次線路加開列次準(zhǔn)點(diǎn)率線路準(zhǔn)點(diǎn)列車次數(shù)線路列車準(zhǔn)點(diǎn)率、網(wǎng)絡(luò)平均準(zhǔn)點(diǎn)率列車服務(wù)可靠度線路列車服務(wù)可靠度網(wǎng)絡(luò)列車服務(wù)可靠度清客頻率線路清客頻率網(wǎng)絡(luò)清客頻率服務(wù)指標(biāo)乘客服務(wù)乘客滿意度（指數(shù)）變化率百萬乘客有效投訴率有效乘客投訴回復(fù)率設(shè)施設(shè)備可靠度售票機(jī)可靠度儲值卡充值機(jī)可靠度進(jìn)出站閘機(jī)可靠度自動扶梯可靠度垂直電梯可靠度車站乘客信息系統(tǒng)可靠度列車乘客信息系統(tǒng)可靠度安全指標(biāo)運(yùn)營事故頻率能耗指標(biāo)線路列車牽引能耗網(wǎng)絡(luò)列車牽引能耗網(wǎng)絡(luò)動力照明能耗成本指標(biāo)運(yùn)營總成本車公里成本、人公里成本、運(yùn)營成本比運(yùn)營票務(wù)收入專題分析OD分析OD分析支持業(yè)務(wù)分析人員對大數(shù)據(jù)中心中的OD數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢、計(jì)算分析和數(shù)據(jù)挖掘等操作，可以在時(shí)間、空間(O點(diǎn)、D點(diǎn)和途經(jīng))、票種三個(gè)維度上任意指定查詢條件，實(shí)現(xiàn)任意條件范圍的OD查詢，以及從不同的角度統(tǒng)計(jì)分析、匯總和展現(xiàn)所查詢的結(jié)