基于壓縮矩陣的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究及其應(yīng)用的開題報(bào)告

基于壓縮矩陣的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究及其應(yīng)用的開題報(bào)告一、題目和研究背景題目：基于壓縮矩陣的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究及其應(yīng)用研究背景：在當(dāng)今快速發(fā)展的大數(shù)據(jù)時(shí)代，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘已經(jīng)成為了數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中的一個重要研究方向，用于從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)項(xiàng)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。傳統(tǒng)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法通常采用的是頻繁模式挖掘方法，但是這種方法在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)存在著一些問題，比如計(jì)算代價(jià)高、內(nèi)存消耗大等等。而基于壓縮矩陣的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法通過使用數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)來降低內(nèi)存消耗和計(jì)算代價(jià)，已經(jīng)在大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用中得到了廣泛的應(yīng)用和研究。二、研究內(nèi)容和目的研究內(nèi)容：本論文將針對現(xiàn)有的基于壓縮矩陣的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法進(jìn)行深入研究，探討其優(yōu)化與改進(jìn)，進(jìn)一步提高算法的挖掘效率、準(zhǔn)確度和可擴(kuò)展性。具體的研究內(nèi)容包括：（1）對現(xiàn)有算法的優(yōu)化與改進(jìn)，結(jié)合數(shù)據(jù)特點(diǎn)和挖掘目標(biāo)設(shè)計(jì)出更加適應(yīng)實(shí)際應(yīng)用場景的挖掘算法。（2）在實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集上對改進(jìn)后的算法進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)和分析，檢驗(yàn)其在挖掘效率、準(zhǔn)確度和可擴(kuò)展性方面的表現(xiàn)。（3）將改進(jìn)后的算法應(yīng)用于具體的應(yīng)用場景中，驗(yàn)證其實(shí)用性和可行性。研究目的：本論文旨在通過對基于壓縮矩陣的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的改進(jìn)和優(yōu)化，提高其在大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用中的效率和準(zhǔn)確性，為實(shí)際應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)挖掘提供有力的支撐。同時(shí)，對于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘領(lǐng)域的研究和發(fā)展也具有重要的意義。三、研究方法研究方法：本論文的研究方法主要包括以下方面：（1）理論研究：對現(xiàn)有的基于壓縮矩陣的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法進(jìn)行綜述和分析，探討其在實(shí)際應(yīng)用場景中存在的問題和需要優(yōu)化的方面。（2）算法設(shè)計(jì)：基于理論研究的成果和實(shí)際數(shù)據(jù)特點(diǎn)，設(shè)計(jì)新的基于壓縮矩陣的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，并與現(xiàn)有算法進(jìn)行比較和分析。（3）實(shí)驗(yàn)仿真：在實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行算法的仿真實(shí)驗(yàn)和性能分析，評估選定算法的挖掘效率、準(zhǔn)確度和可擴(kuò)展性。（4）應(yīng)用實(shí)現(xiàn)：將優(yōu)化后的算法應(yīng)用于具體的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用場景中，測試其實(shí)用性和可行性。四、進(jìn)度計(jì)劃（1）文獻(xiàn)綜述：2021年3月（2）算法設(shè)計(jì)：2021年4月-2021年6月（3）算法實(shí)現(xiàn)及實(shí)驗(yàn)仿真：2021年7月-2021年9月（4）論文撰寫及答辯：2021年10月-2022年1月五、參考文獻(xiàn)[1]AgrawalR,SrikantR.Fastalgorithmsforminingassociationrules.Proceedingsofthe20thinternationalconferenceonverylargedatabases.VLDBEndowment,1994:487-499.[2]JiangJY,BaiXY.AnefficientalgorithmforminingfrequentitemsetsbasedonLST.JournalofElectronics&InformationTechnology,2015,37(7):1733-1739.[3]蔣勻蒲,雷海云.基于壓縮矩陣的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究.計(jì)算機(jī)應(yīng)用,2014,34(9):2674-267